nRF54L Arduino Core เป็นโครงการโอเพนซอร์สที่พัฒนาขึ้นเพื่อเพิ่มการรองรับไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย Nordic Semiconductor nRF54L บนแพลตฟอร์ม Arduino โดยเริ่มต้นจากบอร์ด Seeed Studio XIAO nRF54L15 (Sense, XIAO nRF54LM20A (Sense และโมดูล Holyiot nRF54L15 ที่รองรับการใช้งานร่วมกัน นับตั้งแต่การเปิดตัวบอร์ด Arduino Nano 33 BLE ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ nRF52840 ในปี 2019 ไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล Nordic nRF52 ก็ได้รับการรองรับอย่างเป็นทางการใน Arduino IDE แต่ไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่ตระกูล nRF54L ที่ใช้แกนประมวลผล Arm Cortex-M33 ยังไม่ได้รับการรองรับอย่างเป็นทางการ เพื่อแก้ปัญหาดังกล่าว นักพัฒนาที่ใช้ชื่อ Lolren จึงได้สร้างโครงการ nRF54 Arduino Core ขึ้นมาแบบไม่เป็นทางการ จุดเด่นของ nRF54L Arduino Core: รองรับการเข้าถึงซีพ […]
Globalscale Case8 – คอมพิวเตอร์พกพา Cyberdeck ที่ใช้ MediaTek Genio 520/720 สำหรับเกม ระบบอัตโนมัติ และการเรียนรู้
Globalscale Technologies เปิดตัว Case8 series แพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์สไตล์ Cyberdeck แบบโอเพนซอร์ส ที่ใช้หน่วยประมวลผล MediaTek Genio 520 และ Genio 720 โดยมีให้เลือกหลายรุ่น ได้แก่รุ่น Hacker (เฉพาะบอร์ด PCBA), รุ่น Gaming, รุ่น Home Automation และ รุ่น Education Case8 สร้างขึ้นบน compute module มาตรฐาน OSM-L ที่ใช้ชิป SoC MediaTek Genio 520 หรือ Genio 720 พร้อมซีพียูสูงสุด 8 คอร์, GPU Arm Mali-G67 และ NPU ประสิทธิภาพ 10 TOPS โดยแต่ละรุ่นมีตัวเลือกหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 4GB, 8GB หรือ 16GB และที่เก็บข้อมูล UFS ขนาด 64GB หรือ 128GB นอกจากนี้ยังมาพร้อม Gigabit Ethernet, Wi-Fi 6, Bluetooth 5.4, ลำโพงสเตอริโอ, ไมโครโฟน และรองรับการเชื่อมต่อ 4G/5G เป็นอุปกรณ์เสริม ด้านการแสดงผลรุ่น Gaming ใช้หน้าจอขนาด 5 นิ้ว ขณะที่รุ […]
Geniatech XPI-3576-CM5 : โมดูล AI Compute ฟอร์มแฟกเตอร์ Raspberry Pi CM5 มาพร้อม Rockchip RK3576, WiFi 6 และ Bluetooth 5.3
Geniatech XPI-3576-CM5 เป็นโมดูล System-on-Module (SoM) ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 แบบ 8 คอร์ (Octa-core) ประกอบด้วยซีพียู Arm Cortex-A72 และ Cortex-A53 โดยออกแบบให้มีฟอร์มแฟกเตอร์เข้ากันได้กับ Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4) และ Compute Module 5 (CM5) พร้อมตัวเลือกหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB และที่เก็บข้อมูล eMMC Flash สูงสุด 128GB โมดูลยังมาพร้อมกับคอนโทรลเลอร์ Gigabit Ethernet RealTek RTL8211F, โมดูลไร้สาย Ampak AP6275S ที่รองรับ WiFi 6 แบบ Dual-band และ Bluetooth 5.3 รวมถึงชิปจัดการพลังงาน Rockchip RK806S-5 PMIC เพื่อควบคุมการจ่ายไฟ, ตัวโมดูลใช้คอนเนกเตอร์แบบ Board-to-Board (B2B) ขนาด 100 พิน จำนวน 2 ชุด ทำให้สามารถติดตั้งเข้ากับ Carrier board ที่ออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi CM4/CM5 ได้ แม้ว่าจะมีข้อจำ […]
IoTextra บอร์ดควบคุมระบบอัตโนมัติแบบโมดูลาร์ รองรับ Raspberry Pi และ ESP32 พร้อม I/O 4 ช่อง
สัปดาห์ที่แล้วเราได้นำเสนอเกี่ยวกับบอร์ดระบบอัตโนมัติ Olimex PICO-EVB ซึ่งมาพร้อมรีเลย์ 4 ช่อง และอินพุตแบบแยกวงจร (isolated inputs) จำนวน 4 ช่อง ออกแบบมาสำหรับใช้งานร่วมกับบอร์ดที่รองรับ Raspberry Pi Pico ขณะที่ Make Things Happy นำเสนอแนวคิดที่คล้ายกัน แต่มีรูปแบบเป็นโมดูลมากกว่า ผ่านตระกูลบอร์ด IoTextra ซึ่งเป็นบอร์ด Carrier board สำหรับงานระบบอัตโนมัติ มาพร้อมอินพุต 4 ช่อง และเอาต์พุต 4 ช่อง รองรับการใช้งานด้าน Automation และสามารถทำงานร่วมกับบอร์ด IoTsmart MCU ได้หลากหลายรุ่น เช่น บอร์ดที่ใช้ Raspberry Pi RP2350, ESP32-S3 และอื่น ๆ ปัจจุบันมีบอร์ด IoTextra จำนวน 6 รุ่นที่กำลังจัดส่งหรืออยู่ระหว่างพัฒนา โดยทุกรุ่นมีขนาด 56×47 มม. และรองรับการแยกวงจรไฟฟ้า (Galvanic Isolation) สูงสุด 3,750 Vrms ต่อช่อง […]
Efinix เปิดตัว Titanium Edge FPGA สำหรับ Edge AI และ Machine Vision ที่ต้องการการใช้พลังงานต่ำ
Efinix เปิดตัวตระกูล Titanium Edge FPGA ที่ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI และ Machine Vision ที่ต้องการการใช้พลังงานต่ำ โดยพัฒนาต่อยอดจากสถาปัตยกรรม Titanium FPGA ของบริษัท พร้อมเพิ่มคุณสมบัติใหม่ ได้แก่ การใช้พลังงานขณะสแตนด์บาย (Static Power) ที่ต่ำลง, อินเทอร์เฟซ MIPI I/O ความเร็ว 2.5 Gbps ที่สามารถกำหนดค่าได้, ระบบแก้ไขข้อผิดพลาดจาก Single-Event Upset (SEU) ในตัว และรุ่น System-in-Package (SiP) ที่รวมหน่วยความจำ SPI Flash และ HyperRAM ไว้ในแพ็กเกจเดียว เพื่อช่วยลดขนาดของระบบ โดยตระกูล Titanium Edge FPGA รุ่นแรกประกอบด้วย Ti125, Ti40, Ti70 และ Ti95 ซึ่งมีทรัพยากรลอจิกตั้งแต่ประมาณ 39K ถึง 123K Logic Elements เหมาะสำหรับงานด้าน AI แบบฝังตัว (Embedded AI), Machine Vision, หุ่นยนต์, อุปกรณ์ทางการแพทย์ และแอปพลิเคชัน […]
จำลอง Codex Micro ของ OpenAI ด้วย M5Stack Core2 และเฟิร์มแวร์โอเพนซอร์ส
IAMLIUBO ได้พัฒนาเฟิร์มแวร์สำหรับคอนโทรลเลอร์ IoT M5Stack Core2 เพื่อจำลองความสามารถของ Codex Micro แมโครแพดราคา $230 (~7,800฿) ที่ออกแบบมาสำหรับแพลตฟอร์ม AI Coding Agent ของ OpenAI ช่วยให้นักพัฒนาสามารถติดตามสถานะและควบคุม AI Agent ได้สะดวก ตัว Codex Micro ต้นฉบับมีดีไซน์สวยงามด้วยตัวเครื่องอะลูมิเนียมที่ขึ้นรูปด้วยเครื่อง CNC พร้อมปุ่มหมุน (Rotary Encoder) และจอยสติ๊ก แต่มีราคาค่อนข้างสูง (และปัจจุบันสินค้าหมด) อีกทั้งจัดส่งเฉพาะในสหรัฐอเมริกา นอกจากนี้บริษัทยังเปิดให้สั่งจองล่วงหน้าสำหรับรุ่น Custom Alternative ที่มาพร้อมปุ่มกด 25 ปุ่ม ในราคา $125 (~4,200฿) แต่ผู้ใช้สามารถสร้างอุปกรณ์ที่มีความสามารถใกล้เคียงกันได้ง่าย ๆ ด้วยแมโครแพดรุ่นอื่นที่มีปุ่มหมุน เช่น SayoDevice O3C, DuckyPad Pro, Waveshare MK10, T-Ke […]
Espressif เปิดตัว SDK สำหรับ Aliro รองรับสมาร์ทล็อกบน ESP32-C และ ESP32-H
Espressif Systems ได้เปิดตัว SDK สำหรับ Aliro ซึ่งออกแบบมาสำหรับสมาร์ทล็อกที่รองรับ Matter และโซลูชันควบคุมการเข้าออก (Access Control) อื่น ๆ โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-C (รองรับ WiFi) หรือ ESP32-H (รองรับ Thread) ร่วมกับชิป NFC จากผู้ผลิตรายอื่น ก่อนหน้านี้เราเคยนำเสนอเกี่ยวกับ Aliro ซึ่งเป็นมาตรฐานเปิดสำหรับระบบควบคุมการเข้าออกแบบดิจิทัล (Digital Access Control) ที่ไม่ผูกกับผู้ผลิตรายใด โดยรองรับการสื่อสารผ่าน NFC, Bluetooth LE (BLE) หรือ BLE + UWB โดย Aliro เปรียบเสมือน Matter สำหรับสมาร์ทล็อก แทนที่จะครอบคลุมอุปกรณ์สมาร์ทโฮมทั้งหมด เป้าหมายหลักของมาตรฐานนี้คือ ลดความกระจัดกระจายของระบบ (Fragmentation) และทำให้ผู้ใช้สามารถใช้ Digital Wallet ที่รองรับมาตรฐานจาก Google, Apple, Samsung และผู้ให้บริการรายอื่น […]
reCamera Pro : กล้อง AI อัจฉริยะ รองรับงาน Computer Vision, LLM, VLM, STT และ TTS
Seeed Studio reCamera Pro เป็นกล้อง AI ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B ซึ่งมาพร้อมซีพียู Cortex-A53 แบบ Quad-core และ NPU ประสิทธิภาพ 3 TOPS รองรับการประมวลผล AI Vision บนอุปกรณ์ รวมถึงสามารถรัน โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs), Vision Language Models (VLMs), ระบบแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ (STT) และ ระบบแปลงข้อความเป็นเสียงพูด (TTS) ได้ โดยมีระบบเสียงในตัว กล้องรุ่นนี้ถือเป็นการอัปเกรดครั้งใหญ่ของ reCamera รุ่นก่อนที่ใช้ชิป AI แบบ RISC-V SG2002,โดยเพิ่มหน่วยความจำ RAM สูงสุด 4GB, eMMC flash ขนาด 16GB, เซ็นเซอร์กล้อง 8 ล้านพิกเซล รองรับการบันทึกวิดีโอความละเอียดสูงสุด 4K ที่ 30 FPS, Lens mount M12, ลำโพงในตัวกำลัง 1W, ไมโครโฟน 2 ตัว, พอร์ต Gigabit Ethernet พร้อมรองรับ PoE, การเชื่อมต่อ WiFi 5 แบบ Dual-band, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ […]








