ข่าว AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Alibaba XuanTie C950 : คอร์ RISC-V แบบ 64 บิตประสิทธิภาพสูง รองรับมาตรฐาน RVA23 สำหรับงาน Edge AI

Alibaba XuanTie C950 : คอร์ RISC-V แบบ 64 บิตประสิทธิภาพสูง รองรับมาตรฐาน RVA23 สำหรับงาน Edge AI

Xuantie C950 high performance 64 bit RISC V CPU

Alibaba ได้เปิดตัว XuanTie C950 ซึ่งเป็น CPU IP แบบมัลติคอร์ 64 บิตประสิทธิภาพสูง มาพร้อมสถาปัตยกรรมไมโครแบบ out-of-order superscalar รองรับมาตรฐานโปรไฟล์ RVA23 และสนับสนุน “ส่วนขยายเสริมทั้งหมด” เช่น Vector Crypto, Zacas และ Zama16 บริษัทยังระบุว่า XuanTie C950 รองรับชุดคำสั่งเฉพาะของตนเองคือ XuanTie AME (Attached Matrix Extension) ISA และสามารถทำงานร่วมกับ IP สำหรับเร่งการประมวลผล AI อย่าง XuanTie TPE (Tensor Processing Engine) ได้, คอร์ RISC-V แบบ 64 บิตรุ่นใหม่นี้จะถูกนำไปใช้ใน SoC ที่มีได้สูงสุด 8 คอร์ต่อหนึ่งคลัสเตอร์ โดยมุ่งเป้าไปที่งานประสิทธิภาพสูง เช่น Cloud Computing, Edge Computing และ AI Computing สเปคของ XuanTie C950 : สถาปัตยกรรม – โปรไฟล์ RVA23 คอร์ประมวลผล – สูงสุด 8 คอร์ ความเร็ว 3.2 GHz; ประส […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LooperRobotics Insight 9 : กล้อง Spatial AI แบบสแตนด์อโลน มาพร้อมชิป D-Robotics RDK X5 รองรับ ROS 2

LooperRobotics Insight 9 : กล้อง Spatial AI แบบสแตนด์อโลน มาพร้อมชิป D-Robotics RDK X5 รองรับ ROS 2

LooperRobotics Insight 9

LooperRobotics Insight 9 เป็นกล้อง Spatial AI แบบอัตโนมัติที่พร้อมใช้งานทันที (plug-and-play) ออกแบบมาสำหรับระบบปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ (embodied intelligence), หุ่นยนต์สี่ขา และแพลตฟอร์มเคลื่อนที่แบบไดนามิก เมื่อเปรียบเทียบกับกล้อง Depth แบบ USB ทั่วไป เช่น Intel RealSense D435i หรือ Luxonis OAK-D,  ซึ่งต้องพึ่งพาคอมพิวเตอร์โฮสต์ในการประมวลผล Insight 9 ได้รวมหน่วยประมวลผล D-Robotics RDK X5 แบบ octa-core Cortex-A55 พร้อม AI accelerator 10 TOPS ไว้ภายใน ทำให้สามารถรันระบบ Visual SLAM (V-SLAM) และการสร้างแผนที่เชิงลึก (depth mapping) ได้ทั้งหมดภายในตัวอุปกรณ์ กล้องนี้มาพร้อมกับระบบ “Tri-Eye Perception Matrix” ซึ่งประกอบด้วยเซนเซอร์ RGB ความละเอียด 8.4MP รุ่น Sony Starvis IMX415 ที่มีมุมมองกว้างพิเศษถึง 188° และเซ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Reachy Mini ของ Hugging Face : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์ส สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์หรือ Raspberry Pi CM4

Reachy Mini ของ Hugging Face : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์ส สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์หรือ Raspberry Pi CM4

Reachy Mini

Hugging Face ซึ่งเป็นบริษัทที่รู้จักกันดีในด้านโซลูชันซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) ได้เปิดตัว Reachy Mini หุ่นยนต์เดสก์ท็อปแบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้งานร่วมกับแอปพลิเคชัน AI ที่เชื่อมต่อกับโลกทางกายภาพ หุ่นยนต์ตัวนี้มาพร้อมกับกล้อง 4 ตัว, ไมโครโฟน, และลำโพง และสามารถขยับศีรษะที่มีอิสระในการเคลื่อนไหว 6 DoF (degrees of freedom), หมุนลำตัว หรือโบกเสาอากาศได้ ด้วยการทำงานของเซอร์โวมอเตอร์ทั้งหมด 9 ตัว มีให้เลือก 2 รุ่น Reachy Mini Lite สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์ที่ใช้ระบบปฏิบัติการ macOS, Linux และ Windows, Reachy Mini รุ่นหุ่นยนต์อัตโนมัติที่ใช้ Raspberry Pi Compute Module 4 โดยเพิ่มการเชื่อมต่อ WiFi และ Bluetooth พร้อมมาตรวัดความเร่ง (accelerometer) และรองรับการใช้งานด้วยแบตเตอรี […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Physical AI กำลังเปลี่ยน IoT จาก “อุปกรณ์อัจฉริยะ” สู่ “ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ”

Physical AI กำลังเปลี่ยน IoT จาก “อุปกรณ์อัจฉริยะ” สู่ “ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ”

Physical AI

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยี AI ได้พัฒนาไปไกลกว่าการเป็นเพียง “ฟีเจอร์อัจฉริยะ” ในอุปกรณ์ IoT ไปสู่การเป็น “สมองควบคุมระบบ” ที่สามารถตัดสินใจและสั่งงานได้เอง แนวคิดนี้เรียกว่า Physical AI ซึ่งกำลังเปลี่ยนบทบาทของ IoT จากอุปกรณ์ที่แค่รับข้อมูลและตอบสนองคำสั่ง ไปสู่ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบที่สามารถรับรู้ วิเคราะห์ และลงมือทำได้ในโลกจริง โดยเฉพาะบนแพลตฟอร์มยอดนิยมอย่าง Raspberry Pi, Arduino และ ESP32 ที่เริ่มรองรับงาน AI มากขึ้น Physical AI คือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถโต้ตอบกับโลกกายภาพได้จริง ไม่ใช่เพียงการประมวลผลข้อมูลในซอฟต์แวร์ แต่สามารถรับข้อมูลจากเซนเซอร์ วิเคราะห์ และสั่งงานอุปกรณ์ต่าง ๆ ได้โดยตรง เช่น มอเตอร์ แขนกล หรือระบบควบคุมอัตโนมัติ ทำให้ AI กลายเป็น “ตัวลงมือทำ” ไม่ใช่แค่ “ตัวคิด” เมื่อทำงานร่ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน เฟรมเวิร์ก ESP-IDF v6.0 เพิ่มการรองรับ ESP32-C5 และ ESP32-C61 พร้อมพรีวิวสำหรับ ESP32-H21 และ ESP32-H4

เฟรมเวิร์ก ESP-IDF v6.0 เพิ่มการรองรับ ESP32-C5 และ ESP32-C61 พร้อมพรีวิวสำหรับ ESP32-H21 และ ESP32-H4

ESP-IDF Release v6.0

Espressif Systems เปิดตัวเฟรมเวิร์ก ESP-IDF เวอร์ชัน 6.0 เมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมา โดยเพิ่มการรองรับอย่างสมบูรณ์สำหรับชิป SoC ESP32-C5 และ ESP32-C61 รวมถึงรองรับแบบพรีวิวสำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สายประหยัดพลังงาน ESP32-H21 และ ESP32-H4 นอกจากนี้ เฟรมเวิร์กยังมาพร้อมกับเครื่องมือใหม่ ESP-IDF Installation Manager (EIM) เพื่อช่วยให้การติดตั้ง ESP-IDF ทำได้ง่ายขึ้น ใช้ไลบรารี C แบบขนาดเล็ก Picolibc เพิ่มการอัปเดตด้านความปลอดภัยและเครื่องมือพัฒนา รวมถึงปรับปรุงฟีเจอร์ Wi-Fi และรองรับการอัปเดต bootloader แบบ OTA (over the air) ไฮไลต์ของ ESP-IDF v6.0 : ESP-IDF Installation Manager – เครื่องมือแบบรวมศูนย์ข้ามแพลตฟอร์ม (Unified) ช่วยให้การติดตั้ง ESP-IDF และ IDE ที่รองรับทำได้ง่ายขึ้น มีให้ใช้งานทั้งในรูปแบบGUI และ CLI ส […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน CIX เปิดตัว ซีพียูตระกูล ClawCore Armv9.2 สำหรับระบบ OpenClaw โดยเฉพาะ

CIX เปิดตัว ซีพียูตระกูล ClawCore Armv9.2 สำหรับระบบ OpenClaw โดยเฉพาะ

OpenClaw CPU CIX ClawCore

OpenClaw เพิ่งถูกเปิดตัวไปเมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา แต่ตอนนี้เราได้เห็นการนำไปใช้งานในรูปแบบที่ใช้ทรัพยากรต่ำ (low-footprint) หลายรูปแบบแล้ว และบางบริษัทยังมีการจัดส่งมินิพีซีที่ติดตั้ง OpenClaw มาให้พร้อมใช้งานอีกด้วย แต่ล่าสุดเราเพิ่งได้รับข้อมูลว่า CIX ได้ก้าวไปไกลยิ่งกว่านั้น โดยได้เปิดตัว ซีพียูตระกูล ClawCore Armv9.2 ซึ่งถูกออกแบบและปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับ OpenClaw ซีพียูตระกูลนี้จะแบ่งออกเป็น 3 รุ่นหลัก ได้แก่: ClawCore-P (勁螯芯  “Powerful Claw”) – รุ่นประสิทธิภาพสูง มาพร้อมซีพียู 12 คอร์ ความเร็ว 3.2GHz, GPU รุ่น Immortalis-G720, พลังประมวลผล AI 45 TOPS และรองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 64GB เหมาะสำหรับงานที่ต้องการการประมวลผลแบบขนานสูงและความจุขนาดใหญ่ เริ่มจัดส่งในเดือนมีนาคม 2026 ClawCore-A (智螯芯  “AI […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Agentic AI คืออะไร? เมื่อ AI ไม่ได้แค่คิด แต่ลงมือทำงานแทนคุณ

Agentic AI คืออะไร? เมื่อ AI ไม่ได้แค่คิด แต่ลงมือทำงานแทนคุณ

Agentic AI

  ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยี AI ได้พัฒนาอย่างรวดเร็ว จากเดิมที่ทำหน้าที่เพียงวิเคราะห์ข้อมูลหรือสร้างเนื้อหา กลายมาเป็นระบบที่สามารถ “ลงมือทำงาน” ได้จริง แนวคิดนี้เรียกว่า Agentic AI ซึ่งเป็นการยกระดับ AI จากเครื่องมือที่รอรับคำสั่ง ไปสู่ “ตัวแทนดิจิทัล” ที่สามารถดำเนินงานแทนผู้ใช้ได้อย่างอัตโนมัติ Agentic AI คือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถคิด วางแผน ตัดสินใจ และลงมือทำงานเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่กำหนด โดยไม่จำเป็นต้องมีมนุษย์สั่งงานในทุกขั้นตอนเหมือน AI แบบเดิม ตัวอย่างเช่น แทนที่ผู้ใช้จะต้องค้นหาข้อมูล วิเคราะห์ สรุป และส่งรายงานด้วยตัวเอง Agentic AI สามารถจัดการกระบวนการทั้งหมดนี้ได้แบบ end-to-end ตั้งแต่ต้นจนจบ จุดเด่นสำคัญของ Agentic AI คือความสามารถในการทำงานแบบมี “เป้าหมาย” (goal-driven) และมีคว […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa AICore DX-M1M : โมดูลเร่งความเร็ว AI แบบ M.2 2242 ประหยัดพลังงาน ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 25 TOPS ใช้ไฟเพียง 3W

Radxa AICore DX-M1M : โมดูลเร่งความเร็ว AI แบบ M.2 2242 ประหยัดพลังงาน ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 25 TOPS ใช้ไฟเพียง 3W

Radxa AICore DX-M1M M.2 module 2

Radxa AICore DX-M1M เป็นโมดูลเร่งความเร็ว Edge AI แบบ M.2 ขนาดกะทัดรัดและใช้พลังงานต่ำ ที่ใช้ neural processing unit (NPU) รุ่น DeepX DX-M1M ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุดถึง 25 TOPS (INT8) ขณะที่ใช้พลังงานเพียง 3 วัตต์เท่านั้น โมดูลนี้ถูกออกแบบมาสำหรับงาน เช่น หุ่นยนต์แขนกลอุตสาหกรรม, หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR), Edge server, โดรน และอุปกรณ์ AIoT โดยให้ความสามารถด้าน AI และ Machine Learning ประสิทธิภาพสูงโดยไม่กินพลังงานมาก รองรับการเชื่อมต่อผ่าน PCIe Gen3 x2 และใช้งานได้ทั้งกับระบบ x86 และ Arm รวมถึงบอร์ดยอดนิยมอย่าง Raspberry Pi 5 และ Radxa ROCK SBC สเปค่ของ AICore DX-M1M : AI Accelerator – DeepX DX-M1M neural processing unit (NPU) ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 25 TOPS หน่วยความจำ AI – 1GB LPDDR4X @ 4266 MT/s (อย […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress