สเปคและราคาของบอร์ด Arduino Nano Matter

Arduino Nano Matter เป็นผลิตภัณฑ์จากความร่วมมือระหว่าง Arduino และ Silicon Labs บอร์ด Nano Matter ได้ประกาศเมื่อดือนมกราคม บอร์ดใช้ชิป MGM240S ของ SiLabs และมีตัวเลือกการเชื่อมต่อไร้สายหลายแบบ เช่น Matter, OpenThread และ Bluetooth Low Energy การรองรับมาตรฐาน Matter เป็นคุณสมบัติหลักของบอร์ด Nano Matter โดย Matter เป็นโปรโตคอลการเชื่อมต่อแบบโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้อุปกรณ์สมาร์ทโฮมจากผู้ผลิตหลายค่ายทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น บอร์ดขนาด 45 มม. x 18 มม. ใช้การเชื่อมต่อแบบ dual-mode ด้วย IEEE 802.15.4 (Thread) สำหรับเครือข่ายแบบ mesh และ Bluetooth Low Energy สำหรับการสื่อสารในระยะสั้น เป้าหมายของบอร์ดนี้สามารถนำไปใช้กับอุปกรรณ์ Internet of Things, ระบบอัตโนมัติในบ้าน, ระบบอัตโนมัติระดับมืออาชีพ, การตรวจสอบวัดสภาพแวดล้อ […]

Renesas RA2A2 – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M23 พร้อม ADC ความละเอียดสูง 24 บิต, แฟลช 512KB

Renesas Electronics RA2A2 เป็นกลุ่มไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) Arm Cortex-M23 พร้อม ADC แบบ Sigma-Delta ความละเอียดสูง 24 บิต 7 ช่อง รวมถึงหน่วยความจำแฟลช แบบ dual-bank และฟังก์ชัน bank swap เพื่อการอัปเดตเฟิร์มแวร์แบบ over-the-air (FOTA) MCU 48MHz ยังมาพร้อมกับหน่วยความจำ SRAM 48KB, หน่วยความจำแฟลชสำหรับเขียนโค้ด สูงสุด 512KB, อินเทอร์เฟสที่หลากหลาย และคุณสมบัติด้านความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัยที่ทำให้เหมาะสำหรับการจัดการพลังงานอัจฉริยะ, ระบบอัตโนมัติในอาคาร, อุปกรณ์การแพทย์, เครื่องใช้ไฟฟ้า และแอปพลิเคชัน IoT อื่นๆ ที่สามารถได้รับประโยชน์จากการนำเข้าข้อมูลแอนะล็อกความละเอียดสูงและการอัพเดตเฟิร์มแวร์ สเปคของ Renesas RA2A2: MCU core – Arm Cortex-M23 Armv8-M core โอเวอร์คล็อกได้สูงสุด 48 MHz Arm Memory Protectio […]

STMicro เปิดตัวชิป STM32U0 MCU และ FD-SOI process 18nm สำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32

STMicro เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล STM32 ด้วยชิป STM32U0 ที่มี Arm Cortex-M0+ ใช้พลังงานต่ำ (ultra-low-power) มีความเร็วสูงสุดถึง 56 MHz เมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์รุ่นก่อนหน้า เช่น STM32C0 หรือ STM32L0 สามารถประหยัดพลังงานได้สูงสุดถึง 50% พร้อมเน้นการได้รับใบรับรอง SESIP Level 3, PSA-Certified Level 1 และ NIST อีกด้วย นอกจากนี้บริษัทยังได้เปิดตัวเทคโนโลยีที่ใช้ในการผลิตแบบ FD-SOI 18 นาโนเมตร สำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32 จะมาแทนที่การผลิต 40 นาโนเมตรที่ใช้ในปัจจุบัน STMicro STM32U0 Cortex-M0+ MCU คุณลักษณะและสเปคที่สำคัญของ STMicro STM32U0: MCU Core – Cortex-M0+ สูงสุด 54 MHz พร้อม ART accelerator หน่วยความจำ / ที่เก็บข้อมูล STM32U031x – SRAM 12KB, flash 16 ถึง 64KB STM32U073x – SRAM 40 KB, flash 16 ถึง 2 […]

Trekko Pico – GPS logger แบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้ RP2040 พร้อมรองรับ multi-GNSS

หลังจากประสบความสำเร็จแคมเปญ Kickstarter, SB Components จึงได้เปิดตัว Trekko Pico GPS logger สามารถสั่งซื้อแบบ pre-order โดย Trekko Pico เป็นอุปกรณ์ขนาดเล็ก สามารถบันทึกตำแหน่ง เหมาะสำหรับนักเดินทางและผู้ที่ชอบกิจกรรมกลางแจ้ง ทำให้ง่ายต่อการติดตามเส้นทางและบันทึกข้อมูลการเดินทาง Trekko Pico ใช้ Raspberry Pi RP2040 ที่มีฟังก์ชันการเขียนโปรแกรม การเชื่อมต่อ และการบันทึกข้อมูล, โมดูล Quectel GNSS L76K รองรับการรับสัญญาณ GPS, GLONASS (หรือ BeiDou), Galileo, SBAS พร้อมกัน พร้อมช่องการติดตาม 32 ช่องและช่องรับข้อมูล (Acquisition) 72 ช่อง มีคอนเนกเตอร์ JST 2-pin ที่สามารถใช้เชื่อมต่อแบตเตอรี่ภายนอกได้ และมี Microchip MCP73831 controller ควบคุมการชาร์จและการจัดการแบตเตอรี่ นอกจากนี้ผู้ใช้ยังสามารถใช้แบตเตอรีแบบ coin cel […]

Evaluation board ที่ใช้ชิป SoC FPGA Versal AI Edge VE2302 ของ AMD

Trenz Electronic เปิดตัว TE0950-03-EGBE21A เป็น Evaluation board ที่ใช้ชิป SoC FPGA Versal AI Edge XCVE2302-1LSESFVA784 ของ AMD  บอร์ดนี้มี DDR4 SDRAM  8 GB และ SPI Flash  128 MB (เป็นตัวเลือกการบูตหลัก), ช่องเสียบ microSD card, eMMC flash  32 GB (การบูตรอง) และ EEPROM พร้อมที่อยู่ MAC นอกจากนี้ บอร์ดยังรองรับอุปกรณ์ VE-series หลากหลายประเภท เช่น VE2002, VE2102, VE2202, VE2302 และ VM1102 เพิ่มความหลากหลายในการใช้งาน AMD Versal เป็นตระกูล Adaptive compute acceleration platforms (ACAPs) ที่ออกแบบโดย AMD หลังจากซื้อกิจการของ Xilinx บริษัทได้รวมเทคโนโลยี CPU, GPU และ FPGA พร้อมกับการรองรับซอฟต์แวร์พื่อสร้างสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่มีความยืดหยุ่นสูง สเปคของบอร์ด Trenz Electronic VE2302 Evaluation Board : SoC – AMD Vers […]

Nuvoton NuMicro M091 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M0 สำหรับเซนเซอร์อุตสาหกรรม

Nuvoton เปิดตัวชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ซีรีส์ NuMicro M091 ซึ่งเป็น MCU 32 บิตที่ใช้ Arm Cortex-M0 core โดยมีชุดออปแอมป์ (operational amplifiers) 4 ชุดที่มี gain bandwidth (GBW) 8 MHz, DAC 12 บิต 4 ชุด, ADC 12 บิต SAR ที่มีความเร็วถ่ายข้อมูลสูงสุด 2 MSPS สูงสุด 16 ช่องสัญญาณ, เซนเซอร์อุณหภูมิ และตัวเลือกขา I/O ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ รองรับบอร์ด NuMaker evaluation board และ IDE ของบริษัทอื่น ซึ่งทำให้เป็นอุปกรณ์ที่เหมาะสมสำหรับการใช้เซนเซอร์อุตสาหกรรม, เซนเซอร์อัจฉริยะ และการประมวลผลข้อมูลที่แม่นยำ ก่อนหน้านี้ Nuvoton เปิดตัว MA35H0 และ MA35D1 ทั้งสองเป็น MPU ใช้ Cortex-A35 cores สเปคของ MCU Nuvoton NuMicro M091: โปรเซสเซอร์ ARM Cortex-M0 core ความเร็วสัญญาณนาฬิกาสูงสุด: 72 MHz หน่วยความจำ Flash – สูงสุด 64 KB SRAM – […]

TinyVision – บอร์ด Linux ขนาดเล็กที่ใช้ Allwinner V851S/V851S3 สำหรับแอปพลิเคชันการมองเห็น

บอร์ดพัฒนา TinyVision ไม่ใช่ TinyVision.ai แต่เป็นบอร์ด Computer Vision จาก YuzukiTsuru นักพัฒนาชาวจีน โดยใช้ Allwinner V851S หรือ V851S3 และได้โฆษณาว่าเป็น “โซลูชันครบวงจรที่รวมอยู่ในบอร์ดเดียวสำหรับเมนบอร์ด Linux, IPC, เซิร์ฟเวอร์, เราเตอร์ และอื่น ๆ” บอร์ดมาพร้อมฟีเจอร์ต่างๆ เช่น Cortex-A7 core ที่ทำงานที่ความเร็ว 1200MHz, อินพุต MIPI CSI 2 ช่อง และ Independent image signal processor (ISP) ที่แยกออกมา สามารถรองรับความละเอียดสูงสุด 2560 x 1440 ในรูปแบบขนาดเล็ก สเปคของ TinyVision: โปรเซสเซอร์ – Allwinner V851SE / V851s3 พร้อม Cortex-A7 core @ 1200MHz และ RISC-V E907GC core @ 600MHz NPU: 0.5 TOPS (tera operations ต่อวินาที) ที่ความแม่นยำ INT8 หน่วยความจำ – 64MB DDR2 (สำหรับ V851se), 128MB DDR3L (สำห […]

มินิคอมพิวเตอร์ที่ใช้ Waveshare Jetson Nano พร้อมเคสโลหะที่แข็งแรง

Waveshare ได้เปิดตัว Jetson Nano Mini Kit A เป็นมินิคอมพิวเตอร์ที่ใช้ Jetson Nano ชุดนี้ประกอบด้วยโมดูล Jetson Nano, พัดลมระบายความร้อน และโมดูล WiFi ทั้งหมดนี้อยู่ภายในกล่องเคสโลหะที่แข็งแรง มินิคอมพิวเตอร์ใช้แพลตฟอร์ม Jetson ของ Nvidia ซึ่งมีโมดูล  Jetson Nano และมีการเชื่อมต่อแบบ USB, Ethernet, HDMI, CSI, GPIO, I2C และ RS485 นอกจากนี้ยังมีช่อง M.2 B KEY slot ในตัวเพื่อติดตั้งโมดูล WiFi หรือ 4G และรองรับ TensorFlow และ PyTorch ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานในแอปพลิเคชัน AI สเปคของมินิคอมพิวเตอร์ Waveshare: GPU – สถาปัตยกรรม NVIDIA Maxwell พร้อม NVIDIA CUDA 128 cores CPU – โปรเซสเซอร์ ARM Cortex-A57 Quad-core @ 1.43 GHz หน่วยความจำ – 4 GB 64-bit LPDDR4 1600 MHz ; bandwidth 25.6 GB/s ที่เก็บข้อมูล – 16 GB eMMC […]

Exit mobile version