ข่าว หุ่นยนต์

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน WLKATA Robotics Haro380 หุ่นยนต์แขนกลขนาดเล็กแบบ 6 แกนมีความแม่นยำสูงสำหรับอุตสาหกรรม

WLKATA Robotics Haro380 หุ่นยนต์แขนกลขนาดเล็กแบบ 6 แกนมีความแม่นยำสูงสำหรับอุตสาหกรรม

HARO380 high precision robotic arm

Haro380 ของบริษัท WLKATA Robotics เป็นหุ่นยนต์แขนกลขนาดเล็ก 6 แกนที่มีความแม่นยำสูงสำหรับอุตสาหกรรม ซึ่งสามารถรับน้ำหนักในการยกของได้ 500 กรัม และออกแบบมาเพื่อการศึกษาโครงการวิศวกรรม และอุตสาหกรรมเบา (light manufacturing) เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับหุ่นยนต์แขนกลแบบตั้งโต๊ะ เช่น myCobot 280 Pi แต่ HARO380 ก้าวไปอีกขั้นด้วยความแม่นยำในการทำซ้ำ (Repeatability) 0.05 มิลลิเมตร, มี Harmonic reducer 6 แกน และ Zero backlash, เป็นเวอร์ชันอัปเกรดของหุ่นยนต์แขนกล Mirobot ระดับเริ่มต้นของบริษัทที่เปิดตัวในปี 2562 สเป8และคุณลักษณะ Haro380: บอร์ดควบคุม ไม่ได้ระบุชื่อ MCU อินเทอร์เฟสพื้นฐาน – RS485, ไฟ DC, อินเทอร์เฟสการขยาย, อินเทอร์เฟสUSB ขา I/Os – 2x digital inputs, 2x digital outputs สวิตช์ฉุกเฉิน แรงดันไฟเลี้ยง – 24 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NVIDIA Jetson AGX Orin Industrial พร้อมหน่วยความจำ ECC, รองรับช่วงอุณหภูมิที่สูงขึ้นและมีความแข็งแรงทนทาน

NVIDIA Jetson AGX Orin Industrial พร้อมหน่วยความจำ ECC, รองรับช่วงอุณหภูมิที่สูงขึ้นและมีความแข็งแรงทนทาน

NVIDIA Jetson AGX Orin Industrial

NVIDIA ได้เปิดตัว โมดูล Jetson AGX Orin Industrial พร้อมการรองรับช่วงอุณหภูมิที่สูงขึ้น, มีอายุการใช้งานในระยะยาว, ในสเปคมีการระบุทนต่อแรงกระแทกและการสั่นสะเทือน รวมถึงการรองรับหน่วยความจำ Error Correction Code (ECC) และ AI performance สูงสุด 248 TOPS โดยสามารถปรับกำลังไฟได้ในช่วง 15-75 วัตต์ System-on-Module (SOM) ระดับอุตสาหกรรมใช้โมดูล Jetson AGX Orin 64GB แต่มีความถี่ในการทำงานต่ำกว่าเพื่อให้มีอายุการใช้งานยาวนานขึ้นและความทนทานมากขึ้น เป็นฟอร์มแฟกเตอร์และพินที่เข้ากันได้กับ Jetson AGX Orin และ NVIDIA ได้กล่าวว่ามี AI performance มากกว่าแปดเท่าของ Jetson AGX Xavier Industrial ที่มีค่าเท่ากับ 30 TOPS ที่เปิดตัวในปี 2021 แต่ไม่รวม Cortex-R5F cores สเปค NVIDIA Jetson AGX Orin Industrial: CPU – 12-core Arm Cort […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด NXP S32K344 สำหรับหุ่นยนต์เคลื่อนที่ พร้อม 100baseT1 Ethernet และ CAN-FD 6 ช่อง

บอร์ด NXP S32K344 สำหรับหุ่นยนต์เคลื่อนที่ พร้อม 100baseT1 Ethernet และ CAN-FD 6 ช่อง

NXP S32K344 evaluation board

บอร์ด MR-CANHUBK344 เป็น evaluation board หรือบอร์ดสำหรับการทดลองใช้งาน ที่ใช้ชิป NXP S32K344 Arm Cortex-M7 ซึ่งเป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ชนิดหนึ่งที่ใช้ในงานยานยนต์และมีการออกแบบเพื่อใช้ในแอปพลิเคชันหุ่นยนต์เคลื่อนที่ เช่น หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) และรถลำเลียงสินค้าที่ทำงานด้วยระบบอัตโนมัติ (AGV) พร้อมมีอินเทอร์เฟส 100baseT1 Ethernet และ CAN-FD 6 ช่อง บอร์ดมีคอนเนกเตอร์ CAN bus 6 ช่องมาพร้อมกับการเชื่อมต่อแบบคู่สามคู่ โดยใช้อินเทอร์เฟส CAN-FD, CAN-SIC (การปรับปรุงสัญญาณ), และ CAN-SCP (ความปลอดภัย) โดยใช้ชิปของ NXP บอร์ดยังสามารถใช้ส่งสัญญาณ CAN ผ่าน Ethernet โดยใช้มาตรฐาน IEEE1722 อีกทั้งยังมาพร้อมกับชิป SE050 Secure element ที่มี NFC สำหรับการตรวจสอบตัวตน และหลายอินเทอร์เฟสในลักษณะทั่วไปผ่านตัวช่องเชื่อมต […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน EPIC-ADS7-PUC : Embedded System ใช้ Alder Lake-S สำหรับหุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติ และภาพถ่ายทางการแพทย์

EPIC-ADS7-PUC : Embedded System ใช้ Alder Lake-S สำหรับหุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติ และภาพถ่ายทางการแพทย์

AAEON EPIC ADS7 PUC

AAEON EPIC-ADS7-PUC เป็นระบบคอมพิวเตอร์สมองกลฝังตัว (Embedded System) ใช้โปรเซสเซอร์ รุ่นสูงสุด 12th Gen Intel Core i7-12700E Alder Lake-S และออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันหุ่นยนต์, ระบบอัตโนมัติ และภาพถ่ายทางการแพทย์ คอมพิวเตอร์สมองกลฝังตัวรองรับ DDR5 สูงสุด 32GB และอุปกรณ์เก็บข้อมูล SATA III สองอัน, มีเอาต์พุตวิดีโอ 4K สามช่องผ่านตัวเชื่อมต่อ HDMI และ DisplayPort, พอร์ต 2.5GbE หนึ่งพอร์ตและพอร์ต Gigabit Ethernet สามพอร์ต พร้อมกับการรองรับ Intel TCC, พอร์ต USB 3.2 Gen 2 สูงสุด หกพอร์ต, พอร์ต COM RS232/422/4485 สองพอร์ต และตัวเลือกรองรับ Intel Time Coordinated Computing (TCC) เพื่อการควบคุมแบบเรียลไทม์ คุณสมบัติ AAEON EPIC-ADS7-PUC: SoC – โปรเซสเซอร์ Intel Core Alder Lake-S, Core i7-12700E สูงสุด 12 คอร์ (8P+4E) โอเ […]

เขียนวันที่ โดย Kajornsak Janjam - ไม่มีความเห็น บน รีวิว : ชุดหุ่นยนต์เพื่อการศึกษา Makeblock Ultimate 2.0

รีวิว : ชุดหุ่นยนต์เพื่อการศึกษา Makeblock Ultimate 2.0

ชุดหุ่นยนต์เพื่อการศึกษา Ultimate 2.0 เป็นผลิตภัณฑ์ของบริษัท Makeblock ที่สามารถสร้างหุ่นยนต์ในรูปแบบต่างๆได้ถึง 10 แบบในชุดเดียว ใช้แพลตฟอร์ม Arduino Mega  เป็นบอร์ดสมองกลในการควบคุมชุดหุ่นยนต์ชุดนี้ มีชิ้นส่วนการสร้างกลไกต่างๆ มากถึง 550 ชิ้น และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์อีกกว่า 12 ชนิด สามารถขับเคลื่อนมอเตอร์แบบ Encoder และ Stepping ได้ถึง 4 ตัว  อีกทั้งยังสามารถควบคุมเซอร์โวมอเตอร์ได้ 10 ตัวให้ทำงานพร้อมกันได้ อีกทั้งยังสามารถเชื่อมต่อกับบอร์ด Arduino และ Raspberry Pi ได้อีกด้วย จึงทำให้สร้างสรรค์ผลงานได้ตั้งแต่เริ่มต้นไปจนสร้างการออกแบบที่ซับซ้อนได้หลากหลาย ส่วนประกอบในชุด Makeblock Ultimate 2.0 ชิ้นส่วนโครงสร้างของชุดหุ่นยนต์ Ultimate 2.0 ทำจากอะลูมิเนียมอัลลอยด์ที่มีความแข็งแรงสูง ทำให้วัสดุมีน้ำหนักเบา แข็งแรง […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AAEON BOXER-8224AI : คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson Nano สำหรับโดรน

AAEON BOXER-8224AI : คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson Nano สำหรับโดรน

BOXER 8224AI board AI Edge NVIDIA Jetson Nano embedded system

AAEON BOXER-8224AI เป็นคอมพิวเตอร์แบบฝังตัว (Embedded system) รองรับงานด้าน Edge AI มีรูปทรงที่บางและน้ำหนักเบา (Lightweight) ที่ใช้ NVIDIA Jetson Nano system-on-module และออกแบบมาเพื่อใช้กับโดรน (Drone) หรือแอปพลิเคชันที่มีพื้นที่จำกัด เช่น หุ่นยนต์ ผลิตภัณฑ์ AAEON BOXER มักจะเป็น Embedded Box PC ที่มีกล่องเคส แต่ BOXER-8224AI แตกต่างออกไปโดยเป็นบอร์ดขนาดจิ๋วและบาง 22 มม. พร้อมอินเทอร์เฟส MIPI CSI ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มความสามารถในการมองเห็นของเครื่องจักร (Computer Vision) ให้กับยานยนต์ไร้คนขับ (UAV) รวมถึง wafer connector สำหรับ dual GbE, USB และ I/O อื่นๆ สเปค BOXER-8224AI : AI Accelerator AI – NVIDIA Jetson Nano CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-Core Arm Cortex-A57 หน่วยความจำ – 4GB LPDDR4 อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล – 16GB e […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน คอมพิวเตอร์ Edge AI ใช้ SOPHON BM1684/BM1684X ความเร็วประมวผลสูงสุด 32 TOPS

คอมพิวเตอร์ Edge AI ใช้ SOPHON BM1684/BM1684X ความเร็วประมวผลสูงสุด 32 TOPS

Sophon BM1684 BM1684X Edge AI computer

Firefly EC-A1684JD4 FD และ EC-A1684XJD4 FD เป็น Embedded Computers คอมพิวเตอร์แบบฝังตัวที่สามารถรองรับงานด้าน Edge AI ที่มีความเหมือนกันเกือบทั้งหมด โดยใช้ SOPHON BM1684 และ BM1684X Arm AI SoC ตามลำดับ มีกำลังประมวลผล AI inference สูงสุด 32 TOPS (Trillion operations per second) และสามารถถอดรหัสวิดีโอ Full HD แบบ H.265/H.264 ได้สูงสุดถึง 32 วิดีโอพร้อมกันสำหรับ video analytics BM1684(X) SoCs มีตัวประมวลผล Cortex-A53 8 คอร์ ความเร็ว 2.3 GHz เพื่อรันระบบปฏิบัติการ Linux  และหน่วยความจำ RAM สูงสุด 16GB, หน่วยความจำแฟลช 128GB, พอร์ต Gigabit Ethernet สองพอร์ตสำหรับรับสตรีมวิดีโอ,พอร์ต HDMI สำหรับเชื่อมต่อมอนิเตอร์ที่รองรับความละเอียดสูงสุด 1080p30, RS232 และ RS485 DB9 connectors และพอร์ต USB สเปค Firefly EC-A1684JD4 […]

เขียนวันที่ โดย Kajornsak Janjam - ไม่มีความเห็น บน รีวิว: บอร์ดขยาย Wukong 2040 สำหรับ Raspberry Pi Pico

รีวิว: บอร์ดขยาย Wukong 2040 สำหรับ Raspberry Pi Pico

Wukong40 Raspberry Pi Pico Robot

บอร์ดขยาย Wukong 2040 เป็นบอร์ดที่สามารถขยายอุปกรณ์ต่อพ่วง สำหรับ Raspberry Pi Pico รองรับการเชื่อมต่อสำหรับผู้สร้างโปรเจคหรือโครงงานในการขยายอินพุต เอาต์พุต ไม่ว่าจะเป็น ลำโพงแบบเปียโซ, ปุ่มกดแบบกดติดปล่อยดับ 2 ปุ่ม ปุ่มA และ ปุ่มB  มีไฟแสดงผลแบบ RGB มีพอร์ตการเชื่อมต่อมอเตอร์กระแสตรง 4 ช่อง ใช้พลังงานไฟฟ้าด้วยถ่าน 18650 3.7V เพียง 1 ก้อน มี Chip การประมวลผลการจัดการด้านพลังงานในตัว แสดงสถานะพลังงานที่จะหมด อีกทั้งยังสามารถใช้งานได้ต่อเนื่องมากถึง 60 นาทีในการชาร์จ 1 ครั้ง และสามารถชาร์จถ่านได้จากช่อง USB Charger 5V บนบอร์ดได้อีกด้วย ตำแหน่งของอุปกรณ์ต่างของบอร์ดขยาย Wukong 2040 สำหรับ Raspberry Pi Pico คุณสมบัติด้านเทคนิคและขนาดของบอร์ดขยาย Wukong 2040 สำหรับ Raspberry Pi Pico บอร์ดขยาย Wukong 2040 สามารถเชื่ […]