เราเคยเขียนถึงจอ IPS ทรงกลมหลายรุ่นมาก่อน เช่น Elecrow CrowPanel ปุ่มหมุน rotary ทรงกลมขนาด 1.28 นิ้ว และ 2.1 นิ้ว, Waveshare ESP32-P4-WIFI6-Touch หน้าจอสัมผัสแบบ IPS ทรงกลม และหน้าจอ MaTouch ESP32-S3 2.1 นิ้ว แต่ครั้งนี้เป็นครั้งแรกที่เราได้เห็นจอทรงกลมที่มาพร้อมพอร์ต (mini) HDMI ในตัว 2.8-inch Round IPS Display จาก Elecrow เป็นจอแบบทรงกลมความละเอียด 480×480 พิกเซลที่บรรจุอยู่ในโครงอะลูมิเนียม CNC ตัวจอใช้พาเนล IPS มุมมองกว้าง มาพร้อมไดรเวอร์ ST7701S ช่องอินพุตวิดีโอแบบ mini HDMI และพอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟ, ด้วยอินพุต HDMI นี้ทำให้จอรองรับระบบปฏิบัติการทั่วไปอย่าง Raspberry Pi OS, Ubuntu, Kali และ Windows เหมาะสำหรับงานแสดงผลสร้างสรรค์ อินเทอร์เฟซควบคุมอุตสาหกรรม แดชบอร์ด และแอปพลิเคชัน UI ขนาดกะทัดรัดต่าง ๆ […]
Waveshare เปิดตัวบอร์ดพัฒนา ESP32-P4 + ESP32-C6 รองรับ PoE สำหรับงาน HMI HMI และ แอปพลิเคชัน IoT
Waveshare เปิดตัวบอร์ดพัฒนา ESP32-P4-WIFI6-POE-ETH รุ่นใหม่ ซึ่งเป็นบอร์ดขนาดกะทัดรัดที่มาพร้อม Wi-Fi 6, Bluetooth 5 (LE), รองรับ USB OTG, Ethernet และ PoE สำหรับงาน HMI และ IoT หลากหลายรูปแบบ บอร์ดนี้รองรับ Ethernet 100Mbps พร้อม PoE, มี MIPI-CSI, MIPI-DSI, USB 2.0 OTG, ชุด audio codec + amplifier, ไมโครโฟน, ช่องใส่ MicroSD, และพินขยายแบบ 40-pin GPIO นอกจากนี้ยังมาพร้อมอุปกรณ์ต่อพ่วงต่าง ๆ เช่น I2S, I2C, SPI, UART, PWM, MCPWM, RMT, ADC และ TWAI รวมถึงฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยอย่าง secure boot, flash encryption, ตัวเร่งความเร็วการเข้ารหัส (crypto accelerators), TRNG, และระบบแยกสิทธิ์ (privilege separation) ด้วยคุณสมบัติเหล่านี้ บอร์ดจึงเหมาะสำหรับงาน HMI terminal, สมาร์ทพาเนล, อินเทอร์เฟซควบคุมมัลติมีเดีย, Edge AI […]
ST เปิดตัว STM32V8 ไมโครคอนโทรลเลอร์ประสิทธิภาพสูง ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-M85 ความเร็ว 800 MHz, เทคโนโลยีการผลิต 18nm FD-SOI
ST เปิดตัว ตระกูล STM32V8 ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32 ที่ทรงพลังที่สุดในปัจจุบัน ซึ่งเป็นรุ่นแรกที่มาพร้อมคอร์ Cortex-M85 (ทำงานได้สูงสุด 800 MHz) และเทคโนโลยีในการผลิตแบบ FD-SOI 18 นาโนเมตร (nm) ไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่นี้เป็นการอัปเดตจากตระกูล STM32H7 แต่ไม่สามารถใช้ขาพินร่วมกันได้ โดยให้ประสิทธิภาพสูงสุด 5,072 CoreMarks, เพิ่มความสามารถด้าน Edge AI อย่างมากด้วย Arm Helium และ MVE, มีหน่วยความจำ eNVM (Embedded NVM), สูงสุด 4MB, รองรับอุณหภูมิการทำงานถึง 140°C, และเพิ่มคุณสมบัติความทนทานต่อรังสีของ PCM (phase-change memory) โดยมีชิปหลัก 2 รุ่นเปิดตัวได้แก่ STM32V863 และ STM32V873 พร้อมตัวเลือก Configuration และแพ็กเกจต่าง ๆ สเปคของ STM32V863/873: คอร์ประมวลผล – ซีพียู Arm Cortex-M85 แบบ 32 บิต @ สูงสุด 800 MHz พร […]
FireBeetle 2 : บอร์ดพัฒนา IoT ที่ใช้ ESP32-C5 พร้อมอินเทอร์เฟสจอแสดงผล GDI และรองรับแบตเตอรี่ LiPo
เมื่อไม่กี่วันก่อน เราเพิ่งบ่นไปว่าแทบไม่มีบอร์ด ESP32-C5 ที่รองรับ WiFi 6 แบบ dual-band ที่รองรับ WiFi 6 ให้เลือกเลย แต่ดูเหมือนว่าบอร์ดพัฒนา IoT : FireBeetle 2 ESP32-C5 จาก DFRobot จะทำให้รู้ว่าต้องอดทนรออีกนิด บอร์ด ESP32-C5 รุ่นนี้มาพร้อม flash 4MB, พอร์ต USB-C, คอนเนกเตอร์สำหรับแบตเตอรี่ LiPo, และ GPIO headers สองแถวสำหรับต่อขยาย นอกจากนี้ยังมีคอนเนกเตอร์ GDI สำหรับต่อจอสัมผัสแบบ SPI/I2C อีกด้วย ตัวบอร์ด RISC-V ใหม่นี้มีฟีเจอร์และรูปทรงใกล้เคียงกับ FireBeetle 2 ESP32-S3 โดยเพิ่มการรองรับ WiFi 5 GHz และวิทยุ 802.15.4 สำหรับ Zigbee, Thread และ Matter แต่ตัดคอนเน็กเตอร์กล้องออก และมาพร้อมหน่วยความจำกับพื้นที่จัดเก็บที่น้อยกว่าเดิม สเปคของ FireBeetle 2 ESP32-C5 : Wireless module – ESP32-C5-WROOM-1-N4 SoC – Es […]
UGOOS AC1 นาฬิกาอัจฉริยะขนาด 4 นิ้ว ที่ใช้ Amlogic A213Y เป็นชิปสำหรับงานแสดงผลอัจฉริยะและป้ายดิจิทัล
UGOOS เป็นที่รู้จักในฐานะผู้ผลิตกล่องทีวีเป็นหลัก แต่ล่าสุดบริษัทได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างออกไปกับ AC1 smart clock นาฬิกาอัจฉริยะที่ใช้ Amlogic A213Y SoC สำหรับงานแสดงผลอัจฉริยะและป้ายดิจิทัล ซึ่งเป็นชิปที่เราก็ไม่เคยได้ยินมาก่อนเช่นกัน มาดูรายละเอียดกัน UGOOS AC1 smart clock AC1 smart clock มาพร้อมหน้าจอความละเอียด 480×480 พิกเซล, รองรับการจับคู่ผ่าน Bluetooth, มีระบบปลุกพร้อมเสียงเรียกหลากหลายแบบ, แสดงข้อมูลสภาพอากาศ วันที่ เวลา และข้อมูลจากเซนเซอร์ นอกจากนี้ยังรองรับฟีเจอร์ต่าง ๆ เช่น กรอบรูปดิจิทัล, บันทึกเหตุการณ์ และเล่นเพลง สเปคของ UGOOS AC1 : SoC – Amlogic A213Y (มีรายละเอียดเพิ่มเติมด้านล่าง) หน่วยความจำระบบ – DDR4 256MB ที่เก็บข้อมูล – eMMC 8GB หน้าจอ – หน้าจอ IPS แบบสัมผัส ขนาด 4 นิ้ว ความละเอียด […]
Arduino Nesso N1 – ชุดพัฒนา IoT แบบไร้สายที่ใช้ ESP32-C6 มาพร้อม WiFi 6, BLE, 802.15.4, LoRa และตัวส่งสัญญาณ IR
Arduino Nesso N1 เป็นชุดพัฒนา IoT รุ่นใหม่ ที่ใช้ชิป ESP32-C6 มาพร้อมการเชื่อมต่อครบครันทั้ง WiFi 6 แบบ 2.4 GHz, Bluetooth LE, และวิทยุ 802.15.4 สำหรับ Zigbee/Thread/Matter นอกจากนี้ยังมีวิทยุ LoRa และวงจรตัวส่งสัญญาณ IR เหมาะสำหรับงานสมาร์ทโฮม อุตสาหกรรม และด้านการศึกษา โดยพัฒนาร่วมกับ M5Stack โดย Nesso N1 ยังมาพร้อมจอแสดงผลแบบสัมผัสขนาด 1.14 นิ้ว, เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว 6 แกน, ไฟ LED และปุ่มควบคุมหลายตัว รวมถึงคอนเน็กเตอร์ Grove และ Qwiic สำหรับขยายโมดูล และ GPIO header แบบ 8 พิน สเปคของ Nesso N1: SoC – Espressif Systems ESP32-C6 CPU Single-core 32-bit RISC-V ความเร็วสูงสุด MHz Low-power RISC-V core ความเร็วสูงสุด 20 MHz หน่วยความจำ/สตอเรจ – ROM 320KB, SRAM 512KB การเชื่อมต่อไร้สาย – WiFi 6 ความถี่ 2.4 […]
บอร์ด RA8P1 Titan ที่ใช้ MCU Cortex-M85 ความถี่ 1 GHz สำหรับการประยุกต์ใช้งาน AIoT และการพัฒนา RT-Thread
ก่อนหน้านี้ ถ้าต้องการทดสอบไมโครคอนโทรลเลอร์ Renesas RA8P1 Cortex-M85 ที่ทำงานที่ความถี่ 1 GHz คุณอาจจะต้องจ่ายเกือบ $200 (~6,500฿) เพื่อซื้อบอร์ด EK-RA8P1 evaluation kit แต่ตอนนี้มีบอร์ด RT-Thread RA8P1 Titan ในราคาประมาณ $50(~1,600฿) ด้วย บอร์ด RA8P1 Titan ได้รับการออกแบบมาเป็นหลักเพื่อใช้สำหรับการพัฒนาและทดสอบระบบปฏิบัติการเรียลไทม์ RT-Thread โดยมาพร้อมกับหน่วยความจำ HyperRAM ขนาด 32MB, HyperFlash ขนาด 64MB, อินเทอร์เฟซสำหรับจอแสดงผลและกล้อง, พอร์ต Gigabit Ethernet จำนวนสองพอร์ตที่รองรับ Time Sensitive Networking (TSN), การเชื่อมต่อ WiFi 4 และ Bluetooth 4.1, พอร์ต USB 2.0 Type-C, การเชื่อมต่อ CAN Bus, Serial และ RS485, GPIO header แบบ 40-pin ที่เข้ากันได้กับ Raspberry Pi, ตัวดีบักเกอร์ในตัว และตัวเลือกการจ่ […]
HUSKYLENS 2 – LLM และกล้อง AI vision ที่ใช้ชิป Kendryte K230 พร้อม AI accelerator 6 TOPS
DFRobot HUSKYLENS 2 เป็น LLM และกล้อง AI vision ที่ใช้ชิป Kendryte K230 dual-core RISC-V พร้อม AI accelerator 6 TOPS โดยออกแบบมาให้ใช้งานง่ายสำหรับเมกเกอร์ ครูผู้สอน ทีมแข่งขัน และผู้ที่สนใจด้าน AI เป็นรุ่นอัปเกรดจาก HUSKYLENS กล้อง AI รุ่นแรกที่เปิดตัวในปี 2019 ซึ่งใช้ชิป Kendryte K210 ตัวกล้องมาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 1GB, eMMC flash 8GB, ช่องใส่ microSD card slot, , เซนเซอร์กล้องความละเอียด 2MP, ขั้วต่อขยายแบบ Gravity 4 พิน และพอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและเชื่อมต่อโปรแกรม นอกจากนี้ HUSKYLENS 2 ยังมาพร้อมโมเดล AI สำเร็จรูปกว่า 20 แบบ เช่น การติดตามวัตถุ การจดจำมือ และการแบ่งส่วนวัตถุ (instance segmentation) โดยผู้ใช้ยังสามารถฝึกและนำโมเดล AI ของตนเองมาใช้งานได้ผ่านฟีเจอร์ self-learning classifier อีกด […]








