ข่าว หุ่นยนต์

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน SagireEdge AI 600 : โมดูล SMARC และบอร์ดพัฒนาที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm QCS6490 AIoT สำหรับใช้งานด้าน Edge AI

SagireEdge AI 600 : โมดูล SMARC และบอร์ดพัฒนาที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm QCS6490 AIoT สำหรับใช้งานด้าน Edge AI

Qualcomm QCS6490 SMARC SoM

SagireEdge AI 600 ของ Sagire AI เป็นโมดูล (System-on-Module หรือ SoM) ตามมาตรฐาน SMARC และชุดพัฒนาที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm QCS6490 octa-core Cortex-A78/A55 IoT และออกแบบมาสำหรับใช้งานด้าน Edge AI โมดูลนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ RAM LPDDR5 8GB และ UFS 128GB, โมดูลไร้สาย WiFi 6E และ Bluetooth 5.5, ตัวควบคุม CAN Bus และและคอนเนกเตอร์กล้องและเสียงบนโมดูล. MXM 3.0 edge connector เชื่อมต่อกล้องเพิ่ม, อินเทอร์เฟสจอ MIPI DSI, PCIe Gen3 x2, gigabit Ethernet, พอร์ต USB, และขา I/O แบบ low-speed สเปคของ SagireEdge AI 600 SoM: SoC – Qualcomm QCS6490 CPU – Octa-core Kryo 670 พร้อม 1x Gold Plus core (Cortex-A78) @ 2.7 GHz, 3x Gold cores (Cortex-A78) @ 2.4 GHz, 4x Silver cores (Cortex-A55) @ สูงสุด 1.9 GHz GPU – Adreno 643L GP […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ASRock IMB-A8000 : เมนบอร์ด mini-ITX อุตสาหกรรม ที่ใช้ AMD Ryzen Embedded 8000 พร้อม RAM DDR5 สูงสุด 96GB

ASRock IMB-A8000 : เมนบอร์ด mini-ITX อุตสาหกรรม ที่ใช้ AMD Ryzen Embedded 8000 พร้อม RAM DDR5 สูงสุด 96GB

ASRockI MB-A8000 Mini ITX Industrial Motherboard

ASRock Industrial ได้เปิดตัว IMB-A8000 เป็นเมนบอร์ดสำหรับอุตสาหกรรมและระบบฝังตัว (Embedded) ในรูปแบบ mini-ITX เมนบอร์ดนี้ใช้ AMD Ryzen Embedded 8000 series APU ที่มี 8 cores และ 16 threads, เทคโนโลยีในการผลิต 4nm และรวมถึง AI accelerator ที่มีประสิทธิภาพ 16 TOPS เมนบอร์ดนี้รองรับหน่วยความจำ DDR5-5600MHz แบบ dual-channel สูงสุด 96GB และมีพอร์ต LAN 2.5GbE หนึ่งพอร์ตและพอร์ต GbE หนึ่งพอร์ต ด้วยช่วงอุณหภูมิการทำงานกว้างตั้งแต่ -20ºC ถึง 70ºC เมนบอร์ดนี้ออกแบบมาเพื่อนำไปใช้งานในด้านการผลิต, หุ่นยนต์, Machine Vision และอื่น ๆ ก่อนหน้านี้เราเคยเห็น SolidRun เปิดตัว Bedrock R8000 พีซีอุตสาหกรรม ที่ใช้ตระกูล Ryzen Embedded 8000 APU นอกจากนี้เรายังเคยเขียนบทความเกี่ยวกับเมนบอร์ด/SBC mini-ITX ที่ใช้ Ryzen Embedded เช่น Fl […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน High Torque Robotics Mini π : หุ่นยนต์สองขาที่ใช้บอร์ด Orange Pi 5 SBC

High Torque Robotics Mini π : หุ่นยนต์สองขาที่ใช้บอร์ด Orange Pi 5 SBC

High Torque Robotics mini Pi

Mini π ของ High Torque Robotics เป็นหุ่นยนต์สองขา (Bipedal robot) สูง 54 ซม. สามารถเดินและเต้นได้โดยใช้ขาสองข้าง และใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติของบอร์ด Orange Pi 5 SBC เช่น AI accelerator 6 TOPS ในโปรเซสเซอร์ Rockchip RK3588S หุ่นยนต์นี้มีอิสระในการเคลื่อนไหว 12 องศา (DOF) และสามารถวิ่ง กระโดด และแม้กระทั่งตีลังกาได้ด้วยมอเตอร์ข้อต่อ 12 ตัวที่บริษัทพัฒนาขึ้น Mini π ถูกออกแบบมาเพื่อการวิจัยอัลกอริทึมการเคลื่อนไหวและการศึกษา และรองรับอัลกอริทึมการควบคุมการเคลื่อนไหว ZMP (Zero Moment Point), MPC (Model Predictive Control), reinforcement learning locomotion control และฟีเจอร์ ROS SLAM navigation คุณสมบัติเด่นของหุ่นยนต์สองขา Mini π: บอร์ด SBC – คอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว Orange Pi 5 RK3588S ตัวควบคุม –  “high-performance u […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดป้ายดิจิทัลและจอแสดงผลอัจฉริยะ ที่ใช้โมดูล Allwinner T527 พร้อมอินเทอร์เฟสจอแสดงผลแบบ HDMI, eDP, MIPI DSI และ LVDS

บอร์ดป้ายดิจิทัลและจอแสดงผลอัจฉริยะ ที่ใช้โมดูล Allwinner T527 พร้อมอินเทอร์เฟสจอแสดงผลแบบ HDMI, eDP, MIPI DSI และ LVDS

Allwinner T527 digital signage board

บอร์ด MYD-LT527-SX ของ MYiR Tech เป็นบอร์ดที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันป้ายดิจิทัลและจอแสดงผลอัจฉริยะ โดยใช้ MYC-LT527 โมดูล Allwinner T527 ของบริษัท และมีอินเทอร์เฟสจอแสดงผลหลากหลาย เช่น HDMI, eDP, MIPI DSI และ LVDS แบบช่องคู่ บอร์ดป้ายดิจิทัลนี้พัฒนาต่อยอดจากบอร์ดพัฒนา MYD-LT527 ของ MYiR Tech โดยมีการออกแบบที่ใหญ่ขึ้นและมีพอร์ตหลายประเภท (GbE คู่, USB 3.0, แจ็คเสียง, เอาต์พุต HDMI) รวมถึงมีตัวเชื่อมต่อเพื่อการขยาย เช่น อินเทอร์เฟส USB 2.0 เพิ่มเติม, ลำโพงและไมโครโฟน, RS232, RS485, CAN Bus และอื่นๆ สเปคบอร์ด MYD-LT527-SX ของ MYiR Tech: SoM – MYC-LT527 system-on-module พร้อม SoC – Allwinner T527 CPU โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A55 แบบ Octa-core ที่มี 4 คอร์ที่ความถี่ 1.80 GHz และ 4 คอร์ที่ความถี่ 1.42 GHz คอร์ E906 R […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Amlogic S905X5M กับ S905X4 – เปรียบเทียบคุณสมบัติและทดสอบประสิทธิภาพ Benchmarks

Amlogic S905X5M กับ S905X4 – เปรียบเทียบคุณสมบัติและทดสอบประสิทธิภาพ Benchmarks

S905X5M vs S905X4

Amlogic S905X5M เป็นการอัปเดตของ Amlogic S905X4 quad-core Cortex-A55 SoC โดยมี CPU clock 2.5 GHz ที่สูงขึ้นกว่าเดิมและใช้ GPU Arm G310 รุ่นใหม่ที่ให้ประสิทธิภาพมากกว่า GPU Mali-G31 MP2 เกือบสามเท่า ซึ่งทำให้การใช้งาน HDR ลื่นไหล และมีอินเทอร์เฟซที่ทันสมัยมากขึ้น ชิปเซ็ต S905X5M และ S905X4 มีความสามารถในการถอดรหัสวิดีโอเท่ากัน โดยเฉพาะ AV1 และ H265 ถึง 4Kp75 แต่ S905X5M รุ่นใหม่ไม่รองรับการเข้ารหัสวิดีโอ H.265 1080p60 และเหลือเพียง H.264 1080p30 เท่านั้น หนึ่งในคุณสมบัติใหม่คือการรวม NPU ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ Super Resolution ทำให้การเพิ่มความละเอียดของวิดีโอมีคุณภาพของภาพที่ดีขึ้น คุณจะพบความแตกต่างระหว่าง Amlogic S905X5M และ S905X5 ในตารางเปรียบเทียบด้านล่าง Amlogic S905X5M ได้เพิ่มคุณสมบัติของ HDMI 2.1 : […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit ที่ใช้ PSoC 6 พร้อมเซนเซอร์, Arduino Header และคอนเนกเตอร์ Pmod

บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit ที่ใช้ PSoC 6 พร้อมเซนเซอร์, Arduino Header และคอนเนกเตอร์ Pmod

Infineon CY8CKIT-062S2-AI PSoC 6 Edge AI evaluation kit

บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit เป็นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่สร้างขึ้นโดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล PSoC 6 และออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและทดสอบแอปพลิเคชันด้าน Edge AI ได้อย่างง่ายดาย บอร์ดพัฒนานี้มีเซ็นเซอร์ต่างๆ เช่น เรดาร์, ไมโครโฟน, เซนเซอร์ Magnetometer, IMU และเซนเซอร์วัดความดันอากาศ ซึ่งทำให้การเก็บข้อมูลเป็นเรื่องง่าย นอกจากนี้ บอร์ดยังมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth และมีขั้วต่อขยายเพิ่มเติมที่สามารถใช้เชื่อมต่อโมดูลและเซ็นเซอร์อื่นๆ คุณสมบัติทั้งหมดนี้ทำให้บอร์ดนี้มีประโยชน์ในการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ในหลายด้าน เช่น ระบบอัตโนมัติในบ้านอัจฉริยะ, การตรวจสอบอุตสาหกรรม, อุปกรณ์สวมใส่ อุปกรณ์ดูแลสุขภาพ และหุ่นยนต์ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับโมดูล AI Edge ที่ใช้พลังงานต่ำที่คล้ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Pico-ITX SBC ที่ใช้ 13th gen Raptor Lake SoC สูงสุด Intel Core i7-1370PE

บอร์ด Pico-ITX SBC ที่ใช้ 13th gen Raptor Lake SoC สูงสุด Intel Core i7-1370PE

Raptor Lake Pico-ITX SBC

AAEON PICO-RAP4 เป็นบอร์ด Pico-ITX SBC ขนาด 2.5 นิ้วที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Raptor Lake ตั้งแต่ Intel Processor 300U แบบ penta-core ไปจนถึง Intel Core i7-1370PE แบบ 14-core พร้อมหน่วยความจำ DDR5 SO-DIMM สูงสุด 32GB และรองรับอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล M.2 NVMe, SATA และ mSATA บอร์ด Pico-ITX ยังมีพอร์ต Ethernet สองพอร์ต (2.5GbE + GbE) พร้อมรองรับ TCC และ TSN, อินเทอร์เฟสการแสดงผล HDMI และ eDP/LVDS, พอร์ต USB หลายพอร์ต, อินเทอร์เฟส RS232/RS422/RS485 สองพอร์ต และอินเทอร์เฟส I2C และ GPIO สำหรับการขยาย สเปคของ AAEON PICO-RAP4: SoC – Raptor Lake SoC รุ่นที่ 13 (เลือก 1 โปรเซสเซอร์) – หมายเหตุ : ความถี่ที่แสดงเป็นความถี่พื้นฐาน โปรเซสเซอร์ Intel Core i7-1370PE 14C/20T @ 1.9GHz พร้อม Intel UHD Graphics; PBP: 28W โปรเซสเซอร์ I […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Waveshare MAX9296A: บอร์ดกล้อง GMSL ออกแบบมาสำหรับบอร์ดพัฒนา NVIDIA Jetson Orin

Waveshare MAX9296A: บอร์ดกล้อง GMSL ออกแบบมาสำหรับบอร์ดพัฒนา NVIDIA Jetson Orin

Waveshare MAX9296A GMSL camera board

Waveshare MAX9296A บอร์ดกล้อง GMSL สามารถเชื่อมต่อกล้องสองตัวเข้ากับบอร์ดพัฒนา NVIDIA Jetson Orin Nano / NX บอร์ดนี้ใช้ MAX9296A Deserializer IC และรองรับโปรโตคอล GMSL1 และ GMSL2 เพื่อให้การส่งวิดีโอรวดเร็วและมีความหน่วงต่ำ (low-latency) บอร์ดนี้ใช้อินเตอร์เฟสความเร็วสูงในการส่งข้อมูลวิดีโอ ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานเช่น รถยนต์ไร้คนขับ, การมองเห็นของเครื่องจักร (machine vision) และระบบรักษาความปลอดภัย ก่อนหน้านี้เราเคยกล่าวถึงผลิตภัณฑ์ที่ใช้ GMSL เช่น AAEON BOXER-8645AI, Neousys Technology NRU-110V และอื่นๆ นอกจากนี้เรายังเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ NileCAM21 ซึ่งสามารถใช้งานร่วมกับสายเคเบิลยาว 15 เมตร เรามาดูคุณสมบัติของบอร์ดกล้องตัวใหม่กัน สเปคของบอร์ดกล้อง Waveshare MAX9296A: หมายเลขชิ้นส่วน Waveshare – MAX9296-G […]