เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ASUS Ascent QN10 มินิพีซี Arm รุ่นแรกที่ใช้ Qualcomm Snapdragon X2 Elite แบบ 18 คอร์

ASUS Ascent QN10 มินิพีซี Arm รุ่นแรกที่ใช้ Qualcomm Snapdragon X2 Elite แบบ 18 คอร์

ASUS Ascent QN10

ASUS Ascent QN10 เป็นมินิพีซีรุ่นแรกที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm Snapdragon X2 Elite แบบ 18 คอร์ สถาปัตยกรรม Armv9 พร้อมสมรรถนะด้าน AI สูงถึง 80 TOPS รองรับการใช้งานบนเครื่องพีซี Windows Copilot+ ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ คอมพิวเตอร์ Arm ประสิทธิภาพสูงรุ่นนี้มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 32GB และรองรับ SSD แบบ NVMe ความจุตั้งแต่ 512GB ถึง 2TB นอกจากนี้ยังรองรับการแสดงผลพร้อมกันได้สูงสุด 4 จอ ผ่านพอร์ต HDMI 1 พอร์ต และพอร์ต USB4 (40Gbps) อีก 3 พอร์ต, พอร์ตเครือข่าย 2.5GbE, รองรับ Wi-Fi 7, ช่องเสียบหูฟัง/ไมโครโฟนแบบ Audio Jack รวมถึงพอร์ต USB 3.2 และ USB 2.0 สเปคของ ASUS Ascent QN10:  SoC – Qualcomm Snapdragon X2 Elite (Glymur 8480B / X2E-88-100) CPU – 18x Armv9 cores พร้อม 12 Prime cores สูงสุด 4.7 GHz (single/du […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Sharpa Wave มือหุ่นยนต์ระดับพรีเมียม 22 DoF พร้อม Dynamic Tactile Array

Sharpa Wave มือหุ่นยนต์ระดับพรีเมียม 22 DoF พร้อม Dynamic Tactile Array

Sharpa Wave dexterous robotic hand

NVIDIA เปิดตัว Isaac GR00T Reference Humanoid Robot ในข่าวประชาสัมพันธ์สำหรับงาน Computex 2026 ซึ่งยังให้รายละเอียดค่อนข้างจำกัด โดยระบุว่าจะมี Reference Workflow ให้ใช้งานในเร็ว ๆ นี้ และคาดว่าจะพร้อมใช้งานภายในช่วงปลายปีนี้ร่วมกับโครงสร้างหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Unitree H2 หนึ่งในชุดพัฒนาที่ดูเหมือนจะพร้อมจำหน่ายแล้วในขณะนี้ คือ Sharpa Wave มือหุ่นยนต์แบบความคล่องตัวสูง (Dexterous Robotic Hand) ระดับพรีเมียม ที่มาพร้อม 22 องศาอิสระในการเคลื่อนไหว (22 DoF) และติดตั้ง Dynamic Tactile Array (DTA) บนปลายนิ้วทุกนิ้ว ช่วยให้สามารถรับรู้และสัมผัสวัตถุที่มีน้ำหนักเบามากได้ แม้กระทั่งผีเสื้อ คุณสมบัติเด่นของมือหุ่นยนต์ Sharpa Wave: ขนาดและสัดส่วนเทียบเท่ามือมนุษย์ – อัตราส่วนระหว่างความกว้างฝ่ามือและความยาวมืออยู่ที่ประมา […]

โฆษณา

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Sixfab เปิดตัว AI HAT+ สำหรับ Raspberry Pi 5 ที่ใช้ชิป AI accelerator DEEPX DX-M1สูงสุด 25 TOPS

Sixfab เปิดตัว AI HAT+ สำหรับ Raspberry Pi 5 ที่ใช้ชิป AI accelerator DEEPX DX-M1สูงสุด 25 TOPS

Sixfab AI HAT+ for Raspberry Pi 5

Sixfab เปิดตัว AI HAT+ for Raspberry Pi 5 เป็นบอร์ด PCIe HAT+ ที่ใช้ชิป AI accelerator รุ่น DEEPX DX-M1, เป็นรุ่นเดียวกับที่ใช้ใน DEEPX DX-AIPlayer, Mini DX-M1 SoM และ ALPON X5 Sixfab AI HAT+ ใช้ชิป AI ที่บัดกรีลงบนบอร์ดโดยตรง ต่างจาก ALPON X5 ที่ใช้โมดูล M.2 โดยเชื่อมต่อกับ Raspberry Pi 5 ผ่าน PCIe FFC และรับไฟจาก GPIO 40 พิน มีให้เลือกทั้งรุ่น 13 TOPS และ 25 TOPS เหมาะสำหรับงาน Vision AI และ Edge AI เช่น การตรวจจับวัตถุและการแบ่งส่วนภาพที่ประมวลผลได้โดยตรงบน Raspberry Pi 5 สเปคของ Sixfab AI HAT+ : รองรับบอร์ด SBC – Raspberry Pi 5 AI Accelerator (เลือกได้หนึ่งรุ่น): DEEPX DX-M1M พร้อมประสิทธิภาพสูงสุด 25 TOPS (INT8), หน่วยความจำ NPU ขนาด 1GB LPDDR4X DEEPX DX-M1ML พร้อมประสิทธิภาพสูงสุด 13 TOPS (INT8), หน่วยควา […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Nuvoton NuMaker-GestureAI-M55M1 โมดูล AI Vision พร้อม Cortex-M55 และกล้อง GC0308 สำหรับควบคุมด้วยท่าทาง

Nuvoton NuMaker-GestureAI-M55M1 โมดูล AI Vision พร้อม Cortex-M55 และกล้อง GC0308 สำหรับควบคุมด้วยท่าทาง

AI vision module Cortex-M55 GC0308

เมื่อเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับการเปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ Nuvoton NuMicro M55M1 ที่รวมการทำงานของแกนประมวลผล Arm Cortex-M55 เข้ากับ Ethos-U55 microNPU สำหรับงาน AI บนอุปกรณ์ และการควบคุมด้วยท่าทาง (Gesture Control) ล่าสุด บริษัทได้เปิดตัว NuMaker-GestureAI-M55M1 เป็นโมดูลพัฒนาที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ดังกล่าว และออกแบบมาสำหรับงานด้าน AI Vision โดยเฉพาะ บอร์ดรุ่นใหม่นี้มาพร้อมกับ MCU รุ่น M55M1, เซนเซอร์ภาพ GC0308 CMOS Image Sensor, ไมโครโฟนดิจิทัล และช่องเสียบ microSD Card สำหรับจัดเก็บโมเดล AI บนบอร์ด โดยได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการใช้งานด้านต่าง ๆ เช่น การควบคุมด้วยท่าทาง (Gesture Control), ระบบมองเห็นพื้นฐาน (Basic Vision Systems) และ ส่วนติดต่อผู้ใช้แบบไร้การสัมผัส (Touchless Inter […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน INEX Pico-2350W : บอร์ดพัฒนา RP2350B ฟอร์มแฟกเตอร์ Raspberry Pi Pico 2 W พร้อม GPIO 41 ขา, Flash 16MB และพอร์ต USB-C

INEX Pico-2350W : บอร์ดพัฒนา RP2350B ฟอร์มแฟกเตอร์ Raspberry Pi Pico 2 W พร้อม GPIO 41 ขา, Flash 16MB และพอร์ต USB-C

INEX Pico-2350W

เราได้พบกับ INEX Pico-2350W บอร์ดพัฒนาที่ใช้ฟอร์มแฟกเตอร์เดียวกับ Raspberry Pi Pico 2 W แต่ได้รับการอัปเกรดหลายด้าน ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ RP2350B มาพร้อมกับคุณสมบัติที่น่าสนใจไม่ว่าจะเป็น GPIO สูงสุด 41 ขา, ติดตั้งหน่วยความจำ Flash  ขนาด 16MB และพอร์ต USB-C ในตอนแรกอาจเข้าใจได้ว่า INEX Pico-2350W เป็นบอร์ดที่ได้รับการออกแบบและพัฒนาโดยบริษัทไทย แต่หลังจากตรวจสอบรายละเอียดฮาร์ดแวร์เพิ่มเติม ก็พบว่าบอร์ดดังกล่าวใช้ฮาร์ดแวร์เดียวกับ Waveshare RP2350B-Plus-W โดย INEX นำมาจัดจำหน่ายภายใต้แบรนด์ของตนเอง พร้อมต่อยอดด้วยเอกสารประกอบการเรียนการสอนและสื่อการศึกษาสำหรับผู้ใช้งานในประเทศไทย บอร์ดรุ่นนี้ถือเป็นการยกระดับจาก Raspberry Pi Pico 2 W ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ RP2350A ที่มี GPIO header 26 ขา ผ่านเฮดเดอร์แบบ 13 ขา […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa เผยฮาร์ดแวร์ที่ใช้แพลตฟอร์ม Qualcomm ปี 2026: Dragon Q8B, Q5E SBC และ NAS รุ่น DragonStation, DragonBay

Radxa เผยฮาร์ดแวร์ที่ใช้แพลตฟอร์ม Qualcomm ปี 2026: Dragon Q8B, Q5E SBC และ NAS รุ่น DragonStation, DragonBay

Radxa Dragon Q8B

Radxa เริ่มต้นความร่วมมือกับ Qualcomm เมื่อปีที่แล้วด้วย Dragon Q6A SBC แต่ดูเหมือนว่านั่นเป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น โดยในงาน Radxa + Qualcomm Developer Day เมื่อวันที่ 30 พฤษภาคม 2026 บริษัทได้จัดแสดงบอร์ด SBC และระบบ NAS ที่ใช้แพลตฟอร์ม Qualcomm เพิ่มเติมอีกหลายรุ่น บอร์ด Radxa Q8B SBC จะใช้ชิป Snapdragon 8cx Gen3 แบบ octa-core ขณะที่ Radxa Q5E SBC จะมาพร้อมชิป Dragonwing QCS6690 แบบ  octa-core สถาปัตยกรรม Kryo นอกจากนี้บริษัทยังได้เผยโฉมระบบ NAS รุ่น DragonStation และ DragonBay อีกด้วย จาก roadmap ปี 2026 ของบริษัท แสดงให้เห็นว่า Radxa มีแผนพัฒนาและเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่ใช้แพลตฟอร์ม Qualcomm รวมทั้งสิ้น 22 รุ่น ภายในปีดังกล่าว Radxa Dragon Q8B สเปคของ Dragon Q8B : SoC – Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3 compute p […]

โฆษณา
เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน PCMFlow722 ไลบรารี Arduino สำหรับสื่อสารเสียง HD สองทางแบบเรียลไทม์ผ่าน ESP-NOW บน ESP32

PCMFlow722 ไลบรารี Arduino สำหรับสื่อสารเสียง HD สองทางแบบเรียลไทม์ผ่าน ESP-NOW บน ESP32

ESP-NOW two way HD audio communication

Tanaka Masayuki ได้พัฒนาไลบรารี PCMFlow722 ที่ช่วยให้สามารถสื่อสารเสียงความละเอียดสูง (HD Voice) แบบเรียลไทม์สองทาง (Half-Duplex) ผ่าน ESP-NOW บนบอร์ด ESP32 ที่ติดตั้งลำโพงและไมโครโฟนได้ โดยทำให้บอร์ดสามารถทำงานเสมือนเป็นวิทยุสื่อสาร (Walkie-Talkie) ได้ ไลบรารีนี้เป็นส่วนเสริมที่เพิ่มการรองรับตัวแปลงสัญญาณเสียง G.722 Wideband Codec ให้กับไลบรารี PCMFlow ซึ่งเป็นไลบรารีถอดรหัสและส่งสัญญาณเสียงแบบ lightweight สำหรับ Arduino โดยเดิมรองรับไฟล์เสียงแบบ PCM, MP3 และ FLAC อยู่แล้ว เนื่องจากรูปแบบเสียง PCM และ FLAC ใช้แบนด์วิดท์สูงเกินไปสำหรับการส่งข้อมูลผ่าน ESP-NOW ขณะที่ MP3 ไม่เหมาะกับงานสื่อสารเสียงแบบเรียลไทม์ ผู้พัฒนาจึงเลือกใช้ตัวแปลงสัญญาณเสียง G.722 The PCMFlowG722 library and G.722 codec enable HD voice with […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Microchip dsPIC33CK ไมโครคอนโทรลเลอร์สำหรับควบคุมมอเตอร์ ราคาเริ่มต้นเพียง 51 เซ็นต์ (ประมาณ17฿)

Microchip dsPIC33CK ไมโครคอนโทรลเลอร์สำหรับควบคุมมอเตอร์ ราคาเริ่มต้นเพียง 51 เซ็นต์ (ประมาณ17฿)

Microchip dsPIC33CK low cost Value Line DSC motor controller

Microchip ได้ขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์ dsPIC33 ด้วยการเปิดตัวตระกูล dsPIC33CK Value Line ซึ่งเป็นซีรีส์ใหม่ของ Digital Signal Controller (DSC) แบบ 16 บิต ที่มีต้นทุนต่ำ ออกแบบมาสำหรับงานควบคุมมอเตอร์โดยเฉพาะ ชิปในตระกูลนี้ให้ประสิทธิภาพการประมวลผลแบบกำหนดเวลาได้ (Deterministic Performance) สูงสุด 100 MIPS พร้อมผสานวงจร PWM ความละเอียดสูง และ ADC ความละเอียด 12 บิต ไว้ภายใน จึงเหมาะสำหรับงานควบคุมมอเตอร์แบบ Field-Oriented Control (FOC) รวมถึงงานตรวจวัดและประมวลผลสัญญาณที่ต้องการความแม่นยำสูงอีกด้วย ชิป DSC รุ่นใหม่นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเติมเต็มช่องว่างระหว่างไมโครคอนโทรลเลอร์ทั่วไปกับอุปกรณ์ระดับสูงในตระกูล dsPIC33A โดยมาพร้อมหน่วยความจำแฟลชขนาด 32 KB ถึง 256 KB รองรับการรวมฟังก์ชันการทำงานหลายส่วนไว้ในชิปเดียว ช่วย […]

โฆษณา