การติดตั้งเครือข่าย LoRaWAN ขนาดใหญ่ทำได้ง่ายขึ้นด้วย QR Code และ Relay

LoRaWAN TS014 TS018 TR016 QR code

โดยทั่วไปอุปกรณ์ LoRaWAN จำเป็นต้องให้ผู้ใช้ป้อนพารามิเตอร์ต่าง ๆ เช่น DevEUI, JoinEUI (เดิมเรียกว่า AppEUI), AppKey และอาจรวมถึง DevAddr รวมถึง Session Key ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับโหมดการเปิดใช้งานที่เลือกใช้ (ABP หรือ OTAA) วิธีการนี้ยังสามารถจัดการได้เมื่อมีอุปกรณ์เพียงไม่กี่ตัว แต่เมื่อใช้งานในจำนวนมากขึ้นจะทำให้กระบวนการใช้เวลานาน มีโอกาสเกิดข้อผิดพลาด และมีค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้น เพื่อให้กระบวนการ Onboarding อุปกรณ์ทำได้ง่ายขึ้น และช่วยให้การขยายเครือข่าย LoRaWAN มีประสิทธิภาพมากขึ้น LoRa Alliance ได้เปิดตัวเอกสารใหม่ 3 ฉบับ ได้แก่ ข้อกำหนด TS014 และ TS018 และคำแนะนำทางเทคนิค TR016 ซึ่งทั้งหมดนี้จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถนำอุปกรณ์เข้าสู่เครือข่ายได้อย่างรวดเร็ว ปลอดภัย และลดขั้นตอนการป้อนข้อมูลด้วยตนเองให้น้อยที่สุด เช่ […]

ZecTrix Note 4 : สมาร์ตโน้ต AI ใช้ ESP32-S3 พร้อมจอ E-Paper 4.2 นิ้ว รองรับการสั่งงานด้วยเสียง

ZecTrix Note 4 4.2 inch AI e paper smart note

Note 4 ที่ออกแบบโดย ZecTrix Lab จากประเทศจีน เป็นสมาร์ตโน้ต AI ที่ใช้ชิป ESP32-S3 มาพร้อมหน้าจอ E-Paper ขนาด 4.2 นิ้ว และรองรับการป้อนข้อมูลด้วยเสียงในตัว อุปกรณ์นี้ออกแบบมาเพื่อแสดงการแจ้งเตือน บันทึก นาฬิกา สภาพอากาศ รูปภาพ และเทมเพลตแบบกำหนดเอง ส่วนรุ่น Note 4C เปลี่ยนจากหน้าจอ E-Paper ขาวดำเป็นหน้าจอ E-Paper แบบ 4 สี ตัวอุปกรณ์รองรับการเชื่อมต่อ Wi-Fi 2.4GHz และ Bluetooth 5.0 พร้อมติดตั้งไมโครโฟน ลำโพง NFC ปุ่มกดจริง พอร์ต USB Type-C แบตเตอรี่แบบชาร์จซ้ำได้ความจุ 2,000mAh และมี GPIO สำหรับต่อขยายฮาร์ดแวร์เพื่อพัฒนาโครงการหรืออุปกรณ์แบบกำหนดเองได้อีกด้วย สเปคของ ZecTrix Note 4 / Note 4C : SoC – Espressif Systems ESP32-S3 CPU – Dual-core Tensilica LX7 ความเร็วสูงสุด 240 MHz พร้อมชุดคำสั่งเวกเตอร์ (Vector Exte […]

โฆษณา

CtrlVibe AI Console : คีย์แพดตั้งโปรแกรมได้สำหรับงาน AI ทางเลือกแทน OpenAI Codex Micro

CtrlVibe AI Workflow Console

CtrlVibe AI Console เป็นแป้นควบคุมแบบตั้งโต๊ะ (Desktop Keypad) ที่สามารถตั้งโปรแกรมได้ ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานร่วมกับ AI โดยเฉพาะ ตัวอุปกรณ์มีปุ่มควบคุมฮาร์ดแวร์สำหรับสลับใช้งานเครื่องมือ AI เปิดใช้คำสั่งลัด (Shortcuts) เลือกโหมดการทำงาน และบันทึกเสียงผ่านไมโครโฟน ตัวเครื่องมาพร้อมกับปุ่ม mechanical ที่ตั้งโปรแกรมได้ 9 ปุ่ม, ปุ่มหมุน (Rotary Encoder), สวิตช์เลือกโหมด 3 ตำแหน่ง, หน้าจอ LCD ขนาด 1.14 นิ้ว, ไมโครโฟน MEMS ในตัว, การเชื่อมต่อผ่าน USB Type-C และ Bluetooth รวมถึงไฟ RGB สำหรับแสดงสถานะการทำงาน ด้วยคุณสมบัติและสเปคที่ให้มา CtrlVibe AI Console จึงเป็นอีกหนึ่งทางเลือกสำหรับผู้ที่มองหาอุปกรณ์ในลักษณะเดียวกับ Work Louder Codex Micro ซึ่งเป็น Mechanical Macropad ราคา $230 (~7,600฿) ที่ออกแบบมาส […]

reComputer Mini J501 คอมพิวเตอร์ Edge AI ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB/32GB รองรับกล้อง GMSL2 ผ่านพอร์ต FAKRA คู่

reComputer mini J501

reComputer Mini J501 เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ออกแบบมาสำหรับงานหุ่นยนต์ โดยใช้โมดูล NVIDIA Jetson AGX Orin รุ่น 64GB หรือ 32GB ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI สูงสุด 275 TOPS ตัวเครื่องมาพร้อมพอร์ต 10GbE และ Gigabit Ethernet (GbE) แบบ RJ45, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต USB 2.0 Type-C สำหรับ Debug/Recovery จำนวน 2 พอร์ต, SSD แบบ M.2 NVMe ความจุ 128GB, ขั้วต่อ FAKRA จำนวน 2 ช่อง รองรับการเชื่อมต่อกล้อง GMSL2 ได้สูงสุด 8 ตัว พร้อมอินเทอร์เฟซและพอร์ต I/O อื่น ๆ อีกหลากหลายรูปแบบ สเปคของ reComputer Mini J501 : System-on-module (เลือกได้ 1 รุ่น) NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB  (รุ่น reComputer Mini J5011) CPU – โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A78AE v8.2 แบบ 64 บิต 8 คอร์ @ 2.2 GHz พร้อมแคช L2 ขนาด 2 […]

Espressif เปิดตัวโมดูล ESP32-C61-MINI-1/1U รองรับ WiFi 6 และ Bluetooth LE สำหรับงาน IoT เริ่มต้นเพียง $2 (~66฿)

ESP32-C61-MINI-1U

เมื่อย้อนกลับไปในปี 2024 บริษัท Espressif Systems ได้เปิดตัว ESP32-C61 ซึ่งเป็นชิป SoC รองรับ WiFi 6 ย่าน 2.4 GHz และ Bluetooth Low Energy (BLE) โดยเป็นรุ่นประหยัดที่พัฒนาต่อยอดจาก ESP32-C6 แต่ตัดการรองรับวิทยุ IEEE 802.15.4 ออก ใช้แกนประมวลผล RISC-V เพียงคอร์เดียว และลดขนาดหน่วยความจำ SRAM ลงเหลือ 320KB จากเดิม 512KB เราได้เห็น ESP32-C61 เป็นครั้งแรกบนบอร์ด Wireless Tag ESP32P4C61 ซึ่งเปิดตัวผ่านแคมเปญ Kickstarter เมื่อเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา ล่าสุด Espressif ได้เริ่มวางจำหน่ายตัวอย่างโมดูล ESP32-C61-MINI-1 และ ESP32-C61-MINI-1U บน AliExpress ในราคา $10.7 (~360฿) ต่อแพ็ก 5 ชิ้น หรือเฉลี่ยประมาณ $2 (~66฿) ต่อโมดูล สเปคของโมดูล ESP32-C61-MINI-1/1U : SoC – ESP32-C61 CPU core – ไมโครโปรเซสเซอร์ RISC-V แบบ Single-co […]

BG2B ชิป Bluetooth LE 6 ที่ใช้พลังงานต่ำที่สุดจาก Silicon Labs

Silicon Labs BG2B

Silicon Labs BG2B เป็นชิป SoC สำหรับ Bluetooth LE 6 ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-M33 และโดดเด่นด้วยการใช้พลังงานต่ำมาก (ultra-low-power) รองรับเทคโนโลยี Channel Sounding สำหรับการวัดระยะอย่างแม่นยำ มาพร้อมระบบความปลอดภัย Secure Vault High รวมถึงอินเทอร์เฟซ CAN-FD และอุปกรณ์ต่อพ่วงในตัว เช่น ไดรเวอร์ LED และ ADC ช่วยให้สามารถพัฒนาอุปกรณ์ IoT ที่มีขนาดเล็กลงและใช้งานแบตเตอรี่ได้นานยิ่งขึ้น บริษัทระบุว่า BG2B เป็นชิป Bluetooth LE ที่ประหยัดพลังงานที่สุดในกลุ่มผลิตภัณฑ์ของ Silicon Labs โดยมีอัตราการใช้พลังงานในโหมดสลีป EM2 พร้อมเก็บข้อมูลใน RAM เพียง 1.1 µA อีกทั้งยังลดการใช้พลังงานของ MCU ขณะทำงานลง 14–15% และลดการใช้พลังงานของภาครับสัญญาณ Bluetooth เมื่อเทียบกับชิป Silicon Labs BG22/BG22L รุ่นก่อนหน้า ไมโครคอนโทรลเลอร […]

โฆษณา

ChronoWatch X2040 โปรเจกต์ DIY สร้างนาฬิกาข้อมือด้วย Raspberry Pi RP2040 พร้อมหน้าจอสัมผัสทรงกลม, เคสพิมพ์ด้วย 3D

Raspberry Pi RP2040 watch

ถ้าคุณเคยอยากสร้างนาฬิกาข้อมือของตัวเอง ChronoWatch X2040 DIY Watch ช่วยให้ทำได้ง่ายขึ้น โดยใช้บอร์ด Waveshare RP2040-Touch-LCD-1.28 ที่มาพร้อมหน้าจอสัมผัสทรงกลม, เคสที่พิมพ์ด้วยเครื่องพิมพ์ 3 มิติ, แบตเตอรี่ LiPo 3.7V, สกรูเพียงไม่กี่ตัว และเฟิร์มแวร์ที่พัฒนาด้วย Pico C/C++ SDK เมื่อ Vishal Soni ต้องการสร้างนาฬิกาข้อมือ เขาเคยวางแผนที่จะออกแบบบอร์ดวงจรขึ้นใหม่ทั้งหมด แต่เนื่องจากมีบอร์ดหน้าจอ LCD ทรงกลมที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2040 ให้เลือกใช้อยู่แล้วหลายรุ่น เขาจึงเลือกใช้บอร์ดของ Waveshare เพื่อให้สามารถทุ่มเวลาไปกับการพัฒนาเฟิร์มแวร์ได้มากกว่า แทนที่จะเสียเวลากับการออกแบบฮาร์ดแวร์ใหม่ทั้งหมด ชิ้นส่วนที่ใช้ใน ChronoWatch X2040: บอร์ด Waveshare RP2040-Touch-LCD-1.28 พร้อมไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspbe […]

ESP32-S3 รัน LLM ขนาด 28.9 ล้านพารามิเตอร์ได้โดยตรง ด้วยความเร็ว 9 โทเค็นต่อวินาที

ESP32-S3 local LLM

Slava S. (slvDev) ได้ปรับแต่งโมเดล LLM ที่มีพารามิเตอร์ 28.9 ล้านตัว ให้สามารถทำงานบนบอร์ดพัฒนา ESP32-S3 ได้แบบรันภายในเครื่อง (Local) โดยมีความเร็วในการสร้างข้อความประมาณ 9 โทเคนต่อวินาที (tokens/s) สำหรับการแต่งเรื่องสั้น ก่อนหน้านี้เราเคยนำเสนอการใช้งาน LLM บน ESP32 มาแล้ว แต่โดยทั่วไปบอร์ดเหล่านี้มักทำหน้าที่เป็นเกตเวย์พลังงานต่ำสำหรับเชื่อมต่อกับ LLM ที่รันอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ประสิทธิภาพสูงในศูนย์ข้อมูล ตัวอย่างเช่น HiWonderLLM “smart chat module”, ESP-Claw framework หรือ ESP32 Agent Dev Kit แต่โปรเจกต์ esp32-ai ของ Slava มีความแตกต่างอย่างชัดเจน เพราะโมเดล LLM ทั้งหมดทำงานอยู่บนไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 โดยตรง ไม่ต้องพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ภายนอกหรือการประมวลผลบนคลาวด์เลย โปรเจกต์นี้ไม่สามารถใช้งานได้กับบอร์ด ESP […]

โฆษณา