ข่าว computer Vision

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa Cubie A7Z : บอร์ด SBC ขนาดเท่า Pi Zero ที่ใช้ชิป Allwinner A733 Cortex-A76/A55, RAM สูงสุด 16GB และรองรับ WiFi 6

Radxa Cubie A7Z : บอร์ด SBC ขนาดเท่า Pi Zero ที่ใช้ชิป Allwinner A733 Cortex-A76/A55, RAM สูงสุด 16GB และรองรับ WiFi 6

Allwinner A733 Raspberry Pi Zero SBC

Radxa Cubie A7Z เป็นบอร์ดน้องเล็ก Cubie A7A SBC โดยยังคงใช้ชิป SoC Allwinner A733 แบบ octa-core Arm Cortex-A76/A55 ที่ทรงประสิทธิภาพ แต่ถูกออกแบบมาให้มีขนาดกะทัดรัดกว่า โดยได้แรงบันดาลใจมาจาก Raspberry Pi Zero คอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวขนาดเล็กนี้มาพร้อมกับ RAM สูงสุด 16GB, ช่องใส่ microSD card, ตัวเลือก UFS flash, พอร์ตวิดีโอ micro HDMI และ USB-C DisplayPort, โมดูลไร้สาย WiFi 6 และ Bluetooth 5.x, คอนเนกเตอร์กล้อง MIPI CSI แบบ 4-lane, คอนเนกเตอร์ PCIe Gen3 แบบ FPC (ออกแบบมาเพื่อบอร์ดที่มีขนาดเท่า Pi Zero เป็นอันดับแรก) และ GPIO header แบบ 40-pin สเปคของRadxa Cubie A7Z : SoC – Allwinner A733 (A733MX‑HN3) CPU Dual-core Arm Cortex-A76 @ สูงสุด  2.00 GHz Hexa-core Arm Cortex-A55 @ สูงสุด  1.79 GHz Single-core RISC-V E9 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Centron CT1832 Real.Pi – บอร์ด SBC based ที่ใช้ชิป Realtek RTD1619B โดยมาในรูปแบบฟอร์มแฟกเตอร์ Raspberry Pi 3 Model B

Centron CT1832 Real.Pi – บอร์ด SBC based ที่ใช้ชิป Realtek RTD1619B โดยมาในรูปแบบฟอร์มแฟกเตอร์ Raspberry Pi 3 Model B

Centron Design CT1832 Real.Pi SBC

Centron Design CT1832 Real.Pi เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ที่ใช้ชิป RealTek RTD1619B ตามฟอร์มแฟกเตอร์ของ Raspberry Pi 3 Model B และถูกออกแบบมาสำหรับงานด้าน AIoT, ระบบควบคุมกลางในยานพาหนะ, อุปกรณ์บันเทิง/เกม และป้ายโฆษณาดิจิทัล บอร์ดนี้เป็นรุ่นถัดจาก XpressReal T3 SBC ที่ใช้ชิป RTD1619B แต่มีฟอร์มแฟกเตอร์ที่เล็กกว่า ซึ่งเปิดตัวไปเมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อนโดย Fyde Innovations พร้อมการรองรับระบบปฏิบัติการ FydeOS ที่พัฒนาบน Chromium, บอร์ด CT1832 Real.Pi มาพร้อมกับสเปกดังนี้ หน่วยความจำ RAM 4GB, eMMC flash 16GB, พอร์ต HDMI 2.0, พอร์ต Gigabit Ethernet (รองรับ PoE แบบเลือกได้), โมดูล WiFi ดูอัลแบนด์และ Bluetooth 4.2 (แบบเลือกได้), คอนเนกเตอร์ PCIe x1 แบบ 16-pin, GPIO header 40 พิน และคุณสมบัติอื่น ๆ สเปคของ CT1832 R […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit ที่ใช้โมดูล Jetson T5000 ให้ประสิทธิภาพ 2070 TOPS สำหรับหุ่นยนต์และ Edge AI

NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit ที่ใช้โมดูล Jetson T5000 ให้ประสิทธิภาพ 2070 TOPS สำหรับหุ่นยนต์และ Edge AI

NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit

เมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา NVIDIA เปิดตัว DGX Spark เป็นคอมพิวเตอร์ AI Desktop สำหรับการพัฒนาและการสร้างต้นแบบ AI โดยพลังประมวลผล AI สูงสุด 1000 TOPS (FP4) ล่าสุดบริษัทได้เปิดตัว Jetson AGX Thor Developer Kit อาจจะดูคล้าย แต่ถูกออกแบบมาสำหรับ Edge AI และหุ่นยนต์ โดยมีอินเทอร์เฟซ I/O สำหรับกล้องและเซ็นเซอร์โดยเฉพาะ Jetson AGX Thor Developer Kit มาพร้อมกับโมดูล Jetson T5000 system-on-module (SoM) ที่ให้ประสิทธิภาพ AI สูงถึง 2070 TOPS (FP4) พร้อมหน่วยความจำความเร็วสูง LPDDR5x ขนาด 128GB ซึ่งให้พลังการประมวลผล AI สูงกว่า NVIDIA Jetson AGX Orin ถึง 7.5 เท่า และมีประสิทธิภาพด้านพลังงาน (efficiency) ดีกว่า 3.5 เท่า นอกจากนี้ยังมีรุ่นเล็กกว่าอย่าง Jetson T4000 SoM ที่กำลังพัฒนาอยู่ ซึ่งจะให้พลังการประมวลผล 1200 TFLOPS แ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน หุ่นยนต์เคลื่อนที่พร้อมกล้องวงจรปิด สำหรับเฝ้าระวังบ้านและสัตว์เลี้ยง

หุ่นยนต์เคลื่อนที่พร้อมกล้องวงจรปิด สำหรับเฝ้าระวังบ้านและสัตว์เลี้ยง

OEM Security camera robot

คุณอาจเคยเห็นหุ่นยนต์ตรวจความปลอดภัยเชิงพาณิชย์ที่ลาดตระเวนในพื้นที่สาธารณะกันมาบ้างแล้ว แต่ตอนนี้มีสิ่งที่คล้ายกันเพียงแต่ขนาดเล็กกว่ามาก สำหรับผู้ใช้ในบ้าน คือ “Intelligent Mobile Monitoring Robot” แบบ OEM ราคาประหยัด ซึ่งบางครั้งวางจำหน่ายในชื่อ “Blinky Bot” อุปกรณ์นี้เป็นกล้องวงจรปิด PTZ ความละเอียด Full-HD แบบเลนส์คู่ ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ ติดตั้งอยู่บนโครงหุ่นยนต์ที่มีล้อสายพาน ทำให้สามารถเคลื่อนที่ไปทั่วบ้านหรือภายในห้องได้ตามต้องการ รองรับ microSD card และการบันทึกบนคลาวด์ มาพร้อม WiFi สำหรับควบคุมจากระยะไกลและการสนทนาแบบสองทาง รวมถึงระบบตรวจจับการเคลื่อนไหวและการแจ้งเตือนด้วย AI คุณสมบัติและสเปกหลักของ “Intelligent Mobile Monitoring Robot” : ที่เก็บข้อมูล – microSD card ขนาด 32GB ถึง 256GB และการบันทึ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Sipeed Maix4-HAT – บอร์ด AI HAT สำหรับ Raspberry Pi 5 ที่ให้พลังประมวลผล AI สูงสุด 72 TOPS พร้อมเอาต์พุตวิดีโอ 4K

Sipeed Maix4-HAT – บอร์ด AI HAT สำหรับ Raspberry Pi 5 ที่ให้พลังประมวลผล AI สูงสุด 72 TOPS พร้อมเอาต์พุตวิดีโอ 4K

Sipeed Maix4-HAT RPI5 AI HAT

Maix4-HAT เป็นบอร์ด AI HAT แบบ PCIe ขนาดกะทัดรัดสำหรับ Raspberry Pi 5 ที่สร้างขึ้นบนบอร์ดหลัก MAIX-IV ที่ใช้ชิป SoC AXERA AX650N/C ซีพียูแบบ Octa-core Cortex-A55 ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 72 TOPS (INT4) หรือ 18 TOPS (INT8) พร้อมรองรับการเข้ารหัส/ถอดรหัสวิดีโอ 8K มาพร้อมหน่วยความจำ RAM LPDDR4x ขนาด 8 GB และหน่วยเก็บข้อมูล eMMC ขนาด 32 GB รวมถึงอินเทอร์เฟซต่าง ๆ เช่น PCIe 2.0, HDMI 2.0a (4Kp60), USB 3.0, USB 2.0, ช่องต่อกล้องหลายตัว, SPI LCD, การควบคุมระบบสัมผัสแบบ I²C, ช่องต่อลำโพง และพัดลม ออกแบบมาให้ใช้งานแบบ Plug-and-Play กับ Raspberry Pi 5 และบอร์ดอื่น ๆ เพื่อเร่งการประมวลผลโมเดลแบบ Transformer จึงเหมาะสำหรับงาน AI ที่ต้องการขนาดกะทัดรัด เช่น กล้องอัจฉริยะ การตรวจสอบในอุตสาหกรรม และแอปพลิเคชัน Multimodal AI สเปคข […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Compulab EdgeAI-ORN : คอมพิวเตอร์ Edge AI อุตสาหกรรมที่ใช้ Jetson Orin NX/Nano รองรับกล้องสูงสุด 4 ตัว

Compulab EdgeAI-ORN : คอมพิวเตอร์ Edge AI อุตสาหกรรมที่ใช้ Jetson Orin NX/Nano รองรับกล้องสูงสุด 4 ตัว

Compulab EdgeAI-ORN

Compulab EdgeAI-ORN เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI ระดับอุตสาหกรรม ที่ใช้โมดูล (system-on-module) NVIDIA Jetson Orin NX/Nano ให้ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 157 TOPS สำหรับงานประมวลผล AI พร้อมตัวเลือกการระบายความร้อนแบบพาสซีฟ (ไม่มีพัดลม) หรือแบบแอคทีฟ Embedded box PC นี้รองรับการเชื่อมต่อกล้องได้สูงสุด 4 ตัว ผ่านอินเทอร์เฟซ GMSL2, FPD Link IV หรือ MIPI CSI 4-lane มาพร้อมพอร์ต Ethernet 2.5GbE หนึ่งช่อง และ Gigabit Ethernet หนึ่งช่อง รวมถึงตัวเลือกพอร์ต PoE Gigabit Ethernet จำนวน 4 ช่อง และสล็อต M.2 สำหรับการเพิ่มพื้นที่จัดเก็บข้อมูล, การเชื่อมต่อไร้สาย, และเครือข่ายเซลลูลาร์ 4G LTE/5G, ฟีเจอร์อื่น ๆ ได้แก่ พอร์ต USB 3.2 จำนวน 4 ช่อง, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1 และตัวเลือก Allxon Bolt สำหรับการจัดการระยะไกลแบบ Out-of-Band (OOB) ส […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน XIAOML Kit พร้อม ESP32-S3, กล้อง, ไมโครโฟน และ IMU ออกแบบมาสำหรับหนังสือ Machine Learning Systems

XIAOML Kit พร้อม ESP32-S3, กล้อง, ไมโครโฟน และ IMU ออกแบบมาสำหรับหนังสือ Machine Learning Systems

XIAOML Kit Machine Learning Systems Book

XIAOML Kit เป็นหนึ่งในชุดพัฒนา (devkit) ที่ออกแบบมาเพื่อใช้ประกอบหนังสือ “Introduction to Machine Learning Systems” ของศาสตราจารย์ Vijay Janapa Reddi จากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด ซึ่งเปิดให้ดาวน์โหลดฟรีในรูปแบบไฟล์ PDF จำนวน 2,050 หน้า XIAOML Kit ผลิตโดย Seeed Studio ประกอบด้วยบอร์ด XIAO ESP32S3 Sense ที่ใช้ชิป ESP32-S3 ซึ่งรองรับ Wi-Fi และ Bluetooth, ช่องใส่ microSD card, กล้อง OV3660 และไมโครโฟนในตัว พร้อมด้วย “IMU Breakout board” ที่มี IMU แบบ 6 แกน และจอแสดงผล OLED ขนาด 0.42 นิ้ว ชุดนี้ช่วยให้นักเรียน ครู และนักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันด้านการมองเห็น เสียง และการตรวจจับการเคลื่อนไหวได้ โดยใช้ tinyML lab ที่พัฒนาร่วมกับ Marcelo Rovai (มหาวิทยาลัย UNIFEI) สเปคของ XIAOML Kit: Main Board – XIAO ESP32S3 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Advantech เปิดตัวโมดูล SMARC 2.2 และ OSM Size L ที่ใช้ชิป NXP i.MX 95

Advantech เปิดตัวโมดูล SMARC 2.2 และ OSM Size L ที่ใช้ชิป NXP i.MX 95

NXP i.MX 95 OSM system on module

Advantech เปิดตัวโมดูล (System-on-Module) ใหม่สองรุ่นที่ใช้ชิป NXP i.MX 95 ได้แก่ AOM-5521 ซึ่งเป็นโมดูลตามมาตรฐาน SMARC 2.2, และ AOM-2521 ซึ่งเป็นโมดูลแบบบัดกรีถาวร (Solder-on) ตามขนาด OSM Size L ทั้งสองรุ่นมาพร้อมกับซีพียู Arm Cortex-A55 สูงสุด 6 คอร์ ทำงานที่ความเร็วสูงสุด 2.0 GHz พร้อม NPU กำลังประมวลผลสูงสุด 2 TOPS และรองรับหน่วยความจำ LPDDR4/5 สูงสุด 8GB โดยออกแบบมาสำหรับงานด้านระบบอัตโนมัติในโรงงาน เครื่องมือแพทย์ ระบบประมวลผลภาพอัจฉริยะ และแอปพลิเคชัน Edge AI และ IoT อื่น ๆ AOM-5521 : โมดูล SMARC 2.1 สเปคของ AOM-5521 : SoC – NXP i.MX 95 CPU สูงสุด 6x Arm Cortex-A55 สำหรับการประมวลผลแอปพลิเคชันความเร็ว 2.0 GHz พร้อม I-cache และ D-cache ขนาด 32KB, L2 cache ขนาด 64KB และ L3 cache ขนาด 512KB 1x Arm Cortex-M […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress