ข่าว Ubuntu

เขียนวันที่ โดย Kumpee Teeravech - ไม่มีความเห็น บน รีวิว Particle Tachyon และทดสอบประสิทธิภาพ AI

รีวิว Particle Tachyon และทดสอบประสิทธิภาพ AI

particle tachyon cover photo

สวัสดีครับ วันนี้ผมจะมารีวิว Particle Tachyon ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (Single-Board Computer: SBC) ขนาดกะทัดรัดที่ออกแบบมาเพื่อรองรับงาน Edge AI, IoT และการเชื่อมต่อความเร็วสูง โดยภายในใช้ Octa-core Qualcomm Kryo CPU, Adreno GPU และ DSP Hexagon นอกจากนี้ยังรองรับการเชื่อมต่อไร้สายครบครัน ไม่ว่าจะเป็น 5G, Wi-Fi 6E และ Bluetooth 5.2 Particle Tachyon ถูกออกแบบให้มีรูปแบบเดียวกับ Raspberry Pi และมาพร้อมกับพอร์ต I/O หลากหลาย เช่น 40-pin GPIO header ที่รองรับ Raspberry Pi HATs รวมถึงตัวเลือกขยายการเชื่อมต่อสำหรับเซนเซอร์และอุปกรณ์เสริมต่าง ๆ อีกทั้งยังมี Qwiic connector สำหรับใช้งานร่วมกับอุปกรณ์ของ SparkFun และ Adafruit และยังมีพอร์ต MIPI-CSI/DSI สำหรับกล้องและจอแสดงผลอีกด้วย หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมสามา […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LattePanda IOTA : บอร์ด SBC ที่ใช้ชิป Intel N150 และ Raspberry Pi RP2040 สำหรับควบคุม GPIO และการจัดการพลังงาน

LattePanda IOTA : บอร์ด SBC ที่ใช้ชิป Intel N150 และ Raspberry Pi RP2040 สำหรับควบคุม GPIO และการจัดการพลังงาน

LattePanda IOTA

LattePanda IOTA เป็นบอร์ด SBC รุ่นใหม่ที่ใช้ซีพียู Intel Processor N150 พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB และ eMMC flash ขนาด 128GB รวมถึงมีไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2040 สำหรับควบคุม GPIO และการจัดการพลังงาน รุ่นนี้เป็นการอัปเดตจาก LattePanda V1 ที่เปิดตัวในปี 2015 ซึ่งใช้ชิป Intel Atom x5-Z8300/Z8350 (Cherry Trail) และไมโครคอนโทรลเลอร์ ATMega32U4 โดยรุ่นใหม่ทำงานได้เร็วขึ้นสูงสุดถึง 8 เท่า มาพร้อมหน่วยความจำเพิ่มขึ้น 4 เท่า, ที่เก็บข้อมูลมากขึ้น 2 เท่า มี Gigabit Ethernet และฟีเจอร์อื่น ๆ อีกมาก แต่ยังคงขนาดและเลย์เอาต์ไว้ใกล้เคียงเดิมเพื่อให้รองรับอุปกรณ์เสริมส่วนใหญ่ได้ นอกจากนี้ยังเพิ่มคุณสมบัติใหม่ เช่น คอนเน็กเตอร์ PCIe แบบ 16 พิน, หน่วยความจำแบบ ECC, Wake-on-LAN และอื่น ๆ สเปค่ของ LattePanda IO […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Axelera Metis M.2 Max : โมดูล Edge AI เร็วขึ้น 2 เท่าในการประมวลผล LLM และ VLM

Axelera Metis M.2 Max : โมดูล Edge AI เร็วขึ้น 2 เท่าในการประมวลผล LLM และ VLM

Metis M2 Max

โมดูล Metis M.2 Max ของ Axelera AI เป็นโมดูลแบบ M.2 ที่ใช้ Metis AI processor unit (AIPU) รุ่นอัปเกรด ซึ่งให้แบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงขึ้นเป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับ โมดูล Metis M.2 รุ่นเดิมเพื่อตอบโจทย์งาน Edge AI inference ที่ใช้การประมวลผลเข้มข้น เช่น Large Language Models (LLMs) และ Vision Language Models (VLMs) Metis M.2 Max รุ่นใหม่นี้ยังมาพร้อมกับดีไซน์ที่บางลง ระบบจัดการความร้อนที่ล้ำสมัย และฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยเพิ่มเติม โดยติดตั้งหน่วยความจำได้สูงสุด 16 GB และจะมีรุ่นให้เลือกทั้งแบบช่วงอุณหภูมิการทำงานมาตรฐาน (-20°C ถึง +70°C) และแบบช่วงอุณหภูมิขยาย (-40°C ถึง +85°C) การปรับปรุงเหล่านี้ทำให้ Metis M.2 Max เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานในด้าน การผลิตอุตสาหกรรม, ค้าปลีก, ระบบรักษาความปลอดภัย, ด้านการแพทย์ แ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน รีวิว มินิพีซี Beelink EQi13 Pro ที่ใช้ Intel Core i5-13500H : Part 3 ทดสอบประสิทธิภาพบน Ubuntu 24.04 Linux

รีวิว มินิพีซี Beelink EQi13 Pro ที่ใช้ Intel Core i5-13500H : Part 3 ทดสอบประสิทธิภาพบน Ubuntu 24.04 Linux

Beelink EQi13 Pro mini PC review Ubuntu 24.04

หลังจากที่เราได้ดูฮาร์ดแวร์ แกะกล่อง แกะเครื่อง และเปิดใช้งาน (Part 1) และทดสอบประสิทธิภาพบน Windows 11 (Part2) ของมินิพีซี Beelink EQi13 Pro ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core i5-13500H พร้อม DDR4 32GB, รองรับ SSD M.2 สูงสุด 4TB และพอร์ตต่างๆ เช่น HDMI จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต USB จำนวน 5 พอร์ต การเชื่อมต่อระบบเครือข่ายมาพร้อมพอร์ต Gigabit Ethernet RJ45 LAN, รองรับ WiFi 6 และ Bluetooth 5.2 และในส่วนของบทความนี้เราได้ทำการการติดตั้ง Ubuntu 24.04 เพื่อทดสอบประสิทธิภาพบนระบบปฏิบัติการ Ubuntu 24.04 Linux บนซีพียู Intel Core i5-13500H โดยเราจะดูภาพรวมซอฟต์แวร์และการทดสอบคุณสมบัติ, ทดสอบประสิทธิภาพ Benchmarks, การทดสอบประสิทธิภาพของที่เก็บข้อมูล (SSD และพอร์ต USB), ทดสอบประสิทธิภาพของระบบเครือข่าย, การทดสอบ Stress test และอุณ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AAEON MIX-MTLD1 – เมนบอร์ดอุตสาหกรรม Mini-ITX ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Meteor Lake-H/U และรองรับการจัดการ OOB

AAEON MIX-MTLD1 – เมนบอร์ดอุตสาหกรรม Mini-ITX ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Meteor Lake-H/U และรองรับการจัดการ OOB

AAEON MIX-MTLD1 Meteor Lake Mini ITX motherboard

AAEON MIX-MTLD1 เป็นเมนบอร์ดอุตสาหกรรมแบบ Mini-ITX ที่รองรับการจัดการแบบ Out-of-Band (OOB) และใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra Meteor Lake H/U (ติดตั้งเริ่มต้นด้วย Intel Core Ultra 5 125H) เมนบอร์ดรุ่นนี้รองรับหน่วยความจำ DDR5-5600 สูงสุดถึง 96GB, การขยาย PCIe Gen 5, พอร์ต LAN คู่, และอินเทอร์เฟซขา I/O หลากหลาย รวมถึงพอร์ต USB 7 ช่อง และ COM header 4 ช่อง โดยการออกแบบมีความใกล้เคียงกับ Jetway MTX-ARH1 ที่เพิ่งเปิดตัวเมื่อสัปดาห์ก่อน ซึ่งใช้ Intel Core Ultra 5 125H หรือ Core Ultra 7 155H เช่นกัน สิ่งที่ทำให้ MIX-MTLD1 แตกต่าง คือการมี NCSI header สำหรับการจัดการ OOB โดยใช้โมดูล MOD-RMB ที่เชื่อมต่อคอนโทรลเลอร์ Ethernet เข้ากับ BMC เพื่อการตรวจสอบและควบคุมจากระยะไกลโดยไม่ขึ้นกับระบบปฏิบัติการที่ทำงานบน CPU ฟีเจอร์ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดฐานสำหรับโมดูล NVIDIA Jetson T5000 รองรับการเชื่อมต่อกล้องผ่านอินเทอร์เฟซ GMSL3, GMSL2, FPD-Link III, SDI หรือ MIPI CSI-2

บอร์ดฐานสำหรับโมดูล NVIDIA Jetson T5000 รองรับการเชื่อมต่อกล้องผ่านอินเทอร์เฟซ GMSL3, GMSL2, FPD-Link III, SDI หรือ MIPI CSI-2

Jetson T5000 Carrier board

NVIDIA เปิดตัวโมดูล AI Jetson T5000 อย่างเป็นทางการแล้วในสัปดาห์นี้ ซึ่งเป็นโมดูลที่ใช้ใน Jetson AGX Thor Developer Kit และมีหลายบริษัทประกาศหรือเผยโฉมผลิตภัณฑ์ที่พัฒนาบนระบบ System-on-Module ประสิทธิภาพ 2070 TOPS รุ่นใหม่นี้ ทาง Connect Tech ได้เปิดตัว Gauntlet carrier board สำหรับโมดูล Jetson T5000 โดยรองรับการเชื่อมต่อกล้องผ่านอินเทอร์เฟซ GMSL3, GMSL2, FPD-Link III, SDI และ MIPI CSI-2 ผ่านคอนเนกเตอร์ขยายแบบ 16 เลน พร้อมทั้งมีเอาต์พุตวิดีโอ DisplayPort, พอร์ตเครือข่าย Gigabit Ethernet และ 10GbE, พอร์ต USB และ I/O ต่าง ๆ บอร์ดนี้ถูกออกแบบมาเพื่อการใช้งานด้าน AI ทางกายภาพ, หุ่นยนต์, ระบบอัตโนมัติ และ AI ที่ขอบเครือข่าย (AI at the edge) สเปคของ Gauntlet (AGX301-09T) carrier board : โมดูลที่รองรับ – NVIDIA Jetson […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Centron CT1832 Real.Pi – บอร์ด SBC based ที่ใช้ชิป Realtek RTD1619B โดยมาในรูปแบบฟอร์มแฟกเตอร์ Raspberry Pi 3 Model B

Centron CT1832 Real.Pi – บอร์ด SBC based ที่ใช้ชิป Realtek RTD1619B โดยมาในรูปแบบฟอร์มแฟกเตอร์ Raspberry Pi 3 Model B

Centron Design CT1832 Real.Pi SBC

Centron Design CT1832 Real.Pi เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ที่ใช้ชิป RealTek RTD1619B ตามฟอร์มแฟกเตอร์ของ Raspberry Pi 3 Model B และถูกออกแบบมาสำหรับงานด้าน AIoT, ระบบควบคุมกลางในยานพาหนะ, อุปกรณ์บันเทิง/เกม และป้ายโฆษณาดิจิทัล บอร์ดนี้เป็นรุ่นถัดจาก XpressReal T3 SBC ที่ใช้ชิป RTD1619B แต่มีฟอร์มแฟกเตอร์ที่เล็กกว่า ซึ่งเปิดตัวไปเมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อนโดย Fyde Innovations พร้อมการรองรับระบบปฏิบัติการ FydeOS ที่พัฒนาบน Chromium, บอร์ด CT1832 Real.Pi มาพร้อมกับสเปกดังนี้ หน่วยความจำ RAM 4GB, eMMC flash 16GB, พอร์ต HDMI 2.0, พอร์ต Gigabit Ethernet (รองรับ PoE แบบเลือกได้), โมดูล WiFi ดูอัลแบนด์และ Bluetooth 4.2 (แบบเลือกได้), คอนเนกเตอร์ PCIe x1 แบบ 16-pin, GPIO header 40 พิน และคุณสมบัติอื่น ๆ สเปคของ CT1832 R […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ArmSoM RK3588 AI Module7 : โมดูล system-on-module ที่ใช้ฟอร์มแฟกเตอร์ NVIDIA Jetson Nano

ArmSoM RK3588 AI Module7 : โมดูล system-on-module ที่ใช้ฟอร์มแฟกเตอร์ NVIDIA Jetson Nano

ArmSoM AIM7 RK3588 Jetson Nano module

ArmSoM RK3588 AI Module7 (AIM7) เป็นโมดูล (System-on-Module) ที่ใช้ชิป Rockchip RK3588 ซึ่งเข้ากันได้กับ NVIDIA Jetson Nano และโมดูล Jetson แบบ 260-pin SO-DIMM อื่น ๆ ดังนั้นจึงสามารถใช้งานร่วมกับ carrier board ของ Jetson ได้หลากหลาย โมดูลรุ่นนี้ถูกออกแบบมาสำหรับการประมวลผล Edge Computing, AI Inference, VR/AR, ระบบบันทึกวิดีโออัจฉริยะ (Smart NVR) และการประยุกต์ใช้งานทั่วไป โมดูล RK3588 AIM7 มาพร้อม RAM ขนาด 4GB ถึง 32GB, eMMC Flash ขนาด 32GB ถึง 128GB และมีการบูรณาการตัวจัดการพลังงาน Rockchip RK806-1 PMIC แต่ไม่มีคอนโทรลเลอร์ Gigabit Ethernet เหมือนที่พบใน Mixtile Core 3588E ที่เป็นคู่แข่ง ถึงแม้ว่า โมดูล RK3588 จะสามารถทำงานร่วมกับ carrier board ส่วนใหญ่ของ Jetson ได้ แต่ ArmSoM ก็ได้ออกแบบบอร์ด AIM-IO carrier […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress