Elecrow AI starter kit เปลี่ยน NVIDIA Jetson Orin Nano ให้เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ พร้อมจอ 11.6 นิ้ว และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์ 30 ชิ้น

Jetson Orin Nano AI learning kit

Elecrow AI Starter Kit for the NVIDIA Jetson Orin Nano ถูกออกแบบมาให้เป็นชุดการเรียนรู้และการศึกษา เหมาะสำหรับนักเรียน ครูผู้สอน และผู้ที่สนใจด้านฮาร์ดแวร์ที่ต้องการแพลตฟอร์มต้นแบบที่รวดเร็วและทรงพลัง ชุดคิทรวมเอา หน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 11.6 นิ้ว, กล้อง 8MP แบบ Gimbal ควบคุมด้วยเซอร์โว, โมดูลโต้ตอบด้วยเสียง, และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์พื้นฐาน 30 ชนิด ไว้ในชุดเดียวกัน นอกจากนี้ Elecrow ยังมีบทเรียน Python จำนวน 39 บท สำหรับการควบคุมเซนเซอร์, การประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ และเวิร์กโฟลว์ AI ขั้นพื้นฐาน นอกเหนือจากจอแสดงผล กล้อง และระบบเสียงแล้ว ชุดคิทยังรองรับการขยายผ่าน I2C, UART และ GPIO สเปคของ Jetson Orin Nano AI Starter Kit : บอร์ดหลัก – NVIDIA Jetson Orin Nano (ไม่รวมอยู่ในชุด) จอแสดงผล – หน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 11.6 นิ […]

บอร์ดพัฒนา ESP32-C6 พร้อมจอ AMOLED ระบบสัมผัส 1.8 นิ้ว, ไมโครโฟน, ลำโพง, IMU และ RTC

ESP32-C6 Display Development Board

Waveshare ESP32-C6-Touch-AMOLED-1.8 เป็นบอร์ดพัฒนาที่ใช้ชิป ESP32-C6 พร้อมจอ AMOLED ระบบสัมผัสแบบ capacitive ขนาด 1.8 นิ้ว โดยรวมเอาเซนเซอร์ IMU 6 แกน, นาฬิกา RTC, ชิปเสียง, ช่องใส่ microSD, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม, ปุ่ม Power/Boot และอินเทอร์เฟซ I/O ต่าง ๆ เช่น I²C, UART, USB และแผ่นแพด GPIO ไว้ในบอร์ดเดียว เมื่อเทียบกับบอร์ดอย่างเช่น Waveshare ESP32-S3-LCD-1.28, ESP32-S3-Touch-LCD-1.69 (ใช้ ESP32-S3) และ ESP32-P4-WIFI6-Touch-LCD-3.4C/4C (ใช้ ESP32-P4), บอร์ดรุ่นนี้ใช้ชิป ESP32-C6 ที่รองรับการสื่อสารไร้สาย Wi-Fi 6 ที่ย่าน 2.4 GHz, Bluetooth 5 LE, Zigbee และ Thread นอกจากนี้ยังมาพร้อมแฟลชภายนอกขนาด 16 MB และจอ AMOLED ความละเอียด 368 × 448 พิกเซล แสดงสีได้ 16.7 ล้านสี พร้อมระบบสัมผัสแบบ capacitive, ระ […]

Cerelog ESP-EEG – บอร์ดเก็บสัญญาณ EEG ที่ใช้ ESP32 สำหรับการทดลอง Brain-Computer Interface (BCI)

Cerelog ESP-EEG ESP32 EEG acquisition board

Cerelog ESP-EEG เป็นแผงวงจร Brain-Computer Interface (BCI) แบบ 8 แชนเนล ราคาประหยัด พัฒนาบนไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 และออกแบบมาสำหรับการเก็บข้อมูลสัญญาณ EEG บอร์ดรองรับการเก็บข้อมูล EEG แบบ 8 แชนเนล ความละเอียด 24 บิต และเชื่อมต่อกับระบบโฮสต์ผ่านพอร์ต USB-C สำหรับทั้งไฟเลี้ยงและการรับส่งข้อมูล บอร์ดมีขา bias สำหรับการลดสัญญาณรบกวนแบบแอคทีฟ ซึ่งช่วยลดสัญญาณรบกวนจากไฟบ้าน (mains interference) พร้อมไฟ LED แสดงสถานะบนบอร์ด รวมถึงไฟเฉพาะสำหรับแสดงการจับข้อมูลแบบเรียลไทม์ สามารถใช้งานร่วมกับหมวก EEG จากผู้ผลิตรายอื่นหรือแบบ DIY ผ่านบอร์ดอะแดปเตอร์ และมีไฟล์ STL สำหรับพิมพ์ 3 มิติใช้เป็นตัวยึด นอกจากนี้ Cerelog ยังมีเครื่องมือซอฟต์แวร์และโค้ดตัวอย่างสำหรับการแสดงผล EEG แบบเรียลไทม์ การทดลอง BCI การทำ neurofeedback และก […]

ESP32-S3 AIoT Basic – ชุดคิทสำหรับการเรียนรู้ มาพร้อมกล้อง ระบบเสียง หน้าจอ LCD และเซ็นเซอร์ต่าง ๆ

ESP32 S3 AIoT Basic for beginners classrooms rapid prototy

ESP32-S3 AIoT Basic เป็นชุดคิทราคาประหยัดสำหรับการเรียนรู้และการสร้างต้นแบบด้วย ESP32-S3 โดยบอร์ดได้รวมอุปกรณ์ต่อพ่วง AIoT ที่ใช้งานบ่อยไว้บนแผ่น PCB เดียว ทำให้ขั้นตอนการออกแบบฮาร์ดแวร์ง่ายขึ้น เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น การเรียนการสอนในห้องเรียน และการพัฒนาต้นแบบอย่างรวดเร็ว แพลตฟอร์มพัฒนานี้สร้างขึ้นบนบอร์ด ESP32-S3 และผสานโมดูลที่ใช้บ่อยจำนวน 9 รายการไว้บน PCB โดยตรง ได้แก่ ปุ่มกด บัซเซอร์ ไฟแสดงสถานะ LED เซ็นเซอร์วัดแสง หน้าจอ LCD ไมโครโฟนดิจิทัล ช่องใส่การ์ด SD ภาคขยายเสียง และกล้อง ทำให้สามารถรันเดโมด้าน AI และ IoT ส่วนใหญ่ได้โดยไม่ต้องใช้เบรดบอร์ดหรือสายจัมเปอร์ นอกจากนี้ยังรองรับการขยายการใช้งานผ่านพินเฮดเดอร์มาตรฐานและคอนเนกเตอร์ Grove, บอร์ดรองรับการจ่ายไฟ 5V ผ่านพอร์ต USB-C และรองรับอินพุตไฟ 6–12V ผ่านข […]

รีวิว XIAO Soil Moisture Sensor เซนเซอร์วัดความชื้นในดิน พร้อมทดสอบการใช้งานร่วมกับ ESPHome บน Home Assistant

XIAO Soil Moisture Sensor review

XIAO Soil Moisture Sensor เซนเซอร์วัดความชื้นในดิน มีขนาดกะทัดรัดและใช้พลังงานต่ำ โดยขับเคลื่อนด้วย XIAO ESP32-C6 ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ขนาด AA เพียงก้อนเดียว จึงสามารถใช้งานได้ยาวนาน เซนเซอร์มาพร้อมเทคโนโลยี Pre-Calibrated Adaptive Soil Moisture Sensing ที่ผ่านการปรับเทียบจากโรงงาน ช่วยให้การตรวจวัดความชื้นในดินมีความแม่นยำสูง นอกจากนี้ยังรองรับการปรับช่วงเวลาการตรวจวัดแบบไดนามิก และการอ่านค่าทันที เพื่อให้ได้ข้อมูลที่รวดเร็วและตอบสนองได้อย่างแม่นยำ สามารถทำงานร่วมกับ Home Assistant พร้อมรายงานสถานะความชื้นในดิน เหมาะสำหรับงาน สมาร์ตการ์เดน และ เกษตรแม่นยำ (Precision Agriculture) มีประสิทธิภาพ เชื่อถือได้ และออกแบบมาเพื่อการดูแลพืชอย่างยั่งยืน บริษัท Seeed Studio ได้ส่ง XIAO Soil Moisture Sensor ให้เราได้รีวิว […]

Fusion HAT+ : บอร์ดขยายสำหรับ Raspberry Pi เน้นการควบคุมมอเตอร์และเซอร์โวด้วย AI และ LLMs

SunFounder Fusion HAT

SunFounder Fusion HAT+ สำหรับคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว Raspberry Pi 5/4/3B+ และ Zero เป็นบอร์ดควบคุมมอเตอร์และขยาย GPIO ที่ออกแบบมาให้ทำงานร่วมกับ LLM เช่น ChatGPT หรือ Gemini โดยใช้ลำโพงและไมโครโฟนที่ติดตั้งมาบนบอร์ดสำหรับการโต้ตอบด้วยเสียง บอร์ดรองรับไดรเวอร์มอเตอร์ DC 4 ช่อง, ช่อง PWM สำหรับเซอร์โว 12 ช่อง, อินพุต ADC 4 ช่อง และมีอินเทอร์เฟซ I2C, SPI และ UART สำหรับเชื่อมต่อเซนเซอร์ นอกจากนี้ยังมาพร้อมแบตเตอรี่ชาร์จได้ 18650 จำนวน 2 ก้อน พร้อมระบบจัดการพลังงานอัจฉริยะและฟังก์ชันปิดเครื่องอย่างปลอดภัย เหมาะสำหรับใช้งานในรถอัจฉริยะ, หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์, แขนกล, หุ่นยนต์หลายขา (เช่น แมงมุม) และระบบสมาร์ทโฮม สเปคของ Fusion HAT+ : MCU – Gigadevices GD32E203C8T6 ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M23 @ 72MHz พร้อม flash 64K […]

HealthyPi 6 – อุปกรณ์เก็บสัญญาณชีวภาพแบบพกพา รองรับ Wi-Fi 6 พร้อมเซนเซอร์ ECG, PPG, การหายใจ และอุณหภูมิ

HealthyPi 6 open source multi modal biosignal research platform

HealthyPi 6 ออกแบบโดย ProtoCentral Electronics ประเทศอินเดีย เป็นแพลตฟอร์มเก็บสัญญาณชีวภาพแบบโอเพนซอร์ส เกรดงานวิจัย พกพาได้ ออกแบบมาสำหรับงานวิจัยทางวิชาการ การศึกษา และการสร้างต้นแบบ เหมาะกับห้องแล็บ ห้องเรียน และงานภาคสนามที่ต้องการการวัดสัญญาณสรีรวิทยาคุณภาพระดับมืออาชีพ โดยไม่ต้องใช้ระบบเดสก์ท็อปขนาดใหญ่หรือผูกติดกับซอฟต์แวร์ปิด อุปกรณ์นี้เป็นรุ่นที่ต่อยอดจาก HealthyPi 5 (2023) และ HealthyPi 4 (2019), โดย HealthyPi 6 เป็นอุปกรณ์แบบสแตนด์อโลน รองรับ, ECG 3 ช่อง / 5 ลีด, PPG แบบสองความยาวคลื่น สำหรับวัดอัตราการเต้นหัวใจและ SpO₂, การวัดการหายใจด้วยเทคนิค impedance pneumography, การวัดอุณหภูมิผิวหนัง, เซนเซอร์ IMU 9 แกน สำหรับตรวจจับการเคลื่อนไหวและสัญญาณรบกวน อุปกรณ์ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์แบบเรียลไทม์ STM32H757 […]

STEVAL-ROBKIT1 – Evaluation kit สำหรับหุ่นยนต์ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H725 และ STM32G0

STEVAL-ROBKIT1 STM32H725 robot evaluation kit

STEVAL-ROBKIT1 เป็น Evaluation kit สำหรับงานด้านหุ่นยนต์ ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H725 และ STM32G0 ของ STMicroelectronics และเป็นชุดคิทหุ่นยนต์แรกจากบริษัทที่ออกแบบมาเพื่อรองรับทั้งทีมวิศวกร ผู้สอน และนักเรียน ชุดนี้ประกอบด้วยบอร์ดหลัก STM32H725, บอร์ดควบคุมมอเตอร์ STM32G0, โมดูลกล้องความละเอียด 1.53MP พร้อมเซนเซอร์ ToF รวมถึงโครงหุ่นยนต์ ล้อ และมอเตอร์แบบมี encoder การประกอบไม่ต้องใช้หัวแร้ง เพื่อให้เหมาะสำหรับการเรียนรู้ของนักศึกษา   ส่วนประกอบหลักและคุณสมบัติของ STEVAL-ROBKIT1 : บอร์ดหลัก – STEVAL-ROBKIT1-1 SoC – STMicro STM32H725IGT6 Arm Cortex-M7 microcontroller @ 550 MHz พร้อม flash 1MB, SRAM 564 KB พร้อม ECC การเชื่อมต่อไร้สาย – ชิป BlueNRG-M2 Bluetooth LE 5.2 เซนเซอร์: IMU 6 แกน (LSM6DSV16BX) M […]