MYIR MYC-JR3576 เป็นโมดูลแบบ System-on-Module (SoM) ตามมาตรฐาน SMARC 2.2 ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576/RK3576J ซึ่งเป็น SoC แบบ octa-core Cortex-A72/A53 พร้อม NPU ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด 6 TOPS ที่ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI โมดูลนี้รองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 8GB และ eMMC Flash สูงสุด 64GB พร้อมโมดูล Wi-Fi 6E และ Bluetooth 5.4 ที่เป็นอุปกรณ์เสริม พร้อมส่งสัญญาณ I/O ทั้งหมดออกมาผ่านคอนเนกเตอร์ MXM 314 พินตามมาตรฐาน SMARC 2.2 ทางบริษัทระบุว่าเป็นรุ่นที่ใช้คอนเนกเตอร์แบบถอดเปลี่ยนได้ (Socketed) ซึ่งเป็นอีกทางเลือกหนึ่งของโมดูล MYC-LR3576 แพ็กเกจ LGA ขนาด 43 x 45 มม. ที่เปิดตัวไปเมื่อปี 2024 ทำให้ MYiR สามารถนำเสนอโมดูลที่ใช้โปรเซสเซอร์เดียวกันได้ทั้งแบบบัดกรีติดบอร์ดและแบบคอนเนกเตอร์มาตรฐาน MYC-JR3576 – โมดูล Rockch […]
RoboParty RP1 (ROBOTO 01) : หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์แบบโอเพ่นซอร์ส สูง 1.35 เมตร รองรับสูงสุด 30 DoF
RoboParty บริษัทจากเซี่ยงไฮ้ ประเทศจีน เปิดตัว RP1 (ROBOTO 01) หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ (Humanoid Robot) แบบโอเพนซอร์ส ออกแบบมาสำหรับงานวิจัยด้านหุ่นยนต์ การพัฒนา Embodied AI และการทดลองควบคุมการเคลื่อนไหว โดยมีให้เลือก 2 รุ่น ได้แก่ RP1 รุ่นมาตรฐานที่มีองศาอิสระในการเคลื่อนไหว (Degrees of Freedom หรือ DoF) จำนวน 24 แกน และ RP1 Pro ที่รองรับ 30 DoF หุ่นยนต์รุ่นนี้มีความสูง 1.35 เมตร (ประมาณ 4.43 ฟุต) ใช้หน่วยประมวลผล Rockchip RK3588 เป็นหลัก ส่วนรุ่น Pro เพิ่มหน่วยประมวลผล Allwinner A733 และโมดูลคอมพิวเตอร์สำหรับงานพัฒนา NVIDIA Jetson Orin NX คุณสมบัติอื่น ๆ ได้แก่ แอคชูเอเตอร์ข้อต่อ ROMOMO ที่ RoboParty พัฒนาขึ้นเอง ให้แรงบิดสูงสุดในช่วงพีก 160 N·m, โมดูลหัวที่เปลี่ยนได้, มือกลแบบ Dexterous Hand ที่เป็นอุปกรณ์เสริม […]
Qualcomm Dragonwing FWA Gen 6 Elite แพลตฟอร์มที่รวม 5G Advanced, NR-NTN และ Wi-Fi 8 แบบ Tri-band
Qualcomm Dragonwing FWA Gen 6 Elite Platform เปิดตัวในงาน Network X 2026 โดยผสานเทคโนโลยี 5G Advanced (3GPP Release 19), NR-NTN (New Radio – Non-Terrestrial Networks) สำหรับการสื่อสารผ่านดาวเทียม และ Wi-Fi 8 แบบ Tri-band เข้ากับสถาปัตยกรรมวิทยุแบบ 5×5 Qualcomm X105 Modem-RF ที่รองรับ 5G NR ผ่านดาวเทียม ระบบ GNSS แบบ Quad-frequency ที่รองรับความถี่ L1, L2, L5 และ L6 เทคโนโลยี Qualcomm Turbo DSDA ที่ให้ปริมาณรับส่งข้อมูลสูงขึ้น 60% เมื่อเทียบกับรุ่น Gen 5, รวมถึง CPU แบบ Quad-core, NPU ในตัวที่มีประสิทธิภาพสูงสุด 10 TOPS, หน่วยความจำ LPDDR4x และ LPDDR5/5x ตลอดจนระบบรักษาความปลอดภัยระดับควอนตัมที่สอดคล้องกับมาตรฐาน CNSA 2.0 นอกจากนี้ยังรองรับแบนด์วิดท์รวม 500 MHz เทคโนโลยี MIMO แบบ 6 และ 8 เลเยอร์ และมีความเร็วดาว […]
DEBIX M8391-01 – บอร์ด SBC อุตสาหกรรม ที่ใช้ MediaTek Genio 720 พร้อม NPU 9 TOPS และรองรับจอคู่
DEBIX M8391-01 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ขนาดกะทัดรัดสำหรับงานอุตสาหกรรม ใช้ชิป MediaTek MT8391 (Genio 720) ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI, Computer Vision, หุ่นยนต์ และ IoT อัจฉริยะ โดยมี NPU ประสิทธิภาพสูงสุด 9 TOPS สำหรับประมวลผล AI บนอุปกรณ์โดยไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์ บอร์ดรองรับหน่วยความจำ LPDDR4 สูงสุด 16GB และ eMMC สูงสุด 64GB พร้อมสล็อต M.2 PCIe 2.0 NVMe SSD และ MicroSD สำหรับเพิ่มพื้นที่จัดเก็บข้อมูล นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI แบบ 4-lane, จอ MIPI DSI ความละเอียดสูงสุด 2.5K และ eDP 1.4 รวมถึง Gigabit Ethernet พร้อม PoE, Wi-Fi 6, Bluetooth 5.4, USB 5 พอร์ต และ GPIO 40-pin ด้วยขนาดใกล้เคียงบัตรเครดิตและรองรับอุณหภูมิการทำงานระดับอุตสาหกรรม จึงเหมาะสำหรับ Edge AI Vision, หุ่นยนต์, Industrial IoT […]
Avaota F2 – บอร์ด SBC ชิป Allwinner V861 (RISC-V) สำหรับกล้อง AI รองรับ PTZ และระบบเสียง
Avaota F2 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) รุ่นแรกที่ใช้ชิป Allwinner V861 แบบ dual-core สถาปัตยกรรม 64-bit RISC-V พร้อมหน่วยความจำ DDR3 ขนาด 128MB ที่รวมอยู่ภายในชิป รองรับกล้องความละเอียดสูงระดับ 4K มีตัวถอดรหัสวิดีโอ H.265 และมี AI accelerator ประสิทธิภาพ 1 TOPS บอร์ดนี้เป็นรุ่นอัปเดตจาก Avaota F1 รุ่นก่อนหน้า ซึ่งใช้ชิป Allwinner V821 โดย Avaota F2 ที่เป็นฮาร์ดแวร์แบบโอเพ่นซอร์สรุ่นใหม่นี้มีข้อดีหลายประการ เช่น รองรับเซนเซอร์กล้องทั้งแบบ Full HD และ 4K รองรับการควบคุมมอเตอร์สำหรับฟีเจอร์ PTZ (Pan-Tilt-Zoom) และปรับปรุงระบบเสียงให้ดีขึ้นผ่านการเชื่อมต่อลำโพง 1 ช่อง และไมโครโฟน 2 ช่อง แต่รุ่น Avaota F1 มีการรองรับ Wi-Fi ในตัว ขณะที่ Avaota F2 ไม่มีฟีเจอร์นี้ สเปคของ Avaota F2 : SoC – Allwinner V861M2-XXX CPU […]
Walnut Pi CM2 – ทางเลือก Raspberry Pi CM5 ราคาถูกกว่า โดยใช้ Allwinner T527 แบบ 8 คอร์
Walnut Pi CM2 เป็น Compute Module ราคาประหยัดที่รองรับการใช้งานร่วมกับ Raspberry Pi CM5 โดยใช้ชิป Allwinner T527 แบบ 8 คอร์ Cortex-A55 พร้อม RAM LPDDR4 สูงสุด 4GB, eMMC flash 16GB และมีโมดูลไร้สายเป็นตัวเลือก โดยพื้นฐานแล้ว Walnut Pi CM2 ก็คือ Walnut Pi 2B บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิต ที่ใช้ชิป T527 เช่นเดียวกัน แต่ถูกออกแบบมาในรูปแบบ Compute Module โดยนำ I/O ออกผ่านคอนเนกเตอร์ความหนาแน่นสูงแบบ 100-pin จำนวน 2 ตัว จุดเด่นนอกจากราคาที่ถูกกว่าแล้ว ยังมีโมดูล Wi-Fi 6 และ Bluetooth 5.0, Gigabit Ethernet PHY ที่ติดตั้งมาบนโมดูล และ NPU ประสิทธิภาพ 2 TOPS ในชิป T527 อย่างไรก็ตาม Allwinner T527 มีประสิทธิภาพโดยรวมต่ำกว่า Broadcom BCM2712 ที่ใช้ใน CM5 ซึ่งเป็นซีพียู Cortex-A76 จำนวน 4 คอร์ และเช่นเดียวกับโมดูลอื่น ๆ ที […]
Critical Link MitySOM-AM62x/A/P – โมดูล (SoM) แบบ SO-DIMM ที่ใช้ TI Sitara AM62 สำหรับ Edge AI และงานอุตสาหกรรม
Critical Link MitySOM-AM62x/A/P เป็นตระกูล System-on-Module (SoM) แบบ SO-DIMM ที่ใช้แพลตฟอร์ม TI Sitara AM62 สำหรับระบบ Linux แบบฝังตัว ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม HMI และงาน Embedded อื่น ๆ โดยตระกูลนี้ประกอบด้วย MitySOM-AM62 สำหรับงานทั่วไป, MitySOM-AM62A ที่เน้นงาน AI และ MitySOM-AM62P ที่เน้นงานมัลติมีเดีย โมดูล AM62 รุ่นมาตรฐานมาพร้อมโปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A53 สูงสุด 4 คอร์ ความเร็ว 1.4 GHz พร้อม MCU Cortex-M4F ความเร็ว 400 MHz และ Programmable Real-Time Unit (PRU) แบบโปรแกรมได้ 2 ชุด ส่วน AM62A เพิ่ม C7x DSP พร้อม Matrix Multiply Accelerator รองรับประสิทธิภาพสูงสุด 2 TOPS และ Image Signal Processor (ISP) ขณะที่ AM62P มาพร้อม GPU 3D ที่มีประสิทธิภาพมากกว่า 50 GFLOPS และเอาต์พุต MIPI DSI แบบ 4 เลน สเปคของ Mit […]
กล้องอินฟราเรดคลื่นยาว ขนาดกะทัดรัด ใช้ MCU STM32N6 กับเซ็นเซอร์ความร้อน Lynred ATI320
8devices 8Sight T100 เป็นกล้องอินฟราเรดคลื่นยาว (Long-Wave Infrared: LWIR) หรือกล้องถ่ายภาพความร้อนขนาดกะทัดรัด สำหรับใช้งานกับอากาศยานไร้คนขับ (UAS), หุ่นยนต์ และระบบอุตสาหกรรม โดยผสานเซ็นเซอร์ LWIR Lynred ATI320 เข้ากับไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32N6 ของ STMicroelectronics ที่ใช้แกนประมวลผล Arm Cortex-M55 พร้อม Neural-ART NPU และฮาร์ดแวร์ ISP สำหรับการประมวลผล AI ที่ Edge และการประมวลผลภาพความร้อนแบบเรียลไทม์ กล้องรุ่นนี้สามารถส่งภาพความร้อนความละเอียด 320 × 240 พิกเซล ที่ 60 fps และทำงานแบบออฟไลน์ทั้งหมด ทำให้สามารถติดตั้งและใช้งานโมเดล AI ที่กำหนดเองสำหรับการตรวจจับวัตถุ การตรวจจับความผิดปกติ หรือการตรวจจับเหตุการณ์ตามอุณหภูมิได้ โดยไม่ต้องพึ่งพาทรัพยากรบนคลาวด์ สเปคของ 8devices 8Sight T100 : MCU – STMicro STM32N […]








