ข่าว AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NXP i.MX 952 : โปรเซสเซอร์รองรับ Local Dimming สำหรับ HMI ยานยนต์และอุตสาหกรรมที่ใช้ AI

NXP i.MX 952 : โปรเซสเซอร์รองรับ Local Dimming สำหรับ HMI ยานยนต์และอุตสาหกรรมที่ใช้ AI

NXP i.MX 952 automotive industrial AI processor

NXP ได้เปิดตัวโปรเซสเซอร์รุ่นใหม่ i.MX 952 ซึ่งเป็นสมาชิกเพิ่มเติมในตระกูล i.MX 95 series, ออกแบบมาสำหรับงานด้านยานยนต์และอุตสาหกรรมที่ใช้ AI เช่น การตรวจจับผู้ขับขี่, การตรวจจับเด็กในรถ และระบบ HMI ภายในห้องโดยสาร i.MX 952 มาพร้อมคอร์ประมวลผล Arm Cortex-A55 สูงสุด 4 คอร์ พร้อมด้วย Cortex-M7 และ M33 สำหรับงานไมโครคอนโทรลเลอร์ อีกทั้งยังสอดคล้องกับมาตรฐาน ISO 26262 ASIL B และ SIL2/SIL3 ในด้านความปลอดภัยเชิงฟังก์ชัน ชิปนี้ได้รวม eIQ Neutron NPU สำหรับการประมวลผล AI-based sensor fusion, มี ISP ความเร็ว 500 ล้านพิกเซลต่อวินาที ที่รองรับ RGB-IR, และยังเป็นโปรเซสเซอร์ตัวแรกที่มีฟังก์ชัน local dimming ในตัว เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงผลของจอ ด้านความปลอดภัยมาพร้อม EdgeLock Secure Enclave ที่รองรับ post-quantum crypto […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Firefly EC-AGXOrin – ระบบ AI inference ที่ใช้ Jetson AGX Orin 64GB รองรับกล้อง GMSL2 สูงสุด 8 ตัว

Firefly EC-AGXOrin – ระบบ AI inference ที่ใช้ Jetson AGX Orin 64GB รองรับกล้อง GMSL2 สูงสุด 8 ตัว

EC-AGXOrin NVIDIA Jetson 275 TOPS Edge AI Computer

Firefly EC-AGXOrin เป็นระบบประมวลผล AI inference ที่ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB มีลักษณะคล้ายกับ AAEON BOXER-8645AI และ Vecow RAC-1000 เป็นระบบ Edge AI แบบ Rugged ที่ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI เช่น การควบคุมหุ่นยนต์, ระบบตรวจจับภาพในอุตสาหกรรม (machine vision), การวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะ (intelligent video analytics) และหุ่นยนต์เคลื่อนที่ อุปกรณ์นี้มาพร้อมกับคอนเนกเตอร์ GMSL2 จำนวน 8 พอร์ต (อินพุตผ่านอินเทอร์เฟซ Mini FAKRA แบบ 4 พิน จำนวน 2 ชุด) รองรับการถอดรหัสวิดีโอสูงสุด 22 ช่องสัญญาณความละเอียด 1080p หรือวิดีโอระดับ 8K ที่ 30fps แบบ H.265 ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI สูงถึง 275 TOPS ด้วยโมดูลของ NVIDIA และติดตั้งหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 64GB, หน่วยความจำ eMMC 64GB, รวมถึงช่องสำหรับ M.2 NVMe และ MicroSD สำ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน GIGABYTE AI TOP ATOM – Desktop AI supercomputer ที่ใช้ NVIDIA GB10 ที่มี AI 1 petaFLOP, พอร์ต 10GbE, RAM 128GB

GIGABYTE AI TOP ATOM – Desktop AI supercomputer ที่ใช้ NVIDIA GB10 ที่มี AI 1 petaFLOP, พอร์ต 10GbE, RAM 128GB

GIGABYTE AI TOP ATOM NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip

GIGABYTE เปิดตัว AI TOP ATOM เป็น Desktop AI supercomputer ขนาดกะทัดรัดที่มีกำลังประมวลผลด้าน AI สูงถึง 1 petaFLOP ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับ NVIDIA DGX Spark อย่างมาก เนื่องจากใช้สถาปัตยกรรมเดียวกันคือ NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip ภายในเคสขนาดเพียง 1 ลิตร ออกแบบมาสำหรับงาน Generative AI, Large Language Model (LLM) และ Machine Learning โดยสามารถประมวลผลได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป AI TOP ATOM มาพร้อมหน่วยความจำรวม LPDDR5x ขนาด 128 GB และรองรับการเก็บข้อมูล SSD PCIe Gen5 ขนาดสูงสุด 4 TB ให้พลังประมวลผลด้าน AI สูงถึง 1,000 TOPS (1 petaFLOP) ที่ความละเอียด FP4 รองรับโมเดลที่มีพารามิเตอร์ได้ถึง 200 พันล้านตัว หรือสูงสุด 405 พันล้านตัว ในการทำงานแบบระบบคู่ (dual-system) ด้านการเชื่อมต่อประกอบด้วย เครือข่าย 10GbE, Wi-Fi […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Upbeat เปิดตัว ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V รุ่น UP201 และ UP301 ที่ใช้พลังงานต่ำ พร้อมประมวลผล AI แบบทำงานตลอดเวลา

Upbeat เปิดตัว ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V รุ่น UP201 และ UP301 ที่ใช้พลังงานต่ำ พร้อมประมวลผล AI แบบทำงานตลอดเวลา

Upbeat UP201 and UP301 Series AI MCUs No BG

บริษัท Upbeat Technology ร่วมมือกับ SiFive เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ AI แบบ Always-On รุ่น UP201 และ UP301 สำหรับงาน AI และ IoT ที่ใช้พลังงานต่ำมาก (Ultra-Low-Power) เช่น อุปกรณ์สวมใส่, โดรน และระบบที่ใช้เซนเซอร์ โดยรุ่น UP201 ถูกออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ขนาดเล็กที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ เช่น สมาร์ตวอทช์, เครื่องช่วยฟัง และโหนดเซนเซอร์ IoT, ในขณะที่รุ่น UP301 มุ่งเป้าไปที่การประมวลผล AI และระบบที่ใช้การมองเห็น (vision) สำหรับงานที่ซับซ้อนกว่า เช่น แว่นตาอัจฉริยะ, หุ่นยนต์, และอุปกรณ์ AI สำหรับงานอุตสาหกรรม ไมโครคอนโทรลเลอร์ทั้งสองรุ่นใช้สถาปัตยกรรมแบบ Dual-Core RISC-V โดยมีคอร์ SiFive E21 ซึ่งเป็นคอร์แบบ lightweight ทำหน้าที่ Always-On (AON) สำหรับการประมวลผลแบบประหยัดพลังงานอย่างต่อเนื่อง, คอร์ SiFive E34 สำหรับการ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Google Coral NPU แบบโอเพนซอร์ส ที่ใช้ RISC-V ได้ถูกรวมเข้าไว้ใน Synaptics SL2610 Edge AI SoC แล้ว

Google Coral NPU แบบโอเพนซอร์ส ที่ใช้ RISC-V ได้ถูกรวมเข้าไว้ใน Synaptics SL2610 Edge AI SoC แล้ว

Google Coral NPU

Google เปิดตัวแพลตฟอร์ม Coral NPU แบบ full-stack ที่เป็นโอเพนซอร์ส และใช้สถาปัตยกรรม RISC-V สำหรับการประมวลผล AI แบบ Always-on บนอุปกรณ์ Edge กำลังต่ำและอุปกรณ์สวมใส่ได้ โดยชิปตัวแรกที่รวม Coral NPU เข้ามาคือซีรีส์ Synaptics Astra SL2610 ที่กำลังจะเปิดตัวเร็ว ๆ นี้ Google Coral NPU Coral NPU มีเป้าหมายเพื่อแก้ปัญหาการกระจัดกระจายของซอฟต์แวร์ใน  AI accelerators ระดับ entry-level ซึ่งทำให้การพัฒนาโปรแกรมทำได้ยาก โดยการเปิดตัว NPU แบบโอเพนซอร์ส พร้อมกับ ซอร์สโค้ดที่เกี่ยวข้อง Google หวังว่าการออกแบบนี้จะถูกนำไปใช้โดยผู้ผลิตชิป (silicon vendors) ช่วยลดความกระจัดกระจายของซอฟต์แวร์ในระยะยาว และช่วยให้นักพัฒนา Machine Learning (ML) สามารถนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดได้รวดเร็วยิ่งขึ้น โดยต่อยอดจากการพัฒนาของแพลตฟอร์ม Coral รุ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดอุตสาหกรรม Allwinner A527/T527 คล้ายกับ Raspberry Pi พร้อมฟีเจอร์กล้องคู่ และ AI Acceleration

บอร์ดอุตสาหกรรม Allwinner A527/T527 คล้ายกับ Raspberry Pi พร้อมฟีเจอร์กล้องคู่ และ AI Acceleration

EBYTE Allwinner A527 T527 SBC

EBYTE ได้เปิดตัวบอร์ด SBC สำหรับงานอุตสาหกรรม รุ่นใหม่ที่ใช้ชิป Allwinner A527/T527 ซึ่งมีคุณสมบัติด้าน AI และกล้องคู่ (dual camera) โดยมีการออกแบบที่คล้ายกับ Walnut Pi 2B และในระดับหนึ่งก็คล้ายกับ Orange Pi 4A บอร์ดนี้ถูกออกแบบมาสำหรับงานฝังตัว (Eembedded), IoT, และ แอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์อัจฉริยะ (smart commercial applications) บอร์ดดังกล่าวรองรับหน่วยความจำ LPDDR4 RAM สูงสุด 4GB, หน่วยความจำแฟลช eMMC ขนาด 32GB, และยังสามารถขยายพื้นที่เก็บข้อมูลผ่าน MicroSD card ได้อีกด้วย ในส่วนของการแสดงผล รองรับ HDMI 2.0 และอินเทอร์เฟซ 4-lane MIPI DSI ซึ่งสามารถให้เอาต์พุตภาพได้แบบ 4K สองจอพร้อมกัน (dual 4K output) ขณะที่พอร์ตกล้อง 2 ช่องแบบ 4-lane MIPI CSI ช่วยให้สามารถใช้งานกล้องสองตัวได้พร้อมกัน สำหรับการเชื่อมต่อ บอร์ดม […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Orange Pi 6 Plus – บอร์ด SBC ที่ใช้ CIX P1 พร้อม LPDDR5 สูงสุด 64GB และ AI Performance สูงสุด 45 TOPS

Orange Pi 6 Plus – บอร์ด SBC ที่ใช้ CIX P1 พร้อม LPDDR5 สูงสุด 64GB และ AI Performance สูงสุด 45 TOPS

Orange Pi 6 Plus Heatsink fan cooling solution

เราเพิ่งเขียนบทความของ Orion O6N บอร์ด SBC ขนาด Nano-ITX โดยได้กล่าวถึงว่า Orange Pi 6 Plus กำลังอยู่ระหว่างการพัฒนา ข่าวดีคือขณะนี้บอร์ด SBC ที่ใช้ CIX P1 (CD8180/CD8180) จาก Orange Pi ได้วางจำหน่ายแล้วบน AliExpress ในราคา $223.90 (~7,300฿) สำหรับรุ่น RAM 16GB และ $268.89 (~8,800฿) สำหรับรุ่น RAM 32GB โดยมาพร้อมฮีตซิงค์พร้อมพัดลม และอะแดปเตอร์พอร์ต USB-C กำลังไฟ 100W บอร์ดรุ่นนี้เป็นบอร์ด CIX P1 ขนาดเล็กที่สุด ที่เราเคยพูดถึง แต่ก็ยังคงอัดแน่นไปด้วยคุณสมบัติมากมาย เช่นรองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 64GB, ช่องเสียบ M.2 Key-M สองช่อง สำหรับอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลหรือโมดูลเร่งความเร็ว AI, ช่อง M.2 Key-E สำหรับ WiFi และ Bluetoothล พอร์ตเครือข่าย Dual 5GbE, รองรับการแสดงผล สูงสุด 5 จอภาพ ผ่านพอร์ต HDMI, DP, USB-C และ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa Orion O6N – บอร์ด SBC ขนาด Nano-ITX ใช้ชิป CIX P1 (CD8160) 12-core Armv9

Radxa Orion O6N – บอร์ด SBC ขนาด Nano-ITX ใช้ชิป CIX P1 (CD8160) 12-core Armv9

Orion O6N Nano-ITX SBC

Radxa Orion O6N เป็นบอร์ด SBC ขนาด Nano-ITX ที่ใช้โปรเซสเซอร์  CIX P1 (รุ่น CD8160) แบบ 12-core ประกอบ Cortex-A720/A50 พร้อม AI accelerator ที่ให้ประสิทธิภาพ 30/45 TOPS, รองรับหน่วยความจำสูงสุด 64GB แบบ LPDDR5, ที่จัดเก็บข้อมูลแบบ UFS และ M.2 NVMe รวมถึงอินเทอร์เฟซต่าง ๆ บอร์ดรุ่นนี้เป็นเวอร์ชันที่มีขนาดเล็กกว่าและราคาถูกกว่าของ Orion O6 เมนบอร์ด mini-ITX ที่เปิดตัวเมื่อช่วงปลายปีที่แล้ว โดยยังคงมีคุณสมบัติหลักส่วนใหญ่เหมือนกัน แต่เปลี่ยนไปใช้ชิป CD8160 SoC แทน CD8180 ซึ่งมีความถี่การทำงานของคอร์ Cortex-A720 ที่ต่ำกว่าเล็กน้อย (2.6 GHz เทียบกับ 2.8 GHz) มีตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูลมากขึ้น, อินเทอร์เฟซสำหรับจอแสดงผลน้อยลง, ไม่มีพอร์ตเสียงเฉพาะ, เครือข่าย 2.5GbE แทน 5GbE และมีความแตกต่างอื่น ๆ อีกเล็กน้อยตามรายละเอ […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress