Vecow SPC-9000 คอมพิวเตอร์ฝังตัวแบบ fanless ที่ใช้ Intel Core 7 Ultra 165U หรือ Core 5 Ultra 135U

Vecow SPC 9000 Fanless Intel Core Ultra embedded system

Vecow SPC-9000  เป็นคอมพิวเตอร์ฝังตัว แบบ fanless ที่ใช้ Meteor Lake SoC พร้อมตัวเลือกโปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 7 165U 12-core หรือ Intel Core Ultra 5 135U 12-core และมีเป้าหมายแอปพลิเคชัน Edge AI สำหรับการจัดการโรงงาน, การเก็บข้อมูลและการตรวจสอบ, หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR), การค้าปลีกอัจฉริยะ และอื่นๆ คอมพิวเตอร์รองรับ RAM DDR5 สูงสุด 32GB,  มีช่องเสียบ M.2 PCIe sockets และช่องใส่ SATA ขนาด 2.5 นิ้ว สำหรับเก็บข้อมูล, รองรับจอแสดงผล 4K ได้สูงสุด 3 จอผ่านพอร์ต HDMI, DP และ USB-C, มีพอร์ต 2.5GbE จำนวน 2 พอร์ต และ พอร์ต USB จำนวน 3 พอร์ต , SPC-9000 ยังสามารถติดตั้งโมดูล 4G LTE ด้วย โดยมาพร้อมกับพอร์ต serial RS232/422/485 จำนวน 2 พอร์ต, รับแรงดันไฟเข้าช่วงกว้าง 9V-55V DC และสามารถทำงานในช่วงอุณหภูมิ -40°C […]

AAEON เปิดตัว COM-RAPC6 และ COM-ADNC6 – โมดูล COM Express พร้อมซีพียู Raptor Lake และ Alder Lake-N

AAEON COM ADNC6 Alder Lake N COM Express module

AAEON เปิดตัวโมดูล COM Express Type 6 Compact Computer-on-Module สองตระกูลด้วย COM-RAPC6 ที่ออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพสูงโดยใช้โปรเซสเซอร์ 13th generation Raptor Lake ตั้งแต่โปรเซสเซอร์ Intel U300E 15W จนถึง Intel Core i7 45W และ COM-ADNC6 ที่ได้รับการปรับปรุงเพื่อประสิทธิภาพด้วยโปรเซสเซอร์ Alder Lake-N เช่น Intel Core i3-N305 หรือ Atom x7425E COM-RAPC6 โมดูล COM Express ที่ใช้ซีพียู Raptor Lake สเปค: 13th gen Raptor Lake SoC (เลือก 1 โปรเซสเซอร์) – หมายเหตุความถี่ที่แสดงเป็นความถี่พื้นฐาน โปรเซสเซอร์ Intel Core i7-13800HRE 14C/20T processor @ 2.5GHz with Intel Iris Xe Graphics; PBP: 45W โปรเซสเซอร์ Intel Core i7-13800HE 14C/20T processor @ 2.5GHz พร้อม Intel Iris Xe Graphics; PBP: 45W โปรเซสเซอร์ Intel Core i5-1 […]

Arducam KingKong – กล้อง Edge AI ที่ใช้ Raspberry Pi CM4 พร้อมเซนเซอร์กล้อง global shutter และ Myriad X AI accelerator

Arducam KingKong

ArduCam KingKong เป็นกล้อง Smart Edge AI ที่ใช้ Raspberry Pi CM4 และโมดูล Intel Myriad X AI accelerato ซึ่งออกตามหลังกล้อง Arducam PiNSIGHT ที่ใช้ Raspberry Pi 5 ที่เปิดตัวเมื่อต้นปี การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่มีเป้าหมายเพื่อให้กล้องที่ใช้ Raspberry Pi ที่สมบูรณ์แบบมากกว่าการเป็นอุปกรณ์เสริมสำหรับ Raspberry Pi 4/5 กล้องอัจฉริยะที่สร้างขึ้นด้วย Raspberry Pi CM4 ไม่ใช่สิ่งใหม่ ก่อนหน้านี้เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ EDATEC ED-AIC2020 กล้อง AI Edge อุตสาหกรรมระดับ IP67  และกล้อง StereoPi v2 stereoscopic camera เพื่อใช้ในการสร้างวิดีโอ 3 มิติและแผนที่ความลึก 3 มิติ, ArduCam KingKong เป็นอีกหนึ่งตัวเลือกที่เหมาะสำหรับนำไปใช้งานด้าน computer vision พร้อมโมดูล global shutter AR0234 รองรับ PoE และอยู่ในเคสโลหะ CNC สเคของ Ard […]

เปิดตัว Linux 6.8 – การเปลี่ยนแปลงหลักของสถาปัตยกรรม Arm, RISC-V และ MIPS

Linux 6.8 release

Linus Torvalds ได้ประกาศเปิดตัว  Linux 6.8 บน Linux kernel mailing list (LKML) เมื่อประมาณ 2 เดือนทีผ่านมาได้เปิดตัว Linux 6.7 โดยมี bcachefs ระบบ filesystem, มีการปรับปรุงประสิทธิภาพในการจัดคิวแบบ Fair Queuing เพื่อให้ระบบเครือข่ายมีประสิทธิภาพมากขึ้น, เพิ่มคุณสมบัติใหม่และการปรับปรุงสำหรับ perf profile tool, สถาปัตยกรรม LoongArchได้รับการรองรับด้วย KVM, ะการยกเลิกการรองรับสถาปัตยกรรม Itanium (ia64) ของ Intel และมีการเปลี่ยนแปลงอื่นๆ อีกมากมาย   การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญใน Linux 6.8 รองรับไดร์ฟเวอร์กราฟฟิค Intel Xer ซึ่งมีเป้าหมายที่จะแทนที่ไดรเวอร์ i915 เก่าสำหรับ GPU Intel ใหม่ ยังอยู่ช่วงทดลอง แต่สามารถเปิดใช้งานได้บนแพลตฟอร์ม Intel Tiger Lake และรุ่นใหม่กว่าได้แล้ว สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมและการทดสอบ […]

โมดูล Allwinner T527 มี CPU Cortex-A55 แบบ octa-core และ AI accelerator 2 TOPS

Allwinner T527 system on module

MYiR MYC-LT527 เป็น System-on-Module (SoM) ขนาดเล็กที่ใช้ Allwinner T527 octa-core Arm Cortex-A55 SoC พร้อม AI accelerator 2 TOPS, RAM สูงสุด 4GB, flash 32GB และ land grid array (LGA) ประกอบด้วย 381 pads พร้อมอินเทอร์เฟสที่หลากหลายสำหรับจอแสดงผลและกล้อง, เครือข่าย, USB และ PCIe และอื่นๆ บริษัทยังได้เปิดตัวบอร์ดพัฒนา MYD-LT527 เพื่อแสดงความสามารถของโมดูล CPU Allwinner T527 ที่เหมาะสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย เช่น หุ่นยนต์อุตสาหกรรม, การจัดการพลังงานและกำลังไฟฟ้า, อุปกรณ์ทางการแพทย์, เครื่องแสดงผลและตัวควบคุม, กล่องและบอร์ด Edge AI, แผงหน้าปัดรถยนต์ และอุปกรณ์ระบบฝังตัวที่ต้องใช้ฟังก์ชันสื่อและ AI MYC-LT527 โมดูล Allwinner T527 สเปคของ MYC-LT527: SoC –  Allwinner T52 ซีพียู โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A55 แบบ Octa-core […]

Renesas RZ/V2H – ชิปไมโครโปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A55/R8/M33 พร้อม AI accelerator 80 TOPS สำหรับแอปพลิเคชั่นหุ่นยนต์และรถยนต์ไร้คนขับ

RZV2H block chart DRP AI3

RZ/V2H เป็นชิปไมโครโปรเซสเซอร์รุ่นใหม่ล่าสุดในตระกูล Reneasas ที่มี Arm Cortex-A55 4 คอร์ สำหรับการประมวลผลแอปพลิเคชัน, Arm Cortex-R8 2 คอร์สำหรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์, และมีคอร์ Cortex-M33 สำหรับการจัดการระบบ รวมทั้งมี AI accelerator ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดถึง 80 TOPS (sparse) ในการทำงาน RZ/V2H MPU ประกอบด้วยโปรเซสเซอร์ที่กำหนดค่าใหม่แบบไดนามิก ของ Renesas รุ่นที่สาม สำหรับ AI (DRP-AI3) accelerator, ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์หลักของRZ/V series อีกด้วย DRP-AI accelerator สามารถทำงานกับโมเดล AI ของการประมวลผลภาพที่ซับซ้อนด้วยประสิทธิภาพการใช้พลังงาน 10 TOPS ต่อวัตต์ (TOPS/W) ซึ่งสูงกว่าไมโครโปรเซสเซอร์ทั่วไปถึง 10 เท่า นอกจากนี้ RZ/V2H ยังมี DRP อีกหนึ่งตัวที่สามารถใช้ในการประมวลผลภาพและแอปพลิเคชันด้านหุ่นยนต์ บอร์ดยังม […]

Kaki Pi – บอร์ด SBC AI ที่ใช้ Renesas RZ/V2H ได้แรงบันดาลใจจาก Raspberry Pi

Kaki Pi Renesas RZ V2H SBC Raspberry Pi flavor

Yuridenki-Shokai Co. Ltd บริษัทในญี่ปุ่นได้เปิดตัวคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว Kaki Pi โดยใช้ไมโครโปรเซสเซอร์ Renesas RZ/V2H Arm ที่เพิ่งเปิดตัวพร้อม AI accelerator 80 TOPS พร้อมมีฟอร์มแฟคเตอร์และคุณสมบัติที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Raspberry Pi  เช่น Pin GPIO header 40 ขา, คอนเนกเตอร์ PCIe 3.0 แบบเดียวกับที่พบใน Raspberry Pi 5 และคอนเนกเตอร์ MIPI CSI 22 ขา 4 ช่องที่ดูเหมือนจะเข้ากันได้กับกล้อง Raspberry Pi บอร์ดยังมาพร้อมกับ LPDDR4 สูงสุด 8GB, microSD card สำหรับระบบปฏิบัติการ, คอนเนกเตอร์ MIPI DSI 22 ขาสำหรับจอแสดงผล, พอร์ต gigabit Ethernet, พอร์ต USB 3.0 2 พอร์ต, คอนเนกเตอร์ CAN Bus 2 ช่อง และอินเทอร์เฟสอื่นๆ บอร์ดเหมาะสำหรับการใช้งานด้านวิทยาการหุ่นยนต์ เช่น Autonomous Mobile Robots (AMR) เป็นหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนม […]

EVN Alpha – บอร์ดควบคุมหุ่นยนต์ที่ใช้ MCU Raspberry Pi RP2040 เข้ากันได้กับ LEGO

EVN ALPHA Raspberry Pi RP2040 Robot

EVN Alpha เป็นโปรเจคด้านหุ่นยนต์จากทีมงานในประเทศสิงคโปร์ และเน้นเป้าหมายไปที่นักวิทยาการหุ่นยนต์ที่กำลังมองหาแพลตฟอร์มการสร้างขั้นสูงกว่าชุดหุ่นยนต์ LEGO ทั่วไปที่มีอยู่ในตลาด บอร์ดควบคุมหุ่นยนต์นี้เป็นรุ่นถัดจากรุ่น LEGO MINDSTORMS EV3 intelligent brick ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2040 ที่มีสองคอร์ Cortex M0+ ทำงานที่ความเร็วสูงสุด 133 MHz และมี embedded SRAM 264KB และมีการรองรับซอฟต์แวร์ที่หลากหลายสำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์นี้ EVN Alpha มี 64 รูที่เข้ากันได้กับ LEGO Technic โดยรอบทั้ง 5 ด้านเพื่อง่ายต่อการติดตั้ง และมีพอร์ตทั้งหมด 26 พอร์ตสำหรับเชื่อมต่อกับ I2C, UART, เซอร์โว, EV3 และมอเตอร์ NXT, ขนาดของ EVN Alpha เล็กกว่า LEGO brick และจ่ายไฟด้วยถ่านแบตเตอรี่ 18650 Lithium-ion ทั่วไป 2 ก้อนโดยไม่ต้อ […]