ข่าว บอร์ดพัฒนา

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดพัฒนาที่ใช้ Raspberry Pi RP2040 dual-core เป็นเอ็นโค้ดเดอร์แบบหมุน

บอร์ดพัฒนาที่ใช้ Raspberry Pi RP2040 dual-core เป็นเอ็นโค้ดเดอร์แบบหมุน

Raspberry Pi RP2040 rotary encoder board

PICO DEV M3 เป็นบอร์ดพัฒนาแบบกลมที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2040 แบบ dual-core และทำหน้าที่เป็นเอ็นโค้ดเดอร์แม่เหล็กแบบแกนหมุน (Magnetic Rotary Encoder) พร้อมชิ้นส่วนที่ผลิตด้วย 3D printer บอร์ดนี้ออกแบบโดย Ahmsville Labs มาพร้อมกับ QSPI flash ขนาด 2MB, ช่องสำหรับ GPIO แบบต่างๆ, พอร์ต USB-C และเอ็นโคเดอร์แม่เหล็กแบบแกนหมุนรองรับได้ถึง 36,000 steps ต่อรอบ และมาพร้อมกับไฟ LED 18 ดวง สเปคของบอร์ดพัฒนา PICO DEV M3: ไมโครคอนโทรลเลอร์ – Raspberry Pi RP2040 dual-core Arm Cortex-M0+ MCU ที่ 133 MHz พร้อม 264kB on-chip SRAM ที่เก็บข้อมูล – QSPI flash 2MB USB – พอร์ตโฮสต์/อุปกรณ์ USB 1.1 Type-C 1x เอ็นโคเดอร์ (Encoder) ความละเอียด 36 steps ขยายได้ถึง 36,000 steps ต่อรอบ วงแหวนของ LED ที่สามารถระบุตำแหน่ง […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LOLIN S3 Pro : บอร์ด ESP32-S3 เพิ่มพอร์ตจอแสดงผล, ช่องเสียบ MicroSD Card

LOLIN S3 Pro : บอร์ด ESP32-S3 เพิ่มพอร์ตจอแสดงผล, ช่องเสียบ MicroSD Card

LOLIN S3 Pro

LOLIN S3 Pro เป็นบอร์ด WiFi & Bluetooth LE IoT ที่ใช้โมดูล ESP32-S3- WROOM -1 พร้อม I/O ต่างๆ รวมถึงพอร์ตจอแสดงผล, ช่องเสียบ microSD Card และตัวเชื่อมต่อ LOLIN I2C โมดูลไร้สายมาพร้อมกับ QSPI flash 16MB และ PSRAM 8MB และบอร์ดยังมีส่วนหัว 16 ขา x 2 พร้อม ADC, DAC, I2C, SPI, UART ฯลฯ … พอร์ต USB Type-C และมีวงจรชาร์จแบตเตอรี Lipo ความจุ 500mA สเปคของ LOLIN S3 Pro: โมดูลไร้สาย – โมดูล ESP32-S3-WROOM-1 พร้อม: Espressif Systems ESP32-S3 ใช้ตัวประมวลผล Tensilica LX7 (dual-core, 240 MHz), พร้อมชุดคำสั่ง vector instructions (AI Acceleration Support) เพื่อช่วยเพิ่มความสามารถในการประมวลผลทางด้าน AI , RAM 512KB , 2.4 GHz WiFi 4 และ Bluetooth 5.0 LE พร้อมรองรับระยะไกล, อัตราข้อมูลสูงสุด 2Mbps, เครือข่ายแบบ Mesh QSPI fla […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Banana Pi BPI-M6 SBC ใช้โปรเซสเซอร์ SenaryTech SN3680 พร้อม quad-core Arm Cortex-A73

Banana Pi BPI-M6 SBC ใช้โปรเซสเซอร์ SenaryTech SN3680 พร้อม quad-core Arm Cortex-A73

Banana Pi BPI M6

Banana Pi BPI-M6 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวที่มีขนาดเท่าบัตรเครดิต ใช้ตัวประมวลผล SoC ของ SenaryTech SN3680 ซึ่งประกอบด้วยโปรเซสเซอร์ Quad-core Arm Cortex-A73, Cortex-M3 real-time core, GPU Imagination GE9920 และ NPU สูงสุด 6 .75 TOPS ประมวลผล AI บอร์ดจะมาพร้อมกับหน่วยความจำ RAM LPDDR4 4GB และ eMMC flash 16GB มี layout ค่อนข้างคล้ายกับหนึ่งใน Raspberry Pi 4 ที่มีพอร์ต USB 4 พอร์ต, Gigabit Ethernet,  GPIO 40 ขา, พอร์ต USB Type-C รองรับกระแสไฟ และพอร์ต micro HDMI 2 พอร์ต แต่มีเพียง 1 พอร์ตที่เอาไว้สำหรับเอาต์พุต HDMI เพราะอีก 1 พอร์ตใช้สำหรับอินพุต HDMI และยังมีซ็อกเก็ต M.2 สำหรับการขยาย สเปคของ Banana Pi BPI-M6: SoC – SenaryTech SN3680 พร้อมด้วย CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-core Arm Cortex-A73 สูงสุด 2.1GHz MCU – Arm […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด EsPiFF ได้รวมโมดูล ESP32 กับ RP2040 MCU ด้วยฟอร์มแฟกเตอร์ของ Raspberry Pi 4

บอร์ด EsPiFF ได้รวมโมดูล ESP32 กับ RP2040 MCU ด้วยฟอร์มแฟกเตอร์ของ Raspberry Pi 4

Raspberry Pi 4 SBC ESP32 RP2040 MCU

บอร์ด EsPiFF อาจดูเหมือน Raspberry Pi 4 Linux SBC แต่มาพร้อมกับโมดูล ESP32-WROVER WiFi และ Bluetooth และไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2040 ที่ทำหน้าที่เป็น co-processor (ตัวประมวลผลร่วม) เป้าหมายคือการจัดหาอุปกรณ์ทดแทน Raspberry Pi 4 สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความน่าเชื่อถือที่สูงกว่าและการทำงานตลอด 24 ชั่วโมง 7 วัน โดยใช้พลังงานน้อยในการประมวลผลและความสามารถในการใช้งานด้านมัลติมีเดียของโปรเซสเซอร์ Broadcom BCM2711 Arm ที่พบใน Pi หรือความสามารถรอบด้านของระบบปฏิบัติการ Linux   สเปคของบอร์ด EsPiFF: โมดูลไร้สาย – โมดูล ESP32-WROVER พร้อมไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-D0WDQ6 แบบ dual-core รองรับ 2.4 GHz WiFi 4 และ Bluetooth, หน่วยความจำ PSRAM 8 MB  และ Flash Memory ขนาด 16 MB Co-processor – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Cort […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Air32F103 : clone ของ STM32F103 ที่ความเร็วสูงสุด 216 MHz

Air32F103 : clone ของ STM32F103 ที่ความเร็วสูงสุด 216 MHz

AIR32F103 development board

Air32F103 เป็น clone หรือ เลียนแบบของไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32F103 ที่เร็วขึ้นด้วยความถี่สัญญาณนาฬิกาที่ 216 MHz แทนที่จะเป็น 72 MHz สำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์ STMicro STM32 Arm Cortex-M3 แบบเดิม สินค้าแรกของตระกูลคือ Air32F103CBT6 ซึ่งมีการออกแบบอุปกรณ์ต่อพ่วงและฮาร์ดแวร์ที่เข้ากันได้กับชิ้นส่วน STM32F103CBT6 ที่เทียบเท่า และมี RAM 32KB และแฟลช 128KB นอกจากนี้ยังมีบอร์ดพัฒนาที่เหมือน Bluepill แต่มี pinout อื่นที่สร้างโดย LuatOS เอกสารสำหรับบอร์ดและไมโครคอนโทรลเลอร์สามารถพบได้ในWiki รวมถึง ข้อมูล MCU ที่ระบุรุ่นที่มีแฟลช 256KB และ SRAM 64KB (Air32F103CCT6) และ SRAM 96KB (Air32F103RPT6) ซึ่งเป็นภาษาจีนเท่านั้น และมีบทความภาษาอังกฤษบน Chowdera เพื่อเรียนรู้วิธีเริ่มต้นใช้งาน Keil IDE โดยใช้โค้ด hosted บน Gitee ชิปและบ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AI Camera Dev Kit ใช้ NVIDIA Jetson Nano สามารถสร้างต้นแบบ computer vision รวดเร็ว

AI Camera Dev Kit ใช้ NVIDIA Jetson Nano สามารถสร้างต้นแบบ computer vision รวดเร็ว

AI Camera Devkit

ADLINK “AI Camera Dev Kit” ชุดบอร์ดพัฒนาที่มาพร้อมกับกล้อง AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson Nano ขนาดพกพาพร้อมเซ็นเซอร์ภาพ 8MP, อินพุตและเอาต์พุตดิจิตอลอุตสาหกรรม และออกแบบมาสำหรับสร้างต้นแบบ AI vision ได้รวดเร็ว (Rapid AI vision prototyping) ชุดอุปกรณ์พร้อมกับพอร์ต Gigabit Ethernet, พอร์ต USB-C สำหรับกำลังไฟฟ้า, ข้อมูล และเอาต์พุตวิดีโอสูงสุด 1080p30, microSD card พร้อม Linux (Ubuntu 18.04) และพอร์ต micro USB เพื่อแฟลชเฟิร์มแวร์ ดังที่เราจะเห็นด้านล่าง นอกจากนี้ ยังมาพร้อมกับไดรเวอร์และซอฟต์แวร์เพื่อเริ่มต้นอย่างรวดเร็วด้วยแอปพลิเคชัน AI-accelerated computer vision สเปคของ AI Camera Dev Kit : ระบบบนโมดูล – NVIDIA Jetson Nano พร้อมด้วย CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-core Arm Cortex-A57 GPU – สถาปัตยกรรม NVIDIA Maxwell พร้อม NVI […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Sipeed M1s และ M0sense – โมดูล AI ที่ใช้ MCU RISC-V BL808 และ BL702

Sipeed M1s และ M0sense – โมดูล AI ที่ใช้ MCU RISC-V BL808 และ BL702

Sipeed M1s M0Sense

Sipeed ได้เปิดตัวโมดูล M1s และ M0Sense AI ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชัน AIoT, Sipeed M1 ใช้ Bouffalo Lab BL808 32-บิต/64-บิต RISC-V wireless SoC พร้อม WiFi บลูทูธ และวิทยุ 802.15.4 สำหรับการรองรับ Zigbee เช่นเดียวกับ BLAI-100 (Bouffalo Lab AI engine)  NPU สำหรับการตรวจจับวิดีโอ/เสียง และ/หรือการจดจำ ส่วน Sipeed M0Sense กำหนดเป้าหมายแอปพลิเคชัน TinyML ด้วยไมโครคอนโทรลเลอร์ Bouffa Lab BL702 32 บิตที่มีการเชื่อมต่อ WiFi, BLE และ Zigbee โมดูล Sipeed M1s AIoT Sipeed M1S เป็นการอัปเดตสำหรับ Sipeed M1 ที่ใช้ Kendryte K210 เปิดตัวเมื่อหลายปีก่อน สเปคของของโมดูล Sipeed M1s: SoC – Bouffalo Lab BL808 พร้อมด้วย ซีพียู Alibaba T-head C906 64-บิต RISC-V (RV64GCV+) core @ 480MHz Alibaba T-head E907 32-บิต RISC-V (RV32GCP+) core @ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - 5 ความเห็น บน แจก Seeed XIAO BLE ฟรี – กับกิจกรรม Giveaway Week 2022

แจก Seeed XIAO BLE ฟรี – กับกิจกรรม Giveaway Week 2022

Seeed XIAO nRF52840

หากคุณยังไม่มี บอร์ด Seeed XIAO BLE ในมือนี่เป็นโอกาสของคุณ รางวัลที่ 4 ของสัปดาห์ คือ บอร์ด Seeed XIAO BLE มีไมโครคอนโทรลเลอร์ Nordic Semi nRF52840 Bluetooth 5.0 บอร์ด Seed XIAO BLE เป็นบอร์ดขนาดเล็ก สามารถเขียนโปรแกรมด้วย Arduino, MicroPython และ CircuityPython และมีส่วนหัว 2 x 7 พินสำหรับ GPIO สิ่งที่ใหม่สำหรับบอร์ดนี้คือการเชื่อมต่อไร้สาย, เซ็นเซอร์ และวงจรชาร์จแบตเตอรี่ เราได้จัดกิจกรรม Giveaway Week 2022 – รับบอร์ด Seeed XIAO BLE จำนวน 1 บอร์ด ผู้เข้าร่วมกิจกรรมอยู่ในประเทศไทยเท่านั้น โดยวิธีการใส่ชื่อจังหวัดที่คุณอยู่ที่คอมเมนต์ใต้บทความนี้ อาจจะอธิบายว่าจะนำ XIAO BLE ไปใช้ทำอะไรด้วยก็ได้หรือไม่อธิบายก็ได้เงื่อนไขอื่นๆ  มีดังนี้ 1 คนต่อ 1 คอมเมนต์ เท่านั้น กิจกรรมนี้เริ่มวันที่ 13 พฤศจิกายน เวลา 10.00 น. […]