Station M2 มินิพีซี Android 11 ขนาดเท่าบัตรเครดิต รองรับ Ubuntu และ Buildroot

มินิพีซี-ขนาด-นามบัตร

หลังจาก Firefly เปิดตัวมินิพีซี Station P2 Rockchip RK3568 ในเดือนมีนาคมปีนี้  ได้เปิดตัวอีกรุ่นที่ราคาถูกกว่า ด้วยคอมพิวเตอร์ Station M2 ที่บางเฉียบ ซึ่งใช้คอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว ROC-RK3566-PC  ของบริษัทที่ติดตั้ง Rockchip RK3566 SoC Station M2 มีขนาดใหญ่กว่าบัตรเครดิตนิดเดียว แต่บรรจุได้ถึง 8GB RAM, ที่เก็บข้อมูล M.2 SSD, HDMI 2.0, Gigabit Ethernet และพอร์ต USB 3.0/2.0 สเปคของ Station M2: SoC – Rockchip RK3566 พร้อมโปรเซสเซอร์ Quad-core Cortex-A55 ที่ความเร็วสูงสุด 1.8GHz Arm Mali-G52 2EE GPU พร้อมรองรับ OpenGL ES 1.1/2.0/3.2 OpenCL 2.0 Vulkan 1.1, 0.8 ตัวเร่ง AI TOPS, ตัวถอดรหัสวิดีโอ 4K H.265/H.265/VP9, ตัวเข้ารหัสวิดีโอ 1080p100 H.265/H.264 หน่วยความจำระบบ – 2GB หรือ 4GB LPDDR4 (ตัวเลือก 8GB) พื้นที่เก็บข้ […]

DIY เคส Raspberry Pi 4 mini server มาพร้อม UPS และจอ OLED

DIY-Raspberry-Pi-4-mini-server

ในขณะที่ Raspberry Pi 4 SBC มีมากขึ้นความสามารถด้านมัลติมีเดียก็ยังสามารถนำมาใช้สำหรับโครงการ  Headless เช่น mini servers  หรือจัดเก็บข้อมูลการเข้าถึงเครือข่าย (NAS) DIY Raspberry Pi 4 mini server ของ Michael Klements นั้นมีความน่าสนใจเป็นพิเศษมีความน่ารัก และมี UPS (เครื่องสำรองไฟ) เพื่อจัดการกับไฟฟ้าขัดข้อง รวมถึงจอ OLED เพื่อแสดงข้อมูล นี่คือผลลัพธ์สุดท้าย ตามหลักการแล้ว คุณต้องมีเครื่องตัดเลเซอร์และเครื่องพิมพ์ 3 มิติ เช่น Ender 3 Pro เพื่อสร้างเคส แต่ชิ้นส่วนส่วนใหญ่เป็นส่วนประกอบที่ไม่มีวางจำหน่ายทั่วไป ได้แก่: Raspberry Pi 4 SBC พร้อมการ์ด MicroSD ขนาด 32GB สำหรับระบบปฏิบัติการ โมดูล 52Pi/GeeekPi UPS Plus (~$25 หรือ ~820฿) บวกหนึ่งหรือสอง cell ชนิด Lithium–Ion แบตเตอรี่ 18650 Low Profile Ice Tower สำหรับ […]

บอร์ด IoT NodeMCU ESP32-C3 กับ WiFi และ BLE

ESP-C3-01-M-development-kit

บอร์ด ESP32-C3 โปรเซสเซอร์ RISC-V  พร้อม 2.4 WiFI และ Bluetooth LE 5.0 เปิดตัวในเดือนธันวาคม 2020 และบอร์ด ESP32-C3-DevKitM-1 ของ Espressif Systems  บอร์ดมีจำหน่ายในจำนวนจำกัดในฐานะ “ตัวอย่างทางวิศวกรรม” แต่ตอนนี้ฉันสังเกตเห็นว่าบอร์ด NodeMCU ESP32-C3 ของบริษัทอื่นกำลังขายใน Aliexpress ในราคาประมาณ $4(~130฿)  โดยมีทั้ง ESP32-C3S_Kit และ ESP-C3-01M-Kit ซึ่งใช้ AI Thinker โมดูล ESP32-C3 ที่ประกาศเมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา NodeMCU ESP32-C3S สเปค: โมดูลไร้สาย – AI Thinker ESP32-C3S (footprint เข้ากันได้กับ ESP32-S / ESP32-WROOM-32D) พร้อม ESP32-C3 โปรเซสเซอร์ RISC-V ที่ 160 MHz, 2.4 GHz WiFi, Bluetooth 5.0 LE, แฟลช 4MB,   เสาอากาศ  PCB  และขั้วต่อ IPEX (ซึ่งอาจบัดกรีหรือไม่ก็ได้) USB – พอร์ต Micro USB สำหรับจ่ายไฟแล […]

Kendryte K510 แบบ tri-core โปรเซสเซอร์ RISC-V ความเร็วอยู่ที่ 3 TOPS

Kendryte-K510-Block-Diagram

Kendryte K510 เป็นโปรเซสเซอร์ RISC-V แบบ tri-core 64 บิตที่สูงสุด 800 MHz พร้อมตัวเร่งการประมวลผล AI ที่สืบทอดต่อจาก Kendryte K210 แบบ dual-core โปรเซสเซอร์ RISC-V AI   เปิดตัวเมื่อไม่กี่ปีก่อนในบอร์ด Kendryte KD233 และ Maxduino หรือ Grove AI HAT สามารถตั้งโปรแกรมได้อย่างสะดวกด้วย Arduino หรือ Micropython บริษัท Canaan ประกาศโปรเซสเซอร์อย่างเป็นทางการเมื่อวานนี้ในการประชุมปัญญาประดิษฐ์โลกปี 2021 โดยอ้างว่า K510 มีประสิทธิภาพมากกว่า K210 ถึง 3 เท่า ทำให้เหมาะสำหรับการถ่ายภาพทางอากาศความละเอียดสูง UAV, การประชุมทางวิดีโอแบบพาโนรามาความละเอียดสูง, วิทยาการหุ่นยนต์, การศึกษา STEAM, สถานการณ์ช่วยเหลือผู้ขับขี่ และ กล้องอุตสาหกรรมและมืออาชีพ ข่าวประชาสัมพันธ์ไม่มีข้อมูลมากนัก แต่แหล่งข้อมูลหลายแห่งให้รายละเอียดเพิ่มเ […]

XiangShan: โปรเซสเซอร์ RISC-V โอเพ่นซอร์ส 64 บิตเพื่อแข่งขันกับ Arm Cortex-A76

XiangShan-RISC-V-architecture

SiFive Performance P550 ควรจะเป็นคอร์ RISC-V ที่ทรงพลังที่สุดในปัจจุบัน มีประสิทธิภาพเหนือกว่าคอร์ Cortex-A75 ของ Arm ในด้านประสิทธิภาพของซีพียู  โดยมีประสิทธิภาพมากกว่าสามเท่าต่อตารางมิลลิเมตร (mm2) แต่อาจมีโปรเซสเซอร์ RISC-V ที่ทรงพลังกว่านี้ แม้ว่าจะได้รับการพัฒนาเป็นโครงการวิจัย, ด้วยโปรเซสเซอร์โอเพ่นซอร์ส XiangShan ของ Chinese Academy of Science (CAS) ที่นำเสนอในการประชุม RISC-V World Conference China 2021 ล่าสุดโดยมีเป้าหมายในการจับคู่ประสิทธิภาพของ Cortex-A76 โครงการนี้เปิดตัวเมื่อวันที่ 11 มิถุนายน 2020 โดยมีเพื่อนร่วมชั้นและครู 25 คนมีส่วนร่วมในการพัฒนา Xiangshan ด้วยการควบรวมรหัสสาขาหลัก 821 รายการ การส่งรหัส 3296 รายการ รหัสมากกว่า 50,000 บรรทัด และเอกสารมากกว่า 400 รายการ ซึ่งส่วนใหญ่เป็นภาษาจีนในตอ […]

Keyboardio รุ่น 100 คีย์บอร์ดไม้ ที่ใช้เฟิร์มแวร์แบบโอเพน​ซอร์สของ Arduino (คราวด์ฟันดิ้ง)

Keyboardio-Model-100

คุณเบื่อกับข่าวคีย์บอร์ดหรือยัง? Keyboardio รุ่น 100 นั้นดูไม่เหมือนคีย์บอร์ดส่วนใหญ่ โดยพื้นฐานแล้วมันคืองานศิลปะชิ้นหนึ่งที่มีตัวเครื่องทำจากไม้วอลนัทหรือไม้เนื้อแข็งเมเปิ้ล และคีย์บอร์ดได้รับการออกแบบตามหลักสรีรศาสตร์ที่มีชิ้นส่วนด้านซ้ายและขวาด้วยสวิตช์เชิงกลทั้งหมด 64 ตัวพร้อมไฟ LED RGB และคีย์แคปที่ปรับแต่งเอง Keyboardio รุ่น 100 ยังรัน Kaleidoscope เฟิร์มแวร์แบบโอเพน​ซอร์สโปรแกรมใน Arduino IDE และสามารถกำหนดได้โดยผู้ใช้ที่มี Chrysalis โอเพ่นซอร์ส, เครื่องมือการกำหนดค่า Cross- Platform กราฟิก ชุมชนกำลังทำงานเกี่ยวกับการย้ายเฟิร์มแวร์ QMKไปยังคีย์บอร์ด Keyboardio รุ่น 100 มาพร้อมกับคีย์แคปแบบ QWERTY แต่ชุดคีย์แคปสำรองที่มี Dvorak, Colemak, Linear A หรือคำอธิบายเปล่ามีให้เป็นส่วนเสริม อุปกรณ์เสริมอื่นๆ ได้แ […]

Jupiter Nano – บอร์ดขนาดจิ๋วที่ใช้โปรเซสเซอร์ Cortex-A5 รัน Linux หรือ NuttX RTOS (คราวด์ฟันดิ้ง)

Jupiter-Nano

Jupiter Nano ดูเหมือนหนึ่งในบอร์ด MCU ขนาดเล็ก แต่แทนที่จะเป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ แต่มันบรรจุ 500 MHz ไมโครชิป SAMA5 โปรเซสเซอร์ Cortex-A5  พร้อม RAM ขนาด 128MB ที่สามารถใช้ระบบปฏิบัติการ Linux หรือ NuttX บอร์ดนี้ทำให้ฉันนึกถึง Giant Board ที่เข้ากันได้กับ Adafruit Feather ซึ่งผลิตโดย Groboards โดยมีระบบในแพ็คเกจเดียวกัน แต่ Juniper Nano เสนอ I/O มากกว่า 48 รู และขนาดก็บอกว่าใกล้เคียงกับบอร์ด Teensy 4.1 ( แต่ไม่มาก) สเปคของ Jupiter Nano SiP – ไมโครชิป SAMA5D27C-LD1G พร้อมโปรเซสเซอร์ Cortex-A5 ทำงานที่ 498 MHz, 128MB LPDDR2 DRAM ที่เก็บข้อมูล – ช่องเสียบการ์ด MicroSD (บูตได้) USB – 1x พอร์ตโฮสต์/อุปกรณ์ Micro USB 2.0, 1x โฮสต์ USB 2.0 บนส่วนหัว การขยาย – GPIO 2x 24 พิน , USB, SPI, I2C,4x Flexcom อินเทอร์เฟซ  […]

AIfES สำหรับ Arduino ที่มีประสิทธิภาพสูง AI เฟรมเวิร์ก สำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์กลายเป็นโอเพ่นซอร์ส

AlFes-for-Arduino

AIfES (AI for Embedded Systems) ปัญญาประดิษฐ์สำหรับระบบสมองกลฝังตัวเป็นแบบ standalone, มีประสิทธิภาพสูง, AI เฟรมเวิร์ก, ซึ่งอนุญาติให้สถาบันฟรานฮอฟเฟอร์ (Fraunhofer Institute for Microelectronic Circuits and Systems), หรือเรียกสั้นๆว่า Franhofer IMS  เพื่อฝึกและรัน machine learning อัลกอริทึม (Algorithm) บนไมโครคอนโทรลเลอร์ที่มีข้อจำกัดด้านทรัพยากร จนถึงตอนนี้ เฟรมเวิร์กเป็นแบบโอเพนซอร์สและใช้ภายในโดย Fraunhofer IMS เท่านั้น แต่หลังจากร่วมมือกับ Arduino แล้ว, AIfES สำหรับ Arduino จึงเป็นโอเพ่นซอร์สและใช้งานฟรีสำหรับโครงการที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ เฟรมเวิร์กได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อไมโครคอนโทรลเลอร์ 8 บิตเช่นที่พบใน Arduino Uno สามารถใช้โครงข่ายประสาทเทียม (ANN) ที่สามารถฝึกฝนได้ในเวลาปานกลาง นั่นหมายถึงการอนุมาน […]