หมวดหมู่: ข่าว

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Firefly EC-AGXOrin – ระบบ AI inference ที่ใช้ Jetson AGX Orin 64GB รองรับกล้อง GMSL2 สูงสุด 8 ตัว

Firefly EC-AGXOrin – ระบบ AI inference ที่ใช้ Jetson AGX Orin 64GB รองรับกล้อง GMSL2 สูงสุด 8 ตัว

EC-AGXOrin NVIDIA Jetson 275 TOPS Edge AI Computer

Firefly EC-AGXOrin เป็นระบบประมวลผล AI inference ที่ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB มีลักษณะคล้ายกับ AAEON BOXER-8645AI และ Vecow RAC-1000 เป็นระบบ Edge AI แบบ Rugged ที่ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI เช่น การควบคุมหุ่นยนต์, ระบบตรวจจับภาพในอุตสาหกรรม (machine vision), การวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะ (intelligent video analytics) และหุ่นยนต์เคลื่อนที่ อุปกรณ์นี้มาพร้อมกับคอนเนกเตอร์ GMSL2 จำนวน 8 พอร์ต (อินพุตผ่านอินเทอร์เฟซ Mini FAKRA แบบ 4 พิน จำนวน 2 ชุด) รองรับการถอดรหัสวิดีโอสูงสุด 22 ช่องสัญญาณความละเอียด 1080p หรือวิดีโอระดับ 8K ที่ 30fps แบบ H.265 ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI สูงถึง 275 TOPS ด้วยโมดูลของ NVIDIA และติดตั้งหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 64GB, หน่วยความจำ eMMC 64GB, รวมถึงช่องสำหรับ M.2 NVMe และ MicroSD สำ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Orange Pi 4 Pro – บอร์ด SBC Edge AI ที่ใช้ชิป Allwinner A733 มาพร้อม LPDDR5 สูงสุด 16GB, WiFi 6

Orange Pi 4 Pro – บอร์ด SBC Edge AI ที่ใช้ชิป Allwinner A733 มาพร้อม LPDDR5 สูงสุด 16GB, WiFi 6

Orange Pi 4 Pro Allwinner A733 Edge AI SBC

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว เราเพิ่งเขียนบทความเกี่ยวกับ Orange Pi 6 Plus, บอร์ด SBC ที่ใช้ CIX P1 พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 64GB และตอนนี้บริษัทได้เปิดตัว Orange Pi 4 Pro เป็นบอร์ด SBC ราคาประหยัดและประหยัดพลังงาน ที่ใช้ชิป Allwinner A733 โดยมีสถาปัตยกรรม, ความสามารถด้าน AI และการใช้งานที่คล้ายกับ Radxa Cubie A7A บอร์ดนี้รองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB, โมดูล eMMC (16–128GB), SSD แบบ NVMe ผ่านช่อง M.2 M-key PCIe 3.0, และการ์ด microSD สำหรับจัดเก็บข้อมูล, ด้านการเชื่อมต่อมี Gigabit Ethernet พร้อมรองรับ PoE, WiFi 6, และ Bluetooth 5.4 รวมถึงพอร์ต HDMI 2.0, อินเทอร์เฟซ MIPI CSI/DSI แบบคู่, พอร์ต USB 3.0/2.0, และช่องเสียง Audio I/O การใช้งานเป้าหมายได้แก่ การควบคุมหุ่นยนต์, ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, สมาร์ตเกตเวย […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน u-blox MAX-M10N – โมดูล GNSS รองรับโหมด Low Energy Accurate Positioning (LEAP) และอัปเกรดเฟิร์มแวร์ได้

u-blox MAX-M10N – โมดูล GNSS รองรับโหมด Low Energy Accurate Positioning (LEAP) และอัปเกรดเฟิร์มแวร์ได้

u blox UBX M10150 KB chip and the MAX M10N module

หลังจากเปิดตัวโมดูล GNSS รุ่นประหยัดพลังงาน UBX-M10150-CC ไปก่อนหน้านี้ ทาง u-blox ได้ขยายไลน์ผลิตภัณฑ์ด้วยการเปิดตัว MAX-M10N, ซึ่งเป็นโมดูลประหยัดพลังงาน (ultra-low-power) อีกหนึ่งรุ่น โดยใช้ชิป UBX-M10150-KB GNSS รุ่นใหม่นี้รองรับการอัปเกรดเฟิร์มแวร์ และสามารถลดการใช้พลังงานได้มากถึง 50% ด้วยเทคโนโลยี Low Energy Accurate Positioning (LEAP) และโหมดติดตามแบบ PSMCT cyclic tracking เฟิร์มแวร์ SPG 5.30 รุ่นล่าสุดยังเพิ่มการรองรับสัญญาณแก้ไข RTCM correction input เพื่อให้ได้ความแม่นยำระดับต่ำกว่า 1 เมตร พร้อมปรับปรุงความสามารถในการตรวจจับการปลอมแปลง (spoofing) และการรบกวนสัญญาณ (jamming) อีกทั้งยังมีฟังก์ชันบันทึกข้อมูล (data logging) และกำหนดขอบเขตพื้นที่ (geo-fencing) สำหรับการติดตามแบบอัตโนมัติ รวมถึงใช้เทคโนโล […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน GIGABYTE AI TOP ATOM – Desktop AI supercomputer ที่ใช้ NVIDIA GB10 ที่มี AI 1 petaFLOP, พอร์ต 10GbE, RAM 128GB

GIGABYTE AI TOP ATOM – Desktop AI supercomputer ที่ใช้ NVIDIA GB10 ที่มี AI 1 petaFLOP, พอร์ต 10GbE, RAM 128GB

GIGABYTE AI TOP ATOM NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip

GIGABYTE เปิดตัว AI TOP ATOM เป็น Desktop AI supercomputer ขนาดกะทัดรัดที่มีกำลังประมวลผลด้าน AI สูงถึง 1 petaFLOP ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับ NVIDIA DGX Spark อย่างมาก เนื่องจากใช้สถาปัตยกรรมเดียวกันคือ NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip ภายในเคสขนาดเพียง 1 ลิตร ออกแบบมาสำหรับงาน Generative AI, Large Language Model (LLM) และ Machine Learning โดยสามารถประมวลผลได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป AI TOP ATOM มาพร้อมหน่วยความจำรวม LPDDR5x ขนาด 128 GB และรองรับการเก็บข้อมูล SSD PCIe Gen5 ขนาดสูงสุด 4 TB ให้พลังประมวลผลด้าน AI สูงถึง 1,000 TOPS (1 petaFLOP) ที่ความละเอียด FP4 รองรับโมเดลที่มีพารามิเตอร์ได้ถึง 200 พันล้านตัว หรือสูงสุด 405 พันล้านตัว ในการทำงานแบบระบบคู่ (dual-system) ด้านการเชื่อมต่อประกอบด้วย เครือข่าย 10GbE, Wi-Fi […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน M5Stack Cardputer-Adv : คอมพิวเตอร์พกพาขนาดเล็กที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมสายอากาศปรับปรุงใหม่, แบตเตอรี่ 1,750 mAh และชิปเสียง ES8311

M5Stack Cardputer-Adv : คอมพิวเตอร์พกพาขนาดเล็กที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมสายอากาศปรับปรุงใหม่, แบตเตอรี่ 1,750 mAh และชิปเสียง ES8311

M5Stack Cardputer Adv

เมื่อปี 2023, M5Stack ได้เปิดตัว Cardputer, คอมพิวเตอร์แบบพกพาที่มีขนาดเล็กประมาณบัตรเครดิต ที่ใช้โมดูล ESP32-S3 มาพร้อมจอแสดงผลและคีย์บอร์ดในตัว ต่อมา Cardputer-Adv ได้เปิดตัวเป็นรุ่นอัปเกรดที่ใช้โมดูล Stamp-S3A โดยยังคงมีหน้าจอ LCD ขนาด 1.14 นิ้ว และคีย์บอร์ด 56 ปุ่มเหมือนเดิม แต่มีการปรับปรุงหลายด้าน การอัปเกรดเหล่านี้รวมถึงระบบเสียงที่ดีขึ้นด้วยชิปเสียง ES8311, ไมโครโฟน MEMS ที่มีอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน (SNR) สูง, แอมป์ NS4150B, ลำโพง 1 วัตต์, ช่องหูฟัง 3.5 มม., การออกแบบสายอากาศที่ปรับปรุงใหม่, แบตเตอรี่ขนาดใหญ่ขึ้น 1,750 mAh และเซ็นเซอร์ IMU แบบ 6 แกน BMI270 ที่ติดตั้งในตัว สเปคของ M5Stack Cardputer-Adv (ตัวหนา คือส่วนที่ได้รับการปรับปรุงหรือเปลี่ยนแปลงจากรุ่นเดิม Cardputer) โมดูลไมโครคอนโทรลเลอร์แบ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Broadcom เปิดตัวชิป WiFi 8 สำหรับอุปกรณ์ access point และ client

Broadcom เปิดตัวชิป WiFi 8 สำหรับอุปกรณ์ access point และ client

Broadcom WiFi 8 router chips

Broadcom เปิดตัวชิป WiFi 8 (802.11bn) รุ่นแรกของบริษัท ได้แก่ BCM43109 สำหรับอุปกรณ์ไร้สาย เช่น สมาร์ทโฟน แล็ปท็อป แท็บเล็ต และอุปกรณ์ยานยนต์, BCM6718 สำหรับการใช้งานในบ้านและเครือข่ายของผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ต, และ BCM43840 กับ BCM43820 สำหรับการใช้งานในระบบเครือข่ายขององค์กร Broadcom BCM43109 ชิปสำหรับอุปกรณ์ client ที่รองรับ WiFi 8, Bluetooth 6.0 และ 802.15.4 สเปค: รองรับมาตรฐาน IEEE 802.11bn อัตราการรับส่งข้อมูลแบบ Dual-stream spatial multiplexing สูงสุด 5 Gbps ในโหมดแบนด์เดียว และ 5.25 Gbps ในโหมด RSDB รองรับแชนเนลสูงสุด 320 MHz สำหรับวิทยุแบบ 2×2 ย่าน 5 GHz และ 6 GHz และแชนเนล 20 MHz สำหรับวิทยุแบบ 2×2 ย่าน 2.4 GHz รองรับ STR MLO และ EMLSR มีวิทยุสแกน (Scan radio) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของช่องสัญญาณในย่าน […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน SECO Pi Vision 10.1 CM5 – HMI 10.1 นิ้ว ระดับอุตสาหกรรม IP66 ที่ใช้ Raspberry Pi CM5

SECO Pi Vision 10.1 CM5 – HMI 10.1 นิ้ว ระดับอุตสาหกรรม IP66 ที่ใช้ Raspberry Pi CM5

SECO Pi Vision 10.1 CM5

SECO Pi Vision 10.1 CM5 เป็นโซลูชัน Human-Machine Interface (HMI) ระดับอุตสาหกรรม ที่มีมาตรฐานการป้องกัน IP66 และใช้ Raspberry Pi Compute Module 5, อุปกรณ์นี้มาพร้อมกับ Raspberry Pi CM5 IO board และหน้าจอมัลติทัชขนาด 10.1 นิ้ว ความละเอียด 1280×800 พิกเซล เนื่องจากใช้บอร์ด IO อย่างเป็นทางการ จึงมีพอร์ต HDMI สองช่อง, พอร์ต Gigabit Ethernet (RJ45) และพอร์ต USB 3.0 จำนวนสองพอร์ต นอกจากนี้ยังมีช่อง M.2 M-Key socket ภายใน สำหรับขยายพื้นที่จัดเก็บข้อมูลหรือเพิ่ม AI accelerator พร้อมทั้งมี GPIO header 40 พิน ของ Raspberry Pi อีกด้วยสเปคของ Pi Vision 10.1 CM5: โมดูล (SoM) – Raspberry Pi CM5 SoC – Broadcom BCM2712 CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-core 64-bit Arm Cortex-A76 ความเร็ว 2.4GHz GPU – VideoCore V3D VII ความเร็ว 800 MHz ห […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Upbeat เปิดตัว ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V รุ่น UP201 และ UP301 ที่ใช้พลังงานต่ำ พร้อมประมวลผล AI แบบทำงานตลอดเวลา

Upbeat เปิดตัว ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V รุ่น UP201 และ UP301 ที่ใช้พลังงานต่ำ พร้อมประมวลผล AI แบบทำงานตลอดเวลา

Upbeat UP201 and UP301 Series AI MCUs No BG

บริษัท Upbeat Technology ร่วมมือกับ SiFive เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ AI แบบ Always-On รุ่น UP201 และ UP301 สำหรับงาน AI และ IoT ที่ใช้พลังงานต่ำมาก (Ultra-Low-Power) เช่น อุปกรณ์สวมใส่, โดรน และระบบที่ใช้เซนเซอร์ โดยรุ่น UP201 ถูกออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ขนาดเล็กที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ เช่น สมาร์ตวอทช์, เครื่องช่วยฟัง และโหนดเซนเซอร์ IoT, ในขณะที่รุ่น UP301 มุ่งเป้าไปที่การประมวลผล AI และระบบที่ใช้การมองเห็น (vision) สำหรับงานที่ซับซ้อนกว่า เช่น แว่นตาอัจฉริยะ, หุ่นยนต์, และอุปกรณ์ AI สำหรับงานอุตสาหกรรม ไมโครคอนโทรลเลอร์ทั้งสองรุ่นใช้สถาปัตยกรรมแบบ Dual-Core RISC-V โดยมีคอร์ SiFive E21 ซึ่งเป็นคอร์แบบ lightweight ทำหน้าที่ Always-On (AON) สำหรับการประมวลผลแบบประหยัดพลังงานอย่างต่อเนื่อง, คอร์ SiFive E34 สำหรับการ […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress