ข่าว Edge AI - Page 3 of 4 - CNX Software - ข่าวไอโอทีและสมองกลฝังตัว

มีนาคม 8, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Orange Pi RV2 – บอร์ด RISC-V SBC ราคาถูก ที่ใช้ชิป Ky X1 แบบ octa-core พร้อม AI accelerator AI 2 TOPS

แม้ว่า Orange Pi RV ซึ่งเป็นบอร์ด RISC-V SBC ที่เปิดตัวในงาน Orange Pi Developer Conference 2024 เมื่อปีที่แล้วยังไม่เปิดตัวอย่างเป็นทางการ (คาดว่าจะเปิดให้สั่งซื้อภายในอีกไม่กี่วัน) และตอนนี้บริษัทได้เปิดตัว Orange Pi RV2 แล้ว โดยใช้ Ky X1 SoC แบบ RISC-V 8 คอร์ พร้อม AI accelerator 2 TOPS, หน่วยความจำ LPDDR4X สูงสุด 8GB, โมดูล eMMC (อุปกรณ์เสริม), ช่อง M.2 สองช่อง สำหรับอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล, พอร์ต Gigabit Ethernet คู่, WiFi 5, และฟีเจอร์อื่น ๆ แม้ว่า RISC-V จะพัฒนาไปมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา แต่บอร์ด Linux RISC-V SBC มักมีราคาสูงและถูกมองว่าเป็นฮาร์ดแวร์สำหรับนักพัฒนา เนื่องจากซอฟต์แวร์มักยังไม่พร้อมสำหรับการใช้งานจริง โดยเฉพาะในแอปพลิเคชันที่ใช้กราฟิก แต่ Orange Pi RV2 แก้ปัญหาด้านราคา โดยวางจำหน่ายราคา $30 (~ […]

กุมภาพันธ์ 28, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Arm Cortex-A320 ซีพียูพลังงานต่ำที่เล็กที่สุดบนสถาปัตยกรรม Armv9 สำหรับ SoC ในงานด้าน Edge AI และ IoT

Arm Cortex-A320 เป็นคอร์ซีพียู Armv9 แบบพลังงานต่ำที่ได้รับการปรับแต่งสำหรับนำมาใช้งานด้าน Edge AI และ IoT โดยมีประสิทธิภาพ efficiency ดีขึ้นสูงสุดถึง 50% เมื่อเทียบกับคอร์ซีพียู Cortex-A520 และเป็นคอร์ Armv9 ที่มีขนาดเล็กที่สุดที่เปิดตัวจนถึงปัจจุบัน สถาปัตยกรรม Armv9 เปิดตัวครั้งแรกในปี 2021 โดยมุ่งเน้นไปที่ AI และคอร์ประมวลผลเฉพาะทาง ตามมาด้วยการเปิดตัวคอร์ Armv9 รุ่นแรก ได้แก่ Cortex-A510, Cortex-A710, Cortex-X2 ในปีเดียวกัน ซึ่งถูกออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์มือถือระดับเรือธง นับตั้งแต่นั้นมา คอร์ Armv9 ได้ถูกนำมาใช้ในสมาร์ทโฟนหลากหลายรุ่น, เมนบอร์ด Armv9 ระดับไฮเอนด์ และกล่องทีวี,ล่าสุด Rockchip RK3688 AIoT SoC ที่กำลังจะเปิดตัวก็ใช้สถาปัตยกรรม Armv9 แต่ถูกออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันระดับสูง ขณะที่ Arm Cortex-A32 […]

กุมภาพันธ์ 27, 2025กุมภาพันธ์ 27, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Imagination DXTP GPU ให้ประสิทธิภาพการใช้พลังงานสูงขึ้น 20% เมื่อเทียบกับ GPU DXT สำหรับอุปกรณ์พกพาและแล็ปท็อป

Imagination ได้เปิดตัว GPU DXTP สำหรับอุปกรณ์พกพาอุปกรณ์ที่มีข้อจำกัดด้านพลังงาน โดยให้ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน (power efficiency) สูงกว่ารุ่นก่อนหน้าอย่าง D-Series DXT ถึง 20% เพื่อยืดอายุการใช้งานแบตเตอรี่สำหรับแอปพลิเคชัน AI หรือเกมที่ซับซ้อน บริษัทระบุว่า GPU นี้เหมาะสำหรับการเล่นเกม, ส่วนติดต่อผู้ใช้ (user interfaces), แอปพลิเคชันที่เน้นกราฟิก, Computer vision, Generative AI และแอปพลิเคชัน AI อื่น ๆ ที่ออกแบบมาให้ทำงานบนสมาร์ทโฟน, แท็บเล็ต, แล็ปท็อป, เดสก์ท็อป หรือผลิตภัณฑ์ยานยนต์ที่ไม่ต้องการความปลอดภัยระดับสูง จุดเด่นของ Imagination DXTP GPU: มีให้เลือกสองรุ่นหลัก: DXTP-48-1536 48 GPixel/s 1.5 TFLOPS FP32 (1536 FLOPs/Clock) 3 TFLOPS FP16 6 TOPS INT8 48 ppc Bilinear 3D Textured สูงสุด 96 ppc ในโหมด 2D Dua […]

กุมภาพันธ์ 21, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

โซลูชัน LLM ที่ใช้พลังงานแสงอาทิตย์ผ่าน Meshtastic สำหรับการสื่อสารฉุกเฉินในพื้นที่ห่างไกล

หลายคนพยายามรัน LLM บนอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ระดับล่างหลากหลายรูปแบบ ซึ่งมักจะมีประโยชน์ที่จำกัด และเมื่อเราได้เห็นเดโม LLM พลังงานแสงอาทิตย์ผ่าน Meshtastic บน X ครั้งแตกถึงกับหัวเราะออกมา เพราะไม่เข้าใจจุดประสงค์และโดยทั่วไปแล้วฮาร์ดแวร์ LoRa มักจะเป็นอุปกรณ์ระดับล่างที่ใช้เฟิร์มแวร์โอเพ่นซอร์ส Meshtastic สำหรับการส่งข้อความแบบออฟไลน์และการแชร์ตำแหน่ง GPS เท่านั้น แต่พอลองคิดดูอีกที อาจจะมีประโยชน์มากในสถานการณ์ภัยพิบัติ ในสถานที่ที่พลังงานและการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตอาจไม่สามารถใช้งานได้ การรับข้อมูลผ่านอุปกรณ์พกพาอาจช่วยชีวิตได้ ลองมาดูโซลูชันของ Colonel Panic กันก่อน ซึ่งเป็นโพสต์สั้น ๆ ระบุเพียงว่าเป็น LLM พลังงานแสงอาทิตย์ผ่าน Meshtastic โดยใช้ฮาร์ดแวร์ M5Stack ทางด้านซ้าย เราจะต้องมีพาวเวอร์แบงค์ที่ชาร์จผ่าน USB […]

กุมภาพันธ์ 21, 2025กุมภาพันธ์ 21, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

LLMStick – อุปกรณ์ AI และ LLM ในรูปแบบ USB Stick ที่ใช้ Raspberry Pi Zero W สามารถทำงานร่วมกับ llama.cpp ได้

Binh Pham ยูทูบเบอร์และผู้ที่หลงใหลในเทคโนโลยี ได้สร้างอุปกรณ์ AI และ LLM แบบพกพาในรูปแบบ USB stick ชื่อว่า LLMStick โดยใช้ Raspberry Pi Zero W อุปกรณ์นี้นำเสนอแนวคิดของ LLM แบบ Plug-and-Play ที่สามารถใช้งานได้โดยไม่ต้องเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต หลังจากที่ DeepSeek ได้สร้างความฮือฮาด้วยประสิทธิภาพและการเข้าถึงแบบโอเพ่นซอร์ส เราได้เห็นเครื่องมือเช่น Exo ที่ช่วยให้สามารถรันโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) บนกลุ่มอุปกรณ์ต่างๆ เช่น คอมพิวเตอร์ สมาร์ทโฟน และบอร์ดคอมพิวเตอร์ขนาดเล็ก (SBC) โดยการกระจายภาระการประมวลผลอย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ Radxa ยังได้ออกคำสั่งในการรัน DeepSeek R1 (Qwen2 1.5B) บน บอร์ด SBC ที่ใช้ Rockchip RK3588 มี NPU 6 TOPS Pham ตั้งใจที่จะใช้โปรเจ็กต์ llama.cpp เนื่องจากได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับอุปกร […]

กุมภาพันธ์ 19, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Vaaman – Edge computer แบบ reconfigurable ที่ใช้ Rockchip RK3399 SoC และ Efinix Trion T120 FPGA

Vaaman เป็น single-board edge computer แบบ reconfigurable (สามารถปรับเปลี่ยนได้) ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Rockchip RK3399 hexa-core ARM เและ FPGA Efinix Trion T120 เป็นแพลตฟอร์มแบบสามารถปรับเปลี่ยนได้สำหรับการประมวลผล edge computing, บอร์ดนี้รวมความยืดหยุ่นของ FPGA เข้ากับพลังประมวลผลของโปรเซสเซอร์หลัก เพื่อสร้างระบบที่สามารถปรับตัวให้เข้ากับความต้องการประมวลผลที่เปลี่ยนแปลงได้แบบเรียลไทม์ บอร์ด SBC มีขนาดเล็กกะทัดรัดนี้มาพร้อมกับโปรเซสเซอร์ Rockchip RK3399 แบบ hexa-core ซึ่งประกอบด้วยคอร์ Cortex-A72 สองคอร์และ Cortex-A53 สี่คอร์ พร้อมด้วย FPGA Efinix Trion T120 ที่มี 112,128 logic elements โดยเชื่อมต่อกับ RK3399 ผ่านบริดจ์ความเร็วสูง 300Mbps (แต่ยังไม่ชัดเจนว่าการเชื่อมต่อนี้ถูกนำมาใช้ในลักษณะใด) บอร์ดนี้ได้รับการโฆษ […]

กุมภาพันธ์ 18, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

หุ่นยนต์แขนกลของ Waveshare ที่ใช้ ESP32 พร้อม 5+1 DoF รองรับ ROS2, LeRobot และการเชื่อมต่อกับ Jetson Orin NX

RoArm-M3-Pro and RoArm-M3-S High Torque Serial Bus Servo Robotic Arm Kit

Waveshare ได้เปิดตัว RoArm-M3-Pro และ RoArm-M3-S ซึ่งเป็นชุดหุ่นยนต์แขนกลที่ใช้ ESP32 มีแรงบิดสูงและองศาอิสระ 5+1 (5+1 DOF) โดยความแตกต่างหลักระหว่างทั้งสองรุ่นคือ RoArm-M3-Pro ใช้เซอร์โวมอเตอร์บัส ST3235 ที่เป็นโลหะทั้งหมด เพื่อความทนทานและอายุการใช้งานที่ยาวนานกว่า ในขณะที่ RoArm-M3-S ใช้เซอร์โวมอเตอร์มาตรฐาน ซึ่งมีความทนทานน้อยกว่าเมื่อใช้งานในระยะยาว หุ่นยนต์แขนกลเหล่านี้มีโครงสร้างน้ำหนักเบา ฐานหมุนได้ 360° รอบทิศทาง และข้อต่อที่ยืดหยุ่น 5 จุด ช่วยให้สามารถทำงานในพื้นที่ 1 เมตร พร้อมรองรับน้ำหนักในการยกของได้ 200 กรัม ที่ระยะ 0.5 เมตร ข้อต่อข้อมือแบบ 2 DOF ช่วยให้สามารถจับวัตถุได้หลายมิติและควบคุมแรงกดได้อย่างแม่นยำ ภายในติดตั้งไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 รองรับการควบคุมแบบไร้สายหลายรูปแบบผ่านเว็บแอป พร้อมรองร […]

กุมภาพันธ์ 15, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

แพลตฟอร์มการประมวลผลวิดีโอแบบ Edge ที่ใช้ชิป NXP i.MX 8M Plus, i.MX 93 หรือ i.MX 95 รองรับกล้องสูงสุด 23 ประเภท

Edge video processing platform features NXP i.MX 8M Plus

DAB Embedded AquaEdge เป็นคอมพิวเตอร์ขนาดเล็กกะทัดรัดที่ใช้ชิป NXP i.MX 8M Plus, i.MX 93 หรือ i.MX 95 ทำงานเป็นแพลตฟอร์มการประมวลผลวิดีโอแบบ Edge รองรับกล้องตรวจจับภาพได้ 23 ประเภท โดยมีความละเอียดตั้งแต่ VGA จนถึง 12MP และรองรับทั้ง Global Shutter และ Rolling Shutter Edge computer ขนาดเล็กนี้มาพร้อมกับพอร์ต Gigabit Ethernet RJ45 ที่รองรับ PoE สำหรับจ่ายไฟให้กับอุปกรณ์ นอกจากนี้ยังมีขั้วต่อ GSML2 เพียงหนึ่งช่องสำหรับเชื่อมต่อกล้อง ซึ่งสามารถประมวลผลอินพุตผ่านตัวเร่ง AI ที่อยู่ภายในชิป NXP i.MX ที่เลือกใช้ พอร์ตภายนอกอื่นๆ ได้แก่ ช่องใส่ microSD card, พอร์ต USB 3.0 Type-A และพอร์ต mini HDMI (เฉพาะรุ่นที่ใช้ชิป NXP i.MX 8M Plus เท่านั้น) สเปคของ DAB Embedded AquaEdge: ตัวเลือก SoC / หน่วยความจำ / ที่เก็บข้อมูล NX […]