ข่าว Edge AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน JUMPtec SMARC-sAM67 : โมดูล SMARC สำหรับงานอุตสาหกรรม ใช้ชิป TI AM67x Jacinto รองรับการใช้งานด้าน Edge AI และการประมวลผลภาพ

JUMPtec SMARC-sAM67 : โมดูล SMARC สำหรับงานอุตสาหกรรม ใช้ชิป TI AM67x Jacinto รองรับการใช้งานด้าน Edge AI และการประมวลผลภาพ

Jumptec SMARC sAM67 SoM

JUMPtec, ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Kontron ได้เปิดตัว SMARC-sAM67, โมดูล (SoM) มาตรฐาน SMARC สำหรับงานอุตสาหกรรม ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Texas Instruments AM67x Jacinto แบบ dual-core หรือ quad-core (AM67, AM67A, หรือ AM67D) ซึ่งออกแบบมาสำหรับงานด้านอุตสาหกรรม หุ่นยนต์ และการประมวลผลภาพ โมดูล SMARC-sAM67 มาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR4 สูงสุด 8GB, หน่วยเก็บข้อมูล eMMC 5.1 สูงสุด 64GB, พอร์ต Gigabit Ethernet 2 ช่อง, รองรับการขยายด้วย PCIe Gen3 x1, พอร์ต USB 3.2 และ USB 2.0, รวมถึงอินเทอร์เฟซแสดงผล LVDS แบบ 2 ช่อง และ DSI (หรือสามารถเลือกใช้ DisplayPort ได้) นอกจากนี้ยังมีพอร์ต UART 4 ช่อง, CAN bus, SPI, I2S, I2C, อินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI, และคุณสมบัติสำหรับงานอุตสาหกรรม เช่น รองรับช่วงอุณหภูมิใช้งานแบบกว้าง (-40°C ถึง 85° […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Boardcon EM1103B : บอร์ด AIoT SBC สำหรับงานด้านการเฝ้าระวังด้วยวิดีโอ พร้อมเซ็นเซอร์ PIR และรองรับกล้องสองตัว

Boardcon EM1103B : บอร์ด AIoT SBC สำหรับงานด้านการเฝ้าระวังด้วยวิดีโอ พร้อมเซ็นเซอร์ PIR และรองรับกล้องสองตัว

EM1103B Rockchip RV1103B SBC

Boardcon EM1103B เป็นบอร์ด AIoT SBC ที่ใช้ชิป SoC Rockchip RV1103B ออกแบบมาสำหรับงานด้านการเฝ้าระวัง โดยรองรับกล้องคู่, เซ็นเซอร์ลายนิ้วมือ และเซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหว PIR ซึ่งเป็นการผสมผสานที่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันด้านการประมวลผลภาพ เช่น กล้องอัจฉริยะ, กริ่งประตู และอุปกรณ์เฝ้าระวังที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ บอร์ด SBC ประกอบด้วยบอร์ดหลัก (Core Board) ขนาดกะทัดรัดที่ติดตั้งลงบนบอร์ดฐานขนาดใหญ่ ซึ่งเชื่อมต่อกับอินเทอร์เฟซต่าง ๆ ที่จำเป็น และจ่ายไฟให้กับระบบด้วย โดย SBC นี้มาพร้อมกับ Ethernet 100 Mbps, Wi-Fi, USB 2.0 OTG, UART, GPIO รวมถึงอินเทอร์เฟซสำหรับลำโพง ไมโครโฟน เซ็นเซอร์ลายนิ้วมือ และเซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวแบบ PIR นอกจากนี้ยังรองรับการจ่ายไฟผ่าน PoE (5V) และสามารถเพิ่มพื้นที่จัดเก็บข้อมูลผ่าน […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดพัฒนา Topaz Tz170b FPGA พร้อมคอนโทรลเลอร์ LPDDR4, รองรับ MIPI D-PHY สูงสุด 2 Gbps ต่อเลน

บอร์ดพัฒนา Topaz Tz170b FPGA พร้อมคอนโทรลเลอร์ LPDDR4, รองรับ MIPI D-PHY สูงสุด 2 Gbps ต่อเลน

Topaz Tz170 J484 Development Kit

บอร์ดพัฒนา Topaz Tz170b FPGA จาก Efinix เป็นแพลตฟอร์ม FPGA evaluation ขนาดเล็กกะทัดรัดที่ออกแบบมาโดยใช้ชิป Efinix Tz170 FPGA ซึ่งพัฒนาขึ้นบนเทคโนโลยี Quantum fabric ขนาด 16 นาโนเมตร ที่เน้นความหนาแน่นสูงและการใช้พลังงานต่ำ, ตัว FPGA มาในแพ็คเกจ FineLine BGA แบบ 484 ขา ที่มีขนาดเล็ก ทางบริษัทระบุว่าบอร์ดนี้รองรับ MIPI D-PHY ระดับฮาร์ดแวร์ ด้วยอัตราการส่งข้อมูลสูงสุด 2 Gbps ต่อเลน พร้อมกับ คอนโทรลเลอร์หน่วยความจำ LPDDR4 แบบฮาร์ดแวร์ ซึ่งเหมาะสำหรับระบบสมองกลฝังตัวความเร็วสูง (high-speed embedded systems), การประมวลผลภาพ (vision processing) และการออกแบบ SoC แบบกำหนดเอง (custom SoC), บอร์ดยังมาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 256 Mbit, หน่วยความจำ SPI NOR แบบ dual, และ ขั้วต่อความเร็วสูง QSE สำหรับเชื่อมต่อกับ daugh […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Beacon W5+ : โมดูลขนาดจิ๋ว (27×15 มม.) ที่ใช้ Qualcomm Snapdragon W5+ สำหรับอุปกรณ์สวมใส่

Beacon W5+ : โมดูลขนาดจิ๋ว (27×15 มม.) ที่ใช้ Qualcomm Snapdragon W5+ สำหรับอุปกรณ์สวมใส่

Tiny Snapdragon W5 Plus System on Module

Beacon EmbeddedWork เปิดตัว W5+ เป็นโมดูล (SoM หรือ system-on-module) ขนาดจิ๋วเพียง 27×15 มม. ที่ใช้แพลตฟอร์ม Qualcomm Snapdragon W5+ สำหรับอุปกรณ์สวมใส่ โดยมาพร้อมกับ หน่วยประมวลผลหลักแบบ quad-core Arm Cortex-A53, co-processor ที่ใช้ Arm Cortex-M55 core, และ Ethos U55 ML accelerator รวมถึงรองรับการเชื่อมต่อ WiFi 4 และ Bluetooth 5.3 แพลตฟอร์ม Snapdragon W5/W5+ สำหรับอุปกรณ์สวมใส่เปิดตัวมาตั้งแต่ช่วงฤดูร้อนปี 2022 แต่จนถึงขณะนี้อุปกรณ์ที่หาได้คือ ชุดพัฒนา TurboX W5+ ราคา $2,000(~70,000฿) ซึ่งออกแบบมาสำหรับผู้ผลิตระดับ ODM/OEM เท่านั้น โดย Beacon W5+ SoM ที่จะวางจำหน่ายเร็ว ๆ นี้ จะเป็นหนึ่งในโซลูชันฮาร์ดแวร์เชิงพาณิชย์ตัวแรกที่ใช้แพลตฟอร์ม Snapdragon W5+ สเปคของ Beacon W5+ : แพลตฟอร์ม – Snapragon W5+ ชิป SoC – S […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ชุดพัฒนา Smart Audio ที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมจอแสดงผล LCD ทัชสกรีนแบบวงกลม 1.8 นิ้ว, ไมโครโฟน, กล่องลำโพงและแบตเตอรี่

ชุดพัฒนา Smart Audio ที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมจอแสดงผล LCD ทัชสกรีนแบบวงกลม 1.8 นิ้ว, ไมโครโฟน, กล่องลำโพงและแบตเตอรี่

Waveshare ESP32-S3 round display development board

Waveshare ESP32-S3-Touch-LCD-1.85C เป็นชุดพัฒนาที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมกับจอสัมผัสแบบวงกลมขนาด 1.85 นิ้ว ความละเอียด 360×360 พิกเซล รองรับ Wi-Fi และ Bluetooth BLE 5 และมีไมโครโฟนในตัว นอกจากนี้ยังมีรุ่น ESP32-S3-Touch-LCD-1.85C-BOX ที่มีสเปกเดียวกัน แต่เพิ่มกล่องที่มีลำโพงและแบตเตอรี่ 3.7V ทั้งสองรุ่นมาพร้อมกับแฟลช SPI ขนาด 16MB, ช่องใส่ microSD, พอร์ต USB-C, ปุ่มกด, ส่วนขยาย GPIO และ I2C และสามารถใช้เป็นเครื่องเล่นเพลง, ลำโพงอัจฉริยะ, โซลูชัน HMI และอื่นๆ นี่ไม่ใช่ชุดพัฒนา ESP32-S3 ที่รวมระบบเสียงและหน้าจอเป็นตัวแรกที่เราเคยนำเสนอเพราะก่อนหน้านี้ Waveshare ได้เปิดตัว ESP32-S3-Touch-AMOLED-1.8 ที่ใช้จอ AMOLED ทรงสี่เหลี่ยม และ Wireless Tag ก็เปิดตัว ESP32 Agent Dev Kit รองรับการเชื่อมต่อกับ Large Language Models ( […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Geniatech APC680 : คอมพิวเตอร์ Edge AI และกล่องทีวี ที่ใช้ Synaptics VS680 AI SoC พร้อม NPU 7.9 TOPS

Geniatech APC680 : คอมพิวเตอร์ Edge AI และกล่องทีวี ที่ใช้ Synaptics VS680 AI SoC พร้อม NPU 7.9 TOPS

Geniatech APC680

Geniatech APC680 ถูกอธิบายว่าเป็น “กล่องทีวีอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI” โดยใช้ชิป Synaptics VS680 quad-core Cortex-A73 พร้อม NPU ประสิทธิภาพ 7.9 TOPS ออกแบบมาสำหรับความบันเทิงอัจฉริยะและการประมวลผล edge computing ระบบมาพร้อมกับ RAM 4GB และ eMMC flash ขนาด 16GB เป็นค่าเริ่มต้น รองรับเอาต์พุตและอินพุต HDMI ที่ความละเอียด 4K, พอร์ต Gigabit Ethernet, WiFi 5 และ Bluetooth 5.0 รวมถึงพอร์ต USB หลายช่อง และตัวเลือกการเชื่อมต่อไร้สายที่หลากหลาย เช่น 4G LTE, Zigbee, Z-Wave และ LoRa นอกจากจะเป็นกล่องทีวีอัจฉริยะแล้ว ยังสามารถใช้เป็นเกตเวย์สำหรับสมาร์ทโฮมได้ในหลายรูปแบบอีกด้วย สเปคของ Geniatech APC680 : SoC – Synaptics VS680 CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-Core Arm Cortex-A73 GPU – Imagination PowerVR Series9XE GE9920 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Stereolabs ZED Box Mini : มินิพีซี AI Vision ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano/NX พร้อมอินพุตกล้อง GMSL2 สองช่อง

Stereolabs ZED Box Mini : มินิพีซี AI Vision ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano/NX พร้อมอินพุตกล้อง GMSL2 สองช่อง

ZED Box Mini

Stereolabs ZED Box Mini “Super” เป็นมินิพีซีขนาดเล็กกะทัดรัดที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano หรือ โมดูล (SoM) NX มาพร้อมกับอินพุตกล้อง GMSL2 สองช่อง และอินพุต/เอาต์พุตซิงโครไนซ์ทริกเกอร์ ช่วยให้สามารถประมวลผล AI Vision สำหรับ หุ่นยนต์และโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะ มินิพีซี AI vision / Embedded computer unit (ECU) ยังมาพร้อมกับ SSD 256GB, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 1.4/2.1, พอร์ต Gigabit Ethernet, โมดูลไร้สาย Intel AX201 ที่เป็นอุปกรณ์เสริม พร้อมสายอากาศภายนอกสองตัว, พอร์ต USB 3.0, พอร์ต micro USB สำหรับแฟลช OS, และพอร์ต GPIO 10 พินที่รองรับ CAN Bus และ UART สำหรับการขยายการใช้งาน สเปคของ ZED Box mini : System-on-Module (เลือก 1 โมดูล) NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB | 34 TOPS NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB | 67 TOPS NVIDIA Jetson […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล SOMDEVICES µSMARC RZ/V2N ที่ใช้ MPU Renesas RZ/V2N ในฟอร์มแฟกเตอร์ micro SMARC ขนาด 82×30 มม.

โมดูล SOMDEVICES µSMARC RZ/V2N ที่ใช้ MPU Renesas RZ/V2N ในฟอร์มแฟกเตอร์ micro SMARC ขนาด 82×30 มม.

SOMDEVICES uSMARC module Renesas RZ/V2N

SOMDEVICES µSMARC RZ/V2N เป็นโมดูล (SoM) ที่ใช้ MPU AI Renesas RZ/V2N และมาในฟอร์มแฟกเตอร์ micro SMARC (µSMARC) ซึ่งมีขนาดเล็กกว่ามาตรฐาน SMARC ที่ 82×30 มม. เมื่อเทียบกับขนาดปกติ 82×50 มม. ทางบริษัทแจ้งกับ CNX Software ว่าโมดูลนี้ยังคงรองรับมาตรฐาน SMARC 2.1 ได้ 100% ผ่าน MXM 3.0 edge connector แบบ 314 พิน อีกทั้งยังมีต้นทุนที่คุ้มค่าด้วยแผงวงจรขนาดเล็กกะทัดรัด เหมาะสำหรับการใช้งานที่มีข้อจำกัดด้านพื้นที่ µSMARC รองรับหน่วยความจำ LPDDR4 สูงสุด 8GB, หน่วยความจำ flash eMMC สูงสุด 128GB, Gigabit Ethernet PHY 2 ช่อง และสามารถเลือกติดตั้งโมดูลไร้สาย WiFi 5 และ Bluetooth 5.1 ที่เป็นอุปกรณ์เสริม สเปคของ µSMARC RZ/V2N : SoC – Renesas RZ/V2N ซีพียู Quad-core Arm Cortex-A55 @ 1.8 GHz  Arm Cortex-M33 @ 200 MHz […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress