ข่าว อุปกรณ์สวมใส่

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Spectra : สมาร์ทวอทช์ที่ใช้ ESP32-S3 และ nRF52832 สามารถเขียนโค้ดได้โดยใช้ JavaScript

Spectra : สมาร์ทวอทช์ที่ใช้ ESP32-S3 และ nRF52832 สามารถเขียนโค้ดได้โดยใช้ JavaScript

spectra smartwatch

Spectra เป็นสมาร์ทวอทช์ที่สามารถแฮ็กได้โดยเขียนโค้ดด้วย JavaScript โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 รองรับ WiFi และ Bluetooth โดยมีเป้าหมายสำหรับผู้บริโภคที่ต้องการสมาร์ทวอทช์คุณภาพสูง พร้อมกับความสามารถในการซ่อมแซมที่ออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์ผู้พัฒนาหรือผู้ผลิต สมาร์ทวอทช์ Spectra ได้รวมไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 กับชิป nRF52832 ของบริษัท Nordic Semiconductor ที่เป็น Co-Processor เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานแบตเตอรี่ โดย ESP32-S3 มาพร้อมกับ RAM สูงสุด 8MB และหน่วยความจำ Flash ภายนอก ขนาด 32MB และช่องเสียบ microSD card ที่รองรับการ์ดหน่วยความจำสูงสุด 512GB สมาร์ทวอทช์นี้มีแนวคิดคล้ายกับ Bangle.js และ Bangle.js 2 ซึ่งเป็นสมาร์ทวอทช์ที่ปรับแต่งสามารถเขียนโปรแกรม ตามที่ผู้ผลิตกล่าว แต่ Spectra ไม่ได้เป็นโอเพนซอร์สอย […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Abluetech เปิดตัวโมดูล PTR7002 WiFi 6 และ PTR5302 WiFi 6 และ BLE 5.4, ที่ใช้ชิปไร้สาย Nordic Semi nRF7002/nRF5340

Abluetech เปิดตัวโมดูล PTR7002 WiFi 6 และ PTR5302 WiFi 6 และ BLE 5.4, ที่ใช้ชิปไร้สาย Nordic Semi nRF7002/nRF5340

PTR5302 nRF7002 nRF5340 WiFi 6 BLE module

บริษัท Abluetech ในเซินเจิ้นได้เปิดตัวโมดูลไร้สายพลังงานต่ำสองรุ่นที่ใช้ชิปไร้สาย Nordic Semi nRF7002 และ nRF5340 โดยโมดูล PTR7002 เป็นโมดูล WiFi 6 แบบ dual-band ที่ใช้ชิป nRF7002 และโมดูล PTR5302 รวมชิป nRF7002 เข้ากับไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย nRF5340 เพื่อรองรับการเชื่อมต่อ WiFi 6 แบบ dual-band และ Bluetooth LE 5.4 โมดูล Abluetech PTR7002 WiFi 6 แบบ dual-band พร้อมชิป nRF7002 สเปค PTR7002: ชิปเซ็ต – Nordic Semi nRF7002 การสื่อสารไร้สาย (Wireless) Wi-Fi 6 แบบ Dual-band Tx power – สูงสุด +21dBm Rx sensitivity – -96.5dBm @ 2.4GHz / -90.5dBm @ 5GHz PHY bandwidth – สูงสุด 86 Mbps (MCS7) 1SISO; bandwidth 20MHz โหมด – Station, Wi-Fi Direct, Soft AP (การทำงานเฉพาะ Wi-Fi 4), โหมด Station +Soft AP/Wi-Fi Direct/Station พร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน TinyWatch S3 เป็นสมาร์ทวอทช์แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถปรับแต่งได้และใช้ ESP32-S3 SoC

TinyWatch S3 เป็นสมาร์ทวอทช์แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถปรับแต่งได้และใช้ ESP32-S3 SoC

TinyWatch S3

TinyWatch S3 เป็นบอร์ดพัฒนา ESP32-S3 ในรูปแบบสมาร์ทวอทช์จาก Seon Rozenblum หรือที่รู้จักกันในชื่อ Unexpected Maker TinyWatch S3 ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย ESP32-S3 พร้อม quad SPI flash 8MB และ QSPI PSRAM 2MB, มีหน้าจอ LCD ขนาด 240 x 280 พิกเซลพร้อมระบบสัมผัสแบบ capacitive (ผ่านโมดูล CST816T) และเซนเซอร์บนบอร์ดหลายตัว เช่น IMU (inertial measurement unit) 6 แกน, เซนเซอร์ Magnetometer และไมโครโฟน MEMS, มีพอร์ต USB-C สำหรับการจ่ายไฟ การเขียนโปรแกรม และการชาร์จแบตเตอรี่ LiPo ที่เชื่อมต่อ (250mAh หรือ 500mAh) ในขณะที่เฟิร์มแวร์ของผลิตภัณฑ์ยังอยู่ในระหว่างการพัฒนา แต่ก็สามารถใช้งานเป็นนาฬิกาและใช้ในชีวิตประจำวันได้ TinyWatch S3 ถูกอธิบายว่าเป็น “บอร์ดพัฒนา ESP32-S3 ที่สวมใส่ได้ที่ข้อมือ” แต่ไม่มี pin heade […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit ที่ใช้ PSoC 6 พร้อมเซนเซอร์, Arduino Header และคอนเนกเตอร์ Pmod

บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit ที่ใช้ PSoC 6 พร้อมเซนเซอร์, Arduino Header และคอนเนกเตอร์ Pmod

Infineon CY8CKIT-062S2-AI PSoC 6 Edge AI evaluation kit

บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit เป็นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่สร้างขึ้นโดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล PSoC 6 และออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและทดสอบแอปพลิเคชันด้าน Edge AI ได้อย่างง่ายดาย บอร์ดพัฒนานี้มีเซ็นเซอร์ต่างๆ เช่น เรดาร์, ไมโครโฟน, เซนเซอร์ Magnetometer, IMU และเซนเซอร์วัดความดันอากาศ ซึ่งทำให้การเก็บข้อมูลเป็นเรื่องง่าย นอกจากนี้ บอร์ดยังมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth และมีขั้วต่อขยายเพิ่มเติมที่สามารถใช้เชื่อมต่อโมดูลและเซ็นเซอร์อื่นๆ คุณสมบัติทั้งหมดนี้ทำให้บอร์ดนี้มีประโยชน์ในการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ในหลายด้าน เช่น ระบบอัตโนมัติในบ้านอัจฉริยะ, การตรวจสอบอุตสาหกรรม, อุปกรณ์สวมใส่ อุปกรณ์ดูแลสุขภาพ และหุ่นยนต์ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับโมดูล AI Edge ที่ใช้พลังงานต่ำที่คล้ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LILYGO T-Glass – แว่นตาอัจฉริยะที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมหน้าจอปริซึมขนาด 1.1 นิ้ว, IMU, ไมโครโฟน และอื่นๆ

LILYGO T-Glass – แว่นตาอัจฉริยะที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมหน้าจอปริซึมขนาด 1.1 นิ้ว, IMU, ไมโครโฟน และอื่นๆ

LILYGOs T Glass

LILYGO T-Glass เป็นแพลตฟอร์มพัฒนาแว่นตาอัจฉริยะที่ใช้ ESP32-S3 พร้อม smart Bosch IMU, ไมโครโฟนในตัว, ปุ่มสัมผัส และหน้าจอปริซึมสีเต็มรูปแบบขนาด 1.1 นิ้ว ความละเอียด 126 x 126 ฟีเจอร์และด้วยสเปกของอุปกรณ์นี้ทำให้คล้ายกับ Google Glass 2 หรือ Google Glass Enterprise Edition v2 แต่มีฐานโค้ดที่เป็นมิตรกับนักพัฒนาและมีพื้นที่สำหรับการทดลองปรับแต่งมากขึ้น เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ แว่นตา Pivothead SMART และ Qualcomm Snapdragon XR1 AR smart viewer ถ้าคุณกำลังมองหาผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน แต่มีประสิทธิภาพมากกว่าเรามาดูรุ่นใหม่กัน สเปคของ LILYGO T-Glass: Wireless SoC – Espressif Systems ESP32-S3FN4R2 CPU – Dual-core Tensilica LX7 สูงสุด 240 MHz พร้อมคำสั่งเวกเตอร์สำหรับ AI acceleration หน่วยความจำ – RAM 512KB, PSRAM 2MB ที่ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน HealthyPi Move เครื่องวัดชีพจร แบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้ nRF5340 ในรูปแบบเหมือนนาฬิกา

HealthyPi Move เครื่องวัดชีพจร แบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้ nRF5340 ในรูปแบบเหมือนนาฬิกา

healthypi move hand

HealthyPi Move เป็นเครื่องวัดชีพจรหรือข้อมูลทางชีวภาพอื่นๆ  เป็นรุ่นล่าสุดในกลุ่ม HealthyPi ของ ProtoCentral เป็นรุ่นแรกที่มาในรูปแบบอุปกรณ์สวมใส่และสามารถวัดได้มากถึง 8 รายการ เครื่องวัดวัดชีพจร ใช้ Nordic Semiconductor nRF5340 dual-core SoC ซึ่งมีหน่วยประมวลผลแอปพลิเคชัน Cortex-M33 และหน่วยประมวลผลเครือข่าย Cortex-M33 พร้อมหน่วยความจำแฟลชขนาด 128 128MB ที่เชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เฟส QSPI ความเร็วสูง สามารถเก็บข้อมูลที่ประมวลผลได้ถึง 10 วัน มีความสามารถในการวัดปฏิกิริยาเหงื่อที่ผิวหนัง (EDA/GSR), วัดคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG) และวัดการเปลี่ยนแปลงของปริมาณหลอดเลือดฝอยที่อยู่ใต้ผิวหนัง (PPG) เพื่อระบุความอิ่มตัวของออกซิเจนในเลือด (SPO2), ความดันโลหิต และอัตราการผันแปรของการเต้นของหัวใจ นอกจากนี้ยังมีเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STMicro LSM6DSV32X เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวรองรับงานด้าน Edge AI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่, Tracker

STMicro LSM6DSV32X เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวรองรับงานด้าน Edge AI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่, Tracker

STMicro LSM6DSV32X AI motion sensor

STMicro LSM6DSV32X เป็นโมดูล 6-axis IMU ที่ใช้พลังงานต่ำพร้อม machine-learning core (MLC) ของบริษัทพร้อมอัลกอริธึม AI ที่มีพื้นฐานอยู่บน Decision Tree, ตัววัดความเร่งหรือ accelerometer 3-axis ที่มีช่วง full-scale 32g และ gyroscope ที่มีความเร็ว 4000 องศาต่อวินาทีที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับการเคลื่อนไหวที่มีการเร่ง แรงกระทำ และความสูงขณะดิ่งลง (การประมาณค่า) คุณลักษณะของเซนเซอร์ช่วยลดการใช้พลังงานสำหรับฟังก์ชันเช่น การระบุกิจกรรมในยิมให้ใช้พลังงานต่ำกว่า 6µA, การติดตามทิศทาง 3 มิติใช้พลังงานเพียง 30µA เมื่อใช้อัลกอริทึม Sensor Fusion Low-Power (SFLP) ของ STMicro มันจะพบได้ในอุปกรณ์ที่ใช้แบตเตอรี่ เช่น อุปกรณ์สวมใส่ของผู้บริโภค, อุปกรณ์ติดตาม (Asset Trackers) และอุปกรณ์ที่ใช้เพื่อเตือนการตกที่สูงของพนักงานหรือผู้สูงอ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูลจอแสดงผล LCD แบบสัมผัส IPS ขนาด 1.69 นิ้ว ทำงานร่วมกับ Raspberry Pi, Arduino, ESP32, STM32

โมดูลจอแสดงผล LCD แบบสัมผัส IPS ขนาด 1.69 นิ้ว ทำงานร่วมกับ Raspberry Pi, Arduino, ESP32, STM32

Waveshare 1.69inch Round LCD Display Module

Waveshare 1.69-inch IPS touch LCD เป็นโมดูลจอแสดงผลสัมผัสแบบมุมโค้งมนขนาด 1.69 นิ้ว ความละเอียด 240 × 280 และช่วงสี 262K, มีไดรเวอร์การแสดงผล (ST7789V2) และตัวควบคุมระบบสัมผัส (CST816T) และใช้อินเทอร์เฟส SPI และ I2C ซึ่งทำให้เข้ากันได้กับแพลตฟอร์มได้รับความนิยม เช่น Raspberry Pi, Arduino, ESP32, STM32 และอื่นๆ ก่อนหน้านี้เราเขียนบทความถึงโมดูลจอแสดงผลที่คล้ายกัน เช่น MaTouch ESP32-S3, T-RGB ESP32-S3 และ ESP32-S3 Round SPI TFT สเปคของ 1.69-inch IPS touch LCD จอแสดงผล จอ LCD ขนาด 1.69 นิ้ว มีความละเอียด 240×280 พิกเซล และ IPS panel ความลึกของสี 262K ไดร์เวอร์จอแสดงผล –  ไดร์เวอร์จอแสดงผล ST7789V2 SPI ระบบควบคุมแบบสัมผัส – CST816T I2C ตัวควบคุมระบบสัมผัสแบบ capacitive สำหรับอินพุตการตอบสนอง Onboard Logic Level Con […]