ข่าว AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด RA8P1 Titan ที่ใช้ MCU Cortex-M85 ความถี่ 1 GHz สำหรับการประยุกต์ใช้งาน AIoT และการพัฒนา RT-Thread

บอร์ด RA8P1 Titan ที่ใช้ MCU Cortex-M85 ความถี่ 1 GHz สำหรับการประยุกต์ใช้งาน AIoT และการพัฒนา RT-Thread

RA8P1 Titan board

ก่อนหน้านี้ ถ้าต้องการทดสอบไมโครคอนโทรลเลอร์ Renesas RA8P1 Cortex-M85 ที่ทำงานที่ความถี่ 1 GHz คุณอาจจะต้องจ่ายเกือบ $200 (~6,500฿) เพื่อซื้อบอร์ด EK-RA8P1 evaluation kit แต่ตอนนี้มีบอร์ด RT-Thread RA8P1 Titan ในราคาประมาณ $50(~1,600฿)  ด้วย บอร์ด RA8P1 Titan ได้รับการออกแบบมาเป็นหลักเพื่อใช้สำหรับการพัฒนาและทดสอบระบบปฏิบัติการเรียลไทม์ RT-Thread โดยมาพร้อมกับหน่วยความจำ HyperRAM ขนาด 32MB, HyperFlash ขนาด 64MB, อินเทอร์เฟซสำหรับจอแสดงผลและกล้อง, พอร์ต Gigabit Ethernet จำนวนสองพอร์ตที่รองรับ Time Sensitive Networking (TSN), การเชื่อมต่อ WiFi 4 และ Bluetooth 4.1, พอร์ต USB 2.0 Type-C, การเชื่อมต่อ CAN Bus, Serial และ RS485, GPIO header แบบ 40-pin ที่เข้ากันได้กับ Raspberry Pi, ตัวดีบักเกอร์ในตัว และตัวเลือกการจ่ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน MINISFORUM MS-R1 มินิพีซี Arm Linux AI ที่ใช้ CIX CP8180 12-core, LPDDR5x สูงสุด 64GB

MINISFORUM MS-R1 มินิพีซี Arm Linux AI ที่ใช้ CIX CP8180 12-core, LPDDR5x สูงสุด 64GB

MINISFORUM MS-R1 Arm Linux AI mini PC

MINISFORUM MS-R1 เป็นมินิพีซี AI ที่รันระบบปฏิบัติการ Debian 12 Linux ขับเคลื่อนด้วยโปรเซสเซอร์ CIX P1 (CP8180) แบบ 12 คอร์ Arm Cortex-A720/A520 ซึ่งให้สมรรถนะด้าน AI ได้สูงสุดถึง 45 TOPS มินิพีซีรุ่นนี้รองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 64GB (แบบบัดกรีติดบอร์ด), มีสล็อต M.2 สำหรับเก็บข้อมูล และพอร์ตแสดงผล HDMI, USB-C (DisplayPort), และ eDP นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับพอร์ต 10GbE สองช่อง, WiFi 6E, พอร์ต USB ทั้งหมด 9 ช่อง, สล็อต PCIe Gen x16 สำหรับติดตั้งการ์ดกราฟิก, ที่เก็บข้อมูลแบบ U.2, หรือการ์ดขยายเครือข่าย, GPIO header ภายในแบบ 40 พิน และคุณสมบัติอื่น ๆ อีกมากมาย สเปคของ MINISFORUM MS-R101 : SoC – Cix CP8180 (P1) ซีพียูแบบ 12 คอร์ DynamIQ 4x Cortex‑A720 big cores @ สูงสุด 2.6 GHz 4x Cortex‑A720 medium cores 4x Cort […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดพัฒนา Allwinner A733 พร้อมพอร์ต HDMI Input, eDP และรองรับ Android 15

บอร์ดพัฒนา Allwinner A733 พร้อมพอร์ต HDMI Input, eDP และรองรับ Android 15

Allwinner X733 Development Board Android 15

ขณะกำลังดูสินค้าบน AliExpress เราสะดุดตากับบอร์ดพัฒนา Allwinner A733 (A733MAIBORADBV1) ที่มีราคาถึง $149 (~4,800฿), ซึ่งถือว่าสูงกว่าบอร์ด A733 รุ่นอื่น ๆ มาก เช่น Orange Pi 4 Pro หรือ Radxa Cubie A7Z/A7A ที่มีราคาเริ่มต้นที่ $35 (~1,100฿) แต่บอร์ดรุ่นนี้รองรับหน่วยความจำ RAM สูงสุดถึง 16GB  และรองรับ Android 15 อีกทั้งยังมาพร้อมฟีเจอร์อย่าง HDMI input/output, MIPI-CSI/DSI, eDP, หน้าจอสัมผัสแบบ capacitive, และช่องขยาย M.2 ทำให้มันถูกออกแบบมาเพื่อเป็นแพลตฟอร์มพัฒนาสำหรับแท็บเล็ต, แล็ปท็อป, และ ต้นแบบ AI มากกว่าจะเป็นบอร์ดราคาประหยัดสำหรับนักสร้าง (maker) ทั่วไป สเปคของบอร์ด A733MAIBORADBV1 : SoC – Allwinner A733 CPU Dual-core Arm Cortex-A76 @ สูงสุด 2.00 GHz Hexa-core Arm Cortex-A55 @ สูงสุด 1.79 GHz Single-core […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Nexalta Guardian NXG0042AI – โซลูชันเครือข่ายที่ใช้ชิป Qualcomm IPQ9574 พร้อมพอร์ต 10GbE, WiFi 7, 5G และ AI ภายในเครื่อง

Nexalta Guardian NXG0042AI – โซลูชันเครือข่ายที่ใช้ชิป Qualcomm IPQ9574 พร้อมพอร์ต 10GbE, WiFi 7, 5G และ AI ภายในเครื่อง

Nexalta Guardian NXG0042AI

Nexalta Guardian NXG0042AI เป็นเกตเวย์เครือข่ายและ IoT ขนาดใหญ่ที่เรียกได้ว่าเป็น ยักษ์ใหญ่ด้านการเชื่อมต่อ มาพร้อมชิป Qualcomm IPQ9574 รองรับเครือข่าย 10GbE และ 2.5GbE, การเชื่อมต่อ WiFi 7 ที่สามารถทำงานพร้อมกันได้สูงสุด 5 แบนด์ (5 WiFi radios), รองรับโมเด็ม 5G ได้สูงสุด 4 ถึง 7 ตัว, มีช่องใส่ (e)SIM ได้สูงสุด 52 ช่อง, และมีสล็อต Compute Module บนบอร์ด 2 ช่อง สำหรับโมดูลแบบ SO-DIMM ที่ใช้ Rockchip RK3588 หรือ NVIDIA Jetson บอร์ดหลัก (XWR A1) ยังมี WAN fabric ความเร็ว 25Gbps, ไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) จำนวน 3 ตัว สำหรับงาน BMC (Baseboard Management Controller), การจัดการพลังงาน และการเข้ารหัสข้อมูล นอกจากนี้ยังมีสล็อต M.2 สำหรับใส่ NVMe SSD หรือ AI Accelerator, สล็อต mSATA สองช่อง, พอร์ต HDMI สำหรับวิดีโอเอาต์พุต […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AAEON PICO-ARU4 : บอร์ด Pico-ITX SBC ที่ใช้ชิป Intel “Arrow Lake” สูงสุด Core Ultra 7 255U

AAEON PICO-ARU4 : บอร์ด Pico-ITX SBC ที่ใช้ชิป Intel “Arrow Lake” สูงสุด Core Ultra 7 255U

AAEON PICO-ARU4 Pico-ITX SBC Arrow Lake CPU

AAEON PICO-ARU4 อาจจะเป็นบอร์ด SBC ขนาด Pico-ITX ตัวแรกของโลกที่ใช้หน่วยประมวลผลตระกูล Intel Core Ultra 5/7 “Arrow Lake” (Series 2) โดยเฉพาะรุ่น Core Ultra 5 225U หรือ Core Ultra 7 255U ซึ่งทั้งคู่มีค่า TDP 15W บอร์ดรุ่นนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 32GB รองรับเครือข่าย 2.5GbE และ GbE, มีพอร์ต HDMI และ eDP สำหรับแสดงผลได้สูงสุดสองหน้าจออิสระ, พอร์ต USB 3.2 Gen 2 จำนวน 2 พอร์ต, USB 2.0 header จำนวน 2 จุด, ช่อง M.2 จำนวน 2 ช่อง สำหรับ SSD แบบ NVMe และโมดูลไร้สาย, พอร์ต RS-232/422/485 จำนวน 2 จุด, ขา GPIO 4 บิต, SMBus/I2C, และฟังก์ชันอื่น ๆ อีกมากมาย สเปคของ AAEON PICO-ARU4 : Arrow Lake SoC (เลือก 1 โปรเซสเซอร์) โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 5 225U 12-core (2P+8E+2LPE) สูงสุด @4.8GHz, แคช 12MB, กราฟิก Inte […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NXP i.MX 952 : โปรเซสเซอร์รองรับ Local Dimming สำหรับ HMI ยานยนต์และอุตสาหกรรมที่ใช้ AI

NXP i.MX 952 : โปรเซสเซอร์รองรับ Local Dimming สำหรับ HMI ยานยนต์และอุตสาหกรรมที่ใช้ AI

NXP i.MX 952 automotive industrial AI processor

NXP ได้เปิดตัวโปรเซสเซอร์รุ่นใหม่ i.MX 952 ซึ่งเป็นสมาชิกเพิ่มเติมในตระกูล i.MX 95 series, ออกแบบมาสำหรับงานด้านยานยนต์และอุตสาหกรรมที่ใช้ AI เช่น การตรวจจับผู้ขับขี่, การตรวจจับเด็กในรถ และระบบ HMI ภายในห้องโดยสาร i.MX 952 มาพร้อมคอร์ประมวลผล Arm Cortex-A55 สูงสุด 4 คอร์ พร้อมด้วย Cortex-M7 และ M33 สำหรับงานไมโครคอนโทรลเลอร์ อีกทั้งยังสอดคล้องกับมาตรฐาน ISO 26262 ASIL B และ SIL2/SIL3 ในด้านความปลอดภัยเชิงฟังก์ชัน ชิปนี้ได้รวม eIQ Neutron NPU สำหรับการประมวลผล AI-based sensor fusion, มี ISP ความเร็ว 500 ล้านพิกเซลต่อวินาที ที่รองรับ RGB-IR, และยังเป็นโปรเซสเซอร์ตัวแรกที่มีฟังก์ชัน local dimming ในตัว เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงผลของจอ ด้านความปลอดภัยมาพร้อม EdgeLock Secure Enclave ที่รองรับ post-quantum crypto […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Firefly EC-AGXOrin – ระบบ AI inference ที่ใช้ Jetson AGX Orin 64GB รองรับกล้อง GMSL2 สูงสุด 8 ตัว

Firefly EC-AGXOrin – ระบบ AI inference ที่ใช้ Jetson AGX Orin 64GB รองรับกล้อง GMSL2 สูงสุด 8 ตัว

EC-AGXOrin NVIDIA Jetson 275 TOPS Edge AI Computer

Firefly EC-AGXOrin เป็นระบบประมวลผล AI inference ที่ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB มีลักษณะคล้ายกับ AAEON BOXER-8645AI และ Vecow RAC-1000 เป็นระบบ Edge AI แบบ Rugged ที่ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI เช่น การควบคุมหุ่นยนต์, ระบบตรวจจับภาพในอุตสาหกรรม (machine vision), การวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะ (intelligent video analytics) และหุ่นยนต์เคลื่อนที่ อุปกรณ์นี้มาพร้อมกับคอนเนกเตอร์ GMSL2 จำนวน 8 พอร์ต (อินพุตผ่านอินเทอร์เฟซ Mini FAKRA แบบ 4 พิน จำนวน 2 ชุด) รองรับการถอดรหัสวิดีโอสูงสุด 22 ช่องสัญญาณความละเอียด 1080p หรือวิดีโอระดับ 8K ที่ 30fps แบบ H.265 ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI สูงถึง 275 TOPS ด้วยโมดูลของ NVIDIA และติดตั้งหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 64GB, หน่วยความจำ eMMC 64GB, รวมถึงช่องสำหรับ M.2 NVMe และ MicroSD สำ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน GIGABYTE AI TOP ATOM – Desktop AI supercomputer ที่ใช้ NVIDIA GB10 ที่มี AI 1 petaFLOP, พอร์ต 10GbE, RAM 128GB

GIGABYTE AI TOP ATOM – Desktop AI supercomputer ที่ใช้ NVIDIA GB10 ที่มี AI 1 petaFLOP, พอร์ต 10GbE, RAM 128GB

GIGABYTE AI TOP ATOM NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip

GIGABYTE เปิดตัว AI TOP ATOM เป็น Desktop AI supercomputer ขนาดกะทัดรัดที่มีกำลังประมวลผลด้าน AI สูงถึง 1 petaFLOP ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับ NVIDIA DGX Spark อย่างมาก เนื่องจากใช้สถาปัตยกรรมเดียวกันคือ NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip ภายในเคสขนาดเพียง 1 ลิตร ออกแบบมาสำหรับงาน Generative AI, Large Language Model (LLM) และ Machine Learning โดยสามารถประมวลผลได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป AI TOP ATOM มาพร้อมหน่วยความจำรวม LPDDR5x ขนาด 128 GB และรองรับการเก็บข้อมูล SSD PCIe Gen5 ขนาดสูงสุด 4 TB ให้พลังประมวลผลด้าน AI สูงถึง 1,000 TOPS (1 petaFLOP) ที่ความละเอียด FP4 รองรับโมเดลที่มีพารามิเตอร์ได้ถึง 200 พันล้านตัว หรือสูงสุด 405 พันล้านตัว ในการทำงานแบบระบบคู่ (dual-system) ด้านการเชื่อมต่อประกอบด้วย เครือข่าย 10GbE, Wi-Fi […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress