MSI MS-C918 เป็น Pocket PC แบบพกพาขนาดเท่าฝ่ามือสำหรับอุตสาหกรรม ที่ใช้ซีพียู Intel Processor N100 พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 4GB และ eMMC flash 128GB และ Windows 11 IoT Enterprise ที่ติดตั้งมากับเครื่อง มินิพีซียังมาพร้อมกับพอร์ต HDMI 2.0 สองพอร์ต โดยพอร์ตหนึ่งรองรับ HDMI CEC, การเชื่อมต่อ gigabit Ethernet, WiFI 6E และ Bluetooth 5.2 และพอร์ต USB 3.2/2.0 สามพอร์ต บริษัทกล่าวว่าเหมาะที่สุดสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีพื้นที่จำกัด, ป้ายดิจิทัล ระบบการประชุม สเปคของ MSI MS-C918: SoC – โปรเซสเซอร์ Intel Processor N100 Alder Lake-N quad-core ความเร็วสูงสุด 3.4 GHz (Turbo) พร้อม Cache 6MB,Intel HD graphics 24EU ความเร็วสูงสุด 750 MHz; ค่า TDP: 6W หน่วยความจำ – สูงสุด 4GB LPDDR5 @ 4800 MHz ที่จัดเก็บข้อมูล eMMC flash 1 […]
Orange Pi CM5 – อีกหนึ่งทางเลือกของ Raspberry Pi CM4 ที่มาพร้อมกับ RAM สูงสุด 16GB และ eMMC flash 256GB
Orange Pi CM5 เป็นโมดูลทางเลือกของ Raspberry Pi CM4 (และ Raspberry Pi CM5 ที่จะมาในอนาคต) ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Rockchip RK3588S octa-core Cortex-A76/A55 ที่รองรับ LPDDR4 สูงสุด 16GB และ eMMC flash 256GB เมื่อเทียบกับโมดูล Pi CM4 ที่จำกัดอยู่ที่ RAM 8GB และ flash 32GB เนื่องจาก Rockchip RK3588S มีอินเทอร์เฟสมากกว่า Broadcom BCM2711 ที่พบใน Raspberry Pi CM4 บริษัทจึงเพิ่มตัวเชื่อมต่อบอร์ดต่อบอร์ด 100 พินเพิ่มเติมพร้อมกับอินเทอร์เฟสต่าง ๆ เช่น USB 3.0 เดิม, SATA III, CAN Bus และอินเทอร์เฟส PCIe 2.0 x1 เพิ่มเติมอีกหนึ่งชุด รวมเป็นสองชุด สเปคของ Orange Pi CM5: SoC – โปรเซสเซอร์ Rockchip RK3588S octa-core พร้อมด้วย 4x CortexA76 cores @ สูงสุด 2.4GHz, 4x CortexA55 core @ 1.8GHz GPU Arm Mali-G610 MP4 “Odin” ที่รองรับ Open […]
ชิป NXP SAF9000 และ SAF9100 Automotive Audio DSP ได้นำ AI มาสู่ระบบ Infotainment ในรถยนต์
NXP ได้เปิด ชิปตระกูล SAF9xxx Automotive Audio DSP รุ่นล่าสุด ประกอบด้วย SAF9000 และ SAF9100 AI audio DSPs ชิปรุ่นใหม่นี้ใช้ Tensilica HiFi 5 DSPs รุ่นล่าสุดที่มีประสิทธิภาพสูงของ Cadence ชิปใหม่เหล่านี้ไม่เพียงแค่มีความสามารถ AI และ ML เท่านั้น แต่ยังรวมถึงฟีเจอร์ต่าง ๆ เช่น การรู้จำโทนเสียงและสำเนียงของผู้ขับขี่ การตัดเสียงรบกวน การรู้จำเสียง การตรวจจับเสียงไซเรนฉุกเฉิน และอื่น ๆ นอกจากนี้ ชิป SAF9000 ยังมีตัวเลือกคลื่นวิทยุกำหนดด้วยซอฟต์แวร์พร้อมตัวปรับจูนในตัวได้ถึงห้าตัว (ควบคุมโดยคอร์ Arm Cortex-M7 ในตัว) ที่ครอบคลุมมาตรฐานการกระจายเสียงวิทยุทั่วโลกหลักทั้งหมด เช่น DAB, HD Radio, DRM, CDR และ AM/FM ในโซลูชันชิปเดียว สเปคของ SAF9xxx Automotive Audio DSP DSP – Tensilica HiFi 5 DSP พร้อมด้วยเครื่องมือเฉพาะสำ […]
บอร์ดป้ายดิจิทัลและจอแสดงผลอัจฉริยะ ที่ใช้โมดูล Allwinner T527 พร้อมอินเทอร์เฟสจอแสดงผลแบบ HDMI, eDP, MIPI DSI และ LVDS
บอร์ด MYD-LT527-SX ของ MYiR Tech เป็นบอร์ดที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันป้ายดิจิทัลและจอแสดงผลอัจฉริยะ โดยใช้ MYC-LT527 โมดูล Allwinner T527 ของบริษัท และมีอินเทอร์เฟสจอแสดงผลหลากหลาย เช่น HDMI, eDP, MIPI DSI และ LVDS แบบช่องคู่ บอร์ดป้ายดิจิทัลนี้พัฒนาต่อยอดจากบอร์ดพัฒนา MYD-LT527 ของ MYiR Tech โดยมีการออกแบบที่ใหญ่ขึ้นและมีพอร์ตหลายประเภท (GbE คู่, USB 3.0, แจ็คเสียง, เอาต์พุต HDMI) รวมถึงมีตัวเชื่อมต่อเพื่อการขยาย เช่น อินเทอร์เฟส USB 2.0 เพิ่มเติม, ลำโพงและไมโครโฟน, RS232, RS485, CAN Bus และอื่นๆ สเปคบอร์ด MYD-LT527-SX ของ MYiR Tech: SoM – MYC-LT527 system-on-module พร้อม SoC – Allwinner T527 CPU โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A55 แบบ Octa-core ที่มี 4 คอร์ที่ความถี่ 1.80 GHz และ 4 คอร์ที่ความถี่ 1.42 GHz คอร์ E906 R […]
MyoWare 2.0 Muscle Sensor Wireless Kit ชุดคิทเซนเซอร์ไร้สายสำหรับตรวจคลื่นไฟฟ้าของกล้ามเนื้อ (EMG)
MyoWare 2.0 Muscle Sensor Wireless Kit เป็นชุดคิทเซนเซอร์ไร้สายตรวจคลื่นไฟฟ้ากล้ามเนื้อ (EMG) ที่เข้ากันได้กับ Arduino สามารถตรวจจับและวัดสัญญาณไฟฟ้าที่สร้างขึ้นจากเส้นใยกล้ามเนื้อในร่างกาย ชุดคิท MyoWare 2.0 เป็นผลิตภัณฑ์ที่เกิดจากความร่วมมือระหว่าง SparkFun และ Advancer Technologies MyoWare 2.0 เป็นรุ่นปรับปรุงให้เหนือรุ่นเดิมโดยการออกแบบที่กะทัดรัด, คอนเนกเตอร์แบบ snap ที่ไม่ต้องบัดกรี และใช้ชิปเซ็ตที่อัปเกรดเพื่อความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น นอกจากนี้ยังมีชิลด์ที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อกับเซนเซอร์ MyoWare 2.0 Muscle, ซึ่งเป็นเซ็นเซอร์ EMG แบบสวมใส่ที่ใช้งานร่วมกับ Arduino ได้ การออกแบบของ Muscle Sensor โดยสามารถติดแผ่นเซนเซอร์และ shield เสริมเข้ากับบอร์ดโดยตรง โดยทำงานด้วยแรงดันไฟฟ้าจากแหล่งจ่ายเดี่ […]
โมดูล Forlinx FET3562J-C ที่ใช้ Rockchip RK3562(J) SoC พร้อม NPU 1 TOPS, Ethernet คู่, อินเทอร์เฟสกล้องและจอแสดงผล
Forlinx FET3562J-C เป็นโมดูล System-on-Module (SoM) ที่ใช้ Rockchip RK3562 หรือ RK3562J ที่สร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีที่ใช้ในการผลิต 22nm (นาโนเมตร) และมีคอร์ประมวลผล ARM Cortex-A53 ประสิทธิภาพสูง 4 คอร์ ทำงานที่ความเร็วสูงสุด 2GHz นอกจากนี้ยังสามารถรองรับ RAM LPDDR4 สูงสุด 2GB และสามารถกำหนดค่าด้วยพื้นที่เก็บข้อมูล eMMC สูงสุด 16GB นอกจากนี้ยังมี NPU 1 Top และอุปกรณ์ต่อพ่วงมาตรฐาน เช่น Ethernet, Wifi, Bluetooth, LVDS, MIPI DSI และอื่น ๆ คุณสมบัติทั้งหมดนี้ทำให้โมดูลนี้มีประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชัน IoT, ระบบอัตโนมัติ, และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค ก่อนหน้านี้เราเคยเห็น Forlinx เปิดตัวโมดูล (SoM) ที่คล้ายกันพร้อมกับบอร์ดพัฒนาเช่น Forlinx RZ/G2L, FET -MX9352-C, OK335xS-II และอื่นๆ สเปคของ Forlinx FET3562J-C S […]
Amlogic S905X5M กับ S905X4 – เปรียบเทียบคุณสมบัติและทดสอบประสิทธิภาพ Benchmarks
Amlogic S905X5M เป็นการอัปเดตของ Amlogic S905X4 quad-core Cortex-A55 SoC โดยมี CPU clock 2.5 GHz ที่สูงขึ้นกว่าเดิมและใช้ GPU Arm G310 รุ่นใหม่ที่ให้ประสิทธิภาพมากกว่า GPU Mali-G31 MP2 เกือบสามเท่า ซึ่งทำให้การใช้งาน HDR ลื่นไหล และมีอินเทอร์เฟซที่ทันสมัยมากขึ้น ชิปเซ็ต S905X5M และ S905X4 มีความสามารถในการถอดรหัสวิดีโอเท่ากัน โดยเฉพาะ AV1 และ H265 ถึง 4Kp75 แต่ S905X5M รุ่นใหม่ไม่รองรับการเข้ารหัสวิดีโอ H.265 1080p60 และเหลือเพียง H.264 1080p30 เท่านั้น หนึ่งในคุณสมบัติใหม่คือการรวม NPU ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ Super Resolution ทำให้การเพิ่มความละเอียดของวิดีโอมีคุณภาพของภาพที่ดีขึ้น คุณจะพบความแตกต่างระหว่าง Amlogic S905X5M และ S905X5 ในตารางเปรียบเทียบด้านล่าง Amlogic S905X5M ได้เพิ่มคุณสมบัติของ HDMI 2.1 : […]
บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit ที่ใช้ PSoC 6 พร้อมเซนเซอร์, Arduino Header และคอนเนกเตอร์ Pmod
บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit เป็นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่สร้างขึ้นโดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล PSoC 6 และออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและทดสอบแอปพลิเคชันด้าน Edge AI ได้อย่างง่ายดาย บอร์ดพัฒนานี้มีเซ็นเซอร์ต่างๆ เช่น เรดาร์, ไมโครโฟน, เซนเซอร์ Magnetometer, IMU และเซนเซอร์วัดความดันอากาศ ซึ่งทำให้การเก็บข้อมูลเป็นเรื่องง่าย นอกจากนี้ บอร์ดยังมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth และมีขั้วต่อขยายเพิ่มเติมที่สามารถใช้เชื่อมต่อโมดูลและเซ็นเซอร์อื่นๆ คุณสมบัติทั้งหมดนี้ทำให้บอร์ดนี้มีประโยชน์ในการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ในหลายด้าน เช่น ระบบอัตโนมัติในบ้านอัจฉริยะ, การตรวจสอบอุตสาหกรรม, อุปกรณ์สวมใส่ อุปกรณ์ดูแลสุขภาพ และหุ่นยนต์ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับโมดูล AI Edge ที่ใช้พลังงานต่ำที่คล้ […]