T-Bao AI Robot เป็นอุปกรณ์ฝังตัว (embedded)/หุ่นยนต์ขนาดจิ๋วที่รวมชิป ESP32 และไมโครคอนโทรลเลอร์ K210 RISC-V ซึ่งสามารถทำงานด้านการจดจำใบหน้าและการใช้งานหุ่นยนต์ได้ อุปกรณ์ขนาดจิ๋วนี้มีหน้าจอสัมผัสแบบ capacitive ขนาด 1.54 นิ้วความละเอียด 240×240, กล้อง 2MP รุ่น OV2640, ตัวขยายเสียง MAX98357A I2S, ไดรเวอร์มอเตอร์ DRV8833, เซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวแบบ 6 แกน MPU6050 และชิปจัดการพลังงาน AXP202 PMU นอกจากนี้ยังรองรับการชาร์จผ่าน USB,รองรับการต่อกับตัวต่อ LEGO, และสามารถเคลื่อนที่ได้ด้วยล้อเลื่อนในตัว คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้เหมาะสำหรับโครงการด้านการศึกษา, การพัฒนาหุ่นยนต์, การประยุกต์ใช้งาน IoT และการสร้างต้นแบบระบบฝังตัวต่างๆ สเปคของ LILYGO T-Bao SoCs Kendryte K210 โปรเซสเซอร์ RISC-V แบบ dual-core 64 บิต @ 400 M […]
เปิดตัว Raspberry Pi CM5 ที่ใช้ SoC Broadcom BCM2712 และหน่วยความจำ LPDDR4 ECC สูงสุด 16GB
Raspberry Pi Compute Module 5 (หรือเรียกสั้น ๆ ว่า Raspberry Pi CM5) วางจำหน่ายแล้ว มาพร้อมหน่วยความจำ LPPDR4 ECC 16GB, eMMC flash สูงสุด 64GB และโมดูลการเชื่อมต่อไร้สาย WiFi 5 และ Bluetooth 5.0 LE (อุปกรณ์เสริม) มีขนาดฟอร์มแฟคเตอร์เหมือนกับ Raspberry Pi CM4 และ CM4 Lite ที่เปิดตัวเมื่อ 2020 แต่มีประสิทธิภาพที่สูงกว่ามาก Raspberry Pi CM5 เป็นเวอร์ชันขนาดจิ๋วของบอร์ด Raspberry Pi 5 SBC ที่ออกแบบมาสำหรับการใช้ในงานระบบฝังตัว (Embedded Applications) โดยใช้ SoC Broadcom BCM2712 แบบ Quad-core Cortex-A76 และมีขนาด RAM มีให้เลือกได้ตั้งแต่ 2GB ถึง 16GB, eMMC flash (อุปกรณ์เสริม) ขนาด 16GB ถึง 64GB และโมดูล WiFi 5 และ Bluetooth 5.0 (อุปกรณ์เสริม) นอกจากนี้ยังมีรุ่น Raspberry Pi CM5 Lite ซึ่งไม่มี eMMC flash โดยออกแบบมา […]
Clipper HAT Mini – pHAT 4G LTE สำหรับ Raspberry Pi พร้อมคอนเนกเตอร์ Qwiic/STEMMA QT
Pimoroni Clipper HAT Mini หรือ CLIPPER LTE Mini HAT เป็นบอร์ดเสริม pHAT 4G LTE สำหรับ Raspberry Pi ที่ช่วยให้สามารถใช้งานอินเทอร์เน็ตผ่านเครือข่ายมือถือได้ เหมาะสำหรับโปรเจกต์ระยะไกลที่ WiFi ไม่เสถียรหรือไม่มีสัญญาณใช้งาน บอร์ดนี้ใช้โมเด็ม SIMCom A7683E LTE Cat 1 ซึ่งรองรับย่านความถี่ B1/B3/B5/B7/B8/B20/B28 และมีความเร็วในการอัปโหลดสูงสุด 5 Mbps และดาวน์โหลดสูงสุด 10 Mbps คุณสมบัติเด่นอื่นๆ ของ HAT นี้เช่น ช่องใส่ SIM card, คอนเนกเตอร์สาบอากาศ SMA (สายอากาศจำหน่ายแยกตากหาก), ปุ่มผู้ใช้ 2 ปุ่ม, ไฟ LED แสดงสถานะ และคอนเนกเตอร์ Qwiic/STEMMA QT สำหรับเชื่อมต่อโมดูล I2C บอร์ดนี้ได้รับการออกแบบมาให้เชื่อมต่อกับ Raspberry Pi (รวมถึง Raspberry Pi Zero) ได้โดยตรงผ่าน Socket Header ที่บัดกรีมาให้แล้ว นอกจากนี้ยังมาพร้อ […]
มินิพีซี Beelink EQ14 ที่ใช้ซีพียู Intel N150 Quad-core “Twin Lake” พร้อมพาวเวอร์ซัพพลายในตัว
เราเคยกล่าวถึง ซีพียู Intel Processor N150, N250, และ Core i3-N355 จากตระกูล Alder Lake-N Refresh ในมินิพีซี ASUS NUC 14 Essential ที่กำลังจะเปิดตัว ต่ยังไม่มีความชัดเจนเกี่ยวกับการวางจำหน่าย, Beelink EQ14 เป็นมินิพีซีที่ใช้ซีพียู Intel N150 ที่สามารถซื้อได้แล้ววันนี้ที่ AliExpress (พร้อมปลั๊กแบบ EU) หรือ Amazonในราคาเริ่มต้น $182(~6,300฿) สำหรับช่วงโปรโมชั่น Black Friday และ Cyber Monday 2024 Beelink เรียกซีพียูรุ่นนี้ว่า “Twin Lake” แทน “Alder Lake-N Refresh” แต่เรายังไม่สามารถยืนยันได้ เนื่องจากโปรเซสเซอร์ N150 ยังไม่ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการ และไม่มีข้อมูลใน Intel Ark, มินิพีซีรุ่นนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ DDR4 ขนาด 16GB, SSD NVMe ความจุ 512GB, พอร์ต HDMI สองพอร์ต, พอร์ต Gigabit Ethernet สองพอร์ต, WiFi 6 และ […]
เปิดตัวบอร์ด Raspberry Pi Pico 2 W พร้อมโมดูลไร้สาย WiFi 4 2.4 GHz และ Bluetooth 5.2
Raspberry Pi Pico 2 W หรือเวอร์ชั่นไร้สายของ Raspberry Pi Pico 2 ได้เปิดตัวแล้ว มาพร้อมกับโมดูลไร้สาย WiFi 4 2.4GHz และ Bluetooth 5.2 ในราคาอย่างเป็นทางการ $7(~240฿) ซึ่งในบทความนี้เราจะมาดูสเปคและรีวิวสั้นๆ ที่ทดลองโค้ดตัวอย่าง WiFi และ Bluetooth นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่เราได้เห็นบอร์ด Raspberry Pi RP2350 ที่มาพร้อมกับ WiFi และ Bluetooth เพราะก่อนหน้านี้ Pimoroni ได้เปิดตัวบอร์ด Pico Plus 2 W ที่ใช้ RP2350B MCU และ Raspberry Pi RM2 โมดูลไร้สาย Wi-Fi และ Bluetooth, และ iLabs ก็ได้เปิดตัวบอร์ด Challenger+ RP2350 WiFi6/BLE5 ที่ใช้โมดูลไร้สาย ESP32-C6 แต่ Raspberry Pi Pico 2 W เป็นบอร์ดอย่างเป็นทางการ มีราคาถูกกว่า และคาดว่าจะได้รับความนิยมและการใช้งานอย่างแพร่หลายมากที่สุด สเปคของ Raspberry Pi Pico 2 W SoC – Raspberr […]
SparkFun เปิดตัวบอร์ด Quadband GNSS RTK Breakout ที่ใช้โมดูล Quectel LG290P สำหรับการนำทางความแม่นยำสูง
SparkFun เปิดตัว Quadband GNSS RTK Breakout ที่ใช้โมดูล Quectel LG290P ออกแบบมาสำหรับใช้กับงาน RTK (Real-Time Kinematic) ที่มีความแม่นยำสูง โมดูลนี้รองรับระบบดาวเทียม GPS, GLONASS, Galileo, BDS, QZSS, และ NavIC โดยสามารถรับสัญญาณได้พร้อมกันจากย่านความถี่ L1, L2, L5 และ L6/E6 โมดูลนี้ยังรองรับระบบเพิ่มวามแม่นยำ SBAS (เช่น WAAS, EGNOS, GAGAN) และบริการ PPP (เช่น BDS PPP-B2b, QZSS CLAS) เพื่อให้ได้ตำแหน่งที่แม่นยำและสามารถกำหนดตำแหน่งได้อย่างรวดเร็วสำหรับงานนำทางที่ต้องการความแม่นยำสูง บอร์ด Breakout นี้มีการออกแบบที่เล็กกะทัดรัด (ขนาด 43.2 x 43.2 มม.) และรองรับการขยายตัวหลายรูปแบบ เช่นขา PTH 24 ขา, คอนเนกเตอร์ JST Qwiic 4 ขา จำนวน 2 ตัว, อินเทอร์เฟส UART 3 ช่อง, คอนเนกเตอร์ USB-C และขา PTH สำหรับ BlueSMiRF/Serial […]
Waveshare RoArm-M2 หุ่นยนต์แขนกลที่ใช้ ESP32 พร้อม 4-DOF และตัวเลือกเซอร์โว
Waveshare เปิดตัวหุ่นยนต์แขนกล RoArm-M2-S และ RoArm-M2-Pro ที่ใช้ ESP32 มีการทำงานข้อต่อแบบ 4 แกน (Degrees Of Freedom : DOF) ความแตกต่างหลักระหว่างทั้งสองรุ่นคือ RoArm-M2-S ใช้เซอร์โวมาตรฐาน ในขณะที่ RoArm-M2-Pro ใช้เซอร์โวแบบบัส ST3235 ที่เป็นโลหะทั้งหมด ทำให้มีความทนทานและประสิทธิภาพที่สูงกว่า RoArm-M2 มีการทำงานข้อต่อแบบ 4 แกนออกแบบมาเพื่อการใช้งานด้านการศึกษาและหุ่นยนต์ แข็งแรงแต่มีน้ำหนักเบา ผลิตจากคาร์บอนไฟเบอร์และอะลูมิเนียมอัลลอย รองรับรับน้ำหนักในการยกของได้สูงสุด 0.5 กิโลกรัม และมีระยะพื้นที่การทำงานเส้นผ่านศูนย์กลาง 1 เมตร แขนนี้ยังมีความแม่นยำสูงด้วยตัวเข้ารหัสแม่เหล็กความละเอียด 12 บิต และเทคโนโลยีขับเคลื่อนคู่เพื่อเพิ่มแรงบิดและความเสถียรนอกจากนี้ยังมีฐานหมุนได้รอบทิศทาง 360° และรองรับการควบคุมทั้ […]
Mercury X1 : หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ล้อเลื่อน ที่ใช้คอนโทรลเลอร์ AI NVIDIA Jetson Xavier NX และบอร์ดควบคุมมอเตอร์ ESP32
Elephant Robotics Mercury X1 เป็นหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ล้อเลื่อน (Wheeled Humanoid Robot) สูง 1.2 เมตร ที่มาพร้อมแขนกล 2 แขนที่ใช้ NVIDIA Jetson Xavier NX เป็นตัวควบคุมหลักและไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 สำหรับการควบคุมมอเตอร์ เหมาะสำหรับการวิจัย การศึกษา งานบริการ ความบันเทิง และการควบคุมระยะไกล หุ่นยนต์ตัวนี้มีอิสระในการเคลื่อนไหวถึง 19 องศา สามารถยกน้ำหนักได้สูงสุด 1 กิโลกรัม ทำงานได้ต่อเนื่องนานถึง 8 ชั่วโมงต่อการชาร์จหนึ่งครั้ง และเคลื่อนที่ได้ด้วยความเร็วสูงสุด 1.2 เมตร/วินาที หรือประมาณ 4.3 กิโลเมตร/ชั่วโมง โดยพัฒนาต่อยอดจากหุ่นยนต์แขนคู่ Mercury B1 ของบริษัท พร้อมฐานเคลื่อนที่ประสิทธิภาพสูง สเปคของ Mercury X1: คอนโทรลเลอร์หลัก – NVIDIA Jetson Xavier NX CPU – โปรเซสเซอร์ NVIDIA Carmel ARM v8.2 แบบ 64 บิต 6-core […]