ข่าว Edge AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน D-Robotics RDK X5 : บอร์ดพัฒนา AI ที่มาพร้อมชิป Sunrise X5 octa-core และ BPU 10 TOPS สำหรับโปรเจกต์ที่ใช้ ROS

D-Robotics RDK X5 : บอร์ดพัฒนา AI ที่มาพร้อมชิป Sunrise X5 octa-core และ BPU 10 TOPS สำหรับโปรเจกต์ที่ใช้ ROS

D-Robotics RDK X5 AI Developer Kit

D-Robotics RDK X5 เป็นบอร์ดพัฒนา AI รุ่นอัปเกรดที่สร้างขึ้นโดยใช้ชิป Sunrise X5 แบบ Octa-core และออกแบบมาสำหรับการใช้งาน ROS ที่มีความต้องการสูง เมื่อเปรียบเทียบกับบอร์ดพัฒนา AI RDK X3 และ Horizon X3 ที่ใช้ชิป Sunrise X3 ซึ่งมี CPU แบบ 4 คอร์ และ BPU ที่ให้พลังประมวลผล AI ที่ 5 TOPS แล้ว, RDK X5 มาพร้อมกับชิป SoC Cortex-A55 แบบ 8 คอร์, NPU ประสิทธิภาพ 10 TOPS และ RAM ขนาด 8GB ซึ่งเพิ่มทั้งพลัง AI และหน่วยความจำเป็นสองเท่าเพื่อรองรับงานที่มีความซับซ้อนสูง บอร์ดยังมาพร้อมกับตัวเลือก I/O หลากหลาย เช่น Wi-Fi 6, Bluetooth 5.4, CAN FD และรองรับ PoE ในขณะที่รุ่น X3 จำกัดอยู่ที่ Wi-Fi 5, Bluetooth 4.2 และ PoE เป็นอุปกรณ์เสริมเท่านั้น นอกจากนี้ X5 ยังเพิ่มพอร์ต USB 3.0 จำนวน 4 พอร์ต และรองรับการแสดงผลวิดีโอ 4K ที่ 60 FP […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน reComputer Mini : บอร์ดฐานขนาดเล็ก สำหรับโมดูล NVIDIA Jetson Orin Nano/NX

reComputer Mini : บอร์ดฐานขนาดเล็ก สำหรับโมดูล NVIDIA Jetson Orin Nano/NX

reComputer Mini Carrier Board for NVIDIA Jetson Orin Nano NX

reComputer Mini ของ Seeed Studio เป็นบอร์ดฐาน (carrier board) ขนาดเล็กออกแบบมาสำหรับโมดูล NVIDIA Jetson Orin Nano หรือ Jetson Orin NX โดยมีขนาดพอๆ กับตัวโมดูลมีขนาดเพียง 88 x 56 x 17 มม. หรือใหญ่กว่าบัตรเครดิตเล็กน้อย เหมาะสำหรับการใช้งานในหุ่นยนต์และโดรน แม้จะมีขนาดเล็ก แต่ reComputer Mini ก็ยังมีพอร์ตเชื่อมต่อให้ใช้งานได้หลากหลาย เช่น พอร์ต USB 3.2 Type-A จำนวน 2 ช่อง, พอร์ต USB Type-C ที่รองรับ DisplayPort alt-mode, ช่องเสียบ M.2 สำหรับ NVMe และโมดูลไร้สาย, คอนเนกเตอร์ UART และ USB แบบ JST และคอนเนกเตอร์ high-speed 60 พินจำนวน 2 ชุดสำหรับบอร์ดเสริม นอกจากนี้บอร์ดยังสามารถใช้งานร่วมกับระบบแบตเตอรี่ 48V ได้ เนื่องจากรองรับแรงดันไฟ DC ขาเข้าได้ตั้งแต่ 12V ถึง 54V ผ่านคอนเนกเตอร์ไฟแบบ XT30 สเปคของ reComputer Min […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน RAKwireless เปิดตัวเกตเวย์อุตสาหกรรมที่ใช้ Raspberry Pi CM4 รองรับทั้ง MIOTY และ LoRaWAN

RAKwireless เปิดตัวเกตเวย์อุตสาหกรรมที่ใช้ Raspberry Pi CM4 รองรับทั้ง MIOTY และ LoRaWAN

WisGate Connect for MIOTY LoRaWAN gateway

WisGate Connect for MIOTY เป็นเกตเวย์ IoT ระดับอุตสาหกรรมที่รองรับโปรโตคอลทั้ง MIOTY และ LoRaWAN ออกแบบมาสำหรับการใช้งาน IoT ระยะไกล เช่น ระบบไฟถนนอัจฉริยะ การจัดการขยะ การตรวจวัดสิ่งแวดล้อม และการควบคุมการจราจร นอกจากการรองรับโปรโตคอลคู่ (MIOTY และ LoRaWAN) แล้ว ยังมีพอร์ต USB 2.0, USB 3.0 และ USB-C สำหรับการแฟลชข้อมูล, พอร์ต HDMI, และหัวต่อ UART สำหรับดีบัก การเชื่อมต่อแบ็คฮอล์สามารถทำได้ผ่าน Wi-Fi, Ethernet หรือโมดูล 4G LTE แบบเสริม เกตเวย์นี้สามารถจ่ายไฟได้ 2 วิธี คือ ผ่านแจ็ค DC แรงดันไฟฟ้ากว้างหรือขั้วต่อเทอร์มินัล และยังรองรับการจ่ายไฟผ่าน PoE+ แบบเสริมอีกด้วย เราเคยเขียนยทความเกี่ยวกับ มาตรฐาน MIOTY ครั้งแรกเมื่อเดือนเมษายนปี 2020 หลังจากนั้นในเดือนกันยายนปี 2021 เราได้เห็น Silicon Labs เปิดตัวชิป EFR32 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล (SoM) ขนาด 82 x 50 มม. ที่ใช้ชิป NXP i.MX 8M Mini และ DEEPX DX-M1 AI accelerator 25 TOPS

โมดูล (SoM) ขนาด 82 x 50 มม. ที่ใช้ชิป NXP i.MX 8M Mini และ DEEPX DX-M1 AI accelerator 25 TOPS

NXP i.MX 8M Mini DEEP DX-M1 SoM

Virtium Embedded Artists เปิดตัวโมดูล (SoM) iMX8M Mini DX-M1 ที่รวม NXP i.MX 8M Mini Quad-core Arm ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์แอปพลิเคชันและ AI accelerator DEEPX DX-M1 ที่มีสมรรถนะสูงถึง 25 TOPS ในขนาดกะทัดรัดเพียง 82 x 50 มม. ชิป SoC จาก NXP มาพร้อมกับ RAM ขนาด 2GB แบบ 32 บิต และ eMMC flash ขนาด 16GB ขณะที่ NPU ของ DEEPX มาพร้อมกับ RAM ขนาด 4GB แบบ 64 บิต และ QSPI flash โมดูลยังมี PMIC, PHY Ethernet ความเร็ว 1Gbps, โมดูล WiFi 6E และ Bluetooth 5.4 (เป็นอุปกรณ์เสริม) พร้อมพอร์ต I/O ครบถ้วนผ่านขั้วต่อขอบแบบ MXM ขนาด 314 พิน ถือว่าเป็นการบรรจุฟีเจอร์ไว้ได้อย่างแน่นหนาในโมดูลขนาดเล็กนี้ สเปคของโมดูล iMX8M Mini DX-M1 : SoC – NXP i.MX 8M Mini CPU โปรเซสเซอร์ Cortex-A53 แบบ Quad-core ความเร็วสูงสุด 1.6 GHz (รุ่นอุตสาหกรรม) หร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ESP32-Stick-PoE-A-Cam – บอร์ดกล้อง ESP32-S3 ที่รองรับ Active PoE พร้อมตัวอย่างการใช้งาน machine learning

ESP32-Stick-PoE-A-Cam – บอร์ดกล้อง ESP32-S3 ที่รองรับ Active PoE พร้อมตัวอย่างการใช้งาน machine learning

The ESP32-Stick-PoE-A-Cam(N16R8) ESP32-s3 camera PoE board

ESP32-Stick-PoE-A-Cam(N16R8) เป็นบอร์ดพัฒนาแบบโอเพนซอร์สที่ใช้ชิป ESP32-S3 มาพร้อมกับการเชื่อมต่อ Ethernet, กล้อง และรองรับ Active PoE ซึ่งออกแบบมาสำหรับการประมวลผล machine learning เมื่อเปรียบเทียบกับบอร์ดที่คล้ายกัน เช่น M5Stack M5PoECAM-W V1.1 และ Waveshare ESP32-S3-ETH, บอร์ดนี้มีจุดเด่นคือมี GPIO ที่ใช้งานได้ 17 ขา, รองรับ Active PoE (IEEE 802.3af) ที่จ่ายพลังงานได้สูงถึง 700mA, มี USB-UART ในตัว และสามารถใช้งานร่วมกับบอร์ด Stick-Cam รุ่นอื่นได้ด้วยขาแบบ pin-to-pin บอร์ดนี้ใช้ชิป ESP32-S3 เป็นแกนหลัก รองรับกล้อง OV2640 และ OV5640 พร้อมติดตั้งคอนโทรลเลอร์ Ethernet รุ่น W5500 และชิปจ่ายไฟผ่าน PoE รุ่น Si3404-A มาในตัว ซึ่งช่วยให้สามารถเชื่อมต่อและรับพลังงานผ่านสาย Ethernet ได้ โดยมี GPIO ทั้งหมด 36 ขา ซึ่งสา […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STMicro เปิดตัวโซลูชันตรวจจับการมีอยู่ของมนุษย์ (HPD) ที่ใช้ AI และเซนเซอร์ ToF รุ่น VL53L8CP

STMicro เปิดตัวโซลูชันตรวจจับการมีอยู่ของมนุษย์ (HPD) ที่ใช้ AI และเซนเซอร์ ToF รุ่น VL53L8CP

VL53L8CP ToF sensor for AI presence detection

เมื่อปี 2022 เราได้เห็น STMicro เปิดตัว VL53L5CP เซนเซอร์ตรวจจับการมีอยู่ของวัตถุด้วยเทคโนโลยี Time-of-Flight (ToF) สำหรับตลาดคอมพิวเตอร์พีซี ซึ่งมาพร้อมฟีเจอร์ต่าง ๆ เช่น การตรวจจับผู้ใช้งาน การจดจำท่าทาง และการแจ้งเตือนเมื่อมีผู้บุกรุก ล่าสุดบริษัทได้ต่อยอดด้วยการเปิดตัวโซลูชันตรวจจับการมีอยู่ของมนุษย์ (Human Presence Detection – HPD) รุ่นที่ 5 ซึ่งใช้ เซนเซอร์ VL53L8CP แบบ 8×8 มัลติโซน พร้อมฟีเจอร์ edge AI โดยมาในรูปแบบโซลูชันสำเร็จรูปที่สามารถนำไปใช้งานในแล็ปท็อป, พีซี, จอมอนิเตอร์ และอุปกรณ์เสริมได้ทันที เราเคยเห็นและทดสอบ เซนเซอร์ ToF รุ่นก่อนหน้า เช่น VL53L0X และ VL53L1X ซึ่งใช้เทคโนโลยี SPAD (single-photon avalanche diode) สำหรับการวัดระยะในโซนเดียว ต่อมาทาง ST ก็ได้เปิดตัว VL53L5, ซึ่งถือเป็นการอัปเกรด […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน BIOSTAR AI-NONXS – ชุดพัฒนา Edge AI สำหรับ NVIDIA Jetson Orin NX/Nano

BIOSTAR AI-NONXS – ชุดพัฒนา Edge AI สำหรับ NVIDIA Jetson Orin NX/Nano

BIOSTAR AI-NONXS Developer Kit

BIOSTAR ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านเมนบอร์ดและการ์ดจอราคาประหยัด ได้เปิดตัว AI-NONXS Edge AI developer kit สำหรับโมดูล (SoM) แบบ SO-DIMM ในซีรีส์ NVIDIA Jetson Orin NX และ Orin Nano บอร์ดรุ่นนี้มาพร้อมกับพอร์ต Ethernet คู่ (2.5GbE + GbE), พอร์ตวิดีโอ HDMI 2.1/1.4, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 4 ช่อง, คอนเนกเตอร์กล้อง MIPI CSI จำนวน 2 ช่อง, ช่องเสียบ M.2 จำนวน 3 ช่อง สำหรับใช้งานด้านเก็บข้อมูล, ไร้สาย, และ/หรือการขยาย AI, คอนเนกเตอร์ RS232/RS485, GPIO header, ขั้วต่อไฟแบบ termnal 2 พิน รองรับอินพุต DC 12V ถึง 20V สเปคของ BIOSTAR AI-NONXS : โมดูลที่รองรับ – ซีรีส์ NVIDIA Jetson Orin NX หรือ Jetson Orin Nano ที่เก็บข้อมูล – รองรับ SSD แบบ NVMe (อุปกรณ์เสริม) ผ่านช่อง M.2 Key-M วิดีโอเอาต์พุต – 1x HDMI 2.1 ((สำหรับ J Jetson Ori […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Calixto Systems เปิดตัวโมดูล i.MX93 VERSA SO-DIMM และ EVK ที่ใช้ชิป Edge AI NXP i.MX 93

Calixto Systems เปิดตัวโมดูล i.MX93 VERSA SO-DIMM และ EVK ที่ใช้ชิป Edge AI NXP i.MX 93

i.MX93 VERSA SoM

บริษัท Calixto Systems จากประเทศอินเดียได้เปิดตัว i.MX93 VERSA SO-DIMM ซึ่งเป็นโมดูล system-on-module (SoM) ที่ใช้ชิป NXP i.MX 93 ที่มีซีพียู Arm Cortex-A55 และ Cortex-M33 พร้อม Ethos-U65 micro NPU สำหรับใช้งานด้าน Edge AI และมี evaluation kit (EVK) สำหรับการทดสอบใช้งานด้วย โมดูล SoM ดังกล่าวมาพร้อมกับหน่วยความจำ RAM LPDDR4x สูงสุด 2GB, eMMC flash ขนาด 16GB, gigabit Ethernet PHY และมีการเชื่อมต่อ I/O หลากหลายผ่าน SO-DIMM edge connector 200 พิน เช่น อินเทอร์เฟซแสดงผล MIPI DSI, LVDS, และ parallel RGB, อินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI และ parallel, รองรับ Ethernet ความเร็ว 1Gbps สองพอร์ต (หนึ่งอยู่บนโมดูล อีกหนึ่งผ่าน carrier board) และอื่น ๆ โมดูล i.MX93 VERSA นี้มุ่งเป้าไปที่งานในภาคอุตสาหกรรมอัจฉริยะ , การดูแลสุขภาพ ( […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress