Qualcomm เข้าซื้อกิจการ Arduino พร้อมเปิดตัวบอร์ด Arduino UNO Q “dual-brain” SBC

Arduino UNO Q

Qualcomm ได้ลงนามในข้อตกลงเพื่อเข้าซื้อกิจการ Arduino โดยมีเป้าหมายเพื่อ “ผสานผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีล้ำสมัยของ Qualcomm เข้ากับระบบนิเวศและชุมชนขนาดใหญ่ของ Arduino เพื่อมอบพลังให้กับธุรกิจ นักเรียน ผู้ประกอบการ มืออาชีพด้านเทคโนโลยี ครู และผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยี สามารถเปลี่ยนไอเดียให้เป็นจริงได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย” บริษัทยังได้เปิดตัวบอร์ด Arduino UNO Q ซึ่งเป็นบอร์ด SBC แบบ “dual-brain” (สองสมอง) ที่ใช้ชิป Qualcomm DragonWing QRB2210 SoC ที่รันระบบปฏิบัติการ Linux และใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STMicro STM32U585 สำหรับงานควบคุมแบบเรียลไทม์ รวมถึงเปิดตัว Arduino App Lab ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมพัฒนาแบบรวม (IDE) เพื่อรวมการทำงานของ Arduino เข้าด้วยกันในทุกระบบ ไม่ว่าจะเป็น Real-time OS, Linux, Python หรือ AI การเข้าซื้อกิ […]

Raspberry Pi OS ได้รับการอัปเดตเป็น Debian 13 Trixie แล้ว

Raspberry Pi OS Trixie

ตั้งแต่ที่ Debian 13 “Trixie” ออกมาเมื่อเดือนสิงหาคมที่ผ่านมา, ก็เป็นเพียงเรื่องของเวลาเท่านั้นก่อนที่ Raspberry Pi OS จะตามมา ล่าสุด Raspberry Pi ได้ประกาศอัปเดต จาก Bookworm เป็น Trixie ไปเมื่อไม่กี่วันก่อนนี้เอง อิมเมจของ Raspberry Pi OS เวอร์ชันใหม่นี้มาพร้อมแพ็กเกจที่ได้รับการอัปเดตจาก Debian 13 และมีฟีเจอร์ใหม่ เช่น การรองรับเวลาแบบ 64 บิต เพื่อแก้ปัญหา บั๊ก Y2K38, แต่ Simon Long วิศวกร UX ของ Raspberry Pi กล่าวว่าเวอร์ชันใหม่ของ Debian มีการเปลี่ยนแปลงน้อยลงเรื่อย ๆ และการเปลี่ยนแปลงส่วนใหญ่ใน Raspberry Pi OS เวอร์ชันใหม่นี้เป็นการปรับปรุงในเชิงรูปลักษณ์ (cosmetic) มากกว่า แม้ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงภายในระบบที่น่าสนใจอยู่บ้างก็ตาม การเปลี่ยนแปลงที่เห็นได้ชัดที่สุดจากมุมมองของผู้ใช้คือ ธีมใหม่ ที่มาพร้อมกับ […]

การ์ด M5Stack LLM-8850 : โมดูล AI accelerator แบบ M.2 M-Key ที่ใช้ชิป Axera AX8850, 24 TOPS

M5Stack LLM AX8850 Card

การ์ด M5Stack LLM-8850 เป็นโมดูล AI acceleration แบบ M.2 M-Key ขนาด 2242 ที่ใช้ Axera AX8850 SoC ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 24 TOPS (INT8) รองรับการใช้งานร่วมกับอุปกรณ์โฮสต์ เช่น Raspberry Pi 5, บอร์ด SBC ที่ใช้ Rockchip RK3588 รวมถึง พีซี x86 อย่างมินิพีซีที่มีสล็อต M.2 Key-M ว่างอยู่ การ์ดนี้มาพร้อมกับ RAM ขนาด 8GB, SPI NOR flash ขนาด 32Mbit, และรองรับการเข้ารหัสวิดีโอ H.265/H.264 ความละเอียด 8Kp30 รวมถึงการถอดรหัสวิดีโอ 8Kp60 โดยรองรับได้สูงสุด 16 ช่องสำหรับวิดีโอระดับ 1080p นอกจากนี้ยังติดตั้ง ระบบระบายความร้อนแบบแอคทีฟ เพื่อรักษาอุณหภูมิให้คงที่และป้องกันการเสื่อมสภาพจากความร้อนภายในตัวเครื่อง สเปคของ M5Stack LLM‑8850 card : SoC – Axera AX8850 CPU – โปรเซสเซอร์ Octa-core Cortex-A55 ความเร็ว 1.7 GHz NPU – 24 TOPS […]

รีวิว Particle Tachyon และทดสอบประสิทธิภาพ AI

particle tachyon cover photo

สวัสดีครับ วันนี้ผมจะมารีวิว Particle Tachyon ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (Single-Board Computer: SBC) ขนาดกะทัดรัดที่ออกแบบมาเพื่อรองรับงาน Edge AI, IoT และการเชื่อมต่อความเร็วสูง โดยภายในใช้ Octa-core Qualcomm Kryo CPU, Adreno GPU และ DSP Hexagon นอกจากนี้ยังรองรับการเชื่อมต่อไร้สายครบครัน ไม่ว่าจะเป็น 5G, Wi-Fi 6E และ Bluetooth 5.2 Particle Tachyon ถูกออกแบบให้มีรูปแบบเดียวกับ Raspberry Pi และมาพร้อมกับพอร์ต I/O หลากหลาย เช่น 40-pin GPIO header ที่รองรับ Raspberry Pi HATs รวมถึงตัวเลือกขยายการเชื่อมต่อสำหรับเซนเซอร์และอุปกรณ์เสริมต่าง ๆ อีกทั้งยังมี Qwiic connector สำหรับใช้งานร่วมกับอุปกรณ์ของ SparkFun และ Adafruit และยังมีพอร์ต MIPI-CSI/DSI สำหรับกล้องและจอแสดงผลอีกด้วย หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมสามา […]

LattePanda IOTA : บอร์ด SBC ที่ใช้ชิป Intel N150 และ Raspberry Pi RP2040 สำหรับควบคุม GPIO และการจัดการพลังงาน

LattePanda IOTA

LattePanda IOTA เป็นบอร์ด SBC รุ่นใหม่ที่ใช้ซีพียู Intel Processor N150 พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB และ eMMC flash ขนาด 128GB รวมถึงมีไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2040 สำหรับควบคุม GPIO และการจัดการพลังงาน รุ่นนี้เป็นการอัปเดตจาก LattePanda V1 ที่เปิดตัวในปี 2015 ซึ่งใช้ชิป Intel Atom x5-Z8300/Z8350 (Cherry Trail) และไมโครคอนโทรลเลอร์ ATMega32U4 โดยรุ่นใหม่ทำงานได้เร็วขึ้นสูงสุดถึง 8 เท่า มาพร้อมหน่วยความจำเพิ่มขึ้น 4 เท่า, ที่เก็บข้อมูลมากขึ้น 2 เท่า มี Gigabit Ethernet และฟีเจอร์อื่น ๆ อีกมาก แต่ยังคงขนาดและเลย์เอาต์ไว้ใกล้เคียงเดิมเพื่อให้รองรับอุปกรณ์เสริมส่วนใหญ่ได้ นอกจากนี้ยังเพิ่มคุณสมบัติใหม่ เช่น คอนเน็กเตอร์ PCIe แบบ 16 พิน, หน่วยความจำแบบ ECC, Wake-on-LAN และอื่น ๆ สเปค่ของ LattePanda IO […]

Radxa CM4 – โมดูลทางเลือก Raspberry Pi CM4 ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 สำหรับงาน Edge AI, แรมสูงสุด 16GB RAM

Radxa CM4 Module

Radxa CM4 เป็น compute module ที่คล้ายกับ Raspberry Pi CM4 โดยใช้ชิปประมวลผล Rockchip RK3576(J) แบบ Octa-core Cortex-A72/A53 ซึ่งออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI และมัลติมีเดีย ชิป SoC นี้เหมาะสำหรับงาน Edge AI ด้วยหน่วยประมวลผล AI (NPU) กำลังสูงถึง 6 TOPS และโมดูลรองรับหน่วยความจำสูงสุด 16GB RAM โมดูล (SoM) ยังมาพร้อมหน่วยความจำ eMMC บนบอร์ดสูงสุด 256GB, โมดูล WiFi 6 และ Bluetooth 5.4 รวมถึง Gigabit Ethernet PHY นอกจากนี้ยังใช้คอนเนกเตอร์ 100 พินจำนวน 2 ชุดเหมือนกับ Raspberry Pi CM4 และเพิ่มอีก 1 ชุดเพื่อรองรับฟีเจอร์เพิ่มเติม เช่น UFS 2.0, PCIe Gen2 แบบคู่, SATA 3, DisplayPort และอื่น ๆ โมดูลมีให้เลือกทั้งเวอร์ชันสำหรับงานเชิงพาณิชย์ (0 – 60°C, RK3576) และอุตสาหกรรม (-40 – 85°C, RK3576J) โดย Radxa รับประกันการวางจำห […]

โมดูล AI Vision ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B-P แบบ Quad-core Cortex-A53

Boardcon MINI1126B-P system on module

Boardcon MINI1126B-P เป็นโมดูล System-on-Module (SoM) ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B-P ซึ่งเป็น SoC สถาปัตยกรรม Arm 64 บิต มาพร้อม NPU ประสิทธิภาพ 3 TOPS และตัวเข้ารหัส/ถอดรหัสวิดีโอ 4K H.264/H.265 ออกแบบมาเพื่อการประมวลผลด้าน AI Vision Rockchip RV1126 เป็นชิป  SoC แบบ quad-core Arm Cortex-A7 ที่มี AI accelerator กำลังประมวลผลได้ 2 TOPS มีการเปิดตัวมาตั้งแต่ปี 2021 แล้ว แต่ RV1126B(-P) เป็นชิปใหม่ที่อัปเกรดเป็น Cortex-A53 จำนวน 4 คอร์ และ NPU 3 TOPS, โมดูล MINI1126B-P SoM จึงถือเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์รุ่นแรกที่ใช้ SoC รุ่นใหม่นี้ และเป็นการอัปเดตต่อยอดจากโมดูล MINI1126 เดิมที่ใช้ชิป RV1126 SoC นั่นเอง Rockchip RV1126B-P : ชิป AI camera เมื่อ Boardcon เปิดตัวโปรเซสเซอร์รุ่นใหม่จาก Rockchip เราสามารถสรุปคุณสมบั […]

GIGAIPC เปิดตัวบอร์ด SBC 3.5 นิ้วที่ใช้ Intel Core Ultra Meteor Lake สำหรับที่จอดรถอัจฉริยะ อุปกรณ์การแพทย์ และโซลูชันค้าปลีก

GIGAIPC QBiP-155UB QBiP 125UB 3.5 inch SBC

GIGAIPC QBiP-155UB และ QBiP-125UB เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ขนาด 3.5 นิ้ว ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra สถาปัตยกรรม Meteor Lake ออกแบบมาสำหรับงาน Edge ที่มีข้อจำกัดด้านพลังงาน เช่น ระบบที่จอดรถอัจฉริยะ อุปกรณ์การแพทย์ความแม่นยำสูง และโซลูชันค้าปลีกอัจฉริยะ บอร์ดทั้งสองรุ่นใช้ชิป SoC Intel Core Ultra 5 125H หรือ Core Ultra 7 155H รองรับหน่วยความจำ DDR5 สูงสุด 96GB มีที่เก็บข้อมูลทั้งแบบ SATA และ NVMe รองรับการเชื่อมต่อจอภาพ 3 ช่องทางผ่านพอร์ต HDMI จำนวน 2 ช่อง และคอนเนกเตอร์ LVDS มาพร้อมพอร์ต 2.5GbE จำนวน 2 ช่อง สล็อต M.2 E-Key สำหรับโมดูล WiFi และ Bluetooth สล็อต mini PCIe สำหรับการเชื่อมต่อเครือข่าย 4G LTE หรือ 5G รวมถึงพอร์ต USB และอินเทอร์เฟซ Serial อีกหลายช่องทาง สเปคของ GIGAIPC QBiP-155UB/QBiP- […]