เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน BG2B ชิป Bluetooth LE 6 ที่ใช้พลังงานต่ำที่สุดจาก Silicon Labs

BG2B ชิป Bluetooth LE 6 ที่ใช้พลังงานต่ำที่สุดจาก Silicon Labs

Silicon Labs BG2B

Silicon Labs BG2B เป็นชิป SoC สำหรับ Bluetooth LE 6 ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-M33 และโดดเด่นด้วยการใช้พลังงานต่ำมาก (ultra-low-power) รองรับเทคโนโลยี Channel Sounding สำหรับการวัดระยะอย่างแม่นยำ มาพร้อมระบบความปลอดภัย Secure Vault High รวมถึงอินเทอร์เฟซ CAN-FD และอุปกรณ์ต่อพ่วงในตัว เช่น ไดรเวอร์ LED และ ADC ช่วยให้สามารถพัฒนาอุปกรณ์ IoT ที่มีขนาดเล็กลงและใช้งานแบตเตอรี่ได้นานยิ่งขึ้น บริษัทระบุว่า BG2B เป็นชิป Bluetooth LE ที่ประหยัดพลังงานที่สุดในกลุ่มผลิตภัณฑ์ของ Silicon Labs โดยมีอัตราการใช้พลังงานในโหมดสลีป EM2 พร้อมเก็บข้อมูลใน RAM เพียง 1.1 µA อีกทั้งยังลดการใช้พลังงานของ MCU ขณะทำงานลง 14–15% และลดการใช้พลังงานของภาครับสัญญาณ Bluetooth เมื่อเทียบกับชิป Silicon Labs BG22/BG22L รุ่นก่อนหน้า ไมโครคอนโทรลเลอร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ChronoWatch X2040 โปรเจกต์ DIY สร้างนาฬิกาข้อมือด้วย Raspberry Pi RP2040 พร้อมหน้าจอสัมผัสทรงกลม, เคสพิมพ์ด้วย 3D

ChronoWatch X2040 โปรเจกต์ DIY สร้างนาฬิกาข้อมือด้วย Raspberry Pi RP2040 พร้อมหน้าจอสัมผัสทรงกลม, เคสพิมพ์ด้วย 3D

Raspberry Pi RP2040 watch

ถ้าคุณเคยอยากสร้างนาฬิกาข้อมือของตัวเอง ChronoWatch X2040 DIY Watch ช่วยให้ทำได้ง่ายขึ้น โดยใช้บอร์ด Waveshare RP2040-Touch-LCD-1.28 ที่มาพร้อมหน้าจอสัมผัสทรงกลม, เคสที่พิมพ์ด้วยเครื่องพิมพ์ 3 มิติ, แบตเตอรี่ LiPo 3.7V, สกรูเพียงไม่กี่ตัว และเฟิร์มแวร์ที่พัฒนาด้วย Pico C/C++ SDK เมื่อ Vishal Soni ต้องการสร้างนาฬิกาข้อมือ เขาเคยวางแผนที่จะออกแบบบอร์ดวงจรขึ้นใหม่ทั้งหมด แต่เนื่องจากมีบอร์ดหน้าจอ LCD ทรงกลมที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2040 ให้เลือกใช้อยู่แล้วหลายรุ่น เขาจึงเลือกใช้บอร์ดของ Waveshare เพื่อให้สามารถทุ่มเวลาไปกับการพัฒนาเฟิร์มแวร์ได้มากกว่า แทนที่จะเสียเวลากับการออกแบบฮาร์ดแวร์ใหม่ทั้งหมด ชิ้นส่วนที่ใช้ใน ChronoWatch X2040: บอร์ด Waveshare RP2040-Touch-LCD-1.28 พร้อมไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspbe […]

โฆษณา

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ESP32-S3 รัน LLM ขนาด 28.9 ล้านพารามิเตอร์ได้โดยตรง ด้วยความเร็ว 9 โทเค็นต่อวินาที

ESP32-S3 รัน LLM ขนาด 28.9 ล้านพารามิเตอร์ได้โดยตรง ด้วยความเร็ว 9 โทเค็นต่อวินาที

ESP32-S3 local LLM

Slava S. (slvDev) ได้ปรับแต่งโมเดล LLM ที่มีพารามิเตอร์ 28.9 ล้านตัว ให้สามารถทำงานบนบอร์ดพัฒนา ESP32-S3 ได้แบบรันภายในเครื่อง (Local) โดยมีความเร็วในการสร้างข้อความประมาณ 9 โทเคนต่อวินาที (tokens/s) สำหรับการแต่งเรื่องสั้น ก่อนหน้านี้เราเคยนำเสนอการใช้งาน LLM บน ESP32 มาแล้ว แต่โดยทั่วไปบอร์ดเหล่านี้มักทำหน้าที่เป็นเกตเวย์พลังงานต่ำสำหรับเชื่อมต่อกับ LLM ที่รันอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ประสิทธิภาพสูงในศูนย์ข้อมูล ตัวอย่างเช่น HiWonderLLM “smart chat module”, ESP-Claw framework หรือ ESP32 Agent Dev Kit แต่โปรเจกต์ esp32-ai ของ Slava มีความแตกต่างอย่างชัดเจน เพราะโมเดล LLM ทั้งหมดทำงานอยู่บนไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 โดยตรง ไม่ต้องพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ภายนอกหรือการประมวลผลบนคลาวด์เลย โปรเจกต์นี้ไม่สามารถใช้งานได้กับบอร์ด ESP […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ASUS UGen300 : USB AI accelerator ใช้ชิป Hailo-10H 40 TOPS พร้อม LPDDR4 8GB

ASUS UGen300 : USB AI accelerator ใช้ชิป Hailo-10H 40 TOPS พร้อม LPDDR4 8GB

ASUS UGen300 USB AI Accelerator

ASUS UGen300 เป็นอุปกรณ์ AI accelerator แบบ USB ที่มาพร้อมชิป Hailo-10H AI ให้สมรรถนะการประมวลผล AI สูงสุด 40 TOPS และหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 8GB รองรับการทำงานของ LLM (Large Language Model), VLM (Vision Language Model) และงานด้าน AI Vision โดยใช้พลังงานต่ำกว่า 2.5 วัตต์ ด้านฮาร์ดแวร์มีความคล้ายกับ Raspberry Pi AI HAT+ 2 แต่มาในรูปแบบดองเกิลขนาดกะทัดรัด (105 × 50 × 18 มม.) และใช้พอร์ต USB 3.2 Gen 1 Type-C ความเร็ว 10 Gbps แทนการเชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เฟซ PCIe ที่มีความเร็ว 5 หรือ 8 GT/s. สเปคของ ASUS UGen300 USB AI accelerator (UGen300-USB-8G) : AI accelerator – Hailo Hailo-10H ให้ประสิทธิภาพการประมวลผลสูงสุด 40 TOPS (INT4) หรือ 20 TOPS (INT8) สำหรับ Inferencing หน่วยความจำ – LPDDR4 ขนาด 8GB ความเร็ว 4266 MT/s อิ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Aliensense NXS : บอร์ดเซนเซอร์ Plug-and-Play รองรับ GMSL 2/3 และ CAN-FD สำหรับหุ่นยนต์

Aliensense NXS : บอร์ดเซนเซอร์ Plug-and-Play รองรับ GMSL 2/3 และ CAN-FD สำหรับหุ่นยนต์

Aliensense NXS sensor board for robots

Aliensense บริษัทจากกรุงอาบูดาบี เปิดตัว NXS บอร์ดเซนเซอร์ขนาดกะทัดรัดที่ออกแบบมาเพื่อให้การเชื่อมต่อกล้องและเซ็นเซอร์ต่าง ๆ เข้ากับหุ่นยนต์เป็นเรื่องง่าย โดยไม่จำเป็นต้องเดินสายเองหรือพัฒนาไดรเวอร์เพิ่มเติม บอร์ดนี้ใช้สาย GMSL 2/3 เพียงเส้นเดียว สำหรับส่งทั้งพลังงาน วิดีโอ และข้อมูลเซ็นเซอร์ได้ไกลสูงสุด 15 เมตร และสามารถขยายระยะการส่งข้อมูลได้ถึง 40 เมตรผ่าน CAN-FD (รองรับเฉพาะการรับส่งข้อมูลและต้องลดความเร็วบอดเรตลง) นอกจากนี้บอร์ดที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32G491 ยังรองรับบอร์ดเสริมกว่า 2,000 รุ่นในระบบนิเวศ Click ของ MikroElektronika ผ่านคอนเนกเตอร์ mikroBUS ซึ่งถูกนำออกมาผ่านบอร์ดเสริม Shuttle ทำให้สามารถใช้งานเซ็นเซอร์ที่รองรับ mikroBUS ได้ทั้ง ร่วมกับกล้องหรือใช้แทนกล้องก็ได้ สเปคของ NXS : ไมโครคอนโทรลเล […]

เขียนวันที่ โดย Kuljira Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน รีวิว Creality Pika – เครื่องสแกนเนอร์ 3 มิติแบบพกพาราคาคุ้มค่า รองรับโหมดอินฟราเรดและ Blue Laser

รีวิว Creality Pika – เครื่องสแกนเนอร์ 3 มิติแบบพกพาราคาคุ้มค่า รองรับโหมดอินฟราเรดและ Blue Laser

Creality Pika portable3D scanner review.jpg

Creality ได้ส่งเครื่องสแกนเนอร์ 3 มิติแบบพกพารุ่น Pika มาให้เราได้รีวิว โดย Pika มีคุณสมบัติหลายอย่างคล้ายกับเครื่องสแกนเนอร์ 3 มิติระดับสูง Sermoon S1 เช่น การสแกนด้วยโหมด Blue Laser และโหมดแสงอินฟราเรดแบบมีโครงสร้าง (NIR Structured Light) แต่ Pika มีราคาย่อมเยากว่า ขนาดกะทัดรัดกว่า สามารถใช้งานได้ทันทีผ่าน USB หรือ Wi-Fi และมาในดีไซน์และรูปทรงที่คล้ายกับกล้องแอ็กชันหรือกล้อง point-and-shoot ในรีวิวนี้ เราจะเริ่มจากสเปกของตัวเครื่อง จากนั้นจึงไปดูการแกะกล่อง และทดสอบการใช้งาน Pika ร่วมกับสมาร์ตโฟน Android ที่มีประสิทธิภาพไม่สูงนัก ก่อนที่เราเริ่มทำการทดสอบ บนมินิพีซีระดับประสิทธิภาพสูง เราจะเชื่อมต่อกับ eGPU ที่ใช้การ์ดจอ NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB ข้อมูลสเปคและความต้องการของเครื่องโฮสต์ สเปคของ Pika (CRS […]

โฆษณา
เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน เล่นเกมด้วยคลื่นสมองด้วย Octopus 16 อุปกรณ์ EEG ไร้สายขนาดจิ๋ว

เล่นเกมด้วยคลื่นสมองด้วย Octopus 16 อุปกรณ์ EEG ไร้สายขนาดจิ๋ว

Octopus 16 biosignal device for gaming

Octopus 16 เป็นอุปกรณ์ HID ไร้สายสำหรับรับสัญญาณชีวภาพ (Biosignal HID) ที่ออกแบบมาสำหรับ บอร์ด XIAO ESP32-S3 ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเล่นเกมบนคอมพิวเตอร์ได้ด้วย สัญญาณสมอง (EEG) โดย ไม่ต้องใช้มือหรือการฝังอุปกรณ์ในร่างกาย บอร์ดนี้ติดตั้งอิเล็กโทรดจำนวน 16 จุด สำหรับวัดสัญญาณชีวภาพหลายประเภท ได้แก่ EEG (Electroencephalography) การตรวจวัดคลื่นไฟฟ้าสมอง, EMG (Electromyography) การตรวจวัดสัญญาณไฟฟ้าของกล้ามเนื้อ และ ECG (Electrocardiography) การตรวจวัดคลื่นไฟฟ้าหัวใจ อุปกรณ์มีขนาดเล็กเพียงเท่าเหรียญ ทำให้มีความกะทัดรัดกว่าระบบ Brain-Computer Interface (BCI) ทั่วไป ซึ่งมักต้องใช้อุปกรณ์สวมศีรษะ (Cap Kit) ที่ติดตั้งอิเล็กโทรด 8–16 จุดพร้อมสายเชื่อมต่อจำนวนมาก เสปคของ Octopus 16 : ADC – 2x Texas Instruments ADS131M08 24 บิ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NanoPi R28S : บอร์ด SBC และเราเตอร์ขนาดจิ๋ว ใช้ชิป Rockchip RK3528 พร้อม GbE คู่ และ USB-C Console

NanoPi R28S : บอร์ด SBC และเราเตอร์ขนาดจิ๋ว ใช้ชิป Rockchip RK3528 พร้อม GbE คู่ และ USB-C Console

NanoPi R28S Dual GbE router USB C Debug port

NanoPi R28S เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) หรือเราเตอร์ขนาดจิ๋วที่มาพร้อมพอร์ต Gigabit Ethernet คู่ และตัวเครื่องโลหะ โดยเป็นอุปกรณ์รุ่นที่สองจาก FriendlyELEC ที่ใช้ พอร์ต USB-C สำหรับคอนโซล ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่ผู้อ่านจำนวนมากเรียกร้อง หลังจากเปิดตัว NanoPi R2S Plus ในปี 2024 ตัวเครื่องมีขนาดเพียง 49.5 × 49.5 × 24 มม. ภายในใช้ชิป Rockchip RK3528A พร้อมหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 1GB รองรับการจัดเก็บข้อมูลผ่าน ช่องเสียบ microSD card และ ซ็อกเก็ตสำหรับโมดูล eMMC นอกจากนี้ยังรองรับการเชื่อมต่อไร้สาย WiFi 6 และ Bluetooth 5.3, พอร์ต USB-C ทั้งหมดถูกออกแบบมาเพื่อใช้สำหรับ จายไฟ, อัปเกรดเฟิร์มแวร์ของ eMMC และ การดีบักผ่านคอนโซล เท่านั้น โดยไม่มีพอร์ต USB สำหรับรับส่งข้อมูล และไม่มี GPIO header สำหรับการขยายอุปกรณ์ ด้วยเหต […]

โฆษณา