Graperain GR3576_CV2 เป็นโมดูล (SoM) แบบ SO-DIMM 260 พิน ใช้ชิป Rockchip RK3576 ซึ่งเป็นหน่วยประมวลผลแบบ octa-core (8 คอร์) ที่มี Cortex-A72 และ Cortex-A53 พร้อม NPU ที่ให้พลังประมวลผลสูงสุดถึง 6 TOPS โดยตัวโมดูลสามารถติดตั้งหน่วยความจำ RAM สูงสุด 16GB และ eMMC flash สูงสุด 256GB โมดูลนี้รองรับอินเทอร์เฟซแสดงผลได้สูงสุดถึง 6 รูปแบบ ตั้งแต่ HDMI ไปจนถึง EBC สำหรับจอ e-Paper มีช่องเชื่อมต่อกล้องได้ 3 ช่อง รองรับอินพุตและเอาต์พุตเสียงหลากหลายรูปแบบ รวมถึงพอร์ต USB 3.2, PCIe 2.1, และ SATA และยังมีอินเทอร์เฟซ I/O อื่นๆ สเปคของ Graperain GR3576_CV2 : SoC – Rockchip RK3576 CPU – ซีพียูแบบ Octa-core ประกอบด้วย 4x Cortex-A72 ที่ความเร็ว 2.2GHz, 4x Cortex-A53 ที่ความเร็ว 1.8GHz GPU – Arm Mali-G52 MC3 รองรับ OpenGL ES 1.1 […]
VIA AI Transforma Model 1 – บอร์ด SBC ขนาด 3.5 นิ้ว แบบไม่มีพัดลมที่ใช้ ชิป AIoT MediaTek Genio 700 สำหรับใช้งานด้าน Edge AI
VIA AI Transforma Model 1 เป็นแพลตฟอร์ม Edge AI ที่ใช้ชิป MediaTek Genio 700 (MT8390) ซึ่งให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 4 TOPS ออกแบบมาสำหรับงานระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, เมืองอัจฉริยะ และงานอื่น ๆ บอร์ด SBC แบบไม่มีพัดลมขนาด 3.5 นิ้วรุ่นนี้มาพร้อมกับ RAM ขนาด 8GB และ eMMC flash ขนาด 16GB, รองรับการแสดงผลผ่าน 3 อินเทอร์เฟซได้แก่ HDMI, DisplayPort (DP) และ MIPI DSI, มีอินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI แบบ 4 เลน, พอร์ต Gigabit Ethernet สำหรับการเชื่อมต่อเครือข่าย, ซ็อกเก็ต M.2 สำหรับโมดูลไร้สายและโมดูลเซลลูลาร์, พอร์ต USB หลายพอร์ต และ GPIO header แบบ 40 พิน รวมถึงฟีเจอร์อื่น ๆ อีกมากมาย VIA AI Transforma Model 1 specifications: SoC – MediaTek Genio 700 (MT8390) CPU – โปรเซสเซอร์แบบ Octa-core ประกอบด้วย 2x Cortex-A78 @ สูงสุด […]
Radxa NIO 5A : บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิตที่ใช้ชิป Mediatek Genio 520 เปิดตัวโชว์ครั้งแรกในงาน Computex 2025
Radxa NIO 5A เป็นบอร์ด SBC (Single Board Computer) รุ่นใหม่ที่กำลังจะเปิดตัว ซึ่งใช้ชิป MediaTek Genio 520 มีขนาดกะทัดรัดเท่าบัตรเครดิตและมาในฟอร์มแฟคเตอร์ Raspberry Pi โดยมีจุดเด่นที่ราคาทำให้เข้าถึงได้ง่ายกว่า Radxa NIO 12L ที่ใช้ชิป MediaTek Genio 1200 ระดับไฮเอนด์ แม้ว่าปัจจุบันยังไม่มีข้อมูลทางการของบอร์ดนี้เผยแพร่ทางออนไลน์ แต่เราได้รับภาพถ่ายของบอร์ดจากบูธของ MediaTek ในงาน Computex 2025 ซึ่งเผยให้เห็นว่าบอร์ดรุ่นนี้ใช้ชิป Genio 520 ที่เป็นซีพียูแบบ octa-core (8 แกน) ผสมระหว่าง Cortex-A78 และ Cortex-A55 พร้อมหน่วยประมวลผล AI ที่ให้กำลังถึง 10 TOPS และมาพร้อมกับหน่วยความจำและพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ ในบทความนี้เราจะลองวิเคราะห์จากภาพถ่ายของบอร์ดและใช้ข้อมูลสาธารณะเกี่ยวกับชิป Genio 520 เพื่อคาดเดาสเปกโดย […]
Boardcon LGA3576 – โมดูล LGA ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 มาพร้อมที่เก็บข้อมูล UFS และหน่วยความจำ LPDDR5
Boardcon เปิดตัว LGA3576 เป็นโมดูล (system-on-module) ซึ่งใช้การออกแบบ LGA ที่มีจำนวนขาเชื่อมต่อถึง 330 ขา โดยใช้ชิป Rockchip RK3576 ที่รองรับ AI ได้สูงสุด 6TOPS และยังได้เปิดตัว Idea3576 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ที่ใช้โมดูลดังกล่าว โมดูลตัวนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 8GB และมีตัวเลือกหน่วยเก็บข้อมูลแบบ UFS ความจุตั้งแต่ 32GB ถึง 512GB โดยมี RK806S-5 PMIC ทำหน้าที่จัดการพลังงาน และอินเทอร์เฟซต่างๆ เช่น HDMI, PCIe, Ethernet, และสัญญาณ GPIO จะถูกเชื่อมออกผ่าน LGA pads ทั้งหมด Boardcon LGA3576 – A Rockchip RK3576 LGA system-on-module สเปค: SoC – Rockchip RK3576 CPU Octa-core CPU ประกอบด้วย 4x Cortex-A72 cores ที่ความเร็ว 2.2GHz, 4x Cortex-A53 cores ที่ความเร็ว 1.8GHz Single-core Cortex-M0 real- […]
Backy เป็นอุปกรณ์สวมใส่ที่ใช้ชิป nRF52840 สำหรับตรวจสอบท่าทางแบบเรียลไทม์และป้องกันการบาดเจ็บ
TACNIQ Backy เป็นอุปกรณ์สวมใส่เพื่อตรวจสอบท่าทางที่มี AI ในตัว ถูกออกแบบมาเพื่อลดการบาดเจ็บในที่ทำงานที่เกิดจากการยกของผิดท่าหรือท่าทางที่ไม่เหมาะสม โดยอุปกรณ์นี้ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย Nordic nRF52840 ร่วมกับเซนเซอร์แบบ piezo-resistive จำนวน 6 จุด เพื่อวัดแรงโดยตรง ในขณะที่เครื่องมือเพื่อการยศาสตร์ (ergonomic tools) เพื่อสุขภาพที่ดีในการทำงาน ส่วนใหญ่พึ่งพาการติดตามการเคลื่อนไหวหรือระบบกล้อง TACNIQ Backy เลือกใช้การวัดแรงโดยตรงและการประมวลผล AI ภายในตัว ซึ่งทางบริษัทอ้างว่าสามารถตรวจจับแรงกดหรือความเครียดแบบเรียลไทม์ได้โดยตรง มีความแม่นยำสูงในต้นทุนที่ต่ำกว่าโซลูชันอื่น ๆ ที่ใช้เทคโนโลยีแบบเดิม สเปคของ Backy : SoC – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Nordic Semi nRF52840 ARM Cortex-M4 พร้อม Bluetooth LE 5.0 ที่เก็บข้อมูล – […]
On-device AI คืออะไร? เมื่อ AI ทำงานได้โดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์
ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวกระโดดอย่างรวดเร็ว ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI (Artificial Intelligence) ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเรา ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาด้วยเสียง กล้องถ่ายรูปอัจฉริยะ หรือการแนะนำคอนเทนต์ที่เราชอบ แต่เบื้องหลังความฉลาดเหล่านี้ ส่วนใหญ่อาศัยการประมวลผลผ่าน “คลาวด์” ซึ่งหมายถึงการส่งข้อมูลจากอุปกรณ์ของเราขึ้นไปยังเซิร์ฟเวอร์กลาง แล้วรอผลลัพธ์กลับมา แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แนวโน้มใหม่ที่กำลังมาแรงคือ On-device AI หรือ “AI ที่ทำงานอยู่ในตัวอุปกรณ์โดยตรง” โดยไม่ต้องส่งข้อมูลออกไปยังคลาวด์อีกต่อไป On-device AI มีข้อดีคือสามารถตอบสนองได้รวดเร็วกว่า ไม่มีความล่าช้าในการส่งข้อมูลไป-กลับจากเซิร์ฟเวอร์ การสั่งการด้วยเสียง หรือการประมวลผลภาพจึงเป็นไปแบบเรียลไทม์, เพิ่มความเป็นส่วนต […]
โมดูล Jupiter NX ที่ใช้ชิป SpacemiT K1 แบบ RISC-V 8 คอร์ เป็นทางเลือกแทน NVIDIA Jetson Nano/NX
Jupiter NX เป็นโมดูล (System-on-Module หรือ SoM) ที่ใช้ SoC สถาปัตยกรรม RISC-V แบบ 64 บิต 8 คอร์ จากบริษัท SpacemIT โดยออกแบบให้มีฟอร์มเฟคเตอร์เดียวกับ NVIDIA Jetson Nano / Xavier NX เพื่อให้สามารถใช้งานร่วมกับบอร์ดขยาย (Carrier Board) เดิมที่มีอยู่แล้วได้ โมดูลนี้ออกแบบโดยบริษัท Shenzhen Milk-V Technology รองรับหน่วยความจำ LPDDR4x สูงสุด 16GB และ eMMC flash ความจุ 32GB ในตัว พร้อมทั้งมี gigabit Ethernet PHYs 2 พอร์ต และโมดูลไร้สายที่รองรับ WiFi 6 และ Bluetooth 5.2 สเปคของ Jupiter NX : SoC – SpacemIT K1/M1 CPU – โปรเซสเซอร์ RISC-V แบบ 8 คอร์ รุ่น X60 (RV64GCVB) ความเร็ว 1.6 GHz GPU – Imagination IMG BXE-2-32 ความเร็ว 819 MHz รองรับ OpenGL ES3.2, Vulkan 1.3, OpenCL 3.0; ประสิทธิภาพ 20 GFLOPS VPU ถอดรหัส: H.265, […]
SO-ARM101 : ชุดคิทหุ่นยนต์แขนกลคู่แบบโอเพนซอร์ส รองรับการทำงานกับ LeRobot ของ Hugging Face
SO-ARM101 “Arm Servo Motor Kit” เป็นชุดคิทหุ่นยนต์แขนกลคู่ (dual robotic arm) แบบโอเพนซอร์สที่สามารถทำงานร่วมกับ LeRobot แพลตฟอร์มหุ่นยนต์ของ Hugging Face ได้ และได้รับการออกแบบมาให้เชื่อมต่อกับโมดูลและคอมพิวเตอร์ AI ของ NVIDIA Jetson SO-ARM101 เป็นการอัปเดตจาก SO-ARM100 ชุดคิทแขนกลโอเพนซอร์สแบบ DIY ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้วพร้อมการรองรับเฟรมเวิร์ก LeRobot โดย SO-ARM101 ยังคงประกอบด้วยแขนแบบ Leader Arm และ Follower Arm เช่นเดิม แต่มีการปรับปรุงการเดินสายไฟให้ดียิ่งขึ้นเพื่อป้องกันปัญหาสายหลุดที่เคยเกิดขึ้นบริเวณข้อต่อที่ 3 พร้อมทั้งมอเตอร์ที่มีอัตราทดเกียร์ที่เหมาะสมยิ่งขึ้น และเพิ่มความสามารถใหม่บางอย่าง เช่น แขนแบบ Leader Arm สามารถ “ติดตาม” การเคลื่อนไหวของแขนผู้ตามได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งเหมาะสำหรับการใช้งานด้า […]