เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Loona Deskmate : ผู้ช่วย AI บนโต๊ะทำงานที่ใช้ iPhone เป็นสมองและใบหน้า พร้อมฟังก์ชันแท่นชาร์จ GaN 165W ในตัว

Loona Deskmate : ผู้ช่วย AI บนโต๊ะทำงานที่ใช้ iPhone เป็นสมองและใบหน้า พร้อมฟังก์ชันแท่นชาร์จ GaN 165W ในตัว

LOONA DeskMate An iPhone Powered AI Desk Robot

Loona Deskmate เป็นผู้ช่วย AI บนบนโต๊ะทำงานที่ “รับรู้หน้าจอ” (screen-aware) สำหรับ iPhone ออกแบบมาให้ทำหน้าที่เสมือนเพื่อนร่วมงานแบบแฮนด์ฟรี ที่สามารถเข้าใจ workflow ของผู้ใช้ โต้ตอบแบบสนทนา และสั่งงานหรือดำเนินการข้ามแอปต่าง ๆ ได้โดยตรง แทนที่จะใส่ชิปประมวลผล (SoC) และหน้าจอราคาแพงไว้ในตัวหุ่นยนต์, Deskmate จะใช้ iPhone ที่เสียบอยู่เป็น “สมอง” และใบหน้า ส่วนฐาน (dock) จะทำหน้าที่เป็นแท่นชาร์จแบบ GaN กำลังสูง 165W สำหรับใช้งานบนโต๊ะทำงาน อุปกรณ์นี้มาพร้อมฟีเจอร์เด่น เช่น การโต้ตอบด้วยเสียงแบบเรียลไทม์ (ตอบสนองประมาณ ~0.5 วินาที), ความสามารถในการรับรู้หน้าจอ และหัวหุ่นยนต์ที่ขยับได้ 3 แกน (3-DOF) เพื่อให้การเคลื่อนไหวดูสมจริงและตอบสนองได้ดี ระบบอาศัยสมาร์ตโฟน (iPhone 12 ขึ้นไป) เป็นหน่วยประมวลผลหลัก และใช้กล้อง […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน BeagleConnect Zepto : คอมพิวเตอร์ $1 (~33฿) ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ TI MSPM0L1117 Cortex-M0+

BeagleConnect Zepto : คอมพิวเตอร์ $1 (~33฿) ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ TI MSPM0L1117 Cortex-M0+

BeagleConnect Zepto

บอร์ด BeagleConnect Zepto จาก BeagleBoard.org Foundation ซึ่งถูกเรียกว่า “คอมพิวเตอร์ราคา 1 ดอลลาร์” (~33฿) เป็นบอร์ดฮาร์ดแวร์โอเพ่นซอร์สที่กำลังจะเปิดตัว โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Texas Instruments MSPM0L117 แบบ Cortex-M0+ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของตระกูล MSPM0 ที่เปิดตัวในปี 2023 บอร์ดนี้มีขนาดจิ๋ว และมาพร้อมกับคุณสมบัติหลักดังนี้ Headers ที่รองรับมาตรฐาน mikroBus, คอนเนกเตอร์ TAG-CONNECT JTAG สำหรับดีบัก, คอนเนกเตอร์ Qwiic จำนวน 2 ช่อง สำหรับการขยาย (หรือในบางรุ่นจะเป็น 1 Qwiic + USB-C), ปุ่ม Boot และ Reset, และ ไฟ RGB LED สำหรับแสดงสถานะ สเปค่ของ BeagleConnect Zepto : ไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) – Texas Instruments MSPM0L117 CPU – 32MHz Arm Cortex-M0+ core หน่วยความจำ – SRAM ขนาด 16KB หน่วยเก็บข้อมูล – Flash แบบ dual-b […]

โฆษณา

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Boardcon Tiny1126B : โมดูลที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B มีขนาดเล็กลง แต่รองรับขา I/O ได้มากขึ้น

Boardcon Tiny1126B : โมดูลที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B มีขนาดเล็กลง แต่รองรับขา I/O ได้มากขึ้น

Tiny Rockchip RV1126B system on module

Boardcon Tiny1126B เป็นโมดูล SoM (System-on-Module) ที่ถูกย่อขนาดลงจากรุ่น MINI1126B-P ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B จากเดิมขนาด 38×30 มม. เหลือเพียง 34×30 มม. โดยออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์ระบบ AI Vision ที่มีขนาดกะทัดรัดมากยิ่งขึ้น เช่น กล้องอัจฉริยะ, กลอนประตูอัจฉริยะ, กล้องตรวจสอบ, หุ่นยนต์ทำความสะอาด/โลจิสติกส์, ระบบ DMS (ตรวจสอบผู้ขับขี่), ระบบ BSD (ตรวจจับจุดบอด) และจอแสดงผลอัจฉริยะ แม้ว่าจะมีขนาดเล็กลง แต่ Tiny1126B กลับมาพร้อมความสามารถที่เพิ่มขึ้น โดยใช้คอนเนกเตอร์แบบ 100 พิน จำนวน 2 ชุด ระยะพิทช์ 0.4 มม. แทนแบบเดิมที่เป็น 80 พิน ระยะพิทช์ 0.5 มม. ทำให้รองรับขา I/O ได้มากขึ้นอย่างชัดเจน นอกจากนี้ ยังเพิ่มอินเทอร์เฟซใหม่เข้ามา ได้แก่ USB 3.0 แบบ DRD (Dual-Role Device), อินเทอร์เฟซ SDMMC เพิ่มอีกหนึ่งชุด, อินเทอ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน เปิดตัวโปรเซสเซอร์ตระกูล Intel Core Series 3 “Wildcat Lake” สำหรับโน้ตบุ๊กระดับเริ่มต้นและระบบ Edge AI

เปิดตัวโปรเซสเซอร์ตระกูล Intel Core Series 3 “Wildcat Lake” สำหรับโน้ตบุ๊กระดับเริ่มต้นและระบบ Edge AI

Intel Core Series 3 launch

หลังจากมีข้อมูลหลุดออกมาหลายครั้ง, ในที่สุดตระกูลโปรเซสเซอร์ระดับเริ่มต้น Intel Core Series 3 “Wildcat Lake” ก็ถูกเปิดตัวอย่างเป็นทางการแล้ว โดย Intel ระบุว่านี่คือ “โปรเซสเซอร์ Core Series แบบไฮบริดที่รองรับ AI รุ่นแรก” ตามที่คาดไว้ส่วนของ “Computer & CPU tile” มาพร้อมคอร์สูงสุด 6 คอร์ (ประกอบด้วย 2 คอร์ประสิทธิภาพสูง P-cores และ 4 คอร์ประหยัดพลังงาน LPE-cores) รองรับกราฟิก Intel Xe 3 สูงสุดแบบ 2 คอร์ และให้ประสิทธิภาพด้าน AI รวมสูงสุดถึง 40 TOPS พร้อมรองรับหน่วยความจำแบบ LPDDR5x และ DDR5 ส่วน “Platform Controller Tile” ได้รวมอินเทอร์เฟซต่าง ๆ ไว้ภายใน ได้แก่ เลน PCIe Gen4 จำนวน 6 เลน, อินเทอร์เฟซ Thunderbolt 4 จำนวน 2 ช่อง, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 2 ช่อง และ USB 2.0 อีก 8 ช่อง รวมถึงการเชื่อมต่อแบบ Wi‑Fi 7 แล […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน reBot Arm B601-DM – หุ่นยนต์แขนกลแบบโอเพ่นซอร์ส 6+1 DoF สำหรับงาน Embodied AI และการควบคุมระยะไกล

reBot Arm B601-DM – หุ่นยนต์แขนกลแบบโอเพ่นซอร์ส 6+1 DoF สำหรับงาน Embodied AI และการควบคุมระยะไกล

reBot Arm B601-DM Bundle

Seeed Studio reBot Arm B601-DM เป็นหุ่นยนต์แขนกลแบบ 6 แกน (พร้อมกริปเปอร์แบบขนาน) ที่เป็นแบบโอเพ่นซอร์ส ออกแบบมาเพื่อลดอุปสรรคในการเริ่มต้นเรียนรู้ด้าน Embodied AI และการควบคุมระยะไกล (teleoperation) ตัวแขนสร้างขึ้นบนแอคชูเอเตอร์ประสิทธิภาพสูงของ Damiao ทำให้รองรับระยะเอื้อมสูงสุด 767 มม. รับน้ำหนักได้ประมาณ 1.5 กก. และมีความแม่นยำในการทำซ้ำ สูงถึง 0.2 มม. อุปกรณ์นี้ถูกออกแบบมาสำหรับนักวิจัยและนักพัฒนาหุ่นยนต์ โดยสามารถใช้งานร่วมกับเฟรมเวิร์กด้าน AI และหุ่นยนต์ยอดนิยมได้ทันที เช่น ROS 1/2, LeRobot ของ Hugging Face, NVIDIA Isaac Sim และ Pinocchio สเปค่ของ Seeed Studio reBot Arm B601-DM: การสื่อสาร – CAN bus ความเร็ว 1Mbps และ UART ความเร็ว 921600bps องศาอิสระ (DOF) – แขนกล 6 แกน + กริปเปอร์แบบขนาน 1 ตัว มอเตอร์ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน WiQwiic-32 – บอร์ด IoT ขนาดเล็กพร้อมพอร์ต USB-C และคอนเนกเตอร์ Qwiic 8 ช่อง

WiQwiic-32 – บอร์ด IoT ขนาดเล็กพร้อมพอร์ต USB-C และคอนเนกเตอร์ Qwiic 8 ช่อง

WiQwiic-32 USB-C development board

WiQwiic-32 ของบริษัท Hack The Board  เป็นบอร์ดพัฒนา IoT ขนาดเล็กที่มาพร้อมพอร์ต USB-C โดยใช้โมดูล ESP32-S3-WROOM-1 ที่รองรับ Wi-Fi และ Bluetooth ภายในตัว อีกทั้งยังติดตั้งหน้าจอ LCD ขนาด 1.14 นิ้ว และพอร์ต Qwiic จำนวน 8 พอร์ต เพื่อให้ง่ายต่อการพัฒนาต้นแบบร่วมกับโมดูลที่รองรับ นอกจากนี้ยังมีไมโครโฟนและบัซเซอร์สำหรับการโต้ตอบด้านเสียง, ปุ่มกด 4 ปุ่ม, ไฟ RGB จำนวน 2 ดวง และไฟ LED แสดงสถานะพลังงาน แต่บอร์ดนี้ไม่มีรู GPIO แบบ through-hole มาให้ ดังนั้นการขยายการใช้งานจะทำได้ผ่านพอร์ต Qwiic เท่านั้น แต่ถ้าต้องการใช้งานร่วมกับเบรดบอร์ด ก็สามารถใช้โมดูลแปลง Qwiic เป็น header เพื่อให้ใช้งานขา GPIO ได้เช่นกัน สเปคของ WiQwiic-32 : โมดูลไร้สาย – ESP32-S3-WROOM-1 SoC – Espressif Systems ESP32-S3 CPU – Dual-core Tensilica LX […]

โฆษณา
เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Conclusive Engineering KSTR-SAMA5D27 บอร์ด SBC ขนาดเล็ก, ประหยัดพลังงาน และใช้ Microchip SAMA5D27 SiP

Conclusive Engineering KSTR-SAMA5D27 บอร์ด SBC ขนาดเล็ก, ประหยัดพลังงาน และใช้ Microchip SAMA5D27 SiP

KSTR-SAMA5D27 SBC

Conclusive Engineering KSTR-SAMA5D27 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (Single Board Computer: SBC) ขนาดเล็กพิเศษเพียง 70 x 50 มม. ที่ใช้ Microchip SAMA5D27 แบบ SiP (System-in-Package) พร้อมสถาปัตยกรรม Arm Cortex-A5 ความเร็ว 500 MHz และหน่วยความจำ LPDDR2 ขนาด 256MB บอร์ดยังมาพร้อมคุณสมบัติสำคัญ ได้แก่ ช่องเสียบ microSD สำหรับจัดเก็บข้อมูล, EEPROM สำหรับเก็บค่าคอนฟิก, พอร์ต Fast Ethernet สำหรับการเชื่อมต่อเครือข่ายแบบสาย, รองรับการเชื่อมต่อไร้สาย Wi-Fi 4 และ Bluetooth 4.1, พอร์ต USB-C, ขา GPIO จำนวน 2 ชุดสำหรับต่ออุปกรณ์ภายนอก และรองรับการจ่ายไฟผ่าน USB หรือแบตเตอรี่ บอร์ดนี้ถูกออกแบบมาเพื่อใช้งานในด้านอุปกรณ์ IoT, ระบบอัจฉริยะ (Smart Systems) และงานประมวลผลขอบเครือข่าย (Edge Computing) สเปคของ Conclusive Engineering K […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ADLINK OSM-MTK520 : โมดูล (SoM) มาตรฐาน OSM Size-L ที่ใช้ MediaTek Genio 520

ADLINK OSM-MTK520 : โมดูล (SoM) มาตรฐาน OSM Size-L ที่ใช้ MediaTek Genio 520

MediaTek Genio 520 OSM Size L system on module

ADLINK OSM-MTK520 เป็นโมดูล (SoM) ขนาด 45 x 45 มม. ตามมาตรฐาน OSM Size-L ที่ใช้โปรเซสเซอร์ MediaTek Genio 520 สำหรับงาน AIoT โดยมี NPU ประสิทธิภาพ 10 TOPS รองรับงาน Edge AI โดยพื้นฐานแล้วถือเป็นการอัปเกรดจากโมดูล OSM-MTK510 OSM Size-L ของบริษัท ซึ่งใช้ชิป Genio 510 แบบ 6 คอร์ (NPU 3.2 TOPS), รองรับ eMMC flash สูงสุด 32GB และ RAM LPDDR4 สูงสุด 8GB มาเป็นชิป Genio 520 แบบ 8 คอร์ (NPU 10 TOPS), รองรับสตอเรจแบบ UFS 3.1 ขนาดสูงสุด 256GB หรือ 512GB และหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB นอกจากนี้ยังมีการเปลี่ยนแปลงด้านอินเทอร์เฟซ I/O เล็กน้อย เช่น เพิ่มพอร์ต USB OTG อีกหนึ่งช่อง, เปลี่ยนจาก HDMI เป็น DisplayPort, เพิ่มอินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI อีกหนึ่งช่อง, ลดจำนวน I2C ลง แต่เพิ่มจำนวน GPIO ให้มากขึ้น สเปค ADLINK OSM-MTK5 […]

โฆษณา