ข่าว computer Vision

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน reComputer Mini J501 คอมพิวเตอร์ Edge AI ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB/32GB รองรับกล้อง GMSL2 ผ่านพอร์ต FAKRA คู่

reComputer Mini J501 คอมพิวเตอร์ Edge AI ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB/32GB รองรับกล้อง GMSL2 ผ่านพอร์ต FAKRA คู่

reComputer mini J501

reComputer Mini J501 เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ออกแบบมาสำหรับงานหุ่นยนต์ โดยใช้โมดูล NVIDIA Jetson AGX Orin รุ่น 64GB หรือ 32GB ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI สูงสุด 275 TOPS ตัวเครื่องมาพร้อมพอร์ต 10GbE และ Gigabit Ethernet (GbE) แบบ RJ45, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต USB 2.0 Type-C สำหรับ Debug/Recovery จำนวน 2 พอร์ต, SSD แบบ M.2 NVMe ความจุ 128GB, ขั้วต่อ FAKRA จำนวน 2 ช่อง รองรับการเชื่อมต่อกล้อง GMSL2 ได้สูงสุด 8 ตัว พร้อมอินเทอร์เฟซและพอร์ต I/O อื่น ๆ อีกหลากหลายรูปแบบ สเปคของ reComputer Mini J501 : System-on-module (เลือกได้ 1 รุ่น) NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB  (รุ่น reComputer Mini J5011) CPU – โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A78AE v8.2 แบบ 64 บิต 8 คอร์ @ 2.2 GHz พร้อมแคช L2 ขนาด 2 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ASUS UGen300 : USB AI accelerator ใช้ชิป Hailo-10H 40 TOPS พร้อม LPDDR4 8GB

ASUS UGen300 : USB AI accelerator ใช้ชิป Hailo-10H 40 TOPS พร้อม LPDDR4 8GB

ASUS UGen300 USB AI Accelerator

ASUS UGen300 เป็นอุปกรณ์ AI accelerator แบบ USB ที่มาพร้อมชิป Hailo-10H AI ให้สมรรถนะการประมวลผล AI สูงสุด 40 TOPS และหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 8GB รองรับการทำงานของ LLM (Large Language Model), VLM (Vision Language Model) และงานด้าน AI Vision โดยใช้พลังงานต่ำกว่า 2.5 วัตต์ ด้านฮาร์ดแวร์มีความคล้ายกับ Raspberry Pi AI HAT+ 2 แต่มาในรูปแบบดองเกิลขนาดกะทัดรัด (105 × 50 × 18 มม.) และใช้พอร์ต USB 3.2 Gen 1 Type-C ความเร็ว 10 Gbps แทนการเชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เฟซ PCIe ที่มีความเร็ว 5 หรือ 8 GT/s. สเปคของ ASUS UGen300 USB AI accelerator (UGen300-USB-8G) : AI accelerator – Hailo Hailo-10H ให้ประสิทธิภาพการประมวลผลสูงสุด 40 TOPS (INT4) หรือ 20 TOPS (INT8) สำหรับ Inferencing หน่วยความจำ – LPDDR4 ขนาด 8GB ความเร็ว 4266 MT/s อิ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Luxonis เปิดตัว M8 Controller Box เพิ่ม Industrial I/O, CAN Bus และรีเลย์ให้กล้อง AI Vision OAK4

Luxonis เปิดตัว M8 Controller Box เพิ่ม Industrial I/O, CAN Bus และรีเลย์ให้กล้อง AI Vision OAK4

Luxonis M8 Controller Box

Luxonis ได้เปิดตัวต้นแบบ M8 Controller Box ซึ่งเป็นโมดูลขยายอินพุต/เอาต์พุต สำหรับกล้อง AI Vision Edge รุ่น OAK4 ที่ใช้ชิป Qualcomm DragonWing QCS8550 โดยเชื่อมต่อผ่านพอร์ต M8 ของตัวกล้อง เพื่อเพิ่มความสามารถในการเชื่อมต่อ GPIO, รีเลย์, CAN, พอร์ต Serial และ USB ทำให้ระบบที่ใช้ OAK4 สามารถเชื่อมต่อกับเซ็นเซอร์, แอคชูเอเตอร์ (Actuators), PLC, มอเตอร์ และอุปกรณ์อุตสาหกรรมอื่น ๆ ได้โดยตรง เหมาะสำหรับงาน Machine Vision และระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรม ต้นแบบโมดูลดังกล่าวมาพร้อมกับ GPIO จำนวน 16 ช่อง, รีเลย์ขนาด 16A จำนวน 4 ช่อง, CAN 2.0, RS232, พอร์ต USB 2.0 Type-A จำนวน 2 พอร์ต, เอาต์พุตสโตรบแบบแยกวงจร (Isolated Strobe Output), ระบบเสียงในตัว, ปุ่มกด 3 ปุ่ม และไฟแสดงสถานะ (LED) 3 ดวง ตัวโมดูลรับพลังงานโดยตรงผ่านคอน […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิต สำหรับงาน Edge AI ใช้ชิป TI AM62A (2 TOPS) หรือ AM68A (8 TOPS)

บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิต สำหรับงาน Edge AI ใช้ชิป TI AM62A (2 TOPS) หรือ AM68A (8 TOPS)

InHand Mo 62A SBC

InHand Mo 62A และ Mo 68A เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) สำหรับงาน Edge AI ขนาดเท่าบัตรเครดิต ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Texas Instruments AM62A และ AM68A โดยให้สมรรถนะด้าน AI สูงสุด 2 TOPS และ 8 TOPS ตามลำดับ บอร์ดทั้งสองได้รับการออกแบบมาสำหรับงาน AI Vision รองรับการเชื่อมต่อกล้องผ่านอินเทอร์เฟซ MIPI CSI รองรับบอร์ดขยาย Raspberry Pi HAT มาพร้อม ISP (Image Signal Processor) รุ่นที่ 7 สำหรับประมวลผลภาพ และรองรับการเข้ารหัส/ถอดรหัสวิดีโอ H.264 และ H.265 อย่างไรก็ตาม ทั้งสองรุ่นมีพอร์ตเชื่อมต่อและอินเทอร์เฟซที่แตกต่างกัน ซึ่งจะแสดงรายละเอียดในตารางสเปกด้านล่าง การใช้งานที่เหมาะสม ได้แก่ ระบบอุปกรณ์อุตสาหกรรม, ระบบควบคุมการเข้าออก (Access Control), หุ่นยนต์, กล้องอัจฉริยะและระบบตรวจสอบคุณภาพด้วยภาพ (Visual Inspection Termi […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Ryzen AI Embedded X100, Kria AI SoM และแพลตฟอร์มพัฒนา Physical AI สำหรับงานหุ่นยนต์

AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Ryzen AI Embedded X100, Kria AI SoM และแพลตฟอร์มพัฒนา Physical AI สำหรับงานหุ่นยนต์

AMD Ryzen AI Embedded X100

AMD ได้ประกาศเปิดตัว โซลูชัน AI รุ่นใหม่หลายรายการในงาน Advanced AI 2026 ได้แก่ โปรเซสเซอร์ AMD EPYC รุ่นที่ 6, จีพียู AMD Instinct MI400 Series และโซลูชัน AMD Helios AI Rackscale สำหรับศูนย์ข้อมูล (Data Center) โดยบทความนี้จะเน้นไปที่โซลูชันด้าน Embedded AI และ Physical AI แทน โดยครอบคลุม Ryzen AI Embedded X100 โปรเซสเซอร์ตระกูลใหม่สำหรับระบบฝังตัว และ Kria AI SoM รุ่นใหม่ที่ผสานเข้ากับ Kria AI Robotics Developer Platform ซึ่งจับคู่ซีพียูฝังตัว Ryzen AI Embedded X100 เข้ากับ Kria FPGA AMD Ryzen AI Embedded X100 AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ตระกูล Ryzen AI Embedded X100 ครั้งแรกพร้อมกับการเปิดตัว Ryzen AI Embedded P100 เมื่อเดือนมกราคม 2026 ซึ่งมอบประสิทธิภาพด้าน AI สูงสุด 50 TOPS ซึ่งในเวลานั้น AMD เปิดเผยรายละเอียดข […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AIS-1000 ระบบ AI Surveillance ราคาแสนกว่าบาทพร้อมการรับรอง NDAA และ TAA ที่ใช้ Raspberry Pi 5 และ Hailo-8L

AIS-1000 ระบบ AI Surveillance ราคาแสนกว่าบาทพร้อมการรับรอง NDAA และ TAA ที่ใช้ Raspberry Pi 5 และ Hailo-8L

AIS-1000 AI Surveillance Station

หากคุณรู้สึกว่า Raspberry Pi 5 รุ่นแรม 16GB ราคาเพียง $305 (~10,300฿) ยังดูราคาถูกเกินไป ตอนนี้มีตัวเลือกใหม่นั่นคือ AIS-1000 AI Surveillance Station ราคา $3,640 (~123,00฿) ซึ่งมาพร้อม Raspberry Pi 5, Hailo-8L AI accelerator, NVMe SSD ความจุ 1TB และทั้งหมดถูกบรรจุอยู่ในตัวเครื่องโลหะแข็งแรง อุปกรณ์จาก Planet Technology มีราคาที่สูงนั้นส่วนใหญ่เป็นค่าใช้จ่ายสำหรับการรับรองมาตรฐาน NDAA (National Defense Authorization Act) และ TAA (Trade Agreements Act) ซึ่งเป็นข้อกำหนดสำหรับการนำไปใช้งานด้านระบบเฝ้าระวังที่เสริมด้วย AI ในหน่วยงานภาครัฐ, โครงสร้างพื้นฐานสำคัญ (Critical Infrastructure) หรือการใช้งานที่ต้องการความมั่นคงปลอดภัยในระดับสูงอื่น ๆ สเปคของฮาร์ดแวร์ Planet AIS-1000 : SBC – Raspberry Pi 5 (แสดงเฉพาะคุณสมบัต […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Efinix เปิดตัว Titanium Edge FPGA สำหรับ Edge AI และ Machine Vision ที่ต้องการการใช้พลังงานต่ำ

Efinix เปิดตัว Titanium Edge FPGA สำหรับ Edge AI และ Machine Vision ที่ต้องการการใช้พลังงานต่ำ

Efinix Titanium Edge Ti125 FPGA

Efinix เปิดตัวตระกูล Titanium Edge FPGA ที่ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI และ Machine Vision ที่ต้องการการใช้พลังงานต่ำ โดยพัฒนาต่อยอดจากสถาปัตยกรรม Titanium FPGA ของบริษัท พร้อมเพิ่มคุณสมบัติใหม่ ได้แก่ การใช้พลังงานขณะสแตนด์บาย (Static Power) ที่ต่ำลง, อินเทอร์เฟซ MIPI I/O ความเร็ว 2.5 Gbps ที่สามารถกำหนดค่าได้, ระบบแก้ไขข้อผิดพลาดจาก Single-Event Upset (SEU) ในตัว และรุ่น System-in-Package (SiP) ที่รวมหน่วยความจำ SPI Flash และ HyperRAM ไว้ในแพ็กเกจเดียว เพื่อช่วยลดขนาดของระบบ โดยตระกูล Titanium Edge FPGA รุ่นแรกประกอบด้วย Ti125, Ti40, Ti70 และ Ti95 ซึ่งมีทรัพยากรลอจิกตั้งแต่ประมาณ 39K ถึง 123K Logic Elements เหมาะสำหรับงานด้าน AI แบบฝังตัว (Embedded AI), Machine Vision, หุ่นยนต์, อุปกรณ์ทางการแพทย์ และแอปพลิเคชัน […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน reCamera Pro : กล้อง AI อัจฉริยะ รองรับงาน Computer Vision, LLM, VLM, STT และ TTS

reCamera Pro : กล้อง AI อัจฉริยะ รองรับงาน Computer Vision, LLM, VLM, STT และ TTS

reCamera Pro RV1126B AI camera

Seeed Studio reCamera Pro เป็นกล้อง AI ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B ซึ่งมาพร้อมซีพียู Cortex-A53 แบบ Quad-core และ NPU ประสิทธิภาพ 3 TOPS รองรับการประมวลผล AI Vision บนอุปกรณ์ รวมถึงสามารถรัน โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs), Vision Language Models (VLMs), ระบบแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ (STT) และ ระบบแปลงข้อความเป็นเสียงพูด (TTS) ได้ โดยมีระบบเสียงในตัว กล้องรุ่นนี้ถือเป็นการอัปเกรดครั้งใหญ่ของ reCamera รุ่นก่อนที่ใช้ชิป AI แบบ RISC-V SG2002,โดยเพิ่มหน่วยความจำ RAM สูงสุด 4GB, eMMC flash ขนาด 16GB, เซ็นเซอร์กล้อง 8 ล้านพิกเซล รองรับการบันทึกวิดีโอความละเอียดสูงสุด 4K ที่ 30 FPS, Lens mount M12, ลำโพงในตัวกำลัง 1W, ไมโครโฟน 2 ตัว, พอร์ต Gigabit Ethernet พร้อมรองรับ PoE, การเชื่อมต่อ WiFi 5 แบบ Dual-band, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress