หมวดหมู่: ข่าว

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล RAK3112 WisDuo รองรับ LoRa + WiFi + BLE สำหรับงาน Edge AI และ Meshtastic UI

โมดูล RAK3112 WisDuo รองรับ LoRa + WiFi + BLE สำหรับงาน Edge AI และ Meshtastic UI

RAK3112 WisDuo module

RAKwireless “RAK3112 WisDuo Module for Edge AI with LoRa” รวมการทำงานของชิป SoC ESP32-S3 WiFi และ BLE กับ Semtech SX1262 LoRa transceiver สำหรับงาน Edge AI และอินเทอร์เฟซผู้ใช้ของ Meshtastic โมดูล 3-in-1 (LoRa + WiFi + BLE) รุ่นนี้เป็นการอัปเดตจาก RAK11200 WisDuo LoRa ที่ใช้ ESP32 ซึ่งมีข้อจำกัดด้านพลังประมวลผลและหน่วยความจำ โดยข้อจำกัดเหล่านี้เริ่มเห็นได้ชัดเจนเมื่อนำไปใช้กับงานที่ซับซ้อน เช่น Edge AI หรือเครือข่าย mesh ขนาดใหญ่ ด้วยหน่วยความจำแฟลช 16MB และ PSRAM 8MB พร้อมไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น RAK3112 WisDuo สามารถแก้ไขข้อจำกัดเหล่านั้น รองรับงานประมวลผลภาพจากกล้อง เสียง และเครือข่าย mesh อย่าง Meshtastic ได้อย่างมีประสิทธิภาพ อีกทั้งยังเป็นทางเลือกที่ทรงพลังมากกว่า โมดูล RAK11160 (STM3 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Axelera Metis M.2 Max : โมดูล Edge AI เร็วขึ้น 2 เท่าในการประมวลผล LLM และ VLM

Axelera Metis M.2 Max : โมดูล Edge AI เร็วขึ้น 2 เท่าในการประมวลผล LLM และ VLM

Metis M2 Max

โมดูล Metis M.2 Max ของ Axelera AI เป็นโมดูลแบบ M.2 ที่ใช้ Metis AI processor unit (AIPU) รุ่นอัปเกรด ซึ่งให้แบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงขึ้นเป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับ โมดูล Metis M.2 รุ่นเดิมเพื่อตอบโจทย์งาน Edge AI inference ที่ใช้การประมวลผลเข้มข้น เช่น Large Language Models (LLMs) และ Vision Language Models (VLMs) Metis M.2 Max รุ่นใหม่นี้ยังมาพร้อมกับดีไซน์ที่บางลง ระบบจัดการความร้อนที่ล้ำสมัย และฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยเพิ่มเติม โดยติดตั้งหน่วยความจำได้สูงสุด 16 GB และจะมีรุ่นให้เลือกทั้งแบบช่วงอุณหภูมิการทำงานมาตรฐาน (-20°C ถึง +70°C) และแบบช่วงอุณหภูมิขยาย (-40°C ถึง +85°C) การปรับปรุงเหล่านี้ทำให้ Metis M.2 Max เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานในด้าน การผลิตอุตสาหกรรม, ค้าปลีก, ระบบรักษาความปลอดภัย, ด้านการแพทย์ แ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน M5Stack Air Quality Kit v1.1 พร้อม Sensirion SEN55 เซนเซอร์สิ่งแวดล้อมและ SCD40 เซนเซอร์ CO2

M5Stack Air Quality Kit v1.1 พร้อม Sensirion SEN55 เซนเซอร์สิ่งแวดล้อมและ SCD40 เซนเซอร์ CO2

M5Stack Air Quality Kit v1.1

M5Stack Air Quality Kit v1.1 เป็นเครื่องตรวจวัดคุณภาพอากาศที่ใช้ ESP32-S3 มาพร้อมกับเซนเซอร์ Sensirion SEN55 และ SCD40 ซึ่งสามารถตรวจวัดฝุ่นละออง PM1.0, PM2.5, PM4, PM10, อุณหภูมิ, ความชื้น, สารระเหย (VOC) และความเข้มข้นของก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (CO2) ในอากาศได้ เวอร์ชันแรกเปิดตัวในเดือนมกราคม 2024 แต่ล่าสุด M5Stack ได้เปิดตัวรุ่น v1.1 ที่มาพร้อมกับ Stamp-S3A เป็นตัวควบคุมหลัก ปรับปรุงการใช้พลังงานให้น้อยลง ออกแบบเสาอากาศ Wi-Fi ใหม่ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น และเพิ่มขนาดปุ่มกดให้ใหญ่ขึ้นเพื่อให้ “สัมผัสการกดที่ดีกว่า” สเปคของ M5Stack Air Quality Kit v1.1 : โมดูลไร้สาย – M5Stack StampS3A WiSoC – Espressif Systems ESP32-S3FN8 CPU ไมโครคอนโทรลเลอร์ Dual-core 32-bit Xtensa LX7 พร้อมคำสั่ง AI Vector ความถี่สูงสุด 240MHz […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน WiFIRCard – บอร์ด ESP32 ขนาดเท่าบัตรเครดิต พร้อมรีเลย์ 2 ช่องควบคุมผ่าน WiFi และ IR

WiFIRCard – บอร์ด ESP32 ขนาดเท่าบัตรเครดิต พร้อมรีเลย์ 2 ช่องควบคุมผ่าน WiFi และ IR

WiFiRCard

WiFIRCard เป็นบอร์ดที่ใช้ ESP32-S3 ขนาดเท่าบัตรเครดิต ออกแบบมาสำหรับงานสมาร์ทโฮม มาพร้อมรีเลย์ 2 ช่องและมี GPIO (ทั้งแบบขา Pin header และขั้วต่อสกรู) ที่สามารถควบคุมได้ผ่าน WiFi 4 หรือรีโมทอินฟราเรด (IR) บอร์ดยังมาพร้อมช่องใส่ microSD card สำหรับบันทึกข้อมูลหรือใช้งานเป็นที่เก็บข้อมูลอื่น ๆ, buzzer สำหรับเสียงแจ้งเตือน, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม รวมถึงปุ่มและไฟ LED สเปคของ WiFiRCard : โมดูลไร้สาย – ESP32-S3-WROOM-1 พร้อมซีพียู Xtensa® LX7 แบบ dual-core 32 บิต SoC – Espressif Systems ESP32-S3 CPU – Dual-core Tensilica LX7 ความถี่สูงสุด 240 MHz พร้อมชุดคำสั่งเวกเตอร์สำหรับงาน AI/ML RAM – SRAM 512KB, รองรับ PSRAM สูงสุด 8MB ที่เก็บข้อมูล –flash สูงสุด 16MB การเชื่อมต่อไร้สาย – WiFi 4 และ Bluetooth LE 5 เส […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Silicon Labs FG23L : ชิป SoC ราคาเบาๆ ที่ใช้ Arm Cortex-M33 สำหรับงาน IoT แบบ Sub-GHz

Silicon Labs FG23L : ชิป SoC ราคาเบาๆ ที่ใช้ Arm Cortex-M33 สำหรับงาน IoT แบบ Sub-GHz

Silicon Labs FG23L

Silicon Labs EFR32FG23L หรือเรียกสั้น ๆ ว่า FG23L เป็นชิป SoC แบบ Sub-GHz ไร้สาย ที่ใช้พลังงานต่ำมาก (ultra-low power) มาพร้อมคอร์ Arm Cortex-M33 โดยบริษัทอ้างว่ามีอัตราส่วนราคาต่อประสิทธิภาพที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชัน IoT แบบ Sub-GHz เช่น ระบบอัตโนมัติในบ้านและอุตสาหกรรม, กุญแจรีโมต (Key fobs) และโหนดเซ็นเซอร์ในสมาร์ทซิตี้ ชิป FG23L นี้เป็นเวอร์ชันลดต้นทุนของ FG23 SoC ที่ผ่านการรับรอง PSA Certified Level 3 โดยมีหน่วยความจำและที่เก็บข้อมูลน้อยกว่า (RAM 32KB เทียบกับ 64KB และแฟลช 128KB เทียบกับ 512KB), ฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยที่ลดลง, ไม่มีอินเทอร์เฟซสำหรับจอ LCD แบบ Segment และมีจำนวน GPIO ที่น้อยกว่า นอกจากนี้ FG23L ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับเฉพาะโปรโตคอลแบบ Proprietary เท่านั้น ขณะที่ FG23 รองรับโปรโตคอลเพิ่มเติมอ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Quectel KCMCA6S : โมดูล wM-Bus อุตสาหกรรม สำหรับสมาร์ทมิเตอร์

Quectel KCMCA6S : โมดูล wM-Bus อุตสาหกรรม สำหรับสมาร์ทมิเตอร์

cnx KCMCA6S series sub GHz Wireless M Bus WM Bus modules

Quectel KCMCA6S เป็นซีรีส์โมดูล wireless M-Bus (wM-Bus) สำหรับงานอุตสาหกรรม ที่ใช้ชิปเซ้ต EFR32FG23 ของ Silicon Labs โมดูลนี้ทำงานที่ย่านความถี่ 868 MHz, 169 MHz และ 433 MHz และรองรับมาตรฐาน EN13757-4 wM-Bus สำหรับการประยุกต์ใช้งานด้านสมาร์ทมิเตอร์ และ AMI (Advanced Metering Infrastructure) อุปกรณ์มาพร้อมโปรเซสเซอร์ Arm Cortex-M33, หน่วยความจำ SRAM 32 KB, แฟลช 256 KB และ ทรานซีฟเวอร์ Sub-GHz รองรับโหมดการทำงาน wM-Bus ได้หลายโหมด (T, C, S, R, N, F) พร้อมการสลับโหมดแบบไดนามิก, การกำหนดความถี่ที่ยืดหยุ่น, การทำงานพลังงานต่ำ และกลไกความปลอดภัยหลายชั้น, อินเทอร์เฟซที่รองรับ ได้แก่ USART, SWD และ GPIOs โดยสามารถเลือกใช้งาน EUSART, I²C และ ADC ผ่านการมัลติเพล็กซ์ขา I/O โมดูลนี้มีให้เลือก 2 รุ่น (มีหรือไม่มี SAW filter […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Arm เปิดตัวแพลตฟอร์ม Lumex พร้อมซีพียู C1 ที่รองรับ SME2 สำหรับ Edge AI และจีพียู Mali-G1

Arm เปิดตัวแพลตฟอร์ม Lumex พร้อมซีพียู C1 ที่รองรับ SME2 สำหรับ Edge AI และจีพียู Mali-G1

Arm Lumex C1 Ultra Mali G1 Ultra

แพลตฟอร์ม Arm Lumex CSS (Compute SubSystem) สำหรับอุปกรณ์พกพา มาพร้อมกับซีพียู Arm C1 ที่มีสมรรถนะสูง ทำงานร่วมกับ Scalable Matrix Extension เวอร์ชัน 2 (SME2) และจีพียู Mali-G1 เพื่อรองรับการประมวลผล AI แบบเรียลไทม์บนอุปกรณ์ เช่น ผู้ช่วยอัจฉริยะ การแปลภาษาเสียง และการปรับแต่งการใช้งานให้เหมาะสมกับผู้ใช้ Lumex เป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างการตั้งชื่อผลิตภัณฑ์ใหม่ของ Arm ที่ประกาศเมื่อเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา โดยเจาะจงพัฒนาเพื่ออุปกรณ์พกพาเป็นหลัก Arm ระบุว่า ซีพียูที่รองรับ SME2 สามารถมอบประสิทธิภาพ AI ได้เร็วขึ้นสูงสุดถึง 5 เท่า, ลดความหน่วงของการประมวลผลเสียงลงได้ 4.7 เท่า, และสร้างเสียง (audio generation) ได้เร็วขึ้น 2.8 เท่า. องค์ประกอบของ Lumex: คลัสเตอร์ซีพียู Armv9.3 รุ่นถัดไปที่รองรับ SME2: C1-Ultra สำหรับประสิ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Baguette S3 : บอร์ด ESP32-S3 ออกแบบมาเพื่อเบรดบอร์ด

Baguette S3 : บอร์ด ESP32-S3 ออกแบบมาเพื่อเบรดบอร์ด

breadboard friendly ESP32-S3 board

เราเขียนถึงบอร์ดที่ใช้งานร่วมกับเบรดบอร์ดอยู่บ่อยครั้ง โดยทั่วไปหมายถึงบอร์ดที่สามารถเสียบเข้ากับเบรดบอร์ดได้พอดี แต่ก็มักจะเหลือพื้นที่ให้ใช้งานจริงๆ เพียงแค่หนึ่งหรือสองแถวเท่านั้น จนถึงตอนนี้ตัวเลือกที่ดีที่สุดที่เราเคยพบอาจจะเป็น Raspberry Breadstick ออกแบบมาสำหรับเบรดบอร์ดขนาดเต็ม แต่ก็ยังมีข้อจำกัดที่จำนวนขา I/O ของไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2040 เมื่อพูดถึงความเป็นมิตรต่อการใช้งานกับเบรดบอร์ดก็คงยากที่จะสู้  Baguette S3 ของ The Pi Hut ได้ เพราะมาพร้อมกับ header แบบ 30 พินแถวเดียวที่ออกแบบมาให้เสียบลงในแถวใดแถวหนึ่งของเบรดบอร์ดโดยตรง ทำให้เหลือพื้นที่สำหรับการทดลองวงจรอย่างกว้างขวาง นอกจากนี้บอร์ดยังใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 พร้อมด้วยสล็อต microSD, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม, พอร์ต Qwiic […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress