ข่าว ทัชสกรีน

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน GL.iNet Comet 5G – โซลูชัน KVM over IP พร้อมการเชื่อมต่อเซลลูลาร์ 5G RedCap และหน้าจอสัมผัส 3.69 นิ้ว

GL.iNet Comet 5G – โซลูชัน KVM over IP พร้อมการเชื่อมต่อเซลลูลาร์ 5G RedCap และหน้าจอสัมผัส 3.69 นิ้ว

KVM over 5G RedCap solution

GL.inet Comet 5G (GL-RM10RC) เป็นโซลูชัน KVM over IP รุ่นใหม่ที่กำลังจะเปิดตัว มาพร้อมหน้าจอสัมผัสขนาด 3.69 นิ้ว และการเชื่อมต่อเซลลูลาร์ 5G RedCap (Reduced Capacity) สำหรับงาน IoT ช่วยให้สามารถเข้าถึงระบบจากระยะไกลได้ แม้ในกรณีที่อินเทอร์เน็ตหลักใช้งานไม่ได้ การออกแบบพัฒนาต่อยอดจาก GL.iNet Comet Pro ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว โดยมีขนาดตัวเครื่องและหน้าจอที่ใหญ่ขึ้น และเพิ่มการเชื่อมต่อเซลลูลาร์ 5G เข้ามานอกเหนือจาก Wi-Fi 6 และ Gigabit Ethernet ยังคงมีพอร์ต HDMI ทั้งขาเข้าและขาออก (loop/passthrough), พอร์ต USB Type-C จำนวน 2 พอร์ตสำหรับจ่ายไฟและจำลองคีย์บอร์ด/เมาส์ และพอร์ต USB 2.0 สำหรับอุปกรณ์เสริม เช่น บอร์ดควบคุมไฟ ATX หรือ Fingerbot สำหรับกดปุ่มทางกายภาพบนเครื่องเป้าหมาย สเปคของ GL.iNet Comet 5G : SoC – ซีพี […]

เขียนวันที่ โดย Kumpee Teeravech - ไม่มีความเห็น บน รีวิว DFRobot HUSKYLENS 2 AI camera พร้อมทดสอบการทำงานของโมเดล AI ในตัวและโมเดลที่เทรนเอง

รีวิว DFRobot HUSKYLENS 2 AI camera พร้อมทดสอบการทำงานของโมเดล AI ในตัวและโมเดลที่เทรนเอง

Huskylens 2 Ai camera review

สวัสดีครับ วันนี้ผมจะมารีวิว HUSKYLENS 2 ที่เปิดตัวในเดือนตุลาคม 2025 ซึ่งอุปกรณ์นี้เป็นมอดูลกล้อง AI รุ่นถัดมาของ HUSKYLENS ซึ่งมาพร้อมกับ Kendryte K230 dual-core RISC-V พร้อมกับ AI accelerator 6 TOPS และหน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 2.4 นิ้ว อุปกรณ์นี้สามารถรันอัลกอริทึม machine vision บนตัวเครื่องได้เลย จึงให้ประสิทธิภาพได้รวดเร็วและมีความหน่วงต่ำ นอกจากนั้นยังมีโมเดล AI มาให้ในตัวกล้องมากกว่า 15 โมเดล HUSKYLENS 2 ยังรองรับการติดตั้งโมเดลที่เทรนเองเพิ่มเติมได้ ที่สำคัญอีกอย่างหนึ่งคือมีความสามารถในการใช้งาน Large Language Models (LLMs) ผ่านบริการ Model Context Protocol (MCP) บนตัวกล้องได้อีกด้วย และนอกจากนี้ก็ยังสามารถเชื่อมต่อกับไมโครคอนโทรลเลอร์ต่าง ๆ เช่น Arduino และ Raspberry Pi ผ่านโพรโทรคอล UART หรือ I2C ได้ แ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Elecrow AI starter kit เปลี่ยน NVIDIA Jetson Orin Nano ให้เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ พร้อมจอ 11.6 นิ้ว และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์ 30 ชิ้น

Elecrow AI starter kit เปลี่ยน NVIDIA Jetson Orin Nano ให้เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ พร้อมจอ 11.6 นิ้ว และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์ 30 ชิ้น

Jetson Orin Nano AI learning kit

Elecrow AI Starter Kit for the NVIDIA Jetson Orin Nano ถูกออกแบบมาให้เป็นชุดการเรียนรู้และการศึกษา เหมาะสำหรับนักเรียน ครูผู้สอน และผู้ที่สนใจด้านฮาร์ดแวร์ที่ต้องการแพลตฟอร์มต้นแบบที่รวดเร็วและทรงพลัง ชุดคิทรวมเอา หน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 11.6 นิ้ว, กล้อง 8MP แบบ Gimbal ควบคุมด้วยเซอร์โว, โมดูลโต้ตอบด้วยเสียง, และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์พื้นฐาน 30 ชนิด ไว้ในชุดเดียวกัน นอกจากนี้ Elecrow ยังมีบทเรียน Python จำนวน 39 บท สำหรับการควบคุมเซนเซอร์, การประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ และเวิร์กโฟลว์ AI ขั้นพื้นฐาน นอกเหนือจากจอแสดงผล กล้อง และระบบเสียงแล้ว ชุดคิทยังรองรับการขยายผ่าน I2C, UART และ GPIO สเปคของ Jetson Orin Nano AI Starter Kit : บอร์ดหลัก – NVIDIA Jetson Orin Nano (ไม่รวมอยู่ในชุด) จอแสดงผล – หน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 11.6 นิ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดพัฒนา ESP32-C6 พร้อมจอ AMOLED ระบบสัมผัส 1.8 นิ้ว, ไมโครโฟน, ลำโพง, IMU และ RTC

บอร์ดพัฒนา ESP32-C6 พร้อมจอ AMOLED ระบบสัมผัส 1.8 นิ้ว, ไมโครโฟน, ลำโพง, IMU และ RTC

ESP32-C6 Display Development Board

Waveshare ESP32-C6-Touch-AMOLED-1.8 เป็นบอร์ดพัฒนาที่ใช้ชิป ESP32-C6 พร้อมจอ AMOLED ระบบสัมผัสแบบ capacitive ขนาด 1.8 นิ้ว โดยรวมเอาเซนเซอร์ IMU 6 แกน, นาฬิกา RTC, ชิปเสียง, ช่องใส่ microSD, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม, ปุ่ม Power/Boot และอินเทอร์เฟซ I/O ต่าง ๆ เช่น I²C, UART, USB และแผ่นแพด GPIO ไว้ในบอร์ดเดียว เมื่อเทียบกับบอร์ดอย่างเช่น Waveshare ESP32-S3-LCD-1.28, ESP32-S3-Touch-LCD-1.69 (ใช้ ESP32-S3) และ ESP32-P4-WIFI6-Touch-LCD-3.4C/4C (ใช้ ESP32-P4), บอร์ดรุ่นนี้ใช้ชิป ESP32-C6 ที่รองรับการสื่อสารไร้สาย Wi-Fi 6 ที่ย่าน 2.4 GHz, Bluetooth 5 LE, Zigbee และ Thread นอกจากนี้ยังมาพร้อมแฟลชภายนอกขนาด 16 MB และจอ AMOLED ความละเอียด 368 × 448 พิกเซล แสดงสีได้ 16.7 ล้านสี พร้อมระบบสัมผัสแบบ capacitive, ระ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน จอแสดงผล HDMI ทรงกลม 4 นิ้วพร้อมระบบสัมผัสผ่าน USB สำหรับ Raspberry Pi, AIDA64, สมาร์ทโฮม

จอแสดงผล HDMI ทรงกลม 4 นิ้วพร้อมระบบสัมผัสผ่าน USB สำหรับ Raspberry Pi, AIDA64, สมาร์ทโฮม

4 inch Round touchscreen HDMI display Raspberry Pi

VIEWE เปิดตัวจอแสดงผล HDMI ทรงกลมขนาด 4 นิ้ว ความละเอียด 720×720 พิกเซล รองรับระบบสัมผัสผ่าน USB เหมาะสำหรับใช้งานกับ SBC อย่างเช่น Raspberry Pi, คอมพิวเตอร์ที่รัน AIDA64, งานสมาร์ทโฮม และโปรเจกต์เชิงสร้างสรรค์ต่าง ๆ จอรุ่นนี้พัฒนาต่อยอดจากจอ HDMI ทรงสี่เหลี่ยมขนาด 4 นิ้วของบริษัท โดยใช้บอร์ดควบคุมแบบเดียวกัน ซึ่งมีอินเทอร์เฟซจอภาพแบบ MIPI DSI, อินพุต HDMI 1.4 และพอร์ต USB Type-C สำหรับจ่ายไฟและรับสัญญาณสัมผัส สเปคของ VIEWE 4-inch HDMI round display : จอแสดงผล จอ IPS HDMI ทรงกลม ขนาด 4 นิ้ว ความละเอียด 720×720 ไดรเวอร์จอ ST7703 ความสว่าง 300 cd/㎡ พื้นที่แสดงผล (Active area) เส้นผ่านศูนย์กลาง 101.52 มม. ระบบสัมผัส – หน้าจอสัมผัสแบบ Capacitive 5 จุด, เชื่อมต่อผ่านพอร์ต USB-C ใช้ชิปควบคุมสัมผัส FT6336U อินพุตวิดีโ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ชุดคิทเรียนรู้และพัฒนาต้นแบบ ESP32-P4 พร้อมหน้าจอสัมผัส 7 นิ้วรวม 16 โมดูลและบทเรียนด้าน AI

ชุดคิทเรียนรู้และพัฒนาต้นแบบ ESP32-P4 พร้อมหน้าจอสัมผัส 7 นิ้วรวม 16 โมดูลและบทเรียนด้าน AI

Elecrow ESP32-P4 learning and prototyping Kit

Elecrow “All-in-One Starter Kit for ESP32-P4” เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สสำหรับการเรียนรู้และการทำต้นแบบ (prototyping) ที่ใช้โปรเซสเซอร์ ESP32-P4 โดยรวมความสามารถด้าน AI มัลติมีเดีย และระบบสมองกลฝังตัวไว้ในชุดเดียวแบบครบวงจร ออกแบบมาเพื่อรองรับนักเรียน สถาบันการศึกษา และนักพัฒนา ที่ต้องการสร้างต้นแบบได้อย่างรวดเร็ว ชุดฮาร์ดแวร์โอเพ่นซอร์สนี้ผสานหน้าจอสัมผัสขนาด 7 นิ้ว กล้องความละเอียด 2MP และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์ในตัวจำนวน 16 โมดูล พร้อมบทเรียนแบบเป็นขั้นตอนมากกว่า 20 บท ซึ่งครอบคลุมตั้งแต่การใช้งาน I/O ระบบเสียง, การพัฒนา GUI ด้วย LVGL ไปจนถึงกรณีใช้งาน AI เบื้องต้น การพัฒนาซอฟต์แวร์ทำด้วยภาษา C โดยใช้เฟรมเวิร์ก ESP-IDF ของ Espressif มีตัวอย่างโค้ดที่พร้อมคอมไพล์ใช้งาน และไดรเวอร์ BSP แบบแยกโมดูล ทำให้ชุดนี้เหมาะสำ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ชุดพัฒนา Raspberry Pi RP2350 พร้อมหน้าจอสัมผัสทรงกลม 1.85 นิ้ว มีไมโครโฟน และตัวเลือกกล่อง, ลำโพงและแบตเตอรี่

ชุดพัฒนา Raspberry Pi RP2350 พร้อมหน้าจอสัมผัสทรงกลม 1.85 นิ้ว มีไมโครโฟน และตัวเลือกกล่อง, ลำโพงและแบตเตอรี่

RP2350 Round TOuch LCD battery speaker box

Waveshare RP2350-Touch-LCD-1.85C เป็นชุดพัฒนา (devkit) ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2350 มาพร้อมหน้าจอสัมผัสทรงกลมขนาด 1.85 นิ้ว ความละเอียด 360×360 พิกเซล มีไมโครโฟนในตัว, GPIO header 28 พิน และพอร์ต USB-C ส่วนรุ่น RP2350-Touch-LCD-1.85C-BOX เป็นการต่อยอดแพลตฟอร์มเดียวกัน โดยเพิ่มกล่องพร้อมลำโพงและแบตเตอรี่ 3.7V ทั้งสองรุ่นยังมาพร้อม SPI flash ขนาด 16MB ช่องใส่การ์ด microSD card เซ็นเซอร์ IMU แบบ 6 แกน ปุ่มและ LED หลายจุด รวมถึงคอนเนกเตอร์ขยาย UART และ I2C สามารถนำไปใช้งานเป็นโซลูชัน HMI ที่รับอินพุตได้ทั้งการสัมผัส ปุ่มกด และการสั่งงานด้วยเสียง พร้อมเอาต์พุตทั้งจอแสดงผลและเสียง สเปคของ RP2350-Touch-LCD-1.85C: ไมโครคอนโทรลเลอร์– Raspberry Pi RP2350A MCU CPU 2x Arm Cortex-M33 cores @ 150 MHz 2x Hazard […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Edgi-Talk ชุดพัฒนา Machine Learning ที่ใช้ชิป Edge AI Infineon PSOC Edge E84

Edgi-Talk ชุดพัฒนา Machine Learning ที่ใช้ชิป Edge AI Infineon PSOC Edge E84

Edgi-Talk machine learning platform

Edgi-Talk  เป็นแพลตฟอร์มและชุดพัฒนา machine learning ที่ใช้ชิป Infineon PSOC Edge E84 ซึ่งเป็น SoC แบบ Edge AI ประกอบด้วย Arm Cortex-M55/M33 พร้อม Arm Helium, ไมโคร NPU Arm Ethos-U55 และ NNLite neural network acceleratorแบบ พลังงานต่ำ (ultra-low-power) ทำให้รองรับงาน AI/ML ได้หลายระดับประสิทธิภาพและการใช้พลังงาน ชุด devkit มาพร้อม PSRAM 128 MB, QSPI flash 128MB, หน้าจอสัมผัส 4.3 นิ้ว, ไมค์ดิจิทัล 2 ตัว, ลำโพง, WiFi 6 และ Bluetooth LE 6.0, เซนเซอร์วัดการเคลื่อนไหวและสภาพแวดล้อม รวมถึง Header แบบ 40 พินของ Raspberry Pi และคอนเนกเตอร์ PMOD จำนวนสองชุดสำหรับการขยายต่ออุปกรณ์เพิ่ม สเปคของ Edgi-Talk: SoC – Infineon PSOC Edge E84 CPU Arm Cortex-M55 @ 400 MHz พร้อม FPU, MPU, รองรับ Arm Helium , หน่วยความจำ 256KB i-TCM, […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress