บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit ที่ใช้ PSoC 6 พร้อมเซนเซอร์, Arduino Header และคอนเนกเตอร์ Pmod

Infineon CY8CKIT-062S2-AI PSoC 6 Edge AI evaluation kit

บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit เป็นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่สร้างขึ้นโดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล PSoC 6 และออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและทดสอบแอปพลิเคชันด้าน Edge AI ได้อย่างง่ายดาย บอร์ดพัฒนานี้มีเซ็นเซอร์ต่างๆ เช่น เรดาร์, ไมโครโฟน, เซนเซอร์ Magnetometer, IMU และเซนเซอร์วัดความดันอากาศ ซึ่งทำให้การเก็บข้อมูลเป็นเรื่องง่าย นอกจากนี้ บอร์ดยังมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth และมีขั้วต่อขยายเพิ่มเติมที่สามารถใช้เชื่อมต่อโมดูลและเซ็นเซอร์อื่นๆ คุณสมบัติทั้งหมดนี้ทำให้บอร์ดนี้มีประโยชน์ในการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ในหลายด้าน เช่น ระบบอัตโนมัติในบ้านอัจฉริยะ, การตรวจสอบอุตสาหกรรม, อุปกรณ์สวมใส่ อุปกรณ์ดูแลสุขภาพ และหุ่นยนต์ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับโมดูล AI Edge ที่ใช้พลังงานต่ำที่คล้ […]

อุปกรณ์ Zigbee Coordinator 1.0 ที่ใช้ชิป CC2652P7 รันเฟิร์มแวร์โอเพ่นซอร์ส ทำงานร่วมกับ Zigbee2MQTT, Home Assistant และ ioBroker

codm zigbee coordinator

cod.m Zigbee Coordinator 1.0 (CZC 1.0) เป็นอุปกรณ์ ZigBee Coordinator แบบไฮบริดที่สามารถใช้เชื่อมต่ออุปกรณ์ผ่านเครือข่าย (Ethernet/Wi-Fi) และ USB ได้ ZigBee Coordinator เวอร์ชัน 1.0 เป็นการอัปเกรดจากเวอร์ชัน 0.2 ที่เปิดตัวในปี 2022, CZC 1.0 โดยแทนที่ชิป Texas Instruments CC2652P2 ด้วยชิป CC2652P7 ที่ทรงพลังมากกว่า และใช้โมดูล ESP32-WROOM-32E แทนชิป USR-K6 และเพิ่มความเข้ากันได้กับ Home Assistant (การรวม ZHA) สามารถสร้างเครือข่าย Zigbee และจับคู่อุปกรณ์ Zigbee ผ่าน Ethernet, WiFi หรือ Serial (USB) มาพร้อมกับชิป Texas Instruments CC2652P7 คล้ายกับกลุ่มผลิตภัณฑ์ SMLIGHT อุปกรณ์ ZigBee Coordinator ที่สามารถเชื่อมต่อ Ethernet/WiFi/USB และ USB dongles, CZC 1.0 มีสองรุ่น คือ รุ่นที่รองรับ Power over Ethernet และรุ่นที […]

Quectel FLM263D : โมดูล 2.4 GHz WiFi 6 และ BLE 5.2 ที่มี MCU RISC-V รองรับ Amazon Alexa Connect Kit (ACK) SDK สำหรับ Matter

Quectel FLM263D WiFi 6 Smart Home module

Quectel Wireless FLM263D เป็นโมดูลที่รองรับการใช้งาน WiFi 6 และ Bluetooth 5.2 LE แบบสแตนด์อโลนที่มาพร้อมกับไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V 320 MHz ซึ่งรองรับ Alexa Connect Kit (ACK) SDK สำหรับ Matter เพื่อการเชื่อมต่อกับ Amazon Alexa, Google Home, Samsung SmartThings, Apple HomeKit และอุปกรณ์ Smart Home ที่เข้ากันได้กับ Matter อื่นๆ โมดูลนี้ยังใช้มาตรฐานความปลอดภัย เช่น การบูตที่ปลอดภัยและการเข้ารหัส Mbed TLS encryption, FLM263D มีการนำเสนอการรับรอง เช่น ทำงานร่วมกับ Alexa (WWA) และรองรับฟีเจอร์ต่างๆ เช่น Matter Simple Setup (MSS) ที่ช่วยให้ตั้งค่าอุปกรณ์สมาร์ทโฮมที่เข้ากันได้กับ Matter แบบ Zero-touch ผ่านทาง Alexa สเปคของ Quectel FLM263D: MCU – ไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย RISC-V สูงถึง 320 MHz พร้อม SRAM 512KB และแฟลช 4M […]

M5Stack M5PoECAM-W V1.1 – โมดูลกล้อง ที่ใช้ ESP32 รองรับ PoE พร้อมเซนเซอร์ 3MP OV3660

M5Stack PoE Camera with Wi Fi

M5Stack M5PoECAM-W V1.1 เป็นโมดูลกล้องรองรับ PoE ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Espressif ESP32 และ WIZnet W5500 Hardwired TCP/IP embedded Ethernet controller, W5500 พร้อมด้วยตัวควบคุม PoE จะดูแลเรื่อง ethernet และพลังงาน PoE, ส่วนเซนเซอร์ 3MP OV3660 จะรับผิดชอบวิดีโอและภาพถ่าย กล้องนี้มีมุมมองกว้างถึง 65° ซึ่งทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานเช่น การตรวจสอบภาพและการเก็บข้อมูลระยะไกล เราเคยกล่าวถึงโมดูลกล้องที่คล้ายกัน เช่น กล้อง LILYGO T-Camera-Plus-S3, Sipeed MaixCAM และ Luxonis OAK-D Series 2 พร้อมตัวเลือก PoE เรามาตรวจสอบสเปคของโมดูลกล้อง PoE ตัวใหม่กัน สเปคของ M5Stack M5PoECAM-W V1.1 โมดูลไร้สาย ESP32-D0WDQ6-V3 SoC – Espressif ESP32-D0WDQ6-V3 CPU – โโปรเซสเซอร์ Xtensa LX6 แบบ dual-core ความถี่สูงสุดที่ 240MHz หน่วย […]

Luckfox Pico Ultra : บอร์ดพัฒนาไมโคร มาพร้อม MIPI CSI, WiFi 6, Ethernet, PoE, GPIO headers และอื่นๆ

Luckfox Pico Ultra Dev Board

Luckfox Pico Ultra เป็นบอร์ดพัฒนาไมโคร Linux ที่ใช้ Rockchip RV1106 พร้อมพอร์ต MIPI CSI, พอร์ต Ethernet และ NPU 0.5 Tops  เพื่อรันแอปพลิเคชัน AI และการประมวลผลภาพ นอกจากนี้ยังมี speaker header, RGB LED header, LED, GPIO, UART, SPI, I2C, USB และอื่นๆ อีกมากมาย Waveshare ยังมี Pico Ultra เวอร์ชัน “W” ที่มาพร้อม Wi-Fi 6 2.4 GHz และ Bluetooth 5.2 ในตัว ถ้าต้องการเพิ่มการรองรับ PoE สามารถเชื่อมต่อกับบอร์ดด้วยโมดูล PoE ที่แยกต่างหากได้ สเปคของ Luckfox Pico Ultra SoC –  Rockchip RV1106G3 CPU – Arm Cortex  A7 @ 1.2GHz  พร้อม integrated RISC-V co-processor NPU– 0.5 TOPS รองรับ INT4/INT8/INT16, TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe/Onnx NN ISP – ความละเอียดสูงสุด 5 ล้านพิกเซล, HDR, WDR, 3DNR, 2DNR, การปรับความคมชัด, […]

Cavli C17QS : โมดูล Cat 1.bis cellular IoT และ GNSS มีหน่วยความจำเพิ่มขึ้น รองรับทั่วโลก และ FreeRTOS SDK ใหม่

Cavli C17QS Cat 1.bis cellular IoT module freertos SDK

Cavli Wireless C17QS เป็นโมดูล Cat 1.bis cellular IoT และ GNSS ที่พัฒนาต่อยอดจาก โมดูล C16QS Cat 1.bis Cellular IoT ที่ใช้ Qualcomm QCX216 ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว พร้อมหน่วยความจำเพิ่มขึ้น (RAM 2MB) และที่จัดเก็บข้อมูล (flash 8MB), รองรับย่านความถี่ LTE ที่กว้างขึ้น, ระบบ GNSS แบบ multi-band (L1 และ L5) และ FreeRTOS SDK ใหม่เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นเมื่อเทียบกับ C16QS โมดูล Cavli C17QS Cat 1bis ถูกออกแบบโดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Qualcomm QCX217 Arm Cortex-M3 ที่มีความเร็วสัญญาณนาฬิกาสูงสุดถึง 306MHz และรันระบบปฏิบัติการแบบเรียลไทม์ FreeRTOS โมดูลนี้มีอินเทอร์เฟซหลากหลายรวมถึง UART, USB 2.0, USIM, SWD, ADCs, I2S, I2C, SPI, และ GPIO โมดูลใหม่นี้สามารถใช้งานแทนกันได้แบบ pin-to-pin กับโมดูล C16QS เพื่อให้การอัพเกรดการอ […]

โมดูล NiCE5340 ที่ใช้ Nordic nRF5340 MCU, Lattice iCE40 FPGA และเซนเซอร์ 11 ตัวในฟอร์มแฟคเตอร์จิ๋ว 29×16 มม.

Stefano Violas NiCE5340 SoM

โมดูล NiCE5340 ของ Stefano Viola ได้สร้างขึ้นโดยใช้ Nordic Semi nRF5340 Bluetooth SoC, iCE40 FPGA, เซนเซอร์ 11 ตัว, ที่ชาร์จแบตเตอรี่ และอุปกรณ์ต่อพ่วง ทั้งหมดอยู่ในรูปฟอร์มแฟคเตอร์จิ๋วขนาด 29×16 มม., nRF5340 ที่ใช้ในโมดูล (SoM) เป็น SoC แบบ dual-core Arm Cortex-M33 ที่ใช้พลังงานต่ำพร้อมด้วย Bluetooth 5.4, Bluetooth LE (BLE), Thread, Zigbee และ proprietary protocols อื่นๆ ในขณะเดียวกัน Lattice iCE40 FPGA มี 3520 logic cells, 80 Kbits ของ embedded Block RAM, บล็อก I2C และ SPI และคุณสมบัติอื่นๆ อีกมากมายที่ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานเช่น การตรวจสอบสภาพแวดล้อม, การติดตามสุขภาพ และอื่นๆ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับบอร์ดจิ่ว เช่น Unexpected Maker NANOS3 , TinyS3, FeatherS3 และ ProS3 และบอร์ดพัฒนา ESP32-S3 4G แต่นี่เป็นค […]

ชุดคิท DFM8001 indoor energy harvesting โดยเก็บเกี่ยวพลังงานจากแสงอาทิตย์ (และพลังงานจากกลไก, ความร้อน, และคลื่นวิทยุ)

DFM8001 Indoor Ambient Energy Harvesting Kit

ชุดคิท DFRobot DFM8001 indoor ambient Energy harvesting การเก็บเกี่ยวพลังงานในร่ม สามารถจ่ายพลังงานให้กับอุปกรณ์ IoT โดยการใช้เทคโนโลยีเก็บเกี่ยวพลังงานจากแสงอาทิตย์ และบริษัทอ้างว่าสามารถเก็บเกี่ยวพลังงานจากกลไก, ความร้อน และคลื่นวิทยุจากสภาพแวดล้อมรอบข้างได้ด้วย แต่ไม่สามารถทำได้ถ้าไม่มีฮาร์ดแวร์เพิ่มเติม ชุดคิท DFRobot ประกอบด้วยบอร์ด evaluation board พร้อมโมดูล DFM8001 energy harvesting ของบริษัท, ตัวเก็บประจุแบบ supercapacitors สามารถถอดเปลี่ยนได้สองตัว และแผงโซลาร์เซลล์ที่ใช้เป็นกำลังไฟฟ้าเข้า พร้อมสามารถใช้แหล่งพลังงานอื่นๆ ที่ปล่อยพลังงานอย่างน้อย 150 มิลลิโวลต์ในการเก็บเกี่ยวพลังงานจากคลื่นวิทยุ, ความร้อน, หรือกลไกได้อีกด้วย บอร์ดนี้มีช่องจ่ายไฟสองช่อง ช่องหนึ่งเป็นแรงดันต่ำ (1.2-1.8V) รองรับกระแสไฟได้ […]