Firefly Technology เปิดตัว CAM-3576 series เป็นบอร์ด SBC ขนาดจิ๋ว (38 × 38 มม.) ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 พร้อม NPU ประสิทธิภาพ 6 TOPS สำหรับงาน AIoT, Edge AI, Smart Vision, ระบบอุตสาหกรรม และยานยนต์ โดยมีให้เลือก 3 รุ่น ได้แก่ CAM-3576Q38 (เชิงพาณิชย์), CAM-3576JQ38 (อุตสาหกรรม) และ CAM-3576MQ38 (ยานยนต์) โมดูลเหล่านี้ถูกออกแบบมาสำหรับ กล้องอัจฉริยะ, ระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ, Dash Cam และการใช้งาน AI แบบประมวลผลบนอุปกรณ์ (On-device AI) ซีรีส์ CAM-3576 รองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB, ที่เก็บข้อมูล eMMC สูงสุด 256GB และมี ช่อง microSD สำหรับขยายเพิ่มเติม นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซครบถ้วน เช่น MIPI CSI รองรับกล้องสูงสุด 16MP พร้อม HDR, Fast Ethernet, Wi-Fi 6, USB 2.0, USB-C (โหมด Device), RS-485, UART, I […]
Embedded Box PC แบบไม่มีพัดลม พร้อมซีพียู Intel Core Ultra 5/7/9 “Arrow Lake” สูงสุด 36 TOPS รองรับงาน Edge AI
AAEON BOXER-6648-ARS เป็นคอมพิวเตอร์ Embedded Box PC ประสิทธิภาพสูงที่ออกแบบให้ทำงานแบบไม่มีพัดลม มาพร้อมซีพียู Intel Core Ultra 5/7/9 รุ่นล่าสุดสถาปัตยกรรม “Arrow Lake” รองรับสูงสุด 24 คอร์ ความเร็วสูงสุด 5.6 GHz ให้สมรรถนะด้าน AI สูงถึง 36 TOPS และมีค่า TDP ให้เลือกที่ 35W หรือ 65W คอมพิวเตอร์ฝังตัวรุ่นนี้มีให้เลือกใช้งานกับชิปเซ็ต Intel H810 หรือ Intel Q870 โดยรุ่นที่ใช้ Intel Q870 จะรองรับเทคโนโลยี Intel Active Management Technology (AMT) และพอร์ต USB 3.2 Gen2 ความเร็วสูงสุด 10 Gbps คุณสมบัติอื่น ๆ ได้แก่ รองรับหน่วยความจำสูงสุด 96 GB รองรับอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลทั้งแบบ NVMe และ SATA, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ตเครือข่าย 2.5GbE จำนวน 2 พอร์ต และพอร์ต Gigabit Ethernet อีก 1 พอร์ต, รองรับ Wi-Fi และ […]
โมดูล (SoM) และบอร์ด SBC สำหรับงานอุตสาหกรรมที่ใช้ Allwinner T153 ( Arm Cortex-A7 + RISC-V)
Forlinx ได้เปิดตัวโมดูล (SoM) FET153-S และบอร์ด OK153-S SBC ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Allwinner T153 ซึ่งมีสถาปัตยกรรมแบบไฮบริด ผสานการทำงานระหว่างซีพียู Arm Cortex-A7 แบบ quad-core กับ XuanTie E907 RISC-V core บอร์ดนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ DDR3 สูงสุด 1GB, ที่เก็บข้อมูล eMMC ขนาด 8GB, พอร์ต Gigabit Ethernet 3 ช่อง, อินเทอร์เฟซ CAN-FD คู่, พอร์ต RS-485, และ Local Bus สำหรับขยายการเชื่อมต่อกับ PSRAM หรือ FPGA, รองรับการแสดงผลหลายรูปแบบ ได้แก่ RGB, LVDS, และ MIPI DSI, รวมถึงอินพุตกล้องผ่านทาง parallel interface หรือ MIPI CSI นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซ I/O เพิ่มเติม เช่น UART, I²C, SPI, I²S, GPADC และ GPIO อีกหลายช่อง พร้อมการเชื่อมต่อ Wi-Fi/Bluetooth, พอร์ต USB Type-C OTG และช่อง Mini PCIe สำหรับติดตั้งโมดูล 4G กลุ่มการใช […]
บอร์ด CH32V317 ราคาถูกมาพร้อมพอร์ต Ethernet 10/100Mbps, USB 2.0 Type-C คู่ และอินเทอร์เฟซ DVP
nanoCH32V317 จาก MuseLab เป็นบอร์ดพัฒนา RISC-V ราคาประหยัดที่ออกแบบมาสำหรับการสร้างต้นแบบระบบฝังตัว (Embedded systems) และการศึกษา โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ WCH CH32V317WCU6 ความเร็ว 144MHz เป็นแกนหลัก บอร์ดนี้เหมาะสำหรับโครงการด้านระบบฝังตัว (Embedded), IoT, การสร้างต้นแบบ (Prototyping) และระบบอัตโนมัติ (Automation) หลากหลายรูปแบบ คุณสมบัติอื่น ๆ ของบอร์ดพัฒนานี้ประกอบด้วย คอนโทรลเลอร์ USB 2.0 ทั้งแบบ High-speed และ Full-speed, อินเทอร์เฟซ Ethernet MAC พร้อม PHY ความเร็ว 10/100Mbps, พอร์ต SDIO และ DVP สำหรับรับสัญญาณวิดีโอดิจิทัล, ตัวจับเวลา PWM สำหรับควบคุมมอเตอร์ขั้นสูง บอร์ดยังมาพร้อมด้วย crystal หลัก 8MHz และ crystal RTC 32.768KHz ในส่วนของการโปรแกรมบอร์ดมีพอร์ต USB Type-C แบบคู่, USB ISP, และพอร์ต SWD ให้เล […]
KIWI 1P5 – บอร์ด FPGA อุตสาหกรรมราคาเบาๆ ที่ใช้ GOWIN GW1N พร้อม USB-JTAG/UART บนบอร์ด
OneKiwi KIWI 1P5 เป็นบอร์ด FPGA ราคาประหยัดที่ใช้ GOWIN GW1N-UV1P5 วางจำหน่ายในราคา $14 (~440฿), ถูกออกแบบมาสำหรับงานต้นแบบ (prototyping), การออกแบบวงจรดิจิทัล และการใช้งานด้านการศึกษา FPGA รุ่นนี้มาพร้อมกับ 1.5K LUT4 logic elements, หน่วยความจำบล็อก SRAM ขนาด 72Kbit, แฟลชบนชิปขนาด 96Kbit, และ PLL จำนวน 1 ตัว บอร์ดมี ขา I/O ให้ผู้ใช้ 40 ขา ผ่าน header แบบ dual-row ขนาด 2.54 มม. พร้อมพอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟ, การดีบักและการสื่อสารทำได้ผ่าน GOWIN USB-JTAG debugger และ USB-to-UART bridge ที่อยู่บนบอร์ด ส่วนการโต้ตอบกับผู้ใช้มี ปุ่ม 2 ปุ่ม และ LED 2 ดวง นอกจากนี้ยังมี DIP switch สำหรับการโปรแกรม FPGA จากภายนอกได้อีกด้วย สเปกของ OneKiwi KIWI 1P5: SoC – Gowin GW1N-UV1P5 1,584 Logic Units Block SRAM ขนาด 96Kbit User F […]
Compulab EdgeAI-ORN : คอมพิวเตอร์ Edge AI อุตสาหกรรมที่ใช้ Jetson Orin NX/Nano รองรับกล้องสูงสุด 4 ตัว
Compulab EdgeAI-ORN เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI ระดับอุตสาหกรรม ที่ใช้โมดูล (system-on-module) NVIDIA Jetson Orin NX/Nano ให้ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 157 TOPS สำหรับงานประมวลผล AI พร้อมตัวเลือกการระบายความร้อนแบบพาสซีฟ (ไม่มีพัดลม) หรือแบบแอคทีฟ Embedded box PC นี้รองรับการเชื่อมต่อกล้องได้สูงสุด 4 ตัว ผ่านอินเทอร์เฟซ GMSL2, FPD Link IV หรือ MIPI CSI 4-lane มาพร้อมพอร์ต Ethernet 2.5GbE หนึ่งช่อง และ Gigabit Ethernet หนึ่งช่อง รวมถึงตัวเลือกพอร์ต PoE Gigabit Ethernet จำนวน 4 ช่อง และสล็อต M.2 สำหรับการเพิ่มพื้นที่จัดเก็บข้อมูล, การเชื่อมต่อไร้สาย, และเครือข่ายเซลลูลาร์ 4G LTE/5G, ฟีเจอร์อื่น ๆ ได้แก่ พอร์ต USB 3.2 จำนวน 4 ช่อง, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1 และตัวเลือก Allxon Bolt สำหรับการจัดการระยะไกลแบบ Out-of-Band (OOB) ส […]
Linux 6.16 เปิดตัวแล้ว พร้อมการเปลี่ยนแปลงที่น่าสนใจของการอัปเดต
Linus Torvalds เพิ่งประกาศเปิดตัว Linux 6.16 บน LKML, เมื่อประมาณ 2 เดือนที่แล้วได้เปิดตัว Linux 6.15 โดยได้ยกเลิกการรองรับระบบ x86 แบบ 32 บิตที่มีซีพียูมากกว่า 8 คอร์หรือมี RAM มากกว่า 4GB รวมถึงมีการเปลี่ยนแปลงหลายอย่างเกี่ยวกับ เกี่ยวกับ filesystem mounts และได้รวม fwctl subsystem ในเคอร์เนล ซึ่งออกแบบมาเพื่อส่งข้อมูลคำสั่งไปยังระบบเฟิร์มแวร์ที่ซับซ้อนได้โดยตรง พร้อมการเปลี่ยนแปลงอื่น ๆ อีกมากมาย เรามาดูการเปลี่ยนแปลงที่น่าสนใจของการอัปเดตใน Linux 6.16 ไฮไลต์ของ Linux 6.16 การเปลี่ยนแปลงที่น่าสนใจใน Linux 6.15 ได้แก่: รองรับ USB audio offload – ฟีเจอร์นี้ช่วยประหยัดพลังงานได้อย่างมากบนอุปกรณ์แบบฝังตัว (embedded devices) โดยช่วยให้สตรีมเสียงผ่าน USB ยังคงทำงานต่อไปได้แม้ระบบส่วนอื่นจะอยู่ในโหมดพักเครื่อง (sle […]
AutoML for Embedded : ปลั๊กอินแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับ VS Code สามารถปรับแต่งโมเดลอัตโนมัติ การปรับใช้งาน และการวัดประสิทธิภาพ
AutoML for Embedded, ซึ่งพัฒนาโดย Analog Devices (ADI) และ Antmicro เป็นปลั๊กอินแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับ Visual Studio Code ที่ทำงานร่วมกับปลั๊กอิน CodeFusion Studio plugin ของ ADI โดยสร้างขึ้นบน Kenning framework, ทำให้สามารถทำงานอัตโนมัติได้ทั้งกระบวนการของ ML pipeline, ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาโมเดล การปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ การเพิ่มประสิทธิภาพ การบีบอัด และการนำไปใช้งาน, ช่วยให้งานพัฒนา Edge AI เป็นเรื่องง่ายสำหรับอุปกรณ์ที่มีทรัพยากรจำกัด ทางบริษัทระบุว่าปลั๊กอินนี้รองรับชิป AI accelerator MCU รุ่น ADI MAX78002, MCU รุ่น MAX32690, การจำลองผ่าน Renode และระบบปฏิบัติการ Zephyr RTOS โดยใช้ อัลกอริธึม SMAC และ Hyperband สำหรับการค้นหาโมเดลและการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์แบบอัตโนมัติ รวมถึงมีฟีเจอร์บีบอัดและควอนไทซ์ […]








