NVIDIA เปิดตัว Jetson T2000 และ T3000 โมดูล AI รุ่น Mainstream ขนาดเล็กสำหรับงาน Edge AI และหุ่นยนต์

NVIDIA Jetson Thor T2000 T3000

NVIDIA เปิดตัวโมดูล Jetson T2000 และ Jetson T3000 รุ่น “Mainstream” อย่างเป็นทางการ โดยเป็นตัวเลือกที่มีขนาดเล็กกว่าและราคาประหยัดกว่า โมดูล Jetson T4000/T5000 ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว สำหรับงานด้าน Edge AI และ หุ่นยนต์ Jetson Thor T3000 และ IGX Thor T3000 รุ่นอุตสาหกรรมที่เพิ่มคุณสมบัติ Functional Safety ให้สมรรถนะประมวลผล AI สูงสุด 865 TFLOPS (FP4) มาพร้อม GPU สถาปัตยกรรม NVIDIA Blackwell จำนวน 1,536 คอร์, ซีพียู Arm Neoverse แบบ 8 คอร์, หน่วยความจำ LPDDR5X ขนาด 32GB แบนด์วิดท์ 273GB/s และรองรับเครือข่าย 25 GbE ส่วน Jetson Thor T2000 ให้สมรรถนะ AI สูงสุด 400 TFLOPS มาพร้อม GPU Blackwell จำนวน 1,024 คอร์, หน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 16GB แบนด์วิดท์ 137GB/s และรองรับเครือข่าย 10 GbE ทั้ง Jetson T2000 แล […]

Reverse Engineering ช่วยเพิ่มการรองรับ NPU ของ RK3576 ให้ Rocket Driver บน mainline Linux

Rockchip RK3576 open source NPU driver

เมื่อปี 2024 เราเคยรายงานว่าไดรเวอร์โอเพนซอร์สสำหรับ NPU ของ RK3588 ที่พัฒนาโดย Tomeu Vizoso สามารถให้ประสิทธิภาพที่น่าพอใจสำหรับงานตรวจจับวัตถุ หลังจากนั้นโครงการได้พัฒนาอย่างต่อเนื่อง และปัจจุบันเป็นที่รู้จักในชื่อ Rocket driver ซึ่งถูกรวมอยู่ในเคอร์เนล mainline Linux แล้ว แต่ชิป SoC Rockchip RK3576 ยังไม่ได้รับการรองรับจาก Rocket driver ใน mainline Linux แม้ว่าจะใช้ NPU ที่มีสถาปัตยกรรมใกล้เคียงกันก็ตาม ข่าวดีคือ Ga Hing Woo กำลังพัฒนาการรองรับ NPU ของ Rockchip RK3576 บน mainline Linux โดยใช้สแตกของ Rocket driver และได้ทดสอบการอัปเดตดังกล่าวบนบอร์ด Radxa ROCK 4D ที่รัน Linux 7.1-rc5 แล้ว Ga Hing Woo (หรือที่ใช้ชื่อว่า Jiaxing Hu) ได้ส่งอีเมลถึงเราเพื่ออธิบายถึงความท้าทายบางประการที่พบระหว่างการพัฒนา ดังนี้: […]

Ambient Scientific GPX10 Pro : ชิป MCU รองรับ Always-on AI ใช้งานได้นานหลายปีด้วยแบตเตอรี่กระดุม

Ambient Scientific GPX10 Pro Cortex M4 MCU always on embedded AI

Ambient Scientific GPX10 Pro เป็นโปรเซสเซอร์/ไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ออกแบบมาสำหรับงาน Embedded AI แบบ Always-on บนอุปกรณ์ Edge ที่มีข้อจำกัดด้านพลังงาน โดยใช้พลังงานต่ำกว่า 100 ไมโครวัตต์ (<100 μW) ทำให้สามารถรัน AI ได้ตลอดเวลานานหลายปีด้วยแบตเตอรี่กระดุม (coin-cell) เพียงก้อนเดียว ชิป SoC รุ่นนี้มาพร้อมกับ MX8 AI Core ที่สามารถโปรแกรมผ่านซอฟต์แวร์ได้จำนวน 10 คอร์ ซึ่งใช้เทคโนโลยี DigAn ของบริษัท นอกจากนี้ยังมี ADC กินพลังงานต่ำพิเศษ, อินเทอร์เฟซกล้อง 8-bit DVP, หน่วยความจำ SRAM ขนาด 2,048 KB รองรับอุปกรณ์ต่อพ่วง (Peripheral) ได้หลากหลาย และมีแกนประมวลผล Arm Cortex-M4F สำหรับจัดการงานที่ไม่เกี่ยวข้องกับ AI อีกด้วย คุณสมบัติและสเปกเด่นของ GPX10 Pro คุณสมบัติและสเปกเด่นของ : MCU core – Arm Cortex-M4F core ที่ปรับ […]

Mekotronics AI Box ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano/NX เจาะตลาดหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์และเมืองอัจฉริยะ

Mekotronics AI Box NVIDIA Jetson Orin Nano NX

Mekotronics ซึ่งเป็นที่รู้จักจากการออกแบบคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมใช้ชิป Rockchip ในรูปแบบเฉพาะตัว ล่าสุดได้เปิดตัว AI Box ที่ใช้โมดูล NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB/8GB หรือ Jetson Orin NX 8GB/16GB ออกแบบมาสำหรับการใช้งานด้านหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์, ระบบขนส่งอัจฉริยะ (V2X), เมืองอัจฉริยะ, เกษตรอัจฉริยะ , ระบบประมวลผลภาพทางการแพทย์ และงานด้าน AI อื่น ๆ แม้ว่า Mekotronics จะเพิ่มฟีเจอร์เฉพาะทางให้กับคอมพิวเตอร์ที่ใช้ชิป Rockchip แต่คอมพิวเตอร์แบบฝังตัวที่ใช้ Jetson รุ่นนี้มาพร้อมอินเทอร์เฟซมาตรฐาน ได้แก่ เอาต์พุตวิดีโอ HDMI, พอร์ต USB Type-A จำนวน 6 พอร์ต, พอร์ต Gigabit Ethernet RJ45 จำนวน 2 พอร์ต (หนึ่งพอร์ตรองรับ PoE), เฮดเดอร์ GPIO 40 พิน, คอนเน็กเตอร์สำหรับกล้อง 2 ชุด, เทอร์มินัลบล็อกสำหรับ CAN Bus และ UART รวมถึงคอนเน […]

Titan Mini : บอร์ด Edge AI ขนาดเล็กที่ใช้ Renesas RA8P1 สำหรับการพัฒนา RT-Thread RTOS

Titan Mini development board

Titan Mini เป็นเวอร์ชันที่มีขนาดเล็กกว่าและราคาถูกกว่าของบอร์ด RA8P1 Titan ซึ่งเปิดตัวในปี 2025 สำหรับงาน AIoT และการพัฒนาบนระบบปฏิบัติการ RT-Thread RTOS แม้ว่าจะยังคงใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Renesas R7KA8P1 ที่มาพร้อมแกนประมวลผล Arm Cortex-M85/M33 และ Arm Ethos-U55 NPU สำหรับงาน AI แต่บอร์ดรุ่นนี้ได้ลดสเปกบางส่วนเพื่อลดต้นทุน โดยใช้หน่วยความจำ SDRAM ขนาด 32MB และแฟลช QSPI ขนาด 8MB ที่มีความจุน้อยลง รวมถึงตัดพอร์ต RJ45 Ethernet ออก เหลือเพียงคอนเน็กเตอร์ FPC Ethernet เพียงหนึ่งช่องเท่านั้น โดยข้อดีที่เห็นได้ชัด นอกจากตัวบอร์ดที่มีขนาดเล็กลงและราคาย่อมเยากว่าแล้ว ก็คือการเพิ่ม ไมโครโฟน และ คอนเน็กเตอร์สำหรับลำโพง ทำให้เหมาะกับการพัฒนาแอปพลิเคชันด้านเสียงมากยิ่งขึ้น สเปคของ Titan Mini : SoC – Renesas RA8P1 (R7KA8P1) […]

NeoEyes NE503 – กล้อง Edge AI 4K ใช้ชิป Hailo-15H พร้อม 20 TOPS

Hailo-15H 4K AI camera

Camthink NeoEyes NE503 เป็นแพลตฟอร์มกล้อง Edge AI ความละเอียด 4K ที่ใช้ชิป Hailo-15H ซึ่งมาพร้อมซีพียู Quad-core Arm Cortex-A53 และ AI Accelerator ประสิทธิภาพ 20 TOPS จับคู่กับหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 8GB และ eMMC flash ขนาด 64GB ตัวกล้องติดตั้งเซ็นเซอร์ภาพ Sony IMX678 ความละเอียด 4K พร้อมเลนส์ Auto Zoom 8–32 มม. รูรับแสง F1.6 พร้อมระบบโฟกัสอัตโนมัติ (AF) เพื่อให้ได้ภาพคุณภาพสูง รองรับการถ่ายภาพในสภาพแสงน้อย และการตรวจจับวัตถุในระยะไกล NeoEyes NE503 สามารถประมวลผลวิดีโอความละเอียดสูง รันโมเดล AI หลายตัวพร้อมกัน (Multi-model Inference) รองรับแอปพลิเคชันแบบคอนเทนเนอร์ (Containerized Applications) และเวิร์กโฟลว์ที่ทำงานตามเหตุการณ์ (Event-driven Workflows) ได้โดยตรงบนตัวอุปกรณ์  โดยไม่ต้องพึ่งพาระบบคลาวด์หรือเซิร์ฟ […]

Graperain GR1126MB บอร์ดพัฒนาพร้อมโมดูล AI Vision Rockchip RV1126B ประสิทธิภาพ 3 TOPS แบบบัดกรีติดบอร์ด

GrapeRain GR1126MB Rockchip RV1126B AI VIsion development board

Graperain เปิดตัวบอร์ดพัฒนา GR1126MB ที่มาพร้อมโมดูลระบบ GR1126B ขนาด 42 x 42 มม. แบบ castellated (stamp-hole) สำหรับบัดกรีลงบนบอร์ดโดยตรง ภายในใช้ชิป Rockchip RV1126B AI Vision SoC ที่มีหน่วยประมวลผล AI (NPU) ประสิทธิภาพสูงถึง 3 TOPS ออกแบบมาสำหรับงานด้าน AI Vision, Machine Vision และ Edge AI Graperain GR1126 AI Vision system-on-module สเปคของ GR1126: SoC – Rockchip RV1126B CPU – : Arm Cortex-A53 แบบ Quad-core ความเร็วสูงสุด 1.6GHz พร้อม L2 Cache ขนาด 512KB GPU – 2D Graphics Engine VPU ถอดรหัสวิดีโอ H.265/H.264 สูงสุด 4K@30FPS เข้ารหัสวิดีโอ H.265, H.264 และ JPEG สูงสุด 4K@45FPS รองรับ JPEG Decoder ISP – รองรับ ISP ความละเอียด 12MP และ AI-ISP ความละเอียด 8MP AI accelerator – Rockchip NPU engine ประสิทธิภาพสูงส […]

OpenCV 5 เปิดตัวแล้ว! มาพร้อม DNN Engine ใหม่ รองรับ LLM, VLM และ ONNX กว่า 80%

OpenCV 5

OpenCV 5 ไลบรารีโอเพ่นซอร์สด้าน Computer Vision ยอดนิยมได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการแล้ว โดยมาพร้อมกับ DNN (Deep Neural Network) Engine รุ่นใหม่ ที่รองรับมาตรฐาน ONNX ได้ดียิ่งขึ้น และสามารถรันโมเดล LLM (Large Language Model) และ VLM (Vision Language Model) นอกจากนี้เวอร์ชัน 5 ยังเพิ่มการรองรับฮาร์ดแวร์เร่งความเร็วจาก Intel, Arm, Qualcomm และ RISC-V พร้อมปรับปรุงความสามารถด้าน 3D Vision และเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ในส่วน Core Library หลายรายการ ได้แก่ รองรับชนิดข้อมูล (Data Types) ใหม่, รองรับข้อมูลแบบ N-Dimensional และ Scalar, และปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลให้ดียิ่งขึ้น DNN Engine ใหม่ใน OpenCV 5 OpenCV 4.x รองรับ ONNX Operators ได้เพียงประมาณ 22% ขณะที่ DNN Engine ใหม่ใน OpenCV 5 เพิ่มการรองรับเป็นมากกว่า 80% ส่งผลให้โ […]