Graperain GR3576_CV2 – โมดูล (SoM) SO-DIMM 260 พิน ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 พร้อมรองรับ RAM สูงสุด 16GB

Rockchip RK3576 260-pin SO-DIMM SoM

Graperain GR3576_CV2 เป็นโมดูล (SoM) แบบ SO-DIMM 260 พิน ใช้ชิป Rockchip RK3576 ซึ่งเป็นหน่วยประมวลผลแบบ octa-core (8 คอร์) ที่มี Cortex-A72 และ Cortex-A53 พร้อม NPU ที่ให้พลังประมวลผลสูงสุดถึง 6 TOPS โดยตัวโมดูลสามารถติดตั้งหน่วยความจำ RAM สูงสุด 16GB และ eMMC flash สูงสุด 256GB โมดูลนี้รองรับอินเทอร์เฟซแสดงผลได้สูงสุดถึง 6 รูปแบบ ตั้งแต่ HDMI ไปจนถึง EBC สำหรับจอ e-Paper มีช่องเชื่อมต่อกล้องได้ 3 ช่อง รองรับอินพุตและเอาต์พุตเสียงหลากหลายรูปแบบ รวมถึงพอร์ต USB 3.2, PCIe 2.1, และ SATA และยังมีอินเทอร์เฟซ I/O อื่นๆ สเปคของ Graperain GR3576_CV2 : SoC – Rockchip RK3576 CPU – ซีพียูแบบ Octa-core ประกอบด้วย 4x Cortex-A72 ที่ความเร็ว 2.2GHz, 4x Cortex-A53 ที่ความเร็ว 1.8GHz GPU – Arm Mali-G52 MC3 รองรับ OpenGL ES 1.1 […]

VIA AI Transforma Model 1 – บอร์ด SBC ขนาด 3.5 นิ้ว แบบไม่มีพัดลมที่ใช้ ชิป AIoT MediaTek Genio 700 สำหรับใช้งานด้าน Edge AI

VIA AI Transforma

VIA AI Transforma Model 1 เป็นแพลตฟอร์ม Edge AI ที่ใช้ชิป MediaTek Genio 700 (MT8390) ซึ่งให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 4 TOPS ออกแบบมาสำหรับงานระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, เมืองอัจฉริยะ และงานอื่น ๆ บอร์ด SBC แบบไม่มีพัดลมขนาด 3.5 นิ้วรุ่นนี้มาพร้อมกับ RAM ขนาด 8GB และ eMMC flash ขนาด 16GB, รองรับการแสดงผลผ่าน 3 อินเทอร์เฟซได้แก่ HDMI, DisplayPort (DP) และ MIPI DSI, มีอินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI แบบ 4 เลน, พอร์ต Gigabit Ethernet สำหรับการเชื่อมต่อเครือข่าย, ซ็อกเก็ต M.2 สำหรับโมดูลไร้สายและโมดูลเซลลูลาร์, พอร์ต USB หลายพอร์ต และ GPIO header แบบ 40 พิน รวมถึงฟีเจอร์อื่น ๆ อีกมากมาย VIA AI Transforma Model 1 specifications: SoC – MediaTek Genio 700 (MT8390) CPU – โปรเซสเซอร์แบบ Octa-core ประกอบด้วย 2x Cortex-A78 @ สูงสุด […]

Radxa NIO 5A : บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิตที่ใช้ชิป Mediatek Genio 520 เปิดตัวโชว์ครั้งแรกในงาน Computex 2025

Radxa NIO 5 SBC

Radxa NIO 5A เป็นบอร์ด SBC (Single Board Computer) รุ่นใหม่ที่กำลังจะเปิดตัว ซึ่งใช้ชิป MediaTek Genio 520 มีขนาดกะทัดรัดเท่าบัตรเครดิตและมาในฟอร์มแฟคเตอร์ Raspberry Pi โดยมีจุดเด่นที่ราคาทำให้เข้าถึงได้ง่ายกว่า Radxa NIO 12L ที่ใช้ชิป MediaTek Genio 1200 ระดับไฮเอนด์ แม้ว่าปัจจุบันยังไม่มีข้อมูลทางการของบอร์ดนี้เผยแพร่ทางออนไลน์ แต่เราได้รับภาพถ่ายของบอร์ดจากบูธของ MediaTek ในงาน Computex 2025 ซึ่งเผยให้เห็นว่าบอร์ดรุ่นนี้ใช้ชิป Genio 520 ที่เป็นซีพียูแบบ octa-core (8 แกน) ผสมระหว่าง Cortex-A78 และ Cortex-A55 พร้อมหน่วยประมวลผล AI ที่ให้กำลังถึง 10 TOPS และมาพร้อมกับหน่วยความจำและพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ ในบทความนี้เราจะลองวิเคราะห์จากภาพถ่ายของบอร์ดและใช้ข้อมูลสาธารณะเกี่ยวกับชิป Genio 520 เพื่อคาดเดาสเปกโดย […]

Boardcon LGA3576 – โมดูล LGA ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 มาพร้อมที่เก็บข้อมูล UFS และหน่วยความจำ LPDDR5

Rockchip RK3576 LGA system on module

Boardcon เปิดตัว LGA3576 เป็นโมดูล (system-on-module) ซึ่งใช้การออกแบบ LGA ที่มีจำนวนขาเชื่อมต่อถึง 330 ขา โดยใช้ชิป Rockchip RK3576 ที่รองรับ AI ได้สูงสุด 6TOPS และยังได้เปิดตัว Idea3576 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ที่ใช้โมดูลดังกล่าว โมดูลตัวนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 8GB และมีตัวเลือกหน่วยเก็บข้อมูลแบบ UFS ความจุตั้งแต่ 32GB ถึง 512GB โดยมี RK806S-5 PMIC ทำหน้าที่จัดการพลังงาน และอินเทอร์เฟซต่างๆ เช่น HDMI, PCIe, Ethernet, และสัญญาณ GPIO จะถูกเชื่อมออกผ่าน LGA pads ทั้งหมด Boardcon LGA3576 – A Rockchip RK3576 LGA system-on-module สเปค: SoC – Rockchip RK3576 CPU Octa-core  CPU ประกอบด้วย 4x Cortex-A72 cores ที่ความเร็ว 2.2GHz, 4x Cortex-A53 cores ที่ความเร็ว 1.8GHz Single-core Cortex-M0 real- […]

Backy เป็นอุปกรณ์สวมใส่ที่ใช้ชิป nRF52840 สำหรับตรวจสอบท่าทางแบบเรียลไทม์และป้องกันการบาดเจ็บ

TACNIC Backy Real Time Posture Monitor

TACNIQ Backy เป็นอุปกรณ์สวมใส่เพื่อตรวจสอบท่าทางที่มี AI ในตัว ถูกออกแบบมาเพื่อลดการบาดเจ็บในที่ทำงานที่เกิดจากการยกของผิดท่าหรือท่าทางที่ไม่เหมาะสม โดยอุปกรณ์นี้ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย Nordic nRF52840 ร่วมกับเซนเซอร์แบบ piezo-resistive จำนวน 6 จุด เพื่อวัดแรงโดยตรง ในขณะที่เครื่องมือเพื่อการยศาสตร์ (ergonomic tools) เพื่อสุขภาพที่ดีในการทำงาน ส่วนใหญ่พึ่งพาการติดตามการเคลื่อนไหวหรือระบบกล้อง TACNIQ Backy เลือกใช้การวัดแรงโดยตรงและการประมวลผล AI ภายในตัว ซึ่งทางบริษัทอ้างว่าสามารถตรวจจับแรงกดหรือความเครียดแบบเรียลไทม์ได้โดยตรง มีความแม่นยำสูงในต้นทุนที่ต่ำกว่าโซลูชันอื่น ๆ ที่ใช้เทคโนโลยีแบบเดิม สเปคของ Backy : SoC – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Nordic Semi nRF52840 ARM Cortex-M4 พร้อม Bluetooth LE 5.0 ที่เก็บข้อมูล – […]

On-device AI คืออะไร? เมื่อ AI ทำงานได้โดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์

On Device AI

ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวกระโดดอย่างรวดเร็ว ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI (Artificial Intelligence) ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเรา ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาด้วยเสียง กล้องถ่ายรูปอัจฉริยะ หรือการแนะนำคอนเทนต์ที่เราชอบ แต่เบื้องหลังความฉลาดเหล่านี้ ส่วนใหญ่อาศัยการประมวลผลผ่าน “คลาวด์” ซึ่งหมายถึงการส่งข้อมูลจากอุปกรณ์ของเราขึ้นไปยังเซิร์ฟเวอร์กลาง แล้วรอผลลัพธ์กลับมา แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แนวโน้มใหม่ที่กำลังมาแรงคือ On-device AI หรือ “AI ที่ทำงานอยู่ในตัวอุปกรณ์โดยตรง” โดยไม่ต้องส่งข้อมูลออกไปยังคลาวด์อีกต่อไป On-device AI มีข้อดีคือสามารถตอบสนองได้รวดเร็วกว่า ไม่มีความล่าช้าในการส่งข้อมูลไป-กลับจากเซิร์ฟเวอร์ การสั่งการด้วยเสียง หรือการประมวลผลภาพจึงเป็นไปแบบเรียลไทม์, เพิ่มความเป็นส่วนต […]

โมดูล Jupiter NX ที่ใช้ชิป SpacemiT K1 แบบ RISC-V 8 คอร์ เป็นทางเลือกแทน NVIDIA Jetson Nano/NX

Jupiter NX

Jupiter NX เป็นโมดูล (System-on-Module หรือ SoM) ที่ใช้ SoC สถาปัตยกรรม RISC-V แบบ 64 บิต 8 คอร์ จากบริษัท SpacemIT โดยออกแบบให้มีฟอร์มเฟคเตอร์เดียวกับ NVIDIA Jetson Nano / Xavier NX เพื่อให้สามารถใช้งานร่วมกับบอร์ดขยาย (Carrier Board) เดิมที่มีอยู่แล้วได้ โมดูลนี้ออกแบบโดยบริษัท Shenzhen Milk-V Technology รองรับหน่วยความจำ LPDDR4x สูงสุด 16GB และ eMMC flash ความจุ 32GB ในตัว พร้อมทั้งมี gigabit Ethernet PHYs 2 พอร์ต และโมดูลไร้สายที่รองรับ WiFi 6 และ Bluetooth 5.2 สเปคของ Jupiter NX : SoC – SpacemIT K1/M1 CPU – โปรเซสเซอร์ RISC-V แบบ 8 คอร์ รุ่น X60 (RV64GCVB) ความเร็ว 1.6 GHz GPU – Imagination IMG BXE-2-32 ความเร็ว 819 MHz รองรับ OpenGL ES3.2, Vulkan 1.3, OpenCL 3.0; ประสิทธิภาพ 20 GFLOPS VPU ถอดรหัส: H.265, […]

SO-ARM101 : ชุดคิทหุ่นยนต์แขนกลคู่แบบโอเพนซอร์ส รองรับการทำงานกับ LeRobot ของ Hugging Face

SO-ARM101 robotic arm hugging face support

SO-ARM101 “Arm Servo Motor Kit” เป็นชุดคิทหุ่นยนต์แขนกลคู่ (dual robotic arm) แบบโอเพนซอร์สที่สามารถทำงานร่วมกับ LeRobot แพลตฟอร์มหุ่นยนต์ของ Hugging Face ได้ และได้รับการออกแบบมาให้เชื่อมต่อกับโมดูลและคอมพิวเตอร์ AI ของ NVIDIA Jetson SO-ARM101 เป็นการอัปเดตจาก SO-ARM100 ชุดคิทแขนกลโอเพนซอร์สแบบ DIY  ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้วพร้อมการรองรับเฟรมเวิร์ก LeRobot โดย SO-ARM101 ยังคงประกอบด้วยแขนแบบ Leader Arm และ Follower Arm เช่นเดิม แต่มีการปรับปรุงการเดินสายไฟให้ดียิ่งขึ้นเพื่อป้องกันปัญหาสายหลุดที่เคยเกิดขึ้นบริเวณข้อต่อที่ 3 พร้อมทั้งมอเตอร์ที่มีอัตราทดเกียร์ที่เหมาะสมยิ่งขึ้น และเพิ่มความสามารถใหม่บางอย่าง เช่น แขนแบบ Leader Arm สามารถ “ติดตาม” การเคลื่อนไหวของแขนผู้ตามได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งเหมาะสำหรับการใช้งานด้า […]