ข่าว Edge AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Nexalta Guardian NXG0042AI – โซลูชันเครือข่ายที่ใช้ชิป Qualcomm IPQ9574 พร้อมพอร์ต 10GbE, WiFi 7, 5G และ AI ภายในเครื่อง

Nexalta Guardian NXG0042AI – โซลูชันเครือข่ายที่ใช้ชิป Qualcomm IPQ9574 พร้อมพอร์ต 10GbE, WiFi 7, 5G และ AI ภายในเครื่อง

Nexalta Guardian NXG0042AI

Nexalta Guardian NXG0042AI เป็นเกตเวย์เครือข่ายและ IoT ขนาดใหญ่ที่เรียกได้ว่าเป็น ยักษ์ใหญ่ด้านการเชื่อมต่อ มาพร้อมชิป Qualcomm IPQ9574 รองรับเครือข่าย 10GbE และ 2.5GbE, การเชื่อมต่อ WiFi 7 ที่สามารถทำงานพร้อมกันได้สูงสุด 5 แบนด์ (5 WiFi radios), รองรับโมเด็ม 5G ได้สูงสุด 4 ถึง 7 ตัว, มีช่องใส่ (e)SIM ได้สูงสุด 52 ช่อง, และมีสล็อต Compute Module บนบอร์ด 2 ช่อง สำหรับโมดูลแบบ SO-DIMM ที่ใช้ Rockchip RK3588 หรือ NVIDIA Jetson บอร์ดหลัก (XWR A1) ยังมี WAN fabric ความเร็ว 25Gbps, ไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) จำนวน 3 ตัว สำหรับงาน BMC (Baseboard Management Controller), การจัดการพลังงาน และการเข้ารหัสข้อมูล นอกจากนี้ยังมีสล็อต M.2 สำหรับใส่ NVMe SSD หรือ AI Accelerator, สล็อต mSATA สองช่อง, พอร์ต HDMI สำหรับวิดีโอเอาต์พุต […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AAEON PICO-ARU4 : บอร์ด Pico-ITX SBC ที่ใช้ชิป Intel “Arrow Lake” สูงสุด Core Ultra 7 255U

AAEON PICO-ARU4 : บอร์ด Pico-ITX SBC ที่ใช้ชิป Intel “Arrow Lake” สูงสุด Core Ultra 7 255U

AAEON PICO-ARU4 Pico-ITX SBC Arrow Lake CPU

AAEON PICO-ARU4 อาจจะเป็นบอร์ด SBC ขนาด Pico-ITX ตัวแรกของโลกที่ใช้หน่วยประมวลผลตระกูล Intel Core Ultra 5/7 “Arrow Lake” (Series 2) โดยเฉพาะรุ่น Core Ultra 5 225U หรือ Core Ultra 7 255U ซึ่งทั้งคู่มีค่า TDP 15W บอร์ดรุ่นนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 32GB รองรับเครือข่าย 2.5GbE และ GbE, มีพอร์ต HDMI และ eDP สำหรับแสดงผลได้สูงสุดสองหน้าจออิสระ, พอร์ต USB 3.2 Gen 2 จำนวน 2 พอร์ต, USB 2.0 header จำนวน 2 จุด, ช่อง M.2 จำนวน 2 ช่อง สำหรับ SSD แบบ NVMe และโมดูลไร้สาย, พอร์ต RS-232/422/485 จำนวน 2 จุด, ขา GPIO 4 บิต, SMBus/I2C, และฟังก์ชันอื่น ๆ อีกมากมาย สเปคของ AAEON PICO-ARU4 : Arrow Lake SoC (เลือก 1 โปรเซสเซอร์) โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 5 225U 12-core (2P+8E+2LPE) สูงสุด @4.8GHz, แคช 12MB, กราฟิก Inte […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน CamThink NeoEyes NE301 – กล้อง Edge AI พลังงานต่ำมากที่ใช้ STM32N6

CamThink NeoEyes NE301 – กล้อง Edge AI พลังงานต่ำมากที่ใช้ STM32N6

CamThink NeoEyes 301

CamThink NeoEyes NE301 เป็นกล้อง Edge AI ที่ใช้พลังงานต่ำมาก (ultra-low-power) ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32N6 Arm Cortex-M55 พร้อม Neural-ART NPU ซึ่งให้คุณสมบัติและประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้นกว่า เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า ESP32-S3-based NeoEyes NE101 กล้องรุ่นนี้มาพร้อมกับกล้อง MIPI CSI ความละเอียด 4MP เป็นค่าเริ่มต้น แต่ก็สามารถเชื่อมต่อกับกล้อง USB ได้ นอกจากนี้ยังมีหน่วยความจำ PSRAM ขนาด 64MB, Hyperflash ขนาด 128MB, การเชื่อมต่อไร้สาย WiFi 6 และ Bluetooth 5.4, รองรับโมดูล 4G LTE (แบบ Global หรือเฉพาะสหรัฐฯ) เป็นอุปกรณ์เสริม, รองรับเสียงผ่าน Audio wafer ,พอร์ต USB-C และ UART debug, GPIO header 16 พิน รองรับการจ่ายไฟได้หลายแบบทั้งผ่าน USB, แบตเตอรี่, หรือ PoE (Power over Ethernet) สเปคของ CamThink NeoEyes 301 : […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน HUSKYLENS 2 – LLM และกล้อง AI vision ที่ใช้ชิป Kendryte K230 พร้อม AI accelerator 6 TOPS 

HUSKYLENS 2 – LLM และกล้อง AI vision ที่ใช้ชิป Kendryte K230 พร้อม AI accelerator 6 TOPS 

Huskylens 2 6 TOPS Edge AI camera

DFRobot HUSKYLENS 2 เป็น LLM และกล้อง AI vision ที่ใช้ชิป Kendryte K230 dual-core RISC-V  พร้อม AI accelerator 6 TOPS  โดยออกแบบมาให้ใช้งานง่ายสำหรับเมกเกอร์ ครูผู้สอน ทีมแข่งขัน และผู้ที่สนใจด้าน AI เป็นรุ่นอัปเกรดจาก HUSKYLENS กล้อง AI รุ่นแรกที่เปิดตัวในปี 2019 ซึ่งใช้ชิป Kendryte K210 ตัวกล้องมาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 1GB, eMMC flash 8GB, ช่องใส่ microSD card slot, , เซนเซอร์กล้องความละเอียด 2MP, ขั้วต่อขยายแบบ Gravity 4 พิน และพอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและเชื่อมต่อโปรแกรม นอกจากนี้ HUSKYLENS 2 ยังมาพร้อมโมเดล AI สำเร็จรูปกว่า 20 แบบ เช่น การติดตามวัตถุ การจดจำมือ และการแบ่งส่วนวัตถุ (instance segmentation) โดยผู้ใช้ยังสามารถฝึกและนำโมเดล AI ของตนเองมาใช้งานได้ผ่านฟีเจอร์ self-learning classifier อีกด […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NXP i.MX 952 : โปรเซสเซอร์รองรับ Local Dimming สำหรับ HMI ยานยนต์และอุตสาหกรรมที่ใช้ AI

NXP i.MX 952 : โปรเซสเซอร์รองรับ Local Dimming สำหรับ HMI ยานยนต์และอุตสาหกรรมที่ใช้ AI

NXP i.MX 952 automotive industrial AI processor

NXP ได้เปิดตัวโปรเซสเซอร์รุ่นใหม่ i.MX 952 ซึ่งเป็นสมาชิกเพิ่มเติมในตระกูล i.MX 95 series, ออกแบบมาสำหรับงานด้านยานยนต์และอุตสาหกรรมที่ใช้ AI เช่น การตรวจจับผู้ขับขี่, การตรวจจับเด็กในรถ และระบบ HMI ภายในห้องโดยสาร i.MX 952 มาพร้อมคอร์ประมวลผล Arm Cortex-A55 สูงสุด 4 คอร์ พร้อมด้วย Cortex-M7 และ M33 สำหรับงานไมโครคอนโทรลเลอร์ อีกทั้งยังสอดคล้องกับมาตรฐาน ISO 26262 ASIL B และ SIL2/SIL3 ในด้านความปลอดภัยเชิงฟังก์ชัน ชิปนี้ได้รวม eIQ Neutron NPU สำหรับการประมวลผล AI-based sensor fusion, มี ISP ความเร็ว 500 ล้านพิกเซลต่อวินาที ที่รองรับ RGB-IR, และยังเป็นโปรเซสเซอร์ตัวแรกที่มีฟังก์ชัน local dimming ในตัว เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงผลของจอ ด้านความปลอดภัยมาพร้อม EdgeLock Secure Enclave ที่รองรับ post-quantum crypto […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Renesas RA8D2 และ RA8M2 : ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M85 ความเร็ว 1GHz พร้อม MRAM 1MB, SRAM 2MB

Renesas RA8D2 และ RA8M2 : ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M85 ความเร็ว 1GHz พร้อม MRAM 1MB, SRAM 2MB

Renesas RA8M2 and RA8D2 dual core Cortex M85 M33 MCU with MRAM storage

หลังจากเปิดตัว RA8T2 ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ ความเร็ว 1GHz เมื่อต้นเดือนนี้ Renesas ได้ขยายไลน์ผลิตภัณฑ์ RA8 เพิ่มเติมด้วยกลุ่มไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่น RA8D2 และ RA8M2 โดย RA8D2 ถูกออกแบบมาสำหรับงานกราฟิก, HMI และ AI ที่รองรับการเชื่อมต่อจอแสดงผล, กล้อง และเสียง ส่วน RA8M2 มุ่งเน้นไปที่งาน IoT และระบบควบคุมอุตสาหกรรมทั่วไปที่ต้องการประสิทธิภาพสูงและความสามารถด้านเครือข่ายและการประมวลผล ไมโครคอนโทรลเลอร์ทั้งสองกลุ่มให้ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 7,300 CoreMark, มาพร้อมหน่วยความจำ MRAM สูงสุด 1 MB และ SRAM สูงสุด 2 MB, และยังรองรับตัวเลือกแบบ SiP ที่มี แฟลชสูงสุด 8 MB, รุ่น RA8D2 เพิ่มความสามารถด้าน HMI ด้วย คอนโทรลเลอร์กราฟิก LCD ความละเอียด 1280×800, เอนจินวาดภาพแบบ 2D, อินเทอร์เฟซ MIPI DSI และ CSI-2, รวมถึงรองรับ อินพุตเสี […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa Dragon Q6A – บอร์ด SBC Edge AI ที่ใช้ชิป Qualcomm QCS6490 พร้อมพอร์ต GbE, WiFi 6, คอนเนกเตอร์กล้อง 3 ช่อง

Radxa Dragon Q6A – บอร์ด SBC Edge AI ที่ใช้ชิป Qualcomm QCS6490 พร้อมพอร์ต GbE, WiFi 6, คอนเนกเตอร์กล้อง 3 ช่อง

Radxa Dragon Q6A

Radxa Dragon Q6A เป็นบอร์ดคอมพิวเตอร์เดี่ยว (SBC) ขนาดเท่าบัตรเครดิตรุ่นใหม่ที่กำลังจะเปิดตัว โดยใช้ชิป SoC Qualcomm QCS6490 แบบ octa-core  พร้อม AI accelerator 12 TOPS, หน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB และมาพร้อมพอร์ตเชื่อมต่อต่างๆ ที่พบได้ทั่วไปในบอร์ดลักษณะเดียวกับ Raspberry Pi เช่น พอร์ต Gigabit Ethernet, พอร์ต USB 4 ช่อง, พอร์ต HDMI สำหรับแสดงผลวิดีโอ และ GPIO header แบบ 40 พิน บอร์ดยังมี M.2 Key-M socket สำหรับติดตั้ง SSD, โมดูลไร้สายที่รองรับ WiFi 6 และ Bluetooth 5.4, อินเทอร์เฟซจอแสดงผล MIPI DSI, คอนเนกเตอร์กล้อง MIPI CSI จำนวน 3 ช่อง, คอนเนกเตอร์สำหรับโมดูลแฟลชแบบ eMMC หรือ UFS, คอนเนกเตอร์ไมโครโฟน และคอนเนกเตอร์แบตเตอรี่ RTC (Real-Time Clock) อีกด้วย สเปคของ Radxa Dragon Q6A: SoC – Qualcomm QCS6490 CPU […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน CrowPanel Advance : จอแสดงผล HMI 7 นิ้วที่ใช้ชิป ESP32-P4 รองรับโมดูล Zigbee, LoRa และวิทยุ 2.4GHz

CrowPanel Advance : จอแสดงผล HMI 7 นิ้วที่ใช้ชิป ESP32-P4 รองรับโมดูล Zigbee, LoRa และวิทยุ 2.4GHz

CrowPanel Advanced 7 inch ESP32-P4 HMI AI Display

CrowPanel Advance 7.0-inch ESP32-P4 HMI AI display เป็นจอแสดงผล HMI ที่ใช้ชิป ESP32-P4 ซึ่งมีลักษณะคล้ายกับ GUITION จอสัมผัส ขนาด 7 นิ้ว แต่เพิ่มโมดูล ESP32-C6 สำหรับการเชื่อมต่อ WiFi 6, Bluetooth LE และ 802.15.4 เหมาะสำหรับงานสมาร์ทโฮม ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม และแอปพลิเคชัน AIoT จอนี้มาพร้อมหน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 7 นิ้ว ความละเอียด 1024×600 แบบ Capacitive Touch และสามารถเพิ่มความสามารถด้าน AI Vision และเสียงได้ด้วยกล้อง 2MP แบบ MIPI-CSI สำหรับการจดจำใบหน้าและวัตถุ รวมถึงมีช่องต่อสัญญาณลำโพงและไมโครโฟนคู่ สำหรับการสั่งงานด้วยเสียงแบบโต้ตอบ นอกจากนี้ ยังรองรับการขยายโมดูลไร้สายแบบเปลี่ยนได้ เช่น Zigbee/Thread, LoRa และระบบไร้สาย 2.4 GHz แบบ proprietary (nRF2401) สเปคของจอแสดงผล CrowPanel Advance ขนาด 7.0 นิ้ว: […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress