NeoEyes NE503 – กล้อง Edge AI 4K ใช้ชิป Hailo-15H พร้อม 20 TOPS

Hailo-15H 4K AI camera

Camthink NeoEyes NE503 เป็นแพลตฟอร์มกล้อง Edge AI ความละเอียด 4K ที่ใช้ชิป Hailo-15H ซึ่งมาพร้อมซีพียู Quad-core Arm Cortex-A53 และ AI Accelerator ประสิทธิภาพ 20 TOPS จับคู่กับหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 8GB และ eMMC flash ขนาด 64GB ตัวกล้องติดตั้งเซ็นเซอร์ภาพ Sony IMX678 ความละเอียด 4K พร้อมเลนส์ Auto Zoom 8–32 มม. รูรับแสง F1.6 พร้อมระบบโฟกัสอัตโนมัติ (AF) เพื่อให้ได้ภาพคุณภาพสูง รองรับการถ่ายภาพในสภาพแสงน้อย และการตรวจจับวัตถุในระยะไกล NeoEyes NE503 สามารถประมวลผลวิดีโอความละเอียดสูง รันโมเดล AI หลายตัวพร้อมกัน (Multi-model Inference) รองรับแอปพลิเคชันแบบคอนเทนเนอร์ (Containerized Applications) และเวิร์กโฟลว์ที่ทำงานตามเหตุการณ์ (Event-driven Workflows) ได้โดยตรงบนตัวอุปกรณ์  โดยไม่ต้องพึ่งพาระบบคลาวด์หรือเซิร์ฟ […]

Graperain GR1126MB บอร์ดพัฒนาพร้อมโมดูล AI Vision Rockchip RV1126B ประสิทธิภาพ 3 TOPS แบบบัดกรีติดบอร์ด

GrapeRain GR1126MB Rockchip RV1126B AI VIsion development board

Graperain เปิดตัวบอร์ดพัฒนา GR1126MB ที่มาพร้อมโมดูลระบบ GR1126B ขนาด 42 x 42 มม. แบบ castellated (stamp-hole) สำหรับบัดกรีลงบนบอร์ดโดยตรง ภายในใช้ชิป Rockchip RV1126B AI Vision SoC ที่มีหน่วยประมวลผล AI (NPU) ประสิทธิภาพสูงถึง 3 TOPS ออกแบบมาสำหรับงานด้าน AI Vision, Machine Vision และ Edge AI Graperain GR1126 AI Vision system-on-module สเปคของ GR1126: SoC – Rockchip RV1126B CPU – : Arm Cortex-A53 แบบ Quad-core ความเร็วสูงสุด 1.6GHz พร้อม L2 Cache ขนาด 512KB GPU – 2D Graphics Engine VPU ถอดรหัสวิดีโอ H.265/H.264 สูงสุด 4K@30FPS เข้ารหัสวิดีโอ H.265, H.264 และ JPEG สูงสุด 4K@45FPS รองรับ JPEG Decoder ISP – รองรับ ISP ความละเอียด 12MP และ AI-ISP ความละเอียด 8MP AI accelerator – Rockchip NPU engine ประสิทธิภาพสูงส […]

OpenCV 5 เปิดตัวแล้ว! มาพร้อม DNN Engine ใหม่ รองรับ LLM, VLM และ ONNX กว่า 80%

OpenCV 5

OpenCV 5 ไลบรารีโอเพ่นซอร์สด้าน Computer Vision ยอดนิยมได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการแล้ว โดยมาพร้อมกับ DNN (Deep Neural Network) Engine รุ่นใหม่ ที่รองรับมาตรฐาน ONNX ได้ดียิ่งขึ้น และสามารถรันโมเดล LLM (Large Language Model) และ VLM (Vision Language Model) นอกจากนี้เวอร์ชัน 5 ยังเพิ่มการรองรับฮาร์ดแวร์เร่งความเร็วจาก Intel, Arm, Qualcomm และ RISC-V พร้อมปรับปรุงความสามารถด้าน 3D Vision และเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ในส่วน Core Library หลายรายการ ได้แก่ รองรับชนิดข้อมูล (Data Types) ใหม่, รองรับข้อมูลแบบ N-Dimensional และ Scalar, และปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลให้ดียิ่งขึ้น DNN Engine ใหม่ใน OpenCV 5 OpenCV 4.x รองรับ ONNX Operators ได้เพียงประมาณ 22% ขณะที่ DNN Engine ใหม่ใน OpenCV 5 เพิ่มการรองรับเป็นมากกว่า 80% ส่งผลให้โ […]

Reolink OMVI : กล้องวงจรปิด AI แบบสามเลนส์ รวมกล้อง PTZ 4K และมุมมองพาโนรามา 180°

Reolink OMVI Series triple lens AI cameras

Reolink เปิดตัวกล้องวงจรปิดอัจฉริยะ AI รุ่นใหม่ด้วย OMVI Series เป็นกล้องแบบสามเลนส์ (Triple-Lens) ที่ผสานกล้อง PTZ ความละเอียด 4K แบบหมุนซ้าย-ขวา ก้ม-เงยได้ เข้ากับระบบกล้องเลนส์คู่แบบคงที่ที่ให้มุมมองพาโนรามา 180 องศาตลอด 24 ชั่วโมง กล้องรุ่นนี้ยังรองรับการตรวจจับวัตถุด้วย AI และการค้นหาวิดีโออัจฉริยะ โดยได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาจุดบอดที่มักพบในกล้อง PTZ ทั่วไป ประกอบด้วย 3 รุ่น ได้แก่ OMVI 3i PoE, OMVI 3i WiFi และ OMVI X16 PoE โดยทั้งสามรุ่นใช้การออกแบบพื้นฐานเดียวกัน คือการรวมกล้องเลนส์คู่แบบคงที่สำหรับการมองเห็นภาพพาโนรามา 180 องศา และกล้อง PTZ แยกต่างหากไว้ภายในตัวเครื่องเดียว สเปคของ Reolink OMVI กล้องวงจรปิดแบบสามเลนส์ : กล้องวงจรปิดนี้รองรับการใช้งานผ่านแอปมือถือ Reolink บนอุปกรณ์ iOS 15.1 ขึ้นไป […]

Sixfab เปิดตัว AI HAT+ สำหรับ Raspberry Pi 5 ที่ใช้ชิป AI accelerator DEEPX DX-M1สูงสุด 25 TOPS

Sixfab AI HAT+ for Raspberry Pi 5

Sixfab เปิดตัว AI HAT+ for Raspberry Pi 5 เป็นบอร์ด PCIe HAT+ ที่ใช้ชิป AI accelerator รุ่น DEEPX DX-M1, เป็นรุ่นเดียวกับที่ใช้ใน DEEPX DX-AIPlayer, Mini DX-M1 SoM และ ALPON X5 Sixfab AI HAT+ ใช้ชิป AI ที่บัดกรีลงบนบอร์ดโดยตรง ต่างจาก ALPON X5 ที่ใช้โมดูล M.2 โดยเชื่อมต่อกับ Raspberry Pi 5 ผ่าน PCIe FFC และรับไฟจาก GPIO 40 พิน มีให้เลือกทั้งรุ่น 13 TOPS และ 25 TOPS เหมาะสำหรับงาน Vision AI และ Edge AI เช่น การตรวจจับวัตถุและการแบ่งส่วนภาพที่ประมวลผลได้โดยตรงบน Raspberry Pi 5 สเปคของ Sixfab AI HAT+ : รองรับบอร์ด SBC – Raspberry Pi 5 AI Accelerator (เลือกได้หนึ่งรุ่น): DEEPX DX-M1M พร้อมประสิทธิภาพสูงสุด 25 TOPS (INT8), หน่วยความจำ NPU ขนาด 1GB LPDDR4X DEEPX DX-M1ML พร้อมประสิทธิภาพสูงสุด 13 TOPS (INT8), หน่วยควา […]

Nuvoton NuMaker-GestureAI-M55M1 โมดูล AI Vision พร้อม Cortex-M55 และกล้อง GC0308 สำหรับควบคุมด้วยท่าทาง

AI vision module Cortex-M55 GC0308

เมื่อเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับการเปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ Nuvoton NuMicro M55M1 ที่รวมการทำงานของแกนประมวลผล Arm Cortex-M55 เข้ากับ Ethos-U55 microNPU สำหรับงาน AI บนอุปกรณ์ และการควบคุมด้วยท่าทาง (Gesture Control) ล่าสุด บริษัทได้เปิดตัว NuMaker-GestureAI-M55M1 เป็นโมดูลพัฒนาที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ดังกล่าว และออกแบบมาสำหรับงานด้าน AI Vision โดยเฉพาะ บอร์ดรุ่นใหม่นี้มาพร้อมกับ MCU รุ่น M55M1, เซนเซอร์ภาพ GC0308 CMOS Image Sensor, ไมโครโฟนดิจิทัล และช่องเสียบ microSD Card สำหรับจัดเก็บโมเดล AI บนบอร์ด โดยได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการใช้งานด้านต่าง ๆ เช่น การควบคุมด้วยท่าทาง (Gesture Control), ระบบมองเห็นพื้นฐาน (Basic Vision Systems) และ ส่วนติดต่อผู้ใช้แบบไร้การสัมผัส (Touchless Inter […]

Radxa เผยฮาร์ดแวร์ที่ใช้แพลตฟอร์ม Qualcomm ปี 2026: Dragon Q8B, Q5E SBC และ NAS รุ่น DragonStation, DragonBay

Radxa Dragon Q8B

Radxa เริ่มต้นความร่วมมือกับ Qualcomm เมื่อปีที่แล้วด้วย Dragon Q6A SBC แต่ดูเหมือนว่านั่นเป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น โดยในงาน Radxa + Qualcomm Developer Day เมื่อวันที่ 30 พฤษภาคม 2026 บริษัทได้จัดแสดงบอร์ด SBC และระบบ NAS ที่ใช้แพลตฟอร์ม Qualcomm เพิ่มเติมอีกหลายรุ่น บอร์ด Radxa Q8B SBC จะใช้ชิป Snapdragon 8cx Gen3 แบบ octa-core ขณะที่ Radxa Q5E SBC จะมาพร้อมชิป Dragonwing QCS6690 แบบ  octa-core สถาปัตยกรรม Kryo นอกจากนี้บริษัทยังได้เผยโฉมระบบ NAS รุ่น DragonStation และ DragonBay อีกด้วย จาก roadmap ปี 2026 ของบริษัท แสดงให้เห็นว่า Radxa มีแผนพัฒนาและเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่ใช้แพลตฟอร์ม Qualcomm รวมทั้งสิ้น 22 รุ่น ภายในปีดังกล่าว Radxa Dragon Q8B สเปคของ Dragon Q8B : SoC – Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3 compute p […]

ระบบกล้องวงจรปิด DIY แบบโอเพนซอร์สที่ใช้ Raspberry Pi Zero 2 W พร้อม AI และการเข้ารหัสแบบ End-to-End

Secluso Open source Raspberry Pi security camera requirements

Secluso เป็นระบบกล้องวงจรปิดภายในบ้านแบบ DIY ที่เน้นความเป็นส่วนตัว พัฒนาในรูปแบบโอเพนซอร์ส และสร้างขึ้นบนบอร์ด Raspberry Pi Zero 2 W โดยรองรับการเข้ารหัสแบบ End-to-End Encryption (E2EE) อย่างแท้จริง พร้อม AI ประมวลผลบนอุปกรณ์ (On-device AI) สำหรับตรวจจับบุคคล สัตว์เลี้ยง และยานพาหนะระบบนี้ถูกออกแบบมาเพื่อเป็นทางเลือกแทนกล้องสมาร์ตโฮมเชิงพาณิชย์ที่ต้องส่งสตรีมวิดีโอดิบขึ้นไปยังคลาวด์ของผู้ให้บริการ ซึ่งมักก่อให้เกิดข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้งาน โครงการนี้พัฒนาโดย Secluso, Inc. ซึ่งก่อตั้งร่วมกันโดย Ardalan Amiri Sani ศาสตราจารย์จาก UC Irvine และ John Kaczman โดยระบบใช้มาตรฐาน Messaging Layer Security (MLS, RFC 9420) เพื่อสร้างการเข้ารหัสแบบ End-to-End ระหว่างกล้องและสมาร์ตโฟนของผู้ใช้งาน เนื่องจากระบบ […]