ข่าว computer Vision

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Pironman 5 Pro Max : เคสสำหรับ Raspberry Pi 5 เพิ่มหน้าจอสัมผัส 4.3 นิ้ว, ชุดยึดกล้อง, ลำโพง, ไมโครโฟน

Pironman 5 Pro Max : เคสสำหรับ Raspberry Pi 5 เพิ่มหน้าจอสัมผัส 4.3 นิ้ว, ชุดยึดกล้อง, ลำโพง, ไมโครโฟน

Pironman 5 Pro Max case

Pironman 5 Pro Max  เป็นเคสสำหรับ Raspberry Pi 5 รุ่นล่าสุดจากบริษัท SunFounder โดยตัวเคสรุ่นใหม่นี้ได้เพิ่มอุปกรณ์หลายอย่างเข้ามา ได้แก่ หน้าจอสัมผัสแบบ capacitive ขนาด 4.3 นิ้ว, โมดูลกล้อง 5MP, ตัวยึดสำหรับติดตั้งโมดูลกล้องของ Raspberry Pi, ลำโพงสเตอริโอ, ไมโครโฟนแบบ USB และช่องเสียบหูฟัง 3.5 มม. นอกจากฟีเจอร์ใหม่ที่เพิ่มเข้ามาแล้ว การออกแบบโดยรวมยังคงคล้ายกับ Pironman 5 Max ที่เคยรีวิวโดยใช้งานร่วมกับ Raspberry Pi 5, NVMe SSD และ Hailo-8 AI accelerator  เมื่อเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา ตัวเคสยังคงใช้วัสดุอะลูมิเนียมสีดำ และแผ่นอะคริลิกสีดำกึ่งโปร่งใส พร้อมฟีเจอร์สำคัญต่าง ๆ เช่นสล็อต M.2 PCIe จำนวน 2 ช่อง, ตัวรับสัญญาณ IR, ปุ่มเปิด–ปิดเครื่อง และฟีเจอร์ Tap-to-Wake สำหรับปลุกหน้าจอ OLED ที่ใช้แสดงข้อมูลระบบ สเปคข […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Grinn ReneSOM-V2H เป็นโมดูล LGA SoM ขนาดจิ๋วที่ใช้โปรเซสเซอร์ Renesas RZ/V2H ออกแบบมาสำหรับงาน Vision AI

Grinn ReneSOM-V2H เป็นโมดูล LGA SoM ขนาดจิ๋วที่ใช้โปรเซสเซอร์ Renesas RZ/V2H ออกแบบมาสำหรับงาน Vision AI

Grinn ReneSOM-V2H SoM

Grinn บริษัทระบบสมองกลฝังตัวจากโปแลนด์, ได้เปิดตัว ReneSOM-V2H, ซึ่งเป็นโมดูล Vision AI SoM ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Renesas RZ/V2H โมดูลจิ๋วมีขนาดเพียง 42.6 × 37 มม. โดย Grinn ระบุว่าเป็นโมดูลที่มีขนาดเล็กที่สุดในโลกที่ใช้ MPU รุ่นนี้ และออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI ที่มีข้อจำกัดด้านพื้นที่ เช่น กล้องอัจฉริยะ, หุ่นยนต์ และระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม ชิป RZ/V2H SoC มาพร้อมสถาปัตยกรรมแบบ heterogeneous ประกอบด้วย 4× Arm Cortex-A55 coresฐ 2× Arm Cortex-R8 cores และ 1× Arm Cortex-M33 core นอกจากนี้ยังมี DRP-AI3 accelerator สำหรับประมวลผล AI ให้สมรรถนะสูงสุดถึง 8 TOPS ตัวโมดูลรองรับหน่วยความจำ LPDDR4 และหน่วยเก็บข้อมูล eMMC พร้อมอินเทอร์เฟซการเชื่อมต่อหลากหลาย เช่น PCIe Gen3 (4-lane), USB 3.2, USB 2.0, Gigabit Ethernet สำหรับงา […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AMD VEK385 evaluation kit ใช้ชิป Versal AI Edge Gen 2 FPGA รองรับการใช้งานผ่านสล็อต PCI Express Gen5/Gen4

AMD VEK385 evaluation kit ใช้ชิป Versal AI Edge Gen 2 FPGA รองรับการใช้งานผ่านสล็อต PCI Express Gen5/Gen4

VEK385 Evaluation Kit with AMD Versal AI Edge Series Gen 2 XC2VE3858 adaptive SoC

AMD ได้เปิดตัว VEK385 Evaluation Kit ซึ่งสร้างขึ้นโดยใช้ชิป Versal AI Edge Gen 2 XC2VE3858 SoC FPGA, โดยมาพร้อมคุณสมบัติเด่นดังนี้ซีพียู Arm Cortex-A78AE จำนวน 8 คอร์, ซีพียู Arm Cortex-R52 จำนวน 10 คอร์, โครงสร้าง FPGA ที่มี 543,104 LUTs, หน่วยประมวลผล AI Engine-ML v2 จำนวน 144 ไทล์ (ประสิทธิภาพสูงสุด 184 INT8 TOPS), หน่วยประมวลผล DSP จำนวน 2,064 หน่วย, GPU รุ่น Mali-G78AE และมี ISP ในตัว ชุดคิทนี้มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5X ขนาด 20GB, คอนเนกเตอร์ PCIe x8 แบบ edge connector ที่รองรับ Gen5 x4 และ Gen3/4 x8 และพอร์ต HDMI 2.1 RX/TX จำนวน 2 พอร์ตสำหรับงานวิดีโอ นอกจากนี้ยังมีพอร์ต SFP28 สำหรับ Ethernet ความเร็ว 25–100 Gb/s รวมถึง CAN-FD และ Ethernet ทั้งฝั่ง PL/PS สำหรับงานควบคุมแบบ deterministic (ควบคุมได้อย่างแม่ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน พีซีอุตสาหกรรมแบบไม่มีพัดลม พร้อมติดตั้งบนราง DIN ที่ใช้ Intel Core Ultra 5 235U / 7 265U สำหรับงาน AMR, หุ่นยนต์ และ computer vision

พีซีอุตสาหกรรมแบบไม่มีพัดลม พร้อมติดตั้งบนราง DIN ที่ใช้ Intel Core Ultra 5 235U / 7 265U สำหรับงาน AMR, หุ่นยนต์ และ computer vision

ASUS IoT PE1000U

ASUS IoT PE1000U เป็นพีซี Edge AI สำหรับงานอุตสาหกรรมแบบไม่มีพัดลม ขนาดกะทัดรัด (160 x 110 x 63 มม.) รองรับการติดตั้งบนราง DIN ใช้หน่วยประมวลผล Intel Core Ultra 5 235U หรือ Core Ultra 7 265U (Series 2) ออกแบบมาสำหรับงาน AMR (หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ), หุ่นยนต์ และแอปพลิเคชันด้าน computer vision ตัวเครื่องบรรจุอยู่ในโครงสร้างแบบทนทานที่ไม่มีพัดลม ผ่านมาตรฐาน MIL-STD-810H และระดับการป้องกัน IP40 รองรับหน่วยความจำ SO-DIMM DDR5 และสตอเรจแบบ SATA และ NVMe มาพร้อมพอร์ตเครือข่าย 2.5GbE RJ45 จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต USB 4 พอร์ต, พอร์ต COM 4 พอร์ต, CAN Bus และอินเทอร์เฟซ DIO บนบอร์ด รวมถึงเอาต์พุต DisplayPort และ HDMI รองรับการแสดงผล 4K สองจอพร้อมกัน เหมาะสำหรับงาน HMI หรือระบบตรวจสอบด้วย machine-vision, คอมพิวเตอร์อุตสา […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน M5Stack AI Pyramid Computing Box : มินิพีซี AI ที่ใช้ชิป Axera AX8850 พร้อมรองรับ Linux

M5Stack AI Pyramid Computing Box : มินิพีซี AI ที่ใช้ชิป Axera AX8850 พร้อมรองรับ Linux

Axera AX8850 Linux Mini PC 4GB RAM Transparent case

M5Stack เปิดตัว “AI Pyramid Computing Box” เป็นมินิพีซี AI ที่ใช้ระบบ Linux ขับเคลื่อนด้วยชิป Axera AX8850 แบบ Octa-core Cortex-A55 พร้อม NPU ประสิทธิภาพ 24 TOPS และมาพร้อมดีไซน์ที่โดดเด่นไม่เหมือนใคร ด้วยตัวเครื่องทรงพีระมิด มินิพีซี AI รุ่นนี้มาพร้อม RAM ขนาด 4GB หรือ 8GB, eMMC flash 32GB, ช่องใส่ microSD card, พอร์ต HDMI 2.0 จำนวน 2 พอร์ต (ดูรายละเอียดในสเปค), ชุดไมโครโฟน 4 ตัว, ลำโพงในตัว, พอร์ต Gigabit Ethernet จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 4 พอร์ต และพอร์ต USB-C จำนวน 2 พอร์ต สำหรับรับส่งข้อมูลและจ่ายไฟ ตัวเครื่องถูกออกแบบมาให้เป็นแพลตฟอร์ม Edge AI ระดับเดสก์ท็อป เหมาะสำหรับงานอย่าง AI vision gateway, ระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ และระบบจัดการอัลบั้มภาพอัจฉริยะภายในเครื่อง สเปคของ M5Stack AI Pyramid […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle พร้อมอินเทอร์เฟซกล้อง GMSL2 จำนวน 8 ช่องและเครือข่าย 10GbE

reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle พร้อมอินเทอร์เฟซกล้อง GMSL2 จำนวน 8 ช่องและเครือข่าย 10GbE

reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle

ชุดพัฒนา reComputer Jetson AGX Orin รุ่น GMSL Bundle จาก Seeed Studio ใช้โมดูล NVIDIA Jetson AGX Orin ขนาด 32GB หรือ 64GB และมาพร้อมอินเทอร์เฟซกล้อง GMSL2 จำนวน 8 ช่องผ่านคอนเนกเตอร์ FAKRA จำนวน 2 ชุด ตัวระบบใช้ reComputer Mini J501 carrier board ซึ่งเป็นรุ่นขนาดเล็กกว่าของ reServer Industrial J501 โดยมีพอร์ตเครือข่าย 10GbE และ Gigabit Ethernet (RJ45), เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 2 ช่อง, พอร์ต USB Type-C (Debug/Recovery) จำนวน 2 ช่อง, ติดตั้ง SSD NVMe ขนาด 128GB และโมดูล WiFi 5 + Bluetooth 5.0 (M.2) รวมถึง daughterboard สำหรับอินเทอร์เฟซกล้อง GMSL2 สเปคของ reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle : โมดูลที่รองรับ (เลือกหนึ่งรุ่น) NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB พร้อม CPU – Arm Cortex-A7 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน M5Stack AI-8850 LLM Accelerator M.2 Kit เป็นอีกทางเลือกแทน Raspberry Pi AI HAT+ 2

M5Stack AI-8850 LLM Accelerator M.2 Kit เป็นอีกทางเลือกแทน Raspberry Pi AI HAT+ 2

M5Stack AI 8850 LLM accelerator M.2 kit

M5Stack เปิดตัว “AI-88502 LLM Accelerator M.2 Kit 8GB Version” ซึ่งใช้การ์ด M.2 รุ่น LLM-8850 ที่มาพร้อม SoC Axera AX8850 ประสิทธิภาพ 24 TOPS โดยวางตำแหน่งเป็นทางเลือกแทน Raspberry Pi AI HAT+ 2, และรองรับทั้งงาน LLM และ AI Vision ชุดคิทประกอบด้วยการ์ด M.2 และบอร์ด Raspberry Pi-HAT 8850 ซึ่งมีอินพุตไฟ USB PD สำหรับจ่ายไฟให้ทั้งการ์ดและ Raspberry Pi 5, คอนเนกเตอร์ PCIe 16-pin, GPIO header 40-พิน สำหรับเชื่อมต่อกับ SBC รวมถึงอุปกรณ์เสริมต่าง ๆ สเปคของ M5Stack AI-8850 LLM accelerator M.2 kit : M5Stack LLM‑8850 M.2 card SoC – Axera AX8850 CPU – Octa-core Cortex‑A55 processor @ 1.7 GHz NPU – 24 TOPS @ INT8 VPU Video Encoder – 8K @ 30 fps H.264/H.265 encoding, รองรับ scaling / cropping Video Decoder – 8K @ 60 fps H.26 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Lanner EAI-I351 – คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson Thor พร้อมพอร์ต 100GbE QSFP28 และและกล้อง GMSL2 8 ช่อง

Lanner EAI-I351 – คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson Thor พร้อมพอร์ต 100GbE QSFP28 และและกล้อง GMSL2 8 ช่อง

Lanner EAI-I351 Jetson Thor Edge AI computer with QSFP28 port

Lanner EAI-I351 เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI สำหรับงานอุตสาหกรรมที่มีความทนทานสูง ที่ใช้แพลตฟอร์ม NVIDIA Jetson Thor มาพร้อมพอร์ต 100GbE QSFP28 สำหรับเครือข่ายความเร็วสูง และอินพุตกล้อง GMSL2 จำนวน 8 ช่อง สำหรับงานประมวลผลภาพที่ต้องการความหน่วงต่ำ (low-latency vision processing) ระบบรองรับหน่วยความจำสูงสุด 128GB แบบ 256-bit LPDDR5X รองรับเลนเครือข่าย 25GbE สูงสุด 4 เลนผ่านพอร์ต QSFP28 พร้อมพอร์ต 5GbE RJ45, HDMI 2.0, พอร์ต USB 3.2 Gen1 จำนวน 4 ช่อง, อินเทอร์เฟซ serial RS232/422/485 จำนวน 2 ช่อง พร้อมตัวเลือก CANBus, พอร์ต Digital I/O และอินเทอร์เฟซเสียง นอกจากนี้ยังมีสล็อตขยายจำนวน 3 ช่อง ได้แก่ M.2 NVMe, M.2 E-Key สำหรับ Wi-Fi/Bluetooth และ M.2 B-Key สำหรับ 4G LTE / 5G ที่รองรับ Nano-SIM คู่ (Dual SIM) โดยตัวระบบได้ […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress