รีวิว SONOFF ZBMINIR2 : สวิตช์ Zigbee 3.0 ขนาดจิ๋วและเป็นเราเตอร์ Zigbee พร้อมใช้งานร่วมกับ eWeLink และ Home Assistant

Sonoff ZBMiniR2 review

หลายๆคนน่าจะคุ้นเคยกับ Mini Zigbee Switch  รุ่นแรกที่ทาง SONOFF ทำตลาดตั้งแต่ปี 2020 นั่นคือ ZBMINI มันเป็น Zigbee Switch รุ่นแรกๆ ซึ่งทำตัวเป็น Zigbee Router ด้วยในตัว และวันนี้เราได้รับ Mini Zigbee Switch รุ่นที่สองจาก SONOFF มันคือ ZBMINIR2 ซึ่งมีการอัพเกรดทั้งซอฟแวร์และฮาร์ดแวร์ โดยพัฒนามากขึ้นในหลายๆจุด เช่น ขนาดที่เล็กลง (40%) คุณภาพสัญญาณที่ดีขึ้น จำนวนอุปกรณ์ (2x) ระยะทาง (5x) และเพิ่มฟีเจอร์มากขึ้น เรามาดูกันในรายละเอียดกัน มาเปิดกล่องดูกัน ภายในกล่องจะมีคู่มือขนาดจิ๋วและตัวเครื่อง โดยตัวเครื่องจะมีขนาดเล็กกว่ารุ่นก่อนอยู่พอสมควรซึ่งทำให้การติดตั้งในบางกรณีง่ายขึ้นมาก ยกตัวอย่างเช่น การติดตั้งเข้าไปในบล็อคไฟที่อยู่ด้านหลังของสวิซต์ไฟเดิม ได้ทั้งแบบ EU-type/86-type/120-type เมื่อเทียบกับรุ่นพี่ ZBMINI ข […]

Banana Pi BPI-M1S : บอร์ด SBC ที่ใช้ RK3528 พร้อม HDMI 2.0, 2.5GbE, WiFi 6

Banana Pi BPI-M1S

Banana Pi BPI-M1S หรือ ArmSoM-Sige1 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดียว (SBC) มีการออกแบบที่บาง (low-profile) ใช้ชิปประมวลผล Rockchip RK3528 quad-core Cortex-A53 ออกแบบมาสำหรับกล่องทีวี 4K ระดับ entry-level ซึ่งต่างจากบอร์ด SBC รุ่นอื่นๆ ที่ใช้ RK3528(A) ที่เราเคยพูดถึง เช่น Radxa Rock E20C และ FriendlyELEC NanoPi Zero2 ซึ่งเน้นต้นทุนต่ำและขนาดเล็กสำหรับการใช้งานในระบบเครือข่ายแบบ Headless (ไม่มีหน้าจอและอุปกรณ์แสดงผล) Banana Pi BPI-M1S มีคุณสมบัติที่หลากหลายกว่า เช่น HDMI 2.0 สำหรับเอาต์พุตวิดีโอ 4K และเสียง, การเชื่อมต่อเครือข่ายด้วย 2.5GbE และ WiFi 6 รวมถึงมี Pin GPIO header 40 ขาสำหรับการขยายการใช้งาน สเปคของ Banana Pi BPI-M1S: SoC – Rockchip RK3528 CPU – Quad-core Arm Cortex-A53 @ 2.0 GHz GPU – Arm Mali-G450 GPU รอง […]

โฆษณา

บอร์ดพัฒนา ESP32-S3 พร้อมจอ AMOLED 1.91 นิ้วและโมดูล QMI8658 เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว 6 แกน

esp32-s3 amoled development board

Waveshare เปิดตัวบอร์ดพัฒนาที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมจอแสดงผล AMOLED ขนาด 1.91 นิ้วพร้อมเซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว 6 แกนที่ออกแบบมาสำหรับการสร้างต้นแบบ IoT และโปรเจกต์พกพาที่มีจอแสดงผลแบบโต้ตอบ บอร์ดนี้ใช้ชิป ESP32-S3R8 ที่มีตัวประมวลผล Xtensa LX7 dual-core 32 บิตที่ทำงานได้สูงสุด 240MHz พร้อมการเชื่อมต่อ Wi-Fi 2.4GHz และ Bluetooth BLE 5 นอกจากนี้ยังมีหน่วยความจำ Flash ขนาด 16MB, PSRAM ขนาด 8MB, SRAM ขนาด 512KB และ ROM ขนาด 384KB เพื่อการจัดการประมวลผลและหน่วยความจำที่มีประสิทธิภาพ จุดเด่นของจอแสดงผลคือจอ AMOLED ขนาด 1.91 นิ้วความละเอียด 240×536 รองรับสี 16.7 ล้านสี ด้วยคอนโทรลเลอร์ RM67162 และเชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เฟส QSPI จอแสดงผลนี้เหมาะสำหรับการรันแอปพลิเคชัน GUI เช่น LVGL บอร์ดนี้มีให้เลือกทั้งรุ่นแบบสัมผัสและ […]

DALI2 expansion module สำหรับบอร์ด ESP32-C6-Pico และ ESP32-S3-Pico ช่วยใช้งานในระบบไฟอัจฉริยะได้ง่ายขึ้น

DALI2 expansion module for ESP32-C6-Pico

Waveshare ได้เปิดตัวโมดูล Pico-DALI2 expansion module สำหรับบอร์ด ESP32-Pico series ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการสื่อสารผ่านโปรโตคอล DALI โมดูลนี้ใช้งานได้กับบอร์ดพัฒนา เช่น ESP32-C6-Pico และ ESP32-S3-Pico และมาพร้อมกับขั้วต่อแบบ screw terminal เพื่อให้เชื่อมต่อกับอุปกรณ์ DALI ภายนอกได้ DALI (Digital Addressable Lighting Interface) เป็นโปรโตคอลมาตรฐาที่ใช้สำหรับการควบคุมระบบแสงสว่างในระบบอัตโนมัติของอาคาร โปรโตคอล DALI2 เป็นรุ่นล่าสุดของโปรโตคอล DAL มีความสามารถที่ดีกว่า โดยมีคุณสมบัติเพิ่มเติมได้แก่ รองรับการทำงานแบบ multi-master ระบบสามารถรองรับการทำงานของผู้ควบคุมหลายตัว และความสามารถในการจัดการพลังงานที่ดีขึ้น อุปกรณ์ DALI2 สามารถสื่อสารแบบสองทิศทาง คือสามารถสื่อสารได้ทั้งการส่งคำสั่งและรับข้อมูลสถานะกลับจากอุป […]

Seeed Studio เปิดตัว Sensor Kit ที่ใช้ ESP32-C6 และ mmWave 60GHz สำหรับตรวจจับคนล้มและการหายใจ/การเต้นของหัวใจ

mmWave human fall detection and heartbeat sensor

เราเคยได้รีวิว โมดูล MR60FDA1 60GHz mmWave Sensor เป็นเซนเซอร์ตรวจจับสถานะคนล้ม ซึ่งใช้โมดูล XIAO ESP32C3 เป็นตัวประมวลผลหลักพร้อมการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth ทำให้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในแอปพลิเคชัน IoT ได้หลากหลาย และตอนนี้ Seeed Studio ได้เปิดตัวโมดูล mmWave Sensor ที่พัฒนาเพิ่มขึ้นสำหรับสำหรับการตรวจจับคนล้มและการตรวจจับอัตราการเต้นของหัวใจ โดยโมดูล MR60FDA2 ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมกับการตรวจจับสถานะคนล้ม ในขณะที่ โมดูล MR60BHA2 ถูกออกแบบมาเพื่อการตรวจจับอัตราการเต้นของหัวใจโดยเฉพาะ โมดูลทั้งสองใช้ ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-C6 รองรับ WiFi 6 และ Bluetooth LE ให้การตรวจจับที่เชื่อถือได้สำหรับการตรวจสอบคนล้มแบบเรียลไทม์และการติดตามการเต้นของหัวใจอย่างแม่นยำ นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับไฟ RGB LED ที่ปรับแต่งได้แล […]

Spectra : สมาร์ทวอทช์ที่ใช้ ESP32-S3 และ nRF52832 สามารถเขียนโค้ดได้โดยใช้ JavaScript

spectra smartwatch

Spectra เป็นสมาร์ทวอทช์ที่สามารถแฮ็กได้โดยเขียนโค้ดด้วย JavaScript โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 รองรับ WiFi และ Bluetooth โดยมีเป้าหมายสำหรับผู้บริโภคที่ต้องการสมาร์ทวอทช์คุณภาพสูง พร้อมกับความสามารถในการซ่อมแซมที่ออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์ผู้พัฒนาหรือผู้ผลิต สมาร์ทวอทช์ Spectra ได้รวมไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 กับชิป nRF52832 ของบริษัท Nordic Semiconductor ที่เป็น Co-Processor เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานแบตเตอรี่ โดย ESP32-S3 มาพร้อมกับ RAM สูงสุด 8MB และหน่วยความจำ Flash ภายนอก ขนาด 32MB และช่องเสียบ microSD card ที่รองรับการ์ดหน่วยความจำสูงสุด 512GB สมาร์ทวอทช์นี้มีแนวคิดคล้ายกับ Bangle.js และ Bangle.js 2 ซึ่งเป็นสมาร์ทวอทช์ที่ปรับแต่งสามารถเขียนโปรแกรม ตามที่ผู้ผลิตกล่าว แต่ Spectra ไม่ได้เป็นโอเพนซอร์สอย […]

โฆษณา

บอร์ดพัฒนา Cocket Nova CH552 ที่ใช้ CH552G ไมโครคอนโทรลเลอร์ 8 บิต 8051 core ราคา 200฿

Cocket Nova CH552 dev board

Cocket Nova CH552 เป็นบอร์ดพัฒนาที่ราคาถูกและใช้งานได้หลากหลาย ที่ใช้ CH552G เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ 8 บิต 8051 core รุ่นที่ได้รับการปรับปรุงและทำงานที่ความเร็ว 24MHz ออกแบบมาเพื่อผู้เริ่มต้นและผู้ที่ชื่นชอบการพัฒนา บอร์ดนี้มาพร้อมการโปรแกรมที่ง่ายผ่าน USB Type-C มีไฟ LED ในตัว, Neopixel RGB, ปุ่มรีเซ็ตและปุ่มบูต, และคอนเน็กเตอร์ Qwiic/STEMMA QT เพื่อการขยายฟังก์ชันที่ง่าย นอกจากนี้ยังเข้าถึง GPIO ได้ถึง 17 พิน รองรับ PWM, ADC และฟังก์ชันปุ่มสัมผัส ฟีเจอร์เหล่านี้รวมกับต้นทุนต่ำและสามารถนำใช้กับเบรดบอร์ดมาตรฐาน ทำให้บอร์ดพัฒนานี้เหมาะสำหรับการเรียนรู้และการทดลอง เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ CH552G/T เช่น คีย์บอร์ดที่สามารถโปรแกรมผ่าน Arduino ราคา $10(~300฿). Turing Smart Screen […]

Kumquat – บอร์ดสมองกลฝังตัวที่ใช้ Allwinner V3s พร้อม CAN แบบแยกสัญญาณ, Ethernet, และ ESP32 สำหรับ WiFi และ Bluetooth

Kumquat Allwinner V3s development board

Kumquat เป็นบอร์ดสมองกลฝังตัว (Embedded System Board) ที่ใช้ Allwinner V3s ที่ออกแบบมาเพื่อการใช้งานในระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, ระบบอัตโนมัติในบ้าน, โครงการ IoT, หุ่นยนต์ และการพัฒนาระบบสมองกลฝังตัว, Allwinner V3s มาพร้อมกับซีพียู ARM Cortex-A7 cores และหน่วยความจำแรม DDR2 ขนาด 64MB พร้อมที่เก็บข้อมูลแบบ SPI flash ขนาด 8MB, มีตัวเลือกการเชื่อมต่อประกอบด้วย Ethernet, USB-C, CAN-FD แบบแยก สัญญาณ (isolated) และ WiFi/Bluetooth ผ่านโมดูล ESP32 นอกจากนี้ Kumquat ยังมาพร้อมกับขา IO ที่ตรวจจับอัตโนมัติได้ 8 ช่อง สำหรับแรงดันไฟฟ้า 12/24V และรีเลย์ 4 ตัว สำหรับควบคุมอุปกรณ์ภายนอก อีกทั้งยังมีวงจร RTC (Real-Time Clock) พร้อมแบตเตอรี่สำรอง, Kumquat ใช้ระบบปฏิบัติการ Buildroot Linux พร้อม Mainline Linux kernel และสามารถเขี […]

โฆษณา