ข่าว กล้อง

เขียนวันที่ โดย Paisit Wongsongsarn - ไม่มีความเห็น บน รีวิว SONOFF CAM Slim Gen2 พร้อมใช้งานร่วมกับ eWeLink และ Home Assistant

รีวิว SONOFF CAM Slim Gen2 พร้อมใช้งานร่วมกับ eWeLink และ Home Assistant

SONOFF CAM Slim Gen2

วันนี้เราจะมารีวิวแบบเร็วๆ กับกล้องขนาดจิ๋วตัวใหม่จาก SONOFF ตัวนี้เองเป็น Gen2 ของรุ่น CAM Slim (ของเรียกสั้นๆว่า CAM S2) โดยความละเอียดของกล้องยังคงที่ระดับ 1080P และใช้งานแบบ Indoor หลายๆคนอาจจะคุ้นเคยกับรุ่นแรกที่ออกมาเมื่อหลายปีก่อน ใน Gen2 นี้ฟีเจอร์หลายๆอย่างได้ถูกเพิ่มเข้ามา ไม่ว่าจะเป็น สามารถกำหนด Detection Zone ได้, กำหนด Privacy Zone, มี Sleep Mode, การแยกแยะสิ่งมีชีวิตด้วยอัลกอริธึม AI, ภาพในความืดที่ดีขึ้น, การจัดการใน Cloud Storage ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และในราคาที่ถูกลงกว่า ~30% มาดูในรายละเอียดกัน แกะกล่อง ภายในกล่องประกอบไปด้วยคู่มือขนาดจิ๋ว สาย USB-C พุกสำหรับยึดฐาน และสติกเกอร์สำหรับวางแนวเจาะพุก ตัวกล้องมีขนาดเล็กกว่าฝ่ามือ กล้องยึดมากับฐานที่สามารถหมุนได้ฟรีสไตล์มันก็สะดวกดีสำหรับการติดต […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LILYGO T-Bao : หุ่นยนต์ AI ขนาดจิ๋วที่ใช้ชิป ESP32 และ Kendryte K210 RISC-V พร้อมกล้องและจอแสดงผล

LILYGO T-Bao : หุ่นยนต์ AI ขนาดจิ๋วที่ใช้ชิป ESP32 และ Kendryte K210 RISC-V พร้อมกล้องและจอแสดงผล

LILYGO T-Bao AI robot

T-Bao AI Robot เป็นอุปกรณ์ฝังตัว (embedded)/หุ่นยนต์ขนาดจิ๋วที่รวมชิป ESP32 และไมโครคอนโทรลเลอร์ K210 RISC-V ซึ่งสามารถทำงานด้านการจดจำใบหน้าและการใช้งานหุ่นยนต์ได้ อุปกรณ์ขนาดจิ๋วนี้มีหน้าจอสัมผัสแบบ capacitive ขนาด 1.54 นิ้วความละเอียด 240×240, กล้อง 2MP รุ่น OV2640, ตัวขยายเสียง MAX98357A I2S, ไดรเวอร์มอเตอร์ DRV8833, เซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวแบบ 6 แกน MPU6050 และชิปจัดการพลังงาน AXP202 PMU นอกจากนี้ยังรองรับการชาร์จผ่าน USB,รองรับการต่อกับตัวต่อ LEGO, และสามารถเคลื่อนที่ได้ด้วยล้อเลื่อนในตัว คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้เหมาะสำหรับโครงการด้านการศึกษา, การพัฒนาหุ่นยนต์, การประยุกต์ใช้งาน IoT และการสร้างต้นแบบระบบฝังตัวต่างๆ สเปคของ LILYGO T-Bao SoCs Kendryte K210  โปรเซสเซอร์ RISC-V แบบ dual-core 64 บิต @ 400 M […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Banana Pi BPI-CanMV-K230D-Zero ที่ใช้ชิป Kendryte K230D RISC-V สำหรับแอปพลิเคชัน AIoT

Banana Pi BPI-CanMV-K230D-Zero ที่ใช้ชิป Kendryte K230D RISC-V สำหรับแอปพลิเคชัน AIoT

Banana Pi BPI-CanMV-K230D-Zero

Banana Pi BPI-CanMV-K230D-Zero เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวที่มีขนาดเล็กกะทัดรัดและใช้พลังงานต่ำ ที่ใช้ชิป Kendryte K230D แบบ dual-core ซีพียู XuanTie C906 RISC-V มาพร้อมกับ Knowledge Process Unit (KPU) รุ่นที่ 3 ที่ช่วยในการคำนวณ AI บอร์ดนี้มีฟอร์มแฟคเตอร์ที่คล้ายกับ Raspberry Pi Zero หรือ Raspberry Pi Zero 2W และเน้นการใช้งานในแอปพลิเคชัน IoT และ Machine Learning (ML) บอร์ด SBC มาพร้อมกับ RAM LPDDR4 ขนาด 128MB และใช้ช่องเสียบmicroSD card สำหรับเก็บข้อมูล คุณสมบัติเพิ่มเติมของบอร์ดนี้ได้แก่ ช่องรับสัญญาณกล้อง MIPI-CSI แบบคู่ รองรับวิดีโอ 4K, GPIO header 40 พิน รองรับการเชื่อมต่อ I2C, UART, SPI, PWM และอื่น ๆ ฟีเจอร์ไร้สาย WiFi 2.4GHz, USB 2.0 OTG, และรองรับไมโครโฟน ฟีเจอร์เหล่านี้ทำให้ BPI-CanMV-K230D-Zero เหมาะ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Orange Pi 4A : บอร์ด SBC ที่ใช้ชิป Allwinner T527 SoC (Cortex-A55 octa-core) พร้อม NPU 2TOPS

Orange Pi 4A : บอร์ด SBC ที่ใช้ชิป Allwinner T527 SoC (Cortex-A55 octa-core) พร้อม NPU 2TOPS

Orange Pi 4A

Orange Pi 4A เป็นบอร์ดคอมพิวเตอร์เดี่ยว (SBC) ขนาดเท่าบัตรเครดิต ราคาประหยัด ที่ใช้ชิปประมวลผล Allwinner T527  ซึ่งเป็นซีพียู Cortex-A55 แบบ 8 คอร์ (Octa-core) พร้อมมีตัวประมวลผล NPU 2TOPS และมีตัวเลือกหน่วยความจำ RAM ขนาด 2GB หรือ 4GB บอร์ดยังมาพร้อมกับตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูลหลายแบบ ได้แก่ SPI NOR Flash ขนาด 128 หรือ 256Mbit สำหรับ bootloader, ช่องเสียบ eMMC สำหรับโมดูลขนาดสูงสุด 128GB, ช่อง M.2 สำหรับ NVMe SSD และช่องเสียบ microSD card นอกจากนี้ยังมาพร้อมพอร์ต USB 2.0 จำนวน 4 ช่อง, พอร์ต Gigabit Ethernet, อินเทอร์เฟสแสดงผล 3 แบบ (HDMI, MIPI DSI, eDP), อินเทอร์เฟสกล้อง 2 ช่อง และ GPIO header 40 พินแบบ “Raspberry Pi”, Orange Pi 4A ถือว่าเป็นบอร์ดที่มีความสามารถเทียบเท่ากับ Raspberry Pi 3 หรือ 4 แบบ […]

เขียนวันที่ โดย Kajornsak Janjam - ไม่มีความเห็น บน รีวิว : เครื่องพิมพ์ 3 มิติ FLSUN T1 พร้อมติดตั้งและทดลองใช้งาน

รีวิว : เครื่องพิมพ์ 3 มิติ FLSUN T1 พร้อมติดตั้งและทดลองใช้งาน

FLSUN T1 3d printer review

เครื่องพิมพ์ 3 มิติ FLSUN T1 เป็นเครื่องพิมพ์ที่โดดเด่นด้วยเทคโนโลยีการพิมพ์ที่รวดเร็ว ความเร็วสูงสุดอยู่ที่ 1000 mm/s และมีความแม่นยำสูง ใช้ระบบการเคลื่อนที่แบบเดลต้า ใช้การเคลื่อนที่ด้วยรางสไลด์ (Linear Rail) และสายพานขับเคลื่อนด้วยมอเตอร์ ซึ่งช่วยลดการสั่นสะเทือนขณะพิมพ์ มาพร้อมหน้าจอ LCD ขนาด 4.3 นิ้ว แบบสัมผัสที่ใช้งานง่าย รองรับทั้งการพิมพ์ผ่าน USB และเครือข่าย Wi-Fi ช่วยเพิ่มความสามารถในการสั่งพิมพ์แบบไร้สาย เครื่องพิมพ์ 3 มิติ FLSUN T1 จึงเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับผู้ที่ต้องการเครื่องพิมพ์ที่มีประสิทธิภาพและใช้งานง่าย และยังมี FLSun Slicer เป็นซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อใช้ควบคุมการพิมพ์และเตรียมไฟล์สำหรับเครื่องพิมพ์ 3 มิติของ FLSUN โดยเฉพาะ ซอฟต์แวร์นี้ทำหน้าที่เป็นตัวจัดการไฟล์ 3 มิติ (STL, OBJ ฯลฯ) […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Forlinx เปิดตัวโมดูลและบอร์ดพัฒนาที่ใช้ NXP i.MX 95 การเชื่อมต่อ 10GbE, CAN Bus, RS485 และอื่นๆ

Forlinx เปิดตัวโมดูลและบอร์ดพัฒนาที่ใช้ NXP i.MX 95 การเชื่อมต่อ 10GbE, CAN Bus, RS485 และอื่นๆ

NXP i.MX 95 board 10GbE CAN Bus RS485

Forlinx FET-MX95xx-C เป็นโมดูล (SoM หรือ system-on-module) ที่ใช้ NXP i.MX 95 SoC ที่มีซีพียู Arm Cortex-A55 สูงสุด 6 คอร์ พร้อมด้วยคอร์ Arm Cortex-M7 สำหรับงานเรียลไทม์ที่มีความถี่ 800 MHz และคอร์ Arm Cortex-M33 “ความปลอดภัย” ที่ทำงานที่ 333 MHz อีกทั้งยังติดตั้งหน่วยความจำ LPDDR4x ขนาด 8GB และ eMMC flash ขนาด 64GB นอกจากนี้ Forlinx ยังมีบอร์ดพัฒนารุ่น OK-MX95xx-C ที่อัดแน่นด้วยฟีเจอร์ต่างๆ โดยบอร์ดพัฒนานี้สร้างขึ้นบนโมดูล i.MX 95 และมาพร้อมอินเทอร์เฟสที่หลากหลาย เช่น Dual GbE, ช่องใส่ 10GbE SFP+, ขั้วต่อ Terminal blocks ที่รองรับ RS485 และ CAN Bus, พอร์ต USB Type-A สามพอร์ต, สล็อต PCIe สองช่อง และอื่นๆ โมดูล Forlinx FET-MX95xx-C สเปค: ชิป SoC – NXP i.MX 9596 ซีพียู 6x คอร์ Arm Cortex-A55 สำหรับการ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน OpenUC2 10x : กล้องจุลทรรศน์แบบพกพาที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมวิเคราะห์ภาพแบบเรียลไทม์ด้วย AI

OpenUC2 10x : กล้องจุลทรรศน์แบบพกพาที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมวิเคราะห์ภาพแบบเรียลไทม์ด้วย AI

Seeed Studio OpenUC2 10x AI Microscope

Seeed Studio เปิดตัว OpenUC2 10x เป็นกล้องจุลทรรศน์ AI แบบพกพาที่ใช้ โมดูล XIAO ESP32-S3 Sense โดยออกแบบมาเพื่อการศึกษา การวิจัยสิ่งแวดล้อม การเฝ้าติดตามสุขภาพ และการพัฒนาต้นแบบ กล้องจุลทรรศน์นี้มาพร้อมกับกล้อง OV2640 ที่มีการขยาย 10 เท่า, ระบบโฟกัสที่ควบคุมด้วยมอเตอร์ที่แม่นยำ, ภาพความละเอียดสูง, และการประมวลผลภาพแบบเรียลไทม์ด้วย TinyML ตัวกล้องมีการออกแบบแบบโมดูลและโอเพ่นซอร์ส ทำให้ง่ายต่อการปรับแต่งและขยายฟีเจอร์ต่างๆ ด้วยชิ้นส่วนที่พิมพ์ 3 มิติ แท่นมอเตอร์ และเซ็นเซอร์เพิ่มเติม รองรับการเชื่อมต่อ Wi-Fi ตัวกล้องทนทาน ใช้พลังงานผ่าน USB-C และสามารถเปลี่ยนเลนส์ได้เพื่อการใช้งานในหลายรูปแบบ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับกล้องจุลทรรศน์พกพาที่มีลักษณะคล้ายกัน เช่น ioLight microscope และ KoPa W5 Wi-Fi Microscope นอกจา […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Waveshare ESP32-S3 ETH พร้อม Ethernet และกล้อง สามารถใช้งานร่วมกับ Raspberry Pi Pico HAT

บอร์ด Waveshare ESP32-S3 ETH พร้อม Ethernet และกล้อง สามารถใช้งานร่วมกับ Raspberry Pi Pico HAT

ESP32 S3 ETH CAM KIT ESP32 S3 ETH Development Board with OV2640 camera support

Waveshare เปิดตัวบอร์ดพัฒนา ESP32-S3-ETH พร้อมพอร์ต Ethernet RJ45, อินเทอร์เฟสกล้อง และสามารถใช้งานร่วมกับบอร์ดขยาย Raspberry Pi Pico HAT บอร์ดนี้ยังมีอินเทอร์เฟส microSD และรองรับโมดูลกล้อง OV2640 และ OV5640 แล้วยังมีตัวเลือกโมดูล Power over Ethernet (PoE) เหมาะสำหรับการใช้งานในโปรเจกต์บ้านอัจฉริยะ, การประมวลผลภาพด้วย AI, และการเก็บข้อมูลภาพ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ LILYGO T-ETH-Lite ซึ่งเป็นบอร์ดพัฒนาที่ใช้ ESP32-S3 พร้อม Ethernet และรองรับ PoE ที่เป็นอุปกรณ์เสริม นอกจากนี้เรายังเขียนเกี่ยวกับ LuckFox Pico Pro และ Pico Max เป็นบอร์ดพัฒนาที่ใช้ Rockchip RV1106G2 พร้อมรองรับ Ethernet 10/100M และรองรับกล้อง, บอร์ด ESP32-S3-ETH จึงเหมือนการรวมข้อดีของสองบอร์ดนี้ โดยมีไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3, Ethernet (พร้อมต […]

Exit mobile version