โมดูล NVIDIA Jetson เพื่อรองรับระบบ AI และชุดสำหรับนักพัฒนามีตั้งแต่โมดูล Jetson Nano ระดับเริ่มต้น (5W, ~ 0.5 TOPS) ไปจนถึงโมดูล Jetson Xavier AGX ระดับไฮเอนด์ (30W, 32 TOPS) โมดูลระดับไฮเอนด์มาพร้อมกับบอร์ดต่อบอร์ด 400 พิน ในขณะที่โมดูลที่ถูกกว่า/ลดต้นทุน เช่น Jetson Nano และ Jetson Xavier NX มีขั้วต่อ SO-DIMM 260 พิน และฟอร์มแฟคเตอร์ขนาดเล็ก
แต่จนถึงตอนนี้โมดูล Jetson TX2 ทั้งหมดมาพร้อมกับขั้วต่อ 400 พิน แต่สิ่งนี้ได้เปลี่ยนไปด้วยการเปิดตัวระบบโมดูล Jetson TX2 NX SO-DIMM ที่นำเสนอเป็นโมดูล Jetson TX2 4GB รุ่นลดราคา
ข้อมูลสเปคและความแตกต่าง ระหว่าง NVIDIA Jetson TX2 NX กับ Jetson TX2 4GB พร้อมไฮไลท์เป็นตัวหนาหรือขีดทับ :
-
- หน่วยประมวลผล – 2 ตัว-Core NVIDIA Denver 2 64-Bit CPU และ Quad-Core Arm Cortex-A57 MPCore processor @ สูงสุด 2.0 GHz
- จีพียู -จีพียู NVIDIA Pascal core 256 คอร์ @ สูงสุด 1.3 GHz
- ประสิทธิภาพของ AI – 1.33 TFLOPS
- วิดีโอ
- เข้ารหัส
- H.265 – 1x 4Kp60, 3x 4Kp30, 4x 1080p60, 8x 1080p30
- H.264 – 1x 4Kp60, 3x 4Kp30, 7x 1080p60, 14x 1080p30
- ถอดรหัส
- H.265 / H.264 – 2x 4Kp60, 4x 4Kp30, 7x 1080p60, 14x 1080p30
- เข้ารหัส
- ระบบหน่วยความจำ – 8GB ของ LPDDR4 RAM 128 บิต, 51.2GB/s
- หน่วยเก็บข้อมูล – 16 GB eMMC 5.1
- ขั้วต่อ SO-DIMM พิน 260 ขา
- แสดงผลหน้าจอ I / F
- 2x มัลติ-โหมด DP 1.2 / eDP 1.4 / HDMI 2.0
2 x41 x2 DSI (1.5Gbps / เลน)
- กล้อง I / F
- กล้องสูงสุด
6x5x (12 ตัวผ่านช่องเสมือนจริง) - 12 เลน MIPI CSI-2
- D-PHY 1.1
1.2สูงสุด 30 Gbps
- กล้องสูงสุด
- เครือข่าย – Gigabit Ethernet
- PCIe – 1 × 1 +
1 x41 x2 PCIe Gen2 หรือ1 x1 + 1 x1 + 1 x2 - USB – 1x USB 3.1 (5 Gbps), 3x USB 2.0
- I / Os อื่น ๆ – 1x SDIO, 2x SPI, 3x UART, 4x I2S, 4x I2C, 1x CAN, GPIO
- แสดงผลหน้าจอ I / F
- กำลังไฟ – 5V
- โหมดพลังงาน – 7.5 หรือ 15W
- ขนาด – 69.6 มม. x 45 มม
ความแตกต่างหลัก ๆ คือฟอร์มแฟคเตอร์และอินเทอร์เฟซที่น้อยลงของจอแสดงผลกล้องและ PCIe NVIDIA Jetson TM TX2 NX การวางตำแหน่งตัวเองระหว่าง Jetson Nano และ Jetson Xavier NX ในแง่ของประสิทธิภาพและแบ่งปันความเข้ากันได้ของรูปแบบและพินกับโมดูลทั้งสอง
NVIDIA อธิบายว่าโมดูลใหม่นี้เหมาะสำหรับผลิตภัณฑ์ AI ในตลาดจำนวนมากและยังคงรักษาความเข้ากันได้ของซอฟต์แวร์กับ JetPack SDK รวมถึงไลบรารีและตัวอย่างสำหรับตัวเร่งความเร็วที่ฝังอยู่ในชิป รองรับเฟรมเวิร์ก AI หลัก ๆ เช่น Tensorflow และ Caffe และ บริษัท มีโมเดล AI ที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้วจาก NVIDIA NGC และ NVIDIA Transfer Learning Toolkit สามารถช่วยในการพัฒนาแอพพลิเคชั่น AI ได้อย่างรวดเร็ว คุณสามารถดาวน์โหลดเอกสารและซอฟต์แวร์โดยลงทะเบียนสำหรับบัญชีนักพัฒนาฟรี
ตัวอย่างของโมดูล Jetson TX2 NX มีอยู่ตอนนี้ราคา $200 (ประมาณ 6,150 บาท) ที่ Arrow หรือ 140 ยูโร (ประมาณ 5,110 บาท) ที่ Silicon Highway Direct [อัปเดต: ยังมีรายชื่ออยู่ใน Seeed Studio ที่มีบอร์ดผู้ให้บริการ Jetson Mateเป็นตัวเลือก รายละเอียดเพิ่มเติมสามารถพบได้บนหน้าผลิตภัณฑ์ Jetson
ขอบคุณ Abu สำหรับเคล็ดลับ
แปลจากบทความภาษาอังกฤษ NVIDIA introduces lower cost Jetson TX2 NX SO-DIMM module
บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย CNX Software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IoT