Flash Bee : อุปกรณ์ตรวจจับฟ้าผ่าแบบพกพา DIY ที่ใช้ ESP32-C3

ESP32-C6 Flash Bee lightning detector

Flash Bee เป็นอุปกรณ์ตรวจจับฟ้าผ่าแบบพกพาที่สามารถทำเองได้ (DIY) โดยออกแบบให้ประกอบได้ง่าย ใช้ชิ้นส่วนสำเร็จรูปทั่วไป เช่น บอร์ด XIAO ESP32C3 และจอแสดงผลแบบวงกลมสำหรับ XIAO รวมถึงตัวเคสที่พิมพ์ด้วยเครื่องพิมพ์ 3 มิติ การออกแบบนี้อาศัยเซนเซอร์ตรวจจับฟ้าผ่า AMS AS3935 Franklin lightning sensor ซึ่งมีใช้งานมานานหลายปี และยังพบได้ในชุดคิทอย่างสถานีอากาศ IoT สำหรับ Arduino ของ SparkFun โดยตัวเซนเซอร์สามารถตรวจจับฟ้าผ่าได้ไกลถึง 40 กิโลเมตร ด้วยความแม่นยำประมาณ 1 กิโลเมตร แม้ว่าจะไม่ใช่เทคโนโลยีใหม่มากนัก แต่เรามองว่า Flash Bee มีการออกแบบที่น่ารักและใช้งานสะดวก อีกทั้งยังดูเหมือนว่าจะสามารถทำตามได้ง่ายมาก ส่วนประกอบหลักของ Flash Bee: Seeed Studio XIAO ESP32-C3 พร้อมการเชื่อมต่อ Wi-Fi 4 และ Bluetooth LE 5.0 ราคา $4.9 […]

WeAct STM32U585CIU6 Core Mini – บอร์ด STM32U5 ที่รองรับ MicroPython v1.28

WeAct Studio STM32U585CIU6 Core Mini board

ขณะที่กำลังตรวจสอบ changelog ของ MicroPython เราสังเกตเห็นบอร์ดจาก WeAct Studio ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32U5 Cortex-M33 ของ ST นั่นคือบอร์ด WeAct STM32U585CIU6 Mini Core (ในโค้ดของ MicroPython ใช้ชื่อว่า WEACTSTUDIO_MINI_STM32U585)ผมมองว่านี่เป็นเรื่องที่น่าสนใจและน่าจะเป็นข่าว เพราะก่อนหน้านี้แม้ว่าผมจะเคยเขียนเกี่ยวกับการเปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32U5 รุ่นแรกในปี 2021, และตามด้วยรุ่นที่สเปคสูงขึ้นในปี 2023 ซึ่งมาพร้อม NeoChrom 2.5D GPU และ flash สุดสุด 4MB แต่เรายังไม่เคยพูดถึงบอร์ดจากผู้ผลิตรายอื่น (third-party) ที่ใช้ MCU ตระกูล STM32U5 เลย ยกเว้น Arduino UNO Q SBC ที่รัน Linux บน MPU รุ่น Qualcomm QRB2210 และใช้ STM32U585 สำหรับงานควบคุมแบบเรียลไทม์และ I/O ดังนั้น WeAct STM32U585CIU6 Core Mini จึงถือเ […]

โฆษณา

ทำไมผู้ใช้ AI ภาษาไทยถึงต้องจ่ายแพงกว่า?

Speech vs Information Rate

“คนไทยพูดช้ากว่าจริงไหม? หรือจริง ๆ แล้วเรากำลังสื่อสารได้คุ้มคำกว่า?” เราได้พบโพสต์บน X ของ Paul Graham ทำให้หลายคนหันมาสนใจประเด็นที่น่าสนใจในวงการภาษาศาสตร์ เขาโพสต์ว่า “ผู้พูดภาษาไทยดูเหมือนจะใช้เวลาพูดเรื่องต่าง ๆ นานกว่าที่คาดไว้” ข้อสังเกตนี้แม้จะดูเรียบง่าย แต่กลับเปิดประตูสู่คำถามลึกซึ้งเรื่อง “อัตราการส่งข้อมูลของภาษา” (Information Rate) ว่าภาษาต่าง ๆ สื่อสารกันได้อย่างมีประสิทธิภาพเท่าเทียมกันหรือไม่   งานวิจัยชิ้นสำคัญที่ตีพิมพ์ในวารสาร Science Advances ปี 2019 โดย Christophe Coupé และทีมงาน ได้วิเคราะห์ข้อมูลจาก 17 ภาษาในยุโรปและเอเชีย พบผลลัพธ์ที่น่าประหลาดใจ แม้ภาษาแต่ละภาษาจะมี “ความเร็วในการพูด” (Syllables per second) แตกต่างกันอย่างชัดเจน แต่เมื่อวัดด้วย “ปริมาณข้อมูลที่ส่งต่อได้ต่อวินาที […]

GL.iNet Comet 5G – โซลูชัน KVM over IP พร้อมการเชื่อมต่อเซลลูลาร์ 5G RedCap และหน้าจอสัมผัส 3.69 นิ้ว

KVM over 5G RedCap solution

GL.inet Comet 5G (GL-RM10RC) เป็นโซลูชัน KVM over IP รุ่นใหม่ที่กำลังจะเปิดตัว มาพร้อมหน้าจอสัมผัสขนาด 3.69 นิ้ว และการเชื่อมต่อเซลลูลาร์ 5G RedCap (Reduced Capability) สำหรับงาน IoT ช่วยให้สามารถเข้าถึงระบบจากระยะไกลได้ แม้ในกรณีที่อินเทอร์เน็ตหลักใช้งานไม่ได้ การออกแบบพัฒนาต่อยอดจาก GL.iNet Comet Pro ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว โดยมีขนาดตัวเครื่องและหน้าจอที่ใหญ่ขึ้น และเพิ่มการเชื่อมต่อเซลลูลาร์ 5G เข้ามานอกเหนือจาก Wi-Fi 6 และ Gigabit Ethernet ยังคงมีพอร์ต HDMI ทั้งขาเข้าและขาออก (loop/passthrough), พอร์ต USB Type-C จำนวน 2 พอร์ตสำหรับจ่ายไฟและจำลองคีย์บอร์ด/เมาส์ และพอร์ต USB 2.0 สำหรับอุปกรณ์เสริม เช่น บอร์ดควบคุมไฟ ATX หรือ Fingerbot สำหรับกดปุ่มทางกายภาพบนเครื่องเป้าหมาย สเปคของ GL.iNet Comet 5G : SoC – ซี […]

เมนบอร์ด eATX ที่ใช้ AMD EPYC Embedded 8004 รองรับหน่วยความจำ DDR5 สูงสุด 576GB สำหรับงาน Edge AI

IBASE MBB1002 eATX motherboard 576GB DDR5 RAM

IBASE Technology MBB1002 เป็นเมนบอร์ดขนาด eATX (Extended ATX) ที่ใช้หน่วยประมวลผล AMD EPYC Embedded 8004 series processors และรองรับหน่วยความจำแบบ DDR5-4800 ECC สูงสุด 576GB  เหมาะสำหรับงาน Edge AI ยุคถัดไปและแอปพลิเคชันที่ต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในอุตสาหกรรมการผลิต ระบบขนส่ง และโครงสร้างพื้นฐานด้าน Edge Computing เมนบอร์ดแบบ “embedded” รุ่นนี้มาพร้อมสล็อต PCIe Gen5 x16 จำนวน 5 ช่อง สำหรับติดตั้ง GPU และ AI accelerators หลากหลายรูปแบบ รองรับเครือข่ายแบบ Dual 10GbE รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลทั้งแบบ NVMe และ SATA และพอร์ต USB 3.2 ที่รองรับฟีเจอร์ PDPC (Peripheral Device Power Control) สเปคของ IBASE MBB1002 : SoC – AMD EPYC Embedded 8004 series processor สูงสุด 64 คอร์สถาปัตยกรรม Zen 4 (128 เธรด) พร้อมซ็อกเก็ต AMD S […]

SN1 Solar Node – บอร์ด ESP32-C3 พร้อมตัวเครื่องกันน้ำระดับ IP67 รองรับการชาร์จแบบโซล่าเซลล์ และเฟิร์มแวร์ ESPHome

WiFi IoT Solar Node Dev Board ESPHome

SN1 Solar Node ซึ่งออกแบบโดย Granz Scientific LLC เป็นบอร์ดพัฒนา/โหนด IoT ที่ใช้ชิป ESP32-C3 ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับโปรเจกต์ IoT แบบ off-grid, มีบอร์ดพัฒนาประเภทนี้ที่เรากล่าวถึงอย่างเช่น Seeed Studio Wio Tracker หรือคอนโทรลเลอร์อุตสาหกรรมอย่าง DFRobot LoRaWAN Control Terminal จะเปิดโอกาสให้คุณจัดการระบบแบตเตอรี่และการป้องกันสภาพอากาศได้ด้วยตัวเอง ในอีกด้านหนึ่งก็มีผลิตภัณฑ์อย่าง SenseCAP Solar Node P1 ที่มาพร้อมระบบทุกอย่างแบบครบวงจรในตัว แต่มีข้อจำกัดคือไม่สามารถเพิ่มฮาร์ดแวร์แบบกำหนดเองได้ แต่ SN1 Solar Node แตกต่างออกไปโดยมาพร้อมคุณสมบัติเด่นคือ ตัวเครื่องระดับ IP67 rating ที่สามารถป้องกันฝุ่นและน้ำได้อย่างดี และมีแผงโซลาร์เซลล์ติดตั้งอยู่บนฝาครอบ, รองรับแบตเตอรี่ขนาด 18650, มีพื้นที่แบบ strip-board สำหรั […]

โฆษณา

wolfIP – สแตก TCP/IP แบบโอเพ่นซอร์และ lightweight ไม่ใช้การจัดสรรหน่วยความจำแบบไดนามิก สำหรับระบบฝังตัว

wolfip TCP IP library no memory allocations

wolfSSL SSL/TLS เป็นที่รู้จักกันดีจากไลบรารีแบบโอเพ่นซอร์ส และบริษัท wolfSSL ได้เปิดตัว wolfIP ซึ่งเป็นสแตก TCP/IP แบบโอเพ่นซอร์สที่มีน้ำหนักเบา (lightweight) โดยออกแบบมาให้ไม่มีการจัดสรรหน่วยความจำแบบไดนามิก (เช่น ไม่มีการเรียกใช้ malloc) เหมาะสำหรับระบบฝังตัว (embedded systems) ที่มีทรัพยากรจำกัด ทางบริษัทระบุว่า wolfIP รองรับทั้งโหมดใช้งานแบบปลายทางเท่านั้น (endpoint-only) และรองรับหลายอินเทอร์เฟซแบบเต็มรูปแบบ พร้อมตัวเลือกสำหรับการส่งต่อแพ็กเก็ต (IP forwarding) โดยค่าเริ่มต้นจะทำงานเป็นอุปกรณ์ปลายทางของเครือข่าย แต่สามารถตั้งค่าให้ทำหน้าที่ส่งต่อทราฟฟิกระหว่างอินเทอร์เฟซเครือข่ายหลายตัวได้ คุณสมบัติเด่นของ wolfIP: API แบบซ็อกเก็ตลักษณะคล้าย BSD รองรับการทำงานแบบไม่บล็อก (non-blocking) พร้อม callback ที่ปรับ […]

NASA Artemis Watch 2.0 – สมาร์ทวอทช์เพื่อการศึกษา ที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมดีไซน์ธีม NASA

NASA Artemis Watch 2.0

CircuitMess NASA Artemis Watch 2.0 เป็นสมาร์ทวอทช์ธีม NASA ที่สามารถตั้งโปรแกรมได้ โดยใช้โมดูล ESP32-S3 ซึ่งรองรับทั้ง WiFi และ Bluetooth พร้อมหน้าจอแบบ monochrome ขนาด 1.14 นิ้ว ตัวนาฬิกายังมาพร้อมเซ็นเซอร์และอุปกรณ์เสริมหลายอย่าง ได้แก่ เซ็นเซอร์วัดความเร่ง (accelerometer), ไจโรสโคป (gyroscope), บัซเซอร์, นาฬิกาเรียลไทม์ (RTC), ปุ่มกด, ไฟ LED หลายดวง และพอร์ต USB สำหรับการเขียนโปรแกรมและชาร์จแบตเตอรี่ในตัวขนาด 600 mAh สเปคของ NASA Artemis Watch 2.0: โมดูลหลัก– ESP32-S3-MINI-1-N4R2 SoC – ESP32-S3 แบบ dual-core Xtensa LX7 รองรับการเชื่อมต่อ WiFi 4 และ Bluetooth 5.0 หน่วยความจำ – PSRAM 2MB ที่เก็บข้อมูล – QSPI flash 4MB สายอากาศแบบ PCB ในตัว จอแสดงผล – หน้าจอในตัวขนาด 1.44 นิ้ว พอร์ต USB – 1x USB Type-C สำหรับชา […]

โฆษณา