ข่าว เซนเซอร์

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ControlBox โซลูชัน Home Assistant สำหรับระบบทำความร้อนใต้พื้น ระบบไฟส่องสว่าง และเซนเซอร์ 1-Wire

ControlBox โซลูชัน Home Assistant สำหรับระบบทำความร้อนใต้พื้น ระบบไฟส่องสว่าง และเซนเซอร์ 1-Wire

controlbox controller ระบบทำความร้อนใต้พื้น home assistant

ControlBox จาก DomeCtrl เป็นชุดควบคุม Home Assistant ที่ใช้ Raspberry Pi 5 ออกแบบมาสำหรับระบบทำความร้อนใต้พื้นด้วยน้ำ (Hydronic Radiant Floor Heating: RFH) เป็นหลัก พร้อมรองรับระบบไฟส่องสว่างและอุปกรณ์พลังงานต่าง ๆ เช่น แผงรับพลังงานแสงอาทิตย์ ระบบโซลาร์เซลล์ ปั๊มความร้อน ปั๊มน้ำ และวาล์วไฮดรอลิก ระบบสามารถควบคุมวาล์วความร้อน ปั๊มน้ำแบบ PWM และอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้องกับระบบทำความร้อนใต้พื้น รวมถึงอ่านค่าอุณหภูมิจากเซนเซอร์ 1-Wire หลายตัวผ่านสายสัญญาณระยะไกลกว่า 6 เมตร นอกจากนี้ยังมีเอาต์พุตสำหรับ LED Strip จำนวน 32 ช่อง รองรับกำลังไฟรวมสูงสุด 2 kW สเปคของ ControlBox : บอร์ดหลัก – บอร์ด SBC Raspberry Pi 5 พร้อม RAM 4GB หน่วยความจำ – NVMe SSD ความจุ 128GB ติดตั้ง Home Assistant มาให้เรียบร้อย การเชื่อมต่อแบบมีสาย Gi […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Seeed Studio XIAO STM32C5 : บอร์ด XIAO รุ่นแรกที่ใช้ชิป STM32 พร้อม CAN FD 2 ช่อง และ IMU 6 แกน

Seeed Studio XIAO STM32C5 : บอร์ด XIAO รุ่นแรกที่ใช้ชิป STM32 พร้อม CAN FD 2 ช่อง และ IMU 6 แกน

Seeed Studio XIAO STM32C5

Seeed Studio XIAO STM32C5 เป็นบอร์ดพัฒนารุ่นแรกในตระกูล XIAO ของบริษัทที่ใช้ MCU จาก STMicroelectronics โดยใช้ชิป STM32C5A3CG Arm Cortex-M33 ความเร็ว 144 MHz มาพร้อม CAN FD จำนวน 2 ช่อง และเซนเซอร์ 6-axis IMU ที่มีวงจรทำความร้อนแบบตั้งโปรแกรมได้ เหมาะสำหรับงาน Robotics, ระบบควบคุมอุตสาหกรรม และการตรวจจับการเคลื่อนไหว บอร์ดมาพร้อม Flash ภายนอกขนาด 16MB, คริสตัล 48 MHz, พอร์ต USB-C และวงจรชาร์จแบตเตอรี่ โดย CAN FD หนึ่งช่องเชื่อมต่อกับ Transceiver ที่ติดตั้งมาบนบอร์ด ส่วนอีกช่องต้องใช้ Transceiver ภายนอก จุดเด่นอีกอย่างคือวงจรทำความร้อนสำหรับ IMU ที่ควบคุมผ่าน PWM ช่วยให้ Firmware สามารถควบคุมอุณหภูมิเซนเซอร์ เพื่อลดความคลาดเคลื่อนของค่าที่วัดได้ สเปกของ XIAO STM32C5 : MCU – STMicroelectronics STM32C5A3CG CPU – A […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STM32H7P4/STM32H7P5 : MCU ใช้ Arm Cortex-M7 520 MHz พร้อม Hardware Signal Processor (HSP) และ Neural-ART NPU สำหรับ Edge AI

STM32H7P4/STM32H7P5 : MCU ใช้ Arm Cortex-M7 520 MHz พร้อม Hardware Signal Processor (HSP) และ Neural-ART NPU สำหรับ Edge AI

STM32H7P4 Cortex M7 MCU with Hardware Signal Processor HSP

  STMicroelectronics เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่ STM32H7P4 และ STM32H7P5 ในตระกูล STM32H7P ใช้ซีพียู Arm Cortex-M7 ความเร็วสูงสุด ออกแบบมาสำหรับระบบไฟฟ้าดิจิทัล งานควบคุมมอเตอร์ กเซนเซอร์อุตสาหกรรม และ Edge AI ทั้งสองรุ่นมี Hardware Signal Processor (HSP)ทั้งสองรุ่นมาพร้อม Hardware Signal Processor (HSP) ช่วยเร่งการประมวลผลทางคณิตศาสตร์และสัญญาณ ส่วน STM32H7P5 เพิ่ม Neural-ART NPU ประสิทธิภาพ 85 GOPS สำหรับประมวลผล AI และ TinyML โดยเฉพาะ ชิปทั้งสองรุ่นมาพร้อม Flash แบบ Dual-bank สูงสุด 2 MB, SRAM 736 KB, High-Resolution Timer จำนวน 2 ตัวที่รองรับเอาต์พุต PWM สูงสุด 24 ช่อง, Advanced Motor-Control Timer 3 ตัว และ ADC 12 บิต 4 ตัว นอกจากนี้ยังมีตัวเร่งการคำนวณทางคณิตศาสตร์ CORDIC และ FMAC, อินเทอร์เฟซ C […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Azume One : เซ็นเซอร์แบบบาง เปลี่ยนนาฬิกาข้อมือทั่วไปให้เป็นอุปกรณ์ติดตามสุขภาพ

Azume One : เซ็นเซอร์แบบบาง เปลี่ยนนาฬิกาข้อมือทั่วไปให้เป็นอุปกรณ์ติดตามสุขภาพ

Azume One Health Tracker Module for all watches

Azume บริษัทสตาร์ทอัพจากเมืองมิวนิก ประเทศเยอรมนี ได้ออกแบบ Azume One อุปกรณ์ติดตามสุขภาพขนาดกะทัดรัดที่สามารถติดตั้งไว้ด้านหลังนาฬิกาข้อมือทั่วไป เพื่อใช้ติดตามอัตราการเต้นของหัวใจ การนอนหลับ ระดับความเครียด และกิจกรรมในชีวิตประจำวัน โดยไม่จำเป็นต้องซื้อ Smartwatch เพิ่มอีกเรือน ตัวอุปกรณ์มีเส้นผ่านศูนย์กลาง 30 มม. ความหนาเพียง 2.8 มม. และน้ำหนัก 5 กรัม มาพร้อมเซนเซอร์ Optical PPG และเซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว สำหรับติดตามข้อมูลสุขภาพและกิจกรรมต่าง ๆ พร้อมส่งข้อมูลไปยังสมาร์ตโฟน Android หรือ iOS ผ่าน Bluetooth 5.4 คุณสมบัติอื่น ๆ ได้แก่ แบตเตอรี่ใช้งานได้นานสูงสุด 48 ชั่วโมง ระบบยึดติดแบบ Nano-suction ที่สามารถถอดออกได้ และสายรัดข้อมือที่ให้มาในชุด สำหรับใช้ติดตามการนอนหลับโดยไม่ต้องสวมนาฬิกา สเปคของ Azume O […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ESP-Mosaico แพลตฟอร์มพัฒนาฮาร์ดแวร์ AI แบบโมดูลาร์ที่ใช้ ESP32-S31

ESP-Mosaico แพลตฟอร์มพัฒนาฮาร์ดแวร์ AI แบบโมดูลาร์ที่ใช้ ESP32-S31

ESP Mosaico

Espressif Systems เปิดตัว ESP-Mosaico แพลตฟอร์มพัฒนาที่ใช้ ESP32-S31 มาพร้อมหน้าจอสัมผัส OLED ความละเอียด 480 × 480 พิกเซล ระบบตอบสนองด้วยแรงสั่น แบตเตอรี่ในตัว พอร์ต USB Type-C และขั้วต่อ I/O สำหรับการขยายระบบ พลตฟอร์มนี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการผสานรวม AI เข้ากับฮาร์ดแวร์ โดยมุ่งเน้นการใช้งาน เช่น ของเล่นที่สามารถต่อขยายด้วยโมดูลแม่เหล็ก, ระบบตรวจจับการเคลื่อนไหว, ส่วนติดต่อผู้ใช้แบบ HMI ที่ใช้หน้าจอสัมผัสทรงสี่เหลี่ยม ตลอดจนแอปพลิเคชันด้านเสียงและมัลติมีเดียที่ประมวลผลบนอุปกรณ์ปลายทาง (Edge AI) สเปคของ ESP-Mosaico : CoreBoard SoC – ESP32-S31NRV16 CPU คอร์ RISC-V HP (High-performance) RV32IMAFCP CPU ที่ 320 MHz พร้อม FPU, SIMD และอื่นๆ คอร์ MCU RISC-V LP (Low-power) หน่วยความจำ – SRAM ขนาด 512 KB, SR […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน HPMicro HPM5100 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V ความเร็ว 400 MHz สำหรับการตรวจวัดสัญญาณแอนะล็อกและการควบคุมมอเตอร์

HPMicro HPM5100 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V ความเร็ว 400 MHz สำหรับการตรวจวัดสัญญาณแอนะล็อกและการควบคุมมอเตอร์

HPM5100 series

HPMicro เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล HPM5100ซึ่งเป็น MCU แบบผสมสัญญาณ (Mixed-Signal) สถาปัตยกรรม RISC-V ขนาด 32 บิต โดยเริ่มต้นด้วยชิปรุ่น HPM5151 ชิปรุ่นนี้มาพร้อมโปรเซสเซอร์ RISC-V ความเร็ว 400 MHz, SRAM ขนาด 416 KB, Flash ขนาด 1 MB, ADC ความละเอียด 16 บิต จำนวน 4 ช่อง, วงจรขยายสัญญาณปฏิบัติการ (Operational Amplifier หรือ Op-Amp) จำนวน 4 ตัว และวงจรเปรียบเทียบสัญญาณแอนะล็อก (Analog Comparator) จำนวน 4 ตัว นอกจากนี้ ยังมีอินเทอร์เฟซ USB 2.0 OTG ความเร็วสูงพร้อมวงจร PHY ในตัว, CAN FD, อินเทอร์เฟซ UART/SPI/I2C หลายชุด และช่องสัญญาณ PWM จำนวน 32 ช่องสำหรับควบคุมมอเตอร์ ชิปรองรับการคำนวณเลขทศนิยมด้วยฮาร์ดแวร์และชุดคำสั่ง DSP โดยอุปกรณ์แอนะล็อกที่รวมมาในตัวช่วยลดความจำเป็นในการใช้ ADC ภายนอกและวงจรปรับสภาพสัญญาณเ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน XIMEA MU003TG-SY-UC : กล้องอุตสาหกรรม ToF ขนาดจิ๋ว 0.3MP แบบ Modular ใช้เซ็นเซอร์ Sony IMX556

XIMEA MU003TG-SY-UC : กล้องอุตสาหกรรม ToF ขนาดจิ๋ว 0.3MP แบบ Modular ใช้เซ็นเซอร์ Sony IMX556

XIMEA MU003TG SY UC A miniature 0.3MP Sony IMX556 ToF Sensor with USB 3.0 interface

XIMEA MU003TG-SY-UC เป็นกล้อง Time-of-Flight (ToF) สำหรับงานอุตสาหกรรม ขนาดกะทัดรัด ใช้เซ็นเซอร์ CMOS Sony IMX556 ความละเอียด 0.3MP พร้อม Global Shutter ให้ความละเอียด 640 × 480 พิกเซล และอัตราเฟรมสูงสุด 60 FPS ตัวกล้องมีขนาดเพียง 26.4 × 26.4 × 28.67 มม. และมีน้ำหนักประมาณ 31 กรัม จึงเหมาะสำหรับระบบวิชันแบบฝังตัวที่มีพื้นที่จำกัด เช่น หุ่นยนต์, UAV/โดรน, ตู้ Kiosk, ระบบสแกน 3D, การจดจำใบหน้า และงาน Machine Vision อื่น ๆ โมดูลนี้ใช้การเชื่อมต่อ USB 3.2 Gen 1 ผ่านขั้วต่อ Micro-Coaxial I-PEX Cabline SS แบบ 14 พิน สำหรับรับส่งข้อมูล จ่ายไฟ และควบคุมกล้อง ส่วนขั้วต่อ I-PEX Cabline V แบบ 10 พิน ใช้สำหรับซิงโครไนซ์กับแหล่งกำเนิดแสง VCSEL ภายนอก ตัวกล้องไม่มีแหล่งกำเนิดแสงและ Optical Band-Pass Filter มาให้ ดังนั้นหากต้ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Waveshare ESP32-C5-Touch-LCD-3.5 : บอร์ดพัฒนา ESP32-C5 พร้อมจอสัมผัส 3.5 นิ้ว รองรับกล้องและแบตเตอรี่

Waveshare ESP32-C5-Touch-LCD-3.5 : บอร์ดพัฒนา ESP32-C5 พร้อมจอสัมผัส 3.5 นิ้ว รองรับกล้องและแบตเตอรี่

Waveshare ESP32 C5 Touch LCD 3.5

Waveshare ESP32-C5-Touch-LCD-3.5 เป็นบอร์ดพัฒนา ESP32-C5 ที่มาพร้อมจอแสดงผลสีแบบสัมผัสขนาดใหญ่ 3.5 นิ้ว พร้อมตัวเลือกติดตั้งกล้องความละเอียดต่ำ BF3901 ความละเอียด 0.08MP และ/หรือแบตเตอรี่ความจุ 500mAh ตัวบอร์ดยังมีคอนเนกเตอร์ลำโพงและไมโครโฟนในตัวสำหรับการโต้ตอบด้วยเสียง, เซ็นเซอร์ IMU แบบ 6 แกน, เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิและความชื้น, ช่องใส่ microSD card สำหรับเพิ่มพื้นที่จัดเก็บและขา GPIO แบบ 32 พินสำหรับเชื่อมต่ออุปกรณ์ภายนอก สเปคของ ESP32-C5-Touch-LCD-3.5 : โมดูลไร้สาย – Espressif Systems ESP32-C5-WROOM-1U-N32R8 SoC – ESP32-C5HR8 CPU โปรเซสเซอร์ RISC-V แบบ Single-core 32-bit ความเร็วสูงสุด 240MHz RISC-V Low-power Core ความเร็ว 40MHz สำหรับงานที่เน้นประหยัดพลังงาน หน่วยความจำ – SRAM ในชิป 384 KB, PSRAM 8 MB ที่จัดเ […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress