Embedr IDE มาพร้อม AI ที่ใช้ Google Gemini ช่วยเขียนโค้ด Arduino อัตโนมัติ

Embedr AI Arduino IDE

Embedr คือ IDE ที่ใช้ AI ช่วยพัฒนาโปรแกรม Arduino ซึ่งออกแบบมาให้ใช้งานง่ายสำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์ที่รองรับ Arduino รูปแบบหน้าตาจะคล้ายกับโปรแกรมแก้ไขโค้ด Cursor และใช้ Microsoft’s Monaco Editor รวมถึง Arduino CLI tools เพื่อเพิ่มฟีเจอร์ต่าง ๆ เช่น การแนะนำโค้ดอย่างชาญฉลาด การสร้างโครงร่างโปรเจกต์อัตโนมัติ และการดีบักแบบภาพ (visual debugging) Embedr มีฟีเจอร์ของ Arduino ครบถ้วนเหมือนที่คุณคุ้นเคย และนอกจากนั้นยังสามารถเพิ่มโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) ตัวอื่น ๆ เพียงแค่ติดตั้งปลั๊กอินที่ต้องการและเชื่อมต่อผ่าน API key เพื่อทดลองใช้งาน เราเคยเห็น Arduino เปิดตัว Arduino Cloud Editor ที่ใช้โมเดล Claude ซึ่งรันบนเบราว์เซอร์เพื่อช่วยเขียนโค้ดแบบมีบริบท (context-aware) แต่ปัญหาคือถ้าไม่มีอินเทอร์เน็ต จะไม่สามารถใช้ IDE นั้น […]

ADLINK SBC35-MTL – บอร์ด SBC ขนาด 3.5 นิ้วที่ใช้ Intel Core Ultra รองรับแรม DDR5 สูงสุด 96GB พร้อมขยายพอร์ต I/O ผ่าน SBC-FM

ADLINK SBC35 MTL 3.5 Inch SBC

ADLINK SBC35-MTL เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ขนาด 3.5 นิ้ว ออกแบบมาใช้งานการประมวลผล Edge AI ที่มีประสิทธิภาพสูงโดยใช้ชิป Intel Core Ultra (Meteor Lake) พร้อม AI Boost NPU ในตัว และรองรับการทำงานของแอปพลิเคชัน AI แบบเรียลไทม์ในพื้นที่ขนาดเล็ก บอร์ด SBC รองรับหน่วยความจํา DDR5 สูงสุดถึง 96GB, แสดงผลได้พร้อมกัน 4 จอในระดับ 4K ผ่านพอร์ต HDMI, DisplayPort, eDP และ USB-C, พอร์ตเครือข่าย 2.5GbE จำนวน 2 พอร์ต, และอินเทอร์เฟซ MIPI-CSI ใช้เชื่อมต่อกล้อง AI การจัดเก็บข้อมูลรองรับทั้ง SATA และ NVMe ผ่าน M.2 พร้อมรองรับการขยายผ่าน M.2 B-Key และ E-Key และมีขั้วต่อ SBC-FM ของ ADLINK สำหรับพอร์ต I/O เพิ่มเติม นอกจากนี้ยังมีชิป TPM 2.0 สำหรับความปลอดภัย,รองรับทั้งพอร์ต USB และ Serial I/O, รองรับแรงดันไฟ 12–24V และออกแบบให […]

D-Robotics RDK X5 : บอร์ดพัฒนา AI ที่มาพร้อมชิป Sunrise X5 octa-core และ BPU 10 TOPS สำหรับโปรเจกต์ที่ใช้ ROS

D-Robotics RDK X5 AI Developer Kit

D-Robotics RDK X5 เป็นบอร์ดพัฒนา AI รุ่นอัปเกรดที่สร้างขึ้นโดยใช้ชิป Sunrise X5 แบบ Octa-core และออกแบบมาสำหรับการใช้งาน ROS ที่มีความต้องการสูง เมื่อเปรียบเทียบกับบอร์ดพัฒนา AI RDK X3 และ Horizon X3 ที่ใช้ชิป Sunrise X3 ซึ่งมี CPU แบบ 4 คอร์ และ BPU ที่ให้พลังประมวลผล AI ที่ 5 TOPS แล้ว, RDK X5 มาพร้อมกับชิป SoC Cortex-A55 แบบ 8 คอร์, NPU ประสิทธิภาพ 10 TOPS และ RAM ขนาด 8GB ซึ่งเพิ่มทั้งพลัง AI และหน่วยความจำเป็นสองเท่าเพื่อรองรับงานที่มีความซับซ้อนสูง บอร์ดยังมาพร้อมกับตัวเลือก I/O หลากหลาย เช่น Wi-Fi 6, Bluetooth 5.4, CAN FD และรองรับ PoE ในขณะที่รุ่น X3 จำกัดอยู่ที่ Wi-Fi 5, Bluetooth 4.2 และ PoE เป็นอุปกรณ์เสริมเท่านั้น นอกจากนี้ X5 ยังเพิ่มพอร์ต USB 3.0 จำนวน 4 พอร์ต และรองรับการแสดงผลวิดีโอ 4K ที่ 60 FP […]

reComputer Mini : บอร์ดฐานขนาดเล็ก สำหรับโมดูล NVIDIA Jetson Orin Nano/NX

reComputer Mini Carrier Board for NVIDIA Jetson Orin Nano NX

reComputer Mini ของ Seeed Studio เป็นบอร์ดฐาน (carrier board) ขนาดเล็กออกแบบมาสำหรับโมดูล NVIDIA Jetson Orin Nano หรือ Jetson Orin NX โดยมีขนาดพอๆ กับตัวโมดูลมีขนาดเพียง 88 x 56 x 17 มม. หรือใหญ่กว่าบัตรเครดิตเล็กน้อย เหมาะสำหรับการใช้งานในหุ่นยนต์และโดรน แม้จะมีขนาดเล็ก แต่ reComputer Mini ก็ยังมีพอร์ตเชื่อมต่อให้ใช้งานได้หลากหลาย เช่น พอร์ต USB 3.2 Type-A จำนวน 2 ช่อง, พอร์ต USB Type-C ที่รองรับ DisplayPort alt-mode, ช่องเสียบ M.2 สำหรับ NVMe และโมดูลไร้สาย, คอนเนกเตอร์ UART และ USB แบบ JST และคอนเนกเตอร์ high-speed 60 พินจำนวน 2 ชุดสำหรับบอร์ดเสริม นอกจากนี้บอร์ดยังสามารถใช้งานร่วมกับระบบแบตเตอรี่ 48V ได้ เนื่องจากรองรับแรงดันไฟ DC ขาเข้าได้ตั้งแต่ 12V ถึง 54V ผ่านคอนเนกเตอร์ไฟแบบ XT30 สเปคของ reComputer Min […]

SolidSense AIoT – แพลตฟอร์มประมวลผลภาพด้วย AI พร้อมโมดูล Renesas RZ/V2M หรือ Hailo-15, และระดับป้องกัน IP64

SolidRun SolidSense AIOT AI vision development platform

SolidRun SolidSense AIoT เป็นแพลตฟอร์มประมวลผลภาพด้วย AI ที่ออกแบบโดยใช้โมดูลของบริษัทฯ ที่มีให้เลือกสองรุ่น ได้แก่ Renesas RZ/V2N หรือ Hailo-15 ซึ่งให้ประสิทธิภาพ AI สูงถึง 15 TOPS และ 20 TOPS ตามลำดับ โซลูชันนี้มาพร้อมกับ RAM สูงสุด 8GB, eMMC flash ขนาด 256GB, การเชื่อมต่อ WiFi 5, Bluetooth 5.0 และ LTE Cat 1bis มีกล้อง Sony IMX678 ความละเอียด 8.4MP, ไฟอินฟราเรด (IR) 4 ดวง และเซ็นเซอร์อีกจำนวนหนึ่ง ทั้งหมดถูกบรรจุอยู่ในตัวเครื่องที่ผ่านมาตรฐานกันน้ำกันฝุ่นระดับ IP64 สำหรับใช้งานกลางแจ้ง แพลตฟอร์ม SolidSense AIoT รองรับแบตเตอรี่แบบชาร์จซ้ำได้ขนาด 18650 จำนวน 3 ก้อน พร้อมพอร์ตชาร์จ USB-C และยังสามารถเชื่อมต่อแผงโซลาร์เซลล์เสริมได้อีกด้วย เนื่องจากข้อมูลของรุ่นที่ใช้ Renesas ยังมีค่อนข้างจำกัด บทความที่เหลือจะเน้ […]

BIOSTAR AI-NONXS – ชุดพัฒนา Edge AI สำหรับ NVIDIA Jetson Orin NX/Nano

BIOSTAR AI-NONXS Developer Kit

BIOSTAR ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านเมนบอร์ดและการ์ดจอราคาประหยัด ได้เปิดตัว AI-NONXS Edge AI developer kit สำหรับโมดูล (SoM) แบบ SO-DIMM ในซีรีส์ NVIDIA Jetson Orin NX และ Orin Nano บอร์ดรุ่นนี้มาพร้อมกับพอร์ต Ethernet คู่ (2.5GbE + GbE), พอร์ตวิดีโอ HDMI 2.1/1.4, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 4 ช่อง, คอนเนกเตอร์กล้อง MIPI CSI จำนวน 2 ช่อง, ช่องเสียบ M.2 จำนวน 3 ช่อง สำหรับใช้งานด้านเก็บข้อมูล, ไร้สาย, และ/หรือการขยาย AI, คอนเนกเตอร์ RS232/RS485, GPIO header, ขั้วต่อไฟแบบ termnal 2 พิน รองรับอินพุต DC 12V ถึง 20V สเปคของ BIOSTAR AI-NONXS : โมดูลที่รองรับ – ซีรีส์ NVIDIA Jetson Orin NX หรือ Jetson Orin Nano ที่เก็บข้อมูล – รองรับ SSD แบบ NVMe (อุปกรณ์เสริม) ผ่านช่อง M.2 Key-M วิดีโอเอาต์พุต – 1x HDMI 2.1 ((สำหรับ J Jetson Ori […]

Calixto Systems เปิดตัวโมดูล i.MX93 VERSA SO-DIMM และ EVK ที่ใช้ชิป Edge AI NXP i.MX 93

i.MX93 VERSA SoM

บริษัท Calixto Systems จากประเทศอินเดียได้เปิดตัว i.MX93 VERSA SO-DIMM ซึ่งเป็นโมดูล system-on-module (SoM) ที่ใช้ชิป NXP i.MX 93 ที่มีซีพียู Arm Cortex-A55 และ Cortex-M33 พร้อม Ethos-U65 micro NPU สำหรับใช้งานด้าน Edge AI และมี evaluation kit (EVK) สำหรับการทดสอบใช้งานด้วย โมดูล SoM ดังกล่าวมาพร้อมกับหน่วยความจำ RAM LPDDR4x สูงสุด 2GB, eMMC flash ขนาด 16GB, gigabit Ethernet PHY และมีการเชื่อมต่อ I/O หลากหลายผ่าน SO-DIMM edge connector 200 พิน เช่น อินเทอร์เฟซแสดงผล MIPI DSI, LVDS, และ parallel RGB, อินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI และ parallel, รองรับ Ethernet ความเร็ว 1Gbps สองพอร์ต (หนึ่งอยู่บนโมดูล อีกหนึ่งผ่าน carrier board) และอื่น ๆ โมดูล i.MX93 VERSA นี้มุ่งเป้าไปที่งานในภาคอุตสาหกรรมอัจฉริยะ , การดูแลสุขภาพ ( […]

CrowPi 3 : แพลตฟอร์มการเรียนรู้ AI แบบพกพาที่ใช้ Raspberry Pi 5 พร้อมโมดูล 41 ชนิดและรองรับบอร์ด Arduino Nano, Raspberry Pi Pico และ Micro:bit

CrowPi 3

CrowPi 3 เป็นแพลตฟอร์มแบบพกพาสำหรับการเรียนรู้และพัฒนา AI แบบครบวงจรที่ใช้ Raspberry Pi 5 โดยมาพร้อมกับหน้าจอสัมผัสขนาด 4.3 นิ้ว, โมดูลอิเล็กทรอนิกส์แบบเสียบใช้งานได้ทันทีหลายชนิด, พื้นที่สำหรับใช้งาน breadboard และรองรับบอร์ดไมโครคอนโทรลเลอร์ Arduino Nano, Raspberry Pi Pico และ BBC Micro:bit เพื่อการขยายฟังก์ชันเพิ่มเติม CrowPi 3 เปรียบเสมือนอีกหนึ่งเวอร์ชันของ แล็ปท็อป CrowPi 2 ที่ใช้ Raspberry Pi 4 โดยวางโมดูลต่าง ๆ ไว้ใต้คีย์บอร์ด แต่มาในรูปแบบที่แตกต่างกัน โดยแพลตฟอร์มการเรียนรู้ CrowPi 3 ได้เปลี่ยนจากหน้าจอ Full HD ขนาด 11.6 นิ้ว มาเป็นหน้าจอขนาด 4.3 นิ้ว และตัดคีย์บอร์ดออกไป แต่ใช้บอร์ด Raspberry Pi 5 ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น ซึ่งสามารถรองรับเครื่องมือ AI แบบเรียลไทม์ได้ เช่น ChatGPT และ LLaMA (ในโมเดลที่ย่อขน […]