MediaTek Genio 720 และ 520 : ชิป AIoT SoC ที่เน้นด้าน Generative AI พร้อม AI accelerator 10 TOPS

MediaTek Genio 720 520

MediaTek เปิดตัว Genio 720 และ Genio 520 ซึ่งเป็นชิป AIoT SoC แบบ Octa-core Cortex-A78/A55 เป็นหนึ่งในข่าวที่เราพลาดไปในงาน Embedded World 2025 ชิปเซ็ตรุ่นใหม่นี้ดูเหมือนจะเป็นการอัปเกรดของ Genio 700 และ Genio 500 โดยมี NPU ที่ดีมากขึ้นและบริษัทจากไต้หวันระบุว่า Genio series รุ่นใหม่นี้รองรับโมเดล Generative AI, อินเทอร์เฟซระหว่างคนกับเครื่องจักร (HMI), มัลติมีเดีย และฟีเจอร์ด้านการเชื่อมต่อสำหรับอุปกรณ์ IoT เช่น สมาร์ทโฮม, ค้าปลีก, อุตสาหกรรม และเชิงพาณิชย์ ทั้งสองรุ่นมาพร้อมกับ NPU/AI Accelerator ที่รองรับการประมวลผล 10 TOPS สำหรับโมเดล Transformer และ Convolutional Neural Network (CNN) รวมถึงรองรับหน่วยความจำสูงสุด 16GB LPDDR5 เพื่อทำให้เข้ากับกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับการประมวลผล Edg […]

Seeed reComputer J3010B : Edge AI PC ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 67 TOPS

reComputer J3010B Jetson Orin Nano Edge AI Computer

Seeed Studio reComputer J3010B เป็น Edge AI PC ที่ใช้  NVIDIA Jetson Orin Nano ซึ่งให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 67 TOPS (รุ่น super) พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงถึง 8GB และ SSD NVMe ขนาด 128GB ที่ติดตั้งมาเรียบร้อยแล้วสำหรับจัดเก็บข้อมูล มินิพีซีรุุุ่นนี้มีพอร์ต USB 3.2 สองช่อง, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1, พอร์ต Gigabit Ethernet, ช่อง M.2 slot สำหรับ SSD และ Wi-Fi,  mini PCIe socket สำหรับ LTE, GPIO heade 40 พิน และ UART header 12 พิน ตัวเครื่องใช้โครงอะลูมิเนียม พร้อมระบบระบายความร้อนแบบ Active Cooling รองรับการทำงานในช่วงอุณหภูมิ -10 ถึง 60°C และใช้พลังงานผ่าน DC 9-19V, ด้วยคุณสมบัติเหล่านี้ reComputer J3010B จึงเหมาะสำหรับงาน AI, IoT และ Edge Computing เช่น เสาไฟอัจฉริยะ สำหรับตรวจจับการจราจร, ระบบเปลี่ยนแบตเตอรี่แล […]

Renesas RZ/V2N : ชิป MPU AI ประหยัดพลังงาน พร้อมหน่วยประมวลผล AI สูงสุด 15 TOPS, Mali-C55 ISP และรองรับกล้อง MIPI คู่

Renesas RZ/V2N MPU

Renesas เปิดตัว RZ/V2N เป็นชิปไมโครโปรเซสเซอร์แบบประหยัดพลังงาน ที่ใช้ Arm Cortex-A55/M33 ออกแบบมาสำหรับใช้งานด้าน machine learning (ML) และ computer vision โดยมาพร้อมกับโคโปรเซสเซอร์ DRP-AI3 ของบริษัท ซึ่งให้ประสิทธิภาพการประมวลผล INT8 แบบ “pruned” สูงสุด 15 TOPS ที่ประสิทธิภาพ 10 TOPS/W ทำให้เป็นทางเลือกที่ใช้พลังงานต่ำกว่ารุ่น RZ/V2H ชิปนี้ออกแบบมาสำหรับงานประมวลผล AI ระดับกลาง RZ/V2N มาพร้อมกับซีพียู Arm Cortex-A55 จำนวน 4 คอร์ (1.8GHz) และซีพียูย่อย Cortex-M33 (200MHz) รองรับตัวเลือกตัวประมวลผลสัญญาณภาพ (ISP) ความละเอียด 4K, ตัวถอดรหัสและเข้ารหัสวิดีโอ H.264/H.265 ในฮาร์ดแวร์, ตัวเลือก GPU Mali-G31 และอินเทอร์เฟซ MIPI CSI-2 แบบสองช่องสัญญาณ (4 เลน) ชิปตัวนี้มีขนาดเล็กกว่ารุ่น MPU RZ/V2H ประมาณ […]

Geehy G32R501 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ AI ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-M52 แบบ dual-core สำหรับงานอุตสาหกรรมและยานยนต์

Geehy G32R501 Arm Cortex M52 Real Time MCU

Geehy Semiconductor ได้เปิดตัว G32R501 Cortex-M52 industrial AI MCU เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์แบบเรียลไทม์ตัวแรกของอุตสาหกรรมที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-M52 แบบ dual-core ออกแบบมาสำหรับระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม แหล่งจ่ายไฟเชิงพาณิชย์ และยานยนต์ไฟฟ้า ย้อนกลับไปในปี 2023 เราเคยพูดถึงคุณสมบัติและสเปคของ Arm Cortex-M52 core แต่ตอนนี้ Geehy ได้เปิดตัว MCU G32R501 ที่มาพร้อมความสามารถด้าน AI และ DSP สำหรับแอปพลิเคชัน IoT ต้นทุนต่ำ MCU นี้มาพร้อมกับหน่วยประมวลผลจุดลอยตัวทั้งแบบความแม่นยำเดี่ยวและคู่ (Single และ Double-Precision FPUs), ส่วนขยาย DSP Arm Helium และชุดคำสั่ง Zidian Math ของ Geehy สำหรับงาน AI/ML และการประมวลผลสัญญาณ นอกจากนี้ยังมีหน่วยความจำแฟลช 640 KB, SRAM 128 KB, TCM (Tightly Coupled Memory) และโมดูล DMA แบบ 6 […]

Synaptics Astra SR series : ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M55 core มาพร้อม Arm Ethos-U55 NPU และ Cortex-M4 core แบบประหยัดพลังงาน

Synaptics Astra SR series MCU

Synaptics เปิดตัวส่วนขยายของแพลตฟอร์ม Astra Native AI ด้วยไมโครคอนโทรลเลอร์ SR series รุ่นใหม่ ซึ่งแตกต่างจาก Astra SL series ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว เนื่องจากไม่ได้ใช้โปรเซสเซอร์แอปพลิเคชันที่รองรับ Linux แต่ซีรีส์ใหม่นี้ใช้ Arm Cortex-M55 core ที่ออกแบบมาเพื่อการประมวลผล AI ประสิทธิภาพสูงโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชัน Edge AI พร้อมด้วยหน่วยประมวลผล Arm Ethos-U55 NPU ในตัว ซึ่งได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชัน multimodal เช่น การประมวลผลภาพ เสียง และเสียงพูด ตามที่แสดงในบล็อกไดอะแกรมของ MCU (ดูด้านล่าง) SR series ยังมาพร้อมกับหน่วย SoC ประมวลผลต่ำแบบเลือกได้ ซึ่งมี Arm Cortex-M4 core @ 100MHz และ Synaptics micro NPU engine การออกแบบนี้ช่วยให้ MCU รองรับโหมดการทำงานสามระดับที่บริษัทนำเสนอ ได้แก่ โหมดประส […]

Zant – SDK แบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้ภาษา Zig สำหรับการใช้งาน Neural Network บนไมโครคอนโทรลเลอร์

Zant neural network deployment microcontrollers

Zant เป็น SDK แบบโอเพ่นซอร์สที่รองรับหลายแพลตฟอร์ม พัฒนาโดยใช้ภาษา Zig และออกแบบมาเพื่อทำให้การใช้งาน Neural Network (NN) บนไมโครคอนโทรลเลอร์เป็นเรื่องง่ายขึ้น โดยประกอบด้วยชุดเครื่องมือสำหรับนำเข้า ปรับแต่ง และปรับใช้ Neural Network  บนฮาร์ดแวร์ระดับล่าง ทีมพัฒนาของโครงการสร้าง Zant (เดิมชื่อ Zig-ant) ขึ้นมา หลังจากพบว่าไมโครคอนโทรลเลอร์หลายรุ่นขาดไลบรารีสำหรับ deep learning ที่มีประสิทธิภาพ จึงออกแบบให้รองรับหลายแพลตฟอร์ม เช่น ไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้สถาปัตยกรรม ARM Cortex-M, RISC-V หรือแม้แต่แพลตฟอร์ม x86 แตกต่างจากแพลตฟอร์มอย่าง Edge Impulse ที่เน้นการสร้างเครือข่าย, Zant มุ่งเน้นไปที่การนำไปใช้งานจริง โดยให้ผลลัพธ์เป็นไลบรารีแบบสแตติก (static) ที่ได้รับการปรับแต่งอย่างสูง พร้อมสำหรับการผสานรวมเข้ากับระบบงาน […]

The One Smart AI Pen – ปากกาลูกลื่นอัจฉริยะพร้อม Bluetooth และไมโครโฟนสำหรับแปลภาษา, เชื่อมต่อ LLM, จดบันทึก

The One Smart AI Pen

คุณอาจเคยเห็นภาพมีมบนโลกออนไลน์ “ขายปากกานี้ให้ฉันหน่อย มันมี AI” แม้มันจะเริ่มต้นเป็นแค่เรื่องตลก แต่ Zakwan Ahmad ได้นำมีมนั้นมาสู่ความเป็นจริงด้วย “The One Smart AI Pen” ซึ่งเป็นปากกาลูกลื่นมาตรฐานที่มาพร้อมกับแบตเตอรี่, การเชื่อมต่อ Bluetooth, การ์ด microSD และไมโครโฟน ส่วนที่เป็น AI จริงๆ แล้วไม่ได้อยู่ในตัวปากกาเอง แต่ทำงานผ่านแอปสมาร์ทโฟนที่ชื่อ Hearit.ai ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถแปลเสียงของตน, ใช้งานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น ChatGPT, บันทึกการประชุม, หรือจดบันทึกต่างๆ เช่น การตั้งกำหนดการหรือนัดหมาย สเปคของ The One Smart AI Pen: “ชิป AI” – ไม่ชัดเจนว่ามีไว้เพื่ออะไร… เว้นแต่จะใช้ถอดเสียงเป็นข้อความภายในปากกาเอง (แทนที่จะทำบนโทรศัพท์) ที่เก็บข้อมูล – ช่องใส่ MicroSD card ภายในปากกา การเชื่อมต่อไร้สาย – […]

แพลตฟอร์ม Dragonwing Fixed Wireless Access (FWA) Gen4 Elite ที่ใช้ Qualcomm X85 โมเด็ม 5G ที่ความเร็ว 12.5Gbps

Qualcomm X85 5G Modem Dragonwing FWA Gen4 Elite

ในงาน Mobile World Congress 2025 ที่เพิ่งเริ่มต้นขึ้น Qualcomm ได้ประกาศเปิดตัว X85 โมเด็ม 5G ที่มีความเร็วในการดาวน์โหลดสูงสุด 12.5 Gbps และอัพโหลดที่ 3.7 Gbps ซึ่งมุ่งเป้าไปที่แอปพลิเคชันหลากหลาย ตั้งแต่สมาร์ทโฟน Android ไปจนถึงพีซี, เราเตอร์ FWA, แอปพลิเคชันอุตสาหกรรมที่รองรับ Ethernet TSN หรือแม้แต่ระบบทางรถไฟที่รองรับ FRMCS (Future Railway Mobile Communication System) ในยุโรป บริษัทยังได้เปิดตัวแพลตฟอร์ม Dragonwing Fixed Wireless Access (FWA) Gen 4 Elite ที่ใช้โมเด็ม Qualcomm X85 5G ซึ่งประกอบด้วยโปรเซสเซอร์แบบ quad-core, GNSS, Tri-band Wi-Fi 7 และ Edge AI coprocessor รองรับพลังประมวลผล NPU สูงสุด 40 TOPS Qualcomm X85 โมเด็ม 5G สเปคของ Qualcomm X85 5G Modem-RF System: ความเร็วการดาวน์โหลดสูงสุด – 12.5 Gbps […]