NVIDIA DGX Spark – คอมพิวเตอร์ AI Desktop ที่ใช้ชิป NVIDIA GB10 20-core Armv9 SoC พร้อมพลังประมวลผล AI สูงถึง 1,000 TOPS

NVIDIA DGX Spark desktop AI supercomputer

NVIDIA DGX Spark อาจดูเหมือนมินิพีซี แต่ภายในเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI อันทรงพลังที่ใช้ชิป NVIDIA GB10 20-core Armv9 SoC พร้อมสถาปัตยกรรม Blackwell มีพลังประมวลผล AI สูงถึง 1,000 TOPS (FP4) และมีแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูง (273 GB/s) พร้อม RAM LPDDR5x 256 บิต ขนาด 128GB ชิป GB10 SoC มาพร้อมกับคอร์ประมวลผล Cortex-X925 จำนวน 10 คอร์, Cortex-X725 อีก 10 คอร์, GPU สถาปัตยกรรม Blackwell, คอร์ Tensor Gen 5 และคอร์ RT Gen 4 นอกจากนี้ระบบยังมี SSD ขนาด 1TB หรือ 4TB, พอร์ตวิดีโอเอาต์พุต HDMI 2.1a, การเชื่อมต่อเครือข่าย 10GbE และ WiFi 7 รวมถึงพอร์ต USB4 จำนวน 4 พอร์ต สเปคของ NVIDIA DGX Spark : SoC – NVIDIA GB10 CPU – โปรเซสเซอร์ Armv9 แบบ 20 คอร์ พร้อม 10x Cortex-X925 และ 10x Cortex-A725 สถาปัตยกรรม – NVIDIA Grace Blackwell […]

Pebble Smartwatch กลับมาอีกครั้งพร้อมรุ่น Core 2 Duo และ Core Time 2 ที่ใช้เฟิร์มแวร์โอเพ่นซอร์ส PebbleOS

Pebble 2025 Core 2 Duo Core Time

Pebble Smartwatch เป็นนาฬิกาอัจฉริยะที่เปิดตัวครั้งแรกในปี 2012 มาพร้อมหน้าจอ e-Paper ขาวดำ แบตเตอรี่ใช้งานได้นานหนึ่งสัปดาห์ และประสบความสำเร็จอย่างมากบน Kickstarter โดยระดมทุนได้กว่า 10 ล้านดอลลาร์ ต่อมาในปี 2015 ได้เปิดตัว Pebble Time ที่มีหน้าจอสี และในปี 2016 ก็มีการเปิดตัว Pebble 2 และ Time 2 แต่หลังจากนั้นทุกอย่างก็เริ่มเลวร้ายลง เมื่อสินทรัพย์ของ Pebble ถูกซื้อโดย Fitbit ในเดือนธันวาคม 2016 โครงการทั้งหมดถูกยกเลิกในปีเดียวกันและบริการคลาวด์ถูกปิดตัวลงในเดือนมิถุนายน 2018 นับตั้งแต่นั้นมากลุ่มของผู้ใช้ได้เข้ามาดูแล โครงการ Rebble project เพื่อให้ Pebble รุ่นเดิมยังสามารถใช้งานได้ และในปี 2021 Google ได้เข้าซื้อกิจการ Fitbit อย่างไรก็ตาม โปรเจกต์ Pebble กำลังค่อยๆ ฟื้นคืนชีพขึ้นมาอีกครั้ง โดยเริ่มจากการที […]

โฆษณา

โมดูล Panasonic PAN B511-1C รองรับ Bluetooth 6.0 และ 802.15.4 พร้อมรู castellated และ footprint แบบ LGA

Panasonic PAN B511-1C Bluetooth 6.0 and 802.15.4 module

Panasonic Industry ได้เปิดตัวโมดูล PAN B511-1C ซึ่งรองรับ Bluetooth 6.0 และ 802.15.4 โดยใช้ SoC Nordic Semi nRF54L15 ออกแบบมาเพื่อการสื่อสารไร้สายที่ใช้พลังงานต่ำ (ultra-low-power) โมดูลขนาดกะทัดรัดนี้มาพร้อมกับสายอากาศแบบชิป, หน่วยความจำแฟลช 32MBit, คริสตัลสองตัว และ Nordic nRF54L51 ที่มีไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M33 ความเร็ว 128 MHz รองรับ Bluetooth 6.0 (LE), Thread, Zigbee และ Matter พร้อมด้วยอินเทอร์เฟซ SPI, UART, I2S, PWM และ ADC PAN B511-1C ยังมีฟีเจอร์ด้านความปลอดภัย เช่น Secure Boot, Secure Firmware Update, การเร่งความเร็วการเข้ารหัส (cryptographic acceleration) และการตรวจจับการงัดแงะ (tamper detection) ทำให้เหมาะสำหรับ IoT, ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม, สมาร์ทโฮม, อุปกรณ์การแพทย์แบบสวมใส่ และแอปพลิเคช […]

บอร์ด Makerdiary nRF9151 Connect Kit รองรับการเชื่อมต่อ LTE-M, NB-IoT, DECT NR+ และ GPS พร้อมวงจรชาร์จแบตเตอรี่ในตัว

Makerdiary nRF9151 Connect Kit

Makerdiary nRF9151 Connect Kit เป็นบอร์ดที่ใช้ Nordic Semiconductor nRF9151 รองรับการเชื่อมต่อ LTE-M, NB-IoT, GNSS และ DECT NR+ พร้อมวงจรชาร์จแบตเตอรี่ในตัว และมี MCU nRF52820 ในตัวสำหรับการดีบักและโปรแกรม บอร์ดนี้มีพอร์ต USB-C สำหรับการจ่ายไฟและการเขียนโปรแกรม, pin headers 20 ขา จำนวน 2 แถวสำหรับขยายการใช้งาน (รองรับรูแบบ through และ castellated), ช่องใส่ nano SIM และตำแหน่งสำหรับติดตั้ง eSIM, ปุ่มผู้ใช้และปุ่มรีเซ็ต, รวมถึง LED แสดงสถานะ สเปคของ Makerdiary nRF9151 Connect Kit: SiP – Nordic Semi nRF9151 ซีพียู – Arm Cortex-M33 @ 64 MHz หน่วยความจำ – SRAM 256KB ที่เก็บข้อมูล – Flash 1 MB การเชื่อมต่อไร้สาย – โมเด็ม LTE-M และ NB-IoT พร้อม GNSS ช่วงความถี่ LTE 700-2200 MHz รองรับย่านความถี่: B1-B5, B8, B12, B13, […]

GL.iNet Comet (GL-RM1) : โซลูชัน KVM-over-IP ราคาไม่แพง รองรับความละเอียดสูงสุด 2K

GL.iNet Comet GL-RM1

GL.iNet ได้เข้าสู่ตลาด KVM-over-IP ราคาประหยัดด้วย Comet (GL-RM1) ซึ่งเป็น KVM ระยะไกลที่ช่วยให้สามารถควบคุมคอมพิวเตอร์จากระยะไกลผ่านการเชื่อมต่อ Ethernet โดยมีพอร์ต HDMI สำหรับรับวิดีโอและเสียง และพอร์ต USB-C สำหรับจำลองการใช้งานคีย์บอร์ดและเมาส์ อุปกรณ์นี้เป็นทางเลือกแทน Sipeed NanoKVM (Cube) แต่ Comet GL-RM1 มีโปรเซสเซอร์แบบ quad-core ที่ทรงพลังกว่า, RAM 1GB, eMMC flash ขนาด 8GB, พอร์ต Gigabit Ethernet, และรองรับความละเอียดสูงสุด 2K (2160×1440) ที่ 60 FPS สเปคของ Comet GL-RM1: SoC – ซีพียู Quad-core @ 1.5 GHz หน่วยความจำ – แรม DDR3 1GB ที่เก็บข้อมูล – eMMc flash 8GB อินพุตวิดีโอและเสียง – พอร์ต HDMI รองรับความละเอียดสูงสุด 2K @ 60 FPS (2160 x 1440 @ 60 FPS), การเข้ารหัส H.264 ค่า latency 30-60ms ระบบเครือข่า […]

รีวิว หน้าจอสัมผัส SunFounder 10.1 นิ้วสำหรับบอร์ด SBC – ทดสอบกับ Raspberry Pi 5 และ Radxa ROCK 5B

SunFounder 10.1 inch RPI Touchscreen Display Review

SunFounder ส่งหน้าจอสัมผัสขนาด 10.1 นิ้วที่ออกแบบมาสำหรับคอมพิวเตอร์บอร์ดเดียว (SBC) มาให้เราทดสอบหน้าจอนี้รองรับตระกูล Raspberry Pi แต่เนื่องจากมีการออกแบบที่ยืดหยุ่นได้ ซึ่งสามารถติดตั้งบอร์ดต่างๆ ด้วยรูยึดที่มีขนาดไม่เกิน 85×70 มม. สิ่งที่ต้องมีคือบอร์ดที่มีเอาต์พุต HDMI, พอร์ต USB สำรองสำหรับหน้าจอสัมผัส และอินพุต USB-C 5V (สูงสุด 5A) ดังนั้นจะเริ่มทดสอบหน้าจอสัมผัส SunFounder ขนาด 10.1 นิ้วกับ Raspberry Pi 5 (85×56 มม.) ก่อน จากนั้นทดสอบกับ Radxa ROCK 5 Model B Pico-ITX SBC (100 x 72 มม.), และสามารถใช้จอแสดงผลเป็นจอภาพหน้าจอสัมผัสภายนอกได้ด้วยเราจึงจะลองใช้กับแล็ปท็อปที่ใช้ Ubuntu 24.04 และ Windows 11 ด้วย สเปคหน้าจอสัมผัสขนาด 10.1 นิ้วของ SunFounder คุณสมบัติและสเปค: ประเภทจอภาพ – IPS LCD […]

โฆษณา

Seeed reComputer J3010B : Edge AI PC ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 67 TOPS

reComputer J3010B Jetson Orin Nano Edge AI Computer

Seeed Studio reComputer J3010B เป็น Edge AI PC ที่ใช้  NVIDIA Jetson Orin Nano ซึ่งให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 67 TOPS (รุ่น super) พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงถึง 8GB และ SSD NVMe ขนาด 128GB ที่ติดตั้งมาเรียบร้อยแล้วสำหรับจัดเก็บข้อมูล มินิพีซีรุุุ่นนี้มีพอร์ต USB 3.2 สองช่อง, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1, พอร์ต Gigabit Ethernet, ช่อง M.2 slot สำหรับ SSD และ Wi-Fi,  mini PCIe socket สำหรับ LTE, GPIO heade 40 พิน และ UART header 12 พิน ตัวเครื่องใช้โครงอะลูมิเนียม พร้อมระบบระบายความร้อนแบบ Active Cooling รองรับการทำงานในช่วงอุณหภูมิ -10 ถึง 60°C และใช้พลังงานผ่าน DC 9-19V, ด้วยคุณสมบัติเหล่านี้ reComputer J3010B จึงเหมาะสำหรับงาน AI, IoT และ Edge Computing เช่น เสาไฟอัจฉริยะ สำหรับตรวจจับการจราจร, ระบบเปลี่ยนแบตเตอรี่แล […]

OpenMV N6 และ AE3 : บอร์ดกล้อง AI สามารถเขียนโปรแกรมด้วย MicroPython และใช้งานบนแบตเตอรี่ได้นานหลายปี

OpenMV AE3 N6 AI cameras

OpenMV ได้เปิดตัวบอร์ดกล้อง Edge AI ใหม่สองรุ่นที่สามารถโปรแกรมได้ด้วย MicroPython ได้แก่ OpenMV AE3 ที่ใช้ชิป Alif Ensemble E3 พร้อม Cortex-M55 สองคอร์ และ Ethos-U55 micro NPU สองตัว และบอร์ด OpenMV N6 เป็นบอร์ดขนาดใหญ่กว่าที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STMicro STM32N6 พร้อม Cortex-M55 และตัวเร่ง AI/ML Neural-ART ที่ความเร็ว 1 GHz ทั้งสองรุ่นสามารถประมวลผลด้าน Machine Vision ได้เป็นเวลาหลายปีด้วยพลังงานจากแบตเตอรี่ต่อหนึ่งการชาร์จ ทีม OpenMV ได้พัฒนาบอร์ดกล้องที่ใช้ MCU หลายรุ่น พร้อมทั้งเฟิร์มแวร์ OpenMV สำหรับการประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) ซึ่งเราได้รู้จักบริษัทนี้ครั้งแรกเมื่อเปิดตัว OpenMV Cam ที่ใช้ STM32F427 ในปี 2015 ตลอดหลายปีที่ผ่านมา มีความก้าวหน้าอย่างมากทั้งในด้านฮาร์ดแวร์ เฟิร์มแวร์ และซอฟต์ […]

โฆษณา