การ์ด M5Stack LLM-8850 เป็นโมดูล AI acceleration แบบ M.2 M-Key ขนาด 2242 ที่ใช้ Axera AX8850 SoC ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 24 TOPS (INT8) รองรับการใช้งานร่วมกับอุปกรณ์โฮสต์ เช่น Raspberry Pi 5, บอร์ด SBC ที่ใช้ Rockchip RK3588 รวมถึง พีซี x86 อย่างมินิพีซีที่มีสล็อต M.2 Key-M ว่างอยู่ การ์ดนี้มาพร้อมกับ RAM ขนาด 8GB, SPI NOR flash ขนาด 32Mbit, และรองรับการเข้ารหัสวิดีโอ H.265/H.264 ความละเอียด 8Kp30 รวมถึงการถอดรหัสวิดีโอ 8Kp60 โดยรองรับได้สูงสุด 16 ช่องสำหรับวิดีโอระดับ 1080p นอกจากนี้ยังติดตั้ง ระบบระบายความร้อนแบบแอคทีฟ เพื่อรักษาอุณหภูมิให้คงที่และป้องกันการเสื่อมสภาพจากความร้อนภายในตัวเครื่อง สเปคของ M5Stack LLM‑8850 card : SoC – Axera AX8850 CPU – โปรเซสเซอร์ Octa-core Cortex-A55 ความเร็ว 1.7 GHz NPU – 24 TOPS […]
รีวิว Particle Tachyon และทดสอบประสิทธิภาพ AI
สวัสดีครับ วันนี้ผมจะมารีวิว Particle Tachyon ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (Single-Board Computer: SBC) ขนาดกะทัดรัดที่ออกแบบมาเพื่อรองรับงาน Edge AI, IoT และการเชื่อมต่อความเร็วสูง โดยภายในใช้ Octa-core Qualcomm Kryo CPU, Adreno GPU และ DSP Hexagon นอกจากนี้ยังรองรับการเชื่อมต่อไร้สายครบครัน ไม่ว่าจะเป็น 5G, Wi-Fi 6E และ Bluetooth 5.2 Particle Tachyon ถูกออกแบบให้มีรูปแบบเดียวกับ Raspberry Pi และมาพร้อมกับพอร์ต I/O หลากหลาย เช่น 40-pin GPIO header ที่รองรับ Raspberry Pi HATs รวมถึงตัวเลือกขยายการเชื่อมต่อสำหรับเซนเซอร์และอุปกรณ์เสริมต่าง ๆ อีกทั้งยังมี Qwiic connector สำหรับใช้งานร่วมกับอุปกรณ์ของ SparkFun และ Adafruit และยังมีพอร์ต MIPI-CSI/DSI สำหรับกล้องและจอแสดงผลอีกด้วย หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมสามา […]
Arm เปิดตัวแพลตฟอร์ม Lumex พร้อมซีพียู C1 ที่รองรับ SME2 สำหรับ Edge AI และจีพียู Mali-G1
แพลตฟอร์ม Arm Lumex CSS (Compute SubSystem) สำหรับอุปกรณ์พกพา มาพร้อมกับซีพียู Arm C1 ที่มีสมรรถนะสูง ทำงานร่วมกับ Scalable Matrix Extension เวอร์ชัน 2 (SME2) และจีพียู Mali-G1 เพื่อรองรับการประมวลผล AI แบบเรียลไทม์บนอุปกรณ์ เช่น ผู้ช่วยอัจฉริยะ การแปลภาษาเสียง และการปรับแต่งการใช้งานให้เหมาะสมกับผู้ใช้ Lumex เป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างการตั้งชื่อผลิตภัณฑ์ใหม่ของ Arm ที่ประกาศเมื่อเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา โดยเจาะจงพัฒนาเพื่ออุปกรณ์พกพาเป็นหลัก Arm ระบุว่า ซีพียูที่รองรับ SME2 สามารถมอบประสิทธิภาพ AI ได้เร็วขึ้นสูงสุดถึง 5 เท่า, ลดความหน่วงของการประมวลผลเสียงลงได้ 4.7 เท่า, และสร้างเสียง (audio generation) ได้เร็วขึ้น 2.8 เท่า. องค์ประกอบของ Lumex: คลัสเตอร์ซีพียู Armv9.3 รุ่นถัดไปที่รองรับ SME2: C1-Ultra สำหรับประสิ […]
โมดูล AI Vision ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B-P แบบ Quad-core Cortex-A53
Boardcon MINI1126B-P เป็นโมดูล System-on-Module (SoM) ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B-P ซึ่งเป็น SoC สถาปัตยกรรม Arm 64 บิต มาพร้อม NPU ประสิทธิภาพ 3 TOPS และตัวเข้ารหัส/ถอดรหัสวิดีโอ 4K H.264/H.265 ออกแบบมาเพื่อการประมวลผลด้าน AI Vision Rockchip RV1126 เป็นชิป SoC แบบ quad-core Arm Cortex-A7 ที่มี AI accelerator กำลังประมวลผลได้ 2 TOPS มีการเปิดตัวมาตั้งแต่ปี 2021 แล้ว แต่ RV1126B(-P) เป็นชิปใหม่ที่อัปเกรดเป็น Cortex-A53 จำนวน 4 คอร์ และ NPU 3 TOPS, โมดูล MINI1126B-P SoM จึงถือเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์รุ่นแรกที่ใช้ SoC รุ่นใหม่นี้ และเป็นการอัปเดตต่อยอดจากโมดูล MINI1126 เดิมที่ใช้ชิป RV1126 SoC นั่นเอง Rockchip RV1126B-P : ชิป AI camera เมื่อ Boardcon เปิดตัวโปรเซสเซอร์รุ่นใหม่จาก Rockchip เราสามารถสรุปคุณสมบั […]
บอร์ดฐานสำหรับโมดูล NVIDIA Jetson T5000 รองรับการเชื่อมต่อกล้องผ่านอินเทอร์เฟซ GMSL3, GMSL2, FPD-Link III, SDI หรือ MIPI CSI-2
NVIDIA เปิดตัวโมดูล AI Jetson T5000 อย่างเป็นทางการแล้วในสัปดาห์นี้ ซึ่งเป็นโมดูลที่ใช้ใน Jetson AGX Thor Developer Kit และมีหลายบริษัทประกาศหรือเผยโฉมผลิตภัณฑ์ที่พัฒนาบนระบบ System-on-Module ประสิทธิภาพ 2070 TOPS รุ่นใหม่นี้ ทาง Connect Tech ได้เปิดตัว Gauntlet carrier board สำหรับโมดูล Jetson T5000 โดยรองรับการเชื่อมต่อกล้องผ่านอินเทอร์เฟซ GMSL3, GMSL2, FPD-Link III, SDI และ MIPI CSI-2 ผ่านคอนเนกเตอร์ขยายแบบ 16 เลน พร้อมทั้งมีเอาต์พุตวิดีโอ DisplayPort, พอร์ตเครือข่าย Gigabit Ethernet และ 10GbE, พอร์ต USB และ I/O ต่าง ๆ บอร์ดนี้ถูกออกแบบมาเพื่อการใช้งานด้าน AI ทางกายภาพ, หุ่นยนต์, ระบบอัตโนมัติ และ AI ที่ขอบเครือข่าย (AI at the edge) สเปคของ Gauntlet (AGX301-09T) carrier board : โมดูลที่รองรับ – NVIDIA Jetson […]
Octavo OSD62x-PM SiP รวมชิป Texas Instruments AM62x SoC กับ DDR4 สูงสุด 2GB ในแพ็กเกจ BGA ขนาดจิ๋ว 14×9 มม.
Octavo OSD62x-PM System-in-Package (SiP) ได้รวม Texas Instruments AM62x ซีพียูแบบ Quad-core Cortex-A53, หน่วยความจำ DDR4 สูงสุด 2GB และอุปกรณ์ Passive ที่จำเป็นไว้ในแพ็กเกจ BGA ขนาดจิ๋วเพียง 14×9 มม. SiP รุ่นนี้เป็นเวอร์ชันที่เล็กกว่าและราคาถูกกว่าของ Octava OSD62x SiP (21×21 มม.) ซึ่งรวม AM62x SoC, DDR4, PMIC, EEPROM และการผสานรวมเสริมอื่น ๆ ไว้ด้วย เราได้กล่าวถึงทั้ง OSD62x และ OSD62x-PM ในบทความก่อนหน้านี้แล้ว และขณะนี้ทั้งสองรุ่นพร้อมให้สั่งซื้อ รวมถึงบอร์ด OSD62-PM-BRK Evaluation Board ก็พร้อมจัดส่งแล้วเช่นกัน สเปคของ Octavo OSD62x-PM : SoC – Texas Instruments AM62x (AM623/AM625) CPU – สูงสุด 4x Arm Cortex-A53 @ 1.4GHz MCU – Arm Cortex-M4F GPU – 3D graphics ความละเอียดสูงสุด 2048×1080 @ 60 fps(เฉ […]
กล้อง Prophesee Starter Kit GenX320 สำหรับ Raspberry Pi 5 รองรับการตรวจจับเหตุการณ์แบบความหน่วงต่ำ
Starter Kit GenX320 เป็นกล้องแบบ event-based ที่ประหยัดพลังงาน ออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi 5 สามารถตรวจจับเหตุการณ์ได้ด้วยค่าความหน่วงต่ำกว่า 150 μs หรือเทียบเท่าประมาณ 10,000 FPS เซนเซอร์ Prophesee GenX320 มาพร้อมความละเอียด 320×320 พิกเซล และช่วงไดนามิกกว้างกว่า 140 dB ชุดคิทเชื่อมต่อกับ Raspberry Pi 5 ได้เหมือน Raspberry Pi Camera Module 3 ผ่านคอนเนกเตอร์ MIPI CSI-2 สเปคของ Starter Kit GenX320 : เซนเซอร์ – Prophesee GenX320 ขนาด 1/5 นิ้ว แบบ event-based vision sensor ความละเอียด – 320×320 พิกเซล (พิกเซลตรวจจับคอนทราสต์ขนาด 6.3μm) อัตราเหตุการณ์ (Event Rate) – เทียบเท่า ~10,000 FPS ค่าหน่วง (Latency) – <150 μs ที่ความสว่าง 1,000 lux, <1,000 μs ที่ความสว่าง 5 lux ช่วงไดนามิก (Dynamic Range) – มากกว่า 140 […]
Radxa Cubie A7Z : บอร์ด SBC ขนาดเท่า Pi Zero ที่ใช้ชิป Allwinner A733 Cortex-A76/A55, RAM สูงสุด 16GB และรองรับ WiFi 6
Radxa Cubie A7Z เป็นบอร์ดน้องเล็ก Cubie A7A SBC โดยยังคงใช้ชิป SoC Allwinner A733 แบบ octa-core Arm Cortex-A76/A55 ที่ทรงประสิทธิภาพ แต่ถูกออกแบบมาให้มีขนาดกะทัดรัดกว่า โดยได้แรงบันดาลใจมาจาก Raspberry Pi Zero คอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวขนาดเล็กนี้มาพร้อมกับ RAM สูงสุด 16GB, ช่องใส่ microSD card, ตัวเลือก UFS flash, พอร์ตวิดีโอ micro HDMI และ USB-C DisplayPort, โมดูลไร้สาย WiFi 6 และ Bluetooth 5.x, คอนเนกเตอร์กล้อง MIPI CSI แบบ 4-lane, คอนเนกเตอร์ PCIe Gen3 แบบ FPC (ออกแบบมาเพื่อบอร์ดที่มีขนาดเท่า Pi Zero เป็นอันดับแรก) และ GPIO header แบบ 40-pin สเปคของRadxa Cubie A7Z : SoC – Allwinner A733 (A733MX‑HN3) CPU Dual-core Arm Cortex-A76 @ สูงสุด 2.00 GHz Hexa-core Arm Cortex-A55 @ สูงสุด 1.79 GHz Single-core RISC-V E9 […]