ASUS Ascent QN10 เป็นมินิพีซีรุ่นแรกที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm Snapdragon X2 Elite แบบ 18 คอร์ สถาปัตยกรรม Armv9 พร้อมสมรรถนะด้าน AI สูงถึง 80 TOPS รองรับการใช้งานบนเครื่องพีซี Windows Copilot+ ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ คอมพิวเตอร์ Arm ประสิทธิภาพสูงรุ่นนี้มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 32GB และรองรับ SSD แบบ NVMe ความจุตั้งแต่ 512GB ถึง 2TB นอกจากนี้ยังรองรับการแสดงผลพร้อมกันได้สูงสุด 4 จอ ผ่านพอร์ต HDMI 1 พอร์ต และพอร์ต USB4 (40Gbps) อีก 3 พอร์ต, พอร์ตเครือข่าย 2.5GbE, รองรับ Wi-Fi 7, ช่องเสียบหูฟัง/ไมโครโฟนแบบ Audio Jack รวมถึงพอร์ต USB 3.2 และ USB 2.0 สเปคของ ASUS Ascent QN10: SoC – Qualcomm Snapdragon X2 Elite (Glymur 8480B / X2E-88-100) CPU – 18x Armv9 cores พร้อม 12 Prime cores สูงสุด 4.7 GHz (single/du […]
โมดูลกล้อง Edge AI ที่ใช้ CVITEK CV1842H-P รองรับ Night Vision สีเต็มรูปแบบและ AI-ISP
AIMORELOGY Ovis เป็นโมดูลกล้อง AI Vision แบบโอเพนซอร์สที่พัฒนาบนชิป CVITEK CV1842H-P SoC รองรับภาพกลางคืนแบบสีเต็มรูปแบบที่ความละเอียด 1080p และการประมวลผล AI บนอุปกรณ์ที่ระดับ 1.5 TOPS โดยออกแบบเป็นโมดูลขนาดกะทัดรัดและถอดประกอบเป็นชั้น ๆ ได้ เหมาะสำหรับโดรน หุ่นยนต์ ระบบรักษาความปลอดภัย กล้องอัจฉริยะ และผลิตภัณฑ์ Embedded Vision ที่พัฒนาเอง ตัวกล้องมีโครงสร้างแบบ Stack ขนาดกะทัดรัด โดย Core Board มีขนาดเพียง 20 × 20 มม. ภายในประกอบด้วยชิป CVITEK CV1842H-P, NAND Flash ขนาด 2 Gbit รวมถึง USB และจุดทดสอบ UART สำหรับ Debug, ด้านบนเชื่อมต่อกับ Sensor Board ซึ่งใช้เซนเซอร์ภาพ SC235HAI และมีอินเทอร์เฟซ Ethernet กับ UART เพิ่มเข้ามา ส่วน CVBS Board เป็นบอร์ดเสริมที่สามารถติดตั้งคั่นระหว่าง Sensor Board และ Ovis Core B […]
Renesas RZ/G3L และ RZ/G3SE : MPU Cortex-A55 พลังงานต่ำมาก สำหรับ HMI อุตสาหกรรมและงาน IoT
Renesas ได้ขยายตระกูล RZ/G Series ด้วย ไมโครโปรเซสเซอร์ (MPU) แบบ 64-bit รุ่นใหม่ ได้แก่ RZ/G3L และ RZ/G3SE ซึ่งออกแบบมาสำหรับระบบ HMI และอุปกรณ์ IoT Edge ทั้งสองรุ่นมาพร้อมคอร์ประมวลผล Arm Cortex-A55 สูงสุด 4 คอร์ ความเร็วสูงสุด 1.2 GHz และมี Arm Cortex-M33 ความเร็ว 200 MHz สำหรับงานควบคุมแบบเรียลไทม์ ชิปทั้งสองรุ่นมี พินที่เข้ากันได้แบบ pin-to-pin แต่ถูกออกแบบมาเพื่อการใช้งานต่างกัน โดย RZ/G3L มี GPU Arm Mali-G31 สำหรับกราฟิก 3D และ H.264 video codec จึงเหมาะกับงาน HMI เช่น เครื่อง POS/เทอร์มินัลค้าปลีก และอุปกรณ์ทางการแพทย์ ส่วน RZ/G3SE ตัด GPU และ video codec ออก และเน้นไปที่อุปกรณ์ IoT ที่ต้องการความสามารถด้านจอแสดงผลในระดับพื้นฐาน เช่น เครื่องชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า (EV Charger) และอุปกรณ์ Industrial Gateway ทั้ […]
Amlogic A123X และ C305X2 : ชิป Arm Cortex-A320 สำหรับงานอุตสาหกรรมและ AIoT พลังงานต่ำ
Amlogic เปิดตัวชิป SoC รุ่น A123X แบบ Quad-core และ C305X2 แบบ Dual-core ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-A320 สำหรับงานอุตสาหกรรม รวมถึงอุปกรณ์ Edge AI และ IoT ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ เช่น หุ่นยนต์, กล้องติดรถยนต์, กล้อง IP, อุปกรณ์ประชุมทางวิดีโอ และอุปกรณ์อื่น ๆ ซีพียูประหยัดพลังงาน Arm Cortex-A320 ซึ่งเป็นคอร์ Armv9 รุ่นใหม่ ถูกเปิดตัวครั้งแรกในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 และ Amlogic ถือเป็นผู้ผลิตชิปรายแรกที่ประกาศเปิดตัว SoC ที่ใช้ Cortex-A320 อย่างไรก็ตาม ขณะนี้ข้อมูลยังมีค่อนข้างจำกัด โดยยังไม่มีข้อมูลสเปกแบบเต็มหรือ Block Diagram และข้อมูลด้านซอฟต์แวร์ก็มีไม่มากนัก แต่เรามาดูกันว่าขณะนี้มีข้อมูลอะไรบ้าง Amlogic A123X สเปคของ Amlogic A123X CPU – โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A320 quad-core (Armv9.2-A, SVE2) GPU – ไม่มี หรือ […]
Arm เปิดตัว CSS for Mobile 2 แพลตฟอร์ม “AI-Native” พร้อมซีพียู C2-Ultra และ C2-Pro, และ GPU Mali G2-Ultra NX
Arm เปิดตัวแพลตฟอร์ม CSS for Mobile 2 ซึ่งเป็นพื้นฐานด้านการประมวลผลแบบ AI-native ประกอบด้วยซีพียู Arm C2-Ultra และ C2-Pro ที่มาพร้อมหน่วยประมวลผล SME2 (Scalable Matrix Extension 2) และ GPU Mali G2-Ultra NX ที่มีตัวเร่งประมวลผล Neural โดยเฉพาะ ช่วยให้สามารถประมวลผลกราฟิกที่ใช้ AI (Neural Graphics) ได้โดยตรงบน GPU CPU Arm C2-Ultra และ C2-Pro บล็อกไดอะแกรมของ Arm C2-Ultra สเปคของ Arm C2-Ultra: สถาปัตยกรรม – Armv9.3-A ส่วนขยายชุดคำสั่ง Armv9.4-A (ฟีเจอร์สำคัญบางส่วน) SME2 Extensions SVE2 Extensions Cryptography Extensions RAS Extensions ISA ที่รองรับ – AArch64 Microarchitecture Pipeline แบบ Out-of-order Superscalar รองรับ Neon และ SVE2 หน่วยประมวลผลเข้ารหัส (Cryptography Unit) แบบเลือกติดตั้งได้ รองรับ CPU สูงสุด […]
Artery AT32F406 และ AT32F408 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-M4F รองรับ USB OTG High-Speed พร้อม PHY ในตัว
Artery Technology เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่ AT32F406 และ AT32F408 ซึ่งใช้ซีพียู Arm Cortex-M4F ความเร็วสูงสุด 216 MHz โดยรุ่น AT32F408 เพิ่มความสามารถ USB OTG High-Speed พร้อม PHY ในตัว เหมาะสำหรับงานระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรม, IoT, อุปกรณ์เสริม USB และอุปกรณ์เกมมิ่ง ไมโครคอนโทรลเลอร์ AT32F406 และ AT32F408 รองรับคำสั่ง DSP และมี Floating-Point Unit (FPU) ในตัว พร้อมหน่วยความจำ Flash สูงสุด 512 KB, SRAM สูงสุด 192 KB และหน่วยความจำ OTP ขนาด 4 KB สำหรับจัดเก็บข้อมูลและพารามิเตอร์สำคัญ ทั้งสองรุ่นยังมีอินเทอร์เฟซ QSPI สำหรับเชื่อมต่อ Flash หรือ RAM ภายนอก รวมถึงอินเทอร์เฟซดิจิทัลและแอนะล็อกหลากหลายรูปแบบ สเป8ของ Artery AT32F406/AT32F408: MCU – ซีพียู 32-bit Arm Cortex-M4F ความเร็วสูงสุด 216 MHz พร้อม Memo […]
Qualcomm เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Dragonwing Q-2390 และ IQ-2390 สำหรับงาน AIoT ทั้งกลุ่มผู้บริโภคและอุตสาหกรรม
Qualcomm เปิดตัว Dragonwing Q-2390 และ IQ-2390 โปรเซสเซอร์แบบ Quad-core ที่ใช้แกน Arm Cortex-A78/A55 สำหรับอุปกรณ์ AIoT ในตลาดผู้บริโภค เชิงพาณิชย์ และอุตสาหกรรม โปรเซสเซอร์ Dragonwing Q-2390 ได้รับการออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์เชิงพาณิชย์และอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภค โดยเน้นการใช้งาน เช่น ผลิตภัณฑ์ค้าปลีกและ Smart Home, Smart Display รวมถึงอุปกรณ์ Edge สำหรับองค์กร ขณะที่ Dragonwing IQ-2390 เป็นรุ่นจากตระกูล Dragonwing IQ2 Series ที่ออกแบบมาสำหรับงานอุตสาหกรรม เช่น ระบบอัตโนมัติในโรงงาน, Machine Vision, ระบบบริหารจัดการอาคาร และระบบพลังงาน สเปกของ Qualcomm IQ-2390 และ Q-2390: CPU 1x Arm Cortex-A78 ความเร็วสูงสุด 1.5 หรือ 1.9 GHz ขึ้นอยู่กับรุ่น 3x Arm Cortex-A55 ความเร็วสูงสุด 1.5 หรือ 1.9 GHz ขึ้นอยู่กับรุ่น รองรับคอร์ […]
Banana Pi BPI-AI2N : โมดูล SoM และ Carrier Board ที่ใช้ Renesas RZ/V2N สำหรับงาน Vision AI
Banana Pi BPI-AI2N เป็นโมดูล System-on-Module (SoM) ที่ใช้ไมโครโปรเซสเซอร์ Renesas RZ/V2N แบบ Quad-core Arm Cortex-A55 พร้อม DRP-AI3 accelerator ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 15 TOPS (Sparse) สำหรับงาน Vision AI โมดูลมาพร้อมหน่วยความจำ 8GB LPDDR4x, eMMC Flash ขนาด 32GB, SPI Flash ขนาด 64MB, ตัวควบคุม Gigabit Ethernet จำนวน 2 ชุด และ PMIC โดยนำ I/O ทั้งหมดออกมาผ่านคอนเนกเตอร์แบบ 260-pin SO-DIMM นอกจากนี้บริษัทยังมี Carrier Board ที่ออกแบบในลักษณะคล้าย Carrier Board ของ Jetson Nano โดยมีคอนเนกเตอร์ MIPI DSI, คอนเนกเตอร์ MIPI CSI จำนวน 2 ช่อง, พอร์ต Gigabit Ethernet RJ45 จำนวน 2 พอร์ต, USB 3.0 จำนวน 2 พอร์ต, สล็อต M.2 สำหรับ SSD NVMe, GPIO Header 40-pin และอื่น ๆ สเปคของ Banana Pi BPI-AI2N-Core SoM: SoC – Renesas RZ/V2N CP […]







