ESP32-P4-Pi-VIEWE – บอร์ด ESP32-P4 + ESP32-C6 รูปแบบเดียวกับ Raspberry Pi มาพร้อม Ethernet, USB, GPIO header 40 พิน และฟีเจอร์ครบครัน

ESP32-P4 ESP32-C6 Raspberry Pi sized SBC

บอร์ดพัฒนา ESP32-P4-Pi-VIEWE เป็นบอร์ดที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Raspberry Pi โดยมาพร้อมกับโมดูล VIEWE ESP32-P4C6-Core ซึ่งผสานการทำงานของไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-P4 แบบ dual-core RISC-V ความเร็ว 400 MHz เข้ากับชิป ESP32-C6 สำหรับการเชื่อมต่อไร้สาย Wi-Fi 6 และ Bluetooth 5.0 อีกทั้งยังมีหน่วยความจำ PSRAM ขนาด 32MB และ NOR Flash ขนาด 16MB นอกจากนี้บอร์ดยังรองรับการเชื่อมต่อ Ethernet ความเร็ว 10/100Mbps มีพอร์ต MIPI DSI และ CSI สำหรับเชื่อมต่อจอแสดงผลและ/หรือกล้อง พร้อมไมโครโฟนในตัว 2 ตัว, เอาต์พุตลำโพง, พอร์ต USB 2.0, ช่องใส่การ์ด microSD และ GPIO header แบบ 40 พิน ตามรูปแบบมาตรฐาน ทั้งหมดนี้อยู่ในขนาดบอร์ด 85 x 56 มม. เทียบเท่าขนาดบัตรเครดิต สเปคของ ESP32-P4-Pi-VIEWE : โมดูลหลัก – VIEWE ESP32-P4C6-Core ไมโครคอนโทรลเ […]

picoZ80 ออกแบบมาเพื่อใช้แทนไมโครโปรเซสเซอร์ Z80 โดยใช้ Raspberry Pi RP2350B และ ESP32

picoZ80

บอร์ด picoZ80 เป็นอุปกรณ์ที่ออกแบบมาเพื่อใช้แทนไมโครโปรเซสเซอร์ Z80 ได้โดยตรง (drop-in replacement) โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2350B แบบ dual-core Cortex-M33 และมีชิป SoC ไร้สาย ESP32 สำหรับการเชื่อมต่อ WiFi และ Bluetooth คอมพิวเตอร์เครื่องแรกของเราเป็น ZX81 ซึ่งใช้ไมโครโปรเซสเซอร์ Zilog Z80 โดย Z80 นี้ได้ยุติการผลิตไปในปี 2024 หลังจากมีการใช้งานมายาวนานเกือบ 50 ปี แต่กลุ่มผู้สนใจคอมพิวเตอร์ย้อนยุค (retro computing) ยังคงทำให้แพลตฟอร์มนี้มีชีวิตอยู่ต่อไป โดยมักใช้การจำลองแบบ softcore บน FPGA เช่น MiSTer แต่ picoZ80 มีความแตกต่างออกไป เนื่องจากมันอาศัยระบบ Programmable I/O (PIO) state machines จาก MCU RP2350B เพื่อจำลองสัญญาณบัส address, data และ control ของ Z80 MPU ได้อย่างแม่นยำในระดับ cycle-accura […]

Reachy Mini ของ Hugging Face : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์ส สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์หรือ Raspberry Pi CM4

Reachy Mini

Hugging Face ซึ่งเป็นบริษัทที่รู้จักกันดีในด้านโซลูชันซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) ได้เปิดตัว Reachy Mini หุ่นยนต์เดสก์ท็อปแบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้งานร่วมกับแอปพลิเคชัน AI ที่เชื่อมต่อกับโลกทางกายภาพ หุ่นยนต์ตัวนี้มาพร้อมกับกล้อง 4 ตัว, ไมโครโฟน, และลำโพง และสามารถขยับศีรษะที่มีอิสระในการเคลื่อนไหว 6 DoF (degrees of freedom), หมุนลำตัว หรือโบกเสาอากาศได้ ด้วยการทำงานของเซอร์โวมอเตอร์ทั้งหมด 9 ตัว มีให้เลือก 2 รุ่น Reachy Mini Lite สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์ที่ใช้ระบบปฏิบัติการ macOS, Linux และ Windows, Reachy Mini รุ่นหุ่นยนต์อัตโนมัติที่ใช้ Raspberry Pi Compute Module 4 โดยเพิ่มการเชื่อมต่อ WiFi และ Bluetooth พร้อมมาตรวัดความเร่ง (accelerometer) และรองรับการใช้งานด้วยแบตเตอรี […]

Ampisu : แหล่งจ่ายไฟ USB ขนาดพกพา รองรับ SCPI และควบคุมผ่านเว็บ

Ampisu Portable programmable lab power supply

แนวคิดของแหล่งจ่ายไฟที่ใช้ USB-C ไม่ใช่เรื่องใหม่ โดยก่อนหน้านี้เราได้เห็นโปรเจกต์อย่างเช่น XIAO Powerbread และ Axiometa BrodBoost-C มาแล้ว เมื่ออะแดปเตอร์ไฟและพาวเวอร์แบงก์ที่รองรับ USB Power Delivery มีราคาถูกลงมาก แหล่งจ่ายไฟแบบปรับค่าได้อย่าง PocketPD และ BenchVolt PD ก็เริ่มออกสู่ตลาด แต่ทั้งสองก็ยังมีข้อจำกัดของตัวเอง โดย PocketPD มีเอาต์พุตเพียงช่องเดียว จึงแทบไม่เหมาะกับการใช้งานเป็นแหล่งจ่ายไฟในห้องแล็บ ส่วน BenchVolt PD มีขนาดใหญ่เกินไป ยังไม่สะดวกพอสำหรับการพกพา ด้วยเหตุนี้ Ampisu เข้ามาตอบโจทย์ โดยเป็นแหล่งจ่ายไฟแบบ 3 เอาต์พุตที่มีขนาดกะทัดรัด พกใส่กระเป๋าได้ และมีการแยกวงจร (isolated) พร้อมฟีเจอร์ใกล้เคียงกับแหล่งจ่ายไฟขนาดเต็ม อุปกรณ์นี้ถูกออกแบบมาสำหรับงานระบบฝังตัวกำลังต่ำ (low-power embedded), […]

Radxa AICore DX-M1M : โมดูลเร่งความเร็ว AI แบบ M.2 2242 ประหยัดพลังงาน ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 25 TOPS ใช้ไฟเพียง 3W

Radxa AICore DX-M1M M.2 module 2

Radxa AICore DX-M1M เป็นโมดูลเร่งความเร็ว Edge AI แบบ M.2 ขนาดกะทัดรัดและใช้พลังงานต่ำ ที่ใช้ neural processing unit (NPU) รุ่น DeepX DX-M1M ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุดถึง 25 TOPS (INT8) ขณะที่ใช้พลังงานเพียง 3 วัตต์เท่านั้น โมดูลนี้ถูกออกแบบมาสำหรับงาน เช่น หุ่นยนต์แขนกลอุตสาหกรรม, หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR), Edge server, โดรน และอุปกรณ์ AIoT โดยให้ความสามารถด้าน AI และ Machine Learning ประสิทธิภาพสูงโดยไม่กินพลังงานมาก รองรับการเชื่อมต่อผ่าน PCIe Gen3 x2 และใช้งานได้ทั้งกับระบบ x86 และ Arm รวมถึงบอร์ดยอดนิยมอย่าง Raspberry Pi 5 และ Radxa ROCK SBC สเปค่ของ AICore DX-M1M : AI Accelerator – DeepX DX-M1M neural processing unit (NPU) ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 25 TOPS หน่วยความจำ AI – 1GB LPDDR4X @ 4266 MT/s (อย […]

Clintech Pico – บอร์ด Raspberry Pi RP2354B รุ่นแรกที่มาพร้อม GPIO 48 ขา ในรูปแบบเดียวกับ Raspberry Pi Pico

Clintech Pico Board

Clintech Pico Board ที่ออกแบบโดย Clintech Ltd. จากประเทศบัลแกเรีย, เป็นบอร์ดพัฒนารุ่นแรกที่ใช้ชิป Raspberry Pi RP2354B ซึ่งมีหน่วยความจำแฟลชภายในขนาด 2MB โดยยังคงรูปทรง (form factor) เดียวกับ Raspberry Pi Pico 2 แต่เพิ่มจำนวน GPIO เพื่อให้สามารถใช้งานขา GPIO ทั้งหมด 48 ขาที่มีอยู่ในชิป RP2354B ได้อย่างเต็มที่ เช่นเดียวกับ Raspberry Pi Pico 2 บอร์ดนี้มาพร้อมกับรูแบบ castellated และ through-hole จำนวน 40 รูที่ด้านข้าง ซึ่งเปิดให้ใช้งาน GPIO 0–22 และ 26–28 รวมถึงขาสำหรับดีบักอีก 3 ขา นอกจากนี้ยังมีรู through-hole เพิ่มเติมบนบอร์ดอีก 27 รู สำหรับนำ GPIO ที่เหลือ (23–25 และ 29–47) ออกมาใช้งาน รวมถึงอินเทอร์เฟซ QSPI (SD0–SD3 และ SCLK) สำหรับเชื่อมต่อหน่วยความจำภายนอกด้วย สเปคของ Clintech Pico : SoC – Raspberry Pi RP2 […]

Industrial RS-485/Modbus HAT สำหรับ Raspberry Pi รองรับการทำงานร่วมกับ OpenPLC และไฟเลี้ยง 7V–32V DC

Industrial RS485 Modbus HAT for Raspberry Pi

ก่อนหน้านี้เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับระบบ Raspberry Pi สำหรับงานอุตสาหกรรมและเกตเวย์หลากหลายรุ่นที่มาพร้อมพอร์ต RS-485 ในตัว แต่ยังไม่เคยกล่าวถึง HAT สำหรับ RS-485 โดยเฉพาะมาก่อน เพื่อเติมเต็มช่องว่างนี้ EngineElectronicAccessories ผู้พัฒนาจากประเทศสวีเดน ได้เปิดตัว “Industrial RS485 / Modbus HAT” ซึ่งออกแบบมาสำหรับงานอัตโนมัติในอุตสาหกรรม การมอนิเตอร์ระบบ และการใช้งานร่วมกับชุดซอฟต์แวร์ PLC แบบโอเพนซอร์ส OpenPLC บอร์ดนี้มาพร้อมทรานซีฟเวอร์ RS-485 บนตัว พร้อมการป้องกันด้วยไดโอด TVS และรองรับการสื่อสารระยะไกลผ่านมาตรฐาน RS-485 โดยใช้พอร์ต Hardware UART ของ Raspberry Pi อีกทั้งยังมีไฟแสดงสถานะ Tx/Rx สำหรับช่วยในการวินิจฉัยการทำงาน นอกจากนี้บอร์ดยังรองรับแรงดันไฟฟ้าขาเข้าแบบ DC ตั้งแต่ 7V ถึง 32V ทำให้สามารถจ่ายไฟ […]

PycoClaw – แพลตฟอร์ม OpenClaw บน MicroPython สำหรับ ESP32 และไมโครคอนโทรลเลอร์อื่น ๆ

Pycoclaw MicroPython Openclaw ESP32

PycoClaw เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้ MicroPython สำหรับรัน AI agent บน ESP32 และไมโครคอนโทรลเลอร์อื่น ๆ โดยนำความสามารถด้านอัจฉริยะที่เข้ากันได้กับ workspace ของ OpenClaw มาสู่อุปกรณ์ embedded ที่มีทรัพยากรจำกัด ก่อนหน้านี้เราเคยนำเสนอ Miniclaw ที่ใช่ภาษา C สำหรับชิป ESP32-S3 ไปแล้ว โดย Jonathan Peace ผู้พัฒนา PycoClaw ได้ให้ข้อมูลกับ CNX Software ว่า PycoClaw เป็น “เอเจนต์ที่รองรับมาตรฐาน OpenClaw อย่างเต็มรูปแบบ” ซึ่งรองรับผู้ให้บริการ LLM ได้หลากหลายมากขึ้น เช่น OpenAI, Gemini, Ollama และอื่นๆ นอกจากนี้ยังสามารถเชื่อมต่อใช้งานได้ไม่เพียงแค่ Telegram เท่านั้น แต่ยังรองรับ ScriptO Studio  และ WebRTC อีกด้วย พร้อมฟีเจอร์สำคัญ เช่น การอัปเดตเฟิร์มแวร์แบบ OTA, ระบบส่วนขยาย (extensions) และการทำงานที่ปรับให้ประหยัดพลังงาน […]