ข่าว Edge AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน BIOSTAR MU-N150 – พีซีอุตสาหกรรมไม่มีพัดลมที่ใช้ Twin Lake พร้อมพอร์ต 2.5GbE และรองรับจอ 4K สูงสุด 3 จอ

BIOSTAR MU-N150 – พีซีอุตสาหกรรมไม่มีพัดลมที่ใช้ Twin Lake พร้อมพอร์ต 2.5GbE และรองรับจอ 4K สูงสุด 3 จอ

BIOSTAR EdgeComp MU N150 fanless industrial PC

BIOSTAR เปิดตัว EdgeComp MU-N150 พีซีอุตสาหกรรมแบบไม่มีพัดลม (Fanless) ขนาดกะทัดรัด 0.6 ลิตร ใช้ชิป Intel Processor N150 “Twin Lake” SoC ออกแบบมาสำหรับงาน Edge computing,  ระบบอัตโนมัติ, HMI, ระบบ POS/ตู้ kiosk และงานอื่น ๆ ซึ่งต่างจากระบบ N150 รุ่นอื่น เช่น HUNSN RJ42/RJ43 และ Protectli VP2430 ที่เน้นงานด้านเครือข่ายพร้อมพอร์ต 2.5GbE จำนวน 4 พอร์ต แต่ MU-N150 มาพร้อม LAN คู่ (dual LAN) และเสริมด้วยความทนทานระดับอุตสาหกรรม พีซีมาพร้อมหน่วยความจำ DDR5 ความจุสูงสุด 16GB ที่ 4800MHz, แสดงผลได้พร้อมกันสูงสุด 3 จอความละเอียด 4K, พอร์ตเครือข่าย 2.5GbE จำนวน 2 พอร์ต, สล็อตขยาย M.2 Key-M สำหรับ NVMe และ M.2 Key-E สำหรับโมดูล Wi-Fi/BT, อินเทอร์เฟซอื่น ๆ: USB 3.2 จำนวน 2 พอร์ต, USB 2.0 จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต RS232 COM, ช่อ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Espressif EchoEar : ESP32-S3 AI Chatbot สำหรับการโต้ตอบด้วยเสียงและ Edge AI

Espressif EchoEar : ESP32-S3 AI Chatbot สำหรับการโต้ตอบด้วยเสียงและ Edge AI

Espressif EchoEar Smart AI Development Kit

Espressif Systems EchoEar เป็นอุปกรณ์ ESP32-S3 AI chatbot ขนาดกะทัดรัดที่ออกแบบมาสำหรับการโต้ตอบด้วยเสียงและการประมวลผล edge AI เหมาะสำหรับของเล่นอัจฉริยะ ลำโพงสั่งงานด้วยเสียง และระบบควบคุมต่าง ๆ มาพร้อมหน้าจอสัมผัสทรงกลมขนาด 1.85 นิ้ว ไมโครโฟนคู่สำหรับตรวจจับคำปลุก (wake-word) ในเครื่อง และรองรับโมเดล AI ขนาดใหญ่จาก OpenAI, Xiaozhi AI และ Gemini ชุดคิทนี้ใช้โมดูล ESP32-S3-WROOM-1 ที่รองรับ Wi-Fi 4 และ Bluetooth 5 พร้อมลำโพง 3W สำหรับการโต้ตอบด้วยเสียง และช่องใส่การ์ด microSD สำหรับเก็บข้อมูล ฮาร์ดแวร์อื่น ๆ ประกอบด้วย BMI270 IMU, ไฟ LED สีเขียว, พอร์ต USB-C, ขั้วต่อแม่เหล็ก และชิปจัดการแบตเตอรี่ สเปคของ Espressif EchoEar Wireless Module – ESP32-S3-WROOM-1 SoC – Espressif Systems ESP32-S3R8 CPU – Dual-core Ten […]

เขียนวันที่ โดย Kumpee Teeravech - ไม่มีความเห็น บน รีวิว Particle Tachyon และทดสอบประสิทธิภาพ AI

รีวิว Particle Tachyon และทดสอบประสิทธิภาพ AI

particle tachyon cover photo

สวัสดีครับ วันนี้ผมจะมารีวิว Particle Tachyon ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (Single-Board Computer: SBC) ขนาดกะทัดรัดที่ออกแบบมาเพื่อรองรับงาน Edge AI, IoT และการเชื่อมต่อความเร็วสูง โดยภายในใช้ Octa-core Qualcomm Kryo CPU, Adreno GPU และ DSP Hexagon นอกจากนี้ยังรองรับการเชื่อมต่อไร้สายครบครัน ไม่ว่าจะเป็น 5G, Wi-Fi 6E และ Bluetooth 5.2 Particle Tachyon ถูกออกแบบให้มีรูปแบบเดียวกับ Raspberry Pi และมาพร้อมกับพอร์ต I/O หลากหลาย เช่น 40-pin GPIO header ที่รองรับ Raspberry Pi HATs รวมถึงตัวเลือกขยายการเชื่อมต่อสำหรับเซนเซอร์และอุปกรณ์เสริมต่าง ๆ อีกทั้งยังมี Qwiic connector สำหรับใช้งานร่วมกับอุปกรณ์ของ SparkFun และ Adafruit และยังมีพอร์ต MIPI-CSI/DSI สำหรับกล้องและจอแสดงผลอีกด้วย หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมสามา […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Axelera Metis M.2 Max : โมดูล Edge AI เร็วขึ้น 2 เท่าในการประมวลผล LLM และ VLM

Axelera Metis M.2 Max : โมดูล Edge AI เร็วขึ้น 2 เท่าในการประมวลผล LLM และ VLM

Metis M2 Max

โมดูล Metis M.2 Max ของ Axelera AI เป็นโมดูลแบบ M.2 ที่ใช้ Metis AI processor unit (AIPU) รุ่นอัปเกรด ซึ่งให้แบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงขึ้นเป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับ โมดูล Metis M.2 รุ่นเดิมเพื่อตอบโจทย์งาน Edge AI inference ที่ใช้การประมวลผลเข้มข้น เช่น Large Language Models (LLMs) และ Vision Language Models (VLMs) Metis M.2 Max รุ่นใหม่นี้ยังมาพร้อมกับดีไซน์ที่บางลง ระบบจัดการความร้อนที่ล้ำสมัย และฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยเพิ่มเติม โดยติดตั้งหน่วยความจำได้สูงสุด 16 GB และจะมีรุ่นให้เลือกทั้งแบบช่วงอุณหภูมิการทำงานมาตรฐาน (-20°C ถึง +70°C) และแบบช่วงอุณหภูมิขยาย (-40°C ถึง +85°C) การปรับปรุงเหล่านี้ทำให้ Metis M.2 Max เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานในด้าน การผลิตอุตสาหกรรม, ค้าปลีก, ระบบรักษาความปลอดภัย, ด้านการแพทย์ แ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Arm เปิดตัวแพลตฟอร์ม Lumex พร้อมซีพียู C1 ที่รองรับ SME2 สำหรับ Edge AI และจีพียู Mali-G1

Arm เปิดตัวแพลตฟอร์ม Lumex พร้อมซีพียู C1 ที่รองรับ SME2 สำหรับ Edge AI และจีพียู Mali-G1

Arm Lumex C1 Ultra Mali G1 Ultra

แพลตฟอร์ม Arm Lumex CSS (Compute SubSystem) สำหรับอุปกรณ์พกพา มาพร้อมกับซีพียู Arm C1 ที่มีสมรรถนะสูง ทำงานร่วมกับ Scalable Matrix Extension เวอร์ชัน 2 (SME2) และจีพียู Mali-G1 เพื่อรองรับการประมวลผล AI แบบเรียลไทม์บนอุปกรณ์ เช่น ผู้ช่วยอัจฉริยะ การแปลภาษาเสียง และการปรับแต่งการใช้งานให้เหมาะสมกับผู้ใช้ Lumex เป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างการตั้งชื่อผลิตภัณฑ์ใหม่ของ Arm ที่ประกาศเมื่อเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา โดยเจาะจงพัฒนาเพื่ออุปกรณ์พกพาเป็นหลัก Arm ระบุว่า ซีพียูที่รองรับ SME2 สามารถมอบประสิทธิภาพ AI ได้เร็วขึ้นสูงสุดถึง 5 เท่า, ลดความหน่วงของการประมวลผลเสียงลงได้ 4.7 เท่า, และสร้างเสียง (audio generation) ได้เร็วขึ้น 2.8 เท่า. องค์ประกอบของ Lumex: คลัสเตอร์ซีพียู Armv9.3 รุ่นถัดไปที่รองรับ SME2: C1-Ultra สำหรับประสิ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa CM4 – โมดูลทางเลือก Raspberry Pi CM4 ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 สำหรับงาน Edge AI, แรมสูงสุด 16GB RAM

Radxa CM4 – โมดูลทางเลือก Raspberry Pi CM4 ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 สำหรับงาน Edge AI, แรมสูงสุด 16GB RAM

Radxa CM4 Module

Radxa CM4 เป็น compute module ที่คล้ายกับ Raspberry Pi CM4 โดยใช้ชิปประมวลผล Rockchip RK3576(J) แบบ Octa-core Cortex-A72/A53 ซึ่งออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI และมัลติมีเดีย ชิป SoC นี้เหมาะสำหรับงาน Edge AI ด้วยหน่วยประมวลผล AI (NPU) กำลังสูงถึง 6 TOPS และโมดูลรองรับหน่วยความจำสูงสุด 16GB RAM โมดูล (SoM) ยังมาพร้อมหน่วยความจำ eMMC บนบอร์ดสูงสุด 256GB, โมดูล WiFi 6 และ Bluetooth 5.4 รวมถึง Gigabit Ethernet PHY นอกจากนี้ยังใช้คอนเนกเตอร์ 100 พินจำนวน 2 ชุดเหมือนกับ Raspberry Pi CM4 และเพิ่มอีก 1 ชุดเพื่อรองรับฟีเจอร์เพิ่มเติม เช่น UFS 2.0, PCIe Gen2 แบบคู่, SATA 3, DisplayPort และอื่น ๆ โมดูลมีให้เลือกทั้งเวอร์ชันสำหรับงานเชิงพาณิชย์ (0 – 60°C, RK3576) และอุตสาหกรรม (-40 – 85°C, RK3576J) โดย Radxa รับประกันการวางจำห […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล AI Vision ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B-P แบบ Quad-core Cortex-A53

โมดูล AI Vision ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B-P แบบ Quad-core Cortex-A53

Boardcon MINI1126B-P system on module

Boardcon MINI1126B-P เป็นโมดูล System-on-Module (SoM) ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B-P ซึ่งเป็น SoC สถาปัตยกรรม Arm 64 บิต มาพร้อม NPU ประสิทธิภาพ 3 TOPS และตัวเข้ารหัส/ถอดรหัสวิดีโอ 4K H.264/H.265 ออกแบบมาเพื่อการประมวลผลด้าน AI Vision Rockchip RV1126 เป็นชิป  SoC แบบ quad-core Arm Cortex-A7 ที่มี AI accelerator กำลังประมวลผลได้ 2 TOPS มีการเปิดตัวมาตั้งแต่ปี 2021 แล้ว แต่ RV1126B(-P) เป็นชิปใหม่ที่อัปเกรดเป็น Cortex-A53 จำนวน 4 คอร์ และ NPU 3 TOPS, โมดูล MINI1126B-P SoM จึงถือเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์รุ่นแรกที่ใช้ SoC รุ่นใหม่นี้ และเป็นการอัปเดตต่อยอดจากโมดูล MINI1126 เดิมที่ใช้ชิป RV1126 SoC นั่นเอง Rockchip RV1126B-P : ชิป AI camera เมื่อ Boardcon เปิดตัวโปรเซสเซอร์รุ่นใหม่จาก Rockchip เราสามารถสรุปคุณสมบั […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Ambiq Apollo510B : ไมโครคอนโทรลเลอร์ Edge AI พลังงานต่ำ ที่ใช้มาพร้อมการรองรับ Bluetooth LE 5.4

Ambiq Apollo510B : ไมโครคอนโทรลเลอร์ Edge AI พลังงานต่ำ ที่ใช้มาพร้อมการรองรับ Bluetooth LE 5.4

Ambiq Apollo510B

หลังจากเปิดตัว Apollo510 ไปแล้ว ล่าสุด Ambiq ได้เปิดตัว Apollo510B ไมโครคอนโทรลเลอร์ Edge AI ที่ใช้พลังงานต่ำ (ultra-low power) โดยเพิ่มเครือข่ายโคโปรเซสเซอร์ (network coprocessor) ความถี่ 48 MHz สำหรับรองรับ Bluetooth 5.4 LE (BLE) ชิป SoC ใหม่นี้ผสานการทำงานของ Cortex-M55 พร้อม Helium MVE เพื่อเร่งความเร็วงาน AI/ML, ระบบความปลอดภัย secureSPOT 3.0, และกราฟิก graphiqSPOT 2.0 สำหรับการใช้งานในอุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะ, อุปกรณ์ด้านสุขภาพ และอุตสาหกรรม IoT Apollo510B มาพร้อม RAM ขนาด 3.75MB, หน่วยความจำถาวร (non-volatile memory) 4MB และ ADC ความละเอียด 12 บิต รองรับอินเทอร์เฟซ MIPI DSI และ QuadSPI สำหรับการเชื่อมต่อจอแสดงผล พร้อมด้วยฮาร์ดแวร์เร่งการทำงานด้านกราฟิก เช่น anti-aliasing, alpha blending, texture mapping และ […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress