ข่าว computer Vision

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน แพลตฟอร์มการประมวลผลวิดีโอแบบ Edge ที่ใช้ชิป NXP i.MX 8M Plus, i.MX 93 หรือ i.MX 95 รองรับกล้องสูงสุด 23 ประเภท

แพลตฟอร์มการประมวลผลวิดีโอแบบ Edge ที่ใช้ชิป NXP i.MX 8M Plus, i.MX 93 หรือ i.MX 95 รองรับกล้องสูงสุด 23 ประเภท

Edge video processing platform features NXP i.MX 8M Plus

DAB Embedded AquaEdge เป็นคอมพิวเตอร์ขนาดเล็กกะทัดรัดที่ใช้ชิป NXP i.MX 8M Plus, i.MX 93 หรือ i.MX 95 ทำงานเป็นแพลตฟอร์มการประมวลผลวิดีโอแบบ Edge รองรับกล้องตรวจจับภาพได้ 23 ประเภท โดยมีความละเอียดตั้งแต่ VGA จนถึง 12MP และรองรับทั้ง Global Shutter และ Rolling Shutter Edge computer ขนาดเล็กนี้มาพร้อมกับพอร์ต Gigabit Ethernet RJ45 ที่รองรับ PoE สำหรับจ่ายไฟให้กับอุปกรณ์ นอกจากนี้ยังมีขั้วต่อ GSML2 เพียงหนึ่งช่องสำหรับเชื่อมต่อกล้อง ซึ่งสามารถประมวลผลอินพุตผ่านตัวเร่ง AI ที่อยู่ภายในชิป NXP i.MX ที่เลือกใช้ พอร์ตภายนอกอื่นๆ ได้แก่ ช่องใส่ microSD card, พอร์ต USB 3.0 Type-A และพอร์ต mini HDMI (เฉพาะรุ่นที่ใช้ชิป NXP i.MX 8M Plus เท่านั้น) สเปคของ DAB Embedded AquaEdge: ตัวเลือก SoC / หน่วยความจำ / ที่เก็บข้อมูล NX […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน M5Stack LLM630 Compute Kit ที่ใช้ Axera AX630C Edge AI SoC สำหรับการประมวลผล LLM และ Computer Vision บนตัวอุปกรณ์

M5Stack LLM630 Compute Kit ที่ใช้ Axera AX630C Edge AI SoC สำหรับการประมวลผล LLM และ Computer Vision บนตัวอุปกรณ์

M5Stack LLM630 Compute Kit

M5Stack LLM630 Compute Kit เป็นแพลตฟอร์มการพัฒนา Edge AI ที่ใช้ชิป AI SoC : Axera Tech AX630C พร้อมด้วย NPU ที่มีประสิทธิภาพ 3.2 TOPS ออกแบบมาเพื่อรองรับการทำงานด้าน Computer Vision (CV) และ Large Language Model (LLM) บนตัวอุปกรณ์เอง โดยไม่ต้องเชื่อมต่อกับระบบคลาวด์ ชุดคิท LLM630 Compute Kit ยังมาพร้อมกับแรม LPDDR4 4GB และ eMMC flash 32GB พร้อมรองรับการเชื่อมต่อทั้งแบบมีสายและไร้สายด้วยชิป JL2101-N040C Gigabit Ethernet และโมดูล ESP32-C6 สำหรับการเชื่อมต่อ WiFi 6 ความถี่ 2.4GHz นอกจากนี้ยังสามารถเชื่อมต่อหน้าจอและกล้องผ่านคอนเน็กเตอร์ MIPI DSI และ CSI ได้อีกด้วย สเปคของ M5Stack LLM630 Compute Kit: SoC – Axera Tech (หรือ Aixin ในประเทศจีน) AX630C CPU – Dual-core Arm Cortex-A53 @ 1.2 GHz; 32KB I-Cache, 32KB D-Cach […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ Raspberry Pi 5 พร้อม RAM 8GB, โมดูล AI Hailo-8 และรองรับ Frigate NVR

คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ Raspberry Pi 5 พร้อม RAM 8GB, โมดูล AI Hailo-8 และรองรับ Frigate NVR

Raspberry Pi 5 Edge AI computer

reComputer AI R2130-12 ของ Seeed Studio เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ บอร์ด Raspberry Pi 5 SBC พร้อม RAM 8GB และโมดูล Hailo-8 ที่มีประสิทธิภาพ AI 26 TOPS เหมาะสำหรับงานด้านการวิเคราะห์วิดีโอ, Machine Learning และ AI Edge Computing คอมพิวเตอร์เครื่องนี้มาพร้อมกับ HAT+ ที่มีซ็อกเก็ต M.2 จำนวนจำนวนซ็อกเก็ต โดยซ็อกเก็ตหนึ่งมีไว้สำหรับชิป AI accelerator Hailo-8L และอีกซ็อกเก็ตหนึ่งมีไว้สำหรับ ติดตั้ง SSD แบบ M.2 NVMe แต่ถ้ามองดูแล้วคอมพิวเตอร์นี้เป็นเพียง Raspberry Pi 5 SBC พร้อมชิป AI accelerator Hailo-8L ที่ได้รับการบรรจุในแพ็กเกจที่สวยงาม ซึ่งเราได้รีวิวไว้เมื่อปีที่แล้ว สเปคของ reComputer AI R2130-12: บอร์ด SBC – Raspberry Pi 5 พร้อม RAM 8GB AI Processor – โมดูล AI accelerator : Hailo-8  ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STMicro STM32N6: ไมโครคอนโทรลเลอร์ ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-M55 พร้อม NPU และ computer vision pipeline

STMicro STM32N6: ไมโครคอนโทรลเลอร์ ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-M55 พร้อม NPU และ computer vision pipeline

STM32N6 AI Demo

STMicro ได้ประกาศการวางจำหน่ายของไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32N6 series ที่ใช้ซีพียู ARM Cortex-M55 ความเร็ว 800MHz และ Neural-ART Accelerator ที่รองรับ 600 GOPS STM32N6 เป็น STM32 series ใหม่ล่าสุดและทรงพลังที่สุดของบริษัท มีประสิทธิภาพระดับ ไมโครโปรเซสเซอร์ (MPU) มาสู่ ไมโครคอนโทรลเลอร์โดยเป็น STM32 รุ่นแรกที่มีซีพียู Arm Cortex-M55 และมีหน่วยความจำ RAM ภายในสูงสุดถึง 4.2MB นอกจากนี้ ชิปยังรวม NeoChrom GPU ของ ST และ H.264 hardware encoder อีกด้วย ตามที่ Remi El-Quazzane ประธาน MDRF (Microcontrollers, Digital ICs, and RF Products) ของ STMicro กล่าว STM32N6 “เป็นจุดเริ่มต้นของการเดินทางที่ยาวนานของ STM32 ที่เร่งการประมวลผล AI ด้วยฮาร์ดแวร์ ซึ่งจะเปิดโอกาสให้เกิดนวัตกรรมในแอปพลิเคชันและผลิตภัณฑ์ในลักษณะที่ไม่สามารถทำ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Mercury X1 : หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ล้อเลื่อน ที่ใช้คอนโทรลเลอร์ AI NVIDIA Jetson Xavier NX และบอร์ดควบคุมมอเตอร์ ESP32

Mercury X1 : หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ล้อเลื่อน ที่ใช้คอนโทรลเลอร์ AI NVIDIA Jetson Xavier NX และบอร์ดควบคุมมอเตอร์ ESP32

Mercury X1 wheeled humanoid robot

Elephant Robotics Mercury X1 เป็นหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ล้อเลื่อน (Wheeled Humanoid Robot) สูง 1.2 เมตร ที่มาพร้อมแขนกล 2 แขนที่ใช้ NVIDIA Jetson Xavier NX เป็นตัวควบคุมหลักและไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 สำหรับการควบคุมมอเตอร์ เหมาะสำหรับการวิจัย การศึกษา งานบริการ ความบันเทิง และการควบคุมระยะไกล หุ่นยนต์ตัวนี้มีอิสระในการเคลื่อนไหวถึง 19 องศา สามารถยกน้ำหนักได้สูงสุด 1 กิโลกรัม ทำงานได้ต่อเนื่องนานถึง 8 ชั่วโมงต่อการชาร์จหนึ่งครั้ง และเคลื่อนที่ได้ด้วยความเร็วสูงสุด 1.2 เมตร/วินาที หรือประมาณ 4.3 กิโลเมตร/ชั่วโมง โดยพัฒนาต่อยอดจากหุ่นยนต์แขนคู่ Mercury B1 ของบริษัท พร้อมฐานเคลื่อนที่ประสิทธิภาพสูง สเปคของ Mercury X1: คอนโทรลเลอร์หลัก – NVIDIA Jetson Xavier NX CPU – โปรเซสเซอร์ NVIDIA Carmel ARM v8.2 แบบ 64 บิต 6-core […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ประกาศรายชื่อผู้โชคดีกับกิจกรรม Giveaway Week 2024

ประกาศรายชื่อผู้โชคดีกับกิจกรรม Giveaway Week 2024

Giveaway Week 2024

กิจกรรม Giveaway Week 2024 ของ CNX Software ได้สิ้นสุดลง และถึงเวลาประกาศผู้ชนะแล้ว ในส่วนของ CNX Software Thailand (https://th.cnx-software.com) เราได้จัดกิจกรรมนี้เป็นปีที่ 3 ปีนี้เราได้แจกฟรี 4 รางวัลได้แก่ บอร์ด Cytron MOTION 2350 Pro, RAKwireless Blues.ONE devkit รองรับการเชื่อมต่อ LoRaWAN, LTE-M และ NB-IoT, RT-Thread Vision Board และหน้าจอแสดงผล Elecrow “5-inch QLED Quantum Dot Display 800 x 480 Capacitive Touch Screen” รายชื่อผู้โชคดีที่ได้รับบอร์ดกิจกรรม Giveaway Week 2024 ของ CNX Software Thailand (https://th.cnx-software.com) บอร์ด Cytron MOTION 2350 Pro – กัญญาภัค  พุ่มอิ่ม RAKwireless Blues.ONE devkit – สุริยา  คุณพรรษา RT-Thread Vision Board – นักรบ คำนึงชาติ หน้าจอแสดงผล Elecrow “5-inch QLED Quant […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Portwell PJAI-100-ON : Edge AI embedded system แบบทนทานที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano สำหรับงานอุตสาหกรรม

Portwell PJAI-100-ON : Edge AI embedded system แบบทนทานที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano สำหรับงานอุตสาหกรรม

PJAI 100 ON Jetson Orin Nano embedded system

Portwell เปิดตัว PJAI-100-ON เป็นระบบสมองกลฝังตัว (Embedded Systems) แบบทนทานและขนาดเล็กกะทัดรัด ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano SOM และออกแบบมาเพื่อใช้งานในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมที่ต้องการความทนทาน ระบบนี้ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในช่วงอุณหภูมิที่กว้างตั้งแต่ -20°C ถึง 60°C โดยมีการออกแบบที่ไม่มีพัดลม (fanless) และทำงานเงียบ ซึ่งไม่ต้องบำรุงรักษาอะไรมากทนทาน, PJAI-100-ON มาพร้อมกับพอร์ต Gigabit Ethernet LAN สองช่องและสล็อต M.2 สำหรับการเชื่อมต่อไร้สาย ระบบนี้เหมาะสำหรับนำมาใช้ได้กับงานด้าน Edge AI โดยเฉพาะใช้เทคโนโลยีการตรวจสอบด้วยแสงขั้นสูงในการตรวจจับข้อบกพร่อง ช่วยเพิ่มการควบคุมคุณภาพในกระบวนการผลิตและลดข้อผิดพลาดในการผลิต เราเคยกล่าวถึงระบบสมองกลฝังตัว Jetson Orin Nano อื่นๆ เช่น AIE-KO21, AIE-KO31, AIE-KN31 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - 14 ความเห็น บน Giveaway Week 2024 – แจก RT-Thread Vision Board

Giveaway Week 2024 – แจก RT-Thread Vision Board

RT-Thread Vision board kit

สัปดาห์นี้ทาง CNX Software (https://th.cnx-software.com) ได้จัดกิจกรรม Giveaway Week 2024 รางวัลที่ 3 ของสัปดาห์ ถ้าคุณสนใจที่จะเป็นเจ้าของ RT-Thread Vision Board ในมือนี่เป็นโอกาสของคุณ RT-Thread Vision Board มาพร้อมกับฮาร์ดแวร์ที่ครบครันเหมาะสำหรับการพัฒนาระบบ Embedded Vision บอร์ดนี้ใช้ Renesas RA8D1 ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M85 ความถี่ 480 MHz จุดเด่นหลักคือกล้อง OV5640 ความละเอียด 5 ล้านพิกเซล สำหรับถ่ายภาพและวิดีโอคุณภาพสูง นอกจากนี้ยังมีหน่วยเก็บข้อมูลขนาดใหญ่เพียงพอสำหรับจัดเก็บข้อมูลภาพ โดยมีแฟลชขนาด 8MB และ SDRAM ขนาด 32MB, บอร์ดนี้ยังรวมไมโครคอนโทรลเลอร์ AT32F425 (ARM Cortex-M4) ที่ทำหน้าที่เป็นดีบักเกอร์ DAP-Link ช่วยให้สามารถเขียนโปรแกรมและดีบักได้ง่ายผ่าน USB และเพื่อรองรับความต้องการด้านกา […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress