ข่าว Edge AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Banana Pi BPI-AI2N : โมดูล SoM และ Carrier Board ที่ใช้ Renesas RZ/V2N สำหรับงาน Vision AI

Banana Pi BPI-AI2N : โมดูล SoM และ Carrier Board ที่ใช้ Renesas RZ/V2N สำหรับงาน Vision AI

Banana Pi BPI-AI2N Renesas RZ/V2N SoM and carrier board

Banana Pi BPI-AI2N เป็นโมดูล System-on-Module (SoM) ที่ใช้ไมโครโปรเซสเซอร์ Renesas RZ/V2N แบบ Quad-core Arm Cortex-A55 พร้อม DRP-AI3 accelerator ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 15 TOPS (Sparse) สำหรับงาน Vision AI โมดูลมาพร้อมหน่วยความจำ 8GB LPDDR4x, eMMC Flash ขนาด 32GB, SPI Flash ขนาด 64MB, ตัวควบคุม Gigabit Ethernet จำนวน 2 ชุด และ PMIC โดยนำ I/O ทั้งหมดออกมาผ่านคอนเนกเตอร์แบบ 260-pin SO-DIMM นอกจากนี้บริษัทยังมี Carrier Board ที่ออกแบบในลักษณะคล้าย Carrier Board ของ Jetson Nano โดยมีคอนเนกเตอร์ MIPI DSI, คอนเนกเตอร์ MIPI CSI จำนวน 2 ช่อง, พอร์ต Gigabit Ethernet RJ45 จำนวน 2 พอร์ต, USB 3.0 จำนวน 2 พอร์ต, สล็อต M.2 สำหรับ SSD NVMe, GPIO Header 40-pin และอื่น ๆ สเปคของ Banana Pi BPI-AI2N-Core SoM: SoC – Renesas RZ/V2N CP […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Lantronix Open-M 720G/520G : โมดูล (SoM) แบบ LGA ขนาดจิ๋ว ใช้ชิป MediaTek Genio 720 และ Genio 520

Lantronix Open-M 720G/520G : โมดูล (SoM) แบบ LGA ขนาดจิ๋ว ใช้ชิป MediaTek Genio 720 และ Genio 520

Lantronix Open M 520G 720G

Lantronix Open-M 720G และ 520G โมดูล System-on-Module (SoM) แบบ LGA ขนาดกะทัดรัดเพียง 43 × 44 มม. ใช้ SoC MediaTek Genio 720 และ Genio 520 ที่ผลิตด้วยกระบวนการ 6nm พร้อมประสิทธิภาพ AI สูงสุด 10 TOPS ออกแบบมาสำหรับงาน Edge IoT ที่ต้องการประมวลผล Vision AI และ Generative AI ด้วยพลังงานต่ำ รุ่น Genio 720 เป็นโมดูลรองรับกล้องคู่ มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 8GB ขณะที่ Genio 520 รองรับกล้องเดี่ยวและมี LPDDR5 ขนาด 4GB ทั้งสองรุ่นรองรับพื้นที่จัดเก็บข้อมูล UFS สูงสุด 128GB, Gigabit Ethernet, Wi-Fi 6 และ Bluetooth 5.3 แบบออปชัน, จอแสดงผล 2 จอ, อินพุต/เอาต์พุตเสียง, USB 3.2/2.0, PCIe Gen2 x1 และอินเทอร์เฟซอื่น ๆ สเปคของ Lantronix Open-M 720G/520G : SoC (เลือกหนึ่งรุ่น) MediaTek Genio 520 (MT8371) CPU – 2x Cortex-A78 ค […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Advantech AOM-6741 : โมดูล AI Vision แบบ SMARC มาพร้อม Qualcomm IQ-9075 สูงสุด 100 TOPS และ LPDDR5 สูงสุด 36GB

Advantech AOM-6741 : โมดูล AI Vision แบบ SMARC มาพร้อม Qualcomm IQ-9075 สูงสุด 100 TOPS และ LPDDR5 สูงสุด 36GB

Advantech AOM-6741

Advantech AOM-6741 เป็นโมดูลขนาด SMARC 2.2 Full Size ที่ใช้ SoC แบบ octa-core Qualcomm Dragonwing IQ-9075 ให้ประสิทธิภาพด้าน AI สูงสุด 100 TOPS (INT8) รองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 36GB และสตอเรจ UFS ขนาด 128GB โมดูลนี้ยังมีคอนเนกเตอร์ MIPI DSI จำนวน 2 ช่อง และอย่างน้อย 1 คอนเนกเตอร์ MIPI CSI พร้อมนำ I/O ทั้งหมดออกผ่าน edge connector มาตรฐาน 314-pin MXM 3.0 ซึ่งประกอบด้วยอินเทอร์เฟซ DisplayPort 4 ช่อง, 2.5GbE แบบคู่, USB 3.2 Gen2 จำนวน 2 ช่อง, PCIe Gen3 x2 และ x4 รวมถึงอินเทอร์เฟซอื่น ๆ โดยรองรับกล้องพร้อมกันสูงสุด 16 ตัว ทำให้ AOM-6741 มุ่งเน้นไปที่งานด้าน Vision Intelligence ระดับอุตสาหกรรม สเปคของ Advantech AOM-6741: SoC – Qualcomm DragonWing IQ-9075 CPU Octa-core Kryo Gen 6 ซึ่งใช้พื้นฐานจาก Cortex-A78C ค […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Jetway PIC-TWL1 – เมนบอร์ด Pico-ITX แบบไม่มีพัดลม ใช้ Intel N150 สำหรับระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมและระบบ Embedded

Jetway PIC-TWL1 – เมนบอร์ด Pico-ITX แบบไม่มีพัดลม ใช้ Intel N150 สำหรับระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมและระบบ Embedded

Jetway PIC-TWL1

Jetway PIC-TWL1 เป็นเมนบอร์ด Pico-ITX ขนาดกะทัดรัด 100 × 72 มม. แบบไม่มีพัดลม (Fanless) ใช้โปรเซสเซอร์ Intel N150 สถาปัตยกรรม Twin Lake ออกแบบมาสำหรับงานควบคุมอุตสาหกรรม ระบบโรงงานอัตโนมัติ ระบบจดจำใบหน้า และระบบ Embedded เมนบอร์ดรองรับหน่วยความจำ DDR5 SO-DIMM สูงสุด 32GB และสตอเรจแบบ NVMe SSD พร้อมอินเทอร์เฟซจอภาพ HDMI และ LVDS/eDP, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 2 พอร์ต, Gigabit Ethernet จำนวน 2 พอร์ต, สล็อต M.2 E-Key สำหรับ Wi-Fi และ Bluetooth รวมถึง Header หลายประเภทสำหรับ GPIO, RS232/RS485, USB 2.0, Audio, SMBUS และ Front Panel, ใช้ไฟเลี้ยง 12V DC และสามารถทำงานในช่วงอุณหภูมิ -20°C ถึง 60°C สเปกของ Jetway PIC-TWL1: SoC – Intel Processor N150 CPU – โปรเซสเซอร์ Twin Lake แบบ 4 คอร์ ความเร็วพื้นฐาน 800 MHz / สูงสุด 3.6 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Forlinx เปิดตัว FCU3101 : ระบบ Edge AI แบบไม่มีพัดลมที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B สำหรับงาน IIoT และระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ

Forlinx เปิดตัว FCU3101 : ระบบ Edge AI แบบไม่มีพัดลมที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B สำหรับงาน IIoT และระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ

Forlinx FCU3101 RV1126B fanless edge AI system

Forlinx เปิดตัว FCU3101 ระบบ Edge AI แบบไม่มีพัดลมที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B/RV1126BJ ออกแบบมาสำหรับงาน Industrial IoT (IIoT) และระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ เช่น ระบบเฝ้าระวังวิดีโอ, การจดจำป้ายทะเบียนรถ, การตรวจจับการบุกรุก, การตรวจสอบในภาคอุตสาหกรรม และการนับจำนวนชิ้นงาน/วัสดุ ตัวเครื่องมาพร้อมหน่วยความจำ DDR4 สูงสุด 4GB, ที่จัดเก็บข้อมูล eMMC สูงสุด 64GB และพอร์ตเชื่อมต่อครบครัน ทั้ง Ethernet 2 พอร์ต, Wi-Fi 4, Bluetooth 4.2, 4G LTE (อุปกรณ์เสริม), RS485, RS232, ดิจิทัล I/O, รีเลย์เอาต์พุต, HDMI และ USB รองรับอินพุตไฟ DC 9–36V และทำงานได้ในช่วงอุณหภูมิ -40°C ถึง +85°C ในรุ่นเกรดอุตสาหกรรม สเปคของ Forlinx FCU3101: SoC – Rockchip RV1126B หรือ RV1126BJ (รุ่นเกรดอุตสาหกรรม) CPU – Quad-core Arm Cortex-A53 ความเร็ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AAEON เปิดตัว uCOM-Q6490 โมดูล SoM ตามมาตรฐาน SMARC 2.1 ที่ใช้ Qualcomm Dragonwing QCS6490

AAEON เปิดตัว uCOM-Q6490 โมดูล SoM ตามมาตรฐาน SMARC 2.1 ที่ใช้ Qualcomm Dragonwing QCS6490

AAEON uCOM Q6490 A SMARC 2.1 computer on module COM with Qualcomm Dragonwing QCS6490 processor

AAEON uCOM-Q6490 เป็นโมดูล System-on-Module (SoM) ที่รองรับมาตรฐาน SMARC 2.1 ใช้ชิป Qualcomm Dragonwing QCS6490 แบบ 8 คอร์ ออกแบบมาสำหรับงานหุ่นยนต์ ระบบการแพทย์ ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม และป้ายดิจิทัล โมดูลมีขนาด 82 × 50 มม. มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB และสตอเรจ UFS สูงสุด 64GB โดยใช้คอนเนกเตอร์ขอบการ์ดมาตรฐาน MXM 3.0 ซึ่งรองรับ SDIO 3.0, PCIe 3.0, Gigabit Ethernet 2 พอร์ต, USB 3.1, USB 2.0 รวมถึง UART, SPI, I2C, I2S, GPIO และเอาต์พุต DisplayPort 1.4 รองรับความละเอียดสูงสุด 2K ที่ 60Hz โมดูลนี้เหมาะสำหรับการเชื่อมต่อกับเซนเซอร์ LiDAR, IMU, กล้อง, ตัวควบคุมหุ่นยนต์, จอแสดงผลอัจฉริยะ และอุปกรณ์ต่อพ่วงสำหรับงานอุตสาหกรรมอื่น ๆ สเปกของ AAEON uCOM-Q6490: SoC – Qualcomm Dragonwing QCS6490 CPU – Octa-core […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Giada DK320 : เครื่องเล่นป้ายดิจิทัลและ Edge AI Embedded PC รองรับโปรเซสเซอร์ Intel Core 5 315 (Wildcat Lake)

Giada DK320 : เครื่องเล่นป้ายดิจิทัลและ Edge AI Embedded PC รองรับโปรเซสเซอร์ Intel Core 5 315 (Wildcat Lake)

Giada DK320

Giada DK320 เป็นมินิพีซีขนาดเล็กมากที่ใช้ชิปตระกูล Intel Wildcat Lake รองรับโปรเซสเซอร์สูงสุด Intel Core 5 315 แบบ 6 คอร์ ออกแบบมาสำหรับงาน Digital Signage, Edge Computing และระบบ Embedded ที่ต้องการการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ การตรวจสอบอัจฉริยะ และการตัดสินใจแบบอัตโนมัติ ระบบรองรับ RAM DDR5 สูงสุด 48GB และที่เก็บข้อมูล NVMe แบบ M.2 2240/2280 พร้อมเอาต์พุตวิดีโอ HDMI คู่ที่รองรับความละเอียด 4K, เครือข่าย 2.5GbE, โมดูล WiFi 5/6/7 และ Bluetooth แบบออปชัน, พอร์ต RS232 COM และ USB 3.2 จำนวน 4 พอร์ต สเปคของ Giada DK320: Wildcat Lake SoC (เลือก 1 โปรเซสเซอร์) Intel Core 3 304 CPU 5 คอร์ – P-core 1 คอร์ @ 1.5/4.3 GHz (Turbo) + LPE-core 4 คอร์ @ 1.4/3.3 GHz (Turbo) GPU – Intel Xe3 Graphics 1 คอร์ @ 2.3 GHz (9 TOPS) NPU – […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Gemma Translator เครื่องแปลภาษารันบน Raspberry Pi 5 แบบออฟไลน์ด้วย LiteRT

Gemma Translator เครื่องแปลภาษารันบน Raspberry Pi 5 แบบออฟไลน์ด้วย LiteRT

Gemma Translator

Gemma Translator เป็นโปรเจกต์โอเพนซอร์สสำหรับ Raspberry Pi 5 ที่ทำหน้าที่เป็นเครื่องแปลภาษาแบบหลายภาษา โดยประมวลผลทั้งหมดบนอุปกรณ์โดยไม่ต้องเชื่อมต่อคลาวด์ ใช้โมเดล Google Gemma 4 ร่วมกับ LiteRT runtime โครงการนี้พัฒนาโดยวิศวกรของ Google จำนวน 3 คน โดยได้รับความช่วยเหลือจาก Google Antigravity และประกอบด้วยซอฟต์แวร์สำหรับสร้างเครื่องแปลเสียงแบบทำงานบนอุปกรณ์และออฟไลน์อย่างสมบูรณ์ โดยใช้ Gemma 4 E2B (พารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง 2.3 พันล้าน และประมาณ 5.1 พันล้านพารามิเตอร์ทั้งหมด พร้อม per-layer embeddings) และ LiteRT runtime ฮาร์ดแวร์ที่ใช้ประกอบด้วย: Raspberry Pi 5 พร้อม RAM 8GB จอแสดงผล – จอ HDMI หรือจอสัมผัส เช่น จอสำหรับงาน Kiosk ความละเอียด 480×320 ระบบเสียง ไมโครโฟนหรือ USB audio capture interface ลำโพงหรือหูฟ […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress