ข่าว หุ่นยนต์

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด ESP32-S3-Matrix มาพร้อมไฟ LED 64 ดวง, GPIO pins, เซนเซอร์ “attitude” 9-axis สำหรับการใช้กับหุ่นยนต์และการควบคุมการเคลื่อนไหว

บอร์ด ESP32-S3-Matrix มาพร้อมไฟ LED 64 ดวง, GPIO pins, เซนเซอร์ “attitude” 9-axis สำหรับการใช้กับหุ่นยนต์และการควบคุมการเคลื่อนไหว

ESP32-S3-Matrix ของ Waveshare เป็นบอร์ดพัฒนาไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชัน AIoT มี RGB LED matrix ขนาด 8×8 (LED 64 ดวง) มีขนาดใหญ่กว่า บอร์ด C3FH4 RGB ที่ใช้ ESP32-C3 และบอร์ด PICO D4 RGB ที่ใช้ ESP32-PicoD4  พร้อม RGB LED matrix ขนาด 5×5 (LED 25 ดวง) นอกจากนี้บอร์ด Waveshare ยังมี header 10 ขา 2 แถวสำหรับ GPIO พร้อมด้วยเซนเซอร์ attitude QMI8658C ในตัว (เซนเซอร์ IMU 9-axis) เหมาะสำหรับโปรเจกต์หุ่นยนต์และการควบคุมการเคลื่อนไหว เมื่อเร็วๆ นี้ Waveshare ได่เปิดตัวผลิตภัณฑ์ราคาไม่แพงซึ่งเหมาะสำหรับการพัฒนาแบบฝังตัว เช่นโมดูลจอแสดงผล LCD แบบสัมผัส IPS ขนาด 1.69 นิ้ว ราคา $15(~550฿), บอร์ด ESP32-C6-Pico$6.99(~250฿), บอร์ด ESP32-S3-Tiny ราคา $4.99(~180฿) และอื่นๆ เราไปดูสเปคของบอร์ดใหม่กัน ข้อมูลจำเพาะข […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Waveshare UGV Rover – หุ่นยนต์ 6 ล้อสำหรับการเรียนรู้ด้าน AI ที่ใช้ Raspberry Pi 4/5 และ ESP32

Waveshare UGV Rover – หุ่นยนต์ 6 ล้อสำหรับการเรียนรู้ด้าน AI ที่ใช้ Raspberry Pi 4/5 และ ESP32

หุ่นยนต์ UGV Rover ของ Waveshare เป็นแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ 6 ล้อที่ใช้ Raspberry Pi 4 หรือ 5 และใช้โมดูล ESP32 และสร้างขึ้นเพื่อการสำรวจจากระยะไกล การตรวจจับวัตถุ และการนำทางอัตโนมัติ โดยซอร์สโค้ดของแพลตฟอร์มเป็น Open Source จึงสามารถจะนำไปใช้สอนหรือเรียนรู้ การเขียนโปรแกรม หุ่นยนต์ การทดลอง AI และแอปพลิเคชันอื่น ๆ อีกมากมาย Unmanned Ground Vehicle (UGV) มีลักษณะเป็นรถบรรทุกไร้คนขับตัวถังอะลูมิเนียมหนา 2 มม., ล้อทั้ง 6 มีขนาด 80 มม.สามารถรับน้ำหนักและแรงกระแทก และระบบขับเคลื่อน 4 ล้อที่ควบคุมโดย ESP32 เป็น sub-controller แล้วยังคอยควบคุมการทำงานเซ็นเซอร์, LiDAR, กล้อง และอื่นๆ,  สมองหรือบอร์ดควบคุมหลักของหุ่นยนต์คือ Raspberry Pi SBC ไม่ว่าจะเป็น Pi 4B หรือ Pi 5 สำหรับการมองเห็นของหุ่นยนต์ (Computer Vision) และการเร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน แพลตฟอร์ม Qualcomm RB3 Gen 2 ที่ใช้ชิป AI SoC ของ Qualcomm QCS6490

แพลตฟอร์ม Qualcomm RB3 Gen 2 ที่ใช้ชิป AI SoC ของ Qualcomm QCS6490

Qualcomm ประกาศ 2 รายการ ที่งาน Embedded World 2024 ได้แก่ Qualcomm QCC730 ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้พลังงานต่ำ (micro-power) รองรับ WiFi 4 สำหรับอุปกรณ์ IoT ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ และโซลูชันฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ แพลตฟอร์ม Qualcomm RB3 Gen 2 ที่ออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ IoT และแอปพลิเคชันแบบฝังตัว ที่ใช้โปรเซสเซอร์ QCS6490 ของ Qualcomm ซึ่งเราจะกล่าวถึงในบทความนี้ ชุดคิทนี้ประกอบด้วยโมดูล QCS6490 ที่มี Cortex-A78/A55 octa-core พร้อมประสิทธิภาพ AI 12 TOPS, RAM 6GB และUFS flash 128GB ที่เชื่อมต่อกับบอร์ดหลัก Qualcomm RBx ที่เป็นไปตามมาตรฐาน 96Boards ผ่านอินเทอร์โพเซอร์ (interposer) รวมถึงกล้องที่เป็นอุปกรณ์เสริม, อาร์เรย์ไมโครโฟน และเซนเซอร์ โปรเซสเซอร์ Qualcomm QCS6490/QCM6490 สำหรับอุปกรณ์ IoT สเปค: CPU – Octa-c […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Ryzen Embedded 8000 Series ที่มาพร้อม NPU 16 TOPS สำหรับใช้ AI ในงานอุตสาหกรรม

AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Ryzen Embedded 8000 Series ที่มาพร้อม NPU 16 TOPS สำหรับใช้ AI ในงานอุตสาหกรรม

AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Ryzen Embedded 8000 Series ในโพสต์กลุ่มพร้อมกับอุปกรณ์ AMD embedded ล่าสุดที่มาพร้อม NPU ที่มีประสิทธิภาพถึง 16 TOPS ซึ่งใช้สถาปัตยกรรม AMD XDNA ร่วมกับ CPU และ GPU รวมทั้งหมด 39 TOPS ออกแบบมาเพื่อใช้ AI ในงานอุตสาหกรรม ซีพียู Ryzen Embedded 8000 ออกแบบมาเพื่อประมวลผลด้าน Machine Vision, หุ่นยนต์ และระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการควบคุมคุณภาพและการตรวจสอบ, เปิดใช้งานเรียลไทม์,  ทำให้สามารถตัดสินใจในการวางแผนเส้นทางบนอุปกรณ์ เพื่อให้สามารถลด Latency และช่วยในด้านการคาดการณ์ด้านการบำรุงรักษา (predictive maintenance) และการควบคุมอุตสาหกรรมโดยอัตโนมัติ คุณสมบัติของ AMD Ryzen Embedded 8000 : CPU – สูงสุด 8 “Zen 4” cores, 16 threads Cache L1 Instruction Cache – 32 KB […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน M5Stack BugC2 ฐานของหุ่นยนต์ที่สามารถโปรแกรมได้ ใช้ชิปควบคุม STM32 และไดรเวอร์มอเตอร์ 4 ทิศทาง

M5Stack BugC2 ฐานของหุ่นยนต์ที่สามารถโปรแกรมได้ ใช้ชิปควบคุม STM32 และไดรเวอร์มอเตอร์ 4 ทิศทาง

M5Stack ผู้พัฒนาอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์สำหรับ IoT เปิดตัวฐานของหุ่นยนต์ (Robot Base) ที่สามารถโปรแกรมได้ ที่ใช้ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32F030F4 ที่เข้ากันได้กับ LEGO และ Arduino, M5Stack BugC2 “เข้ากันได้กับคอนโทรลเลอร์ M5StickC series” และมี M5StickC Plus2 ชุดพัฒนา IoT ที่ใช้ ESP32 อยู่ในแพ็คเกจด้วย มีไดรเวอร์มอเตอร์ L9110S 4 ทิศทางสำหรับการทำงานทุกทิศทาง, ไฟ LED RGB ที่สามารถโปรแกรมได้ 2 ดวง, ตัวเข้ารหัสอินฟราเรด (infrared encoder) และที่ใส่แบตเตอรี่ Li-ion แบบรีชาร์จขนาด 16340 นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับพอร์ต USB Type-C สำหรับชาร์จแบตเตอรี่และรองรับการป้องกันการชาร์จแบบไฟย้อนกลับและการตรวจจับแรงดันไฟฟ้าในตัว แอปพลิเคชันที่ระบุไว้สำหรับ M5Stack BugC2 ฐานหุ่นยนต์แบบโปรแกรมได้ได้แก่ การควบคุมมอเตอร์ระยะไกล, การควบคุมหุ่นยน […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Vecow SPC-9000 คอมพิวเตอร์ฝังตัวแบบ fanless ที่ใช้ Intel Core 7 Ultra 165U หรือ Core 5 Ultra 135U

Vecow SPC-9000 คอมพิวเตอร์ฝังตัวแบบ fanless ที่ใช้ Intel Core 7 Ultra 165U หรือ Core 5 Ultra 135U

Vecow SPC-9000  เป็นคอมพิวเตอร์ฝังตัว แบบ fanless ที่ใช้ Meteor Lake SoC พร้อมตัวเลือกโปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 7 165U 12-core หรือ Intel Core Ultra 5 135U 12-core และมีเป้าหมายแอปพลิเคชัน Edge AI สำหรับการจัดการโรงงาน, การเก็บข้อมูลและการตรวจสอบ, หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR), การค้าปลีกอัจฉริยะ และอื่นๆ คอมพิวเตอร์รองรับ RAM DDR5 สูงสุด 32GB,  มีช่องเสียบ M.2 PCIe sockets และช่องใส่ SATA ขนาด 2.5 นิ้ว สำหรับเก็บข้อมูล, รองรับจอแสดงผล 4K ได้สูงสุด 3 จอผ่านพอร์ต HDMI, DP และ USB-C, มีพอร์ต 2.5GbE จำนวน 2 พอร์ต และ พอร์ต USB จำนวน 3 พอร์ต , SPC-9000 ยังสามารถติดตั้งโมดูล 4G LTE ด้วย โดยมาพร้อมกับพอร์ต serial RS232/422/485 จำนวน 2 พอร์ต, รับแรงดันไฟเข้าช่วงกว้าง 9V-55V DC และสามารถทำงานในช่วงอุณหภูมิ -40°C […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AAEON เปิดตัว COM-RAPC6 และ COM-ADNC6 – โมดูล COM Express พร้อมซีพียู Raptor Lake และ Alder Lake-N

AAEON เปิดตัว COM-RAPC6 และ COM-ADNC6 – โมดูล COM Express พร้อมซีพียู Raptor Lake และ Alder Lake-N

AAEON เปิดตัวโมดูล COM Express Type 6 Compact Computer-on-Module สองตระกูลด้วย COM-RAPC6 ที่ออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพสูงโดยใช้โปรเซสเซอร์ 13th generation Raptor Lake ตั้งแต่โปรเซสเซอร์ Intel U300E 15W จนถึง Intel Core i7 45W และ COM-ADNC6 ที่ได้รับการปรับปรุงเพื่อประสิทธิภาพด้วยโปรเซสเซอร์ Alder Lake-N เช่น Intel Core i3-N305 หรือ Atom x7425E COM-RAPC6 โมดูล COM Express ที่ใช้ซีพียู Raptor Lake สเปค: 13th gen Raptor Lake SoC (เลือก 1 โปรเซสเซอร์) – หมายเหตุความถี่ที่แสดงเป็นความถี่พื้นฐาน โปรเซสเซอร์ Intel Core i7-13800HRE 14C/20T processor @ 2.5GHz with Intel Iris Xe Graphics; PBP: 45W โปรเซสเซอร์ Intel Core i7-13800HE 14C/20T processor @ 2.5GHz พร้อม Intel Iris Xe Graphics; PBP: 45W โปรเซสเซอร์ Intel Core i5-1 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Arducam KingKong – กล้อง Edge AI ที่ใช้ Raspberry Pi CM4 พร้อมเซนเซอร์กล้อง global shutter และ Myriad X AI accelerator

Arducam KingKong – กล้อง Edge AI ที่ใช้ Raspberry Pi CM4 พร้อมเซนเซอร์กล้อง global shutter และ Myriad X AI accelerator

ArduCam KingKong เป็นกล้อง Smart Edge AI ที่ใช้ Raspberry Pi CM4 และโมดูล Intel Myriad X AI accelerato ซึ่งออกตามหลังกล้อง Arducam PiNSIGHT ที่ใช้ Raspberry Pi 5 ที่เปิดตัวเมื่อต้นปี การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่มีเป้าหมายเพื่อให้กล้องที่ใช้ Raspberry Pi ที่สมบูรณ์แบบมากกว่าการเป็นอุปกรณ์เสริมสำหรับ Raspberry Pi 4/5 กล้องอัจฉริยะที่สร้างขึ้นด้วย Raspberry Pi CM4 ไม่ใช่สิ่งใหม่ ก่อนหน้านี้เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ EDATEC ED-AIC2020 กล้อง AI Edge อุตสาหกรรมระดับ IP67  และกล้อง StereoPi v2 stereoscopic camera เพื่อใช้ในการสร้างวิดีโอ 3 มิติและแผนที่ความลึก 3 มิติ, ArduCam KingKong เป็นอีกหนึ่งตัวเลือกที่เหมาะสำหรับนำไปใช้งานด้าน computer vision พร้อมโมดูล global shutter AR0234 รองรับ PoE และอยู่ในเคสโลหะ CNC สเคของ Ard […]

Exit mobile version