Alif Semi เปิดตัว StartKit Balletto B1 และ Ensemble E1C ที่ใช้ MCU Cortex-M55 + Ethos-U55 สำหรับงาน IoT และ Edge AI

Ensemble E1C SK E1C and Balletto B1 SK B1 StartKits

Alif Semiconductor เปิดตัวบอร์ดพัฒนา StartKit รุ่น Ensemble E1C (SK-E1C) และ Balletto B1 (SK-B1) ในราคาประหยัดที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ที่รวม Cortex-M55 กับ Ethos-U55 โดย Balletto B1 เพิ่มการเชื่อมต่อไร้สาย BLE 5.3 และ 802.15.4 ขณะที่ Ensemble E1C ไม่มีระบบเชื่อมต่อไร้สายในตัว StartKit ทั้งสองรุ่นใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ที่มี Cortex-M55 ความเร็ว 160 MHz, Ethos-U55 NPU, SRAM ขนาด 2 MB และ NVM ประมาณ 1.8/1.9 MB นอกจากนี้ยังมีคอนเนกเตอร์กล้อง Arducam แบบ 20-pin, ซ็อกเก็ตสำหรับ mikroBUS Click Board และไมโครโฟน PDM จำนวน 2 ตัว เพื่อรองรับโครงการด้านกล้อง เสียง และเซนเซอร์ต่าง ๆ สำหรับ Balletto B1 ยังมีวงจร RF ครบชุดต่อไปยังเสาอากาศแบบชิปสำหรับระบบสื่อสารไร้สาย ขณะที่บอร์ดทั้งสองรุ่นมี Segger J-Link debugger ติดตั้งมาบนบอร […]

Morse Micro เปิดตัวอะแดปเตอร์ USB Wi-Fi HaLow เพิ่มการเชื่อมต่อ 802.11ah ให้กับพีซีและเราเตอร์

morse usb

เมื่อปีที่ผ่านมา เราได้เห็น Morse Micro เปิดตัว MM8108 ชิป SoC สำหรับ Wi-Fi HaLow (802.11ah) ที่รองรับอัตราการรับส่งข้อมูลสูงสุด 43.33 Mbps พร้อมกับดีไซน์อ้างอิงดองเกิล USB MM8108-RD09 แต่ในขณะนั้นยังมีรายละเอียดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ดังกล่าวไม่มากนัก ล่าสุด Morse Micro ได้เปิดตัว อะแดปเตอร์ USB Wi-Fi HaLow แบบ USB-A และ USB-C ที่พัฒนาจากดีไซน์อ้างอิงดังกล่าว โดยอะแดปเตอร์ช่วยให้พีซีและเราเตอร์สามารถเชื่อมต่อกับเครือข่าย 802.11ah ผ่านพอร์ต USB ได้ โดยไม่จำเป็นต้องติดตั้งการ์ดเสริมเฉพาะ และมาพร้อมขั้วต่อเสาอากาศ SMA ภายนอก รองรับกำลังส่งสูงสุด 26 dBm สเปค SoC – Morse Micro MM8108 พร้อม 32-bit RISC-V Host Applications Processor (HAP) มาตรฐาน – IEEE 802.11ah Wi-Fi HaLow ย่านความถี่ – 850–950 MHz (ย่านความถี่ Sub-1 GHz […]

JetKVM Mini : อุปกรณ์ KVM over IP ราคาประหยัด ใช้ชิป ESP32-P4X พร้อมตัวเลือก Ethernet หรือ Wi-Fi

JetKVM Mini

JetKVM Mini เป็นรุ่นที่มีขนาดเล็กและราคาถูกลงของ JetKVM โซลูชัน KVM over IP ที่ได้รับความนิยม โดยรุ่นใหม่นี้มาพร้อมจอแสดงข้อมูลขนาดเล็ก รองรับการเชื่อมต่อผ่าน Ethernet หรือ Wi-Fi และรองรับการรับสัญญาณวิดีโอที่ความละเอียดสูงสุด 1080p การเปลี่ยนแปลงสำคัญภายในตัวเครื่องคือ JetKVM Mini เลิกใช้ Linux บนชิป Rockchip RV1106G3 และเปลี่ยนมาใช้ ESP32-P4X (ESP32-P4 เวอร์ชัน 3.x ขึ้นไป) เพื่อจัดการการรับภาพวิดีโอ การเข้ารหัส H.264, USB และฟังก์ชันอื่น ๆ แทน โดยการลดต้นทุนครั้งใหญ่เกิดจากการไม่จำเป็นต้องมี RAM และ eMMC Flash สำหรับใช้งาน Linux สเปคของ JetKVM Mini : SoC – Espressif Systems ESP32-P4X CPU CPU RISC-V แบบ Dual-core 32-bit HP (High-performance) ความเร็วสูงสุด 400 MHz พร้อมชุดคำสั่ง AI และ FPU สำหรับการคำนวณแบบ Si […]

M5Stack Module13.2 LoRa-1262 : บอร์ดขยาย LoRa พร้อมโมดูล SX1262 ขนาดจิ๋ว 14×10 มม.

M5Stack M5Stamp LoRa Module Right and Module13.2 LoRa 1262Left

หลังจากเปิดตัว M5Stamp C6LoRa โมดูลขนาดจิ๋วที่ใช้ชิป SX1262 ล่าสุด M5Stack ได้เปิดตัวอุปกรณ์เสริม LoRa ที่ใช้ SX1262 สำหรับย่านความถี่ 868–923 MHz จำนวน 2 รุ่น ได้แก่ Stamp LoRa-1262 SMD module ขนาดเล็กสำหรับนำไปติดตั้งบน PCB ที่ออกแบบเอง และ Module13.2 LoRa-1262 ซึ่งเป็นโมดูลแบบ Stackable สำหรับใช้งานร่วมกับ M5Stack Core series Stamp LoRa-1262 รองรับการมอดูเลต LoRa, FSK, GFSK, MSK, GMSK และ OOK ให้กำลังส่งสูงสุด +22 dBm และความไวในการรับสัญญาณสูงสุดถึง -147 dBm ส่วน Module13.2 เพิ่มอินเทอร์เฟซเสาอากาศแบบ RP-SMA, ชิปขยาย I/O M5IOE1 สำหรับควบคุมการรีเซ็ตและการจัดการพลังงาน รวมถึง DIP switch สำหรับกำหนดเส้นทางสัญญาณและตั้งค่า I2C address ทำให้สามารถนำหลายโมดูลมาต่อซ้อนกันได้ Stamp LoRa-1262 SMD module สเปคของ M5S […]

NeoEyes NE302 : กล้อง Edge AI ขนาดจิ๋ว รองรับ Wi-Fi 6 ใช้ไฟผ่าน USB-C และใช้ชิป STM32N6 MCU

กล้อง Edge AI NeoEyes NE302

CamThink NeoEyes NE302 เป็นกล้อง Edge AI ขนาดจิ๋วที่รองรับ WiFi 6 โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32N6 Arm Cortex-M55  พร้อม Neural-ART NPU ซึ่งทางบริษัทระบุว่า เหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาและเมกเกอร์ ตอนแรกเราคิดว่าอุปกรณ์รุ่นนี้น่าจะเป็นเวอร์ชันย่อส่วนของ CamThink NeoEyes NE301 ที่ใช้ชิป STM32N6 และเซ็นเซอร์กล้อง OS04C10 ความละเอียด 4MP แบบเดียวกัน แต่จริง ๆ แล้วเป็นอุปกรณ์ที่แตกต่างกันพอสมควร ประการแรกคือ NE302 ไม่มีแบตเตอรี่ และพอร์ต USB-C ใช้สำหรับจ่ายไฟเท่านั้น นอกจากนี้ยังลดหน่วยความจำและพื้นที่จัดเก็บลง PSRAM เหลือ 32 MB  และ SPI Flash 64 MB  และตัดฟีเจอร์ในตัวและอุปกรณ์เสริมหลายอย่างออก เช่น โมดูล 4G LTE ทั้งรุ่น Global และ US, แผ่น/โมดูลเสียง, คอนเนกเตอร์เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว PIR, GPIO Header แบบ 16 […]

Renesas RZ/G3L และ RZ/G3SE : MPU Cortex-A55 พลังงานต่ำมาก สำหรับ HMI อุตสาหกรรมและงาน IoT

Renesas 64 bit RZ G3L and RZ G3SE ultra low power MPUs

Renesas ได้ขยายตระกูล RZ/G Series ด้วย ไมโครโปรเซสเซอร์ (MPU) แบบ 64-bit รุ่นใหม่ ได้แก่ RZ/G3L และ RZ/G3SE ซึ่งออกแบบมาสำหรับระบบ HMI และอุปกรณ์ IoT Edge ทั้งสองรุ่นมาพร้อมคอร์ประมวลผล Arm Cortex-A55 สูงสุด 4 คอร์ ความเร็วสูงสุด 1.2 GHz และมี Arm Cortex-M33 ความเร็ว 200 MHz สำหรับงานควบคุมแบบเรียลไทม์ ชิปทั้งสองรุ่นมี พินที่เข้ากันได้แบบ pin-to-pin แต่ถูกออกแบบมาเพื่อการใช้งานต่างกัน โดย RZ/G3L มี GPU Arm Mali-G31 สำหรับกราฟิก 3D และ H.264 video codec จึงเหมาะกับงาน HMI เช่น เครื่อง POS/เทอร์มินัลค้าปลีก และอุปกรณ์ทางการแพทย์ ส่วน RZ/G3SE ตัด GPU และ video codec ออก และเน้นไปที่อุปกรณ์ IoT ที่ต้องการความสามารถด้านจอแสดงผลในระดับพื้นฐาน เช่น เครื่องชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า (EV Charger) และอุปกรณ์ Industrial Gateway ทั้ […]

Amlogic A123X และ C305X2 : ชิป Arm Cortex-A320 สำหรับงานอุตสาหกรรมและ AIoT พลังงานต่ำ

Amlogic A123X C305X2 Cortex A320 SoCs

Amlogic เปิดตัวชิป SoC รุ่น A123X แบบ Quad-core และ C305X2 แบบ Dual-core ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-A320 สำหรับงานอุตสาหกรรม รวมถึงอุปกรณ์ Edge AI และ IoT ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ เช่น หุ่นยนต์, กล้องติดรถยนต์, กล้อง IP, อุปกรณ์ประชุมทางวิดีโอ และอุปกรณ์อื่น ๆ ซีพียูประหยัดพลังงาน Arm Cortex-A320 ซึ่งเป็นคอร์ Armv9 รุ่นใหม่ ถูกเปิดตัวครั้งแรกในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 และ Amlogic ถือเป็นผู้ผลิตชิปรายแรกที่ประกาศเปิดตัว SoC ที่ใช้ Cortex-A320 อย่างไรก็ตาม ขณะนี้ข้อมูลยังมีค่อนข้างจำกัด โดยยังไม่มีข้อมูลสเปกแบบเต็มหรือ Block Diagram และข้อมูลด้านซอฟต์แวร์ก็มีไม่มากนัก แต่เรามาดูกันว่าขณะนี้มีข้อมูลอะไรบ้าง Amlogic A123X สเปคของ Amlogic A123X CPU – โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A320 quad-core (Armv9.2-A, SVE2) GPU – ไม่มี หรือ […]

LattePanda Mu Ultra Compute Module ที่ใช้ซีพียู Intel Core Ultra 5 226V/7 256V Lunar Lake สำหรับงาน AI

LattePanda Mu Ultra

LattePanda Mu Ultra เป็น Compute Module สถาปัตยกรรม x86 ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 5 226V หรือ Ultra 7 256V สถาปัตยกรรม Lunar Lake พร้อมหน่วยความจำ DDR5 ขนาด 16GB โมดูลนี้มีขนาดกะทัดรัด 69.6 × 60 มม. เช่นเดียวกับ LattePanda Mu รุ่นก่อนหน้าที่ใช้ Alder Lake-N (N100 หรือ Core i3-N305) แต่ให้ประสิทธิภาพที่สูงขึ้นอย่างมาก โดยมีประสิทธิภาพด้าน AI สูงสุด 115 TOPS เหมาะสำหรับงานหุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม เครื่องมือแบบพกพา ระบบ Vision AI และแอปพลิเคชัน Edge AI อีกหลากหลายรูปแบบ LattePanda Mu Ultra สเปค: Lunar Lake SoC (เลือก 1 รุ่น) Intel Core Ultra 5 Processor 226V CPU – โปรเซสเซอร์ Octa-core ความเร็วสูงสุด 4.5GHz GPU – Intel Arc 130V GPU จำนวน 7 Xe-core ความเร็วสูงสุด 1.85GHz AI – Intel AI Boost สูงสุ […]