บอร์ด IoT รองรับ WiFi, Bluetooth, NB-IoT, Cat-M และ GNSS พร้อมโมดูล ESP32-S3 และ SIM7080G

LILYGO T-SIM7080G-S3 เป็นบอร์ด ESP32-S3 WiFi และ Bluetooth IoT พร้อมโมดูล SIMcom SIM7080G LTE Cat-M (eMTC), NB-IoT และ GNSS สำหรับการเชื่อมต่อแบบ Long Range และการติดตามและตรวจนับทรัพย์สิน โดยใช้พลังงานต่ำ บอร์ดยังมาพร้อมกับที่ใส่แบตเตอรี่ 18650, อินพุตการใช้พลังงานจากแผงโซล่าเซลล์, ช่องเสียบ microSD card, พอร์ตกล้อง และ I/O หลายตัว และเป็นทางเลือกแทนบอร์ด TTGO T-Beam ESP32 ที่ใช้ LoRaWAN สำหรับการเชื่อมต่อแบบ Long Range สเปคของ LILYGO T-SIM7080G-S3 : โมดูลไร้สาย โมดูล Espressif ESP32-S3-WROOM-1-N16R8 พร้อมตัวประมวลผล ESP32-S3 dual-core LX7 microprocessor ความเร็วสูงสุด 240 MHz พร้อมส่วนขยายชุดคำสั่ง Vector สำหรับMachine Learning, สุดถึง 240 MHz พร้อม Vector extension สำหรับ machine learning มีหน่วยความจำแฟลช 1 […]

เปิดตัวบอร์ด Arduino GIGA R1 WiFi พร้อมชิป STM32H7 มีขา I/O สูงสุด 76 ขา

บอร์ด Arduino GIGA R1 WiFi มาพร้อมชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H7 dual-core Cortex-M7/M4 ที่ใช้กับบอร์ด Portenta H7 มาสู่ฟอร์มแฟคเตอร์ Arduino Mega/Due ขนาดใหญ่ที่มี Pin-GPIO สูงสุด 76 ขา ตามชื่อของบอร์ด บอร์ดมาพร้อมกับโมดูล WiFi 4 (และ Bluetooth 5.1) รวมถึง Audio jack, พอร์ต USB Type-C สำหรับเขียนโปรแกรม, พอร์ตโฮสต์ USB 2.0 Type-A และตัวเชื่อมต่อสำหรับหน้าจอแสดงผลและกล้อง สเปคของบอร์ด Arduino GIGA R1 WiFi: ไมโครคอนโทรลเลอร์ – STMicro STM32H747XI Cortex-M7 @ 480 MHz + M4 @ 200 MHz MCU พร้อมหน่วยความจำ Flash 2MB dual-bank, RAM 1 MB และ Chrom-ART graphical hardware accelerator หน่วยความจำ – SDRAM 8MB ที่เก็บข้อมูล – 1NOR flash 16MB QSPI การเชื่อมต่อ – WiFi 2.4GHz 802.11b/g/n ความเร็วสูงสุด 65 Mbps และ Bluetooth 5.1 […]

LILYGO T-TWR : บอร์ดที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมโมดูลวิทยุสื่อสาร SA868

LILYGO T-TWR เป็นบอร์ดพัฒนา ESP32-S3 ที่มาพร้อมโมดูล SA868 สำหรับวิทยุสื่อสาร (Walkie-Talkie) และสายอากาศ UHF หรือ VHF, ลำโพง, ไมโครโฟน, จอ OLED ขนาดเล็ก 0.96 นิ้ว และช่องใส่แบตเตอรี่ 18650 รวมทั้ง I/O เพื่อการขยายตัวพอร์ตอื่นๆ LILYGO T-TWR มาพร้อมโมดูล ESP32-S3-WROOM-1-16NR8 มีการเชื่อมต่อ WiFi 4 และ Bluetooth 5.0 โปรเซสเซอร์ dual-core พร้อมหน่วยความจำแฟลช 16MB และ PSRAM 8MB ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถออกแบบวิทยุสื่อสารของตัวเองได้ รวมถึงความสามารถในการขยายพอร์ตเพื่อควบคุมอุปกรณ์ต่างๆ สเปคของของ LILYGO T-TWR: โมดูลไร้สาย – โมดูล Espressif ESP32-S3-WROOM-1-N16R8 พร้อมไมโครโปรเซสเซอร์ ESP32-S3 dual-core LX7 ที่ความเร็วสูงสุด 240 MHz พร้อม Vector extension สำหรับ Machine learning, หน่วยความจำแฟลช 16MB, PSRAM 8MB , Wi […]

Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 เปลี่ยนเซนเซอร์ IMU เป็นชิป BMI270 และ BMM150, เซนเซอร์ HS3003 อุณหภูมิและความชื้น

Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 รุ่นใหม่เป็นการปรับปรุงของ Arduino Nano 33 BLE Sense บอร์ด Machine learning โดยมีฟังก์ชันพื้นฐานเดียวกันแต่มีการเปลี่ยนแปลงเซนเซอร์บางอย่างรวมถึงการปรับปรุงเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้งานของผู้ใช้งาน การเปลี่ยนแปลงหลักคือ เซนเซอร์ IMU 9 แกนของ STMicro LSM9DS1 ถูกแทนที่ด้วย IMU 2 เซนเซอร์จาก Bosch SensorTech ได้แก่ชิป BMI270 6-axis accelerometer และ gyroscope, และชิป BMM150 3-axis magnetometer, เซนเซอร์อุณหภูมิและความชื้น STMicro HTS221 แทนที่ด้วย Renesas HS3003  และไมโครโฟน MP34DT05 แทนที่ด้วย MP34DT06JTR ชิ้นส่วนเซนเซอร์ที่ถูกแทนที่ทั้งหมดเป็นของ STMicro ดังนั้นจึงค่อนข้างเป็นไปได้ที่การปรับปรุงบอร์ดครั้งที่สองนั้นส่วนใหญ่จะเป็นไปเพื่อแก้ไขปัญหาาการจัดหาวัสดุในการผลิต ส […]

บอร์ด T-Display-S3 Touch : ใช้ ESP32-S3 มีจอสัมผัส touchscreen

T-Display-S3 Touch เป็นรุ่นอัพเดตของบอร์ด T-Display-S3 “Basic” ที่ใช้ ESP32-S3 โดยเพิ่มจอสัมผัส (Touchscreen) ขนาด 320×170 พิกเซล โดยใช้เซ็นเซอร์หน้าจอสัมผัสแบบ I2C รุ่น CST816 สเปคอื่นๆของบอร์ดยังคงเหมือนเดิม ที่มาพร้อมกับไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3R8 dual-core WiFi และ Bluetooth LE, หน่อยความจำแฟลช 16MB, หน้าจอสีขนาด 1.9 นิ้ว, ความละเอียด 320×170 พิกเซล, พอร์ต USB Type-C, มี I/O และรองรับแบตเตอรี่ LiPo สเปคของ T-Display-S3 Touch: Wireless MCU – Espressif Systems ESP32-S3R8 ใช้ตัวประมวลผล Xtensa LX7 dual-core 32-บิต  พร้อมชุดคำสั่ง vector ในประมวลผลด้าน AI, RAM 512KB ,PSRAM 8MB, การเชื่อมต่อไร้สาย พื้นที่เก็บข้อมูล – หน่วยความจำแฟลช 16MB เชื่อมต่อผ่าน ESP32-S3  WiFi 4 2.4GHz (802.11b/g/n) พร้อมรองรับ Band […]

M5Stamp S3 : โมดูล IoT รองรับ WiFi และ BLE, GPIO 23 ขา ระยะห่าง 2.54 และ 1.27 มม.

M5Stamp S3 หรือ M5Stamp ESP32S2 หรือ Stamp S3 เป็นโมดูล IoT ที่ใช้ ESP32-S3 ขนาดจิ๋ว รองรับ WiFi และ Bluetooth LE (BLE) มีพอร์ต USB Type-C, มีขา I/O มากกว่า 20 ขา Pin Header มีระยะห่าง 2.54 มม. และ 1.27 มม. และเป็นรูแบบ Castellated holes และเคสกันความร้อน ในปัจจุบันมีการเปิดตัวแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ ESP32-S3 “ใหม่” จำนวนมาก ซึ่งเป็นการอัพเดตจากการออกแบบ ESP32 และ M5Stamp S3 ของ M5Stack ก็สร้างขึ้นจาก M5Stamp Pico รุ่นก่อน และรุ่น ต่างๆของ ESP32-C3 ได้แก่ M5Stamp C3 และ C3U สเปคของ M5Stamp S3: WiSoC – Espressif Systems ESP32-S3FN8  ใช้ตัวประมวลผล Xtensa LX7 dual-core 32-บิต  พร้อมชุดคำสั่ง vector ในประมวลผลด้าน AI สูงสุด 240MHz, มี RISC-V ULP เป็น co-processor, SRAM 512KB , WiFi 2.4GHz (802.11b/g/n), Bluetooth 5.0 B […]

Nordic Semi nRF7002 DK : ชุดพัฒนา IoT รองรับ dual-band WiFi 6 ประหยัดพลังงาน

Nordic Semi nRF7002 DK เป็นชุดพัฒนา IoT ใช้ชิป nRF5340 dual-core Cortex-M33 multi-protocol wireless SoC และชิป nRF7002 companion chip ที่เพิ่มการเชื่อมต่อ dual-band WiFi 6 (2.4GHz และ 5.0 GHz) ประหยัดพลังงาน (Low-power) เมื่อปีที่แล้ว Nordic Semi ได้เปิดตัวชิป nRF7200 companion chip dual-band WiFi 6 สำหรับ nRF52840 และ nRF5340 wireless SoCs และ nRF9160 เซลลูลาร์ IoT SiP, ชุดพัฒนา “nRF7002-PDK” ได้ถูกพูดถึงผ่านภาพ 3D render เท่านั้น บริษัทได้ประกาศการวางจำหน่าย nRF7002 DK เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชัน IoT Wi-Fi 6 ที่ประหยัดพลังงาน สเปคของ nRF7002 DK: Wireless MCU – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Nordic Semi nRF5340 dual-core Arm Cortex-M33 @ 128/64 MHz พร้อม 1 MB Flash + 512 KB RAM สำหรับ application core และ Fl […]

Coral Dev Board Micro : รวมชิป NXP i.MX RT1176 MCU กับ Edge TPU ตาม form factor ของ Pi Zero

Coral Dev Board Micro เป็นรุ่นล่าสุดของ Edge AI devkit ของ Google ใช้ชิป NXP i.MX RT1176 Cortex-M7/M4 crossover processor/microcontroller พร้อม 4 TOPS Edge TPU ของบริษัท กล้องและไมโครโฟนในบอร์ด, มี form factor เหมือน Raspberry Pi Zero SBC บอร์ดใหม่นี้เป็นไปตามบอร์ด Coral Dev ที่ใช้ชิป NXP i.MX 8M แบบเดิมที่เปิดตัวในปี 2019 และ Coral Dev Board mini ที่ใช้ชิป MediaTek MT8167S ที่เปิดตัวในปี 2020 และยังคงมีแนวโน้มในการมีโซลูชันที่มีขนาดเล็กมากขึ้นด้วย host processors ระดับล่าง สำหรับ Edge AI   สเปคของ Coral Dev Board Micro: MCU – โปรเซสเซอร์ NXP i.MX RT1176 พร้อมคอร์ Arm Cortex-M7 @ สูงสุด 1 GHz, คอร์ Cortex-M4 สูงสุด 400 MHz, SRAM ภายใน 2MB, graphics accelerators 2D หน่วยความจำ – RAM 512 Mbit (64 MB) ที่เก็บ […]

Exit mobile version