NXP เปิดตัวโปรเซสเซอร์ยานยนต์รุ่นใหม่ S32N79 “Super-Integration” ในตระกูล S32N7 ซึ่งมาพร้อมคอร์ประมวลผลระดับแอปพลิเคชันสูงสุด 8 คอร์ Arm Cortex-A78E และคอร์แบบเรียลไทม์ Arm Cortex-R52 จำนวน 12 คอร์ เป็นรุ่นต่อยอดจากโปรเซสเซอร์ยานยนต์รุ่นก่อนหน้าอย่าง S32N55 ที่ผลิตด้วยเทคโนโลยี 5 นาโนเมตร ซึ่งประกอบด้วย 16 คอร์ Cortex-R52 และ 2x Lockstep Cortex-M7 โดย S32N79 ยังคงมุ่งเป้าไปที่ตลาดรถยนต์แบบ Software-Defined Vehicle (SDV) เช่นเดิม แต่เพิ่มความสามารถด้วยคอร์ Cortex-A78E สำหรับงานแอปพลิเคชัน ทำให้รองรับฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น การประมวลผลและรวมข้อมูลจากเซนเซอร์ในระบบ ADAS, บริการข้อมูล AI ภายในรถยนต์ รวมถึงเพิ่มประสิทธิภาพด้านการทำงานของระบบเกตเวย์และหน่วยประมวลผลกลางของยานยนต์อีกด้วย คุณสมบัติและสเปกหลักของ NXP S32N79: […]
STMicroelectronics เปิดตัว Stellar P3E ไมโครคอนโทรลเลอร์ยานยนต์ที่ใช้ Arm Cortex-R52+ แบบ Quad-Core พร้อม Neural-ART AI accelerator
STMicroelectronics เปิดตัว Stellar P3E เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) สำหรับงานยานยนต์รุ่นแรกที่มาพร้อม AI accelerator แบบฝังตัว Neural-ART โดยออกแบบมาเพื่อช่วยลดความซับซ้อนของหน่วยควบคุมอิเล็กทรอนิกส์แบบ X-in-1 (ECU) ด้วยการรวมฟังก์ชันระบบขับเคลื่อน เช่น อินเวอร์เตอร์, เครื่องชาร์จออนบอร์ด (OBC) และ DC-DC Converter ไว้ในโมดูลเดียว ชิปนี้รองรับงาน Smart Sensing, Predictive Maintenance และ Virtual Sensor โดยไม่ต้องเพิ่มชิป SoC แยกต่างหากช่วยลดต้นทุนและความซับซ้อนของระบบ ไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นนี้มาพร้อมคอร์ประมวลผล 4× Arm Cortex-R52+ ความเร็วสูงสุด 500 MHz และหน่วยความจำ xMemory ขนาด 19.5MB ซึ่งใช้เทคโนโลยี Phase-Change Memory (PCM) ให้ความหนาแน่นสูงกว่า Embedded Flash ประมาณ 2 เท่า ชิปยังรวม ADC หลายช่องสัญญาณสำหรับ […]
TOPST D3-G maker : บอร์ด SBC ที่ใช้ชิป Telechips TCT8050 “Dolphin3” ระดับยานยนต์พร้อม Cortex-A72 / A53 / R5
TOPST D3-G เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (Single Board Computer) ที่ใช้ชิป Telechips TCT8050 “Dolphin3 / 3M” ระดับอุตสาหกรรมยานยนต์ ซึ่งเป็นชิป SoC แบบ 9 คอร์ประกอบด้วย Arm Cortex-A72 จำนวน 4 คอร์, Arm Cortex-A53 จำนวน 4 คอร์ และ Arm Cortex-R5 สำหรับงานเรียลไทม์อีก 1 คอร์ TOPST D3-G มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 4GB หรือ 8GB, eMMC flash 32GB, และสล็อต microSD card สำหรับขยายพื้นที่จัดเก็บข้อมูล นอกจากนี้ยังมีพอร์ต Gigabit Ethernet, ช่องต่อ DisplayPort 1.2 ที่สามารถขับจอภาพได้สูงสุด 4 จอผ่านเทคโนโลยี MST, คอนเนกเตอร์ MIPI CSI จำนวน 2 ช่อง, สล็อต PCIe Gen3 x1, พอร์ต USB หลายช่อง, GPIO header 40 พิน ที่รองรับ Raspberry Pi HAT+ และอินเทอร์เฟซ CAN Bus ถึง 3 ช่อง สเปคของ TOPST D3-G : SoC – Telechips TCC8050 (Dolphin3) […]
Black Sesame Technologies Wudang C1200 : ชิป SoC ยานยนต์แบบ Cross-domain พร้อมคอร์ Cortex-A78AE สูงสุด 10 คอร์
เราพบชิป SoC สำหรับยานยนต์ที่น่าสนใจสองรุ่นใน Linux 6.19 changelog ได้แก่ ชิป Renesas R-Car X5H SoC แบบ 16 / 32 คอร์ Cortex-A720AE และ Black Sesame Technologies’ “Wudang” ตระกูลโปรเซสเซอร์ Cortex-A78AE แบบ 8 / 10 คอร์ แม้ว่า Renesas จะประกาศชิป R-Car X5H ตั้งแต่ปี 2024 แต่จนถึงตอนนี้ยังไม่มีหน้า Product Page อย่างเป็นทางการ ดังนั้นวันนี้เราจะขอเน้นไปที่ตระกูล Wudang C1200 ชิป SoC กลุ่มนี้ถูกออกแบบมาให้เป็นแพลตฟอร์มประมวลผลยานยนต์ระดับ Automotive-grade แบบ “Cross-domain computing” ซึ่งสามารถรองรับการทำงานหลายโดเมนในชิปเดียว เช่น ระบบตรวจจับภายในห้องโดยสาร (In-cabin sensing) เช่น การตรวจสอบความสนใจของผู้ขับขี่, Infotainment, ระบบช่วยจอดอัตโนมัติ, ระบบแสดงข้อมูลความปลอดภัย, ระบบขับขี่อัตโนมัติ (Autonomous driving) […]
Microchip PIC32CM PL10 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-M0+ เข้ากันได้กับ AVR MCU แบบ pin-to-pin และรองรับแรงดัน 5V
Microchip ได้เพิ่มไมโครคอนโทรลเลอร์ PIC32CM PL10 เข้ามาในตระกูล PIC32C Arm Cortex-M0+ โดยจุดเด่นคือความสามารถในการใช้งานร่วมกับไมโครคอนโทรลเลอร์ AVR แบบ pin-to-pin compatible รองรับแรงดันไฟ 5V, มี Core Independent Peripherals (CIPs) และผ่านมาตรฐาน Functional Safety (FuSa) ไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นนี้รวมเอา ADC ความละเอียด 12 บิต ที่ทนสัญญาณรบกวนได้ดี, Peripheral Touch Controller (PTC) สำหรับงานระบบสัมผัสที่ตอบสนองรวดเร็ว, อินเทอร์เฟซสื่อสารแบบอนุกรม 2 ชุด รองรับ USART, I2C และ/หรือ SPI กลุ่มเป้าหมายของการใช้งาน ได้แก่ ระบบควบคุมอุตสาหกรรม, ระบบอาคารอัตโนมัติ, เครื่องใช้ไฟฟ้าภายในบ้าน, เครื่องมือไฟฟ้า และระบบที่ใช้เซนเซอร์ สเปคของ Microchip PIC32CM PL10: MCU core – Arm Cortex-M0+ core สูงสุด 24 MHz หน่วยความจำ – S […]
บอร์ดอะแดปเตอร์กล้อง GMSL แบบ 2 ช่องสัญญาณ รองรับการใช้งานกับ Raspberry Pi 5 และ NVIDIA Jetson Orin Nano/NX
หลังจากยกเลิกการผลิต MAX9296-GMSL-Camera-Board รุ่นก่อนหน้าไปแล้ว, ล่าสุด Waveshare ได้เปิดตัวบอร์ดอะแดปเตอร์กล้อง GMSL รุ่นใหม่คือ MAX9296-GMSL-DESER-MODULE ซึ่งเป็นบอร์ดรับสัญญาณกล้องแบบ 2 ช่อง (2-channel) ออกแบบมาสำหรับการส่งวิดีโอความเร็วสูงและหน่วงเวลาต่ำ (low-latency) โดยรองรับการใช้งานกับ Raspberry Pi 5 และ NVIDIA Jetson Orin Nano/NX Developer Kit อะแดปเตอร์รุ่นนี้ใช้ชิป MAX9296A Deserializer เป็นแกนหลัก รองรับอินพุตกล้องผ่านขั้วต่อ MATE-AX FAKRA Z แบบ Coaxial จำนวน 2 ช่อง สำหรับการส่งสัญญาณวิดีโอระยะไกล และมีเอาต์พุต CSI แบบ 22-pin จำนวน 2 ช่อง สำหรับเชื่อมต่อกับบอร์ดโฮสต์ รองรับทั้งกล้อง GMSL1 และ GMSL2 (เช่น Sony ISX031) ผ่านการตั้งค่าซอฟต์แวร์ และสามารถใช้งานร่วมกับ Serializer เช่น MAX9295, MAX96717 […]
AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Ryzen AI Embedded P100 และ X100 ให้พลัง AI สูงสุด 50 TOPS
AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ x86 รุ่น Ryzen AI Embedded P100 และ X100 ที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่ขอบเครือข่าย (Edge AI) เช่น แดชบอร์ดดิจิทัลในยานยนต์ อุปกรณ์การแพทย์อัจฉริยะ และหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ก่อนหน้านี้ AMD เคยเปิดตัวตระกูล Ryzen Embedded หลายรุ่น เริ่มตั้งแต่ Ryzen Embedded V1000 ในปี 2018 และล่าสุดคือ Ryzen Embedded 8000 ที่มี NPU ประสิทธิภาพ 16 TOPS แต่ยังไม่ได้ใช้คำว่า “AI” ในชื่อรุ่น โดยตระกูลใหม่ AMD Ryzen AI Embedded นี้สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมแกนประมวลผลประสิทธิภาพสูง “Zen 5”, ใช้ GPU สถาปัตยกรรม RDNA 3.5 สำหรับการแสดงผลและกราฟิกแบบเรียลไทม์ และมี XDNA 2 NPU สำหรับ AI acceleration ที่ต้องการความหน่วงต่ำและใช้พลังงานต่ำ โดยซีรีส์ P100 มุ่งเป้าไปที่ระบบอินโฟเทนเมนต์ในยานยนต์ (IVI) และงานอัตโนมัติในอ […]
Firefly CAM-3576 series – บอร์ด SBC ขนาดจิ๋วที่ใช้ Rockchip RK3576 สำหรับงานเชิงพาณิชย์ อุตสาหกรรม และยานยนต์
Firefly Technology เปิดตัว CAM-3576 series เป็นบอร์ด SBC ขนาดจิ๋ว (38 × 38 มม.) ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 พร้อม NPU ประสิทธิภาพ 6 TOPS สำหรับงาน AIoT, Edge AI, Smart Vision, ระบบอุตสาหกรรม และยานยนต์ โดยมีให้เลือก 3 รุ่น ได้แก่ CAM-3576Q38 (เชิงพาณิชย์), CAM-3576JQ38 (อุตสาหกรรม) และ CAM-3576MQ38 (ยานยนต์) โมดูลเหล่านี้ถูกออกแบบมาสำหรับ กล้องอัจฉริยะ, ระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ, Dash Cam และการใช้งาน AI แบบประมวลผลบนอุปกรณ์ (On-device AI) ซีรีส์ CAM-3576 รองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB, ที่เก็บข้อมูล eMMC สูงสุด 256GB และมี ช่อง microSD สำหรับขยายเพิ่มเติม นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซครบถ้วน เช่น MIPI CSI รองรับกล้องสูงสุด 16MP พร้อม HDR, Fast Ethernet, Wi-Fi 6, USB 2.0, USB-C (โหมด Device), RS-485, UART, I […]








