Arduino Plug and Make Kit สำหรับผู้เริ่มต้น ประกอบด้วยบอร์ด Arduino UNO R4 WiFi และโมดูล I2C Modulino

Arduino UNO R4 WiFi Modulino nodes

Arduino เพิ่งเปิดตัวชุดคิท “Plug and Make” ที่ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้น ซึ่งประกอบด้วยบอร์ด Arduino UNO R4 WiFi, โมดูล Modulino 7 ตัว, ฐาน “Modulino” สำหรับติดตั้ง UNO R4 และโมดูลและมีสายเคเบิล, สเปเซอร์, สกรู และน็อตต่างๆ เมื่อคิดถึงโปรเจกต์ Arduino อาจนึกถึงบอร์ดทดลองหรือแม้แต่การบัดกรี แต่ชุด Arduino Plug and Make ใหม่นี้ไม่ต้องการสิ่งเหล่านั้น ไม่ต้องใช้บอร์ดทดลอง สายจัมเปอร์ หรือการบัดกรี ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อโมดูลกับบอร์ด Arduino ผ่านสาย Qwiic ติดตั้งทุกอย่างอย่างเรียบร้อยบนฐานที่มีมาให้ และทำตามหนึ่งในเจ็ดโครงการที่มีคำแนะนำทีละขั้นตอนที่มาพร้อมกับชุดนี้ได้เลย เนื้อหาชุด Arduino Plug and Make บอร์ด Arduino UNO R4 WiFi 7x โมดูล Modulino I2C Modulino Knob* – ตัวเข้ารหัสสำหรับการปรับค่า Modulino Pixels* – ไ […]

LILYGO T3S3 E-Paper ที่รวม ESP32-S3 WiFi และ BLE SoC กับ โมดูล LoRa และจอแสดงผล e-Paper 2.13 นิ้ว

ESP32-S3 LoRa E-Paper development board

LILYGO T3S3 E-Paper เป็นบอร์ดพัฒนา ESP32-S3 WiFi และ Bluetooth LE พร้อมจอแสดงผล e-Paper ขนาด 2.13 นิ้ว และโมดูล SX1262 LoRa ที่ทำให้เหมาะกับการส่งข้อความนอกเครือข่ายโดยไม่ต้องเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต โดยใช้เทคโนโลยี LoRa  โดยเฉพาะในสภาวะที่มีแสงแดด LILYGO ได้ผลิตบอร์ด ESP32-S3 พร้อมจอแสดงผล e-Paper และบอร์ด ESP32-S3 ที่มีโมดูล LoRa แต่ T3S3 E-Paper เป็นบอร์ดแรกจาก LILYGO ที่รวม SoC ESP32-S3 เข้ากับจอแสดงผล e-Paper และโมดูล LoRa โดยพัฒนาขึ้นจาก บอร์ด LILYGO T3S3 รุ่นก่อนที่มีจอ OLED ขนาด 0.96 นิ้ว สเปคของ LILYGO T3S3 E-Paper: โมดูลไร้สาย ESP32-S3-WROOM-1U SoC –  ESP32-S3FH4R2 ไdual-core Tensilica LX7 microcontroller @ สูงสุด 240 MHz พร้อม การเชื่อมต่อ WiFi 4 2.4 GHz 802.11n และ Bluetooth 5.0 LE หน่วยความจำ – PSR […]

บอร์ด Waveshare ESP32-S3 LCD Driver รองรับหน้าจอทั้งแบบวงกลมและสี่เหลี่ยม

Waveshare ESP32-S3 LCD Driver Board

Waveshare ESP32 S3 LCD Driver เป็นบอร์ดพัฒนาขนาดเล็กกะทัดรัดที่ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการพัฒนา GUI (Graphical User Interface) บริษัทระบุว่าบอร์ดนี้รองรับหน้าจอขนาด 2.1 นิ้ว, 2.8 นิ้ว และ 4 นิ้ว และมี header SPI และ I2C เพิ่มเติมสามารถรองรับจอ LCD ได้หลากหลาย นอกจากนี้บอร์ดยังมีเครื่องชาร์จแบตเตอรี่ลิเธียมในตัวและ GPIO pin ที่ใช้งานได้ 15 ขา เพื่อความยืดหยุ่นที่เพิ่มขึ้น คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้อุปกรณ์นี้เหมาะสำหรับการใช้งาน เช่น อุปกรณ์สมาร์ทโฮม แผงควบคุมอุตสาหกรรม และตู้ kiosk เครื่องให้บริการอัตโนมัติสามารถโต้ตอบกับลูกค้าหรือผู้ใช้บริการได้ บอร์ดนี้จะรองรับ LF40 จอแสดงผลทรงสี่เหลี่ยมขนาด 4 นิ้ว นอกจากนั้นยังรองรับจอแสดงผลแบบวงกลมขนาด 2.1 นิ้วและ 2.8 นิ้วด้วย เมื่อพูดถึงหน้าจอแบบวงกลม เราเคยเขียนบทคว […]

SunFounder PiPower 3 kit : เครื่องสำรองไฟ (UPS) สำหรับ Raspberry Pi 5 SBC

Raspberry Pi 5 UPS Solution

SunFounder PiPower 3 kit เป็นเครื่องสำรองไฟฟ้า หรือ UPS (Uninterruptible Power Supply) ที่ออกแบบมาให้ทำงานกับ Raspberry Pi 5, บอร์ด Arm SBC อื่นๆ หรือบอร์ด MCU เช่น Arduino UNO และ Raspberry Pi Pico บอร์ดนี้ให้กำลังไฟคงที่ 5V/5A และใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ 32 บิต RISC-V เพื่อจัดการพลังงานและรายงานระดับแบตเตอรี่ เพื่อให้แน่ใจว่า Raspberry Pi 5 ยังคงทำงานเมื่อเกิดไฟฟ้าขัดข้อง และปิดเครื่องอย่างปลอดภัยเมื่อระดับแบตเตอรี่ต่ำ ชุดคิทนี้ประกอบด้วยแบตเตอรี่ 18650 ขนาด 2,000mAh สองก้อนที่เชื่อมต่อผ่านคอนเนกเตอร์ 2-pin และอุปกรณ์เสริมทั้งหมด เช่น เสาขั้วต่อ (standoffs), เคสอะคริลิก และพัดลม  เพื่อนำมาการประกอบกับ Raspberry Pi 5 หรือบอร์ดอื่นๆ ที่เข้ากันได้เช่น Pi 4, Banana Pi BPI-M5, Radxa Rock Pi E, Orange Pi 3B และอื่นๆ สเ […]

NORVI AI Optic – กล้องออโต้โฟกัสที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมไฟแฟลช LED คู่และหน้าจอ LCD ขนาด 2.1 นิ้ว

NORVI AI OPTIC ESP32-S3 camera

AI Optic หรือ AIOptic ของบริษัท NORVI Controllers เป็นโซลูชันกล้องที่ใช้ ESP32-S3 มาพร้อมกับโมดูลกล้องออโต้โฟกัส OV5640 5MP, หน้าจอ LCD ขนาด 2.1 นิ้ว, ไฟแฟลช LED คู่ และ microSD card สำหรับเก็บข้อมูล กล้องนี้ยังมีพอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม พร้อมแบตเตอรี่สำรองในตัวขนาด 600mAh มาพร้อมกับสวิตช์หมุนสำหรับการนำทางเมนูและเปิด/ปิดเครื่อง และรองรับการทริกเกอร์ภายนอกผ่านการป้อนข้อมูลแบบ dry contact สเปคของ NORVI AI Optic: โมดูลไร้สาย – ESP32-S3-WROOM-1U-N16R8 MCU – ESP32-S3 dual-core Tensilica LX7 สูงสุด 240 MHz พร้อมเพิ่มชุดคำสั่ง vector extension (สำหรับ ML/AI), SRAM 512KB หน่วยความจำ – PSRAM 8MB ที่เก็บข้อมูล – flash 16MB Wireless – WiFi 4 และ Bluetooth LE 5 ที่เก็บข้อมูล – ช่องเสียบ microSD card จอแสดงผล – ห […]

MyoWare 2.0 Muscle Sensor Wireless Kit ชุดคิทเซนเซอร์ไร้สายสำหรับตรวจคลื่นไฟฟ้าของกล้ามเนื้อ (EMG)

MyoWare 2.0 Muscle Sensor with ESP32 Arduino board

MyoWare 2.0 Muscle Sensor Wireless Kit เป็นชุดคิทเซนเซอร์ไร้สายตรวจคลื่นไฟฟ้ากล้ามเนื้อ (EMG) ที่เข้ากันได้กับ Arduino สามารถตรวจจับและวัดสัญญาณไฟฟ้าที่สร้างขึ้นจากเส้นใยกล้ามเนื้อในร่างกาย ชุดคิท MyoWare 2.0 เป็นผลิตภัณฑ์ที่เกิดจากความร่วมมือระหว่าง SparkFun และ Advancer Technologies MyoWare 2.0 เป็นรุ่นปรับปรุงให้เหนือรุ่นเดิมโดยการออกแบบที่กะทัดรัด, คอนเนกเตอร์แบบ snap ที่ไม่ต้องบัดกรี และใช้ชิปเซ็ตที่อัปเกรดเพื่อความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น นอกจากนี้ยังมีชิลด์ที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อกับเซนเซอร์ MyoWare 2.0 Muscle, ซึ่งเป็นเซ็นเซอร์ EMG แบบสวมใส่ที่ใช้งานร่วมกับ Arduino ได้ การออกแบบของ Muscle Sensor โดยสามารถติดแผ่นเซนเซอร์และ shield เสริมเข้ากับบอร์ดโดยตรง โดยทำงานด้วยแรงดันไฟฟ้าจากแหล่งจ่ายเดี่ […]

บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit ที่ใช้ PSoC 6 พร้อมเซนเซอร์, Arduino Header และคอนเนกเตอร์ Pmod

Infineon CY8CKIT-062S2-AI PSoC 6 Edge AI evaluation kit

บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit เป็นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่สร้างขึ้นโดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล PSoC 6 และออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและทดสอบแอปพลิเคชันด้าน Edge AI ได้อย่างง่ายดาย บอร์ดพัฒนานี้มีเซ็นเซอร์ต่างๆ เช่น เรดาร์, ไมโครโฟน, เซนเซอร์ Magnetometer, IMU และเซนเซอร์วัดความดันอากาศ ซึ่งทำให้การเก็บข้อมูลเป็นเรื่องง่าย นอกจากนี้ บอร์ดยังมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth และมีขั้วต่อขยายเพิ่มเติมที่สามารถใช้เชื่อมต่อโมดูลและเซ็นเซอร์อื่นๆ คุณสมบัติทั้งหมดนี้ทำให้บอร์ดนี้มีประโยชน์ในการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ในหลายด้าน เช่น ระบบอัตโนมัติในบ้านอัจฉริยะ, การตรวจสอบอุตสาหกรรม, อุปกรณ์สวมใส่ อุปกรณ์ดูแลสุขภาพ และหุ่นยนต์ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับโมดูล AI Edge ที่ใช้พลังงานต่ำที่คล้ […]

LILYGO T-Glass – แว่นตาอัจฉริยะที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมหน้าจอปริซึมขนาด 1.1 นิ้ว, IMU, ไมโครโฟน และอื่นๆ

LILYGOs T Glass

LILYGO T-Glass เป็นแพลตฟอร์มพัฒนาแว่นตาอัจฉริยะที่ใช้ ESP32-S3 พร้อม smart Bosch IMU, ไมโครโฟนในตัว, ปุ่มสัมผัส และหน้าจอปริซึมสีเต็มรูปแบบขนาด 1.1 นิ้ว ความละเอียด 126 x 126 ฟีเจอร์และด้วยสเปกของอุปกรณ์นี้ทำให้คล้ายกับ Google Glass 2 หรือ Google Glass Enterprise Edition v2 แต่มีฐานโค้ดที่เป็นมิตรกับนักพัฒนาและมีพื้นที่สำหรับการทดลองปรับแต่งมากขึ้น เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ แว่นตา Pivothead SMART และ Qualcomm Snapdragon XR1 AR smart viewer ถ้าคุณกำลังมองหาผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน แต่มีประสิทธิภาพมากกว่าเรามาดูรุ่นใหม่กัน สเปคของ LILYGO T-Glass: Wireless SoC – Espressif Systems ESP32-S3FN4R2 CPU – Dual-core Tensilica LX7 สูงสุด 240 MHz พร้อมคำสั่งเวกเตอร์สำหรับ AI acceleration หน่วยความจำ – RAM 512KB, PSRAM 2MB ที่ […]