ข่าว AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Lattice MachXO5D-NX FPGA เพิ่มความปลอดภัยฮาร์ดแวร์ในการโปรแกรม

Lattice MachXO5D-NX FPGA เพิ่มความปลอดภัยฮาร์ดแวร์ในการโปรแกรม

Lattice MachXO5D NX FPGA dev board

Lattice Semiconductor ได้เปิดตัวชิปตระกูล Lattice MachXO5D-NX FPGA ที่ใช้ hardware root of trust (RoT) ลงไปที่ชิป FPGA ที่ใช้พลังงานต่ำ ซึ่งช่วยแก้ไขปัญหาด้านความปลอดภัยโดยการรวมหน่วยความจำ Flash บนชิปและการเข้ารหัสฮาร์ดแวร์เพื่อลดความเสี่ยงในการดักจับโคัด (code capture) ในระหว่างการโหลดข้อมูล ตระกูล MachXO5D-NX ประกอบด้วยสามรุ่นที่มีจำนวน logic cell 27k (FMXO5-25), 53k (LFMXO5-55T) และ 96k (LFMXO5-100T), โดยชิป FPGA เหล่านี้มาพร้อมกับการเข้ารหัสฮาร์ดแวร์ในตัว, เครื่องมือเข้ารหัสที่รองรับ AES-256, ECDSA-384/521, SHA2-256/384/512 และ RSA 3072/4096 และ unique secret identity (USID) สำหรับการป้องกันการระบุตัวตนอุปกรณ์, ชิป FPGA เหล่านี้สร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีในการผลิต FD-SOI (fully-depleted silicon-on-insulator) […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน SagireEdge AI 600 : โมดูล SMARC และบอร์ดพัฒนาที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm QCS6490 AIoT สำหรับใช้งานด้าน Edge AI

SagireEdge AI 600 : โมดูล SMARC และบอร์ดพัฒนาที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm QCS6490 AIoT สำหรับใช้งานด้าน Edge AI

Qualcomm QCS6490 SMARC SoM

SagireEdge AI 600 ของ Sagire AI เป็นโมดูล (System-on-Module หรือ SoM) ตามมาตรฐาน SMARC และชุดพัฒนาที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm QCS6490 octa-core Cortex-A78/A55 IoT และออกแบบมาสำหรับใช้งานด้าน Edge AI โมดูลนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ RAM LPDDR5 8GB และ UFS 128GB, โมดูลไร้สาย WiFi 6E และ Bluetooth 5.5, ตัวควบคุม CAN Bus และและคอนเนกเตอร์กล้องและเสียงบนโมดูล. MXM 3.0 edge connector เชื่อมต่อกล้องเพิ่ม, อินเทอร์เฟสจอ MIPI DSI, PCIe Gen3 x2, gigabit Ethernet, พอร์ต USB, และขา I/O แบบ low-speed สเปคของ SagireEdge AI 600 SoM: SoC – Qualcomm QCS6490 CPU – Octa-core Kryo 670 พร้อม 1x Gold Plus core (Cortex-A78) @ 2.7 GHz, 3x Gold cores (Cortex-A78) @ 2.4 GHz, 4x Silver cores (Cortex-A55) @ สูงสุด 1.9 GHz GPU – Adreno 643L GP […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ASRock IMB-A8000 : เมนบอร์ด mini-ITX อุตสาหกรรม ที่ใช้ AMD Ryzen Embedded 8000 พร้อม RAM DDR5 สูงสุด 96GB

ASRock IMB-A8000 : เมนบอร์ด mini-ITX อุตสาหกรรม ที่ใช้ AMD Ryzen Embedded 8000 พร้อม RAM DDR5 สูงสุด 96GB

ASRockI MB-A8000 Mini ITX Industrial Motherboard

ASRock Industrial ได้เปิดตัว IMB-A8000 เป็นเมนบอร์ดสำหรับอุตสาหกรรมและระบบฝังตัว (Embedded) ในรูปแบบ mini-ITX เมนบอร์ดนี้ใช้ AMD Ryzen Embedded 8000 series APU ที่มี 8 cores และ 16 threads, เทคโนโลยีในการผลิต 4nm และรวมถึง AI accelerator ที่มีประสิทธิภาพ 16 TOPS เมนบอร์ดนี้รองรับหน่วยความจำ DDR5-5600MHz แบบ dual-channel สูงสุด 96GB และมีพอร์ต LAN 2.5GbE หนึ่งพอร์ตและพอร์ต GbE หนึ่งพอร์ต ด้วยช่วงอุณหภูมิการทำงานกว้างตั้งแต่ -20ºC ถึง 70ºC เมนบอร์ดนี้ออกแบบมาเพื่อนำไปใช้งานในด้านการผลิต, หุ่นยนต์, Machine Vision และอื่น ๆ ก่อนหน้านี้เราเคยเห็น SolidRun เปิดตัว Bedrock R8000 พีซีอุตสาหกรรม ที่ใช้ตระกูล Ryzen Embedded 8000 APU นอกจากนี้เรายังเคยเขียนบทความเกี่ยวกับเมนบอร์ด/SBC mini-ITX ที่ใช้ Ryzen Embedded เช่น Fl […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล MYC-LR3568 ที่ใช้ RK3568 พร้อม RAM สูงสุด 8GB, ที่เก็บข้อมูล 32GB สำหรับใช้งานด้าน Edge AI

โมดูล MYC-LR3568 ที่ใช้ RK3568 พร้อม RAM สูงสุด 8GB, ที่เก็บข้อมูล 32GB สำหรับใช้งานด้าน Edge AI

MYIR MYD-LR3568 development board

MYIR Tech ได้เปิดตัว MYC-LR3568 เป็นโมดูล (SoM) Edge AI  ที่ใช้ Rockchip RK3568 มาพร้อมกับการออกแบบแพ็คเกจ LGA ขยาย 381 ขามี RAM LPDDR4 สูงสุด 8GB, ที่เก็บข้อมูล eMMC flash 32GB, วงจรรวมการจัดการพลังงาน และตัวเลือกการเชื่อมต่อต่างๆ การกำหนดค่าพื้นฐานของโมดูล MYC-LR3568 มี RAM เพียง 2GB และที่เก็บข้อมูล 16GB แต่โมดูลนี้รองรับ RAM ได้สูงสุด 8GB และที่เก็บข้อมูล eMMC 32GB รองรับตัวถอดรหัสวิดีโอหลายตัว รวมถึงการถอดรหัส 4K 60fps H.265/H.264/VP9 และการเข้ารหัส 1080P 60fps H.265/H.264 เพื่อการเล่นและบันทึกวิดีโอคุณภาพสูง โมดูล MYC-LR3568 ทำงานร่วมกับระบบปฏิบัติการ Debian และ Linux ได้รับการออกแบบมาสำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมที่เน้นช่วยลดต้นทุน เช่น เกตเวย์ IoT, การจัดเก็บข้อมูล NVR, การควบคุมอุตสาหกรรม, human-machine […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Khadas Mind Graphics เป็น Dock ที่ใช้ NVIDIA RTX 4060 Ti GPU สำหรับมินิพีซี Khadas Mind

Khadas Mind Graphics เป็น Dock ที่ใช้ NVIDIA RTX 4060 Ti GPU สำหรับมินิพีซี Khadas Mind

Khadas Mind Graphics Dock

Khadas Mind Graphics เป็น GPU Dock สำหรับมินิพีซี Khadas Mind ที่ใช้ Raptor Lake ที่มาพร้อม NVIDIA Geforce RTX 4060 Ti GPU และะช่วยให้ผู้ใช้สามารถเล่นเกมระดับสูง, แก้ไขวิดีโอ, ออกแบบกราฟิก, และทดลองกับ AI ได้ โดยยังคงความพกพาและขนาดเล็กของมินิพีซี ตามที่เราได้เห็นในรีวิวต่างๆ มินิพีซี ในปัจจุบันมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับเครื่องใหญ่ในเกือบทุกด้าน โดยการทดสอบ PassMark Performanceแสดงให้เห็นว่ารุ่นระดับสูงมี CPU, แบนด์วิดท์หน่วยความจำ, และที่เก็บข้อมูลอยู่ในระดับท็อป 10% หรือ 20% ของระบบ ข้อยกเว้นคือประสิทธิภาพกราฟิก 3D เนื่องจาก GPU ในตัวไม่สามารถเทียบเท่ากับการ์ดกราฟิกระดับสูงได้ Khadas Mind Graphics แก้ปัญหานี้โดยการเพิ่ม NVIDIA Geforce RTX 4060 Ti GPU ให้กับ Khadas Mind mini PC ผ่านคอนเกนเตอร์ Mind Link ซึ่งยัง […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ชิป NXP SAF9000 และ SAF9100 Automotive Audio DSP ได้นำ AI มาสู่ระบบ Infotainment ในรถยนต์

ชิป NXP SAF9000 และ SAF9100 Automotive Audio DSP ได้นำ AI มาสู่ระบบ Infotainment ในรถยนต์

NXP SAF9000 Automotive Audio DSP

NXP ได้เปิด ชิปตระกูล SAF9xxx Automotive Audio DSP รุ่นล่าสุด ประกอบด้วย SAF9000 และ SAF9100 AI audio DSPs ชิปรุ่นใหม่นี้ใช้ Tensilica HiFi 5 DSPs รุ่นล่าสุดที่มีประสิทธิภาพสูงของ Cadence ชิปใหม่เหล่านี้ไม่เพียงแค่มีความสามารถ AI และ ML เท่านั้น แต่ยังรวมถึงฟีเจอร์ต่าง ๆ เช่น การรู้จำโทนเสียงและสำเนียงของผู้ขับขี่ การตัดเสียงรบกวน การรู้จำเสียง การตรวจจับเสียงไซเรนฉุกเฉิน และอื่น ๆ นอกจากนี้ ชิป SAF9000 ยังมีตัวเลือกคลื่นวิทยุกำหนดด้วยซอฟต์แวร์พร้อมตัวปรับจูนในตัวได้ถึงห้าตัว (ควบคุมโดยคอร์ Arm Cortex-M7 ในตัว) ที่ครอบคลุมมาตรฐานการกระจายเสียงวิทยุทั่วโลกหลักทั้งหมด เช่น DAB, HD Radio, DRM, CDR และ AM/FM ในโซลูชันชิปเดียว สเปคของ SAF9xxx Automotive Audio DSP DSP – Tensilica HiFi 5 DSP พร้อมด้วยเครื่องมือเฉพาะสำ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Amlogic S905X5M กับ S905X4 – เปรียบเทียบคุณสมบัติและทดสอบประสิทธิภาพ Benchmarks

Amlogic S905X5M กับ S905X4 – เปรียบเทียบคุณสมบัติและทดสอบประสิทธิภาพ Benchmarks

S905X5M vs S905X4

Amlogic S905X5M เป็นการอัปเดตของ Amlogic S905X4 quad-core Cortex-A55 SoC โดยมี CPU clock 2.5 GHz ที่สูงขึ้นกว่าเดิมและใช้ GPU Arm G310 รุ่นใหม่ที่ให้ประสิทธิภาพมากกว่า GPU Mali-G31 MP2 เกือบสามเท่า ซึ่งทำให้การใช้งาน HDR ลื่นไหล และมีอินเทอร์เฟซที่ทันสมัยมากขึ้น ชิปเซ็ต S905X5M และ S905X4 มีความสามารถในการถอดรหัสวิดีโอเท่ากัน โดยเฉพาะ AV1 และ H265 ถึง 4Kp75 แต่ S905X5M รุ่นใหม่ไม่รองรับการเข้ารหัสวิดีโอ H.265 1080p60 และเหลือเพียง H.264 1080p30 เท่านั้น หนึ่งในคุณสมบัติใหม่คือการรวม NPU ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ Super Resolution ทำให้การเพิ่มความละเอียดของวิดีโอมีคุณภาพของภาพที่ดีขึ้น คุณจะพบความแตกต่างระหว่าง Amlogic S905X5M และ S905X5 ในตารางเปรียบเทียบด้านล่าง Amlogic S905X5M ได้เพิ่มคุณสมบัติของ HDMI 2.1 : […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit ที่ใช้ PSoC 6 พร้อมเซนเซอร์, Arduino Header และคอนเนกเตอร์ Pmod

บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit ที่ใช้ PSoC 6 พร้อมเซนเซอร์, Arduino Header และคอนเนกเตอร์ Pmod

Infineon CY8CKIT-062S2-AI PSoC 6 Edge AI evaluation kit

บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit เป็นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่สร้างขึ้นโดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล PSoC 6 และออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและทดสอบแอปพลิเคชันด้าน Edge AI ได้อย่างง่ายดาย บอร์ดพัฒนานี้มีเซ็นเซอร์ต่างๆ เช่น เรดาร์, ไมโครโฟน, เซนเซอร์ Magnetometer, IMU และเซนเซอร์วัดความดันอากาศ ซึ่งทำให้การเก็บข้อมูลเป็นเรื่องง่าย นอกจากนี้ บอร์ดยังมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth และมีขั้วต่อขยายเพิ่มเติมที่สามารถใช้เชื่อมต่อโมดูลและเซ็นเซอร์อื่นๆ คุณสมบัติทั้งหมดนี้ทำให้บอร์ดนี้มีประโยชน์ในการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ในหลายด้าน เช่น ระบบอัตโนมัติในบ้านอัจฉริยะ, การตรวจสอบอุตสาหกรรม, อุปกรณ์สวมใส่ อุปกรณ์ดูแลสุขภาพ และหุ่นยนต์ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับโมดูล AI Edge ที่ใช้พลังงานต่ำที่คล้ […]