Luxonis OAK Thermal – กล้องถ่ายภาพความร้อน PoE พร้อม Myriad X AI accelerator, คอนเนกเตอร์ M12 และ M8 ที่กันน้ำได้

Luxonis เปิดตัว OAK Thermal (OAK-T) กล้องถ่ายภาพความร้อน (Thermal Camera) ตัวแรกของบริษัทมีใช้โมดูล OAK-SoM Pro AI ของบริษัทที่ใช้ Intel Movidius Myriad X และพอร์ตกันน้ำ 2 พอร์ตด้วยคอนเนกเตอร์ M12 PoE/Ethernet และคอนเนกเตอร์ M8 Luxonis ได้สร้างกล้อง AI โดยใช้ Myriad X AI accelerator และ โซลูชัน Depth AI ตั้งแต่ปี 2019 และโมดูลก็พบได้ในกล้องของบริษัทอื่นที่เราพบเมื่อไม่นานมานี้กับกล้อง AI Arducam PiNSIGHT แต่บริษัทยังไม่เคยสร้างโมเดล Thermal ตามคำขอจากลูกค้าที่ต้องการรวมข้อมูลความร้อนและสี RGB ตอนนี้บริษัทได้พัฒนา OAK Thermal หรือ OAK-T เหมาะสำหรับการตรวจจับการรอยรั่วและไฟหรือตรวจจับมนุษย์และสัตว์ต่างๆ ได้แม่นยำยิ่งขึ้นมากกว่ากล้องที่ใช้การมองเห็นแบบเดิม สเปคของ OAK Thermal camera: System-on-Module – Luxonis OAK […]

LicheeRV Nano – บอร์ดกล้องและจอแสดงผลราคาถูกที่ใช้ SG2002 (RISC-V และ Arm) พร้อม WiFi 6 และ/หรือ Ethernet

เราเพิ่งเขียนบทความเกี่ยวกับ ชิป SOPHGO SG2002 (และ SG2000) ที่มี RISC-V, Arm และ 8051 เราสังเกตว่ามีบอร์ดหลายตัวยังอยู่ระหว่างการพัฒนา แต่ Sipeed LicheeRV Nano (Beta) มีวางจำหน่ายแล้ว LicheeRV Nano เป็นบอร์ดกล้องและจอแสดงผล ที่มีขนาดเล็กและราคาถูก ที่รองรับ Linux พร้อมอุปกรณ์เสริมสำหรับการเชื่อมต่อ WiFi 6 และ 10/100M Ethernet ซึ่งทำให้ฉันนึกถึง Breadbee SBC ที่ใช้ MStar MSC313E Camera SoC, นอกจากนี้บริษัท Sipeed มีอุปกรณ์เสริมต่างๆ เช่น โมดูลกล้องและหน้าจอสัมผัสเพื่อใช้งานอย่างสะดวกและรวดเร็ว สเปคของ LicheeRV Nano: SoC – SOPHGO SG2002 Main core – RISC-V C906 core 64 บิต หรือ Arm Cortex-A53 core, 1GHz (สามารถเลือกได้) Minor core  – RISC-V C906 core, 64 บิต 700MHz Low-power core  – 8051 MCU core,  25 ถึง 300MHz […]

Arducam PiNSIGHT – บอร์ดกล้อง AI สำหรับ Raspberry Pi 5

Arducam PiNSIGHT เป็นบอร์ดกล้อง AI ที่ออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi 5 มาพร้อมกับโมดูล auto-focus 12.3 ล้านพิกเซล และ SoM ใช้ Intel Movidius Myriad X สามารถประมวลผลได้สูงสุด 4 TOPS และรองรับโมเดล Intel OpenVINO deep learning PiNSIGHT “AI Mate” ติดตั้งด้านล่างของ Raspberry Pi 5 และเชื่อมต่อผ่านสาย USB-A to USB-C ขนาด 15 ซม. เคสทำจากโลหะและทำหน้าที่เป็นฮีทซิงค์ และบริษัท Arducam ได้บอกกับ CNX Software ว่าจะสามารถกระจายความร้อนได้มากพอที่จะทำให้ Raspberry Pi 5 เย็นลง และบริษัทกล่าวว่าไม่จำเป็นต้องใช้ระบบระบายความร้อน active cooler อีกความหมายหนึ่งคือทำหน้าที่เป็นเคสแบบไม่มีพัดลมด้วย แม้ว่าจะไม่ได้สัมผัสกับ CPU ดังนั้นจะเพียงพอหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานของคุณ… สเปค Arducam PiNSIGHT “AI Mate”: AI acceler […]

Firefly CT36L AI Smart Camera – กล้องวงจรปิดอัจฉริยะ PoE ที่ใช้ Rockchip RV1106G2 พร้อม NPU 0.5 TOPS

Firefly CT36L AI Smart Camera (PoE) เป็นกล้องวงจรปิดอัจฉริยะที่ใช้ซีพียู Rockchip RV1106G2 พร้อม NPU ที่มีความสามารถในการประมวลผลถึง 0.5 TOPS, ISP ความละเอียด 5 ล้านพิกเซล และเลนส์ HD ความละเอียด 3 ล้านพิกเซล รองรับ Ethernet 100Mbps พร้อม PoE (Power over Ethernet) และมีการปรับปรุงภาพขั้นสูง เช่น HDR, WDR และการลดสัญญาณรบกวน เพื่อให้รูปภาพมีคุณภาพสูง พร้อมทั้งใช้พลังงานต่ำและการรวมภาพในระดับสูง ก่อนหน้านี้เราได้กล่าวถึงกล้อง AI ต่างๆ เช่น Tokay Lite, EDATEC ED-AIC2020, ThinkCore TC-RV1126, Orbbec Persee+, M5Stack UnitV2 และอื่นๆ อีกมากมาย เรามาดูคุณสมบัติของอัจฉริยะ Firefly CT36L AI (PoE) Firefly CT36L AI Smart Camera (PoE) มีสเปคดังนี้: CPU – Rockchip RV1106G2 Arm Cortex-A7 @ 1.2GHz พร้อม Neon และ FPU NPU […]

โมดูลกล้อง Grove Vision AI V2 ที่ใช้ WiseEye2 HX6538 พร้อม Arm Cortex-M55 และ Ethos-U55

โมดูลกล้อง Grove Vision AI V2 จาก Seeed Studio ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ AI ของ HiMax ชื่อ WiseEye2 HX6538 พร้อม dual-core Arm Cortex-M55 และ Arm Ethos-U55 microNPU, มีคอนเนกเตอร์ MIPI CSI สำหรับกล้อง OV5647 โมดูลนี้ถูกออกแบบมาเพื่อการใช้ในแอปพลิเคชัน AI computer vision โดยใช้เฟรมเวิร์ก TensorFlow และ PyTorch และเชื่อมต่อกับโฮสต์ เช่น Raspberry Pi SBC, บอร์ด ESP32 IoT, Arduino และบอร์ดของผู้ผลิตอื่นๆ ผ่าน I2C เราได้รีวิว โมดูล Grove Vision AI รุ่นก่อนหน้าโดย AI accelerator ที่ใช้ DSP 400 MHz HX6537-A,มากับชุดต้นแบบเซ็นเซอร์ SenseCAP K1100 พร้อมการเชื่อมต่อ LoRaWAN และสามารถทำการตรวจจับใบหน้าและส่งข้อมูลผ่าน LoRaWAN, โมดูล Grove Vision AI V2 เป็นรุ่นถัดมา โดยมี Arm MCU core ที่ทันสมัยและ AI accelerator ที่ทรงพลังย […]

บอร์ด Sipeed Tang Primer 25K มี 23,040 logic cell สำหรับการสร้างต้นแบบและพัฒนาบอร์ด FPGA

Sipeed เปิดตัว Tang Primer 25K ซึ่งเป็นบอร์ด FPGA ที่ใช้ชิป Gowin Semi GW5A-LV25MG121 บอร์ดนี้มี 23,040 LUT, ความสามารถในการทำ USB Host, และโมดูล SDRAM ที่เป็นทางเลือกที่ปลดล็อคสำหรับการเล่นเกมแบบวินเทจ เราเคยกล่าวถึงบอร์ด FPGA หลายตัวเช่น Sipeed Tang Mega 138K Pro, Fudan Micro JFM7K325T, LILYGO T-FPGA และบอร์ดการพัฒนาของ Sipeed เช่น Sipeed Tang Nano 20K ที่ใช้ Gowin GW2A FPGA บอร์ดพัฒนา Tang Primer 25K แบ่งเป็น 2 ส่วนคือ 25K SoM และ 25K Dock มีคุณสมบัติดังนี้: สเปคของ GW5A-LV25MG121 : 23040 LUT4 23040 Registers (FF) 28x 18×18 Multipliers 6x PLLs หน่วยความจำ/พื้นที่เก็บข้อมูล: 64Mbit NOR Flash 180K Distributed S-SRAM 1008K B-SRAM (bits) 56 Number of B-SRAM อินเทอร์เฟสI/O: 3x PMOD 40-pin header 2x buttons 8x I/O […]

Youyeetoo R1 – บอร์ด SBC ที่ใช้ Rockchip RK3588S พร้อมคุณสมบัติหลากหลาย เช่น M.2 sockets, รองรับ NFC และอื่นๆ

Youteetoo Cyboboard R1 หรือ Youyeetoo R1 เป็นบอร์ด SBC ที่ใช้ Rockchip RK3588S มีขนาด 100×69.3 มม. มาพร้อมคุณสมบัติหลากหลาย เช่น M.2 sockets 2 ช่อง สำหรับ SSD แบบ NVME หรือ 4G LTE และคอนเนกเตอร์ WiFi และ Bluetooth, รองรับ NFC, มีอินเทอร์เฟสหน้าจอ 4 แบบ, อินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI  2 แบบและอื่นๆ บอร์ดนี้มี RAM สูงสุด 32GB และ eMMC flash 256GB และยังมาพร้อมกับพอร์ต Gigabit Ethernet, อินเทอร์เฟส USB 5 ช่อง, ไมโครโฟนในตัว, อินพุต/เอาต์พุตเสียงหลายช่อง, 30-pin header สำหรับการขยาย และรองรับอินพุต HDMI ผ่านอะแดปเตอร์ที่เชื่อมต่อกับหนึ่งในพอร์ต MIPI CSI ได้ สเปค Youyeetoo R1: SoC – Rockchip RK3588S CPU – โปรเซสเซอร์ Octa-core พร้อม 4x Cortex-A76 cores @ สูงถึง 2.2-2.4 GHz, 4x Cortex-A55 cores @ สูงถึง 1.8 GHz GPU – Arm […]

STMicro VD55G1 – เซ็นเซอร์กล้อง Global Shutter I3C ขนาดจิ๋วใช้พลังงานต่ำสำหรับ computer vision

STMicro VD55G1 เป็นเซ็นเซอร์กล้องที่ใช้เทคโนโลยี Global Shutter มีการเชื่อมต่อผ่าน I3C มีขนาดจิ๋ว 2.7 x 2.2 มม. ความละเอียด 804 x 704 พิกเซล และใช้พลังงานประมาณ 1 มิลลิวัตต์ในโหมด ‘always-on’ อัตโนมัติ เพื่อปลุกเครื่องโฮสต์เมื่อตรวจจับการเคลื่อนไหว เซ็นเซอร์กล้องมีให้เลือกทั้งแบบ Rolling Shutter หรือ Global Shutter แต่จากที่เราได้ทดสอบกล้อง global shutter ด้วย กล้อง e-Con Systems See3CAM 24CUG (USB 3.1) และ กล้อง Raspberry Pi Global Shutter (MIPI CSI) พบว่า global shutter มีประสิทธิภาพดีกว่าในการจับภาพของวัตถุที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วที่อัตราเฟรมสูง โดยไม่มีความผิดเพื้ยนของภาพ (artifacts) เมื่อเทียบกับกล้องแบบ Rolling Shutter, เซ็นเซอร์ Global Shutter VD55G1ยังจะได้รับประโยชน์จากข้อได้เปรียบเดียวกัน […]

Exit mobile version