IBASE EC3100 เป็นคอมพิวเตอร์ edge AI แบบไม่มีพัดลม ที่ใช้โมดูล NVIDIA Jetson Orin NX หรือ Orin Nano พอร์ต GbE สูงสุด 6 พอร์ต ซึ่งในจำนวนนั้นมี 4 พอร์ตที่รองรับ PoE (Power over Ethernet) สำหรับกล้อง และยังรองรับแรงดันไฟ DC กว้างตั้งแต่ 9V ถึง 36V พร้อมใช้งานในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมที่มีอุณหภูมิตั้งแต่ -20°C ถึง 70°C EC3100 มาพร้อมกับตัวเลือกของโมดูล Jetson ตั้งแต่รุ่น Orin Nano 4GB ไปจนถึง Orin NX 16GB โดยให้สมรรถนะ AI สูงสุดถึง 157 TOPS (Tera Operations Per Second) ตัวเครื่องยังมีพอร์ต HDMI 2.1 สำหรับแสดงผลวิดีโอ, ช่องเสียบหูฟังและไมโครโฟน, ตัวเลือกการเชื่อมต่อ WiFi และ/หรือ เซลลูลาร์ 4G LTE/5G, พอร์ต RS232 และ CAN Bus แบบคอนเนกเตอร์ DB9 รวมถึงอินพุตและเอาต์พุตดิจิทัลหลายชุด สเปคของ EC3100 : System-on-Module (เล […]
Espressif Systems ESP32-P4-EYE ชุดพัฒนาที่มีลักษณะภายนอกคล้ายกับกล้องถ่ายรูป
ESP32-P4-EYE ของบริษัท Espressif Systems เป็นชุดพัฒนา (development kit) สำหรับงานด้าน AI vision ที่มีรูปร่างคล้ายกล้องถ่ายรูปทั่วไป โดยมาพร้อมกับไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-P4 ที่ใช้แกนประมวลผล RISC-V และชิป ESP32-C6 ที่รองรับ Wi-Fi 6, Bluetooth Low Energy (BLE) และโปรโตคอล 802.15.4 ชุดพัฒนานี้ติดตั้งกล้องที่เชื่อมต่อผ่าน MIPI-CSI, หน้าจอแสดงผลความละเอียด 2MP, ไมโครโฟน และช่องใส่ MicroSD card สำหรับบันทึกภาพหรือวิดีโอ นอกจากนี้ยังมีลูกบิดหมุน (rotary encoder) สำหรับควบคุมเมนูบนหน้าจอ LCD หรือปรับระดับการซูม, ไฟส่องสว่าง/ไฟแฟลช, ปุ่มควบคุมหลายตัว, ไฟ LED และรองรับการจ่ายไฟได้ทั้งผ่าน USB หรือแบตเตอรี่ Espressif ระบุว่า ESP32-P4-EYE ถูกออกแบบมาสำหรับใช้งานในระบบเฝ้าระวังอัจฉริยะ, การประมวลผลภาพ ในงานด้าน edge AI, การ […]
Axelera Metis Compute Board : เมนบอร์ดแบบ mini-ITX ที่ใช้ชิป Rockchip RK3588 และ Metis AI accelerator 214 TOPS
Axelera Metis Computer Board เป็นเมนบอร์ดแบบ mini-ITX ที่ใช้หน่วยประมวลผล Rockchip RK3588 และมาพร้อมกับ Metis AIPU (AI Processing Unit) ซึ่งสามารถให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI ได้สูงสุดถึง 214 TOPS โดยตัวบอร์ดติดตั้งหน่วยความจำ 16GB LPDDR4 สำหรับซีพียู และ 4GB LPDDR4x สำหรับ AI accelerator เราได้พบกับ Axelera Metis AIPU แบบ M.2 และการ์ด PCIe ครั้งแรกในปี 2023 และรู้สึกประทับใจกับตัวเลขประสิทธิภาพที่โฆษณาไว้ที่ 214 TOPS ภายใต้ฟอร์มแฟกเตอร์ขนาดเล็กและราคาที่ค่อนข้างเข้าถึงได้เพียง $149 ซึ่งเมื่อเทียบราคากับประสิทธิภาพแล้วถือว่าคุ้มค่าอย่างมาก แต่ในตอนนั้นยังหาโมดูลหรือชิปได้ยาก เนื่องจากมีปริมาณการผลิตจำกัด ในปี 2024 เริ่มมีการ ประเมินและทดสอบโซลูชันที่ทำให้ง่ายขึ้นอย่าง Axelera Metis PCIe Arm AI evaluation kit ที […]
Allwinner T536 : ชิป SoC สำหรับงานอุตสาหกรรม ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-A55 แบบ 4 คอร์ และคอร์ RISC-V รองรับ ECC RAM และ AI Accelerator สูงสุด 3 TOPS
Allwinner T536 เป็นชิป SoC ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-A55 จำนวน 4 คอร์, คอร์ RISC-V ความเร็ว 600 MHz และคอร์ RISC-V พลังงานต่ำสำหรับการจัดการพลังงานโดยเฉพาะ นอกจากนี้ยังรองรับหน่วยความจำแบบ ECC (Error Correction Code) และมีตัวเลือกสำหรับ NPU (Neural Processing Unit) ที่ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุดถึง 3 TOPS ชิปตัวนี้ถูกออกแบบมาให้ทำงานได้ในช่วงอุณหภูมิอุตสาหกรรม (-40 ถึง +85°C) และมีอินเทอร์เฟซหลากหลาย เช่น Ethernet 1Gbps จำนวน 2 พอร์ต, USB 3.1 DRD และ PCIe Gen2 แบบคอมโบ, อินเทอร์เฟซจอแสดงผลแบบ MIPI DSI, RGB และ LVDS, อินเทอร์เฟซกล้องแบบ Parallel CSI และ MIPI CSI, รวมถึง CAN FD, SPI, I2C, UART, ADC หลายช่อง และอื่น ๆ, ชิป SoC รุ่นนี้เหมาะสำหรับใช้งานในอุปกรณ์อุตสาหกรรมอัจฉริยะ, เทอร์มินัลแบบโต้ตอบ (Interactive Termina […]
Aerium Lumen – บอร์ดฐานสำหรับ NVIDIA Jetson ออกแบบมาเพื่อโดรนและหุ่นยนต์
Lumen ของ Aerium System เป็นบอร์ดฐาน (carrier board) สำหรับโมดูล NVIDIA Jetson แบบ SO-DIMM ที่ออกแบบมาสำหรับโดรนและหุ่นยนต์โดยเฉพาะ มาพร้อมกับคอนเนกเตอร์แบบบาง (low-profile) หลายประเภทสำหรับ I/O เช่น USB, UART, I2C และอื่น ๆ รวมถึงช่องเสียบ M.2 จำนวนสามช่องสำหรับการขยายที่เก็บข้อมูลและเชื่อมต่อระบบไร้สาย บอร์ดนี้มีเป้าหมายการใช้งานคล้ายกับ carrier board สำหรับ Jetson Orin Nano/NX ที่เป็นไปตามข้อกำหนด NDAA ของ ARK Electronics ที่ออกแบบมาเพื่อโดรน ซึ่งเราเคยพูดถึงเมื่อปีที่แล้ว แต่ Lumen ไม่ได้วางจำหน่ายเป็นชุดคิทแบบสมบูรณ์ และไม่ได้รับการรับรองให้เป็นไปตามข้อกำหนด NDAA อย่างไรก็ตาม จุดเด่นคือมีขนาดเล็กกว่าและเบากว่า จึงอาจเหมาะสำหรับโดรนหรือหุ่นยนต์ที่มีขนาดเล็กและ/หรือมีความซับซ้อนน้อยกว่า ซึ่งยังคงสามารถใช้ประ […]
Stereolabs ZED Box Mini : มินิพีซี AI Vision ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano/NX พร้อมอินพุตกล้อง GMSL2 สองช่อง
Stereolabs ZED Box Mini “Super” เป็นมินิพีซีขนาดเล็กกะทัดรัดที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano หรือ โมดูล (SoM) NX มาพร้อมกับอินพุตกล้อง GMSL2 สองช่อง และอินพุต/เอาต์พุตซิงโครไนซ์ทริกเกอร์ ช่วยให้สามารถประมวลผล AI Vision สำหรับ หุ่นยนต์และโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะ มินิพีซี AI vision / Embedded computer unit (ECU) ยังมาพร้อมกับ SSD 256GB, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 1.4/2.1, พอร์ต Gigabit Ethernet, โมดูลไร้สาย Intel AX201 ที่เป็นอุปกรณ์เสริม พร้อมสายอากาศภายนอกสองตัว, พอร์ต USB 3.0, พอร์ต micro USB สำหรับแฟลช OS, และพอร์ต GPIO 10 พินที่รองรับ CAN Bus และ UART สำหรับการขยายการใช้งาน สเปคของ ZED Box mini : System-on-Module (เลือก 1 โมดูล) NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB | 34 TOPS NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB | 67 TOPS NVIDIA Jetson […]
Teledyne Tetra : กล้อง line scan พร้อมกับเครือข่าย 2.5GbE รองรับความละเอียด 8K สำหรับงานด้าน Machine Vision
Teledyne DALSA เปิดตัวตระกูล Tetra line scan camera ที่มาพร้อมกับเครือข่าย 2.5GbE รองรับความละเอียดสูงสุดถึง 8K อัตราการสแกนสูงสุด 150 kHz และมีให้เลือกทั้งรุ่นขาวดำหรือสี กล้องแบบรุ่นเดิม (หรือ scan camera) จะจับภาพทั้งเฟรมในครั้งเดียว แต่กล้อง Line Scan จะจับภาพเพียงเส้นเดียวต่อครั้งเพื่อสแกนวัตถุหรือฉากขณะที่มันเคลื่อนผ่านกล้อง ซึ่งจะให้ภาพที่มีความละเอียดสูงกว่าหากความเร็วในการสแกนและการเคลื่อนที่ของวัตถุถูกซิงโครไนซ์กัน เช่น บนสายการผลิต กล้อง Line Scan อย่าง Tetra มักใช้ในการควบคุมคุณภาพในโรงงาน, อุปกรณ์สแกนเอกสาร, การสแกนป้ายทะเบียนรถ และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ เช่น การถ่ายภาพจากดาวเทียม สเปคของ Teledyne Tetra : กล้องสี (Color cameras) Tetra 2K Color – TL-GC-02K05T-00 ความละเอียด – 2048 x 3 ขนาดพิกเซล – 1 […]
โมดูล SOMDEVICES µSMARC RZ/V2N ที่ใช้ MPU Renesas RZ/V2N ในฟอร์มแฟกเตอร์ micro SMARC ขนาด 82×30 มม.
SOMDEVICES µSMARC RZ/V2N เป็นโมดูล (SoM) ที่ใช้ MPU AI Renesas RZ/V2N และมาในฟอร์มแฟกเตอร์ micro SMARC (µSMARC) ซึ่งมีขนาดเล็กกว่ามาตรฐาน SMARC ที่ 82×30 มม. เมื่อเทียบกับขนาดปกติ 82×50 มม. ทางบริษัทแจ้งกับ CNX Software ว่าโมดูลนี้ยังคงรองรับมาตรฐาน SMARC 2.1 ได้ 100% ผ่าน MXM 3.0 edge connector แบบ 314 พิน อีกทั้งยังมีต้นทุนที่คุ้มค่าด้วยแผงวงจรขนาดเล็กกะทัดรัด เหมาะสำหรับการใช้งานที่มีข้อจำกัดด้านพื้นที่ µSMARC รองรับหน่วยความจำ LPDDR4 สูงสุด 8GB, หน่วยความจำ flash eMMC สูงสุด 128GB, Gigabit Ethernet PHY 2 ช่อง และสามารถเลือกติดตั้งโมดูลไร้สาย WiFi 5 และ Bluetooth 5.1 ที่เป็นอุปกรณ์เสริม สเปคของ µSMARC RZ/V2N : SoC – Renesas RZ/V2N ซีพียู Quad-core Arm Cortex-A55 @ 1.8 GHz Arm Cortex-M33 @ 200 MHz […]