รีวิว PlugMate และ PlugClaw : คอมพิวเตอร์ Android ขนาดจิ๋ว พร้อมตัวเลือก Ubuntu และ OpenClaw AI

u adapter through phone case

เดือนนี้เรามีอุปกรณ์ขนาดเล็กแปลกตาสองชิ้นให้รีวิว ได้แก่ PlugMate และ PlugClaw อุปกรณ์ทั้งสองรุ่นเป็นคอมพิวเตอร์ส่วนตัวขนาดเท่า USB stick ที่พัฒนาโดย TrustKernel บริษัทด้านความปลอดภัย ซึ่งมีความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี Trusted Execution ที่ใช้ในสมาร์ตโฟนของผู้ผลิตรายอื่น โดยทั้ง PlugMate และ PlugClaw มีหน่วยประมวลผล หน่วยความจำ และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลเข้ารหัสเป็นของตัวเอง พร้อมระบบ Android ที่ปรับแต่งด้านความปลอดภัยในชื่อ PlugOS เมื่อเสียบอุปกรณ์เข้ากับสมาร์ตโฟน แท็บเล็ต หรือคอมพิวเตอร์ อุปกรณ์เหล่านั้นจะทำหน้าที่เป็นหน้าจอ คีย์บอร์ด และช่องทางเชื่อมต่อเครือข่ายให้เท่านั้น โดยข้อมูลส่วนตัวบนอุปกรณ์หลักจะไม่ถูกส่งเข้าไปใน PlugOS วิธีอธิบายให้เข้าใจง่ายที่สุดคือ นี่คือคอมพิวเตอร์ขนาดเล็กที่ยืมหน้าจอ เมาส์ คีย์บอร์ด […]

Facebook เปิดตัว Muse Gadgets SDK รองรับบอร์ด ESP32 และอุปกรณ์ Raspberry Pi/Linux

Muse Gadgets

Meta บริษัทแม่ของ Facebook ได้เปิดตัว Muse Gadgets SDK แบบโอเพนซอร์ส ซึ่งออกแบบมาให้ทำงานร่วมกับบอร์ด ESP32 หรือคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ที่ใช้ระบบ Linux เช่น Raspberry Pi Meta ได้เปิดตัว Muse เมื่อวันที่ 6 กันยายนที่ผ่านมา ซึ่งเป็น AI Agent ส่วนบุคคลอีกหนึ่งตัว ซึ่งก่อนหน้านี้ในเดือนเดียวกัน Nat Friedman หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Meta Superintelligence Labs ได้โพสต์ข้อความบน X เกี่ยวกับ Muse Gadgets ซึ่งเป็นโครงการเสริมที่มีเป้าหมายเพื่อทำให้อุปกรณ์ ESP32 และ Linux สามารถทำงานร่วมกับ Muse ได้ กล่าวโดยสรุปคือ ช่วยให้สามารถสร้างอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์สำหรับตรวจสอบและควบคุมสิ่งต่าง ๆ ด้วย AI รวมถึงการนำ AI ไปใช้งานร่วมกับอุปกรณ์ในโลกจริง (Physical AI) ผ่าน Muse Muse Gadgets SDK เผยแพร่บน GitHub ภายใต้สัญญาอนุญาต Apach […]

NuMaker-IoT-MA35D0-A2 (Chili Pro) Evaluation Board ขนาดเล็ก พร้อม MA35D0K Cortex-A35/M4 MPU

NuMaker IoT MA35H0 A2 evaluation board

Nuvoton ได้เพิ่ม MPU รุ่นใหม่ 3 รุ่น ได้แก่ MA35D05KH67C, MA35D05KI67C และ MA35D05KJ67C ในแพลตฟอร์ม NuMicro MA35D0 ซึ่งใช้แพ็กเกจ LQFP128 พร้อมเปิดตัว NuMaker-IoT-MA35D0-A2 (Chili Pro) Evaluation board โดยออกแบบมาสำหรับงาน Industrial AI, Smart Gateway และระบบพลังงานหมุนเวียน, MPU แบบ heterogeneous นี้ประกอบด้วย CPU Arm Cortex-A35 แบบ 64-bit จำนวน 2 คอร์ ความเร็วสูงสุด 650 MHz และ Arm Cortex-M4 ความเร็ว 180 MHz สำหรับงานประมวลผลแบบเรียลไทม์โดยเฉพาะ Nuvoton ระบุในข่าวประชาสัมพันธ์ว่า Chili Pro เป็น “แพลตฟอร์ม Linux ที่มีขนาดเล็กที่สุดในอุตสาหกรรม” อย่างไรก็ตาม ตัวบอร์ดมีขนาด 45 × 45 มม. ซึ่งใหญ่กว่าบอร์ดอื่น ๆ ที่เราเคยนำเสนอ เช่น VoCore2 (25.4 × 25.4 × 2.8 มม.), Milk-V Duo 256M (51 × 21 มม.), NanoPi NEO (40 × 40 […]

DEBIX M8391-01 – บอร์ด SBC อุตสาหกรรม ที่ใช้ MediaTek Genio 720 พร้อม NPU 9 TOPS และรองรับจอคู่

DEBIX M8391 01 SBC with MediaTek Genio 720 SoCjpg

DEBIX M8391-01 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ขนาดกะทัดรัดสำหรับงานอุตสาหกรรม ใช้ชิป MediaTek MT8391 (Genio 720) ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI, Computer Vision, หุ่นยนต์ และ IoT อัจฉริยะ โดยมี NPU ประสิทธิภาพสูงสุด 9 TOPS สำหรับประมวลผล AI บนอุปกรณ์โดยไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์ บอร์ดรองรับหน่วยความจำ LPDDR4 สูงสุด 16GB และ eMMC สูงสุด 64GB พร้อมสล็อต M.2 PCIe 2.0 NVMe SSD และ MicroSD สำหรับเพิ่มพื้นที่จัดเก็บข้อมูล นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI แบบ 4-lane, จอ MIPI DSI ความละเอียดสูงสุด 2.5K และ eDP 1.4 รวมถึง Gigabit Ethernet พร้อม PoE, Wi-Fi 6, Bluetooth 5.4, USB 5 พอร์ต และ GPIO 40-pin ด้วยขนาดใกล้เคียงบัตรเครดิตและรองรับอุณหภูมิการทำงานระดับอุตสาหกรรม จึงเหมาะสำหรับ Edge AI Vision, หุ่นยนต์, Industrial IoT […]

Avaota F2 – บอร์ด SBC ชิป Allwinner V861 (RISC-V) สำหรับกล้อง AI รองรับ PTZ และระบบเสียง

Avaota F2 SBC

Avaota F2 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) รุ่นแรกที่ใช้ชิป Allwinner V861 แบบ dual-core สถาปัตยกรรม 64-bit RISC-V พร้อมหน่วยความจำ DDR3 ขนาด 128MB ที่รวมอยู่ภายในชิป รองรับกล้องความละเอียดสูงระดับ 4K มีตัวถอดรหัสวิดีโอ H.265 และมี AI accelerator ประสิทธิภาพ 1 TOPS บอร์ดนี้เป็นรุ่นอัปเดตจาก Avaota F1 รุ่นก่อนหน้า ซึ่งใช้ชิป Allwinner V821 โดย Avaota F2 ที่เป็นฮาร์ดแวร์แบบโอเพ่นซอร์สรุ่นใหม่นี้มีข้อดีหลายประการ เช่น รองรับเซนเซอร์กล้องทั้งแบบ Full HD และ 4K รองรับการควบคุมมอเตอร์สำหรับฟีเจอร์ PTZ (Pan-Tilt-Zoom) และปรับปรุงระบบเสียงให้ดีขึ้นผ่านการเชื่อมต่อลำโพง 1 ช่อง และไมโครโฟน 2 ช่อง แต่รุ่น Avaota F1 มีการรองรับ Wi-Fi ในตัว ขณะที่ Avaota F2 ไม่มีฟีเจอร์นี้ สเปคของ Avaota F2 : SoC – Allwinner V861M2-XXX CPU […]

Raspberry Pi Smart Display Module : Carrier Board สำหรับ CM5 เจาะตลาดจอดิจิทัลและจอตู้คีออสก์

Raspberry Pi Smart Display Module

Raspberry Pi Smart Display Module เป็นบอร์ด Carrier Board สำหรับ Raspberry Pi Compute Module 5 (CM5) ที่รองรับมาตรฐาน Intel Smart Display Module (SDM) โดยเฉพาะฟอร์มแฟกเตอร์ SDM-L ซึ่งมีขนาดใหญ่กว่า SDM-S รุ่นเล็ก มาตรฐาน Intel SDM มีการใช้งานมาหลายปีแล้ว โดยมีการเปิดตัวมาตรฐานนี้ตั้งแต่ปี 2018 และครอบคลุมอุปกรณ์อย่าง Axiomtek SDM300s (SDM-S) โมดูลเหล่านี้ออกแบบมาให้เสียบเข้ากับจอดิจิทัล คีออสก์ ระบบขายหน้าร้าน (POS) และอุปกรณ์อื่น ๆ ที่รองรับ ตัวโมดูลใช้ขั้วต่อ PCIe edge connector มาตรฐาน 98-pin ซึ่งรองรับ USB 3.0, HDMI 1.4/2.0, สัญญาณ I2C/UART/SPI รวมถึง Ethernet, พอร์ต HDMI, USB และช่อง M.2 สำหรับการขยายระบบ สเปกของ Raspberry Pi Smart Display Module : รองรับ Raspberry Pi Compute Module 5 เอาต์พุตวิดีโอ – พอร์ […]

OpenArm 2.0 : หุ่นยนต์แขนกล 7-DOF พร้อมข้อต่อ QDD ระบบป้อนกลับแรงแบบสองทิศทาง และกล้องภายในมือจับ

OpenArm 2.0 arms installed inside the OpenArm Cell for standardized evaluation

OpenArm 2.0 จากบริษัท Enactic ซึ่งตั้งอยู่ในกรุงโตเกียว ประเทศญี่ปุ่น เป็นแขนหุ่นยนต์แบบโอเพนซอร์สด้านฮาร์ดแวร์ มีอิสระในการเคลื่อนที่ 7 องศา (7-DOF) ออกแบบมาสำหรับการวิจัยด้าน Physical AI การควบคุมหุ่นยนต์จากระยะไกล (Teleoperation) และการเก็บข้อมูลสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับการสัมผัสและปฏิสัมพันธ์กับวัตถุ หุ่นยนต์รุ่นนี้ใช้ข้อต่อแบบ Quasi-Direct Drive (QDD) ซึ่งสามารถหมุนย้อนกลับได้ (Backdrivable) เพื่อรองรับการเคลื่อนไหวที่ยืดหยุ่น และการควบคุมแบบป้อนกลับแรงสองทิศทาง (Bilateral Force Feedback) หุ่นยนต์แขนกลรองรับน้ำหนักบรรทุกพิกัดปกติ 4.1 กิโลกรัม และน้ำหนักบรรทุกสูงสุดในช่วงเวลาสั้น ๆ 6 กิโลกรัม ควบคุมผ่าน CAN-FD ที่ความถี่ 1 kHz พร้อมกริปเปอร์แบบขนานขนาดกะทัดรัด ซึ่งติดตั้งกล้องไว้ภายในมือจับและสามารถเปลี่ยนน […]

Walnut Pi CM2 – ทางเลือก Raspberry Pi CM5 ราคาถูกกว่า โดยใช้ Allwinner T527 แบบ 8 คอร์

Walnut Pi CM2

Walnut Pi CM2 เป็น Compute Module ราคาประหยัดที่รองรับการใช้งานร่วมกับ Raspberry Pi CM5 โดยใช้ชิป Allwinner T527 แบบ 8 คอร์ Cortex-A55 พร้อม RAM LPDDR4 สูงสุด 4GB, eMMC flash 16GB และมีโมดูลไร้สายเป็นตัวเลือก โดยพื้นฐานแล้ว Walnut Pi CM2 ก็คือ Walnut Pi 2B บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิต ที่ใช้ชิป T527 เช่นเดียวกัน แต่ถูกออกแบบมาในรูปแบบ Compute Module โดยนำ I/O ออกผ่านคอนเนกเตอร์ความหนาแน่นสูงแบบ 100-pin จำนวน 2 ตัว จุดเด่นนอกจากราคาที่ถูกกว่าแล้ว ยังมีโมดูล Wi-Fi 6 และ Bluetooth 5.0, Gigabit Ethernet PHY ที่ติดตั้งมาบนโมดูล และ NPU ประสิทธิภาพ 2 TOPS ในชิป T527 อย่างไรก็ตาม Allwinner T527 มีประสิทธิภาพโดยรวมต่ำกว่า Broadcom BCM2712 ที่ใช้ใน CM5 ซึ่งเป็นซีพียู Cortex-A76 จำนวน 4 คอร์ และเช่นเดียวกับโมดูลอื่น ๆ ที […]