Espressif Systems ร่วมกับ Bosch Sensortec เปิดตัวชุดคิท ESP-SensairShuttle โดยประกอบด้วยบอร์ดพัฒนา ESP32-C5 ที่สามารถเชื่อมต่อกับบอร์ดเซนเซอร์เสริม (sensor daughterboard) ได้ 2 แบบออกแบบมาเพื่อการตรวจจับการเคลื่อนไหว และสถานการณ์การโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์/เครื่องจักรด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) โดยเฉพาะอย่างยิ่งบอร์ดหลักของ ESP-SensairShuttle ใช้โมดูล ESP32-C5-WROOM-1-N16R8 ซึ่งรองรับการเชื่อมต่อไร้สายแบบ Dual-band Wi-Fi 6, Bluetooth 5 (LE), Zigbee และ Thread (802.15.4) และสามารถเชื่อมต่อกับ Bosch Sensortec Shuttle Boards ที่ให้มา พร้อมทั้งหน้าจอสัมผัสขนาด 1.83 นิ้ว ไมโครโฟน และลำโพง โดยสามารถจ่ายไฟผ่าน USB หรือแบตเตอรี่ LiPo ได้ รายการอุปกรณ์และสเปคของชุด ESP-SensairShuttle: บอร์ดหลัก ESP-SensairShutt […]
M5Stack Stackchan : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับตั้งโต๊ะ
StackChan เป็นหุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับตั้งโต๊ะ ที่ใช้คอนโทรลเลอร์ M5Stack CoreS3 ESP32-S3 IoT ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยสั่งงานด้วยเสียง (AI Voice Assistant) และสามารถนำไปใช้ควบคุม Smart Home และระบบ IoT ได้ ตัวหุ่นยนต์มาพร้อมหน้าจอสัมผัสขนาด 2 นิ้ว, กล้อง VGA, ไมโครโฟนคู่, ลำโพงขนาด 1W สำหรับการโต้ตอบด้วยเสียง รวมถึงเซนเซอร์ต่าง ๆ ตัวรับ–ส่งอินฟราเรด, เซอร์โวมอเตอร์ 2 ตัวสำหรับการเคลื่อนไหวแนวนอนและแนวตั้ง, ปุ่มกด และไฟ LED หลายจุด สเปคของ StackChan : โมดูลหลัก – M5Stack CoreS3 IoT controller Wireless MCU – Espressif Systems ESP32-S3FN16R8 CPU – Dual-core 32-bit Xtensa LX7 microcontroller พร้อมคำสั่ง AI Vector ความเร็วสูงสุด 240MHz, RISC-V ULP co-processor หน่วยความจำ – SRAM 512KB, PSRAM 8MB สตอเรจ – […]
LILYGO T-Beam 1W – บอร์ดพัฒนา LoRa กำลังส่งสูงที่ใช้ ESP32-S3 + SX1262 กำลังขับ 32 dBm พร้อม GNSS
LILYGO T-Beam-1W เป็นบอร์ดพัฒนา LoRa กำลังส่งสูงที่ใช้ ESP32-S3 โดยมาพร้อมชิปทรานซีฟเวอร์ RF รุ่น SX1262, ภาคขยายกำลังส่งในตัวขนาด 1 วัตต์ (32 dBm), โมดูล GNSS รุ่น L76K, จอ OLED ขนาด 1.3 นิ้ว (ไดรเวอร์ SH1106), ช่องใส่ microSD, พอร์ต USB-C, คอนเนกเตอร์ Qwiic และชิปจัดการพลังงาน AXP2101 (PMU) บอร์ดรองรับแบตเตอรี่ 7.4V และมีพัดลมระบายความร้อนสำหรับการใช้งาน RF กำลังสูง เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ LILYGO T-Beam รุ่นดั้งเดิม (ตอนนั้นใช้แบรนด์ TTGO) รั้งแรกในปี 2018 และนับตั้งแต่นั้นบริษัทได้ปรับปรุง T-Beam หลายรุ่นจนได้รับความนิยมอย่างมาก โดย T-Beam 1W ถือเป็นรุ่นที่ทรงพลังที่สุดในขณะนี้ ด้วยภาคขยายกำลังส่ง 1 วัตต์ในตัว ทำให้สามารถส่งข้อมูลได้ไกลขึ้นโดยไม่ต้องซื้อแอมป์ภายนอกขนาดใหญ่เพิ่มเติม สเปคของ LilyGO T-Beam-1 […]
XIAO ePaper DIY Kit EE02 : บอร์ด ESP32-S3 สำหรับจอ E-Ink สี Spectra 6 ขนาด 13.3 นิ้ว
XIAO ePaper DIY Kit EE02 ของ Seeed Studio เป็นบอร์ด Wi-Fi และ Bluetooth ที่ใช้ ESP32-S3 ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับจอ E-Ink สี Spectra 6 ขนาด 13.3 นิ้วที่บริษัทจัดจำหน่าย บอร์ดรุ่นนี้มีการออกแบบคล้ายกับ XIAO ePaper DIY Kit-EE04 (ESP32-S3) และ XIAO ePaper DIY Kit-EN04 (nRF52480) ที่เปิดตัวเมื่อเดือนธันวาคมที่ผ่านมา ซึ่งรองรับจอ ePaper ขนาดเล็กกว่าตั้งแต่ 1.54 ถึง 7.15 นิ้ว เช่นเดียวกับรุ่นก่อนหน้า รุ่น EE02 มาพร้อมคอนเนกเตอร์แบตเตอรี่พร้อมสวิตช์เปิด-ปิดไฟ วงจรชาร์จในตัว ปุ่มรีเซ็ต 1 ปุ่ม และปุ่มผู้ใช้ 3 ปุ่ม ด้วยการรองรับจอ ePaper สีขนาดใหญ่ 13.3 นิ้ว ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับกรอบรูปดิจิทัลและป้ายแสดงข้อมูล สเปคของ XIAO ePart DIY kit – EE02: บอร์ดไร้สาย – XIAO ESP32S3 Plus SoC – Espressif ESP32-S3R8 CPU – Dual-core T […]
มิเตอร์วัดพลังงานของ Makerfabs ที่รองรับ Home Assistant ใช้ ESP32-S3 และชิปวัดพลังงาน BL0942
Energy Meter for Home Assistant เป็นโมดูลตรวจวัดและควบคุมพลังงานไฟฟ้าแบบเฟสเดียวที่ใช้ ESP32-S3 ออกแบบมาให้ทำงานร่วมกับ Home Assistant ผ่าน ESPHome สามารถวัดกำลังไฟและพลังงานที่ใช้แบบเรียลไทม์ และยังรองรับการสั่งเปิด/ปิดโหลดจากระยะไกลได้ อุปกรณ์นี้สร้างขึ้นบนชิปวัดพลังงาน BL0942 ซึ่งเป็นชิปแบบไม่ต้องคาลิเบรต รองรับการวัดแรงดันไฟฟ้า กระแสไฟฟ้า กำลังไฟ และพลังงาน ด้วยความคลาดเคลื่อนน้อยกว่า 1% ตัวอุปกรณ์ทำงานกับไฟบ้าน AC 100–240V โดยตรง, มีรีเลย์บนบอร์ดขนาด 15A สำหรับสวิตช์โหลด และมีการแยกวงจรทางไฟฟ้าเพื่อความปลอดภัย การเชื่อมต่อทำได้ผ่าน USB และ Wi-Fi โดยใช้ ESPHome เพื่อให้ง่ายต่อการแฟลชเฟิร์มแวร์ การเข้ารหัส API และการตรวจพบอัตโนมัติใน Home Assistant คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้เหมาะสำหรับสมาร์ตโฮม งาน DIY ด้านการมอ […]
บอร์ดพัฒนา ESP32-S3 พร้อมจอ Reflective LCD (RLCD) ขนาด 4.2 นิ้ว, ไมโครโฟนคู่ และลำโพงในตัว
Waveshare ESP32-S3-RLCD-4.2 เป็นบอร์ดพัฒนา ESP32-S3 ที่มาพร้อมจอ Reflective LCD (RLCD) ขนาด 4.2 นิ้ว ออกแบบมาสำหรับงาน DIY การทำต้นแบบอย่างรวดเร็ว และอุปกรณ์แสดงผลอัจฉริยะที่ต้องการประสบการณ์การมองแบบคล้ายกระดาษ แต่มีอัตรารีเฟรชสูงกว่าจอ e-paper ชิป ESP32-S3 รองรับการเชื่อมต่อ Wi-Fi 2.4 GHz และ Bluetooth 5 LE ตัวบอร์ดยังมีไมโครโฟนแบบอาเรย์ 2 ตัว (ใช้ ES7210 ADC และ ES8311 audio codec) พร้อมลำโพงในตัว สำหรับงานโต้ตอบด้วยเสียง/AI voice นอกจากนี้ยังมีเซนเซอร์อุณหภูมิและความชื้น SHTC3, RTC รุ่น PCF85063, ช่อง microSD สำหรับจัดเก็บข้อมูล และขาเชื่อมต่อ GPIO, UART, I²C หลายชุด การจ่ายไฟ การโปรแกรม และการชาร์จแบตเตอรี่ทำผ่านพอร์ต USB Type-C และรองรับแบตเตอรี่ 18650 (ออปชัน) การใช้งานเหมาะสำหรับปฏิทินอิเล็กทรอนิกส์, จอ […]
ESP32-DIV V1 เครื่องมือเจาะระบบแบบพกพา รองรับการโจมตี Wi-Fi, การปลอมแปลง BLE, การสแกน 2.4 GHz และการรบกวนสัญญาณ Sub-GHz
ESP32-DIV V1 ออกแบบโดย Cirket เป็นโอเพ่นซอร์สฮาร์ดแวร์จากประเทศจีน เป็นเครื่องมือเจาะระบบ (pentesting) และทดลองระบบไร้สายแบบพกพา รองรับการสื่อสารผ่าน Wi-Fi, BLE, คลื่น 2.4 GHz ทั่วไป (NRF24) และ Sub-GHz RF (CC1101) อุปกรณ์นี้มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนา/แฮ็กเกอร์ฮาร์ดแวร์และนักวิจัยด้านความปลอดภัยไซเบอร์ เพื่อการเรียนรู้และทดสอบช่องโหว่ของระบบไร้สายในหลายย่านความถี่ ตัวเครื่องใช้โครงสร้างแบบโมดูลาร์ “แซนด์วิช” ประกอบด้วย Main Board และ Shield Board เชื่อมต่อกันผ่านคอนเนกเตอร์ 20 พิน Main Board รวมไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32, หน้าจอ TFT ขนาด 2.8 นิ้ว (ILI9341) พร้อมทัชคอนโทรลเลอร์ XPT2046, ช่องใส่การ์ด SD, วงจรชาร์จและจัดการพลังงาน, และปุ่มควบคุมการนำทาง Shield Board ติดตั้งฮาร์ดแวร์ RF ได้แก่ โมดูล NRF24L01 จำนวน 3 ตัว, ท […]
รีวิว DFRobot HUSKYLENS 2 AI camera พร้อมทดสอบการทำงานของโมเดล AI ในตัวและโมเดลที่เทรนเอง
สวัสดีครับ วันนี้ผมจะมารีวิว HUSKYLENS 2 ที่เปิดตัวในเดือนตุลาคม 2025 ซึ่งอุปกรณ์นี้เป็นมอดูลกล้อง AI รุ่นถัดมาของ HUSKYLENS ซึ่งมาพร้อมกับ Kendryte K230 dual-core RISC-V พร้อมกับ AI accelerator 6 TOPS และหน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 2.4 นิ้ว อุปกรณ์นี้สามารถรันอัลกอริทึม machine vision บนตัวเครื่องได้เลย จึงให้ประสิทธิภาพได้รวดเร็วและมีความหน่วงต่ำ นอกจากนั้นยังมีโมเดล AI มาให้ในตัวกล้องมากกว่า 15 โมเดล HUSKYLENS 2 ยังรองรับการติดตั้งโมเดลที่เทรนเองเพิ่มเติมได้ ที่สำคัญอีกอย่างหนึ่งคือมีความสามารถในการใช้งาน Large Language Models (LLMs) ผ่านบริการ Model Context Protocol (MCP) บนตัวกล้องได้อีกด้วย และนอกจากนี้ก็ยังสามารถเชื่อมต่อกับไมโครคอนโทรลเลอร์ต่าง ๆ เช่น Arduino และ Raspberry Pi ผ่านโพรโทรคอล UART หรือ I2C ได้ แ […]








