ข่าว กล้อง

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Arducam PiNSIGHT – บอร์ดกล้อง AI สำหรับ Raspberry Pi 5

Arducam PiNSIGHT – บอร์ดกล้อง AI สำหรับ Raspberry Pi 5

Arducam PiNSIGHT Raspberry Pi 5 AI Camera module

Arducam PiNSIGHT เป็นบอร์ดกล้อง AI ที่ออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi 5 มาพร้อมกับโมดูล auto-focus 12.3 ล้านพิกเซล และ SoM ใช้ Intel Movidius Myriad X สามารถประมวลผลได้สูงสุด 4 TOPS และรองรับโมเดล Intel OpenVINO deep learning PiNSIGHT “AI Mate” ติดตั้งด้านล่างของ Raspberry Pi 5 และเชื่อมต่อผ่านสาย USB-A to USB-C ขนาด 15 ซม. เคสทำจากโลหะและทำหน้าที่เป็นฮีทซิงค์ และบริษัท Arducam ได้บอกกับ CNX Software ว่าจะสามารถกระจายความร้อนได้มากพอที่จะทำให้ Raspberry Pi 5 เย็นลง และบริษัทกล่าวว่าไม่จำเป็นต้องใช้ระบบระบายความร้อน active cooler อีกความหมายหนึ่งคือทำหน้าที่เป็นเคสแบบไม่มีพัดลมด้วย แม้ว่าจะไม่ได้สัมผัสกับ CPU ดังนั้นจะเพียงพอหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานของคุณ… สเปค Arducam PiNSIGHT “AI Mate”: AI acceler […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Firefly CT36L AI Smart Camera – กล้องวงจรปิดอัจฉริยะ PoE ที่ใช้ Rockchip RV1106G2 พร้อม NPU 0.5 TOPS

Firefly CT36L AI Smart Camera – กล้องวงจรปิดอัจฉริยะ PoE ที่ใช้ Rockchip RV1106G2 พร้อม NPU 0.5 TOPS

CT36L AI Smart Camera with POE

Firefly CT36L AI Smart Camera (PoE) เป็นกล้องวงจรปิดอัจฉริยะที่ใช้ซีพียู Rockchip RV1106G2 พร้อม NPU ที่มีความสามารถในการประมวลผลถึง 0.5 TOPS, ISP ความละเอียด 5 ล้านพิกเซล และเลนส์ HD ความละเอียด 3 ล้านพิกเซล รองรับ Ethernet 100Mbps พร้อม PoE (Power over Ethernet) และมีการปรับปรุงภาพขั้นสูง เช่น HDR, WDR และการลดสัญญาณรบกวน เพื่อให้รูปภาพมีคุณภาพสูง พร้อมทั้งใช้พลังงานต่ำและการรวมภาพในระดับสูง ก่อนหน้านี้เราได้กล่าวถึงกล้อง AI ต่างๆ เช่น Tokay Lite, EDATEC ED-AIC2020, ThinkCore TC-RV1126, Orbbec Persee+, M5Stack UnitV2 และอื่นๆ อีกมากมาย เรามาดูคุณสมบัติของอัจฉริยะ Firefly CT36L AI (PoE) Firefly CT36L AI Smart Camera (PoE) มีสเปคดังนี้: CPU – Rockchip RV1106G2 Arm Cortex-A7 @ 1.2GHz พร้อม Neon และ FPU NPU […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูลกล้อง Grove Vision AI V2 ที่ใช้ WiseEye2 HX6538 พร้อม Arm Cortex-M55 และ Ethos-U55

โมดูลกล้อง Grove Vision AI V2 ที่ใช้ WiseEye2 HX6538 พร้อม Arm Cortex-M55 และ Ethos-U55

Grove Vision AI V2 XIAO ESP32-S3 OV5647 camera

โมดูลกล้อง Grove Vision AI V2 จาก Seeed Studio ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ AI ของ HiMax ชื่อ WiseEye2 HX6538 พร้อม dual-core Arm Cortex-M55 และ Arm Ethos-U55 microNPU, มีคอนเนกเตอร์ MIPI CSI สำหรับกล้อง OV5647 โมดูลนี้ถูกออกแบบมาเพื่อการใช้ในแอปพลิเคชัน AI computer vision โดยใช้เฟรมเวิร์ก TensorFlow และ PyTorch และเชื่อมต่อกับโฮสต์ เช่น Raspberry Pi SBC, บอร์ด ESP32 IoT, Arduino และบอร์ดของผู้ผลิตอื่นๆ ผ่าน I2C เราได้รีวิว โมดูล Grove Vision AI รุ่นก่อนหน้าโดย AI accelerator ที่ใช้ DSP 400 MHz HX6537-A,มากับชุดต้นแบบเซ็นเซอร์ SenseCAP K1100 พร้อมการเชื่อมต่อ LoRaWAN และสามารถทำการตรวจจับใบหน้าและส่งข้อมูลผ่าน LoRaWAN, โมดูล Grove Vision AI V2 เป็นรุ่นถัดมา โดยมี Arm MCU core ที่ทันสมัยและ AI accelerator ที่ทรงพลังย […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Sipeed Tang Primer 25K มี 23,040 logic cell สำหรับการสร้างต้นแบบและพัฒนาบอร์ด FPGA

บอร์ด Sipeed Tang Primer 25K มี 23,040 logic cell สำหรับการสร้างต้นแบบและพัฒนาบอร์ด FPGA

Sipeed Tang Primer 25K Features 23040 Logic Cells for Efficient FPGA Prototyping and Development

Sipeed เปิดตัว Tang Primer 25K ซึ่งเป็นบอร์ด FPGA ที่ใช้ชิป Gowin Semi GW5A-LV25MG121 บอร์ดนี้มี 23,040 LUT, ความสามารถในการทำ USB Host, และโมดูล SDRAM ที่เป็นทางเลือกที่ปลดล็อคสำหรับการเล่นเกมแบบวินเทจ เราเคยกล่าวถึงบอร์ด FPGA หลายตัวเช่น Sipeed Tang Mega 138K Pro, Fudan Micro JFM7K325T, LILYGO T-FPGA และบอร์ดการพัฒนาของ Sipeed เช่น Sipeed Tang Nano 20K ที่ใช้ Gowin GW2A FPGA บอร์ดพัฒนา Tang Primer 25K แบ่งเป็น 2 ส่วนคือ 25K SoM และ 25K Dock มีคุณสมบัติดังนี้: สเปคของ GW5A-LV25MG121 : 23040 LUT4 23040 Registers (FF) 28x 18×18 Multipliers 6x PLLs หน่วยความจำ/พื้นที่เก็บข้อมูล: 64Mbit NOR Flash 180K Distributed S-SRAM 1008K B-SRAM (bits) 56 Number of B-SRAM อินเทอร์เฟสI/O: 3x PMOD 40-pin header 2x buttons 8x I/O […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Youyeetoo R1 – บอร์ด SBC ที่ใช้ Rockchip RK3588S พร้อมคุณสมบัติหลากหลาย เช่น M.2 sockets, รองรับ NFC และอื่นๆ

Youyeetoo R1 – บอร์ด SBC ที่ใช้ Rockchip RK3588S พร้อมคุณสมบัติหลากหลาย เช่น M.2 sockets, รองรับ NFC และอื่นๆ

Cyboboard R1 SBC

Youteetoo Cyboboard R1 หรือ Youyeetoo R1 เป็นบอร์ด SBC ที่ใช้ Rockchip RK3588S มีขนาด 100×69.3 มม. มาพร้อมคุณสมบัติหลากหลาย เช่น M.2 sockets 2 ช่อง สำหรับ SSD แบบ NVME หรือ 4G LTE และคอนเนกเตอร์ WiFi และ Bluetooth, รองรับ NFC, มีอินเทอร์เฟสหน้าจอ 4 แบบ, อินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI  2 แบบและอื่นๆ บอร์ดนี้มี RAM สูงสุด 32GB และ eMMC flash 256GB และยังมาพร้อมกับพอร์ต Gigabit Ethernet, อินเทอร์เฟส USB 5 ช่อง, ไมโครโฟนในตัว, อินพุต/เอาต์พุตเสียงหลายช่อง, 30-pin header สำหรับการขยาย และรองรับอินพุต HDMI ผ่านอะแดปเตอร์ที่เชื่อมต่อกับหนึ่งในพอร์ต MIPI CSI ได้ สเปค Youyeetoo R1: SoC – Rockchip RK3588S CPU – โปรเซสเซอร์ Octa-core พร้อม 4x Cortex-A76 cores @ สูงถึง 2.2-2.4 GHz, 4x Cortex-A55 cores @ สูงถึง 1.8 GHz GPU – Arm […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STMicro VD55G1 – เซ็นเซอร์กล้อง Global Shutter I3C ขนาดจิ๋วใช้พลังงานต่ำสำหรับ computer vision

STMicro VD55G1 – เซ็นเซอร์กล้อง Global Shutter I3C ขนาดจิ๋วใช้พลังงานต่ำสำหรับ computer vision

STMicro VD55G1 global shutter camera sensor

STMicro VD55G1 เป็นเซ็นเซอร์กล้องที่ใช้เทคโนโลยี Global Shutter มีการเชื่อมต่อผ่าน I3C มีขนาดจิ๋ว 2.7 x 2.2 มม. ความละเอียด 804 x 704 พิกเซล และใช้พลังงานประมาณ 1 มิลลิวัตต์ในโหมด ‘always-on’ อัตโนมัติ เพื่อปลุกเครื่องโฮสต์เมื่อตรวจจับการเคลื่อนไหว เซ็นเซอร์กล้องมีให้เลือกทั้งแบบ Rolling Shutter หรือ Global Shutter แต่จากที่เราได้ทดสอบกล้อง global shutter ด้วย กล้อง e-Con Systems See3CAM 24CUG (USB 3.1) และ กล้อง Raspberry Pi Global Shutter (MIPI CSI) พบว่า global shutter มีประสิทธิภาพดีกว่าในการจับภาพของวัตถุที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วที่อัตราเฟรมสูง โดยไม่มีความผิดเพื้ยนของภาพ (artifacts) เมื่อเทียบกับกล้องแบบ Rolling Shutter, เซ็นเซอร์ Global Shutter VD55G1ยังจะได้รับประโยชน์จากข้อได้เปรียบเดียวกัน […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Tokay Lite – กล้อง AI ใช้ ESP32-S3 WiSoC พร้อมแบตเตอรีและไม่ต้องเขียนโค้ด

Tokay Lite – กล้อง AI ใช้ ESP32-S3 WiSoC พร้อมแบตเตอรีและไม่ต้องเขียนโค้ด

Tokay Lite ESP32-S3 no code AI camera

Tokay Lite ของ Maxlab เป็นกล้อง AI ที่ได้รับการรับรองตามมาตรฐาน OHSWA และใช้ ESP32-S3 รองรับ Wi-Fi และ Bluetooth ซึ่งสามารถนำไปใช้งานด้าน computer vision (เช่น การจดจำและการตรวจจับใบหน้า) และการเรียนรู้ด้านหุ่นยนต์ โดยไม่จำเป็นต้องรู้ภาษาในการเขียนโปรแกรมเนื่องจากมีการใช้sหน้าเว็บสำหรับการกำหนดค่า กล้อง AI ที่รองรับ Wi-Fi และ Bluetooth นี้ยังมีคุณสมบัติการมองเห็นตอนกลางคืนด้วยไฟ IR LED 4 ดวง, IR cut filter, มีเซ็นเซอร์แสงและเซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวแบบ PIR, คอนเนกเตอร์ขยาย 20-pin พร้อม SPI และ UART, รองรับ RTC ภายนอก และสามารถใช้พลังงานจาก USB- C หรือแบตเตอรี่ LiPo สเปค Tokay Lite: Wireless module ESP32-S3-WROOM-1 MCU –  ไมโครโปรเซสเซอร์ ESP32-S3 dual-core LX7  @ สูงสุด 240 MHz พร้อมVector extension สำหรับ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน SaraKIT – บอร์ดฐาน Raspberry Pi CM4 พร้อมการควบคุมด้วยเสียงที่ใช้ ChatGPT, การควบคุมมอเตอร์ และเซ็นเซอร์

SaraKIT – บอร์ดฐาน Raspberry Pi CM4 พร้อมการควบคุมด้วยเสียงที่ใช้ ChatGPT, การควบคุมมอเตอร์ และเซ็นเซอร์

Raspberry Pi CM4 ChatGPT board

SaraKIT เป็นบอร์ดฐาน (carrier board) สำหรับโมดูล Raspberry Pi CM4 ที่มีตัวควบคุมมอเตอร์ BLDC และเซนเซอร์ต่างๆ สำหรับหุ่นยนต์ รองรับการควบคุมด้วยเสียงที่ใช้ ChatGPT ผ่านไมโครโฟน 3 ตัวและชิปเสียง ZL38063 และคอนเนกเตอร์  MIPI CSI จำนวน 2 ตัวสำหรับกล้อง บอร์ดที่มีคุณสมบัติหลายหลายนี้สามารถนำมาใช้กับผลิตภัณฑ์ที่ควบคุมด้วยเสียง, หุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติภายในบ้าน และการเชื่อมต่อกับอุปกรณ์สมาร์ทโฮมหรือสำนักงาน บริษัทยังได้มีสาธิตต่างๆ เช่น รถ LEGO RC ที่ควบคุมด้วยสมาร์ทโฟน, หุ่นยนต์ LEGO แบบ self-balancing robot, กล้อง pan-and-tilt camera, การสาธิต AI โดยใช้ MediaPipe เช่น การติดตามใบหน้าและการตรวจจับวัตถุ รวมถึงการสาธิตเสียงโดยใช้ ChatGPT, Alexa และ/หรือ Google Home สเปค SaraKIT: รองรับ system-on-modules – Raspberry Pi […]