หมวดหมู่: ข่าว

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Quectel QSM560DR : บอร์ด SBC อุตสาหกรรม ที่ใช้ Qualcomm QCM6490/QCS6490 รองรับ Ubuntu, Android และ Windows

Quectel QSM560DR : บอร์ด SBC อุตสาหกรรม ที่ใช้ Qualcomm QCM6490/QCS6490 รองรับ Ubuntu, Android และ Windows

Quectel QSM560DR Development Board

Quectel QSM560DR เป็นบอร์ด SBC อุตสาหกรรม Edge AI ใช้ชิป Qualcomm QCM6490/QCS6490 พร้อมซีพียู 8 คอร์, NPU 12 TOPS, RAM LPDDR4X สูงสุด 8GB และที่เก็บข้อมูบแบบ UFS รองรับ 5G, WiFi 6E, Bluetooth 5.2 และ GNSS มีพอร์ต Ethernet คู่, USB 3.0 4 พอร์ต, HDMI และ eDP สำหรับจอแสดงผล บอร์ดมาพร้อมคอนเนกเตอร์กล้อง MIPI CSI 3 ช่อง, microSD, GPIO, RS232/RS485, CAN bus, ช่องต่อเสียง และ M.2 สำหรับขยายระบบ เหมาะกับงานหุ่นยนต์, ระบบค้าปลีกอัจฉริยะ, แผงควบคุมอุตสาหกรรม และระบบ Edge AI ประสิทธิภาพสูงอื่นๆ สเปคของ Quectel QSM560DR : SoC – Qualcomm QCS6490 (รุ่น WF) / QCM6490 (รุ่น CN) CPU – Octa-core Kryo 670 พร้อม 1x Gold Plus core (Cortex-A78) @ 2.7 GHz, 3x Gold cores (Cortex-A78) @ 2.4 GHz, 4x Silver cores (Cortex-A55) @ สูงสุด 1. […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โครงการ Librephone มีเป้าหมายลบ proprietary blobs จากสมาร์ทโฟนโอเพ่นซอร์ส

โครงการ Librephone มีเป้าหมายลบ proprietary blobs จากสมาร์ทโฟนโอเพ่นซอร์ส

Librephone project

บางคนอาจใช้ระบบปฏิบัติการโอเพ่นซอร์สบนสมาร์ทโฟนอยู่แล้ว, Android เช่น LineageOS, GrapheneOS และ e/OS หรือ Linux เช่น postmarketOS และ Ubuntu Touch แต่เพราะยังมีไฟล์เฟิร์มแวร์แบบ closed-source/proprietary blobs, ทำให้ระบบยังรัน open-source ได้ไม่เต็มร้อย โครงการ Librephone จากมูลนิธิ Free Software Foundation ต้องการเปลี่ยนสิ่งนี้ด้วยการ reverse-engineer nonfree blobs และสร้างทางเลือกแบบ open-source ขึ้นมาแทน ไฟล์ไบนารีแบบปิดซอร์ส (proprietary blobs) ถูกใช้กับฮาร์ดแวร์หลายอย่าง เช่น WiFi, Bluetooth, โมเด็ม 4G/5G, ทัชสกรีน, เซนเซอร์ลายนิ้วมือ และอื่น ๆ ทำให้การแทนที่ด้วยโอเพ่นซอร์สไม่ใช่เรื่องง่าย ต้องอาศัยการ reverse-engineering อย่างจริงจังและทำแบบ clean-room เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาลิขสิทธิ์ อีกทั้งยังอาจติดข้อกำกั […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Nuvoton NuMicro M55M1 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ AI ประหยัดพลังงาน ที่ใช้ CPU Arm Cortex-M55 และ NPU Ethos-U55 111 GOPS

Nuvoton NuMicro M55M1 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ AI ประหยัดพลังงาน ที่ใช้ CPU Arm Cortex-M55 และ NPU Ethos-U55 111 GOPS

Nuvoton M55M1 Series MCU

Nuvoton NuMicro M55M1 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ AI แบบประหยัดพลังงาน ซึ่งรวม CPU Arm Cortex-M55 ความเร็ว 220 MHz กับ NPU Ethos-U55 111 GOPS เพื่อให้สามารถรันงาน AI พื้นฐานได้บนอุปกรณ์โดยตรง มุ่งเป้าไปที่อุปกรณ์ IoT ขนาดเล็กและอุปกรณ์ฝังตัวที่ต้องการประมวลผลเสียง, เสียงพูด หรือภาพง่าย ๆ โดยใช้พลังงานต่ำชิปนี้มี RAM 1.5 MB, Flash 2 MB และรองรับหน่วยความจำภายนอกแบบ OctoSPI/HyperRAM, ตัวเชื่อมต่อ ได้แก่ Ethernet, USB-OTG, CAN-FD, I3C/I2C/SPI, SDIO และ อินเทอร์เฟซกล้อง 8-bit พร้อมทั้ง ADC, DAC, comparator, PWM และโหมดประหยัดพลังงานหลายรูปแบบ ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชัน IoT ที่ปลอดภัย ด้วย Arm TrustZone, Secure Boot, AES, และการรับรอง PSA Level 2 การใช้งานทั่วไป ได้แก่ ระบบสั่งงานด้วยเสียง, เซ็นเซอร์อัจฉริยะ, อุปกรณ์ประมวล […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Brainchip AKD1500 : โคโปรเซสเซอร์ Edge AI แบบ PCIe/SPI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่และอุปกรณ์ IoT ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่

Brainchip AKD1500 : โคโปรเซสเซอร์ Edge AI แบบ PCIe/SPI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่และอุปกรณ์ IoT ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่

BrainChip AKD1500 Edge AI co-processor PCIe SPI host interface

BrainChip AKD1500 เป็นโคโปรเซสเซอร์ Edge AI ประสิทธิภาพสูง ใช้พลังงานเพียง 300 mW แต่ให้ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 800 GOPS เหมาะสำหรับอุปกรณ์สวมใส่และเซนเซอร์ IoT ที่ใช้แบตเตอรี่ อุปกรณ์นี้ใช้เทคโนโลยี neuromorphic แบบเหตุการณ์ เหมือนรุ่น AKD1000 โดยใช้ spiking neural networks (SNN) เพื่อประมวลผลแบบเรียลไทม์ได้อย่างมีประสิทธิภาพกว่าชิป AI แบบเดิมมาก จุดเด่นรุ่นใหม่คือรองรับทั้ง PCIe และ SPI ทำให้ใช้งานร่วมกับโฮสต์ได้หลากหลาย ตั้งแต่โปรเซสเซอร์ Linux ไปจนถึงไมโครคอนโทรลเลอร์ประสิทธิภาพต่ำ ไม่ว่าจะเป็นสถาปัตยกรรม x86, Arm หรือ RISC-V คุณสมบัติและสเปกเด่นของ BrainChip AKD1500: Akida Neuron Fabric ทำงานที่ความถี่ 5 ถึง 400 MHz ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 800 GOPS ที่ใช้พลังงานน้อยกว่า 1 mW ต่อ GOPS รองรับการเรียนรู้บนอุปกรณ์ ( […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน HackStar – เครื่องมือ Ethical Hacking ที่ใช้ชิป RP2040 หรือ ESP32-S3 มาในรูปแบบสายหรือดองเกิล USB

HackStar – เครื่องมือ Ethical Hacking ที่ใช้ชิป RP2040 หรือ ESP32-S3 มาในรูปแบบสายหรือดองเกิล USB

HackStar

HackStar เป็นเครื่องมือ Ethical Hacking ที่ใช้ชิป Raspberry Pi RP2040 หรือ ESP32-S3 อยู่ในรูปแบบสายหรือดองเกิล USB ออกแบบมาสำหรับการศึกษา เพนเทสเตอร์ (Pentester) และเมกเกอร์ อีเมลที่เราได้รับอ้างว่า HackStar เป็น “ผลิตภัณฑ์ด้าน Ethical Hacking ตัวแรกที่พร้อมผลิตจริงบน Kickstarter” แต่ก่อนหน้านี้เราเคยเขียนบทความอุปกรณ์แฮ็กต่าง ๆ ที่ใช้ ESP8266, ESP32 และ/หรือ RP2040 มาแล้วมากมาย เช่น Flipper Zero, BUG USB stick, nRFBOX V2 ESP32 wireless hacking tool, ESP32 Marauder Double Barrel, HackyPi USB adapter และอื่น ๆ อีกมากมาย สิ่งที่ค่อนข้างใหม่ หรือยังไม่ค่อยพบมากนัก (เช่นโครงการ HackCable) คือ HackStar มีรุ่นที่เป็นสาย USB Type-A to USB Type-C สำหรับทำ WiFi hacking ให้เลือกด้วย คุณสมบัติฮาร์ดแวร์ของสาย HackStar Cabl […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน pdsink – USB PD 3.2 sink stack แบบโอเพ่นซอร์ส สำหรับอุปกรณ์ฝังตัว

pdsink – USB PD 3.2 sink stack แบบโอเพ่นซอร์ส สำหรับอุปกรณ์ฝังตัว

open source USB PD Sink implemetation for embedded devices

pdsink เป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สสำหรับการทำงานแบบ USB PD 3.2 ในโหมด sink สำหรับอุปกรณ์ฝังตัว (embedded devices) ภายใต้ไลเซนส์ MIT Vitaly Puzrin พบว่า USB PD stack ส่วนใหญ่มีข้อจำกัด เช่น ผูกขาดกับผู้ผลิต, ต้องทำ NDA, ไม่มีซอร์สโค้ดสาธารณะ, ผูกกับระบบปฏิบัติการ (OS) หรือเฟรมเวิร์กเฉพาะ, ฟีเจอร์โหมด sink ไม่ครบ (เช่น ไม่มีรองรับ EPR),หรือปรับใช้กับ TCPC/MCU รุ่นใหม่ได้ยาก ดังนั้นเขาจึงพัฒนา pdsink ซึ่งตั้งใจให้เป็น stack แบบ sink-only ขนาดเล็ก ไม่ขึ้นกับแพลตฟอร์ม โค้ดอ่านง่าย และปรับให้เข้ากับคอนโทรลเลอร์หลากหลายได้สะดวก ไฮไลต์ของ pdsink :   รองรับ USB PD 3.2, SPR (Standard Power Range), และ EPR (Extended Power Range สำหรับแรงดัน 28V ขึ้นไป) ในโหมด sink คอร์ C++ ที่ไม่ผูกกับแพลตฟอร์มใด ๆ (platform-agnostic) ไ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Turris Omnia NG : เราเตอร์ Wi-Fi 7 พร้อมช่อง SFP+10GbE คู่, mini PCIe slot สำหรับ 4G LTE/5G และรองรับ Turris OS (OpenWrt )

Turris Omnia NG : เราเตอร์ Wi-Fi 7 พร้อมช่อง SFP+10GbE คู่, mini PCIe slot สำหรับ 4G LTE/5G และรองรับ Turris OS (OpenWrt )

Turris Omnia NG Wi Fi 7 router

Turris Omnia NG เป็นเราเตอร์ Wi-Fi 7 ประสิทธิภาพสูงที่มาพร้อมสล็อต mini PCIe สำหรับโมเด็ม 4G/5G, ช่อง SFP+ แบบ 10GbE จำนวนสองช่อง, หน้าจอสีขนาด 240×240 พิกเซล และปุ่มควบคุมแบบ D-Pad ทำงานบน Turris OS ที่พัฒนาจาก OpenWrt ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้ระดับสูงตามบ้าน, ธุรกิจขนาดเล็ก และสภาพแวดล้อมในห้องปฏิบัติการ อุปกรณ์นี้ใช้ตัวประมวลผล Qualcomm IPQ9574 แบบ quad-core 64-bit Arm Cortex-A73 ความถี่ 2.2 GHz รองรับการเชื่อมต่อ Wi-Fi 7/6 แบบสามย่านความถี่ (tri-band) นอกจากนี้ยังมาพร้อมพอร์ต Ethernet 2.5Gbps จำนวนสี่พอร์ต, พอร์ต USB 3.0 สองพอร์ต, รองรับการเก็บข้อมูลแบบ NVMe และมีอะแดปเตอร์จ่ายไฟ 90W สำหรับอุปกรณ์ต่อพ่วงอื่น ๆ จุดเด่นด้านฮาร์ดแวร์อื่น ๆ ได้แก่ การรองรับติดตั้งแในตู้แร็ค, โครงเครื่องโลหะ และชุดเสาอากาศแบบ 4×4 MIM […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน FireBeetle 2 : บอร์ดพัฒนา IoT ที่ใช้ ESP32-C5 พร้อมอินเทอร์เฟสจอแสดงผล GDI และรองรับแบตเตอรี่ LiPo

FireBeetle 2 : บอร์ดพัฒนา IoT ที่ใช้ ESP32-C5 พร้อมอินเทอร์เฟสจอแสดงผล GDI และรองรับแบตเตอรี่ LiPo

Firebeetle 2 ESP32-C5 IoT development board

เมื่อไม่กี่วันก่อน เราเพิ่งบ่นไปว่าแทบไม่มีบอร์ด ESP32-C5 ที่รองรับ WiFi 6 แบบ dual-band ที่รองรับ WiFi 6 ให้เลือกเลย แต่ดูเหมือนว่าบอร์ดพัฒนา IoT : FireBeetle 2 ESP32-C5 จาก DFRobot จะทำให้รู้ว่าต้องอดทนรออีกนิด บอร์ด ESP32-C5 รุ่นนี้มาพร้อม flash 4MB, พอร์ต USB-C, คอนเนกเตอร์สำหรับแบตเตอรี่ LiPo, และ GPIO headers สองแถวสำหรับต่อขยาย นอกจากนี้ยังมีคอนเนกเตอร์ GDI สำหรับต่อจอสัมผัสแบบ SPI/I2C อีกด้วย ตัวบอร์ด RISC-V ใหม่นี้มีฟีเจอร์และรูปทรงใกล้เคียงกับ FireBeetle 2 ESP32-S3 โดยเพิ่มการรองรับ WiFi 5 GHz และวิทยุ 802.15.4 สำหรับ Zigbee, Thread และ Matter แต่ตัดคอนเน็กเตอร์กล้องออก และมาพร้อมหน่วยความจำกับพื้นที่จัดเก็บที่น้อยกว่าเดิม สเปคของ FireBeetle 2 ESP32-C5 : Wireless module –  ESP32-C5-WROOM-1-N4 SoC – Es […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress