LabWired พัฒนาโดย Andrii Shylenko เป็นซอฟต์แวร์จำลองการทำงานของเฟิร์มแวร์ MCU (MCU Firmware Simulation Core) ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT สามารถรันเฟิร์มแวร์ที่คอมไพล์แล้วบน CPU และอุปกรณ์ต่อพ่วงจำลอง พร้อมบันทึกข้อมูล UART, การสื่อสารผ่านบัส, สถานะรีจิสเตอร์ และรองรับการทดสอบซ้ำในระบบ CI ตัวจำลองรองรับคอร์ Arm Cortex-M0+, Cortex-M3, Cortex-M4, Cortex-M7, Cortex-M33, สถาปัตยกรรม RISC-V และ Xtensa LX6 และ LX7 (รองรับ ESP32 บางรุ่น) จุดเด่นคือช่วยให้การทดสอบเฟิร์มแวร์รวดเร็วยิ่งขึ้น เพราะการทดสอบบนบอร์ดจริงต้องเตรียมฮาร์ดแวร์ แฟลชเฟิร์มแวร์ใหม่ทุกครั้ง และหากเกิดข้อผิดพลาด นักพัฒนามักเห็นเพียงไฟ LED ที่ไม่ติด โดยไม่มีข้อมูลสำหรับวิเคราะห์ปัญหา หากต้องรองรับหลายบอร์ดก็ยิ่งเพิ่มความยุ่งยาก โปรเจกต์นี้แตกต่างจาก CPU/MCU Em […]
KiCad 10 สามารถใช้งานผ่านเว็บเบราว์เซอร์หรือ Android ได้แล้ว (อย่างไม่เป็นทางการ)
ปัจจุบันสามารถใช้งาน KiCad 10 ผ่านเว็บเบราว์เซอร์ได้โดยตรง หรือใช้งานเป็นแอปบน Android ได้แล้ว ผ่านโปรเจกต์ Open-source 2 โครงการที่พัฒนาแยกจากทีม KiCad อย่างเป็นทางการ มาดูรายละเอียดของทั้งสองโครงการกัน Ziro Designer/ZiroEDA – ใช้งาน KiCad 10 ผ่านเว็บเบราว์เซอร์ Akshay Rukade (ZiroEDA) นักศึกษาวิศวกรรมศาสตร์จากอินเดีย ได้พอร์ต KiCad 10.0.6 ให้ทำงานบนเว็บเบราว์เซอร์ผ่านโปรเจกต์ Ziro Designer/ZiroEDA Designer โดยแปลงโค้ด C++ ของ KiCad เป็น TypeScript และรักษาโครงสร้างไฟล์ให้สอดคล้องกับซอร์สโค้ดต้นฉบับ ทำให้สามารถใช้งานเครื่องมือจริงได้ทั้ง Schematic Editor, PCB Editor, Interactive Router รวมถึง ERC/DRC ผ่านแท็บเบราว์เซอร์ และรองรับการอ่านและเขียนไฟล์โปรเจกต์ KiCad ตามปกติ ผู้ใช้สามารถเปิดโปรเจกต์ KiCad จากเครื่อ […]
ControlBox โซลูชัน Home Assistant สำหรับระบบทำความร้อนใต้พื้น ระบบไฟส่องสว่าง และเซนเซอร์ 1-Wire
ControlBox จาก DomeCtrl เป็นชุดควบคุม Home Assistant ที่ใช้ Raspberry Pi 5 ออกแบบมาสำหรับระบบทำความร้อนใต้พื้นด้วยน้ำ (Hydronic Radiant Floor Heating: RFH) เป็นหลัก พร้อมรองรับระบบไฟส่องสว่างและอุปกรณ์พลังงานต่าง ๆ เช่น แผงรับพลังงานแสงอาทิตย์ ระบบโซลาร์เซลล์ ปั๊มความร้อน ปั๊มน้ำ และวาล์วไฮดรอลิก ระบบสามารถควบคุมวาล์วความร้อน ปั๊มน้ำแบบ PWM และอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้องกับระบบทำความร้อนใต้พื้น รวมถึงอ่านค่าอุณหภูมิจากเซนเซอร์ 1-Wire หลายตัวผ่านสายสัญญาณระยะไกลกว่า 6 เมตร นอกจากนี้ยังมีเอาต์พุตสำหรับ LED Strip จำนวน 32 ช่อง รองรับกำลังไฟรวมสูงสุด 2 kW สเปคของ ControlBox : บอร์ดหลัก – บอร์ด SBC Raspberry Pi 5 พร้อม RAM 4GB หน่วยความจำ – NVMe SSD ความจุ 128GB ติดตั้ง Home Assistant มาให้เรียบร้อย การเชื่อมต่อแบบมีสาย Gi […]
STMicro STM32G5 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-M33 ความเร็ว 280 MHz สำหรับงานควบคุมมอเตอร์และ Digital Power
STM32G5 Series เป็นตระกูลไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) รุ่นใหม่จาก STMicroelectronics ใช้ Arm Cortex-M33 ความเร็วสูงสุด 280 MHz ออกแบบมาสำหรับระบบจ่ายไฟอุตสาหกรรม อินเวอร์เตอร์พลังงานแสงอาทิตย์ เครื่องชาร์จ EV หุ่นยนต์ และระบบควบคุมมอเตอร์ โดยมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นเป็น 2 เท่าเมื่อเทียบกับ STM32G4 ที่เปิดตัวในปี 2021 MCU ตระกูลใหม่นี้มาพร้อม Flash สูงสุด 512KB และ SRAM 112KB พร้อม ECC มี High-Resolution Timer (HRTIM) ความละเอียด 111 ps และเอาต์พุต PWM สูงสุด 12 ช่องในบางรุ่น รวมถึง ADC ความละเอียด 12-bit รองรับความเร็วสูงสุด 5 MSPS นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซสำหรับ Position Encoder, Programmable Logic Array (PLA) จำนวน 16 องค์ประกอบ, ตัวเร่งการคำนวณ CORDIC และ FMAC รวมถึงระบบรักษาความปลอดภัย Arm TrustZone, Secure Boot แ […]
รีวิว LattePanda Mu Ultra – โมดูลคอมพิวเตอร์ AI Intel Core Ultra 7 256V กับผลทดสอบบน Ubuntu 26.04
สวัสดีครับ วันนี้ผมจะพามารีวิว LattePanda Mu Ultra ซึ่งเป็นมอดูลคอมพิวเตอร์ x86 ขนาดกะทัดรัด ออกแบบมาสำหรับงาน AI บนอุปกรณ์ (on-device AI) โดยมีให้เลือก 2 รุ่น คือ Intel Core Ultra 5 226V และ Core Ultra 7 256V ทั้งสองรุ่นมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5X ความเร็วสูง 16 GB ที่ 8533 MT/s และรุ่นท็อปให้พลังประมวลผล AI รวมสูงสุดถึง 115 TOPS ในการรีวิวนี้ ผมติดตั้ง Ubuntu 26.04 แล้ววัดประสิทธิภาพของ LattePanda Mu Ultra ด้วยเครื่องมือหลายแบบ ทั้ง sbc-bench, Geekbench 7 และ Geekbench AI รวมทั้งมีการทดสอบประสิทธิภาพ CPU, GPU และ NPU ด้วย llama.cpp และ YOLO26 เพื่อดูว่าบอร์ดนี้รับงาน AI ได้แค่ไหน สุดท้ายผมสร้างเดโมสนุก ๆ ที่รวม YOLO26, MediaPipe และ OpenCV เข้าด้วยกัน เพื่อทดสอบการประมวลผลคอมพิวเตอร์วิชันแบบเรียลไทม์ รวมถึงการ […]
Seeed Studio XIAO STM32C5 : บอร์ด XIAO รุ่นแรกที่ใช้ชิป STM32 พร้อม CAN FD 2 ช่อง และ IMU 6 แกน
Seeed Studio XIAO STM32C5 เป็นบอร์ดพัฒนารุ่นแรกในตระกูล XIAO ของบริษัทที่ใช้ MCU จาก STMicroelectronics โดยใช้ชิป STM32C5A3CG Arm Cortex-M33 ความเร็ว 144 MHz มาพร้อม CAN FD จำนวน 2 ช่อง และเซนเซอร์ 6-axis IMU ที่มีวงจรทำความร้อนแบบตั้งโปรแกรมได้ เหมาะสำหรับงาน Robotics, ระบบควบคุมอุตสาหกรรม และการตรวจจับการเคลื่อนไหว บอร์ดมาพร้อม Flash ภายนอกขนาด 16MB, คริสตัล 48 MHz, พอร์ต USB-C และวงจรชาร์จแบตเตอรี่ โดย CAN FD หนึ่งช่องเชื่อมต่อกับ Transceiver ที่ติดตั้งมาบนบอร์ด ส่วนอีกช่องต้องใช้ Transceiver ภายนอก จุดเด่นอีกอย่างคือวงจรทำความร้อนสำหรับ IMU ที่ควบคุมผ่าน PWM ช่วยให้ Firmware สามารถควบคุมอุณหภูมิเซนเซอร์ เพื่อลดความคลาดเคลื่อนของค่าที่วัดได้ สเปกของ XIAO STM32C5 : MCU – STMicroelectronics STM32C5A3CG CPU – A […]
SparkFun IoT RedBoard : บอร์ดพัฒนา ESP32-P4 รูปแบบ Arduino UNO รองรับ Wi-Fi 6 หรือ PoE
SparkFun เปิดตัวบอร์ด IoT RedBoard ESP32-P4 สองรุ่นในฟอร์มแฟกเตอร์ Arduino UNO R3 เลือกได้ระหว่างเวอร์ชัน Wi-Fi 6/BLE ที่ใช้ ESP32-C5 หรือเวอร์ชัน PoE พร้อมพอร์ต Ethernet 10/100 Mbps ราคาเริ่มต้น 49.95 ดอลลาร์
M5Stack Core Matrix : คอนโทรลเลอร์ IoT ที่ใช้ ESP32-C61 พร้อมจอ LED Matrix 16×16, Wi-Fi 6 และ IMU 6 แกน
M5Stack Core Matrix เป็นคอนโทรลเลอร์ IoT ที่ใช้ชิป ESP32-C61 มาพร้อมจอ LED Matrix สีขาวขนาด 16×16 พิกเซล สำหรับแสดงไอคอน ภาพเคลื่อนไหว สถานะการทำงานของอุปกรณ์ และการแจ้งเตือนต่าง ๆ รองรับการเชื่อมต่อ Wi-Fi 6 ย่านความถี่ 2.4 GHz เหมาะสำหรับงาน IoT การตรวจสอบข้อมูลจากเซ็นเซอร์ และการพัฒนาจอแสดงผลแบบโต้ตอบ (Interactive Display) นอกจากนี้ ยังมีเซ็นเซอร์ IMU แบบ 6 แกน รุ่น BMI270, ช่องใส่การ์ด microSD, บัซเซอร์แบบ Passive, ปุ่มกดใช้งาน 3 ปุ่ม, ปุ่มเปิด-ปิดเครื่อง และพอร์ต USB-C ตัวบอร์ดยังรองรับการเชื่อมต่อโมดูลและเซ็นเซอร์ภายนอกผ่านอินเทอร์เฟซ M5-Bus และ Grove รวมถึงมีวงจรจัดการพลังงานสำหรับแบตเตอรี่ ทำให้สามารถใช้งานได้ทั้งจากแหล่งจ่ายไฟ USB และแบตเตอรี่ภายนอก สเปคของ M5Stack Core Matrix: SoC – Espressif Systems E […]








