pico-usb-wifi เป็นโครงการเฟิร์มแวร์โอเพนซอร์สที่เปลี่ยน Raspberry Pi Pico W ให้กลายเป็นอะแดปเตอร์ USB WiFi แบบไม่ต้องติดตั้งไดรเวอร์ โดยสามารถใช้งานได้กับ Windows, Linux, macOS และระบบปฏิบัติการอื่น ๆ ที่รองรับ USB CDC-NCM เนื่องจากชิป Infineon CYW43439 บนบอร์ดไม่สามารถทำงานเป็นบริดจ์ (Bridge) ระหว่าง USB กับ WiFi ได้โดยตรง เฟิร์มแวร์จึงสร้าง Layer-2 Bridge แบบโปร่งใส ระหว่างโมดูล WiFi ของ Pico W กับอินเทอร์เฟซ USB ทำให้บอร์ดทำหน้าที่เสมือนเกตเวย์หรือบริดจ์ Ethernet-to-WiFi โดยนำเสนอการเชื่อมต่อ Ethernet ผ่าน USB (USB Gadget Mode) เพื่อส่งต่อแพ็กเก็ตข้อมูลผ่านเครือข่าย WiFi ได้อย่างราบรื่น คุณสมบัติเด่นของ pico-usb-wifi : รองรับ Transparent Layer-2 Bridging เชื่อมต่อระหว่างอินเทอร์เฟซ WiFi ของ Pico W กับ USB แส […]
OpenInfrared Point : ฮับรีโมตอัจฉริยะ ESP32-S3 รองรับ IR, BLE, NFC และสตรีมเสียง
OpenInfrared Point เป็นฮับรีโมตอัจฉริยะ (Universal Remote Hub) ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 ช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมอุปกรณ์ที่รองรับผ่านสมาร์ตโฟนได้ เพียงสแกน QR Code หรือแตะ NFC Tag โดยไม่จำเป็นต้องใช้รีโมตคอนโทรลเฉพาะของแต่ละอุปกรณ์ ตัวฮับใช้พลังงานผ่านพอร์ต USB-C และสามารถเรียนรู้รหัสอินฟราเรด (IR Code) จากรีโมตเดิมได้ รองรับการควบคุมอุปกรณ์ผ่านอินฟราเรด, IP (HTTP) และ Bluetooth Low Energy (BLE) โดยมีแผนเพิ่มการรองรับ RF ในอนาคต, ด้านฮาร์ดแวร์มาพร้อม เอาต์พุตอินฟราเรด สำหรับต่อกับตัวส่งสัญญาณ IR ภายนอก, อินพุตเสียง สำหรับสตรีมเสียงทีวีแบบส่วนตัว, NFC ในตัว, การเข้าถึงผ่าน QR Code และรองรับการควบคุมอุปกรณ์หลากหลายประเภท เช่น ทีวี, โปรเจ็กเตอร์, เครื่องรับสัญญาณ AV, เครื่องปรับอากาศ, อุปกรณ์สตรีมมิง และอุ […]
NVIDIA เปิดตัว Jetson T2000 และ T3000 โมดูล AI รุ่น Mainstream ขนาดเล็กสำหรับงาน Edge AI และหุ่นยนต์
NVIDIA เปิดตัวโมดูล Jetson T2000 และ Jetson T3000 รุ่น “Mainstream” อย่างเป็นทางการ โดยเป็นตัวเลือกที่มีขนาดเล็กกว่าและราคาประหยัดกว่า โมดูล Jetson T4000/T5000 ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว สำหรับงานด้าน Edge AI และ หุ่นยนต์ Jetson Thor T3000 และ IGX Thor T3000 รุ่นอุตสาหกรรมที่เพิ่มคุณสมบัติ Functional Safety ให้สมรรถนะประมวลผล AI สูงสุด 865 TFLOPS (FP4) มาพร้อม GPU สถาปัตยกรรม NVIDIA Blackwell จำนวน 1,536 คอร์, ซีพียู Arm Neoverse แบบ 8 คอร์, หน่วยความจำ LPDDR5X ขนาด 32GB แบนด์วิดท์ 273GB/s และรองรับเครือข่าย 25 GbE ส่วน Jetson Thor T2000 ให้สมรรถนะ AI สูงสุด 400 TFLOPS มาพร้อม GPU Blackwell จำนวน 1,024 คอร์, หน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 16GB แบนด์วิดท์ 137GB/s และรองรับเครือข่าย 10 GbE ทั้ง Jetson T2000 แล […]
Bigme Hibreak Dual 2 – สมาร์ทโฟนจอคู่ Android 16 มาพร้อม E-Ink 6.13 นิ้ว 80fps และ LCD 5 นิ้ว
Bigme เปิดตัว Hibreak Dual 2 สมาร์ทโฟนระบบปฏิบัติการ Android 16 ที่มาพร้อมหน้าจอ E-Ink ขนาด 6.13 นิ้ว รองรับอัตรารีเฟรช 80fps ที่ด้านหน้า และมีหน้าจอ LCD ขนาด 5 นิ้วที่ด้านหลัง โดยใช้ชิปประมวลผล MediaTek Dimensity 8300 พร้อมรองรับการเชื่อมต่อ 5G แบบ Dual 5G ทำให้เป็นสมาร์ทโฟนจอ E-Ink ที่มาพร้อมฮาร์ดแวร์ระดับเรือธง หน้าจอ E-Ink ด้านหน้า สามารถใช้งานสำหรับการอ่านหนังสือ การจดบันทึก และการใช้งานทั่วไปในชีวิตประจำวัน ส่วนหน้าจอ LCD ด้านหลังทำหน้าที่เหมือนหน้าจอสมาร์ทโฟนทั่วไป เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการอัตรารีเฟรชสูงและการแสดงผลสีเต็มรูปแบบ เช่น การเล่นเกมและการนำทางด้วยแผนที่ การออกแบบแบบสองหน้าจอ (Dual-screen) ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสลับเลือกใช้งานหน้าจอที่เหมาะสมกับแต่ละกิจกรรมได้ สเปคของ Bigme Hibreak Dual 2 : […]
Reverse Engineering ช่วยเพิ่มการรองรับ NPU ของ RK3576 ให้ Rocket Driver บน mainline Linux
เมื่อปี 2024 เราเคยรายงานว่าไดรเวอร์โอเพนซอร์สสำหรับ NPU ของ RK3588 ที่พัฒนาโดย Tomeu Vizoso สามารถให้ประสิทธิภาพที่น่าพอใจสำหรับงานตรวจจับวัตถุ หลังจากนั้นโครงการได้พัฒนาอย่างต่อเนื่อง และปัจจุบันเป็นที่รู้จักในชื่อ Rocket driver ซึ่งถูกรวมอยู่ในเคอร์เนล mainline Linux แล้ว แต่ชิป SoC Rockchip RK3576 ยังไม่ได้รับการรองรับจาก Rocket driver ใน mainline Linux แม้ว่าจะใช้ NPU ที่มีสถาปัตยกรรมใกล้เคียงกันก็ตาม ข่าวดีคือ Ga Hing Woo กำลังพัฒนาการรองรับ NPU ของ Rockchip RK3576 บน mainline Linux โดยใช้สแตกของ Rocket driver และได้ทดสอบการอัปเดตดังกล่าวบนบอร์ด Radxa ROCK 4D ที่รัน Linux 7.1-rc5 แล้ว Ga Hing Woo (หรือที่ใช้ชื่อว่า Jiaxing Hu) ได้ส่งอีเมลถึงเราเพื่ออธิบายถึงความท้าทายบางประการที่พบระหว่างการพัฒนา ดังนี้: […]
บอร์ด Forgix ที่รวม RP2354 และ FPGA Trion T8 ในฟอร์มแฟกเตอร์ Teensy 4.0
Adiuvo Engineering เปิดตัว Forgix บอร์ดพัฒนาที่รวมไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2354 พร้อมหน่วยความจำแฟลชขนาด 2MB เข้ากับ FPGA Efinix Trion T8 ในฟอร์มแฟกเตอร์ Teensy 4.0 บอร์ดยังมาพร้อมกับ PSRAM ขนาด 16 Mbit, พอร์ต USB Type-C, ปุ่มกด (Push-button), ไฟ RGB LED และขาเชื่อมต่อทั้งแบบ Through-hole และ Castellated hole ซึ่งเชื่อมต่อไปยังไมโครคอนโทรลเลอร์ RP2354 หรือ FPGA Trion T8 เพื่อรองรับอินเทอร์เฟซต่าง ๆ เช่น SPI, I2C, UART, ADC, USB 1.1 รวมถึงอินเทอร์เฟซแบบกำหนดเอง สเปคของบอร์ด Forgix : SoC – Raspberry Pi RP2354B ซีพียู ซีพียู Arm Cortex-M33 แบบ Dual-core ความเร็วสูงสุด 150 MHz รองรับ Arm TrustZone และ Secure Boot ซีพียู Hazard3 RISC-V 32 บิต แบบ Dual-core ความเร็วสูงสุด 150 MHz (ไปป์ไลน์แบบ 3-stage in-order […]
IoTLabs wM-Bus gateway : เกตเวย์ ESP32 รองรับ Wireless M-Bus สำหรับใช้งานร่วมกับ Home Assistant
IoTLabs wM-Bus Gateway เป็นอุปกรณ์ที่ใช้ชิป ESP32 รองรับมาตรฐาน Wireless M-Bus (wM-Bus) สำหรับรับข้อมูลจากมิเตอร์และเซ็นเซอร์ที่รองรับมาตรฐานดังกล่าว โดยได้รับการออกแบบให้สามารถทำงานร่วมกับ Home Assistant Wireless M-Bus (Wireless Meter Bus) เป็นโปรโตคอลสื่อสารไร้สายที่ออกแบบมาสำหรับการอ่านข้อมูลจากสมาร์ทมิเตอร์จากระยะไกลโดยเฉพาะ เช่น มิเตอร์ก๊าซ มิเตอร์น้ำ และมิเตอร์ไฟฟ้า ซึ่งโดยทั่วไปมักใช้งานโดยผู้ให้บริการสาธารณูปโภค แต่เกตเวย์ wM-Bus ช่วยให้สามารถนำมาตรฐานนี้มาใช้งานในระบบบ้านอัจฉริยะ (Home Automation) เพื่อเชื่อมต่อและรับข้อมูลจากมิเตอร์และเซ็นเซอร์ สเปคของ wM-Bus Gateway : ไมโครคอนโทรลเลอร์หลัก – ESP32 แบบดูอัลคอร์ พร้อมการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth Low Energy (BLE) จอแสดงผล – จอ OLED ขนาด 1.3 นิ้ว สำห […]
Ambient Scientific GPX10 Pro : ชิป MCU รองรับ Always-on AI ใช้งานได้นานหลายปีด้วยแบตเตอรี่กระดุม
Ambient Scientific GPX10 Pro เป็นโปรเซสเซอร์/ไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ออกแบบมาสำหรับงาน Embedded AI แบบ Always-on บนอุปกรณ์ Edge ที่มีข้อจำกัดด้านพลังงาน โดยใช้พลังงานต่ำกว่า 100 ไมโครวัตต์ (<100 μW) ทำให้สามารถรัน AI ได้ตลอดเวลานานหลายปีด้วยแบตเตอรี่กระดุม (coin-cell) เพียงก้อนเดียว ชิป SoC รุ่นนี้มาพร้อมกับ MX8 AI Core ที่สามารถโปรแกรมผ่านซอฟต์แวร์ได้จำนวน 10 คอร์ ซึ่งใช้เทคโนโลยี DigAn ของบริษัท นอกจากนี้ยังมี ADC กินพลังงานต่ำพิเศษ, อินเทอร์เฟซกล้อง 8-bit DVP, หน่วยความจำ SRAM ขนาด 2,048 KB รองรับอุปกรณ์ต่อพ่วง (Peripheral) ได้หลากหลาย และมีแกนประมวลผล Arm Cortex-M4F สำหรับจัดการงานที่ไม่เกี่ยวข้องกับ AI อีกด้วย คุณสมบัติและสเปกเด่นของ GPX10 Pro คุณสมบัติและสเปกเด่นของ : MCU core – Arm Cortex-M4F core ที่ปรับ […]








