Genesis IoT Discovery Lab : แพลตฟอร์มต้นแบบ แบบโมดูลาร์ไร้สาย ที่ใช้ชิป ESP32-S3

Genesis IoT Discovery Lab ESP32-S3 prototyping platform

บริษัท Axiometa ในประเทศลิทัวเนีย ได้พัฒนาผลิตภัณฑ์ Genesis IoT Discovery Lab เป็นแพลตฟอร์มต้นแบบแบบโมดูลาร์ที่รองรับ Wi-Fi โดยใช้ชิป ESP32-S3 และโมดูลมาตรฐานที่มาพร้อมคอนเนกเตอร์ AX22 ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อทดแทนการใช้เบรดบอร์ด (breadboard) ที่ยุ่งเหยิง ให้กลายเป็นระบบที่มีโครงสร้างและเสียบใช้งานได้ทันที (plug-and-play) แพลตฟอร์มต้นแบบนี้ถูกออกแบบมาเพื่อทำให้ง่ายต่อการพัฒนาฮาร์ดแวร์และการศึกษา โดยมีคุณสมบัติเด่น เช่น พอร์ต AX22 อเนกประสงค์ 8 ช่อง, พอร์ต USB OTG Type-C, โมดูลแบตเตอรี่พร้อมวงจรชาร์จ และรองรับอุปกรณ์เสริมกว่า 50 ประเภท เช่น เซ็นเซอร์, ปุ่ม, มอเตอร์, ไฟ LED, รีเลย์ และจอแสดงผล โดยทั้งหมดเชื่อมต่อผ่านคอนเนกเตอร์ที่แข็งแรงและทนทาน ด้วยการออกแบบฮาร์ดแวร์แบบโอเพ่นซอร์ส และการขยายเพิ่มเติมที่หลากหลาย อุปก […]

Icepi Zero – บอร์ด FPGA ที่ใช้ชิป Lattice ECP5 ในฟอร์มแฟกเตอร์ Raspberry Pi Zero

Icepi Zero Lattice LFE5U FPGA board Raspberry Pi Zero form factor

Icepi Zero เป็นบอร์ดพัฒนา FPGA แบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้ชิป Lattice ECP5 มีขนาดกะทัดรัดและออกแบบตามฟอร์มแฟกเตอร์ของ Raspberry Pi Zero มาพร้อมกับช่องใส่การ์ด microSD, พอร์ต USB-C จำนวน 3 พอร์ต, คอนเนกเตอร์ GPDI mini สำหรับวิดีโอเอาต์พุต และ GPIO header แบบ 40 พิน ตอนแรกอาจทำให้สับสน เนื่องจากไม่กี่วันที่ผ่านมา Debashis ได้เขียนบทความกับบอร์ด Pico2-ice ซึ่งเป็นอีกการออกแบบหนึ่งที่ใช้ MCU RP2350B และ Lattice ICE40U5K FPGA ที่มี 5.3K LUTs แต่ Icepi Zero ผลิตโดย Icy Electronics เป็นบอร์ด FPGA ล้วน ๆ ที่มาพร้อมกับ 24K LUTs, SRAM ขนาด 32MB, และ QSPI flash ขนาด 16MB ซึ่งสามารถนำไปใช้กับงานด้าน เกม/คอมพิวเตอร์ย้อนยุค และการทดลองสร้าง gateware บน FPGA ได้ทั่วไป สเปค Icepi Zero: FPGA – Lattice Semi ECP5U 24k LUTs  RAM ขนาด 112 […]

บอร์ดฐาน Raspberry Pi CM5 รองรับการเชื่อมต่อ Ethernet คู่ (1GbE + 2.5GbE) และแรงดันไฟ DC กว้าง 7V–36V

Waveshare CM5-DUAL-ETH-BASE

CM5-DUAL-ETH-BASE ของ Waveshare เป็นบอร์ดฐาน (carrier board) สำหรับ Raspberry Pi CM5 ที่มาพร้อมพอร์ต Ethernet คู่ (1GbE + 2.5GbE), เอาต์พุต HDMI สองช่องที่รองรับความละเอียด 4K, อินเทอร์เฟซ MIPI CSI/DSI สองช่อง, รองรับการติดตั้ง NVMe SSD หรือ AI accelerator ผ่านช่องเสียบ, M.2 มีพอร์ต USB 3.2/2.0, GPIO header แบบ 40 พิน และรองรับไฟเลี้ยง DC กว้างตั้งแต่ 7V–36V จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานด้านเครือข่ายอุตสาหกรรมและการประมวลผล edge computing ที่ผ่านมาเราเคยเห็นบอร์ดฐาน (carrier board) รุ่นอื่น ๆ เช่น CM5 MINIMA ของ Seeed Studio, CM5-NANO-B ของ Waveshare, CM5-PoE-BASE-A และรุ่นอื่น ๆ แต่บอร์ดฐานรุ่นใหม่นี้ถือเป็นรุ่นเดียวที่มาพร้อมพอร์ต Ethernet คู่ที่มีตัวเลือก 2.5GbE และรองรับแรงดันไฟกว้าง สเปคของ Waveshare CM […]

Waveshare ESP32-P4-ETH : บอร์ดพัฒนาที่รองรับการเชื่อมต่อ Ethernet และ PoE

Waveshare ESP32-P4-ETH Edge AI dev baord with ESP32 P4 and Ethernet

Waveshare ESP32-P4-ETH เป็นบอร์ดพัฒนา ESP32-P4 ขนาดกะทัดรัดที่มาพร้อมการเชื่อมต่อ Ethernet และรองรับ PoE โดยมีหน้าตาคล้ายกับ Olimex ESP32-P4-DevKit แต่ไม่มีคอนเนกเตอร์ pUEXT นอกจากนี้ยังมีบอร์ด ESP32-P4 รุ่นอื่นที่รองรับ Ethernet และฟีเจอร์เพิ่มเติม เช่น ESP32-P4-Module-DEV-KIT, t ESP32-P4-NANO board และ GUITION JC-ESP32P4-M3-DEV. ในด้านการออกแบบบอร์ดนี้ยังมีความคล้ายคลึงกับบอร์ดของ Wiznet ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล Raspberry Pi RP2xxx อย่างเช่น W55RP20-EVB-Pico, W6300-EVB-Pico2 และ W5100S-EVB-Pico2 แต่สิ่งที่ทำให้ ESP32-P4-ETH แตกต่างคือความสามารถในการประมวลผลงานมัลติมีเดียได้ เช่น การเชื่อมต่อกล้องและจอแสดงผลผ่านอินเทอร์เฟซ MIPI, การเข้ารหัสวิดีโอด้วยฮาร์ดแวร์, การประมวลผลเสียง, ฟังก์ชัน AI ด้านเสียงพูด แล […]

Radxa Cubie A7A : บอร์ด SBC ทรงพลังที่ใช้ชิป AI SoC Allwinner A733 Cortex-A76/A55 พร้อม RAM สูงสุด 16GB

Raxda Cubie A7E

Radxa Cubie A7A เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ประสิทธิภาพสูง ที่ใช้ใช้ชิป SoC : Allwinner A733 ที่มีซีพียูแบบ octa-core (Cortex-A76/A55) พร้อม AI accelerator 3 TOPS และรองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB Radxa ได้กลับมาใช้ชิปจาก Allwinner อีกครั้ง หลังจากที่ผู้ผลิตชิปได้ให้คำมั่นสัญญาว่าจะพัฒนาการสนับสนุนโอเพ่นซอร์สให้ดียิ่งขึ้นโดยเริ่มต้นจาก Radxa Cubie A5E เป็นบอร์ด SBC ที่ใช้ชิป Allwinner A527/T527 ซึ่งถือเป็นเพียงก้าวแรก และได้มีการสัญญาว่าจะเปิดตัวบอร์ดที่ทรงพลังยิ่งขึ้นด้วย Allwinner A733 ก่อนที่จะก้าวไปสู่ Allwinner A838 ในอนาคต ตอนนี้บอร์ด Allwinner A733 ได้เปิดตัวแล้วในชื่อ Radxa Cubie A7A สเปคของ Radxa Cubie A7A : SoC – Allwinner A733 CPU Dual-core Arm Cortex-A76 @ สูงสุด 2.00 GHz Hexa-core Arm Co […]

UP Xtreme ARL : บอร์ดนักพัฒนาให้ประสิทธิภาพสูงสุด 97 TOPS ด้วย Intel Core Ultra 7 265H SoC

UP Xtreme ARL Arrow Lake Developer Kit

บอร์ดนักพัฒนา UP Xtreme ARL ของ AAEON ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 200H Series “Arrow Lake” และสามารถมอบประสิทธิภาพด้าน AI ได้สูงสุด 97 TOPS เมื่อใช้ Intel Core Ultra 7 265H SoC บอร์ด Arrow Lake ใหม่นี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR5x สูงสุด 64GB, มีช่องต่อเก็บข้อมูล SATA 1 ช่อง และ M.2 สำหรับ NVMe จำนวน 2 ช่อง, รองรับการแสดงผลแบบสามหน้าจอ ผ่านพอร์ต HDMI และ DisplayPort, มาพร้อมพอร์ตเครือข่าย GbE และ 2.5GbE, ช่องใส่สำหรับ M.2 Key-E และ Key-B สำหรับขยายการเชื่อมต่อ WiFi/Bluetooth และเครือข่าย 4G LTE/5G, อินเทอร์เฟส RS232/RS485 จำนวน 2 ช่อง, และ GPIO header 40 พิน, AAEON ออกแบบบอร์ดนี้สำหรับนักพัฒนามืออาชีพที่ต้องการสร้างหุ่นยนต์อุตสาหกรรมขั้นสูง และ หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) สเปคของ UP Xtreme ARL : Arrow […]

Pico2-Ice : บอร์ดพัฒนาที่รวม Raspberry Pi RP2350B กับ FPGA Lattice iCE40UP5K

pico2-ice Raspberry Pi RP2350B iCE40UP5K FPGA development baord

tinyVision.ai ได้เปิดตัวบอร์ดพัฒนา FPGA แบบโอเพ่นซอร์สรุ่นที่สอง Pico2-Ice เป็นรุ่นอัปเกรดจาก pico-ice โดยได้เปลี่ยนจาก Raspberry Pi RP2040 ไปเป็น RP2350B พร้อมเพิ่มไฟ LED และปุ่มกดสำหรับทั้งไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) และ FPGA โดยบอร์ด Pico2-Ice ยังได้นำเอาอินเทอร์เฟซ HSTX ของ RP2350B ออกมาให้ใช้งานผ่านคอนเนกเตอร์แบบ 22 พิน ขณะที่ยังคงใช้ FPGA Lattice iCE40UP5K เหมือนเดิม FPGA iCE40UP5K บนบอร์ดมาพร้อมกับ LUTs 5.3k, หน่วยความจำ SPRAM 1 MB , และ DPRAM 120 KB พร้อมด้วย SPI flash 4MB และ PSRAM แบบ low-power 8MB นอกจากนี้บอร์ดยังเปิดให้เข้าถึงขาของ RP2350 ทั้งหมด รวมถึง GPIO ของ FPGA 32 ขา ผ่าน header ระยะห่าง 2.54 มม. ในรูปแบบ Pmod อีกด้วย บอร์ดยังติดตั้ง RGB LED 2 ดวง และปุ่มกด 2 ปุ่ม (แยกการทำงานระหว่าง MCU และ FPGA […]

รีวิว NV8600-Nano AI developer kit ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB Devkit : Part 1 การแกะกล่องและบูตครั้งแรก

NV8600 Nano AI Development Kit review

AAEON ได้ส่งชุดคิท NV8600-Nano AI developer kit ที่ใช้ชิป NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB มาให้รีวิว โดยเราจะเริ่มต้นรีวิวด้วยการแกะกล่องเพื่อตรวจสอบบอร์ดและอุปกรณ์เสริมต่าง ๆ แล้วจะบูตเข้าสู่ระบบปฏิบัติการ Ubuntu 22.04 (JetPack 6.2) ที่ติดตั้งมาให้แล้ว ในส่วน Part 2 เราจะทดสอบบอร์ดและซอฟต์แวร์อย่างละเอียดมากขึ้น รวมถึงการรัน Benchmark และทดสอบฟีเจอร์ต่าง ๆ โดยจะเน้นไปที่การสาธิตด้าน AI โดยใช้งานกล้อง USB และกล้อง Raspberry Pi ที่ให้มาในชุด แกะกล่องชุดพัฒนา NV8600-Nano AI เราได้รับพัสดุสองกล่อง: กล่องหนึ่งเป็นชุดพัฒนา NV8600-Nano AI และอีกกล่องขนาดเล็กเป็น “กล้อง Full HD Machine USB 2.0” เราสามารถยืนยันหมายเลขชิ้นส่วนได้จากสติกเกอร์: NV8600-KIT-JP620N-A1-1010 พร้อมมีการระบุข้อมูลพื้นฐาน เช่น Orin Nano 8GB, พอร์ต Et […]