Challenger+ RP2350 NB-IoT เป็นบอร์ดที่เข้ากันได้กับมาตรฐาน Feather โดยจับคู่ไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2350 เข้ากับโมดูลสื่อสาร NB-IoT ที่ผ่านการรับรอง ซึ่งมี GNSS (ระบบระบุตำแหน่งผ่านดาวเทียม) ในตัว เหมาะสำหรับงานเชื่อมต่อระยะไกลที่ใช้พลังงานต่ำ ดูเหมือนว่าจะเป็นรุ่นต่อยอดจาก บอร์ด Challenger+ RP2350 WiFi6/BLE5 รุ่นก่อนหน้านี้ โดยเปลี่ยนจากโมดูล ESP32-C6 ที่รองรับ WiFi 6, BLE และ 802.15.4 มาเป็น โมดูล ST87M01 ของ STMicroelectronics ที่รองรับ NB-IoT และ GNSS แทน โดยยังคงมีฟีเจอร์ต่าง ๆ ให้ใช้งานเหมือนเดิม Challenger+ RP2350 NB-IoT specifications: ไมโครคอนโทรลเลอร์– Raspberry Pi RP2350A MCU CPU Dual-core Arm Cortex-M33 processor @ 150MHz Dual-core 32-bit RISC-V processor @ 150MHz สามารถใช้งานได้เพียง 2 คอร […]
LeafKVM : อุปกรณ์ IP KVM ฮาร์ดแวร์โอเพ่นซอร์ส รองรับ WiFi 5, PoE, USB-C Serial Console และหน้าจอสัมผัส 2.4 นิ้ว
LeafKVM เป็นอุปกรณ์ IP KVM แบบฮาร์ดแวร์โอเพ่นซอร์ส รองรับการเชื่อมต่อทั้งแบบไร้สายและผ่าน PoE, อุปกรณ์นี้ใช้ชิป Rockchip RV1126B พร้อมหน่วยความจำ RAM ขนาด 512MB และมีช่องเสียบการ์ด microSD สำหรับจัดเก็บข้อมูล เช่นเดียวกับ IP KVM อื่น ๆ อุปกรณ์นี้ช่วยให้สามารถเข้าถึงคอมพิวเตอร์หรือเซิร์ฟเวอร์จากระยะไกลได้ แม้ในระดับ BIOS หรือในกรณีที่เครื่องไม่ตอบสนอง โดยจำลองการทำงานของคีย์บอร์ด เมาส์ และวิดีโอ ผ่านพอร์ต HDMI/VGA และ USB คุณสมบัติอื่น ๆ ได้แก่ หน้าจอสัมผัสขนาด 2.4 นิ้ว สำหรับการตั้งค่าและแสดงภาพวิดีโอแบบ guest mirroring, พอร์ต USB-C สำหรับดีบักแบบอนุกรม (serial debug), พอร์ต USB Type-A สำหรับขยายการทำงาน (เช่น ควบคุมพลังงาน), และมีค่าความหน่วงต่ำมาก (ultra-low latency) น้อยกว่า 100 มิลลิวินาที สเปคของ LeafKVM : […]
UGV Beast : หุ่นยนต์ AI ล้อแบบตีนตะขาบสำหรับงานออฟโรด รองรับ Raspberry Pi 4/5
Waveshare UGV Beast เป็นหุ่นยนต์ออฟโรดแบบล้อยางตีนตะขาบ (tracked wheels) ที่ออกแบบมาสำหรับใช้งานร่วมกับ Raspberry Pi 4 หรือ Raspberry Pi 5 โดยให้บอร์ดหลักทำหน้าที่ประมวลผลด้าน AI Vision และการวางแผนกลยุทธ์ ขณะที่ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 จะทำหน้าที่ควบคุมการเคลื่อนที่และประมวลผลข้อมูลจากเซ็นเซอร์ต่าง ๆ หากดีไซน์ดูคุ้นตา นั่นเป็นเพราะมันเป็นรุ่นต่อยอดจาก UGV Rover ที่เคยนำเสนอในปี 2024 โดยเปลี่ยนจากล้อ 6 ล้อของรุ่นเดิม มาเป็นตีนตะขาบ 2 ข้างแบบเดียวกับรถถัง เพื่อเพิ่มความสามารถในการขับเคลื่อนบนสภาพพื้นผิวที่ยากลำบากได้ดียิ่งขึ้น สเปคของ Waveshare UGV Beast : รองรับบอร์ด SBC – Raspberry Pi 4B หรือ Raspberry Pi 5 บอร์ดควบคุมหลัก /sub-controller ชิปหลัก (SoC)– ESP32 ไมโครคอนโทรลเลอร์แบบไร้สาย รองรับ WiFi, Bluetooth แ […]
เครื่องรับสัญญาณเสียง Sendspin แบบ DIY รองรับการซิงโครไนซ์เสียงหลายห้อง และทำงานร่วมกับ Home Assistant ได้
SendspinZero เป็นเครื่องรับสัญญาณเสียง Sendspin แบบโอเพ่นซอร์สแบบ DIY สำหรับเชื่อมต่อกับแอมพลิฟายเออร์ของคุณ โดยใช้ชิ้นส่วนที่หาซื้อได้ทั่วไปในราคาประมาณ $10 (~320฿) และมีเคสที่พิมพ์ด้วยเครื่องพิมพ์ 3 มิติ นอกจากนี้ยังสามารถทำงานร่วมกับ Home Assistant เพื่อซิงโครไนซ์เสียงแบบมัลติรูมได้ Sendspin เป็นโปรโตคอลแบบเปิดที่ไม่มีค่าลิขสิทธิ์ พัฒนาโดย Open Home Foundation สำหรับการเล่นเสียงแบบซิงโครไนซ์ข้ามหลายอุปกรณ์และหลายห้อง นอกจากด้านเสียงแล้ว ยังรองรับการแสดงผลหน้าจอสำหรับแสดงปกอัลบั้มและควบคุมเพลง รวมถึงรองรับไฟที่ทำงานตามเสียง (ฟีเจอร์นี้กำลังจะมาในอนาคต) โปรโตคอลนี้ช่วยให้สามารถสร้างผลิตภัณฑ์โอเพ่นซอร์สที่แข่งขันกับระบบแบบปิด (proprietary) อย่าง Sonos, AirPlay หรือ Google Cast ได้ และยังสามารถทำงานร่วมกับส่วนเส […]
Ezurio Tungsten 510/700 : โมดูล SMARC ที่ใช้ชิป AIoT MediaTek Genio 510/700 รองรับ Dual Gigabit Ethernet และ WiFi 6
Ezurio Tungsten 510 และ Tungsten 700 เป็นโมดูลแบบ SMARC 2.1 (System-on-Module) ที่ใช้ชิป AIoT จาก MediaTek ได้แก่ Genio 510 แบบ 6 คอร์ และ Genio 700 แบบ 8 คอร์ (สถาปัตยกรรม Cortex-A78/A55) พร้อมหน่วยประมวลผล AI (NPU) ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดถึง 4 TOPS โมดูล SMARC นี้มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 4GB หรือ 8GB และหน่วยเก็บข้อมูลแฟลชเริ่มต้นที่ 16GB (สามารถอัปเกรดได้สูงสุดถึง 128GB) รองรับการเชื่อมต่อเครือข่ายแบบ Dual Gigabit Ethernet รวมถึง WiFi 6 และ Bluetooth 5.2 นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซหลากหลายที่เชื่อมต่อผ่านคอนเนกเตอร์มาตรฐาน MXM แบบ 314 พิน ได้แก่ พอร์ต HDMI, DisplayPort, eDP และ MIPI DSI สำหรับแสดงผล, อินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI จำนวน 2 ช่อง, อินเทอร์เฟซ I2S จำนวน 2 ช่องสำหรับระบบเสียง, PCIe Gen2 x1 และอินเท […]
LILYGO T-Watch Ultra : สมาร์ตวอทช์ ESP32-S3 มาตรฐาน IP65 พร้อมหน้าจอ AMOLED ขนาด 2.01 นิ้ว รองรับ LoRa และ GNSS
LILYGO T-Watch Ultra เป็นแพลตฟอร์มสมาร์ตวอทช์สำหรับนักพัฒนาที่ใช้ชิป ESP32-S3 โดยดูเหมือนว่าจะเป็นรุ่นอัปเกรดจาก T-Watch-S3 Plus รุ่นก่อนหน้า (ที่มาพร้อมหน้าจอขนาด 1.3 นิ้ว และแบตเตอรี่ 940mAh) โดยรุ่นใหม่มาพร้อมหน้าจอสัมผัสแบบ AMOLED ขนาดใหญ่ขึ้น 2.01 นิ้ว แบตเตอรี่ความจุสูงขึ้นเป็น 1,100mAh และรองรับมาตรฐานกันน้ำกันฝุ่นระดับ IP65 อุปกรณ์นี้รวมโมดูลระบุตำแหน่ง u-blox MIA-M10Q GNSS สำหรับการนำทาง, ชิปสื่อสาร LoRa รุ่น SX1262 สำหรับการสื่อสารระยะไกล และเซ็นเซอร์อัจฉริยะ Bosch BHI260AP สำหรับงาน AI ที่อิงกับการเคลื่อนไหว นอกจากนี้ยังมีชิป RTC, NFC, ไมโครโฟนในตัว, ระบบสั่น, ช่องใส่การ์ด microSD และพอร์ต USB Type-C สำหรับการโปรแกรมและชาร์จไฟ สมาร์ตวอทช์รุ่นนี้เหมาะสำหรับการใช้งาน เช่น โหนด Meshtastic, ระบบติดตาม GP […]
กล้องวงจรปิด AI ระดับ IP67 พร้อมชิป Rockchip RV1126B หรือ RK3576/J/M SoC รองรับการใช้งานด้านเชิงพาณิชย์ อุตสาหกรรม และยานยนต์
เมื่อเดือนมกราคม 2024 บริษัท Firefly ได้เปิดตัว CT36L AI Smart Camera กล้องวงจรปิดอัจฉริยะที่ใช้ชิป Rockchip RV1106G2 ที่มาพร้อม NPU ประสิทธิภาพ 0.5 TOPS และรองรับ Power over Ethernet (PoE) ล่าสุด Firefly ได้เปิดตัวกล้องวงจรปิด AI รุ่นใหม่ 2 รุ่น ได้แก่ CQ38W-1126B และ CQ38W-3576 โดยยังคงใช้ตัวเครื่องแบบมาตรฐาน IP67 ที่มีความทนทานสูงเหมือนเดิม แต่อัปเกรดหน่วยประมวลผลให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้นอย่างมาก กล้องวงจรปิดทั้งสองรุ่นใหม่จะไม่รองรับ PoE อีกต่อไป และเปลี่ยนมาใช้ไฟเลี้ยงแบบ 12V DC แทน พร้อมเพิ่มอินเทอร์เฟซ RS485 เข้ามา ในด้านประสิทธิภาพรุ่น CQ38W-1126B ใช้ชิป Rockchip RV1126B พร้อม NPU ขนาด 3 TOPS สามารถรันโมเดล AI แบบมัลติโหมด (multimodal) ขนาดเล็กได้, รุ่นระดับสูง CQ38W-3576 ใช้ชิป Rockchip RK3576 แบบ 8 คอร […]
Loona Deskmate : ผู้ช่วย AI บนโต๊ะทำงานที่ใช้ iPhone เป็นสมองและใบหน้า พร้อมฟังก์ชันแท่นชาร์จ GaN 165W ในตัว
Loona Deskmate เป็นผู้ช่วย AI บนบนโต๊ะทำงานที่ “รับรู้หน้าจอ” (screen-aware) สำหรับ iPhone ออกแบบมาให้ทำหน้าที่เสมือนเพื่อนร่วมงานแบบแฮนด์ฟรี ที่สามารถเข้าใจ workflow ของผู้ใช้ โต้ตอบแบบสนทนา และสั่งงานหรือดำเนินการข้ามแอปต่าง ๆ ได้โดยตรง แทนที่จะใส่ชิปประมวลผล (SoC) และหน้าจอราคาแพงไว้ในตัวหุ่นยนต์, Deskmate จะใช้ iPhone ที่เสียบอยู่เป็น “สมอง” และใบหน้า ส่วนฐาน (dock) จะทำหน้าที่เป็นแท่นชาร์จแบบ GaN กำลังสูง 165W สำหรับใช้งานบนโต๊ะทำงาน อุปกรณ์นี้มาพร้อมฟีเจอร์เด่น เช่น การโต้ตอบด้วยเสียงแบบเรียลไทม์ (ตอบสนองประมาณ ~0.5 วินาที), ความสามารถในการรับรู้หน้าจอ และหัวหุ่นยนต์ที่ขยับได้ 3 แกน (3-DOF) เพื่อให้การเคลื่อนไหวดูสมจริงและตอบสนองได้ดี ระบบอาศัยสมาร์ตโฟน (iPhone 12 ขึ้นไป) เป็นหน่วยประมวลผลหลัก และใช้กล้อง […]








