ข่าว computer Vision - CNX Software - ข่าวไอโอทีและสมองกลฝังตัว

มิถุนายน 2, 2026มิถุนายน 2, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Nuvoton NuMaker-GestureAI-M55M1 โมดูล AI Vision พร้อม Cortex-M55 และกล้อง GC0308 สำหรับควบคุมด้วยท่าทาง

เมื่อเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับการเปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ Nuvoton NuMicro M55M1 ที่รวมการทำงานของแกนประมวลผล Arm Cortex-M55 เข้ากับ Ethos-U55 microNPU สำหรับงาน AI บนอุปกรณ์ และการควบคุมด้วยท่าทาง (Gesture Control) ล่าสุด บริษัทได้เปิดตัว NuMaker-GestureAI-M55M1 เป็นโมดูลพัฒนาที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ดังกล่าว และออกแบบมาสำหรับงานด้าน AI Vision โดยเฉพาะ บอร์ดรุ่นใหม่นี้มาพร้อมกับ MCU รุ่น M55M1, เซนเซอร์ภาพ GC0308 CMOS Image Sensor, ไมโครโฟนดิจิทัล และช่องเสียบ microSD Card สำหรับจัดเก็บโมเดล AI บนบอร์ด โดยได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการใช้งานด้านต่าง ๆ เช่น การควบคุมด้วยท่าทาง (Gesture Control), ระบบมองเห็นพื้นฐาน (Basic Vision Systems) และ ส่วนติดต่อผู้ใช้แบบไร้การสัมผัส (Touchless Inter […]

มิถุนายน 2, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Radxa เผยฮาร์ดแวร์ที่ใช้แพลตฟอร์ม Qualcomm ปี 2026: Dragon Q8B, Q5E SBC และ NAS รุ่น DragonStation, DragonBay

Radxa เริ่มต้นความร่วมมือกับ Qualcomm เมื่อปีที่แล้วด้วย Dragon Q6A SBC แต่ดูเหมือนว่านั่นเป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น โดยในงาน Radxa + Qualcomm Developer Day เมื่อวันที่ 30 พฤษภาคม 2026 บริษัทได้จัดแสดงบอร์ด SBC และระบบ NAS ที่ใช้แพลตฟอร์ม Qualcomm เพิ่มเติมอีกหลายรุ่น บอร์ด Radxa Q8B SBC จะใช้ชิป Snapdragon 8cx Gen3 แบบ octa-core ขณะที่ Radxa Q5E SBC จะมาพร้อมชิป Dragonwing QCS6690 แบบ octa-core สถาปัตยกรรม Kryo นอกจากนี้บริษัทยังได้เผยโฉมระบบ NAS รุ่น DragonStation และ DragonBay อีกด้วย จาก roadmap ปี 2026 ของบริษัท แสดงให้เห็นว่า Radxa มีแผนพัฒนาและเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่ใช้แพลตฟอร์ม Qualcomm รวมทั้งสิ้น 22 รุ่น ภายในปีดังกล่าว Radxa Dragon Q8B สเปคของ Dragon Q8B : SoC – Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3 compute p […]

พฤษภาคม 30, 2026พฤษภาคม 30, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

ระบบกล้องวงจรปิด DIY แบบโอเพนซอร์สที่ใช้ Raspberry Pi Zero 2 W พร้อม AI และการเข้ารหัสแบบ End-to-End

Secluso Open source Raspberry Pi security camera requirements

Secluso เป็นระบบกล้องวงจรปิดภายในบ้านแบบ DIY ที่เน้นความเป็นส่วนตัว พัฒนาในรูปแบบโอเพนซอร์ส และสร้างขึ้นบนบอร์ด Raspberry Pi Zero 2 W โดยรองรับการเข้ารหัสแบบ End-to-End Encryption (E2EE) อย่างแท้จริง พร้อม AI ประมวลผลบนอุปกรณ์ (On-device AI) สำหรับตรวจจับบุคคล สัตว์เลี้ยง และยานพาหนะระบบนี้ถูกออกแบบมาเพื่อเป็นทางเลือกแทนกล้องสมาร์ตโฮมเชิงพาณิชย์ที่ต้องส่งสตรีมวิดีโอดิบขึ้นไปยังคลาวด์ของผู้ให้บริการ ซึ่งมักก่อให้เกิดข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้งาน โครงการนี้พัฒนาโดย Secluso, Inc. ซึ่งก่อตั้งร่วมกันโดย Ardalan Amiri Sani ศาสตราจารย์จาก UC Irvine และ John Kaczman โดยระบบใช้มาตรฐาน Messaging Layer Security (MLS, RFC 9420) เพื่อสร้างการเข้ารหัสแบบ End-to-End ระหว่างกล้องและสมาร์ตโฟนของผู้ใช้งาน เนื่องจากระบบ […]

พฤษภาคม 22, 2026พฤษภาคม 22, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Seeed Studio เปิดตัว reComputer RK3576/RK3588 คอมพิวเตอร์ Edge AI รองรับ Local LLM และติดตั้ง AI ได้ในคลิกเดียว

Seeed Studio เปิดตัวคอมพิวเตอร์ Edge AI รุ่นใหม่ในซีรีส์ reComputer ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 และ RK3588 ซึ่งออกแบบมาสำหรับนักพัฒนา, ผู้สร้างระบบ Embedded AI, งานหุ่นยนต์, ระบบ AI ภาคอุตสาหกรรม, vision AI, การรัน Local LLMs รวมถึงการใช้งาน Edge AI จริงในภาคสนาม ปัจจุบันคอมพิวเตอร์ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 และ RK3588 มีให้เห็นอยู่มากในตลาด ซึ่งจุดเด่นของรุ่นจาก Seeed Studio คือการรองรับการแสดงผลพร้อมกันสูงสุด 3 จอ, พอร์ต Ethernet คู่ (GbE หรือ 2.5GbE), พอร์ต USB หลายช่อง และรองรับการขยายผ่าน M.2 แต่จุดเด่นที่น่าสนใจที่สุดอาจอยู่ที่ซอฟต์แวร์ โดยตัวเครื่องมาพร้อมระบบปฏิบัติการ Linux ที่พัฒนาบนพื้นฐานของ Armbian และรองรับแพลตฟอร์ม reComputer AI Lab ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตั้งและรันเดโม AI แบบเร่งความเร็วด้วยฮาร์ […]

พฤษภาคม 21, 2026พฤษภาคม 21, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Coralboard : บอร์ด Edge AI มาพร้อม Synaptics Astra SL2619 และรองรับ Google Gemma 3

Synaptics Coralboard เป็นบอร์ดพัฒนาสำหรับงาน Edge AI ที่ใช้ชิป Synaptics Astra SL2619 SoC พร้อมหน่วยประมวลผล AI Synaptics Torq กำลังประมวลผล 1 TOPS ซึ่งรองรับการทำงานร่วมกับ Google Coral NPU และสามารถเร่งความเร็วการประมวลผลของโมเดลขนาดเล็ก Google Gemma 3 ได้ด้วยฮาร์ดแวร์โดยตรง ตัวบอร์ดมาพร้อมหน่วยความจำ RAM ขนาด 2GB รองรับการเชื่อมต่อกล้องและจอแสดงผลผ่านอินเทอร์เฟซ MIPI, ช่องใส่ microSD card, พอร์ต USB Type-A, อินพุตไมโครโฟนแบบ I2S รวมถึงคอนเนกเตอร์ขยาย mikroBUS และ Qwiic เพื่อเพิ่มความสามารถในการพัฒนาโปรเจกต์ IoT และ AI Embedded ได้อย่างยืดหยุ่น นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่มการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth ได้ผ่านสล็อต M.2 expansion อีกด้วย สเปคของ Synaptics Coralboard : System-on-module – Grinn AstraSOM-261x SoC – […]

พฤษภาคม 18, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Geniatech APC888 : คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ NXP i.MX 95 รองรับ AI Accelerator แบบ M.2 จากหลายผู้ผลิต

Geniatech APC888 Edge AI Box PC เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้โปรเซสเซอร์แอปพลิเคชัน NXP i.MX 95 ซึ่งประกอบด้วยคอร์ Cortex-A55, M7 และ M33 ภายในชิปเดียว ตัวเครื่องออกแบบมาให้รองรับงาน AI แบบยืดหยุ่น โดยมีสล็อต M.2 สำหรับติดตั้ง AI Accelerator จากผู้ผลิตอย่าง Hailo, MemryX, DeepX หรือ Kinara (ซึ่งปัจจุบันอยู่ภายใต้ NXP) ระบบมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 4GB และ eMMC flash 32GB เป็นมาตรฐาน รองรับการเชื่อมต่อเครือข่ายผ่านพอร์ต Gigabit Ethernet คู่, มี WiFi, Bluetooth, เซลลูลาร์ และ GNSS แบบออปชัน รวมถึงพอร์ต USB 3.0 จำนวน 2 ช่อง สเปคของ Geniatech APC888 : SoC – NXP i.MX 95 CPU สูงสุด 6x Arm Cortex-A55 application cores ความเร็ว 1.8 GHz พร้อม L1 I-cache และ D-cache ขนาด 32KB, L2 cache 64KB และ L3 cache 512KB 1x Arm Cor […]

พฤษภาคม 15, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

DEEPX เปิดตัว มินิพีซี Edge AI รวมพลัง Intel N97 และโมดูล DX-M1 AI Accelerator 25 TOPS

DEEPX ได้เปิดตัว DX-AIPlayer มินิพีซี Edge AI ขนาดเล็กพิเศษ ที่ใช้ชิป Intel Processor “Alder Lake-N” N97 และโมดูล AI Accelerator รุ่น DX-M1 แบบ M.2 ของบริษัท รองรับการประมวลผล Vision AI แบบเรียลไทม์ เหมาะสำหรับการใช้งานด้านหุ่นยนต์, ระบบ Smart City และระบบอัตโนมัติภายในโรงงานอุตสาหกรรม แม้จะมีมินิพีซีที่ใช้ชิป Alder Lake-N ออกมาหลายรุ่นแล้ว เช่น Jetway B420UADN1, Avalue EPC-ASL, AAEON UP 710S และรุ่นอื่น ๆ แต่ DX-AIPlayer N97 แตกต่างด้วยการติดตั้งโมดูล DX-M1 ผ่านสล็อต M.2 2280 M-Key แบบ PCIe Gen 3 x4 ตัว NPU สามารถประมวลผล AI แบบ INT8 ได้สูงสุดถึง 25 TOPS โดยใช้พลังงานเพียง 1 ถึง 5 วัตต์เท่านั้น พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 4GB แยกเฉพาะ ช่วยให้รองรับงาน AI ขนาดใหญ่และการทำงานหลายโมเดลได้โดยไม่กระทบ RAM หลักของ […]

พฤษภาคม 12, 2026พฤษภาคม 12, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Geniatech เปิดตัวโมดูล OSM Size-M/L ที่ใช้ชิป Renesas RZ/V2N, RZ/V2H และ RZ/V2L สำหรับงาน Edge AI

Geniatech เปิดตัวโมดูล OSM system-on-modules จำนวน 3 รุ่น ที่ใช้ไมโครโปรเซสเซอร์ Renesas RZ/V2N/V2H/V2L Cortex-A55/M33 ซึ่งใช้แกนประมวลผล Cortex-A55/M33 ได้แก่ SOM-V2N-OSM ขนาด OSM Size-M (45×35 มม.), SOM-V2H-OSM และ SOM-V2L-OSMขนาด OSM Size-L (45×45 มม.) โดยทั้งหมดได้รับการออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI และแอปพลิเคชันด้าน Computer Vision Geniatech SOM-V2N-OSM สเปค: SoC – Renesas RZ/V2N CPU Arm Cortex-A55 แบบ Quad-core ความเร็ว 1.8 GHz Arm Cortex-M33 ความเร็ว 200 MHz GPU – Arm Mali-G31 3D graphics engine (GE3D) รองรับ OpenGL ES 3.2 และ OpenCL 2.0 FP VPU – รองรับการเข้ารหัสและถอดรหัสวิดีโอ H.264 – สูงสุด 1920×1080 @ 60 fps (ตามสเปคของ Renesas แต่ SOMDEVICES ระบุว่าสูงสุดได้ถึง 4K @ 30 FPS) H.265 – สูงสุด 3840×2160 @ […]