ข่าว linux

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Forlinx AM62L32 Local EVM : บอร์ด SBC อุตสาหกรรมพลังงานต่ำ ใช้ชิป TI AM62L32 Cortex-A53/M4F SoC

Forlinx AM62L32 Local EVM : บอร์ด SBC อุตสาหกรรมพลังงานต่ำ ใช้ชิป TI AM62L32 Cortex-A53/M4F SoC

AM62L32 Local EVM

Forlinx Embedded เปิดตัวบอร์ด AM62L32 Local EVM บอร์ด SBC สำหรับงานอุตสาหกรรมที่เน้นการใช้พลังงานต่ำ ที่ใช้ชิป Texas Instruments AM62L32 สถาปัตยกรรม Arm Cortex-A53/M4 SoC แบบไฮบริด ออกแบบมาสำหรับงานระบบควบคุมอุตสาหกรรม, IoT Gateway, Edge Computing, Embedded HMI, ระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ และงานอื่น ๆ สิ่งที่น่าสนใจของบอร์ดนี้คือ การออกแบบแผงวงจร PCB แบบ 4 ชั้นที่รวมทุกอย่างไว้บนบอร์ดเดียว แทนการใช้โครงสร้าง SoM แยกกับ Carrier Board เหมือนแพลตฟอร์มพัฒนาอื่น ๆ เช่น AM62L STAMP SOM จาก Calixto Systems และ AM62Lx SBC จาก iWave Systems สเปปคของ Forlinx AM62L32 Local EVM: SoC – Texas Instruments Sitara AM62L32 แบบ Dual-core Arm Cortex-A53 ความเร็วสูงสุด 1.25GHz หน่วยความจำ – LPDDR4 ขนาด 512MB รุ่นอุตสาหกรรม Winbon […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NXP FRDM-IMX95-PRO บอร์ดที่ใช้ชิป i.MX 95 มาพร้อม 10GbE, หน่วยความจำ LPDDR5 ความเร็ว 6400 MT/s และช่องขยาย M.2 คู่

NXP FRDM-IMX95-PRO บอร์ดที่ใช้ชิป i.MX 95 มาพร้อม 10GbE, หน่วยความจำ LPDDR5 ความเร็ว 6400 MT/s และช่องขยาย M.2 คู่

nxp frdm imx95 pro i mx 95 dev board with larger 19x19 mm package 10gbe wi fi 6 tri radio and dual m 2 expansion

NXP เปิดตัว FRDM-IMX95-PRO บอร์ดพัฒนาขนาดกะทัดรัดที่ใช้โปรเซสเซอร์แอปพลิเคชัน i.MX 95 ในแพ็กเกจขนาด 19×19 มม. โดยมาพร้อมอินเทอร์เฟซ 10GbE, Wi-Fi 6, Bluetooth 5.4 และการเชื่อมต่อแบบ Tri-Radio ที่รองรับ 802.15.4 รวมถึงสล็อต M.2 Key-M จำนวน 2 ช่อง สำหรับติดตั้งการ์ดเร่ง AI หรือ SSD บอร์ดมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5-6400 ขนาด 16 GB, eMMC flash ขนาด 32 GB อินเทอร์เฟซสาธิต GoPoint ของ NXP ซึ่งออกแบบมาสำหรับการใช้งานด้าน หุ่นยนต์, เครือข่ายอุตสาหกรรม และการประมวลผลภาพ สเปคของบอร์ด FRDM-IMX95-PRO: SoC – NXP i.MX 95 CPU Arm Cortex-A55 สูงสุด 6 คอร์ ความเร็ว 1.8/2.0GHz พร้อมแคช I-cache และ D-cache ขนาด 32KB, L2 Cache ขนาด 64KB และ L3 Cache ขนาด 512KB Arm Cortex-M7 จำนวน 1 คอร์ สำหรับงานแบบเรียลไทม์ ความเร็ว 800MHz Arm Corte […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน PewCB One เครื่องผลิต PCB ต้นแบบที่บ้าน ด้วยเลเซอร์ใน 30 นาที

PewCB One เครื่องผลิต PCB ต้นแบบที่บ้าน ด้วยเลเซอร์ใน 30 นาที

pewcb system

PewCB One เป็นระบบสร้างต้นแบบ PCB แบบตั้งโต๊ะที่ออกแบบมาเพื่อเร่งกระบวนการพัฒนาฮาร์ดแวร์ โดยสามารถผลิตแผ่น PCB ได้ที่บ้านหรือสำนักงานภายในเวลาไม่กี่ชั่วโมงหรือน้อยกว่านั้น แทนที่จะต้องรอหลายวันเพื่อให้โรงงานผลิตและจัดส่ง PCB กลับมา แตกต่างจากวิธีการผลิต PCB แบบตั้งโต๊ะที่ต้องใช้กระบวนการทางเคมี PewCB One มีลักษณะคล้ายเครื่องแกะสลักเลเซอร์แบบปิดที่ติดตั้งระบบกรองอากาศในตัว ผู้ใช้สามารถทำกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่แผ่น PCB เปล่าแบบสองหน้าไปจนถึงการประกอบเป็น PCBA ได้ที่บ้าน จุดเด่นของ PewCB One: เลเซอร์ ความยาวคลื่น – 1064 nm กำลังแสงเฉลี่ย – 20 W ระยะเวลาพัลส์ – ~100 ns เส้นผ่านศูนย์กลางจุดเลเซอร์ – 35 μm แผ่น PCB เปล่า แผ่น PCBแบบสองหน้า พร้อม Via และรูชุบทะลุ (Plated Through-Hole) ผลิตจากเซรามิก Copper-Clad Alumin […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน reComputer Mini J501 คอมพิวเตอร์ Edge AI ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB/32GB รองรับกล้อง GMSL2 ผ่านพอร์ต FAKRA คู่

reComputer Mini J501 คอมพิวเตอร์ Edge AI ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB/32GB รองรับกล้อง GMSL2 ผ่านพอร์ต FAKRA คู่

reComputer mini J501

reComputer Mini J501 เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ออกแบบมาสำหรับงานหุ่นยนต์ โดยใช้โมดูล NVIDIA Jetson AGX Orin รุ่น 64GB หรือ 32GB ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI สูงสุด 275 TOPS ตัวเครื่องมาพร้อมพอร์ต 10GbE และ Gigabit Ethernet (GbE) แบบ RJ45, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต USB 2.0 Type-C สำหรับ Debug/Recovery จำนวน 2 พอร์ต, SSD แบบ M.2 NVMe ความจุ 128GB, ขั้วต่อ FAKRA จำนวน 2 ช่อง รองรับการเชื่อมต่อกล้อง GMSL2 ได้สูงสุด 8 ตัว พร้อมอินเทอร์เฟซและพอร์ต I/O อื่น ๆ อีกหลากหลายรูปแบบ สเปคของ reComputer Mini J501 : System-on-module (เลือกได้ 1 รุ่น) NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB  (รุ่น reComputer Mini J5011) CPU – โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A78AE v8.2 แบบ 64 บิต 8 คอร์ @ 2.2 GHz พร้อมแคช L2 ขนาด 2 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ASUS UGen300 : USB AI accelerator ใช้ชิป Hailo-10H 40 TOPS พร้อม LPDDR4 8GB

ASUS UGen300 : USB AI accelerator ใช้ชิป Hailo-10H 40 TOPS พร้อม LPDDR4 8GB

ASUS UGen300 USB AI Accelerator

ASUS UGen300 เป็นอุปกรณ์ AI accelerator แบบ USB ที่มาพร้อมชิป Hailo-10H AI ให้สมรรถนะการประมวลผล AI สูงสุด 40 TOPS และหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 8GB รองรับการทำงานของ LLM (Large Language Model), VLM (Vision Language Model) และงานด้าน AI Vision โดยใช้พลังงานต่ำกว่า 2.5 วัตต์ ด้านฮาร์ดแวร์มีความคล้ายกับ Raspberry Pi AI HAT+ 2 แต่มาในรูปแบบดองเกิลขนาดกะทัดรัด (105 × 50 × 18 มม.) และใช้พอร์ต USB 3.2 Gen 1 Type-C ความเร็ว 10 Gbps แทนการเชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เฟซ PCIe ที่มีความเร็ว 5 หรือ 8 GT/s. สเปคของ ASUS UGen300 USB AI accelerator (UGen300-USB-8G) : AI accelerator – Hailo Hailo-10H ให้ประสิทธิภาพการประมวลผลสูงสุด 40 TOPS (INT4) หรือ 20 TOPS (INT8) สำหรับ Inferencing หน่วยความจำ – LPDDR4 ขนาด 8GB ความเร็ว 4266 MT/s อิ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NanoPi R28S : บอร์ด SBC และเราเตอร์ขนาดจิ๋ว ใช้ชิป Rockchip RK3528 พร้อม GbE คู่ และ USB-C Console

NanoPi R28S : บอร์ด SBC และเราเตอร์ขนาดจิ๋ว ใช้ชิป Rockchip RK3528 พร้อม GbE คู่ และ USB-C Console

NanoPi R28S Dual GbE router USB C Debug port

NanoPi R28S เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) หรือเราเตอร์ขนาดจิ๋วที่มาพร้อมพอร์ต Gigabit Ethernet คู่ และตัวเครื่องโลหะ โดยเป็นอุปกรณ์รุ่นที่สองจาก FriendlyELEC ที่ใช้ พอร์ต USB-C สำหรับคอนโซล ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่ผู้อ่านจำนวนมากเรียกร้อง หลังจากเปิดตัว NanoPi R2S Plus ในปี 2024 ตัวเครื่องมีขนาดเพียง 49.5 × 49.5 × 24 มม. ภายในใช้ชิป Rockchip RK3528A พร้อมหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 1GB รองรับการจัดเก็บข้อมูลผ่าน ช่องเสียบ microSD card และ ซ็อกเก็ตสำหรับโมดูล eMMC นอกจากนี้ยังรองรับการเชื่อมต่อไร้สาย WiFi 6 และ Bluetooth 5.3, พอร์ต USB-C ทั้งหมดถูกออกแบบมาเพื่อใช้สำหรับ จายไฟ, อัปเกรดเฟิร์มแวร์ของ eMMC และ การดีบักผ่านคอนโซล เท่านั้น โดยไม่มีพอร์ต USB สำหรับรับส่งข้อมูล และไม่มี GPIO header สำหรับการขยายอุปกรณ์ ด้วยเหต […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิต สำหรับงาน Edge AI ใช้ชิป TI AM62A (2 TOPS) หรือ AM68A (8 TOPS)

บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิต สำหรับงาน Edge AI ใช้ชิป TI AM62A (2 TOPS) หรือ AM68A (8 TOPS)

InHand Mo 62A SBC

InHand Mo 62A และ Mo 68A เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) สำหรับงาน Edge AI ขนาดเท่าบัตรเครดิต ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Texas Instruments AM62A และ AM68A โดยให้สมรรถนะด้าน AI สูงสุด 2 TOPS และ 8 TOPS ตามลำดับ บอร์ดทั้งสองได้รับการออกแบบมาสำหรับงาน AI Vision รองรับการเชื่อมต่อกล้องผ่านอินเทอร์เฟซ MIPI CSI รองรับบอร์ดขยาย Raspberry Pi HAT มาพร้อม ISP (Image Signal Processor) รุ่นที่ 7 สำหรับประมวลผลภาพ และรองรับการเข้ารหัส/ถอดรหัสวิดีโอ H.264 และ H.265 อย่างไรก็ตาม ทั้งสองรุ่นมีพอร์ตเชื่อมต่อและอินเทอร์เฟซที่แตกต่างกัน ซึ่งจะแสดงรายละเอียดในตารางสเปกด้านล่าง การใช้งานที่เหมาะสม ได้แก่ ระบบอุปกรณ์อุตสาหกรรม, ระบบควบคุมการเข้าออก (Access Control), หุ่นยนต์, กล้องอัจฉริยะและระบบตรวจสอบคุณภาพด้วยภาพ (Visual Inspection Termi […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Ubuntu Touch 24.04-2.0 อัปเดต Morph Browser, รองรับสมาร์ทโฟนที่มีรอยบาก พร้อมพิมพ์เอกสารได้แล้ว

Ubuntu Touch 24.04-2.0 อัปเดต Morph Browser, รองรับสมาร์ทโฟนที่มีรอยบาก พร้อมพิมพ์เอกสารได้แล้ว

Ubuntu Touch 24.04 2.0

ประกาศเปิดตัว Ubuntu Touch 24.04-2.0 ซึ่งพัฒนาบนพื้นฐานของ Ubuntu 24.04 โดยมาพร้อมกับการอัปเกรดหลายด้าน เช่น Morph Browser รุ่นใหม่ที่ใช้ Chromium 134 เป็นพื้นฐาน, รองรับสมาร์ทโฟนที่มีรอยบาก (Notch) และมุมหน้าจอแบบโค้งมน, เพิ่มตัวติดตั้ง Widevine DRM และฟีเจอร์อื่น ๆ อีกมากมาย ไฮไลต์สำคัญของ Ubuntu Touch 24.04-2.0: อัปเดตเอนจินเบราว์เซอร์ของ Morph Browser จาก Chromium 87 เป็น Chromium 134 เพื่อเพิ่มความเข้ากันได้กับเว็บไซต์และเว็บแอปพลิเคชันต่าง ๆ ให้ดียิ่งขึ้น เพิ่มตัวติดตั้ง Widevine DRM พร้อมคำเตือน: ตัวติดตั้ง Widevine ไม่ได้รับการรับรองจาก Google โดย UBports, Ubuntu Touch หรือ Morph Browser ไม่ใช่การใช้งาน Widevine ที่ได้รับอนุญาตอย่างเป็นทางการ การดึง Widevine จากแหล่งอื่นมาใช้งาน อาจถูกมองว่าอยู่ในพื้นที […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress