ข่าว อุปกรณ์สวมใส่

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Nordic nRF7002 EBII เพิ่มการรองรับ Wi-Fi 6 แบบ Dual-band ให้กับชุดพัฒนา nRF54L Series

Nordic nRF7002 EBII เพิ่มการรองรับ Wi-Fi 6 แบบ Dual-band ให้กับชุดพัฒนา nRF54L Series

nRF7002 EBII Wi-Fi 6 Expansion Board

Nordic เปิดตัว nRF7002 EBII เป็นบอร์ดขยาย Wi-Fi 6 รุ่นอัปเกรดสำหรับชุดพัฒนา nRF54L series โดยบอร์ด nRF7002 รุ่นก่อนหน้านี้เป็นอุปกรณ์เสริมราคาประหยัดสำหรับ Thingy:53 ที่เหมาะสำหรับงานต้นแบบพื้นฐาน ส่วน EBII ออกแบบมาเพื่อ SoC รุ่นใหม่อย่าง nRF54L series พร้อมรองรับ Wi-Fi 6 แบบ dual-band, ความสามารถด้านการวัดพลังงาน และคุณสมบัติอื่น ๆ ที่เพิ่มขึ้น บอร์ดนี้ใช้ชิป nRF7002 Wi-Fi Companion IC, รองรับฟีเจอร์ Wi-Fi 6 เช่น TWT, OFDMA และ BSS Coloring ที่ช่วยลดการใช้พลังงานและลดสัญญาณรบกวน EBII เชื่อมต่อกับบอร์ด nRF54L15 และ nRF54LM20 DKs ผ่าน SPI/QSPI และมาพร้อมคอนเนคเตอร์สำหรับวัดกระแสและทำ Power Profiling นอกจากนี้ยังมีสายอากาศแบบชิปในตัว รองรับโหมด STA และ SoftAP และใช้งานร่วมกับมาตรฐานเก่า 802.11a/b/g/n/ac ได้ ทำให้ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Nordic nRF54LV10A : ชิป Bluetooth LE ขนาดจิ๋วสำหรับอุปกรณ์การแพทย์ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่

Nordic nRF54LV10A : ชิป Bluetooth LE ขนาดจิ๋วสำหรับอุปกรณ์การแพทย์ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่

Low voltage Bluetooth LE SoC medical wearables

Nordic Semiconductor เปิดตัวสมาชิกใหม่ใน nRF54L series:  nRF54LV10A ชิป Bluetooth LE แบบ ultra-low-power และแรงดันไฟต่ำ ออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์การแพทย์ที่ใช้แบตเตอรี่ เช่น ตัวติดตามสุขภาพ (tracker), ไบโอเซนเซอร์แบบสวมใส่, และเครื่องตรวจน้ำตาลต่อเนื่อง (CGM) ชิป nRF54LV10A มีแพ็กเกจขนาดจิ๋ว 2.3×1.9 มม. (CSP) หรือ QFN48 ขนาด 6×6 มม. และทำงานที่แรงดันไฟ 1.2–1.7V จึงสามารถต่อไฟตรงจากแบตเตอรี่เงินออกไซด์ 1.5V ที่พบได้ทั่วไปในอุปกรณ์สวมใส่ทางการแพทย์ คุณสมบัติและสเปกสำคัญของ Nordic nRF54LV10A: CPU Arm Cortex-M33 @ สูงสุด128 MHz พร้อม NVM สูงสุด 1012 KB, SRAM 192 KB; 123 CoreMark/mA @ 1.5 V, รวม 503 CoreMark RISC-V coprocessor @ 128 MHz Ultra-low-power multiprotocol 2.4 GHz radio Bluetooth 6.0 LE พร้อมฟีเจอร์ Channel So […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Brainchip AKD1500 : โคโปรเซสเซอร์ Edge AI แบบ PCIe/SPI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่และอุปกรณ์ IoT ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่

Brainchip AKD1500 : โคโปรเซสเซอร์ Edge AI แบบ PCIe/SPI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่และอุปกรณ์ IoT ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่

BrainChip AKD1500 Edge AI co-processor PCIe SPI host interface

BrainChip AKD1500 เป็นโคโปรเซสเซอร์ Edge AI ประสิทธิภาพสูง ใช้พลังงานเพียง 300 mW แต่ให้ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 800 GOPS เหมาะสำหรับอุปกรณ์สวมใส่และเซนเซอร์ IoT ที่ใช้แบตเตอรี่ อุปกรณ์นี้ใช้เทคโนโลยี neuromorphic แบบเหตุการณ์ เหมือนรุ่น AKD1000 โดยใช้ spiking neural networks (SNN) เพื่อประมวลผลแบบเรียลไทม์ได้อย่างมีประสิทธิภาพกว่าชิป AI แบบเดิมมาก จุดเด่นรุ่นใหม่คือรองรับทั้ง PCIe และ SPI ทำให้ใช้งานร่วมกับโฮสต์ได้หลากหลาย ตั้งแต่โปรเซสเซอร์ Linux ไปจนถึงไมโครคอนโทรลเลอร์ประสิทธิภาพต่ำ ไม่ว่าจะเป็นสถาปัตยกรรม x86, Arm หรือ RISC-V คุณสมบัติและสเปกเด่นของ BrainChip AKD1500: Akida Neuron Fabric ทำงานที่ความถี่ 5 ถึง 400 MHz ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 800 GOPS ที่ใช้พลังงานน้อยกว่า 1 mW ต่อ GOPS รองรับการเรียนรู้บนอุปกรณ์ ( […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน u-blox MAX-M10N – โมดูล GNSS รองรับโหมด Low Energy Accurate Positioning (LEAP) และอัปเกรดเฟิร์มแวร์ได้

u-blox MAX-M10N – โมดูล GNSS รองรับโหมด Low Energy Accurate Positioning (LEAP) และอัปเกรดเฟิร์มแวร์ได้

u blox UBX M10150 KB chip and the MAX M10N module

หลังจากเปิดตัวโมดูล GNSS รุ่นประหยัดพลังงาน UBX-M10150-CC ไปก่อนหน้านี้ ทาง u-blox ได้ขยายไลน์ผลิตภัณฑ์ด้วยการเปิดตัว MAX-M10N, ซึ่งเป็นโมดูลประหยัดพลังงาน (ultra-low-power) อีกหนึ่งรุ่น โดยใช้ชิป UBX-M10150-KB GNSS รุ่นใหม่นี้รองรับการอัปเกรดเฟิร์มแวร์ และสามารถลดการใช้พลังงานได้มากถึง 50% ด้วยเทคโนโลยี Low Energy Accurate Positioning (LEAP) และโหมดติดตามแบบ PSMCT cyclic tracking เฟิร์มแวร์ SPG 5.30 รุ่นล่าสุดยังเพิ่มการรองรับสัญญาณแก้ไข RTCM correction input เพื่อให้ได้ความแม่นยำระดับต่ำกว่า 1 เมตร พร้อมปรับปรุงความสามารถในการตรวจจับการปลอมแปลง (spoofing) และการรบกวนสัญญาณ (jamming) อีกทั้งยังมีฟังก์ชันบันทึกข้อมูล (data logging) และกำหนดขอบเขตพื้นที่ (geo-fencing) สำหรับการติดตามแบบอัตโนมัติ รวมถึงใช้เทคโนโล […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Upbeat เปิดตัว ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V รุ่น UP201 และ UP301 ที่ใช้พลังงานต่ำ พร้อมประมวลผล AI แบบทำงานตลอดเวลา

Upbeat เปิดตัว ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V รุ่น UP201 และ UP301 ที่ใช้พลังงานต่ำ พร้อมประมวลผล AI แบบทำงานตลอดเวลา

Upbeat UP201 and UP301 Series AI MCUs No BG

บริษัท Upbeat Technology ร่วมมือกับ SiFive เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ AI แบบ Always-On รุ่น UP201 และ UP301 สำหรับงาน AI และ IoT ที่ใช้พลังงานต่ำมาก (Ultra-Low-Power) เช่น อุปกรณ์สวมใส่, โดรน และระบบที่ใช้เซนเซอร์ โดยรุ่น UP201 ถูกออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ขนาดเล็กที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ เช่น สมาร์ตวอทช์, เครื่องช่วยฟัง และโหนดเซนเซอร์ IoT, ในขณะที่รุ่น UP301 มุ่งเป้าไปที่การประมวลผล AI และระบบที่ใช้การมองเห็น (vision) สำหรับงานที่ซับซ้อนกว่า เช่น แว่นตาอัจฉริยะ, หุ่นยนต์, และอุปกรณ์ AI สำหรับงานอุตสาหกรรม ไมโครคอนโทรลเลอร์ทั้งสองรุ่นใช้สถาปัตยกรรมแบบ Dual-Core RISC-V โดยมีคอร์ SiFive E21 ซึ่งเป็นคอร์แบบ lightweight ทำหน้าที่ Always-On (AON) สำหรับการประมวลผลแบบประหยัดพลังงานอย่างต่อเนื่อง, คอร์ SiFive E34 สำหรับการ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Google Coral NPU แบบโอเพนซอร์ส ที่ใช้ RISC-V ได้ถูกรวมเข้าไว้ใน Synaptics SL2610 Edge AI SoC แล้ว

Google Coral NPU แบบโอเพนซอร์ส ที่ใช้ RISC-V ได้ถูกรวมเข้าไว้ใน Synaptics SL2610 Edge AI SoC แล้ว

Google Coral NPU

Google เปิดตัวแพลตฟอร์ม Coral NPU แบบ full-stack ที่เป็นโอเพนซอร์ส และใช้สถาปัตยกรรม RISC-V สำหรับการประมวลผล AI แบบ Always-on บนอุปกรณ์ Edge กำลังต่ำและอุปกรณ์สวมใส่ได้ โดยชิปตัวแรกที่รวม Coral NPU เข้ามาคือซีรีส์ Synaptics Astra SL2610 ที่กำลังจะเปิดตัวเร็ว ๆ นี้ Google Coral NPU Coral NPU มีเป้าหมายเพื่อแก้ปัญหาการกระจัดกระจายของซอฟต์แวร์ใน  AI accelerators ระดับ entry-level ซึ่งทำให้การพัฒนาโปรแกรมทำได้ยาก โดยการเปิดตัว NPU แบบโอเพนซอร์ส พร้อมกับ ซอร์สโค้ดที่เกี่ยวข้อง Google หวังว่าการออกแบบนี้จะถูกนำไปใช้โดยผู้ผลิตชิป (silicon vendors) ช่วยลดความกระจัดกระจายของซอฟต์แวร์ในระยะยาว และช่วยให้นักพัฒนา Machine Learning (ML) สามารถนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดได้รวดเร็วยิ่งขึ้น โดยต่อยอดจากการพัฒนาของแพลตฟอร์ม Coral รุ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Ambiq Apollo510B : ไมโครคอนโทรลเลอร์ Edge AI พลังงานต่ำ ที่ใช้มาพร้อมการรองรับ Bluetooth LE 5.4

Ambiq Apollo510B : ไมโครคอนโทรลเลอร์ Edge AI พลังงานต่ำ ที่ใช้มาพร้อมการรองรับ Bluetooth LE 5.4

Ambiq Apollo510B

หลังจากเปิดตัว Apollo510 ไปแล้ว ล่าสุด Ambiq ได้เปิดตัว Apollo510B ไมโครคอนโทรลเลอร์ Edge AI ที่ใช้พลังงานต่ำ (ultra-low power) โดยเพิ่มเครือข่ายโคโปรเซสเซอร์ (network coprocessor) ความถี่ 48 MHz สำหรับรองรับ Bluetooth 5.4 LE (BLE) ชิป SoC ใหม่นี้ผสานการทำงานของ Cortex-M55 พร้อม Helium MVE เพื่อเร่งความเร็วงาน AI/ML, ระบบความปลอดภัย secureSPOT 3.0, และกราฟิก graphiqSPOT 2.0 สำหรับการใช้งานในอุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะ, อุปกรณ์ด้านสุขภาพ และอุตสาหกรรม IoT Apollo510B มาพร้อม RAM ขนาด 3.75MB, หน่วยความจำถาวร (non-volatile memory) 4MB และ ADC ความละเอียด 12 บิต รองรับอินเทอร์เฟซ MIPI DSI และ QuadSPI สำหรับการเชื่อมต่อจอแสดงผล พร้อมด้วยฮาร์ดแวร์เร่งการทำงานด้านกราฟิก เช่น anti-aliasing, alpha blending, texture mapping และ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Snapdragon W5+ และ W5 Gen 2 : ชิปสำหรับอุปกรณ์สวมใส่ รองรับการเชื่อมต่อผ่านดาวเทียมแบบ NB-NTN สำหรับการใช้งานในกรณีฉุกเฉิน

Snapdragon W5+ และ W5 Gen 2 : ชิปสำหรับอุปกรณ์สวมใส่ รองรับการเชื่อมต่อผ่านดาวเทียมแบบ NB-NTN สำหรับการใช้งานในกรณีฉุกเฉิน

Snapdragon W5 Gen2 features NB NTN satellite

Qualcomm Snapdragon W5+ และ W5 Gen 2 เป็นชิปสำหรับอุปกรณ์สวมใส่ตัวใหม่ที่เพิ่มการรองรับการเชื่อมต่อผ่านดาวเทียมแบบ NB-NTN สำหรับการใช้งานในกรณีฉุกเฉิน โดยพัฒนาต่อยอดจากชิป Snapdragon W5+/W5 ที่เปิดตัวครั้งแรกในปี 2022 ซึ่งถูกใช้งานในสมาร์ทวอทช์ WearOS หลายรุ่น รวมถึง Beacon W5 SoM ชิป W5+/W5 Gen 2 ยังคงมาพร้อมกับซีพียูแบบ quad-core Cortex-A53 ความเร็ว 1.7 GHz, จีพียู Adreno A702, AON QCC5100 Co-processor สำหรับงาน ML (มีเฉพาะใน W5+ Gen 2), อินเทอร์เฟซ MIPI DSI และ MIPI CSI, การเชื่อมต่อเครือข่ายเซลลูลาร์, WiFi แบบดูอัลแบนด์, Bluetooth 5.3, GNSS และรองรับ NFC เป็นอุปกรณ์เสริม, การเปลี่ยนแปลงหลัก ๆ ได้แก่ การเพิ่มการรองรับ NB-NTN, อัปเกรดมาตรฐานเป็น 3GPP Rel 17 พร้อม Cat 1Bis, โมดูล RF frontend ที่มีขนาดเล็กลง 20 […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress