Renesas RZ/G3L และ RZ/G3SE : MPU Cortex-A55 พลังงานต่ำมาก สำหรับ HMI อุตสาหกรรมและงาน IoT

Renesas 64 bit RZ G3L and RZ G3SE ultra low power MPUs

Renesas ได้ขยายตระกูล RZ/G Series ด้วย ไมโครโปรเซสเซอร์ (MPU) แบบ 64-bit รุ่นใหม่ ได้แก่ RZ/G3L และ RZ/G3SE ซึ่งออกแบบมาสำหรับระบบ HMI และอุปกรณ์ IoT Edge ทั้งสองรุ่นมาพร้อมคอร์ประมวลผล Arm Cortex-A55 สูงสุด 4 คอร์ ความเร็วสูงสุด 1.2 GHz และมี Arm Cortex-M33 ความเร็ว 200 MHz สำหรับงานควบคุมแบบเรียลไทม์ ชิปทั้งสองรุ่นมี พินที่เข้ากันได้แบบ pin-to-pin แต่ถูกออกแบบมาเพื่อการใช้งานต่างกัน โดย RZ/G3L มี GPU Arm Mali-G31 สำหรับกราฟิก 3D และ H.264 video codec จึงเหมาะกับงาน HMI เช่น เครื่อง POS/เทอร์มินัลค้าปลีก และอุปกรณ์ทางการแพทย์ ส่วน RZ/G3SE ตัด GPU และ video codec ออก และเน้นไปที่อุปกรณ์ IoT ที่ต้องการความสามารถด้านจอแสดงผลในระดับพื้นฐาน เช่น เครื่องชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า (EV Charger) และอุปกรณ์ Industrial Gateway ทั้ […]

Amlogic A123X และ C305X2 : ชิป Arm Cortex-A320 สำหรับงานอุตสาหกรรมและ AIoT พลังงานต่ำ

Amlogic A123X C305X2 Cortex A320 SoCs

Amlogic เปิดตัวชิป SoC รุ่น A123X แบบ Quad-core และ C305X2 แบบ Dual-core ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-A320 สำหรับงานอุตสาหกรรม รวมถึงอุปกรณ์ Edge AI และ IoT ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ เช่น หุ่นยนต์, กล้องติดรถยนต์, กล้อง IP, อุปกรณ์ประชุมทางวิดีโอ และอุปกรณ์อื่น ๆ ซีพียูประหยัดพลังงาน Arm Cortex-A320 ซึ่งเป็นคอร์ Armv9 รุ่นใหม่ ถูกเปิดตัวครั้งแรกในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 และ Amlogic ถือเป็นผู้ผลิตชิปรายแรกที่ประกาศเปิดตัว SoC ที่ใช้ Cortex-A320 อย่างไรก็ตาม ขณะนี้ข้อมูลยังมีค่อนข้างจำกัด โดยยังไม่มีข้อมูลสเปกแบบเต็มหรือ Block Diagram และข้อมูลด้านซอฟต์แวร์ก็มีไม่มากนัก แต่เรามาดูกันว่าขณะนี้มีข้อมูลอะไรบ้าง Amlogic A123X สเปคของ Amlogic A123X CPU – โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A320 quad-core (Armv9.2-A, SVE2) GPU – ไม่มี หรือ […]

LattePanda Mu Ultra Compute Module ที่ใช้ซีพียู Intel Core Ultra 5 226V/7 256V Lunar Lake สำหรับงาน AI

LattePanda Mu Ultra

LattePanda Mu Ultra เป็น Compute Module สถาปัตยกรรม x86 ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 5 226V หรือ Ultra 7 256V สถาปัตยกรรม Lunar Lake พร้อมหน่วยความจำ DDR5 ขนาด 16GB โมดูลนี้มีขนาดกะทัดรัด 69.6 × 60 มม. เช่นเดียวกับ LattePanda Mu รุ่นก่อนหน้าที่ใช้ Alder Lake-N (N100 หรือ Core i3-N305) แต่ให้ประสิทธิภาพที่สูงขึ้นอย่างมาก โดยมีประสิทธิภาพด้าน AI สูงสุด 115 TOPS เหมาะสำหรับงานหุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม เครื่องมือแบบพกพา ระบบ Vision AI และแอปพลิเคชัน Edge AI อีกหลากหลายรูปแบบ LattePanda Mu Ultra สเปค: Lunar Lake SoC (เลือก 1 รุ่น) Intel Core Ultra 5 Processor 226V CPU – โปรเซสเซอร์ Octa-core ความเร็วสูงสุด 4.5GHz GPU – Intel Arc 130V GPU จำนวน 7 Xe-core ความเร็วสูงสุด 1.85GHz AI – Intel AI Boost สูงสุ […]

Arduino UNO Media Carrier เพิ่มคอนเนกเตอร์ MIPI CSI/DSI และช่องเสียงให้ UNO Q และ VENTUNO Q

Arduino UNO Media Carrier board

Arduino UNO Media Carrier board  เป็นบอร์ดเสริมที่เพิ่มแจ็คเสียง 3 ช่อง, คอนเนกเตอร์จอแสดงผล MIPI DSI, คอนเนกเตอร์กล้อง MIPI CSI 2 ช่อง และไฟ LED RGB อีกหลายดวง ให้กับบอร์ด SBC อย่าง Arduino UNO Q และ Arduino VENTUNO Q บอร์ด “Q” ทั้งสองรุ่นเปิดให้ใช้งานอินเทอร์เฟซ MIPI CSI/DSI และระบบเสียงอยู่แล้วก็จริง แต่ต้องเชื่อมต่อผ่าน Header JMEDIA และ JMISC แบบ 60 พิน ซึ่งไม่ค่อยสะดวกต่อการใช้งาน Arduino UNO Media Carrier board จึงช่วยแก้ปัญหานี้ด้วยการเพิ่มคอนเนกเตอร์ MIPI แบบ 22 พิน และแจ็กเสียงขนาด 3.5 มม. สเปคของ Arduino UNO Media Carrier (ASX00083) บอร์ด SBC ที่รองรับ – Arduino UNO Q และ Arduino VENTUNO Q อินเทอร์เฟซจอแสดงผล – คอนเนกเตอร์ MIPI DSI แบบ 22 พิน รองรับโมดูลจอ MIPI-DSI มาตรฐาน (ใช้ได้กับจอสัม […]

FREE-WILi 2 : มัลติทูลแฮ็กกิ้งพกพา ที่รวม RP2350 สองตัว, ESP32-C5, FPGA ICE40 และ Raspberry Pi CM0

FREE WILi 2 portable hacking multitool

FREE-WILi 2 (Founder Edition) เป็นอุปกรณ์มัลติทูลและแล็บสำหรับงานแฮ็กฮาร์ดแวร์แบบพกพา และเป็น Open Hardware ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาฮาร์ดแวร์, Pentester และนักพัฒนาระบบ Embedded โดยวางแนวคิดให้เป็น “open electronics multitool” ที่รวมชิปและโมดูลหลากหลายชนิดไว้ในอุปกรณ์แบบมือถือเครื่องเดียว ได้แก่ Raspberry Pi RP2350 จำนวน 2 ตัว, ESP32-C5 สำหรับการเชื่อมต่อไร้สาย, Lattice ICE40UP5K FPGA และ Raspberry Pi CM0 สำหรับการรันระบบปฏิบัติการ Linux แบบเต็มรูปแบบ ตัวเครื่องยังมาพร้อม หน้าจอสัมผัสแบบ Capacitive ขนาด 3.5 นิ้ว, ปุ่มกายภาพ 14 ปุ่ม และขั้วต่อแบบโมดูลาร์ “Orca” สำหรับการขยายฮาร์ดแวร์ รองรับการเชื่อมต่อไร้สายหลากหลายรูปแบบ ได้แก่ Wi-Fi 2.4/5GHz, Bluetooth, LoRa, Sub-GHz RF, NFC, RFID 125kHz และอินฟราเรด (IR) ด้วยคว […]

YuzukiNeko – บอร์ด SBC ขนาดเท่า Raspberry Pi Pico ที่รองรับ Linux และใช้ Allwinner F101 RISC-V

YuzukiNeko Allwinner F101 SBC

YuzukiHD เปิดตัวฮาร์ดแวร์ SBC แบบโอเพนซอร์สสำหรับ Linux อีกหนึ่งรุ่นในชื่อ YuzukiNeko ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ขนาดใกล้เคียงกับ Raspberry Pi Pico โดยใช้ SoC รุ่นใหม่จาก Allwinner คือ F101 ซึ่งเป็นชิปสถาปัตยกรรม RISC-V โปรเซสเซอร์ Allwinner F101 มาพร้อม CPU T-Head C907 RISC-V แบบคอร์เดียว ความเร็วสูงสุด 1.008 GHz, หน่วยความจำ PSRAM ขนาด 8MB หรือ 16MB และรองรับอินเทอร์เฟซจอแสดงผลหลายรูปแบบ เช่น MIPI DSI, RGB 24-bit และ LVDS ตัวบอร์ด YuzukiNeko ประกอบด้วย SoC F101, SPI NOR Flash, ช่องใส่ microSD, พอร์ต USB-C และขั้วต่อ GPIO headers แบบ 20 พินจำนวน 2 ชุด   สเปคของ YuzukiNeko: SoC – Allwinner F101 CPU – T-head C907 RISC-V core สูงสุด 1.008 GHz หน่วยความจำ – PSRAM 8MB หรือ 16MB @ 252 MHz แพ็กเกจ – QF […]

Boardcon CM311Y3 : โมดูล Edge AI ใช้ชิป Amlogic A311Y3 Octa-Core Cortex-A78/A55 พร้อม NPU 8 TOPS

Amlogic A311Y3 SoM

Boardcon CM311Y3 เป็นโมดูลแบบ System-on-Module (SoM) ที่ใช้ชิป Amlogic A311Y3 แบบ Octa-core ประกอบด้วย CPU Cortex-A78/A55 พร้อม NPU สำหรับงาน AI สูงสุด 8 TOPS โดยมุ่งเป้าไปที่ระบบกล้องวงจรปิด 4K, อุปกรณ์ Edge AI, ระบบ Interactive Terminal, Thin Client สำหรับองค์กร และหุ่นยนต์อัตโนมัติ โมดูลนี้มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB และพื้นที่จัดเก็บข้อมูล eMMC Flash สูงสุด 256GB เชื่อมต่อกับ Carrier Board ผ่านขาแบบ Castellated Edge จำนวน 210 ขา และยังมีบอร์ดพัฒนาแถมมาให้สำหรับการทดสอบประเมินผลและการพัฒนาซอฟต์แวร์ในช่วงแรก ปัจจุบันเราไม่ค่อยเห็นโมดูล SoM หรือบอร์ด SBC รุ่นใหม่ที่ใช้ชิป Amlogic มากนัก ดังนั้นมาดูรายละเอียดของ CM311Y3 กัน Boardcon CM311Y3 System-on-Module สเปคของ CM311Y3: SoC – Amlogic A311Y3 CPU 2x […]

Circuit Valley CHC5 : ระบบกล้องแบบโมดูลาร์ที่ใช้ชิป FPGA รองรับ USB, HDMI และ Ethernet

กล้องระบบโมดูลาร์ Circuit Valley CHC5

Circuit Valley CHC5 เป็นระบบกล้องแบบโมดูลาร์ที่ใช้ Core Board ซึ่งขับเคลื่อนด้วยชิป Xilinx AMD Zynq-7020 SoC FPGA พร้อมบอร์ดอินเทอร์เฟซหลายรูปแบบ เช่น USB, HDMI หรือ Ethernet (PoE) รวมถึงบอร์ดเซนเซอร์หลายชนิดและตัวเครื่องโลหะ ระบบนี้สามารถปรับแต่งได้โดยเลือกใช้เลนส์และเซนเซอร์หลายประเภท ซึ่งรองรับอินเทอร์เฟซ MIPI D-PHY, LVDS, Sub-LVDS, Low Voltage LVDS และ SLVS โดยแกนประมวลผล Cortex-A9 ของ Zynq-7020 สามารถจัดการงานที่ซับซ้อนได้ ขณะที่ FPGA fabric ทำหน้าที่ประมวลผลและแก้ไขภาพด้วยความเร็วสูง นอกจากนี้ยังสามารถนำไปใช้กับอัลกอริทึมด้าน AI / Machine Vision หรือการเร่งการประมวลผลด้วยฮาร์ดแวร์ที่ต้องการความหน่วงต่ำได้อีกด้วย สเปคของ CHC5: Core Board SoC – Xilinx AMD Zynq-7020 SoC FPGA CPU – โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A9 แ […]