Silicon Labs ได้เปิดตัวชิป dual-band FG28 Cortex-M33 SoC มาพร้อมกับคลื่น sub-Gigahertz (Ghz) และ 2.4 Ghz Bluetooth LE ที่รองรับเครือข่ายระยะไกลและโปรโตคอล เช่น Amazon Sidewalk , Wi-SUN และโปรโตคอลที่เป็นกรรมสิทธิ์อื่นๆ รวมถึง AI/ML accelerator ในตัว สำหรับการอนุมานการเรียนรู้ของเครื่องและเทคโนโลยี SiLabs Secure Vault ชิปนี้จะเป็นการอัปเดตของไมโครคอนโทรลเลอร์ sub-GHz FG25 Cortex-M33 พร้อมกับเพิ่มคลื่น 2.4 GHz BLE แต่หน่วยความจำโปรแกรม (สูงสุด 256KB) และพื้นที่เก็บข้อมูล (สูงสุด 1024 KB) ที่น้อยลง วงจรรอบข้าง (Peripherals) ที่ใช้ในชิปเกือบจะเหมือนเดิม โดยไมโครคอนโทรลเลอร์ได้รับการรองรับสำหรับ predictive maintenance ด้วยโปรเซสเซอร์ที่สามารถประมวลผล matrix vector ขนาดเล็กสำหรับ AI/ML acceleration สเปค Silicon La […]
บอร์ด T-RGB ESP32-S3 รุ่นอัปเดตหน้าจอสีทรงกลมขนาด 2.8 นิ้ว
บอร์ด LILYGO T-RGB ESP32-S3 เปิดตัวครั้งแรกเมื่อปีที่แล้วพร้อมหน้าจอสี แบบสัมผัส ทรงกลม ขนาด 2.1 นิ้ว และบริษัทได้การอัปเดตด้วยบอร์ด T-RGB พร้อมจอแสดงผลขนาด 2.8 นิ้ว บอร์ดใหม่ยังคงมีการเชื่อมต่อ WiFi 4 และ Bluetooth 5.0, หน่วยความจำ PSRAM 8MB และหน่วยความจำแฟลชขนาด 16MB ยังมีช่องใส่ microSD Card เพื่อเก็บข้อมูล, คอนเนกเตอร์ Grove I2C สำหรับการขยาย และรองรับแบตเตอรี่ LiPo สเปค T-RGB SoC – Espressif ESP32-S3R8 dual-core Tensilica LX7 microcontroller สูงถึง 240 MHz พร้อม ชุชุดคำสั่ง vector instructions (AI Acceleration Support) เพื่อช่วยเพิ่มความสามารถในการประมวลผลทางด้าน AI, 8MB PSRAM, WiFi 4 และ Bluetooth 5.0 LE + การเชื่อมต่อแบบ Mesh ที่เก็บข้อมูล – SPI flash 16MB, MicroSD card socket หน้าจอแสดงผล – หน้ […]
Axiomtek AIE110-XNX สำหรับพัฒนางานด้าน Edge AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson Xavier NX
Axiomtek AIE110-XNX Edge AI developer kit เป็นชุดคิทสำหรับพัฒนางานด้าน Edge AI ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล accelerated AI ที่ความเร็วสูงสุด 21 TOPS โดยใช้ NVIDIA Jetson Xavier NX system-on-module พร้อมซีพียู 6-core NVIDIA Carmel ARM v8.2 64-bit และ GPU 384-core NVIDIA Volta พร้อม 48 Tensor Cores บอร์ดพัฒนาใหม่นี้เป็นชุดพัฒนาที่มีต้นทุนต่ำและไม่มีการสั่งซื้อขั้นต่ำ, เหมือนคอมพิวเตอร์ Embeddedที่มีคุณสมบัติครบถ้วน เช่น คอมพิวเตอร์ AIE900-XNX Edge AI system ของบริษัทที่ใช้โมดูล Jetson Xavier NX เหมือนกัน สเปค Axiomtek AIE110-XNX:NVIDIA Jetson Xavier NX system-on-module with NVIDIA Jetson Xavier NX system-on-module พร้อม CPU – 6-core NVIDIA Carmel Armv8.2 64-bit CPU พร้อม 6 MB L2 + 4 MB L3 cache GPU – 384-core NVIDIA […]
Epi 32U4 : บอร์ดพัฒนา Arduino-compatible มีพอร์ต USB-C พร้อม ATmega32U4 MCU
Epi 32U4 เป็นบอร์ดพัฒนา Arduino-compatible ขนาดจิ๋ว ที่ใช้ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Microchip ATmega32U4 8-bit AVR พร้อมพอร์ต USB-Type-C และขา I/O 23 ขาที่เข้าถึงได้ผ่านรู (castellated holes) ที่สามารถบัดกรีเข้ากับ Header หรือ PCB อื่นได้ บอร์ดยังมีการป้องกันควาปลอดภัยด้วย เช่น ฟิวส์ (fuse), การป้องกันไฟฟ้าสถิต (ESD protection), Ferrite bead และตัวกรอง low-pass สำหรับแรงดันอ้างอิงแอนะล็อก นักพัฒนาของ Ping Hobbyelektronik กล่าวว่าบอร์ดนี้เป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับคีย์บอร์ด USB ขนาดเล็กๆ แต่ก็มีพอร์ต I/O มากกว่าบอร์ด Pro Micro มาตรฐาน ดังนั้นจึงเหมาะสำหรับโครงการอื่นๆ ด้วย สเปคบอร์ด Epi 32U4: MCU – Microchip ATmega32U4 8-bit AVR microcontroller @ 8MHz or 16 MHz พร้อม 32 KB flash, 2.5 KB SRAM, 1 KB EEPROM USB พอร์ต USB […]
บอร์ดพัฒนา ARIES v3.0 มีโปรเซสเซอร์ VEGA RISC-V ผลิตในอินเดีย
ARIES v3.0 เป็นบอร์ดพัฒนาที่ได้แรงบันดาลใจจาก Arduino พร้อม THEAJS32 ASIC 100 MHz และไมโครโปรเซสเซอร์ VEGA ET1031 RISC-V ที่ผลิตขึ้นในประเทศอินเดีย, SRAM ภายในขนาด 256KB และ I/O ต่างๆ อย่าสับสนกับบอร์ด FIVEberry RISC-V SBC ล่าสุดที่สร้างโดย ARIES Embedded … เมื่อเดือนกุมภาพันธ์ 2022 เราเขียนบทความเกี่ยวกับโปรเซสเซอร์ VEGA RISC-V เป็นครั้งแรกที่ออกแบบในอินเดีย และในขณะนั้นรัฐบาลได้สนับสนุนเกี่ยวกับการออกแบบโปรเซสเซอร์ RISC-V จำนวน 5 รุ่น ตั้งแต่โปรเซสเซอร์ระดับไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V 32 บิตแบบ single-core ไปจนถึงโปรเซสเซอร์ Quad-core 64 บิต รองรับ Linux โดยการทำงานไม่เรียงตามลำดับ พร้อมด้วย THEJAS32 และ THEJAS64 SoC ระดับ entry ที่ใช้คอร์ VEGA ET1031 และ VEGA AS1061 ตามลำดับ โดยที่มีบอร์ด ARTY A7 FPGA เป็นตัวก […]
บอร์ด Pico-Ice ได้รวม Raspberry Pi RP2040 MCU กับ Lattice ICE40 UltraPlus 5K FPGA
Pico-Ice ของ tinyVision.ai เป็นบอร์ดพัฒนาที่มาพร้อมกับ Raspberry Pi RP2040 MCU และ Lattice ICE40 UltraPlus 5K FPGA ที่เชื่อมต่อผ่านบัส 8 บิต ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M0+ มีสัญญาณนาฬิกาสำหรับ FPGA และสามารถโปรแกรม FPGA ได้โดยตรงหรือใช้แฟลช FPGA ที่กำหนดเฉพาะ โดยใช้การลากและวางของไฟล์ UF2 เมื่อไม่กี่วันนี้เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับบอร์ด LILYGO T-FPGA ที่รวมไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 รองรับการสื่อสารไร้สาย เข้ากับ Gowin FPGA ที่เชื่อมต่อผ่านบัส 6 บิต และบอร์ด Pico-Ice เป็นตัวเลือกที่คล้ายกันโดยมีชิปต่างกันและไม่รองรับการสื่อสารไร้สาย สเปคของ Pico-Ice: MCU – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2040 dual-core Cortex-M0+ @ 133 MHz พร้อม 264KB SRAM พร้อมพินทั้งหมด FPGA – Lattice UltraPlus iCE40UP5K FPGA พร้อม 5.3K […]
Khadas VIM4 SBC : ใช้โปรเซสเซอร์ Amlogic A311D2-N0D พร้อม NPU ความเร็ว 3.2 TOPS
Khadas VIM4 SBC เคยเปิดตัวครั้งแรกในปี 2565 และตอนนี้บอร์ดมาพร้อมกับโปรเซสเซอร์ Amlogic A311D2-N0D Cortex-A73/A53, ชิป NPU ความเร็ว 3.2 TOPS และรุ่นที่ไม่มี AI accelerator จะถูกยกเลิกการผลิต ฉันเคยได้รีวิว Khadas VIM4 กับระบบปฏิบัติการ Android 11 และ Ubuntu 22.04 เมื่อปีที่แล้ว และจากประสบการณ์ของผู้ใช้ฉันชอบมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งระบบ OOWOW ที่ทำให้ง่ายต่อการลองใช้ระบบปฏิบัติการต่างๆ ที่ดาวน์โหลดจากเซิร์ฟเวอร์ Khadas แม้ว่าคุณสมบัติบางอย่าง เช่น การรองรับ GPU acceleration ยังต้องการการพัฒนาเพิ่มเติมในช่วงเวลานั้น สิ่งหนึ่งที่ขาดไปเมื่อเปรียบเทียบกับ Khadas VIM3 SBC รุ่นก่อนหน้าคือ NPU ที่ฝังอยู่บนชิปเพื่อ accelerate AI workloads และการแก้ไขล่าสุดของโปรเซสเซอร์ Amlogic A311D2 (พร้อมคำต่อท้าย N0D) ที่แก้ไขใน Khad […]
LILYGO T-FPGA devkit : ชุดพัฒนา ESP32-S3 WiSoC กับ Gowin GW1NSR-4C FPGA
LILYGO T-FPGA development kit เป็นชุดพัฒนาที่ประกอบด้วยโมดูล M.2 พร้อมไมโครคอนโทรลเลอร์สื่อสารไร้สาย ESP32-S3 WiFi และ Bluetooth และ Gowin GW1NSR-4C FPGA พร้อม 4,608 LUT และบอร์ดฐาน (carrier board) ที่ช่วยให้เข้าถึงขา I/O ได้ง่าย และมาพร้อมกับช่องแบตเตอรี่ 18650 โมดูลมาพร้อมกับพอร์ต USB-C OTG ที่เชื่อมต่อกับ ESP32-S3 และพอร์ต USB-C FPGA สำหรับ FPGA บอร์ดฐาน “T-FPGA shield” ประกอบด้วยอินเทอร์เฟส 4 x Pmod และคอนเนกเตอร์ STEMMA Qt/Qwiic สำหรับการขยาย รวมถึงขาสำหรับ 3.3 และ GND และ Pin-Header I/O 20 ขา สเปค LILYGO T-FPGA: MCU สื่อสารไร้สาย – Espressif Systems ESP32-S3R8 dual-core Tensilica LX7 @ สูงถึง 240 MHz พร้อมคำสั่ง vector instructions สำหรับ AI acceleration, RAM 512KB, PSRAM 8MB, การเชื่อมต่อสื่อสารไร้สาย (w […]