AsteroidOS 2.0 ระบบปฏิบัติการสมาร์ทวอทช์แบบโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาบนพื้นฐาน Linux ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการ โดยมาพร้อมฟีเจอร์ใหม่ ๆ เช่น รองรับหน้าจอแบบ Always-on Display, ระบบยกข้อมือเพื่อปลุกหน้าจอ (Tilt-to-Wake), แผงควบคุมด่วน (QuickPanel) ที่ปรับแต่งได้, รูปแบบตัวเรียกใช้งาน (Launcher) หลายสไตล์, โหมด Nightstand, การปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน และรองรับอุปกรณ์ประมาณ 30 รุ่น เส้นทางของโครงการนี้ถือว่ายาวนาน ย้อนกลับไปในปี 2016 เราได้เห็นโครงการโอเพ่นซอร์สนี้ครั้งแรก เมื่อ Florent Revest สาธิตประสบการณ์การใช้งานเบื้องต้นบน LG G Watch ก่อนขึ้นเวทีบรรยายที่งาน FOSDEM 2016 เพื่อแนะนำ AsteroidOS อย่างเป็นทางการ ต่อมาในปี 2017 ได้มีการเปิดตัวสมาร์ทวอทช์ AsteroidOS รุ่น Connect Watch ผ่านการระดมทุน (crowdfunding) โดยบร […]
Android 17 Beta 1 เปิดตัวแล้ว พร้อมรองรับ H.266/VVC ปรับปรุงกล้อง และฟีเจอร์ใหม่อีกมากมาย
Google ได้ประกาศเปิดตัว Android 17 เวอร์ชัน Beta 1 อย่างเป็นทางการ โดยมาพร้อมการปรับปรุงประสิทธิภาพ รองรับตัวแปลงสัญญาณวิดีโอ H.266/VVC, การเปลี่ยนโหมดกล้องที่ลื่นไหลยิ่งขึ้น รวมถึงการเสริมความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย ครั้งนี้ทาง Google จะไม่ปล่อยเวอร์ชัน Developer Preview แยกต่างหากอีกต่อไป แต่ใช้แนวทาง “continuous Canary channel” ที่เริ่มใช้ตั้งแต่ Android 16 Developer Preview ทำให้ Android 17 เปิดตัวครั้งแรกในรูปแบบ Beta 1 เลย การเปลี่ยนแปลงสำคัญใน Android 17: นักพัฒนาไม่สามารถปิดข้อจำกัดด้านการหมุนหน้าจอและการปรับขนาดบนอุปกรณ์หน้าจอใหญ่ (sw > 600dp) ได้อีกต่อไป, แอปจึงต้องรองรับการทำงานบนแท็บเล็ต อุปกรณ์จอพับ และโหมดหน้าต่างแบบเดสก์ท็อป, ยกเว้น: แอปที่ถูกจัดประเภทเป็น เกม โดยกำหนดค่า android:appCategory […]
SlimeVR Butterfly Trackers – อุปกรณ์ติดตามการเคลื่อนไหว VR แบบบางมาก ที่ใช้ nRF52833 แบตเตอรี่ใช้งานได้สูงสุด 48 ชั่วโมง
SlimeVR Butterfly Trackers ออกแบบโดย SlimeVR เมืองรอตเตอร์ดัม ประเทศเนเธอร์แลนด์, เป็นฮาร์ดแวร์แบบโอเพ่น (Open-hardware) ใช้เซนเซอร์ IMU สำหรับติดตามการเคลื่อนไหวแบบ Full-Body Tracking เหมาะกับการเล่นเกม VR, งาน Motion Capture, VTubing และงานอื่น ๆ, Tracker นี้ สามารถระบุตำแหน่งร่างกายทั้งตัวได้โดยไม่ต้องใช้ Base Station, กล้อง, Wi-Fi หรือ Bluetooth Tracker ใช้ IMU วัดการหมุนแบบสัมบูรณ์ (Absolute Rotation) และส่งข้อมูลผ่านโปรโตคอล ESB แบบปรับแต่งเองบนย่านความถี่ 2.4 GHz ผ่านดองเกิลเฉพาะ รองรับได้สูงสุด 10 ตัวต่อดองเกิล, ช่วยแก้ปัญหาการบังสัญญาณ (Occlusion) และไม่ต้องตั้งค่าเราเตอร์, ฮาร์ดแวร์ใช้ชิปไร้สาย Nordic Semiconductor รุ่น nRF52833, ดีไซน์แบบ “Butterfly” แยก PCB กับแบตเตอรี่ 90 mAh วางข้างกัน ทำให้ความหน […]
EnviroGo อุปกรณ์สวมใส่ตรวจวัดสภาพแวดล้อมที่ใช้ ESP32-S3 มาพร้อมเซนเซอร์ 7 ตัว
EnviroGo เป็นอุปกรณ์สวมใส่ตรวจวัดสภาพแวดล้อมที่ใช้ ESP32-S3 เป็นหลัก สามารถตรวจจับสารประกอบอินทรีย์ระเหย (VOCs), ดัชนีรังสี UV, อุณหภูมิ, ความชื้น, ความดันอากาศ, ความเข้มแสง และ การเคลื่อนไหว ผ่านเซนเซอร์ MEMS 9 แกน ออกแบบมาให้ใช้งานได้ทั้งในอาคารและกลางแจ้ง สามารถสวมใส่ คลิปติดกระเป๋า หรือยึดด้วยแม่เหล็ก เหมาะสำหรับบ้าน สำนักงาน การเดินทาง ห้องแล็บ และการใช้งานประจำวันในกรณีที่ต้องการข้อมูลสภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์ EnviroGo รองรับการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth ในตัวผ่าน ESP32-S3 WiSoC มาพร้อมหน้าจอ IPS ขนาด 0.96 นิ้ว, ช่อง microSD สำหรับบันทึกข้อมูลภายในเครื่อง และ RTC สำหรับบันทึกข้อมูลพร้อมเวลา อุปกรณ์สามารถตั้งค่าช่วงเวลาการเก็บข้อมูลได้ มี RGB LED และ บัซเซอร์ สำหรับการแจ้งเตือนด้วยแสงและเสียง และสามารถประ […]
บอร์ดพัฒนา ESP32-C6 พร้อมจอ AMOLED ระบบสัมผัส 1.8 นิ้ว, ไมโครโฟน, ลำโพง, IMU และ RTC
Waveshare ESP32-C6-Touch-AMOLED-1.8 เป็นบอร์ดพัฒนาที่ใช้ชิป ESP32-C6 พร้อมจอ AMOLED ระบบสัมผัสแบบ capacitive ขนาด 1.8 นิ้ว โดยรวมเอาเซนเซอร์ IMU 6 แกน, นาฬิกา RTC, ชิปเสียง, ช่องใส่ microSD, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม, ปุ่ม Power/Boot และอินเทอร์เฟซ I/O ต่าง ๆ เช่น I²C, UART, USB และแผ่นแพด GPIO ไว้ในบอร์ดเดียว เมื่อเทียบกับบอร์ดอย่างเช่น Waveshare ESP32-S3-LCD-1.28, ESP32-S3-Touch-LCD-1.69 (ใช้ ESP32-S3) และ ESP32-P4-WIFI6-Touch-LCD-3.4C/4C (ใช้ ESP32-P4), บอร์ดรุ่นนี้ใช้ชิป ESP32-C6 ที่รองรับการสื่อสารไร้สาย Wi-Fi 6 ที่ย่าน 2.4 GHz, Bluetooth 5 LE, Zigbee และ Thread นอกจากนี้ยังมาพร้อมแฟลชภายนอกขนาด 16 MB และจอ AMOLED ความละเอียด 368 × 448 พิกเซล แสดงสีได้ 16.7 ล้านสี พร้อมระบบสัมผัสแบบ capacitive, ระ […]
Nordic nRF7002 EBII เพิ่มการรองรับ Wi-Fi 6 แบบ Dual-band ให้กับชุดพัฒนา nRF54L Series
Nordic เปิดตัว nRF7002 EBII เป็นบอร์ดขยาย Wi-Fi 6 รุ่นอัปเกรดสำหรับชุดพัฒนา nRF54L series โดยบอร์ด nRF7002 รุ่นก่อนหน้านี้เป็นอุปกรณ์เสริมราคาประหยัดสำหรับ Thingy:53 ที่เหมาะสำหรับงานต้นแบบพื้นฐาน ส่วน EBII ออกแบบมาเพื่อ SoC รุ่นใหม่อย่าง nRF54L series พร้อมรองรับ Wi-Fi 6 แบบ dual-band, ความสามารถด้านการวัดพลังงาน และคุณสมบัติอื่น ๆ ที่เพิ่มขึ้น บอร์ดนี้ใช้ชิป nRF7002 Wi-Fi Companion IC, รองรับฟีเจอร์ Wi-Fi 6 เช่น TWT, OFDMA และ BSS Coloring ที่ช่วยลดการใช้พลังงานและลดสัญญาณรบกวน EBII เชื่อมต่อกับบอร์ด nRF54L15 และ nRF54LM20 DKs ผ่าน SPI/QSPI และมาพร้อมคอนเนคเตอร์สำหรับวัดกระแสและทำ Power Profiling นอกจากนี้ยังมีสายอากาศแบบชิปในตัว รองรับโหมด STA และ SoftAP และใช้งานร่วมกับมาตรฐานเก่า 802.11a/b/g/n/ac ได้ ทำให้ […]
Nordic nRF54LV10A : ชิป Bluetooth LE ขนาดจิ๋วสำหรับอุปกรณ์การแพทย์ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่
Nordic Semiconductor เปิดตัวสมาชิกใหม่ใน nRF54L series: nRF54LV10A ชิป Bluetooth LE แบบ ultra-low-power และแรงดันไฟต่ำ ออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์การแพทย์ที่ใช้แบตเตอรี่ เช่น ตัวติดตามสุขภาพ (tracker), ไบโอเซนเซอร์แบบสวมใส่, และเครื่องตรวจน้ำตาลต่อเนื่อง (CGM) ชิป nRF54LV10A มีแพ็กเกจขนาดจิ๋ว 2.3×1.9 มม. (CSP) หรือ QFN48 ขนาด 6×6 มม. และทำงานที่แรงดันไฟ 1.2–1.7V จึงสามารถต่อไฟตรงจากแบตเตอรี่เงินออกไซด์ 1.5V ที่พบได้ทั่วไปในอุปกรณ์สวมใส่ทางการแพทย์ คุณสมบัติและสเปกสำคัญของ Nordic nRF54LV10A: CPU Arm Cortex-M33 @ สูงสุด128 MHz พร้อม NVM สูงสุด 1012 KB, SRAM 192 KB; 123 CoreMark/mA @ 1.5 V, รวม 503 CoreMark RISC-V coprocessor @ 128 MHz Ultra-low-power multiprotocol 2.4 GHz radio Bluetooth 6.0 LE พร้อมฟีเจอร์ Channel So […]
Brainchip AKD1500 : โคโปรเซสเซอร์ Edge AI แบบ PCIe/SPI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่และอุปกรณ์ IoT ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่
BrainChip AKD1500 เป็นโคโปรเซสเซอร์ Edge AI ประสิทธิภาพสูง ใช้พลังงานเพียง 300 mW แต่ให้ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 800 GOPS เหมาะสำหรับอุปกรณ์สวมใส่และเซนเซอร์ IoT ที่ใช้แบตเตอรี่ อุปกรณ์นี้ใช้เทคโนโลยี neuromorphic แบบเหตุการณ์ เหมือนรุ่น AKD1000 โดยใช้ spiking neural networks (SNN) เพื่อประมวลผลแบบเรียลไทม์ได้อย่างมีประสิทธิภาพกว่าชิป AI แบบเดิมมาก จุดเด่นรุ่นใหม่คือรองรับทั้ง PCIe และ SPI ทำให้ใช้งานร่วมกับโฮสต์ได้หลากหลาย ตั้งแต่โปรเซสเซอร์ Linux ไปจนถึงไมโครคอนโทรลเลอร์ประสิทธิภาพต่ำ ไม่ว่าจะเป็นสถาปัตยกรรม x86, Arm หรือ RISC-V คุณสมบัติและสเปกเด่นของ BrainChip AKD1500: Akida Neuron Fabric ทำงานที่ความถี่ 5 ถึง 400 MHz ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 800 GOPS ที่ใช้พลังงานน้อยกว่า 1 mW ต่อ GOPS รองรับการเรียนรู้บนอุปกรณ์ ( […]








