Epi 32U4 เป็นบอร์ดพัฒนา Arduino-compatible ขนาดจิ๋ว ที่ใช้ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Microchip ATmega32U4 8-bit AVR พร้อมพอร์ต USB-Type-C และขา I/O 23 ขาที่เข้าถึงได้ผ่านรู (castellated holes) ที่สามารถบัดกรีเข้ากับ Header หรือ PCB อื่นได้ บอร์ดยังมีการป้องกันควาปลอดภัยด้วย เช่น ฟิวส์ (fuse), การป้องกันไฟฟ้าสถิต (ESD protection), Ferrite bead และตัวกรอง low-pass สำหรับแรงดันอ้างอิงแอนะล็อก นักพัฒนาของ Ping Hobbyelektronik กล่าวว่าบอร์ดนี้เป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับคีย์บอร์ด USB ขนาดเล็กๆ แต่ก็มีพอร์ต I/O มากกว่าบอร์ด Pro Micro มาตรฐาน ดังนั้นจึงเหมาะสำหรับโครงการอื่นๆ ด้วย สเปคบอร์ด Epi 32U4: MCU – Microchip ATmega32U4 8-bit AVR microcontroller @ 8MHz or 16 MHz พร้อม 32 KB flash, 2.5 KB SRAM, 1 KB EEPROM USB พอร์ต USB […]
บอร์ดพัฒนา ARIES v3.0 มีโปรเซสเซอร์ VEGA RISC-V ผลิตในอินเดีย
ARIES v3.0 เป็นบอร์ดพัฒนาที่ได้แรงบันดาลใจจาก Arduino พร้อม THEAJS32 ASIC 100 MHz และไมโครโปรเซสเซอร์ VEGA ET1031 RISC-V ที่ผลิตขึ้นในประเทศอินเดีย, SRAM ภายในขนาด 256KB และ I/O ต่างๆ อย่าสับสนกับบอร์ด FIVEberry RISC-V SBC ล่าสุดที่สร้างโดย ARIES Embedded … เมื่อเดือนกุมภาพันธ์ 2022 เราเขียนบทความเกี่ยวกับโปรเซสเซอร์ VEGA RISC-V เป็นครั้งแรกที่ออกแบบในอินเดีย และในขณะนั้นรัฐบาลได้สนับสนุนเกี่ยวกับการออกแบบโปรเซสเซอร์ RISC-V จำนวน 5 รุ่น ตั้งแต่โปรเซสเซอร์ระดับไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V 32 บิตแบบ single-core ไปจนถึงโปรเซสเซอร์ Quad-core 64 บิต รองรับ Linux โดยการทำงานไม่เรียงตามลำดับ พร้อมด้วย THEJAS32 และ THEJAS64 SoC ระดับ entry ที่ใช้คอร์ VEGA ET1031 และ VEGA AS1061 ตามลำดับ โดยที่มีบอร์ด ARTY A7 FPGA เป็นตัวก […]
LILYGO T-FPGA devkit : ชุดพัฒนา ESP32-S3 WiSoC กับ Gowin GW1NSR-4C FPGA
LILYGO T-FPGA development kit เป็นชุดพัฒนาที่ประกอบด้วยโมดูล M.2 พร้อมไมโครคอนโทรลเลอร์สื่อสารไร้สาย ESP32-S3 WiFi และ Bluetooth และ Gowin GW1NSR-4C FPGA พร้อม 4,608 LUT และบอร์ดฐาน (carrier board) ที่ช่วยให้เข้าถึงขา I/O ได้ง่าย และมาพร้อมกับช่องแบตเตอรี่ 18650 โมดูลมาพร้อมกับพอร์ต USB-C OTG ที่เชื่อมต่อกับ ESP32-S3 และพอร์ต USB-C FPGA สำหรับ FPGA บอร์ดฐาน “T-FPGA shield” ประกอบด้วยอินเทอร์เฟส 4 x Pmod และคอนเนกเตอร์ STEMMA Qt/Qwiic สำหรับการขยาย รวมถึงขาสำหรับ 3.3 และ GND และ Pin-Header I/O 20 ขา สเปค LILYGO T-FPGA: MCU สื่อสารไร้สาย – Espressif Systems ESP32-S3R8 dual-core Tensilica LX7 @ สูงถึง 240 MHz พร้อมคำสั่ง vector instructions สำหรับ AI acceleration, RAM 512KB, PSRAM 8MB, การเชื่อมต่อสื่อสารไร้สาย (w […]
คีย์บอร์ดมาโคร WCH CH552 สามารถกำหนดค่าได้ผ่านหน้าเว็บเบราว์เซอร์โดยเขียนโค้ด Arduino
4xMacropad เป็นคีย์บอร์ดมาโคร (Macro) ที่มีราคาถูกเป็น open-source Hardware ด้วย 4 ปุ่ม แบบ mechanical ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ WCH CH552G 8051-compatible และสามารถกำหนดค่าปุ่มได้อย่างง่ายผ่านหน้าเว็บเบราว์เซอร์โดยเขียนโค้ด Arduino Sketch ตระกูล CH55x มีมาหลายปีแล้ว และครั้งแรกเราได้เขียนบทความเกี่ยวกับบอร์ดพัฒนา CH551 Mini ที่มีราคาถูดกว่า $2(~70฿) เมื่อ 5 ปีที่แล้ว และรุ่น CH552 ยังพบในฮาร์ดแวร์รุ่นใหม่ๆ เช่น Turing Smart Screen หน้าจอแสดงข้อมูลและ Rotary encoder shield ด้วย 2 ปุ่ม แบบ mechanical คีย์บอร์ดมาโคร 4xMacropad เป็นอีกหนึ่งของการออกแบบของ CH522 ที่เป็น open-source สเปค 4xMacroPad: MCU – ไมโครคอนโทรลเลอร์ WCH CH552G 8051-compatible @ 24 MHz พร้อม flash 16KB, SRAM 1.25KB USB – 1x พอร์ต mini USB สำหรับจ่ […]
รีวิว SenseCAP Indicator D1Pro : หน้าจอสัมผัส 4 นิ้วใช้ ESP32-S3 และ Raspberry Pi RP2040 เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการพัฒนาอุปกรณ์ IoT
SenseCAP Indicator D1Pro มีหน้าจอสัมผัสใหญ่ขนาด 4 นิ้ว ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ 2 ตัว ประกอบด้วย ESP32-S3 และ Raspberry Pi RP2040 รองรับการสื่อสาร WiFi/Bluetooth/LoRa มาพร้อมกับอินเทอร์เฟซ Grove 2 ช่อง ผ่านโปรโตคอลการส่งข้อมูลแบบ ADC & I2C และพอร์ต USB Type-C 2 พอร์ต ที่มีขาขยาย GPIO อยู่ภายใน ดังนั้นผู้ใช้สามารถขยายอุปกรณ์เสริมภายนอกผ่านพอร์ต USB ได้อย่างง่ายดาย จึงเป็นแพลตฟอร์มสำหรับการพัฒนาอุปกรณ์ IoT (Internet of Things) แบบโอเพ่นซอร์สที่ทรงพลังอย่างมาก Features Dual MCU and Rich GPIOs มาพร้อมกับ Espressif ESP32-S3 และ Raspberry Pi RP2040 อันทรงพลัง และ GPIO ที่เข้ากันได้กับ Grove มากกว่า 400 ตัว ทำให้ต่อขยายที่ยืดหยุ่นได้มาก Real-time Air Quality Monitoring การตรวจสอบคุณภาพอากาศแบบเรียลไทม์ เซ็นเซอร์ tV […]
“FireBeetle 2 ESP32-S3” บอร์ดกล้อง พร้อม Flash 16MB และ PSRAM 8MB, สายอากาศ PCB หรือภายนอก
DFRobot “FireBeetle 2 ESP32-S3” เป็นบอร์ดที่มีกล้องความละเอียด 2MP ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3N16R8 dual-core WiFi และ Bluetooth พร้อม Flash 16MB และ PSRAM 8MB และมีให้เลือก 2 เวอร์ชัน ได้แก่ รุ่นที่มีสายอากาศ PCB และรุ่นที่มีสายอากาศภายนอกที่ให้คุณภาพสัญญาณดีกว่า บอร์ดมีขา I/O สองแถวที่รองรับ GPIO, I2C, SPI, ADC, USB 2.0 และอื่นๆ พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม, ปุ่มต่างๆ และรองรับแบตเตอรี่ LiPo ผ่านคอนเนกเตอร์ JST 2 ขาและวงจรชาร์จ สเปค FireBeetle 2 ESP32-S3: โมดูลสื่อสารไร้สาย ESP32-S3-WROOM-1 SoC – ESP32-S3FN16R8 dual-core Tensilica LX7 microcontroller @ 240 MHz พร้อม การเชื่อมต่อ 2.4 GHz 802.11n WiFI 4 และ Bluetooth 5.0 LE หน่วยความจำ – 8MB PSRAM ที่เก็บข้อมูล – SPI flash 16MB กล้อง – คอนเนกเตอร […]
Link.ONE : ชุดพัฒนา LPWAN แบบ all-in-one รองรับการเชื่อมต่อ LTE-M, NB-IoT และ LoRaWAN, สามารถเขียนโปรแกรมด้วย Arduino IDE
RAKwireless Link.ONE เป็นชุดพัฒนา LPWAN แบบ all-in-one ที่รองรับการเขียนโปรแกรมด้วย Arduino IDE และชิป nRF52840 Cortex-M4F 2.4 GHz multi-protocol wireless microcontroller, Semtech SX1262 LoRa RF transceiver, และโมดูล Quectel BG77 LTE-M และ NB-IoT และโดยมีองค์ประกอบจากแพลตฟอร์มอุปกรณ์ต้นแบบ WisBlock IoT ของบริษัท นอกจากโมดูล WisBlock แล้ว ชุดนี้รวมถึงอุปกรณ์ที่จำเป็นต่างๆ เพื่อเริ่มต้นการใช้งาน เช่น สายอากาศ 4 อัน สำหรับการเชื่อมต่อ LTE-IoT, LoRaWAN, GNSS และ Bluetooth, สาย USB สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม และ Monogoto SIM card ที่ครอบคลุมทั่วโลกและข้อมูล 500MB ที่ใช้ได้เป็นเวลา 10 ปี รองรับ DTAC, Real Future (True), และ AWN (AIS) เครือข่าย 2G ถึงสูงสุด 4G สเปค Link.ONE hardware: บอร์ดฐาน RAK19007 WisBlock พร้อมพอร์ต […]
SparkFun “Datalogger IoT – 9DoF” เป็นแพลตฟอร์มที่ไม่ต้องเขียนโค้ด รองรับเซนเซอร์ Qwiic มากกว่า 50 โมดูล
SparkFun “DataLogger IoT – 9DOF” เป็นบอร์ด Data logger บันทึกข้อมูล (เช่น ข้อมูลที่อ่านได้จากเซ็นเซอร์ต่าง ๆ ในระบบ) ใช้ ESP32 เพื่อถ่ายโอนข้อมูลไปยัง microSD card หรือผ่านรูปแบบการสื่อสารไร้สายไปยังคลาวด์ และมาพร้อมกับเฟิร์มแวร์ที่สามารถตรวจจับโมดูล Qwiic กว่า 50 โมดูลโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องโปรแกรมจากผู้ใช้ เป็นแพลตฟอร์มที่เรียกว่า “no code platform” โดยไม่ต้องเขียนโค้ด บอร์ดมาพร้อมกับ 9-axis IMU sensor + magnetometer และคอนเนกเตอร์ Qwiic 2 ตัว และข้อมูลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบ CSV หรือ JSON ใน microSD card หรือส่งไปยังแพลตฟอร์มผู้ให้บริการคลาวด์ด้าน IoT เช่น Amazon AWS IoT, Microsoft Azure หรือ Mathworks ThingSpeak โดยใช้โปรโตคอลเช่น MQTT หรือ HTTP สเปค SparkFun “Datalogger IoT – 9DoF”: โมดูลสื่อสารไร้สาย – […]