หมวดหมู่: ข่าว

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Opener : Reference Implementation แบบโอเพนซอร์สสำหรับมาตรฐาน DECT NR+ รองรับ Massive IoT และการสื่อสารความหน่วงต่ำ

Opener : Reference Implementation แบบโอเพนซอร์สสำหรับมาตรฐาน DECT NR+ รองรับ Massive IoT และการสื่อสารความหน่วงต่ำ

opener dect nr

Opener เป็น Reference Implementation แบบโอเพนซอร์สของโปรโตคอลสแตก DECT NR+ หรือชื่ออย่างเป็นทางการว่า DECT-2020 NR ซึ่งออกแบบมาสำหรับการสื่อสารระหว่างเครื่องกับเครื่อง (Machine-to-Machine: M2M) ในงาน Massive IoT (mMTC) และการสื่อสารที่มีความหน่วงต่ำ (URLLC – Ultra-Reliable Low-Latency Communications) โครงการนี้พัฒนาโดย Opener Initiative โดยได้รับการสนับสนุนจากโครงการ OpenDECT-X และได้รับทุนจากกระทรวงการวิจัย เทคโนโลยี และอวกาศแห่งสหพันธ์สาธารณรัฐเยอรมนี (BMFTR) มาตรฐาน DECT NR+ รองรับอุปกรณ์ได้สูงสุด 1 ล้านอุปกรณ์ต่อตารางกิโลเมตร พร้อมอายุการใช้งานแบตเตอรี่หลายปีสำหรับเซนเซอร์พลังงานต่ำ รองรับทั้งทราฟฟิกแบบ Non-IP และ IPv6, เครือข่ายแบบ Mesh และการเข้าถึงช่องสัญญาณแบบสุ่ม (Random Access) นอกจากนี้ยังได้รับการออ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Microduck : หุ่นยนต์เป็ดสองขา สำหรับทดลอง Physical AI และความสนุก

Microduck : หุ่นยนต์เป็ดสองขา สำหรับทดลอง Physical AI และความสนุก

Microduck

Pollen Robotics และ Hugging Face เปิดตัว Microduck นยนต์สองขาที่มีรูปร่างคล้ายเป็ด สูง 25 ซม. มาพร้อมมอเตอร์ 15 ตัว กล้อง เซนเซอร์วัดความลึก เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว 2 ตัว และ จะงอยปากแบบขยับได้ที่สามารถคีบหรือหยิบวัตถุได้ การเปิดตัวครั้งนี้เกิดขึ้นหลังจากที่บริษัทเปิดตัว Reachy Mini หุ่นยนต์ตั้งโต๊ะเมื่อช่วงต้นปี ซึ่งใช้โมดูล Raspberry Pi CM4 หรือสามารถเชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์ภายนอกได้ ในบางแง่มุมเราอาจมองว่า Microduck เป็นเหมือน Reachy Mini ที่เพิ่มขาเข้ามา แต่บริษัทระบุว่าทั้งสองเป็นผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน โดย Reachy Mini เน้นการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ ขณะที่ Microduck เน้นด้าน การเคลื่อนไหวและการลงมือทำ (motion/action) แม้ว่าจะมีไมโครโฟนและลำโพงสำหรับการโต้ตอบด้วยเสียงเช่นกัน สเปคของ Microduck […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน HomeMaster MiniPLC : คอนโทรลเลอร์ PLC บนราง DIN ใช้ชิป ESP32 สำหรับ Home Assistant

HomeMaster MiniPLC : คอนโทรลเลอร์ PLC บนราง DIN ใช้ชิป ESP32 สำหรับ Home Assistant

MiniPLC — ESP32 DIN Rail PLC for Home Assistant

HomeMaster MiniPLC เป็นคอนโทรลเลอร์ PLC ที่ใช้ ESP32 ในรูปแบบกะทัดรัดสำหรับติดตั้งบนราง DIN โดยติดตั้ง ESPHome มาให้ล่วงหน้า เพื่อเชื่อมต่อกับ Home Assistant และออกแบบมาสำหรับระบบ Automation ภายในบ้านและงานอุตสาหกรรมขนาดเล็ก ตัวอุปกรณ์มาพร้อม เอาต์พุตรีเลย์, อินพุตดิจิทัล 24V แบบแยกวงจร 4 ช่อง, อินพุตอนาล็อก 0–10V, เอาต์พุตอนาล็อก 0–10V, ช่อง PT100/PT1000 RTD, บัส 1-Wire และอินเทอร์เฟซ RS-485 Modbus RTU นอกจากนี้ยังมีหน้าจอ OLED ขนาด 128 × 64 พิกเซล, ปุ่มกด 4 ปุ่ม, LED 12 ดวง, Buzzer, RTC, ช่อง MicroSD และรองรับ Ethernet 10/100Mbps แบบออปชัน โดยสามารถเลือกใช้แหล่งจ่ายไฟ 24V DC หรือ 85–265V AC สเปคของ HomeMaster MiniPLC: โมดูลไร้สาย – ESP32-WROOM-32D-N16 (บัดกรีอยู่ด้านหลังของแผง PCB) SoC – ไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้ส […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Banana Pi BPI-AI2N : โมดูล SoM และ Carrier Board ที่ใช้ Renesas RZ/V2N สำหรับงาน Vision AI

Banana Pi BPI-AI2N : โมดูล SoM และ Carrier Board ที่ใช้ Renesas RZ/V2N สำหรับงาน Vision AI

Banana Pi BPI-AI2N Renesas RZ/V2N SoM and carrier board

Banana Pi BPI-AI2N เป็นโมดูล System-on-Module (SoM) ที่ใช้ไมโครโปรเซสเซอร์ Renesas RZ/V2N แบบ Quad-core Arm Cortex-A55 พร้อม DRP-AI3 accelerator ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 15 TOPS (Sparse) สำหรับงาน Vision AI โมดูลมาพร้อมหน่วยความจำ 8GB LPDDR4x, eMMC Flash ขนาด 32GB, SPI Flash ขนาด 64MB, ตัวควบคุม Gigabit Ethernet จำนวน 2 ชุด และ PMIC โดยนำ I/O ทั้งหมดออกมาผ่านคอนเนกเตอร์แบบ 260-pin SO-DIMM นอกจากนี้บริษัทยังมี Carrier Board ที่ออกแบบในลักษณะคล้าย Carrier Board ของ Jetson Nano โดยมีคอนเนกเตอร์ MIPI DSI, คอนเนกเตอร์ MIPI CSI จำนวน 2 ช่อง, พอร์ต Gigabit Ethernet RJ45 จำนวน 2 พอร์ต, USB 3.0 จำนวน 2 พอร์ต, สล็อต M.2 สำหรับ SSD NVMe, GPIO Header 40-pin และอื่น ๆ สเปคของ Banana Pi BPI-AI2N-Core SoM: SoC – Renesas RZ/V2N CP […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Lantronix Open-M 720G/520G : โมดูล (SoM) แบบ LGA ขนาดจิ๋ว ใช้ชิป MediaTek Genio 720 และ Genio 520

Lantronix Open-M 720G/520G : โมดูล (SoM) แบบ LGA ขนาดจิ๋ว ใช้ชิป MediaTek Genio 720 และ Genio 520

Lantronix Open M 520G 720G

Lantronix Open-M 720G และ 520G โมดูล System-on-Module (SoM) แบบ LGA ขนาดกะทัดรัดเพียง 43 × 44 มม. ใช้ SoC MediaTek Genio 720 และ Genio 520 ที่ผลิตด้วยกระบวนการ 6nm พร้อมประสิทธิภาพ AI สูงสุด 10 TOPS ออกแบบมาสำหรับงาน Edge IoT ที่ต้องการประมวลผล Vision AI และ Generative AI ด้วยพลังงานต่ำ รุ่น Genio 720 เป็นโมดูลรองรับกล้องคู่ มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 8GB ขณะที่ Genio 520 รองรับกล้องเดี่ยวและมี LPDDR5 ขนาด 4GB ทั้งสองรุ่นรองรับพื้นที่จัดเก็บข้อมูล UFS สูงสุด 128GB, Gigabit Ethernet, Wi-Fi 6 และ Bluetooth 5.3 แบบออปชัน, จอแสดงผล 2 จอ, อินพุต/เอาต์พุตเสียง, USB 3.2/2.0, PCIe Gen2 x1 และอินเทอร์เฟซอื่น ๆ สเปคของ Lantronix Open-M 720G/520G : SoC (เลือกหนึ่งรุ่น) MediaTek Genio 520 (MT8371) CPU – 2x Cortex-A78 ค […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Arduino Ventuno Q : บอร์ด SBC ที่รวมชิป Qualcomm Dragonwing IQ8 SoC เข้ากับ STM32H5 MCU

Arduino Ventuno Q : บอร์ด SBC ที่รวมชิป Qualcomm Dragonwing IQ8 SoC เข้ากับ STM32H5 MCU

Arduino Ventuno Q

Arduino Ventuno Q เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ที่ผสาน Qualcomm Dragonwing IQ8 (IQ-8275) ซึ่งเป็น Edge AI SoC แบบ 8 คอร์ เข้ากับไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H5F5 เพื่อรองรับการทำงานด้าน I/O แบบเรียลไทม์ Ventuno Q เปิดตัวครั้งแรกในงาน Embedded World 2026 และเป็นบอร์ด Arduino ที่ใช้ชิป Qualcomm รุ่นที่สองต่อจาก Arduino UNO Q ที่เปิดตัวในเดือนตุลาคม 2025 โดย Ventuno Q มีการออกแบบที่ใหญ่กว่าและมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 16GB, eMMC flash ขนาด 64GB, ช่อง M.2 สำหรับ NVMe, Ethernet 2.5GbE และ Wi-Fi 6 รวมถึง HDMI ที่รองรับความละเอียด 4K และพอร์ต USB 3.2 จำนวน 2 พอร์ต ขณะที่ยังคงใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-M33 สำหรับจัดการงาน I/O แบบเรียลไทม์   สเปคของ Arduino Ventuno Q (ABX00181): SoC – Qualcomm Dragonwing IQ8 (I […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Firehat : HAT รองรับ FireWire DV แบบโอเพนซอร์สสำหรับ SBC ที่มีขั้วต่อ Raspberry Pi PCIe FFC

Firehat : HAT รองรับ FireWire DV แบบโอเพนซอร์สสำหรับ SBC ที่มีขั้วต่อ Raspberry Pi PCIe FFC

Firehat A compact FireWire DV capture HAT for single board computers

Computer Equipment Group เปิดตัว Firehat เป็น HAT สำหรับ FireWire แบบโอเพนซอร์ส ที่เพิ่มพอร์ต IEEE 1394 / i.LINK / DV แบบ native ให้กับบอร์ด SBC ที่มีขั้วต่อ Raspberry Pi PCIe FFC เช่น Raspberry Pi 5 หรือ Radxa ROCK 2F Firehat ใช้ชิปควบคุม VIA VT6315N ทำให้สามารถนำมาใช้จับภาพวิดีโอจากกล้อง MiniDV, Digital8, DVCAM, DVCPRO และ HDV รุ่นเก่าได้ ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อกล้องหรือเครื่องเล่นเทปที่รองรับเข้ากับ SBC และบันทึกสตรีม DV ดิจิทัลต้นฉบับลงในพื้นที่จัดเก็บข้อมูลได้โดยตรง โดยไม่จำเป็นต้องใช้คอมพิวเตอร์รุ่นเก่าหรือการ์ดจับภาพ FireWire ที่เลิกผลิตไปแล้ว สเปคของ Firehat: ความเข้ากันได้ – Radxa ROCK 2F, Raspberry Pi 5 และบอร์ด SBC อื่นๆ ที่รองรับ PCIe ผ่านขั้วต่อ FPC (หรือใช้อะแดปเตอร์) คอนโทรลเลอร์ – VIA VT6315N Fire […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Advantech AOM-6741 : โมดูล AI Vision แบบ SMARC มาพร้อม Qualcomm IQ-9075 สูงสุด 100 TOPS และ LPDDR5 สูงสุด 36GB

Advantech AOM-6741 : โมดูล AI Vision แบบ SMARC มาพร้อม Qualcomm IQ-9075 สูงสุด 100 TOPS และ LPDDR5 สูงสุด 36GB

Advantech AOM-6741

Advantech AOM-6741 เป็นโมดูลขนาด SMARC 2.2 Full Size ที่ใช้ SoC แบบ octa-core Qualcomm Dragonwing IQ-9075 ให้ประสิทธิภาพด้าน AI สูงสุด 100 TOPS (INT8) รองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 36GB และสตอเรจ UFS ขนาด 128GB โมดูลนี้ยังมีคอนเนกเตอร์ MIPI DSI จำนวน 2 ช่อง และอย่างน้อย 1 คอนเนกเตอร์ MIPI CSI พร้อมนำ I/O ทั้งหมดออกผ่าน edge connector มาตรฐาน 314-pin MXM 3.0 ซึ่งประกอบด้วยอินเทอร์เฟซ DisplayPort 4 ช่อง, 2.5GbE แบบคู่, USB 3.2 Gen2 จำนวน 2 ช่อง, PCIe Gen3 x2 และ x4 รวมถึงอินเทอร์เฟซอื่น ๆ โดยรองรับกล้องพร้อมกันสูงสุด 16 ตัว ทำให้ AOM-6741 มุ่งเน้นไปที่งานด้าน Vision Intelligence ระดับอุตสาหกรรม สเปคของ Advantech AOM-6741: SoC – Qualcomm DragonWing IQ-9075 CPU Octa-core Kryo Gen 6 ซึ่งใช้พื้นฐานจาก Cortex-A78C ค […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress