เปิดตัวซีพียูใหม่ชุด Armv9 จำนวน 3 รุ่น Cortex-A510, Cortex-A710, Cortex-X2

Armv9-Cortex-A510-Cortex-A710-Cortex-X2

สถาปัตยกรรม Armv9 ได้รับการประกาศในไตรมาสที่ 1 ปี 2021 ซึ่งสร้างขึ้นจาก Armv8 แต่เพิ่มบล็อกและคำแนะนำสำหรับปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence), ปลอดภัย (security) และ “การประมวลผลเฉพาะทาง (specialized compute)” นั่นคือตัวเร่งฮาร์ดแวร์หรือคำสั่งที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับงานเฉพาะทางมากยิ่งขึ้น ขณะนี้บริษัทได้เปิดตัวคอร์ Armv9 ออกมาพร้อมกัน 3 รุ่นคือ Cortex-X2, Cortex-A710 และ Cortex-A510 ซึ่งให้การอัปเดตสำหรับคอร์ Cortex-X1, Cortex-A78 และ Cortex-A55 ตามลำดับ บริษัทเรียกคอร์ใหม่เหล่านั้นว่า “Arm Total Compute solutions” Arm Cortex-X2 คอร์หลักของชิปเรือธง เป็นซีพียูที่ตัวแรงที่สุดของบริษัท โดยมีการปรับปรุงประสิทธิภาพ 30% เมื่อเทียบกับ Cortex-X1 และจะถูกใช้ในสมาร์ทโฟนและโน้ตบุ๊กระดับพรีเมีย […]

ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC US516P6 ด้วยเสียงของคุณแบบออฟไลน์

US516P6-offline-voice-โมดูล

ฉันเพิ่งเขียนเกี่ยวกับไมโครเวฟ Linuxพร้อมสั่งการด้วยเสียง (voice-assistant)ในตัว และมีคนพูดถึง SoC แบบ Quad-core นั้นมากเกินไปและไมโครคอนโทรลเลอร์ US516P6 ที่ออกแบบมาสำหรับสั่งการด้วยเสียงแบบออฟไลน์จะเหมาะกว่า เป็นเรื่องดี แต่การค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับ Unisound US516P6 พิสูจน์แล้วว่าค่อนข้างท้าทายที่มีข้อมูลสาธารณะไม่มากนักและส่วนใหญ่เป็นภาษาจีน แต่แล้วฉันก็สังเกตเห็นโมดูลเสียงออฟไลน์ Wireless Tag WT516P6Core และเนื่องจากฉันได้ติดต่อกับบริษัท ฉันจึงได้รับรายละเอียดเพิ่มเติมเล็กน้อยซึ่งเป็นที่น่าสังเกตเกี่ยวกับเครื่องมือการพัฒนา สเปคของโมดูล US516P6: MCU – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Unisound US516P6 RISC (น่าจะใช้ Andes NDS32) ที่ 240 MHz พร้อม FPU, คำสั่ง DSP, ตัวเร่งความเร็ว FFT, SRAM 242KB, แฟลช 2MB เสียง – เ […]

HybridOS เป็นระบบปฏิบัติการโอเพ่นซอร์สสำหรับอุปกรณ์ IoT อัจฉริยะ

HybridOS

ดังที่ฉันได้เขียนเกี่ยวกับ“ แผนการส่งเสริมโอเพนซอร์สฤดูร้อนปี 2021 ” ก่อนหน้านี้ฉันสังเกตเห็นระบบปฏิบัติการโอเพนซอร์สใหม่ที่เรียกว่า HybridOS ซึ่งอธิบายว่า “ใหม่ทั้งหมด” และออกแบบมาสำหรับ “อุปกรณ์ IoT อัจฉริยะและสภาพแวดล้อมในการประมวลผลแบบคลาวด์” จริงๆแล้วมันเป็นระบบนิเวศมากกว่าระบบปฏิบัติการ เนื่องจากมีส่วนประกอบหลักสามส่วนโดยด้านอุปกรณ์(device side) ที่ทำงานบนอุปกรณ์ที่ใช้เคอร์เนลลินุกซ์ หรือเคอร์เนลอื่นที่เข้ากันได้กับ POSIX ด้านเซิร์ฟเวอร์(server side) ที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ในระบบคลาวด์ และฝั่งไคลเอ็นต์ (client side) เพื่อจัดการคลาวด์และอุปกรณ์จาก Windows, Linux ดิสทริบิวชัน, iOS หรือ Android HybridOS Device Side อาศัยโครงการโอเพ่นซอร์สหลายโครงการ ได้แก่ : hiWebKit ซึ่งเป็นอนุพันธ์ (Derivative) ของ HybridOS […]

Arduino เปิดตัว Portenta Machine Control หน่วยควบคุมอุตสาหกรรม

Arduino-Portenta-Machine-Control

Arduino Portenta Machine Control เป็นหน่วยควบคุมอุตสาหกรรมที่ใช้พลังงานต่ำ ซึ่งขับเคลื่อนโดยบอร์ด Arduino Portenta H7 และออกแบบมาเพื่อขับเคลื่อนอุปกรณ์และเครื่องจักรผ่าน I/O แบบดิจิทัลและอนาล็อกที่สัมผัสผ่านเทอร์มินอลบล็อก ชุดควบคุมอุตสาหกรรมเพิ่มในตระกูล Arduino Pro ที่เปิดตัวในปี 2020 พร้อมรองรับแพลตฟอร์ม Arm Pelion IoT การเปิดตัวบอร์ดอุตสาหกรรมArduino Portenta H7ที่ขับเคลื่อนด้วย STM32H7 และเข้าร่วมโซลูชันเฉพาะแอปพลิเคชันอื่นนั่น คือ บอร์ด Arduino Edge Control สำหรับการเกษตรอัจฉริยะเปิดตัวเมื่อเดือนที่แล้ว ข้อกำหนดการควบคุมเครื่อง Arduino Portenta: บอร์ด Portenta H7 พร้อม MCU – TMicro STM32H747XI Cortex-M7 @ 480 MHz + M4 @ 200 MHz MCU พร้อมหน่วยความจำแฟลชแบบ dual-bank 2MB, RAM 1 MB, ตัวเร่งฮาร์ดแวร์กรา […]

Imago “VisionAI” กล้องอัจฉริยะรองรับ Tensorflow Lite และ AutoML Vision Edge

Imago-VisionAI-กล้องอัจฉริยะ

Imago Technologies GmbH“ VisionAI” เป็นกล้องอัจฉริยะ (Smart AI camera) ที่ตั้งโปรแกรมได้ซึ่งรวมโปรเซสเซอร์ Quad-Core Cortex-A53 ที่ 1.8 GHz ร่วมกับ Google Edge TPU และออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันการประมวลผลภาพแบบฝังตัวในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI), การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) และ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)  กล้องอัจฉริยะรองรับเฟรมเวิร์ก TensorFlow Lite และ AutoML Vision Edge และเหมาะสำหรับงานต่างๆ เช่น การจดจำรูปแบบการจำแนกความผิดปกติหรือการตรวจจับข้อบกพร่องในแอปพลิเคชันการตรวจสอบการ, อ่านรหัส และแอปพลิเคชันวิชันเครื่องอื่น ๆ สเปคของกล้องอัจฉริยะ Imago VisionAI (VisionSensor PV3 AI): SoC – โปรเซสเซอร์ Quad-Core Arm Cortex-A53 ที่ไม่มีชื่อที่ 1.8 GHz (น่าจะเป็น NXP i.MX 8M Mini ) AI Accelerato […]

5 อันดับ Arm SBC’s & Devkits ที่มีประสิทธิภาพที่สุด ในปี2564

ในขณะที่ บริษัท ต่างๆเช่น Hardkernel, Raspberry Pi, Orange Pi และ FriendlyArm นำเสนอบอร์ดพัฒนา Arm Linuxขนาดเล็กราคาไม่แพง ซึ่งเหมาะสำหรับหลายๆ โครงการ ในบางกรณี ความต้องการของคุณอาจทำให้คุณต้องจ่ายเพิ่มขึ้นอีกเล็กน้อยเพื่อเพิ่มพลัง CPU  หน่วยความจำเพิ่มขึ้น, พลังการประมวลผล AI, I/Os ที่เร็วขึ้นและอื่น นั่นเป็นเหตุผลที่ฉันทำรายการ คอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว Arm ที่มีประสิทธิภาพที่สุดในปลายปี 2560 คอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว Arm ที่มีประสิทธิภาพที่สุดในปลายปี 2560 แต่เมื่อเวลาผ่านไปสามปีกว่านับจากนั้นการอัปเดตจะได้รับการรับประกัน บอร์ดจากรายการจะต้องซื้อได้ง่ายจากบุคคลทั่วไป (ด้วยเงินสดสำรอง) หรือบริษัทขนาดเล็ก ดังนั้นเราจะไม่รวมฮาร์ดแวร์ที่หาแหล่งที่มาได้ยาก เช่นเดียวกับบอร์ดเซิร์ฟเวอร์ Arm เช่น เมนบอร์ด Ampere eMAG ,ที […]

CorgiDude ใช้ RISC-V เป็นบอร์ดสำหรับปัญญาประดิษฐ์ (AI) Machine Learning ผลิตในประเทศไทย

CorgiDude-AI-Learning-Kit

บริษัทเมกเกอร์ เอเชีย จำกัดเป็นบริษัทเล็กๆ ในประเทศไทย ที่ได้ผลิตหรือแม้กระทั่งตรวจสอบบอร์ดที่ผลิตในประเทศไทยบางส่วน รวมถึงบอร์ดESP8266และESP32 , 3G Raspberry Pi HATและแพลตฟอร์มการศึกษา KidBrightเป็นต้น บริษัทได้พัฒนา  CorgiDude (คอร์กี้ดู๊ด) ซึ่งเป็นบอร์ดที่ใช้โมดูล Sipeed M1 RISC-V AI เวอร์ชันSipeed M1พร้อม WiFi ในตัวและเป็นชุดอุปกรณ์ที่มีกล้องและจอแสดงผลที่ใช้ในการสอน Machine Learning และปัญญาประดิษฐ์(AI) สามารถเขียนโปรแกรมหลักด้วยภาษา  MicroPythonหรือ ภาษาC/C++ สเปคบอร์ด CorgiDude: โมดูลไร้สาย AI – โมดูล M1W แบบ Sipeed พร้อมด้วย Kendryte K210 dual-core 64-bit RISC-V RV64IMAFDC CPU ที่ 400Mhz พร้อม FPU, ตัวเร่ง AI ต่างๆ (KPU, ตัวเร่ง FFT …), SRAM บนชิป 8MiB Espressif ESP8285 single-core 2.4 GHz WiFi 4 […]

เปิดตัว NVIDIA โมดูล Jetson TX2 NX SO-DIMM ราคาถูก

โมดุล-Jetson-TX2-NX-SO-DIMM

โมดูล NVIDIA Jetson เพื่อรองรับระบบ AI และชุดสำหรับนักพัฒนามีตั้งแต่โมดูล Jetson Nano ระดับเริ่มต้น (5W, ~ 0.5 TOPS) ไปจนถึงโมดูล Jetson Xavier AGX ระดับไฮเอนด์ (30W, 32 TOPS) โมดูลระดับไฮเอนด์มาพร้อมกับบอร์ดต่อบอร์ด  400 พิน ในขณะที่โมดูลที่ถูกกว่า/ลดต้นทุน เช่น Jetson Nano และ Jetson Xavier NX มีขั้วต่อ SO-DIMM  260 พิน และฟอร์มแฟคเตอร์ขนาดเล็ก แต่จนถึงตอนนี้โมดูล Jetson TX2 ทั้งหมดมาพร้อมกับขั้วต่อ  400 พิน  แต่สิ่งนี้ได้เปลี่ยนไปด้วยการเปิดตัวระบบโมดูล Jetson TX2 NX SO-DIMM ที่นำเสนอเป็นโมดูล Jetson TX2 4GB รุ่นลดราคา ข้อมูลสเปคและความแตกต่าง ระหว่าง NVIDIA Jetson TX2 NX กับ Jetson TX2 4GB พร้อมไฮไลท์เป็นตัวหนาหรือขีดทับ : หน่วยประมวลผล – 2 ตัว-Core NVIDIA Denver 2 64-Bit CPU และ Quad-Core Arm Cortex- […]