Firefly EC-ThorT5000 : พีซีระดับอุตสาหกรรมที่ใช้ NVIDIA Jetson T5000 พร้อมอินเทอร์เฟซกล้อง GMSL2 8 ช่อง และพอร์ต 10GbE RJ45 4 พอร์ต

EC-ThorT5000

Firefly EC-ThorT5000 เป็นพีซี edge AI ระดับอุตสาหกรรมที่ใช้ NVIDIA Jetson T5000 รุ่นใหม่ โดยให้ประสิทธิภาพสูงสุด 2070 TFLOPS (FP4) และเป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์รุ่นแรกที่ใช้แพลตฟอร์ม Jetson Thor ซึ่งเปิดตัวในช่วงปลายเดือนสิงหาคม 2025 EC-ThorT5000 มาพร้อมคุณสมบัติเด่น เช่นอินพุตกล้อง GMSL2 จำนวน 8 ช่อง, พอร์ตเครือข่าย 10GbE จำนวน 4 พอร์ต และ GbE (PSE) จำนวน 4 พอร์ต, รองรับสตอเรจ NVMe แบบคู่, พอร์ต HDMI 2.0, USB 3.0, อินเทอร์เฟซ CAN/RS485/RS232, รองรับ SIM และมีตัวเลือกขยายสำหรับ 5G, 4G และ WiFi 6 ตัวเครื่องยังรองรับการถอดรหัสวิดีโอความละเอียด 1080p ได้สูงสุด 92 ช่องพร้อมกัน ภายในชุดโครงสร้างอะลูมิเนียมแบบแข็งแรงทนทาน ออกแบบสำหรับการทำงานต่อเนื่อง 24/7 เหมาะสำหรับงานด้านหุ่นยนต์ โครงสร้างพื้นฐานเมืองอัจฉริยะ […]

Zigbee 4.0 มาพร้อมฟีเจอร์ใหม่ “Suzi” สำหรับการเชื่อมต่อแบบ Sub-GHz และการปรับปรุงด้านความปลอดภัย

ZIgbee 4.0 Suzi sub GHz Zigbee

Connectivity Standards Alliance (CSA) ประกาศเปิดตัว Zigbee 4.0, พร้อมการปรับปรุงด้านความปลอดภัย การทำงานร่วมกัน และการรองรับ Suzi Zigbee Sub-GHz ที่ทำงานในย่าน 800 MHz (ยุโรป) และ 900 MHz (อเมริกาเหนือ) เพื่อให้ได้ระยะสัญญาณไกลขึ้นและการรบกวนน้อยกว่าช่วง 2.4 GHz แบบเดิม ไฮไลต์ของ Zigbee 4.0:   กระบวนการรับรองมาตรฐานง่ายขึ้น การแลกเปลี่ยนข้อมูลสำหรับโซลูชันสมาร์ทโฮมดีขึ้น มีการทำให้ฟีเจอร์ Parent Selection, Unique Link Key Monitoring และ Trust Center Connectivity เป็นมาตรฐาน เพื่อเพิ่มความทนทานของเครือข่าย เพิ่มความน่าเชื่อถือของเครือข่ายด้วยการกำหนดมาตรฐาน network-level retries, การโพลข้อมูลที่เสถียรขึ้นสำหรับอุปกรณ์แบบ Sleepy End Device และการขยายการใช้งาน APS acknowledgements เพื่อช่วยลดการสูญหายของข้อคว […]

Home Assistant Connect ZBT-2 : อะแดปเตอร์ USB สำหรับ Zigbee/Thread/Matter

Home Assistant Connect ZBT-2

Home Assistant Connect ZBT-2 เป็นอะแดปเตอร์ USB สำหรับ Zigbee, Thread และ Matter ที่ใช้ชิปไร้สาย Silicon Labs MG24 ออกแบบมาสำหรับ Home Assistant เพื่อใช้แทนฮับที่ต้องพึ่งพาคลาวด์อย่าง Hue, Ikea และแบรนด์อื่น ๆ อุปกรณ์นี้เป็นรุ่นอัปเดตของ Home Assistant Connect ZBT-1 (SkyConnect) ซึ่งเป็นดองเกิล USB รองรับ Zigbee 3.0, Thread และ Matter โดยรุ่นใหม่ได้ปรับปรุงสายอากาศ, เพิ่มความเร็ว baudrate และใช้รูปทรงที่คล้ายกับ ZWA-2 อะแดปเตอร์ USB Z-Wave ที่เปิดตัวเมื่อเดือนสิงหาคมที่ผ่านมา สเปคของ Home Assistant Connect ZBT-2 (NC-ZBT-9741): ชิปประมวลผล (SoCs) Silicon Labs MG24 : Arm Cortex-M33 @ 78.0 MHz พร้อมคำสั่ง DSP และหน่วยประมวลผลทศนิยม (FPU), RAM 256 kB, แฟลช 1536 kB, รองรับสัญญาณไร้สาย 2.4 GHz ESP32-S3: ไมโครคอนโทรลเ […]

ST เปิดตัว STM32V8 ไมโครคอนโทรลเลอร์ประสิทธิภาพสูง ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-M85 ความเร็ว 800 MHz, เทคโนโลยีการผลิต 18nm FD-SOI

STM32V8 STM32V863 873 block diagram

ST เปิดตัว ตระกูล STM32V8 ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32 ที่ทรงพลังที่สุดในปัจจุบัน ซึ่งเป็นรุ่นแรกที่มาพร้อมคอร์ Cortex-M85 (ทำงานได้สูงสุด 800 MHz) และเทคโนโลยีในการผลิตแบบ FD-SOI 18 นาโนเมตร (nm) ไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่นี้เป็นการอัปเดตจากตระกูล STM32H7 แต่ไม่สามารถใช้ขาพินร่วมกันได้ โดยให้ประสิทธิภาพสูงสุด 5,072 CoreMarks, เพิ่มความสามารถด้าน Edge AI อย่างมากด้วย Arm Helium และ MVE, มีหน่วยความจำ eNVM (Embedded NVM), สูงสุด 4MB, รองรับอุณหภูมิการทำงานถึง 140°C, และเพิ่มคุณสมบัติความทนทานต่อรังสีของ PCM (phase-change memory) โดยมีชิปหลัก 2 รุ่นเปิดตัวได้แก่ STM32V863 และ STM32V873 พร้อมตัวเลือก Configuration และแพ็กเกจต่าง ๆ สเปคของ STM32V863/873: คอร์ประมวลผล – ซีพียู Arm Cortex-M85 แบบ 32 บิต @ สูงสุด 800 MHz พร […]

Quectel QSM560DR : บอร์ด SBC อุตสาหกรรม ที่ใช้ Qualcomm QCM6490/QCS6490 รองรับ Ubuntu, Android และ Windows

Quectel QSM560DR Development Board

Quectel QSM560DR เป็นบอร์ด SBC อุตสาหกรรม Edge AI ใช้ชิป Qualcomm QCM6490/QCS6490 พร้อมซีพียู 8 คอร์, NPU 12 TOPS, RAM LPDDR4X สูงสุด 8GB และที่เก็บข้อมูบแบบ UFS รองรับ 5G, WiFi 6E, Bluetooth 5.2 และ GNSS มีพอร์ต Ethernet คู่, USB 3.0 4 พอร์ต, HDMI และ eDP สำหรับจอแสดงผล บอร์ดมาพร้อมคอนเนกเตอร์กล้อง MIPI CSI 3 ช่อง, microSD, GPIO, RS232/RS485, CAN bus, ช่องต่อเสียง และ M.2 สำหรับขยายระบบ เหมาะกับงานหุ่นยนต์, ระบบค้าปลีกอัจฉริยะ, แผงควบคุมอุตสาหกรรม และระบบ Edge AI ประสิทธิภาพสูงอื่นๆ สเปคของ Quectel QSM560DR : SoC – Qualcomm QCS6490 (รุ่น WF) / QCM6490 (รุ่น CN) CPU – Octa-core Kryo 670 พร้อม 1x Gold Plus core (Cortex-A78) @ 2.7 GHz, 3x Gold cores (Cortex-A78) @ 2.4 GHz, 4x Silver cores (Cortex-A55) @ สูงสุด 1. […]

โครงการ Librephone มีเป้าหมายลบ proprietary blobs จากสมาร์ทโฟนโอเพ่นซอร์ส

Librephone project

บางคนอาจใช้ระบบปฏิบัติการโอเพ่นซอร์สบนสมาร์ทโฟนอยู่แล้ว, Android เช่น LineageOS, GrapheneOS และ e/OS หรือ Linux เช่น postmarketOS และ Ubuntu Touch แต่เพราะยังมีไฟล์เฟิร์มแวร์แบบ closed-source/proprietary blobs, ทำให้ระบบยังรัน open-source ได้ไม่เต็มร้อย โครงการ Librephone จากมูลนิธิ Free Software Foundation ต้องการเปลี่ยนสิ่งนี้ด้วยการ reverse-engineer nonfree blobs และสร้างทางเลือกแบบ open-source ขึ้นมาแทน ไฟล์ไบนารีแบบปิดซอร์ส (proprietary blobs) ถูกใช้กับฮาร์ดแวร์หลายอย่าง เช่น WiFi, Bluetooth, โมเด็ม 4G/5G, ทัชสกรีน, เซนเซอร์ลายนิ้วมือ และอื่น ๆ ทำให้การแทนที่ด้วยโอเพ่นซอร์สไม่ใช่เรื่องง่าย ต้องอาศัยการ reverse-engineering อย่างจริงจังและทำแบบ clean-room เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาลิขสิทธิ์ อีกทั้งยังอาจติดข้อกำกั […]

Nuvoton NuMicro M55M1 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ AI ประหยัดพลังงาน ที่ใช้ CPU Arm Cortex-M55 และ NPU Ethos-U55 111 GOPS

Nuvoton M55M1 Series MCU

Nuvoton NuMicro M55M1 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ AI แบบประหยัดพลังงาน ซึ่งรวม CPU Arm Cortex-M55 ความเร็ว 220 MHz กับ NPU Ethos-U55 111 GOPS เพื่อให้สามารถรันงาน AI พื้นฐานได้บนอุปกรณ์โดยตรง มุ่งเป้าไปที่อุปกรณ์ IoT ขนาดเล็กและอุปกรณ์ฝังตัวที่ต้องการประมวลผลเสียง, เสียงพูด หรือภาพง่าย ๆ โดยใช้พลังงานต่ำชิปนี้มี RAM 1.5 MB, Flash 2 MB และรองรับหน่วยความจำภายนอกแบบ OctoSPI/HyperRAM, ตัวเชื่อมต่อ ได้แก่ Ethernet, USB-OTG, CAN-FD, I3C/I2C/SPI, SDIO และ อินเทอร์เฟซกล้อง 8-bit พร้อมทั้ง ADC, DAC, comparator, PWM และโหมดประหยัดพลังงานหลายรูปแบบ ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชัน IoT ที่ปลอดภัย ด้วย Arm TrustZone, Secure Boot, AES, และการรับรอง PSA Level 2 การใช้งานทั่วไป ได้แก่ ระบบสั่งงานด้วยเสียง, เซ็นเซอร์อัจฉริยะ, อุปกรณ์ประมวล […]

Brainchip AKD1500 : โคโปรเซสเซอร์ Edge AI แบบ PCIe/SPI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่และอุปกรณ์ IoT ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่

BrainChip AKD1500 Edge AI co-processor PCIe SPI host interface

BrainChip AKD1500 เป็นโคโปรเซสเซอร์ Edge AI ประสิทธิภาพสูง ใช้พลังงานเพียง 300 mW แต่ให้ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 800 GOPS เหมาะสำหรับอุปกรณ์สวมใส่และเซนเซอร์ IoT ที่ใช้แบตเตอรี่ อุปกรณ์นี้ใช้เทคโนโลยี neuromorphic แบบเหตุการณ์ เหมือนรุ่น AKD1000 โดยใช้ spiking neural networks (SNN) เพื่อประมวลผลแบบเรียลไทม์ได้อย่างมีประสิทธิภาพกว่าชิป AI แบบเดิมมาก จุดเด่นรุ่นใหม่คือรองรับทั้ง PCIe และ SPI ทำให้ใช้งานร่วมกับโฮสต์ได้หลากหลาย ตั้งแต่โปรเซสเซอร์ Linux ไปจนถึงไมโครคอนโทรลเลอร์ประสิทธิภาพต่ำ ไม่ว่าจะเป็นสถาปัตยกรรม x86, Arm หรือ RISC-V คุณสมบัติและสเปกเด่นของ BrainChip AKD1500: Akida Neuron Fabric ทำงานที่ความถี่ 5 ถึง 400 MHz ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 800 GOPS ที่ใช้พลังงานน้อยกว่า 1 mW ต่อ GOPS รองรับการเรียนรู้บนอุปกรณ์ ( […]