ข่าว computer Vision - Page 4 of 8 - CNX Software - ข่าวไอโอทีและสมองกลฝังตัว

มีนาคม 15, 2025พฤษภาคม 20, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Renesas RZ/V2N : ชิป MPU AI ประหยัดพลังงาน พร้อมหน่วยประมวลผล AI สูงสุด 15 TOPS, Mali-C55 ISP และรองรับกล้อง MIPI คู่

Renesas เปิดตัว RZ/V2N เป็นชิปไมโครโปรเซสเซอร์แบบประหยัดพลังงาน ที่ใช้ Arm Cortex-A55/M33 ออกแบบมาสำหรับใช้งานด้าน machine learning (ML) และ computer vision โดยมาพร้อมกับโคโปรเซสเซอร์ DRP-AI3 ของบริษัท ซึ่งให้ประสิทธิภาพการประมวลผล INT8 แบบ “pruned” สูงสุด 15 TOPS ที่ประสิทธิภาพ 10 TOPS/W ทำให้เป็นทางเลือกที่ใช้พลังงานต่ำกว่ารุ่น RZ/V2H ชิปนี้ออกแบบมาสำหรับงานประมวลผล AI ระดับกลาง RZ/V2N มาพร้อมกับซีพียู Arm Cortex-A55 จำนวน 4 คอร์ (1.8GHz) และซีพียูย่อย Cortex-M33 (200MHz) รองรับตัวเลือกตัวประมวลผลสัญญาณภาพ (ISP) ความละเอียด 4K, ตัวถอดรหัสและเข้ารหัสวิดีโอ H.264/H.265 ในฮาร์ดแวร์, ตัวเลือก GPU Mali-G31 และอินเทอร์เฟซ MIPI CSI-2 แบบสองช่องสัญญาณ (4 เลน) ชิปตัวนี้มีขนาดเล็กกว่ารุ่น MPU RZ/V2H ประมาณ […]

มีนาคม 13, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Synaptics Astra SR series : ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M55 core มาพร้อม Arm Ethos-U55 NPU และ Cortex-M4 core แบบประหยัดพลังงาน

Synaptics เปิดตัวส่วนขยายของแพลตฟอร์ม Astra Native AI ด้วยไมโครคอนโทรลเลอร์ SR series รุ่นใหม่ ซึ่งแตกต่างจาก Astra SL series ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว เนื่องจากไม่ได้ใช้โปรเซสเซอร์แอปพลิเคชันที่รองรับ Linux แต่ซีรีส์ใหม่นี้ใช้ Arm Cortex-M55 core ที่ออกแบบมาเพื่อการประมวลผล AI ประสิทธิภาพสูงโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชัน Edge AI พร้อมด้วยหน่วยประมวลผล Arm Ethos-U55 NPU ในตัว ซึ่งได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชัน multimodal เช่น การประมวลผลภาพ เสียง และเสียงพูด ตามที่แสดงในบล็อกไดอะแกรมของ MCU (ดูด้านล่าง) SR series ยังมาพร้อมกับหน่วย SoC ประมวลผลต่ำแบบเลือกได้ ซึ่งมี Arm Cortex-M4 core @ 100MHz และ Synaptics micro NPU engine การออกแบบนี้ช่วยให้ MCU รองรับโหมดการทำงานสามระดับที่บริษัทนำเสนอ ได้แก่ โหมดประส […]

มีนาคม 6, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Zant – SDK แบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้ภาษา Zig สำหรับการใช้งาน Neural Network บนไมโครคอนโทรลเลอร์

Zant neural network deployment microcontrollers

Zant เป็น SDK แบบโอเพ่นซอร์สที่รองรับหลายแพลตฟอร์ม พัฒนาโดยใช้ภาษา Zig และออกแบบมาเพื่อทำให้การใช้งาน Neural Network (NN) บนไมโครคอนโทรลเลอร์เป็นเรื่องง่ายขึ้น โดยประกอบด้วยชุดเครื่องมือสำหรับนำเข้า ปรับแต่ง และปรับใช้ Neural Network บนฮาร์ดแวร์ระดับล่าง ทีมพัฒนาของโครงการสร้าง Zant (เดิมชื่อ Zig-ant) ขึ้นมา หลังจากพบว่าไมโครคอนโทรลเลอร์หลายรุ่นขาดไลบรารีสำหรับ deep learning ที่มีประสิทธิภาพ จึงออกแบบให้รองรับหลายแพลตฟอร์ม เช่น ไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้สถาปัตยกรรม ARM Cortex-M, RISC-V หรือแม้แต่แพลตฟอร์ม x86 แตกต่างจากแพลตฟอร์มอย่าง Edge Impulse ที่เน้นการสร้างเครือข่าย, Zant มุ่งเน้นไปที่การนำไปใช้งานจริง โดยให้ผลลัพธ์เป็นไลบรารีแบบสแตติก (static) ที่ได้รับการปรับแต่งอย่างสูง พร้อมสำหรับการผสานรวมเข้ากับระบบงาน […]

กุมภาพันธ์ 15, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

แพลตฟอร์มการประมวลผลวิดีโอแบบ Edge ที่ใช้ชิป NXP i.MX 8M Plus, i.MX 93 หรือ i.MX 95 รองรับกล้องสูงสุด 23 ประเภท

Edge video processing platform features NXP i.MX 8M Plus

DAB Embedded AquaEdge เป็นคอมพิวเตอร์ขนาดเล็กกะทัดรัดที่ใช้ชิป NXP i.MX 8M Plus, i.MX 93 หรือ i.MX 95 ทำงานเป็นแพลตฟอร์มการประมวลผลวิดีโอแบบ Edge รองรับกล้องตรวจจับภาพได้ 23 ประเภท โดยมีความละเอียดตั้งแต่ VGA จนถึง 12MP และรองรับทั้ง Global Shutter และ Rolling Shutter Edge computer ขนาดเล็กนี้มาพร้อมกับพอร์ต Gigabit Ethernet RJ45 ที่รองรับ PoE สำหรับจ่ายไฟให้กับอุปกรณ์ นอกจากนี้ยังมีขั้วต่อ GSML2 เพียงหนึ่งช่องสำหรับเชื่อมต่อกล้อง ซึ่งสามารถประมวลผลอินพุตผ่านตัวเร่ง AI ที่อยู่ภายในชิป NXP i.MX ที่เลือกใช้ พอร์ตภายนอกอื่นๆ ได้แก่ ช่องใส่ microSD card, พอร์ต USB 3.0 Type-A และพอร์ต mini HDMI (เฉพาะรุ่นที่ใช้ชิป NXP i.MX 8M Plus เท่านั้น) สเปคของ DAB Embedded AquaEdge: ตัวเลือก SoC / หน่วยความจำ / ที่เก็บข้อมูล NX […]

มกราคม 21, 2025มกราคม 21, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

M5Stack LLM630 Compute Kit ที่ใช้ Axera AX630C Edge AI SoC สำหรับการประมวลผล LLM และ Computer Vision บนตัวอุปกรณ์

M5Stack LLM630 Compute Kit เป็นแพลตฟอร์มการพัฒนา Edge AI ที่ใช้ชิป AI SoC : Axera Tech AX630C พร้อมด้วย NPU ที่มีประสิทธิภาพ 3.2 TOPS ออกแบบมาเพื่อรองรับการทำงานด้าน Computer Vision (CV) และ Large Language Model (LLM) บนตัวอุปกรณ์เอง โดยไม่ต้องเชื่อมต่อกับระบบคลาวด์ ชุดคิท LLM630 Compute Kit ยังมาพร้อมกับแรม LPDDR4 4GB และ eMMC flash 32GB พร้อมรองรับการเชื่อมต่อทั้งแบบมีสายและไร้สายด้วยชิป JL2101-N040C Gigabit Ethernet และโมดูล ESP32-C6 สำหรับการเชื่อมต่อ WiFi 6 ความถี่ 2.4GHz นอกจากนี้ยังสามารถเชื่อมต่อหน้าจอและกล้องผ่านคอนเน็กเตอร์ MIPI DSI และ CSI ได้อีกด้วย สเปคของ M5Stack LLM630 Compute Kit: SoC – Axera Tech (หรือ Aixin ในประเทศจีน) AX630C CPU – Dual-core Arm Cortex-A53 @ 1.2 GHz; 32KB I-Cache, 32KB D-Cach […]

มกราคม 10, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ Raspberry Pi 5 พร้อม RAM 8GB, โมดูล AI Hailo-8 และรองรับ Frigate NVR

reComputer AI R2130-12 ของ Seeed Studio เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ บอร์ด Raspberry Pi 5 SBC พร้อม RAM 8GB และโมดูล Hailo-8 ที่มีประสิทธิภาพ AI 26 TOPS เหมาะสำหรับงานด้านการวิเคราะห์วิดีโอ, Machine Learning และ AI Edge Computing คอมพิวเตอร์เครื่องนี้มาพร้อมกับ HAT+ ที่มีซ็อกเก็ต M.2 จำนวนจำนวนซ็อกเก็ต โดยซ็อกเก็ตหนึ่งมีไว้สำหรับชิป AI accelerator Hailo-8L และอีกซ็อกเก็ตหนึ่งมีไว้สำหรับ ติดตั้ง SSD แบบ M.2 NVMe แต่ถ้ามองดูแล้วคอมพิวเตอร์นี้เป็นเพียง Raspberry Pi 5 SBC พร้อมชิป AI accelerator Hailo-8L ที่ได้รับการบรรจุในแพ็กเกจที่สวยงาม ซึ่งเราได้รีวิวไว้เมื่อปีที่แล้ว สเปคของ reComputer AI R2130-12: บอร์ด SBC – Raspberry Pi 5 พร้อม RAM 8GB AI Processor – โมดูล AI accelerator : Hailo-8 ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด […]

ธันวาคม 14, 2024 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

STMicro STM32N6: ไมโครคอนโทรลเลอร์ ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-M55 พร้อม NPU และ computer vision pipeline

STMicro ได้ประกาศการวางจำหน่ายของไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32N6 series ที่ใช้ซีพียู ARM Cortex-M55 ความเร็ว 800MHz และ Neural-ART Accelerator ที่รองรับ 600 GOPS STM32N6 เป็น STM32 series ใหม่ล่าสุดและทรงพลังที่สุดของบริษัท มีประสิทธิภาพระดับ ไมโครโปรเซสเซอร์ (MPU) มาสู่ ไมโครคอนโทรลเลอร์โดยเป็น STM32 รุ่นแรกที่มีซีพียู Arm Cortex-M55 และมีหน่วยความจำ RAM ภายในสูงสุดถึง 4.2MB นอกจากนี้ ชิปยังรวม NeoChrom GPU ของ ST และ H.264 hardware encoder อีกด้วย ตามที่ Remi El-Quazzane ประธาน MDRF (Microcontrollers, Digital ICs, and RF Products) ของ STMicro กล่าว STM32N6 “เป็นจุดเริ่มต้นของการเดินทางที่ยาวนานของ STM32 ที่เร่งการประมวลผล AI ด้วยฮาร์ดแวร์ ซึ่งจะเปิดโอกาสให้เกิดนวัตกรรมในแอปพลิเคชันและผลิตภัณฑ์ในลักษณะที่ไม่สามารถทำ […]

พฤศจิกายน 23, 2024 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Mercury X1 : หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ล้อเลื่อน ที่ใช้คอนโทรลเลอร์ AI NVIDIA Jetson Xavier NX และบอร์ดควบคุมมอเตอร์ ESP32

Elephant Robotics Mercury X1 เป็นหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ล้อเลื่อน (Wheeled Humanoid Robot) สูง 1.2 เมตร ที่มาพร้อมแขนกล 2 แขนที่ใช้ NVIDIA Jetson Xavier NX เป็นตัวควบคุมหลักและไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 สำหรับการควบคุมมอเตอร์ เหมาะสำหรับการวิจัย การศึกษา งานบริการ ความบันเทิง และการควบคุมระยะไกล หุ่นยนต์ตัวนี้มีอิสระในการเคลื่อนไหวถึง 19 องศา สามารถยกน้ำหนักได้สูงสุด 1 กิโลกรัม ทำงานได้ต่อเนื่องนานถึง 8 ชั่วโมงต่อการชาร์จหนึ่งครั้ง และเคลื่อนที่ได้ด้วยความเร็วสูงสุด 1.2 เมตร/วินาที หรือประมาณ 4.3 กิโลเมตร/ชั่วโมง โดยพัฒนาต่อยอดจากหุ่นยนต์แขนคู่ Mercury B1 ของบริษัท พร้อมฐานเคลื่อนที่ประสิทธิภาพสูง สเปคของ Mercury X1: คอนโทรลเลอร์หลัก – NVIDIA Jetson Xavier NX CPU – โปรเซสเซอร์ NVIDIA Carmel ARM v8.2 แบบ 64 บิต 6-core […]