Luxonis ได้เปิดตัวต้นแบบ M8 Controller Box ซึ่งเป็นโมดูลขยายอินพุต/เอาต์พุต สำหรับกล้อง AI Vision Edge รุ่น OAK4 ที่ใช้ชิป Qualcomm DragonWing QCS8550 โดยเชื่อมต่อผ่านพอร์ต M8 ของตัวกล้อง เพื่อเพิ่มความสามารถในการเชื่อมต่อ GPIO, รีเลย์, CAN, พอร์ต Serial และ USB ทำให้ระบบที่ใช้ OAK4 สามารถเชื่อมต่อกับเซ็นเซอร์, แอคชูเอเตอร์ (Actuators), PLC, มอเตอร์ และอุปกรณ์อุตสาหกรรมอื่น ๆ ได้โดยตรง เหมาะสำหรับงาน Machine Vision และระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรม ต้นแบบโมดูลดังกล่าวมาพร้อมกับ GPIO จำนวน 16 ช่อง, รีเลย์ขนาด 16A จำนวน 4 ช่อง, CAN 2.0, RS232, พอร์ต USB 2.0 Type-A จำนวน 2 พอร์ต, เอาต์พุตสโตรบแบบแยกวงจร (Isolated Strobe Output), ระบบเสียงในตัว, ปุ่มกด 3 ปุ่ม และไฟแสดงสถานะ (LED) 3 ดวง ตัวโมดูลรับพลังงานโดยตรงผ่านคอน […]
บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิต สำหรับงาน Edge AI ใช้ชิป TI AM62A (2 TOPS) หรือ AM68A (8 TOPS)
InHand Mo 62A และ Mo 68A เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) สำหรับงาน Edge AI ขนาดเท่าบัตรเครดิต ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Texas Instruments AM62A และ AM68A โดยให้สมรรถนะด้าน AI สูงสุด 2 TOPS และ 8 TOPS ตามลำดับ บอร์ดทั้งสองได้รับการออกแบบมาสำหรับงาน AI Vision รองรับการเชื่อมต่อกล้องผ่านอินเทอร์เฟซ MIPI CSI รองรับบอร์ดขยาย Raspberry Pi HAT มาพร้อม ISP (Image Signal Processor) รุ่นที่ 7 สำหรับประมวลผลภาพ และรองรับการเข้ารหัส/ถอดรหัสวิดีโอ H.264 และ H.265 อย่างไรก็ตาม ทั้งสองรุ่นมีพอร์ตเชื่อมต่อและอินเทอร์เฟซที่แตกต่างกัน ซึ่งจะแสดงรายละเอียดในตารางสเปกด้านล่าง การใช้งานที่เหมาะสม ได้แก่ ระบบอุปกรณ์อุตสาหกรรม, ระบบควบคุมการเข้าออก (Access Control), หุ่นยนต์, กล้องอัจฉริยะและระบบตรวจสอบคุณภาพด้วยภาพ (Visual Inspection Termi […]
AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Ryzen AI Embedded X100, Kria AI SoM และแพลตฟอร์มพัฒนา Physical AI สำหรับงานหุ่นยนต์
AMD ได้ประกาศเปิดตัว โซลูชัน AI รุ่นใหม่หลายรายการในงาน Advanced AI 2026 ได้แก่ โปรเซสเซอร์ AMD EPYC รุ่นที่ 6, จีพียู AMD Instinct MI400 Series และโซลูชัน AMD Helios AI Rackscale สำหรับศูนย์ข้อมูล (Data Center) โดยบทความนี้จะเน้นไปที่โซลูชันด้าน Embedded AI และ Physical AI แทน โดยครอบคลุม Ryzen AI Embedded X100 โปรเซสเซอร์ตระกูลใหม่สำหรับระบบฝังตัว และ Kria AI SoM รุ่นใหม่ที่ผสานเข้ากับ Kria AI Robotics Developer Platform ซึ่งจับคู่ซีพียูฝังตัว Ryzen AI Embedded X100 เข้ากับ Kria FPGA AMD Ryzen AI Embedded X100 AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ตระกูล Ryzen AI Embedded X100 ครั้งแรกพร้อมกับการเปิดตัว Ryzen AI Embedded P100 เมื่อเดือนมกราคม 2026 ซึ่งมอบประสิทธิภาพด้าน AI สูงสุด 50 TOPS ซึ่งในเวลานั้น AMD เปิดเผยรายละเอียดข […]
AIS-1000 ระบบ AI Surveillance ราคาแสนกว่าบาทพร้อมการรับรอง NDAA และ TAA ที่ใช้ Raspberry Pi 5 และ Hailo-8L
หากคุณรู้สึกว่า Raspberry Pi 5 รุ่นแรม 16GB ราคาเพียง $305 (~10,300฿) ยังดูราคาถูกเกินไป ตอนนี้มีตัวเลือกใหม่นั่นคือ AIS-1000 AI Surveillance Station ราคา $3,640 (~123,00฿) ซึ่งมาพร้อม Raspberry Pi 5, Hailo-8L AI accelerator, NVMe SSD ความจุ 1TB และทั้งหมดถูกบรรจุอยู่ในตัวเครื่องโลหะแข็งแรง อุปกรณ์จาก Planet Technology มีราคาที่สูงนั้นส่วนใหญ่เป็นค่าใช้จ่ายสำหรับการรับรองมาตรฐาน NDAA (National Defense Authorization Act) และ TAA (Trade Agreements Act) ซึ่งเป็นข้อกำหนดสำหรับการนำไปใช้งานด้านระบบเฝ้าระวังที่เสริมด้วย AI ในหน่วยงานภาครัฐ, โครงสร้างพื้นฐานสำคัญ (Critical Infrastructure) หรือการใช้งานที่ต้องการความมั่นคงปลอดภัยในระดับสูงอื่น ๆ สเปคของฮาร์ดแวร์ Planet AIS-1000 : SBC – Raspberry Pi 5 (แสดงเฉพาะคุณสมบัต […]
Efinix เปิดตัว Titanium Edge FPGA สำหรับ Edge AI และ Machine Vision ที่ต้องการการใช้พลังงานต่ำ
Efinix เปิดตัวตระกูล Titanium Edge FPGA ที่ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI และ Machine Vision ที่ต้องการการใช้พลังงานต่ำ โดยพัฒนาต่อยอดจากสถาปัตยกรรม Titanium FPGA ของบริษัท พร้อมเพิ่มคุณสมบัติใหม่ ได้แก่ การใช้พลังงานขณะสแตนด์บาย (Static Power) ที่ต่ำลง, อินเทอร์เฟซ MIPI I/O ความเร็ว 2.5 Gbps ที่สามารถกำหนดค่าได้, ระบบแก้ไขข้อผิดพลาดจาก Single-Event Upset (SEU) ในตัว และรุ่น System-in-Package (SiP) ที่รวมหน่วยความจำ SPI Flash และ HyperRAM ไว้ในแพ็กเกจเดียว เพื่อช่วยลดขนาดของระบบ โดยตระกูล Titanium Edge FPGA รุ่นแรกประกอบด้วย Ti125, Ti40, Ti70 และ Ti95 ซึ่งมีทรัพยากรลอจิกตั้งแต่ประมาณ 39K ถึง 123K Logic Elements เหมาะสำหรับงานด้าน AI แบบฝังตัว (Embedded AI), Machine Vision, หุ่นยนต์, อุปกรณ์ทางการแพทย์ และแอปพลิเคชัน […]
reCamera Pro : กล้อง AI อัจฉริยะ รองรับงาน Computer Vision, LLM, VLM, STT และ TTS
Seeed Studio reCamera Pro เป็นกล้อง AI ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B ซึ่งมาพร้อมซีพียู Cortex-A53 แบบ Quad-core และ NPU ประสิทธิภาพ 3 TOPS รองรับการประมวลผล AI Vision บนอุปกรณ์ รวมถึงสามารถรัน โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs), Vision Language Models (VLMs), ระบบแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ (STT) และ ระบบแปลงข้อความเป็นเสียงพูด (TTS) ได้ โดยมีระบบเสียงในตัว กล้องรุ่นนี้ถือเป็นการอัปเกรดครั้งใหญ่ของ reCamera รุ่นก่อนที่ใช้ชิป AI แบบ RISC-V SG2002,โดยเพิ่มหน่วยความจำ RAM สูงสุด 4GB, eMMC flash ขนาด 16GB, เซ็นเซอร์กล้อง 8 ล้านพิกเซล รองรับการบันทึกวิดีโอความละเอียดสูงสุด 4K ที่ 30 FPS, Lens mount M12, ลำโพงในตัวกำลัง 1W, ไมโครโฟน 2 ตัว, พอร์ต Gigabit Ethernet พร้อมรองรับ PoE, การเชื่อมต่อ WiFi 5 แบบ Dual-band, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ […]
NVIDIA เปิดตัว Jetson T2000 และ T3000 โมดูล AI รุ่น Mainstream ขนาดเล็กสำหรับงาน Edge AI และหุ่นยนต์
NVIDIA เปิดตัวโมดูล Jetson T2000 และ Jetson T3000 รุ่น “Mainstream” อย่างเป็นทางการ โดยเป็นตัวเลือกที่มีขนาดเล็กกว่าและราคาประหยัดกว่า โมดูล Jetson T4000/T5000 ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว สำหรับงานด้าน Edge AI และ หุ่นยนต์ Jetson Thor T3000 และ IGX Thor T3000 รุ่นอุตสาหกรรมที่เพิ่มคุณสมบัติ Functional Safety ให้สมรรถนะประมวลผล AI สูงสุด 865 TFLOPS (FP4) มาพร้อม GPU สถาปัตยกรรม NVIDIA Blackwell จำนวน 1,536 คอร์, ซีพียู Arm Neoverse แบบ 8 คอร์, หน่วยความจำ LPDDR5X ขนาด 32GB แบนด์วิดท์ 273GB/s และรองรับเครือข่าย 25 GbE ส่วน Jetson Thor T2000 ให้สมรรถนะ AI สูงสุด 400 TFLOPS มาพร้อม GPU Blackwell จำนวน 1,024 คอร์, หน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 16GB แบนด์วิดท์ 137GB/s และรองรับเครือข่าย 10 GbE ทั้ง Jetson T2000 แล […]
Reverse Engineering ช่วยเพิ่มการรองรับ NPU ของ RK3576 ให้ Rocket Driver บน mainline Linux
เมื่อปี 2024 เราเคยรายงานว่าไดรเวอร์โอเพนซอร์สสำหรับ NPU ของ RK3588 ที่พัฒนาโดย Tomeu Vizoso สามารถให้ประสิทธิภาพที่น่าพอใจสำหรับงานตรวจจับวัตถุ หลังจากนั้นโครงการได้พัฒนาอย่างต่อเนื่อง และปัจจุบันเป็นที่รู้จักในชื่อ Rocket driver ซึ่งถูกรวมอยู่ในเคอร์เนล mainline Linux แล้ว แต่ชิป SoC Rockchip RK3576 ยังไม่ได้รับการรองรับจาก Rocket driver ใน mainline Linux แม้ว่าจะใช้ NPU ที่มีสถาปัตยกรรมใกล้เคียงกันก็ตาม ข่าวดีคือ Ga Hing Woo กำลังพัฒนาการรองรับ NPU ของ Rockchip RK3576 บน mainline Linux โดยใช้สแตกของ Rocket driver และได้ทดสอบการอัปเดตดังกล่าวบนบอร์ด Radxa ROCK 4D ที่รัน Linux 7.1-rc5 แล้ว Ga Hing Woo (หรือที่ใช้ชื่อว่า Jiaxing Hu) ได้ส่งอีเมลถึงเราเพื่ออธิบายถึงความท้าทายบางประการที่พบระหว่างการพัฒนา ดังนี้: […]








