ArmSoM CM1 เป็นโมดูล (System-on-Module/Compute Module) ที่ใช้ชิปอุตสาหกรรม Rockchip RK3506K ซึ่งเป็น SoC แบบ Arm Cortex-A7 สามคอร์ พร้อมหน่วยความจำ DDR3L ขนาด 256MB หรือ 512MB, NAND flash ขนาด 256MB หรือ 512MB และมีการเชื่อมต่อ I/O ผ่าน Header ระยะ 2.54 มม. โมดูลนี้รวมคุณสมบัติของ SoM และ SBC แบบ hybrid เข้าด้วยกันโดยมาพร้อมคอนเนกเตอร์ MIPI DSI สำหรับจอแสดงผล, สล็อต microSD card, พอร์ต USB Type-C และ GPIO header แบบ 44 พิน และ 40 พิน ทำให้ CM1 สามารถใช้งานได้ทั้งแบบบอร์ด SBC เดี่ยว ๆ หรือเชื่อมต่อเข้ากับบอร์ดฐาน เช่น CM1-IO carrier board (หรือที่เรียกว่า ArmSoM-FORGE1-IO) ของบริษัท สเปคของ ArmSoM CM1 : SoC – Rockchip RK3506J CPU 3x Arm Cortex-A7 cores สูงสุด 1.5 GHz Arm Cortex-M0 core สำหรับงานประมวลผลแบบเรียล […]
Banana Pi BPI-R4 Lite – บอร์ดเราเตอร์ระดับกลางแบบ 2.5GbE ที่ใช้ MediaTek Filogic 850 พร้อมรองรับ WiFi 7 และ 5G
Banana Pi BPI-R4 Lite เป็นบอร์ดเราเตอร์ระดับกลางที่รองรับพอร์ต 2.5GbE โดยใช้หน่วยประมวลผลเครือข่าย MediaTek Filogic 850 (MT7987AV) Cortex-A53 แบบ quad-core มาพร้อมหน่วยความจำ DDR4 ขนาด 2GB และ eMMC flas ขนาด 8GB, ติดตั้งพอร์ต gigabit Ethernet จำนวน 4 พอร์ต, พอร์ต RJ45 WAN แบบ 2.5GbE และพอร์ต SFP 2.5GbE สำหรับสายเคเบิล รุ่นนี้เป็นเวอร์ชันลดต้นทุนของบอร์ดเราเตอร์ Banana Pi BPI-R4 ที่ใช้ชิป Filogic 880 Cortex-A73 แบบ quad-core ซึ่งรองรับการเชื่อมต่อ 10GbE โดยยังคงรองรับ WiFi 7 ผ่านโมดูล BPI-R4-NIC-BE14 แบบ dual mini PCIe รวมถึงรองรับการเชื่อมต่อ 4G LTE และ 5G ผ่านช่องเสียบ M.2 Key-B และช่องใส่ซิม NanoSIM card จำนวน 3 ช่อง Banana Pi BPI-R4 Lite specifications: SoC – MediaTek MT7987AV (Filogic 850) โปรเซสเซอร์ Arm C […]
Home Assistant Connect ZWA-2 : อะแดปเตอร์ USB Z-Wave รองรับการเชื่อมต่อระยะไกล (Long Range)
Home Assistant Connect ZWA-2 เป็นอะแดปเตอร์ USB Z-Wave รุ่นใหม่ที่รองรับการเชื่อมต่อระยะไกล (Long Range) ซึ่งเปิดตัวต่อจาก Home Assistant Connect ZBT-1 (SkyConnect) เป็น USB stick ที่รองรับการเชื่อมต่อที่รองรับ Zigbee 3.0, Thread และ Matter ในปี 2022 Home Assistant อธิบายว่า Z-Wave ทำงานในย่านความถี่ sub-GHz (865-926 MHz) ซึ่งคลื่นสามารถทะลุผ่านผนังหนาและครอบคลุมพื้นที่บ้านขนาดใหญ่ได้ง่ายกว่า อีกทั้งไม่ต้องแข่งขันกับสัญญาณในย่าน 2.4 GHz ที่แออัดซึ่งใช้โดยโปรโตคอลไร้สายอย่าง Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee และ Thread สเปคของ Home Assistant Connect ZWA-2: ชิป SoC Silicon Labs ZG23 Cortex-M33 ไมโครคอนโทรลเลอร์ Z-Wave ความถี่ 78 MHz ESP32-S3 ไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย ใช้เป็นตัวแปลง USB-to-serial (มี WiFi และ Bluetooth แต่เฟ […]
Pironman 5 Mini : เคสแบบทาวเวอร์ ขนาดเล็กและเรียบง่ายสำหรับสำหรับ Raspberry Pi 5
ถ้าคุณคิดว่าเคสแบบทาวเวอร์ Pironman 5 และ Pironman 5 Max สำหรับ Raspberry Pi 5 ดูเท่ แต่รู้สึกเสียดายเงินที่จ่ายไปมากกว่าตัวบอร์ด ตอนนี้ SunFounder มีตัวเลือกใหม่แล้ว บริษัทได้เปิดตัว Pironman 5 Mini เคสแบบทาวเวอร์ ซึ่งมีดีไซน์คล้ายกันแต่ขนาดเล็กกว่า ฟีเจอร์น้อยกว่า และประกอบง่ายขึ้น ทำให้ราคาลดลงเหลือ $45.99(~1,500฿) ซึ่งจอ OLED แสดงข้อมูล, ไฟ RGB ส่วนใหญ่, พัดลมทาวเวอร์ขนาดใหญ่, บอร์ดอะแดปเตอร์ micro HDMI to HDMI และฟีเจอร์อื่น ๆ ถูกตัดออกทั้งหมด สเปคของ Pironman 5 Mini: ความเข้ากันได้กับบอร์ด SBC – ใช้ได้เฉพาะกับ Raspberry Pi 5 เท่านั้น Raspberry Pi 4 ใช้ไม่ได้ และเราไม่ออกว่ามี SBC ตัวอื่นที่มีพอร์ต micro HDMI สองพอร์ตและการจัดวางเหมือน Pi 5 ที่เก็บข้อมูล ช่องใส่ MicroSD รองรับ NVMe SSD แบบ M.2 M-Key (ขนาด […]
Jetway MTX-TWL1 – เมนบอร์ด Mini-ITX เกรดอุตสาหกรรมแบบไม่มีพัดลม ที่ใช้ Intel Processor N250 หรือ N150
MTX-TWL1 ของ Jetway เป็นเมนบอร์ดอุตสาหกรรมแบบ Mini-ITX ที่ไม่มีพัดลม ระบายความร้อนด้วยฮีตซิงก์ ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Processor N250 หรือ N150 (ตระกูล Twin Lake) ออกแบบมาสำหรับงานฝังตัว (Embedded) และแอปพลิเคชัน IoT รองรับหน่วยความจำ DDR5 ได้สูงสุด 32GB แสดงผลได้พร้อมกันสามจอความละเอียด 4K มีพอร์ต 2.5GbE สองพอร์ต, SATA, และสล็อต M.2 สำหรับ NVMe, โมดูลไร้สาย หรือโมดูลเซลลูลาร์ 4G LTE/5G นอกจากนี้ยังมีพอร์ต COM จำนวน 6 พอร์ต, USB 3.2, พอร์ต Type-C ที่รองรับ DP Alt Mode, GPIO และรองรับช่วงแรงดันไฟและอุณหภูมิการทำงานกว้าง เหมาะสำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรม ในบทความก่อนหน้านี้เราได้เขียนถึง Jetway JMTX-ADN8 ซึ่งมีรูปแบบ Mini-ITX เช่นเดียวกัน แต่ใช้โปรเซสเซอร์ตระกูล Alder Lake-N แทน เมนบอร์ดทั้งสองรุ่นมีการจัดวางองค์ประ […]
WAVEGO Pro : หุ่นยนต์สุนัขไบโอนิก 12 DOF พร้อมระบบควบคุมแบบคู่ ESP32 และ Raspberry Pi 4/5 SBC
เราเคยเห็นหุ่นยนต์สุนัขสำหรับผู้ใช้ทั่วไปที่ใช้ Arduino และ Raspberry Pi หลายรุ่น เช่น Petoi Bittle และ XGO 2 รวมถึง XGO Mini Pro ที่ใช้ชิป AI Kendryte K210/K510 ล่าสุด Waveshare ได้เปิดตัวอีกหนึ่งทางเลือก คือ WAVEGO Pro หุ่นยนต์สุนัข 4 ขาแบบไบโอนิกมีค่าองศาอิสระ หรือ Degree of Freedom (DOF) 12 จุดพร้อมระบบควบคุมแบบคู่ ESP32/Raspberry Pi, เซอร์โวพร้อมระบบป้อนข้อมูลแบบเรียลไทม์, กล้องมุมกว้าง 5MP และอินเทอร์เฟซควบคุมผ่านเว็บโอเพ่นซอร์ส ESP32 ทำหน้าที่เป็นซับคอนโทรลเลอร์ จัดการงานควบคุมการเคลื่อนไหวระดับล่างแบบเรียลไทม์ การเชื่อมต่อไร้สาย ส่วน Raspberry Pi 4B/5 (เลือกติดตั้งได้) ทำหน้าที่ประมวลผลขั้นสูง เช่น การประมวลผลภาพด้วย OpenCV, การตัดสินใจด้วย AI และตรรกะควบคุมขั้นสูง หุ่นยนต์นี้ใช้เซอร์โวแบบ Serial Bus กำ […]
เทคโนโลยี Arm Neural เพิ่ม AI Acceleration ให้กับ GPU รองรับ Neural Super Sampling ลดแบนด์วิดท์ เพิ่มเฟรมเรต
เทคโนโลยี Arm neural จะเพิ่ม Neural/AI accelerators เข้าไปใน GPU ของ Arm ที่จะเปิดตัวในปี 2026 และหลังจากนั้น เพื่อช่วยลดภาระงานของ GPU ได้มากถึง 50% สำหรับเกมบนมือถือและแอปพลิเคชันที่ใช้กราฟิกขั้นสูง แอปพลิเคชันแรกมีชื่อว่า Arm Neural Super Sampling (NSS) ซึ่งเป็นการประยุกต์ใช้ AI Super Resolution สำหรับเกม โดยแทนที่จะอัปสเกลวิดีโอ AI accelerator จะทำการอัปสเกลกราฟิก เพื่อลดการใช้แบนด์วิดท์และเพิ่มอัตราเฟรมเรต (หรือช่วยลดการใช้พลังงาน) โดยไม่กระทบต่อคุณภาพของการเรนเดอร์ ชมวิดีโอตัวอย่างด้านล่าง ซึ่งเป็นภาพที่ GPU เรนเดอร์ที่ความละเอียด 540p แล้วใช้เทคโนโลยี Arm Neural อัปสเกลเป็น 1080p โดยไม่มีข้อบกพร่องที่เห็นได้ชัด ตัวอัปสเกลจะทำให้เกิดความหน่วงเล็กน้อย แต่เพียงประมาณ 4 มิลลิวินาทีต่อเฟรมในสภาวะประสิทธิภาพ […]
Alif Ensemble E4, E6 และ E8 : MCU และ MPU ที่ใช้คอร์ Cortex-M55/A32 พร้อม NPU Ethos-U85 สำหรับรันโมเดล SLM
Alif Semiconductor เปิดตัว Ensemble E4, E6 และ E8 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์และไมโครโปรเซสเซอร์ Edge AI ที่ใช้ dual-core Cortex-M55 พร้อม Arm Ethos-U85 สามารถรันโมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) บนตัวอุปกรณ์ได้ โดยใช้พลังงานเพียง 36 มิลลิวัตต์ในรุ่น E4 นอกจากรองรับการประมวลผลงานด้าน Generative AI แล้ว ไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่นี้ยังรวม NPU แบบประหยัดพลังงาน Arm Ethos-U55 จำนวน 2 ตัว สำหรับงาน AI vision สามารถทำการตรวจจับวัตถุได้ภายในเวลาไม่ถึง 2 มิลลิวินาที และจำแนกภาพได้ภายในไม่ถึง 8 มิลลิวินาที ไฮไลต์อื่น ๆ ได้แก่ การรองรับกล้องภาพ MIPI CSI ได้สูงสุด 2 ตัว, ระบบประมวลผลสัญญาณภาพ (ISP) แบบฮาร์ดแวร์เต็มรูปแบบที่ทำงานได้สูงสุด 60 FPS ที่ความละเอียด 2MP และระบบหน่วยความจำความกว้างสูงรุ่นใหม่ที่ช่วยให้การอนุมาน (inferencing) เร็ […]