Tang Nano 4K – บอร์ด FPGA พร้อม HDMI และกล้อง ราคา 600-700฿

บอร์ด-Tang-Nano-4K-FPGA

บอร์ด Tang Nano 4K FPGA ของ Sipeed เป็นการอัพเกรดบอร์ดTang Nano FPGA ของบริษัทด้วย GOWIN GW1NSR-LV4C FPGA ที่ทรงพลังกว่า  ซึ่งติดตั้ง 4608 LUT (แทนรุ่น 1152) และไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-M3 ที่ฝังอยู่ในชิป เช่นเดียวกับบอร์ดพัฒนารุ่นก่อนๆ บอร์ดTang Nano 4K ใหม่ยังมีพอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและดาวน์โหลดบิตสตรีม ความแตกต่างคือบอร์ดพัฒนาใหม่แทนที่อินเทอร์เฟซ RGB LCD ด้วยพอร์ต HDMI และเพิ่มการรองรับกล้อง OV2640 ที่เป็นอุปกรณ์เสริม ข้อมูลสเปคของบอร์ด Tang Nano 4K: FPGA – GOWIN GW1NSR-LV4C หรือที่เรียกว่า GW1NSR-4C (สำหรับรายละเอียด โปรดดูเอกสารข้อมูล PDF ) 4608 หน่วยลอจิคัล (LUT) 3456 ทะเบียน พารามิเตอร์ตัวคูณ 16 ตัว 180Kbit บล็อก SRAM, 64Mbit PSRAM 2x PLL I/O ผู้ใช้สูงสุด 44x โปรเซสเซอร์ฮาร์ด Arm Cortex-M3 ที่เก็บข้อม […]

Imago “VisionAI” กล้องอัจฉริยะรองรับ Tensorflow Lite และ AutoML Vision Edge

Imago-VisionAI-กล้องอัจฉริยะ

Imago Technologies GmbH“ VisionAI” เป็นกล้องอัจฉริยะ (Smart AI camera) ที่ตั้งโปรแกรมได้ซึ่งรวมโปรเซสเซอร์ Quad-Core Cortex-A53 ที่ 1.8 GHz ร่วมกับ Google Edge TPU และออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันการประมวลผลภาพแบบฝังตัวในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI), การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) และ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)  กล้องอัจฉริยะรองรับเฟรมเวิร์ก TensorFlow Lite และ AutoML Vision Edge และเหมาะสำหรับงานต่างๆ เช่น การจดจำรูปแบบการจำแนกความผิดปกติหรือการตรวจจับข้อบกพร่องในแอปพลิเคชันการตรวจสอบการ, อ่านรหัส และแอปพลิเคชันวิชันเครื่องอื่น ๆ สเปคของกล้องอัจฉริยะ Imago VisionAI (VisionSensor PV3 AI): SoC – โปรเซสเซอร์ Quad-Core Arm Cortex-A53 ที่ไม่มีชื่อที่ 1.8 GHz (น่าจะเป็น NXP i.MX 8M Mini ) AI Accelerato […]