Radxa C200 Orin Developer Kit – ชุดพัฒนา NVIDIA Jetson Orin NX 8GB พร้อมสล็อต M.2 PCIe 4.0 จำนวน 3 ช่อง

Radxa C200 Orin

Radxa C200 เป็นชุดพัฒนาขนาดกะทัดรัดที่ใช้โมดูล NVIDIA Jetson Orin NX 8GB ภายในมาพร้อมสล็อต M.2 PCIe 4.0 จำนวน 3 ช่อง, รองรับการขยายพื้นที่ NVMe SSD ความเร็วสูง, บูตจาก SSD ได้อย่างรวดเร็ว และรองรับงาน AI ที่ใช้ข้อมูลจำนวนมาก พร้อมประสิทธิภาพสูงสุดถึง 117 TOPS (Super Mode) บอร์ดมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 8GB, สล็อต M.2 M-Key สองช่อง (PCIe 4.0 x2/x4) สำหรับ NVMe หรืออุปกรณ์เสริมอื่น ๆ และ สล็อต M.2 E-key (PCIe 4.0 x1) สำหรับโมดูล Wi-Fi/Bluetooth หรือโมดูลที่รองรับ นอกจากนี้ยังมี DisplayPort 1.2, USB 3.2 Gen2 จำนวน 4 พอร์ต, USB Type-C (โหมด Recovery), Gigabit Ethernet, อินเทอร์เฟซ MIPI CSI สองชุด และส่วนหัว GPIO 40 พินแบบมีสีระบุฟังก์ชัน ฟีเจอร์อื่น ๆ ได้แก่ CAN Bus, พิน PoE, แบตเตอรี่ RTC, และหัวต่อพัดลม PWM ช่วยใ […]

โมดูล COM Express Type 6 สำหรับงาน Edge AI ที่ใช้ซีพียู Intel Core Ultra 9 “Arrow Lake”

AAEON COM-ARHC6 เป็นโมดูล COM Express Type 6 Compact ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Arrow Lake โดยมีตัวเลือกสูงสุด Intel Core Ultra 9 285H แบบ 16 คอร์ ให้พลังประมวลผล AI สูงสุด 99 TOPS เหมาะสำหรับงาน Edge AI ประสิทธิภาพสูง เช่น อุปกรณ์ตรวจวินิจฉัยทางการแพทย์ และระบบตรวจสอบด้วยภาพอัตโนมัติ (Automated optical inspection) โมดูล (Computer-on-Module)มาพร้อม SO-DIMM sockets 2 ช่อง รองรับหน่วยความจำ DDR5 สูงสุด 128GB ที่ 6400MHz, ชิป NVMe SSD แบบ BGA สูงสุด 256GB (ออปชัน), คอนโทรลเลอร์ 2.5GbE, คอนเนกเตอร์ MIPI CSI จำนวน 2 ชุด และคอนเนกเตอร์ board-to-board มาตรฐาน 220 พิน จำนวน 2 ชุด ที่รองรับ SATA, วิดีโอ (HDMI, DP, LVDS/eDP, VGA), USB รวมถึง PCIe และ PEG หลายช่องสัญญาณ COM-ARHC6 COM Express Type 6 Compact Arrow Lake Compute […]

ASUS IoT PE3000N – แพลตฟอร์ม Edge AI สำหรับหุ่นยนต์และโซลูชันอัตโนมัติ ที่ใช้ NVIDIA Jetson T5000 แบบโมดูลาร์ พร้อมมาตรฐาน MIL-STD-810H

ASUS IoT PE3000N

Debashis เพิ่งเขียนถึงคอมพิวเตอร์ฝังตัว Firefly EC-ThorT5000 ที่ใช้โมดูล NVIDIA Jetson Thor T5000 และ ASUS IoT PE3000N ก็เป็นแพลตฟอร์ม Edge AI แบบทนทานและโมดูลาร์อีกรุ่นหนึ่งที่ใช้โมดูล (SoM) ประสิทธิภาพ 2,070 FP4 TFLOPS มาพร้อมมาตรฐานความทนทาน MIL-STD-810H, รองรับอินพุตไฟฟ้า 12-60V, ลิงก์ 25GbE และการเชื่อมต่อกล้อง GMSL สูงสุด 16 ตัว PE3000N มีพอร์ต HDMI 2.0, พอร์ตเครือข่าย GbE และ 10GbE (RJ45), ช่อง M.2 สำหรับสตอเรจและการขยายด้านไร้สาย, สล็อต PCIe x4/x8, และพอร์ต USB หลายช่อง รวมถึงลิงก์ 25GbE จำนวนสี่ช่อง และคอนเนกเตอร์ AGX CSI สำหรับกล้อง GMSL สูงสุด 16 ตัว เพื่อรองรับการผสานข้อมูลจากเซนเซอร์ความเร็วสูงและระบบแมชชีนวิชันขั้นสูง แม้ในสภาพแวดล้อมที่ท้าทายที่สุด, ระบบฝังตัว Jetson T5000 ยังมาพร้อมโครงเครื่องแบ […]

Firefly EC-ThorT5000 : พีซีระดับอุตสาหกรรมที่ใช้ NVIDIA Jetson T5000 พร้อมอินเทอร์เฟซกล้อง GMSL2 8 ช่อง และพอร์ต 10GbE RJ45 4 พอร์ต

EC-ThorT5000

Firefly EC-ThorT5000 เป็นพีซี edge AI ระดับอุตสาหกรรมที่ใช้ NVIDIA Jetson T5000 รุ่นใหม่ โดยให้ประสิทธิภาพสูงสุด 2070 TFLOPS (FP4) และเป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์รุ่นแรกที่ใช้แพลตฟอร์ม Jetson Thor ซึ่งเปิดตัวในช่วงปลายเดือนสิงหาคม 2025 EC-ThorT5000 มาพร้อมคุณสมบัติเด่น เช่นอินพุตกล้อง GMSL2 จำนวน 8 ช่อง, พอร์ตเครือข่าย 10GbE จำนวน 4 พอร์ต และ GbE (PSE) จำนวน 4 พอร์ต, รองรับสตอเรจ NVMe แบบคู่, พอร์ต HDMI 2.0, USB 3.0, อินเทอร์เฟซ CAN/RS485/RS232, รองรับ SIM และมีตัวเลือกขยายสำหรับ 5G, 4G และ WiFi 6 ตัวเครื่องยังรองรับการถอดรหัสวิดีโอความละเอียด 1080p ได้สูงสุด 92 ช่องพร้อมกัน ภายในชุดโครงสร้างอะลูมิเนียมแบบแข็งแรงทนทาน ออกแบบสำหรับการทำงานต่อเนื่อง 24/7 เหมาะสำหรับงานด้านหุ่นยนต์ โครงสร้างพื้นฐานเมืองอัจฉริยะ […]

Quectel QSM560DR : บอร์ด SBC อุตสาหกรรม ที่ใช้ Qualcomm QCM6490/QCS6490 รองรับ Ubuntu, Android และ Windows

Quectel QSM560DR Development Board

Quectel QSM560DR เป็นบอร์ด SBC อุตสาหกรรม Edge AI ใช้ชิป Qualcomm QCM6490/QCS6490 พร้อมซีพียู 8 คอร์, NPU 12 TOPS, RAM LPDDR4X สูงสุด 8GB และที่เก็บข้อมูบแบบ UFS รองรับ 5G, WiFi 6E, Bluetooth 5.2 และ GNSS มีพอร์ต Ethernet คู่, USB 3.0 4 พอร์ต, HDMI และ eDP สำหรับจอแสดงผล บอร์ดมาพร้อมคอนเนกเตอร์กล้อง MIPI CSI 3 ช่อง, microSD, GPIO, RS232/RS485, CAN bus, ช่องต่อเสียง และ M.2 สำหรับขยายระบบ เหมาะกับงานหุ่นยนต์, ระบบค้าปลีกอัจฉริยะ, แผงควบคุมอุตสาหกรรม และระบบ Edge AI ประสิทธิภาพสูงอื่นๆ สเปคของ Quectel QSM560DR : SoC – Qualcomm QCS6490 (รุ่น WF) / QCM6490 (รุ่น CN) CPU – Octa-core Kryo 670 พร้อม 1x Gold Plus core (Cortex-A78) @ 2.7 GHz, 3x Gold cores (Cortex-A78) @ 2.4 GHz, 4x Silver cores (Cortex-A55) @ สูงสุด 1. […]

Qualcomm เปิดตัวชิป Dragonwing IQ-X สำหรับพีซีอุตสาหกรรมที่ใช้ Windows

Qualcomm Dragonwing IQ-X Windows industrial PC

Qualcomm Dragonwing IQ-X เป็นตระกูลชิปที่ประกอบด้วย IQ-X7181 และ IQ-X5181 มาพร้อมคอร์ Oryon แบบ 8 และ 12 คอร์ ความเร็วสูงสุด 3.4 GHz, GPU Adreno และประสิทธิภาพ AI สูงสุด 45 TOPS ออกแบบมาสำหรับพีซีอุตสาหกรรมที่ใช้ Windows LTSC โดยเป็นรุ่นอัปเกรดจากชิป Dragonwing IQ9/IQ8/IQ6 SoCs ที่เปิดตัวไปเมื่อปีที่แล้ว โดยชิปรุ่นใหม่ให้คอร์ที่เร็วขึ้น อินเทอร์เฟซความเร็วสูงกว่า และคุณสมบัติเพิ่มเติมอื่น ๆ ชิปตระกูล IQ-X รองรับหน่วยความจำ LPDDR5x สูงสุด 64GB, สตอเรจ UFS 4.0 และ SD 3.0, อินเทอร์เฟซจอภาพแบบ eDP และ USB-C, รองรับกล้องสูงสุด 6 ตัว, การเชื่อมต่อ PCIe Gen4 สำหรับออปชัน Ethernet, WiFi 7 และเครือข่ายเซลลูลาร์ 5G พร้อมพอร์ต USB ทั้งหมด 11 พอร์ต และ GPIO จำนวน 221 ขา ในฐานะชิประดับอุตสาหกรรมจึงรองรับการทำงานในสภาพแวดล้อ […]

Kyocera เปิดตัวกล้องวัดความลึก AI แบบเลนส์สามตัว สามารถตรวจจับวัตถุบาง กึ่งโปร่งใส และสายไฟได้

Kyocera tri lense AI camera

Kyocera เปิดตัวกล้องวัดความลึก AI แบบเลนส์สามตัว (Triple Lens AI Depth Camera) ที่สามารถตรวจจับวัตถุที่โปร่งแสง บางมาก หรือมีลักษณะเป็นเส้นเล็ก ๆ ซึ่งมองเห็นได้ยากด้วยตาเปล่าหรือกล้องสเตอริโอทั่วไป กล้องรุ่นนี้สามารถวัดระยะห่างและขนาดของวัตถุที่มีความหนาเพียง 0.3 ถึง 1 มม. ได้อย่างแม่นยำ ซึ่งคาดว่าจะมีประโยชน์ในงานด้านหุ่นยนต์สำหรับการผลิต การแพทย์ และเกษตรอัจฉริยะ   สเปคของ Preliminary : เซนเซอร์ กล้องซ้าย-กลาง, กลาง-ขวา และซ้าย-ขวา ระยะโฟกัส – ประมาณ 10 ซม. ใช้อัลกอริทึม AI เฉพาะของบริษัทในการผสานข้อมูลพารัลแลกซ์หลายชุดจากเซนเซอร์ต่าง ๆ ใช้งานได้เหมาะกับ วัตถุเส้นบางหรือรูปร่างไม่สม่ำเสมอ เช่น สายรัด (harness) หรือเส้นลวดที่เล็กมากถึง 0.3 มม. วัตถุที่มีผิวสะท้อนแสง เช่น โลหะ วัตถุกึ่งโปร่งแสง เช่น พลาสติ […]

บอร์ด RA8P1 Titan ที่ใช้ MCU Cortex-M85 ความถี่ 1 GHz สำหรับการประยุกต์ใช้งาน AIoT และการพัฒนา RT-Thread

RA8P1 Titan board

ก่อนหน้านี้ ถ้าต้องการทดสอบไมโครคอนโทรลเลอร์ Renesas RA8P1 Cortex-M85 ที่ทำงานที่ความถี่ 1 GHz คุณอาจจะต้องจ่ายเกือบ $200 (~6,500฿) เพื่อซื้อบอร์ด EK-RA8P1 evaluation kit แต่ตอนนี้มีบอร์ด RT-Thread RA8P1 Titan ในราคาประมาณ $50(~1,600฿)  ด้วย บอร์ด RA8P1 Titan ได้รับการออกแบบมาเป็นหลักเพื่อใช้สำหรับการพัฒนาและทดสอบระบบปฏิบัติการเรียลไทม์ RT-Thread โดยมาพร้อมกับหน่วยความจำ HyperRAM ขนาด 32MB, HyperFlash ขนาด 64MB, อินเทอร์เฟซสำหรับจอแสดงผลและกล้อง, พอร์ต Gigabit Ethernet จำนวนสองพอร์ตที่รองรับ Time Sensitive Networking (TSN), การเชื่อมต่อ WiFi 4 และ Bluetooth 4.1, พอร์ต USB 2.0 Type-C, การเชื่อมต่อ CAN Bus, Serial และ RS485, GPIO header แบบ 40-pin ที่เข้ากันได้กับ Raspberry Pi, ตัวดีบักเกอร์ในตัว และตัวเลือกการจ่ […]