ข่าว arduino

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน SunFounder PiPower 3 kit : เครื่องสำรองไฟ (UPS) สำหรับ Raspberry Pi 5 SBC

SunFounder PiPower 3 kit : เครื่องสำรองไฟ (UPS) สำหรับ Raspberry Pi 5 SBC

Raspberry Pi 5 UPS Solution

SunFounder PiPower 3 kit เป็นเครื่องสำรองไฟฟ้า หรือ UPS (Uninterruptible Power Supply) ที่ออกแบบมาให้ทำงานกับ Raspberry Pi 5, บอร์ด Arm SBC อื่นๆ หรือบอร์ด MCU เช่น Arduino UNO และ Raspberry Pi Pico บอร์ดนี้ให้กำลังไฟคงที่ 5V/5A และใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ 32 บิต RISC-V เพื่อจัดการพลังงานและรายงานระดับแบตเตอรี่ เพื่อให้แน่ใจว่า Raspberry Pi 5 ยังคงทำงานเมื่อเกิดไฟฟ้าขัดข้อง และปิดเครื่องอย่างปลอดภัยเมื่อระดับแบตเตอรี่ต่ำ ชุดคิทนี้ประกอบด้วยแบตเตอรี่ 18650 ขนาด 2,000mAh สองก้อนที่เชื่อมต่อผ่านคอนเนกเตอร์ 2-pin และอุปกรณ์เสริมทั้งหมด เช่น เสาขั้วต่อ (standoffs), เคสอะคริลิก และพัดลม  เพื่อนำมาการประกอบกับ Raspberry Pi 5 หรือบอร์ดอื่นๆ ที่เข้ากันได้เช่น Pi 4, Banana Pi BPI-M5, Radxa Rock Pi E, Orange Pi 3B และอื่นๆ สเ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NORVI AI Optic – กล้องออโต้โฟกัสที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมไฟแฟลช LED คู่และหน้าจอ LCD ขนาด 2.1 นิ้ว

NORVI AI Optic – กล้องออโต้โฟกัสที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมไฟแฟลช LED คู่และหน้าจอ LCD ขนาด 2.1 นิ้ว

NORVI AI OPTIC ESP32-S3 camera

AI Optic หรือ AIOptic ของบริษัท NORVI Controllers เป็นโซลูชันกล้องที่ใช้ ESP32-S3 มาพร้อมกับโมดูลกล้องออโต้โฟกัส OV5640 5MP, หน้าจอ LCD ขนาด 2.1 นิ้ว, ไฟแฟลช LED คู่ และ microSD card สำหรับเก็บข้อมูล กล้องนี้ยังมีพอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม พร้อมแบตเตอรี่สำรองในตัวขนาด 600mAh มาพร้อมกับสวิตช์หมุนสำหรับการนำทางเมนูและเปิด/ปิดเครื่อง และรองรับการทริกเกอร์ภายนอกผ่านการป้อนข้อมูลแบบ dry contact สเปคของ NORVI AI Optic: โมดูลไร้สาย – ESP32-S3-WROOM-1U-N16R8 MCU – ESP32-S3 dual-core Tensilica LX7 สูงสุด 240 MHz พร้อมเพิ่มชุดคำสั่ง vector extension (สำหรับ ML/AI), SRAM 512KB หน่วยความจำ – PSRAM 8MB ที่เก็บข้อมูล – flash 16MB Wireless – WiFi 4 และ Bluetooth LE 5 ที่เก็บข้อมูล – ช่องเสียบ microSD card จอแสดงผล – ห […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน MyoWare 2.0 Muscle Sensor Wireless Kit ชุดคิทเซนเซอร์ไร้สายสำหรับตรวจคลื่นไฟฟ้าของกล้ามเนื้อ (EMG)

MyoWare 2.0 Muscle Sensor Wireless Kit ชุดคิทเซนเซอร์ไร้สายสำหรับตรวจคลื่นไฟฟ้าของกล้ามเนื้อ (EMG)

MyoWare 2.0 Muscle Sensor with ESP32 Arduino board

MyoWare 2.0 Muscle Sensor Wireless Kit เป็นชุดคิทเซนเซอร์ไร้สายตรวจคลื่นไฟฟ้ากล้ามเนื้อ (EMG) ที่เข้ากันได้กับ Arduino สามารถตรวจจับและวัดสัญญาณไฟฟ้าที่สร้างขึ้นจากเส้นใยกล้ามเนื้อในร่างกาย ชุดคิท MyoWare 2.0 เป็นผลิตภัณฑ์ที่เกิดจากความร่วมมือระหว่าง SparkFun และ Advancer Technologies MyoWare 2.0 เป็นรุ่นปรับปรุงให้เหนือรุ่นเดิมโดยการออกแบบที่กะทัดรัด, คอนเนกเตอร์แบบ snap ที่ไม่ต้องบัดกรี และใช้ชิปเซ็ตที่อัปเกรดเพื่อความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น นอกจากนี้ยังมีชิลด์ที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อกับเซนเซอร์ MyoWare 2.0 Muscle, ซึ่งเป็นเซ็นเซอร์ EMG แบบสวมใส่ที่ใช้งานร่วมกับ Arduino ได้ การออกแบบของ Muscle Sensor โดยสามารถติดแผ่นเซนเซอร์และ shield เสริมเข้ากับบอร์ดโดยตรง โดยทำงานด้วยแรงดันไฟฟ้าจากแหล่งจ่ายเดี่ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit ที่ใช้ PSoC 6 พร้อมเซนเซอร์, Arduino Header และคอนเนกเตอร์ Pmod

บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit ที่ใช้ PSoC 6 พร้อมเซนเซอร์, Arduino Header และคอนเนกเตอร์ Pmod

Infineon CY8CKIT-062S2-AI PSoC 6 Edge AI evaluation kit

บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit เป็นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่สร้างขึ้นโดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล PSoC 6 และออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและทดสอบแอปพลิเคชันด้าน Edge AI ได้อย่างง่ายดาย บอร์ดพัฒนานี้มีเซ็นเซอร์ต่างๆ เช่น เรดาร์, ไมโครโฟน, เซนเซอร์ Magnetometer, IMU และเซนเซอร์วัดความดันอากาศ ซึ่งทำให้การเก็บข้อมูลเป็นเรื่องง่าย นอกจากนี้ บอร์ดยังมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth และมีขั้วต่อขยายเพิ่มเติมที่สามารถใช้เชื่อมต่อโมดูลและเซ็นเซอร์อื่นๆ คุณสมบัติทั้งหมดนี้ทำให้บอร์ดนี้มีประโยชน์ในการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ในหลายด้าน เช่น ระบบอัตโนมัติในบ้านอัจฉริยะ, การตรวจสอบอุตสาหกรรม, อุปกรณ์สวมใส่ อุปกรณ์ดูแลสุขภาพ และหุ่นยนต์ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับโมดูล AI Edge ที่ใช้พลังงานต่ำที่คล้ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LILYGO T-Glass – แว่นตาอัจฉริยะที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมหน้าจอปริซึมขนาด 1.1 นิ้ว, IMU, ไมโครโฟน และอื่นๆ

LILYGO T-Glass – แว่นตาอัจฉริยะที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมหน้าจอปริซึมขนาด 1.1 นิ้ว, IMU, ไมโครโฟน และอื่นๆ

LILYGOs T Glass

LILYGO T-Glass เป็นแพลตฟอร์มพัฒนาแว่นตาอัจฉริยะที่ใช้ ESP32-S3 พร้อม smart Bosch IMU, ไมโครโฟนในตัว, ปุ่มสัมผัส และหน้าจอปริซึมสีเต็มรูปแบบขนาด 1.1 นิ้ว ความละเอียด 126 x 126 ฟีเจอร์และด้วยสเปกของอุปกรณ์นี้ทำให้คล้ายกับ Google Glass 2 หรือ Google Glass Enterprise Edition v2 แต่มีฐานโค้ดที่เป็นมิตรกับนักพัฒนาและมีพื้นที่สำหรับการทดลองปรับแต่งมากขึ้น เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ แว่นตา Pivothead SMART และ Qualcomm Snapdragon XR1 AR smart viewer ถ้าคุณกำลังมองหาผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน แต่มีประสิทธิภาพมากกว่าเรามาดูรุ่นใหม่กัน สเปคของ LILYGO T-Glass: Wireless SoC – Espressif Systems ESP32-S3FN4R2 CPU – Dual-core Tensilica LX7 สูงสุด 240 MHz พร้อมคำสั่งเวกเตอร์สำหรับ AI acceleration หน่วยความจำ – RAM 512KB, PSRAM 2MB ที่ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LILYGO T-Energy-S3 บอร์ดที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมช่องใส่แบตเตอรี่ 18650 และ GPIO headers 2 x 20 ขา

LILYGO T-Energy-S3 บอร์ดที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมช่องใส่แบตเตอรี่ 18650 และ GPIO headers 2 x 20 ขา

ESP32-S3 board 18650 battery

LILYGO T-Energy-S3 เป็นบอร์ด IoT ที่ใช้ ESP32-S3 รองรับ WiFi และ Bluetooth  พร้อมช่องใส่แบตเตอรี่ 18650, พอร์ต USB-C สำหรับชาร์จและเขียนโปรแกรม และขา I/O จำนวนมาก พร้อม pin GPIO headers 2 แถวๆ ละ 20 ขา  และคอนเนกเตอร์ Qwiic เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับบอร์ดและผลิตภัณฑ์ ESP32-S3 มากมาย รวมถึงการออกแบบสามารถใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ เช่น Tokay Lite บอร์ดกล้อง AI, บอร์ด T7-S3 ของ LILYGO และบอร์ด Bee S3 ของ Smart Bee Designs และอื่นๆ แต่ส่วนใหญ่หมายถึงการให้คอนเนกเตอร์ pin 2 ขา และวงจรชาร์จสำหรับเชื่อมต่อแบตเตอรี่ LiPo แต่บอร์ด T-Energy-S3 ESP32-S3 ทำงานโดยตรงกับแบตเตอรี่ลิเธียม 18650 ที่สามารถหาซื้อได้ตามท้องตลาด สเปคของ T-Energy-S3: โมดูลไร้สาย – ESP32-S3-WROOM-1-N16R8 Espressif Systems ESP32-S3R8 – Tensilica LX7 แบบ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ปุ่มหมุน rotary encoder ที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมหน้าจอสัมผัส AMOLED 1.2 นิ้วและมีคอนเนกเตอร์ Qwiic

ปุ่มหมุน rotary encoder ที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมหน้าจอสัมผัส AMOLED 1.2 นิ้วและมีคอนเนกเตอร์ Qwiic

LILYGO T-Encoder Pro

LILYGO T-Encoder-Pro เป็นปุ่มหมุน Rotary Encoder ที่ใช้ Espressif Systems ESP32-S3 WiFi และ Bluetooth SoC มาพร้อมกับหน้าจอสัมผัส AMOLED แบบวงกลมขนาด 1.2 นิ้วและมีคอนเนกเตอร์ Qwiic สองตัวสำหรับการขยาย LILIGO T-Encoder เปิดตัวในปี 2022 ใช้ ESP32 WiFi และ Bluetooth SoC และ GPIO สามารถใช้งานบน keypad shield 2 ปุ่มได้ แต่ LILYGO T-Encoder Pro มีการออกแบบที่แตกต่างจากรุ่นเดิม ด้วย ESP32-S3 SoC ที่ทันสมัยกว่า หน้าจอสัมผัสในตัว และ GPIOs ที่ตอนนี้เชื่อมต่อผ่านคอนเกนเตอร์ Qwiic แทนที่ headers แบบรุ่นเดิม สเปคของ LILYGO T-Encoder-Pro: Wireless SoC – Espressif Systems ESP32-S3R8 CPU – Tensilica LX7 แบบ Dual-core @ สูงสุด 240 MHz พร้อมพร้อมคำสั่ง vector instructions สำหรับ AI acceleration หน่วยความจำ – RAM 512KB, PSRAM 8MB […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน M5Stack M5PoECAM-W V1.1 – โมดูลกล้อง ที่ใช้ ESP32 รองรับ PoE พร้อมเซนเซอร์ 3MP OV3660

M5Stack M5PoECAM-W V1.1 – โมดูลกล้อง ที่ใช้ ESP32 รองรับ PoE พร้อมเซนเซอร์ 3MP OV3660

M5Stack PoE Camera with Wi Fi

M5Stack M5PoECAM-W V1.1 เป็นโมดูลกล้องรองรับ PoE ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Espressif ESP32 และ WIZnet W5500 Hardwired TCP/IP embedded Ethernet controller, W5500 พร้อมด้วยตัวควบคุม PoE จะดูแลเรื่อง ethernet และพลังงาน PoE, ส่วนเซนเซอร์ 3MP OV3660 จะรับผิดชอบวิดีโอและภาพถ่าย กล้องนี้มีมุมมองกว้างถึง 65° ซึ่งทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานเช่น การตรวจสอบภาพและการเก็บข้อมูลระยะไกล เราเคยกล่าวถึงโมดูลกล้องที่คล้ายกัน เช่น กล้อง LILYGO T-Camera-Plus-S3, Sipeed MaixCAM และ Luxonis OAK-D Series 2 พร้อมตัวเลือก PoE เรามาตรวจสอบสเปคของโมดูลกล้อง PoE ตัวใหม่กัน สเปคของ M5Stack M5PoECAM-W V1.1 โมดูลไร้สาย ESP32-D0WDQ6-V3 SoC – Espressif ESP32-D0WDQ6-V3 CPU – โโปรเซสเซอร์ Xtensa LX6 แบบ dual-core ความถี่สูงสุดที่ 240MHz หน่วย […]