CrowPi 3 AI Learning Kit : ชุดเรียนรู้ด้าน AI ที่ใช้ Raspberry Pi 5 สามารถทำงานร่วมกับ Arduino Nano, BBC micro:bit และ Raspberry Pi Pico

CrowPi 3 AI Learning platform

Elecrow CrowPi 3 ชุดการเรียนรู้และพัฒนารุ่นล่าสุดในตระกูล CrowPi มาพร้อม โมดูลในตัว 41 โมดูล และบทเรียนมากกว่า 150 บท รองรับการใช้งานกับคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวและบอร์ดพัฒนายอดนิยมเช่น Raspberry Pi 5, Arduino Nano, BBC micro:bit และ Raspberry Pi Pico CrowPi 3 เป็นรุ่นถัดจาก CrowPi แบบพกพา (Raspberry Pi 3B+/Zero), CrowPi 2 แล็ปท็อป (Raspberry Pi 4),โดย CrowPi 3 เป็นรุ่นแรกที่มุ่งเน้นการเรียนรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างจริงจัง ด้วยการใช้ Raspberry Pi 5 และรองรับ LLM เช่น DeepSeek, Google Gemini และ OpenAI Chat ควบคู่กับคอร์สอิเล็กทรอนิกส์และ Computer Vision สเปคของ CrowPi 3: บอร์ดที่รองรับ Raspberry Pi 5 (จำเป็นต้องใช้) – Broadcom BCM2712 quad-core Arm Cortex-A76, ความเร็วสูงสุด 2.4GHz, RAM 4GB หรือ 8GB, OS: Ras […]

Forlinx FCU3011 – คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมแบบไม่มีพัดลมที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano พร้อม GbE 4 พอร์ตและรองรับ 4G/5G และ Wi-Fi

Forlinx FCU3011 AI Edge Computing Box

Forlinx Embedded ได้เปิดตัว FCU3011 เมื่อไม่นานมานี้ ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรม Edge AI ขนาดกะทัดรัดแบบไม่มีพัดลม (fanless) ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano ออกแบบมาสำหรับการทำงานต่อเนื่องตลอด 24/7 ในงานด้านการผลิต เมืองอัจฉริยะ, หุ่นยนต์ และระบบแมชชีนวิชัน ที่ต้องการการประมวลผลแบบเรียลไทม์ ระบบแบบไม่มีพัดลมนี้รองรับ NVIDIA Jetson Orin Nano รุ่น 4GB (ประสิทธิภาพ 34 TOPS) หรือ รุ่น 8GB (สูงสุด 67 TOPS) พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 4GB/8GB และที่เก็บข้อมูล PCIe x4 NVMe SSD ขนาด 128GB ด้านการเชื่อมต่อรองรับพอร์ต Gigabit Ethernet สูงสุด 4 พอร์ต, USB 3.0/2.0, HDMI 2.0 (รองรับความละเอียด 4K), ช่องใส่ SD card รวมถึงตัวเลือกเสริม 4G/5G และ Wi-Fi dual-band ผ่านโมดูล M.2 นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซอุตสาหกรรมครบครัน เช่น R […]

Toradex Luna SL1680 – บอร์ดคล้าย Raspberry Pi สำหรับกลุ่ม Pro Consumer ที่ใช้ชิป Edge AI Synaptics SL1680

Toradex Luna SL1680 SBC

Toradex Luna SL1680 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ขนาดเท่าบัตรเครดิต ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากดีไซน์ของ Raspberry Pi 5 แต่ชิป SoC Synaptics SL1680 แบบ quad-core Cortex-A73 ซึ่งเหมาะสำหรับงาน Edge AI ด้วย NPU ในตัวประสิทธิภาพสูงถึง 7.9 TOPS Luna SL1680 ถูกออกแบบมาสำหรับกลุ่ม Pro Consumer และงานอุตสาหกรรมเบา (Light Industrial) โดยมาพร้อม RAM สูงสุด 4GB และ eMMC flash สูงสุด 256GB และมีพอร์ตต่าง ๆ ใกล้เคียงกับ Raspberry Pi 5 เช่น พอร์ต Gigabit Ethernet RJ45 (รองรับ PoE เป็นออปชัน), USB 3.0 จำนวน 4 พอร์ต, micro HDMI 2 พอร์ต (หนึ่งพอร์ตเป็น Tx และอีกหนึ่งพอร์ตเป็น Rx), คอนเนกเตอร์ MIPI DSI และ CSI รวมถึง GPIO header 40 ขา แต่คอนเนกเตอร์ PCIe FFC แบบ 16 ขาถูกตัดออก และแทนที่ด้วยซ็อกเก็ต M.2 Key-E ซึ่งเหมาะสำหรับเพิ่ […]

Luckfox Aura – บอร์ด Linux SBC คล้ายกับ Raspberry Pi, ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B พร้อม NPU 3 TOPS

Luckfox Aura Development Board

Luckfox Aura เป็นบอร์ด Linux SBC ขนาดกะทัดรัดและประสิทธิภาพสูง ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B แบบ Quad-core Arm Cortex-A53 พร้อม NPU ประสิทธิภาพ 3 TOPS ออกแบบมาสำหรับงาน AI Vision, การประมวลผลมัลติมีเดีย และงาน Edge Computing บอร์ด Aura รองรับหน่วยความจำ LPDDR4X สูงสุด 4GB และมีตัวเลือก eMMC สูงสุด 64GB ด้านกล้องและจอแสดงผลรองรับอินพุตกล้อง MIPI CSI แบบ 4-lane จำนวน 2 ช่อง และอินเทอร์เฟซจอ MIPI DSI แบบ 4-lane ความละเอียดสูงสุด 1080p60 พร้อม ISP ที่เสริมด้วย AI ซึ่งมีฟีเจอร์ HDR, ลดสัญญาณรบกวน, ลดหมอกควัน และการแก้ไขภาพ นอกจากนี้ยังมี Gigabit Ethernet รองรับ PoE, Wi-Fi 6 แบบ Dual-band และ Bluetooth 5.4/BLE, USB 3.0 OTG, พอร์ต USB 2.0 Host จำนวน 4 พอร์ต, GPIO header 40-พิน ที่เข้ากันได้บางส่วนกับ Raspberry Pi HATs, ร […]

Luxonis OAK 4 : กล้อง AI Vision แบบ Standalone พร้อมชิป Qualcomm QCS8550 SoC ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 52 TOPS

Luxonis OAK4 Qualcomm QCS8550 AI camera family

Luxonis OAK 4 เป็นระบบ/กล้อง AI Vision แบบ Standalone ที่ใช้แพลตฟอร์ม Qualcomm DragonWing QCS8550 ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 52 TOPS สำหรับการรับรู้แบบเรียลไทม์บนอุปกรณ์ โดยไม่ต้องพึ่งพาคอมพิวเตอร์โฮสต์ มีให้เลือก 4 รุ่น ได้แก่ OAK 4 S, OAK 4 D, OAK 4 D Pro และ OAK 4 CS ทั้งหมดมาพร้อม RAM 8GB, พื้นที่เก็บข้อมูล 128GB และเซนเซอร์กล้อง RGB ความละเอียด 48MP แบบ Rolling Shutter แต่รุ่น OAK 4 CS สามารถเลือกใช้กล้อง Global Shutter 5MP ได้ เนื่องจากรองรับเลนส์แบบถอดเปลี่ยนได้ การรับรู้ความลึก (Depth) ใช้เซนเซอร์ OV9282 ในรุ่น OAK 4 D และ OAK 4 D Pro (กล้องคู่) โดยรุ่น OAK 4 D Pro เพิ่มเลเซอร์ dot projector เพื่อช่วยปรับปรุงการรับรู้ความลึกให้แม่นยำยิ่งขึ้น สเปคของ Luxonis OAK 4 : SoC – Qualcomm DragonWing QCS8550 CPU – […]

Radxa C200 Orin Developer Kit – ชุดพัฒนา NVIDIA Jetson Orin NX 8GB พร้อมสล็อต M.2 PCIe 4.0 จำนวน 3 ช่อง

Radxa C200 Orin

Radxa C200 เป็นชุดพัฒนาขนาดกะทัดรัดที่ใช้โมดูล NVIDIA Jetson Orin NX 8GB ภายในมาพร้อมสล็อต M.2 PCIe 4.0 จำนวน 3 ช่อง, รองรับการขยายพื้นที่ NVMe SSD ความเร็วสูง, บูตจาก SSD ได้อย่างรวดเร็ว และรองรับงาน AI ที่ใช้ข้อมูลจำนวนมาก พร้อมประสิทธิภาพสูงสุดถึง 117 TOPS (Super Mode) บอร์ดมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 8GB, สล็อต M.2 M-Key สองช่อง (PCIe 4.0 x2/x4) สำหรับ NVMe หรืออุปกรณ์เสริมอื่น ๆ และ สล็อต M.2 E-key (PCIe 4.0 x1) สำหรับโมดูล Wi-Fi/Bluetooth หรือโมดูลที่รองรับ นอกจากนี้ยังมี DisplayPort 1.2, USB 3.2 Gen2 จำนวน 4 พอร์ต, USB Type-C (โหมด Recovery), Gigabit Ethernet, อินเทอร์เฟซ MIPI CSI สองชุด และส่วนหัว GPIO 40 พินแบบมีสีระบุฟังก์ชัน ฟีเจอร์อื่น ๆ ได้แก่ CAN Bus, พิน PoE, แบตเตอรี่ RTC, และหัวต่อพัดลม PWM ช่วยใ […]

โมดูล COM Express Type 6 สำหรับงาน Edge AI ที่ใช้ซีพียู Intel Core Ultra 9 “Arrow Lake”

AAEON COM-ARHC6 เป็นโมดูล COM Express Type 6 Compact ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Arrow Lake โดยมีตัวเลือกสูงสุด Intel Core Ultra 9 285H แบบ 16 คอร์ ให้พลังประมวลผล AI สูงสุด 99 TOPS เหมาะสำหรับงาน Edge AI ประสิทธิภาพสูง เช่น อุปกรณ์ตรวจวินิจฉัยทางการแพทย์ และระบบตรวจสอบด้วยภาพอัตโนมัติ (Automated optical inspection) โมดูล (Computer-on-Module)มาพร้อม SO-DIMM sockets 2 ช่อง รองรับหน่วยความจำ DDR5 สูงสุด 128GB ที่ 6400MHz, ชิป NVMe SSD แบบ BGA สูงสุด 256GB (ออปชัน), คอนโทรลเลอร์ 2.5GbE, คอนเนกเตอร์ MIPI CSI จำนวน 2 ชุด และคอนเนกเตอร์ board-to-board มาตรฐาน 220 พิน จำนวน 2 ชุด ที่รองรับ SATA, วิดีโอ (HDMI, DP, LVDS/eDP, VGA), USB รวมถึง PCIe และ PEG หลายช่องสัญญาณ COM-ARHC6 COM Express Type 6 Compact Arrow Lake Compute […]

ASUS IoT PE3000N – แพลตฟอร์ม Edge AI สำหรับหุ่นยนต์และโซลูชันอัตโนมัติ ที่ใช้ NVIDIA Jetson T5000 แบบโมดูลาร์ พร้อมมาตรฐาน MIL-STD-810H

ASUS IoT PE3000N

Debashis เพิ่งเขียนถึงคอมพิวเตอร์ฝังตัว Firefly EC-ThorT5000 ที่ใช้โมดูล NVIDIA Jetson Thor T5000 และ ASUS IoT PE3000N ก็เป็นแพลตฟอร์ม Edge AI แบบทนทานและโมดูลาร์อีกรุ่นหนึ่งที่ใช้โมดูล (SoM) ประสิทธิภาพ 2,070 FP4 TFLOPS มาพร้อมมาตรฐานความทนทาน MIL-STD-810H, รองรับอินพุตไฟฟ้า 12-60V, ลิงก์ 25GbE และการเชื่อมต่อกล้อง GMSL สูงสุด 16 ตัว PE3000N มีพอร์ต HDMI 2.0, พอร์ตเครือข่าย GbE และ 10GbE (RJ45), ช่อง M.2 สำหรับสตอเรจและการขยายด้านไร้สาย, สล็อต PCIe x4/x8, และพอร์ต USB หลายช่อง รวมถึงลิงก์ 25GbE จำนวนสี่ช่อง และคอนเนกเตอร์ AGX CSI สำหรับกล้อง GMSL สูงสุด 16 ตัว เพื่อรองรับการผสานข้อมูลจากเซนเซอร์ความเร็วสูงและระบบแมชชีนวิชันขั้นสูง แม้ในสภาพแวดล้อมที่ท้าทายที่สุด, ระบบฝังตัว Jetson T5000 ยังมาพร้อมโครงเครื่องแบ […]