Google เผยรายงาน Threat Intelligence พบกล่อง Android TV ที่ผ่านการรับรองจาก Google 1.3 ล้านเครื่องติดแบ็กดอร์ XCPE และถูกดึงเข้าบอตเน็ต โดยมี Videostrong เป็นผู้อยู่เบื้องหลัง
พบมัลแวร์ใน Android TV Box บางรุ่นที่ผ่านการรับรองจาก Google
Google Chrome พร้อมใช้งานบน Arm Linux แล้ว – ทดสอบจริงบน Raspberry Pi 5
ขณะนี้ Google Chrome เว็บเบราว์เซอร์พร้อมใช้งานบน Linux ที่ใช้สถาปัตยกรรม Arm 64-bit แล้ว และเราได้ทดสอบการใช้งานจริงกับ Raspberry Pi OS บน บนบอร์ด Raspberry Pi 5 รุ่น RAM 2GB เว็บเบราว์เซอร์ Google Chromium แบบโอเพนซอร์สมีให้ใช้งานบน Arm Linux มาหลายปีแล้ว แต่ยังขาดฟีเจอร์บางอย่าง เช่น การซิงค์บัญชี การรองรับ DRM ที่พร้อมใช้งานตั้งแต่ติดตั้ง และการอัปเดตอัตโนมัติ โดย Google เคยกล่าวถึงการพอร์ต Chrome แต่ผู้ใช้ในเว็บไซต์ Interfacing Linux พบว่า สามารถติดตั้งได้ง่าย ๆ เพียงเปลี่ยนคำว่า amd64 เป็น arm64 ในลิงก์ดาวน์โหลด ดังนั้นเราจึงทดลองติดตั้งบน Raspberry Pi 5 ด้วยคำสั่ง:
|
1 2 |
wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_arm64.deb sudo dpkg -i google-chrome-stable_current_arm64.deb |
หลังจากติดตั้งแล้ว Google Chrome จะปรากฏอยู่ในรายการแอปพลิเคชันอินเทอร์เน็ตร่วมกับ Chromium และ Firefox ภาพห […]
Gemma Translator เครื่องแปลภาษารันบน Raspberry Pi 5 แบบออฟไลน์ด้วย LiteRT
Gemma Translator เป็นโปรเจกต์โอเพนซอร์สสำหรับ Raspberry Pi 5 ที่ทำหน้าที่เป็นเครื่องแปลภาษาแบบหลายภาษา โดยประมวลผลทั้งหมดบนอุปกรณ์โดยไม่ต้องเชื่อมต่อคลาวด์ ใช้โมเดล Google Gemma 4 ร่วมกับ LiteRT runtime โครงการนี้พัฒนาโดยวิศวกรของ Google จำนวน 3 คน โดยได้รับความช่วยเหลือจาก Google Antigravity และประกอบด้วยซอฟต์แวร์สำหรับสร้างเครื่องแปลเสียงแบบทำงานบนอุปกรณ์และออฟไลน์อย่างสมบูรณ์ โดยใช้ Gemma 4 E2B (พารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง 2.3 พันล้าน และประมาณ 5.1 พันล้านพารามิเตอร์ทั้งหมด พร้อม per-layer embeddings) และ LiteRT runtime ฮาร์ดแวร์ที่ใช้ประกอบด้วย: Raspberry Pi 5 พร้อม RAM 8GB จอแสดงผล – จอ HDMI หรือจอสัมผัส เช่น จอสำหรับงาน Kiosk ความละเอียด 480×320 ระบบเสียง ไมโครโฟนหรือ USB audio capture interface ลำโพงหรือหูฟ […]
Coralboard : บอร์ด Edge AI มาพร้อม Synaptics Astra SL2619 และรองรับ Google Gemma 3
Synaptics Coralboard เป็นบอร์ดพัฒนาสำหรับงาน Edge AI ที่ใช้ชิป Synaptics Astra SL2619 SoC พร้อมหน่วยประมวลผล AI Synaptics Torq กำลังประมวลผล 1 TOPS ซึ่งรองรับการทำงานร่วมกับ Google Coral NPU และสามารถเร่งความเร็วการประมวลผลของโมเดลขนาดเล็ก Google Gemma 3 ได้ด้วยฮาร์ดแวร์โดยตรง ตัวบอร์ดมาพร้อมหน่วยความจำ RAM ขนาด 2GB รองรับการเชื่อมต่อกล้องและจอแสดงผลผ่านอินเทอร์เฟซ MIPI, ช่องใส่ microSD card, พอร์ต USB Type-A, อินพุตไมโครโฟนแบบ I2S รวมถึงคอนเนกเตอร์ขยาย mikroBUS และ Qwiic เพื่อเพิ่มความสามารถในการพัฒนาโปรเจกต์ IoT และ AI Embedded ได้อย่างยืดหยุ่น นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่มการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth ได้ผ่านสล็อต M.2 expansion อีกด้วย สเปคของ Synaptics Coralboard : System-on-module – Grinn AstraSOM-261x SoC – […]
ทำไมผู้ใช้ AI ภาษาไทยถึงต้องจ่ายแพงกว่า?
“คนไทยพูดช้ากว่าจริงไหม? หรือจริง ๆ แล้วเรากำลังสื่อสารได้คุ้มคำกว่า?” เราได้พบโพสต์บน X ของ Paul Graham ทำให้หลายคนหันมาสนใจประเด็นที่น่าสนใจในวงการภาษาศาสตร์ เขาโพสต์ว่า “ผู้พูดภาษาไทยดูเหมือนจะใช้เวลาพูดเรื่องต่าง ๆ นานกว่าที่คาดไว้” ข้อสังเกตนี้แม้จะดูเรียบง่าย แต่กลับเปิดประตูสู่คำถามลึกซึ้งเรื่อง “อัตราการส่งข้อมูลของภาษา” (Information Rate) ว่าภาษาต่าง ๆ สื่อสารกันได้อย่างมีประสิทธิภาพเท่าเทียมกันหรือไม่ งานวิจัยชิ้นสำคัญที่ตีพิมพ์ในวารสาร Science Advances ปี 2019 โดย Christophe Coupé และทีมงาน ได้วิเคราะห์ข้อมูลจาก 17 ภาษาในยุโรปและเอเชีย พบผลลัพธ์ที่น่าประหลาดใจ แม้ภาษาแต่ละภาษาจะมี “ความเร็วในการพูด” (Syllables per second) แตกต่างกันอย่างชัดเจน แต่เมื่อวัดด้วย “ปริมาณข้อมูลที่ส่งต่อได้ต่อวินาที […]
Android 17 Beta 1 เปิดตัวแล้ว พร้อมรองรับ H.266/VVC ปรับปรุงกล้อง และฟีเจอร์ใหม่อีกมากมาย
Google ได้ประกาศเปิดตัว Android 17 เวอร์ชัน Beta 1 อย่างเป็นทางการ โดยมาพร้อมการปรับปรุงประสิทธิภาพ รองรับตัวแปลงสัญญาณวิดีโอ H.266/VVC, การเปลี่ยนโหมดกล้องที่ลื่นไหลยิ่งขึ้น รวมถึงการเสริมความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย ครั้งนี้ทาง Google จะไม่ปล่อยเวอร์ชัน Developer Preview แยกต่างหากอีกต่อไป แต่ใช้แนวทาง “continuous Canary channel” ที่เริ่มใช้ตั้งแต่ Android 16 Developer Preview ทำให้ Android 17 เปิดตัวครั้งแรกในรูปแบบ Beta 1 เลย การเปลี่ยนแปลงสำคัญใน Android 17: นักพัฒนาไม่สามารถปิดข้อจำกัดด้านการหมุนหน้าจอและการปรับขนาดบนอุปกรณ์หน้าจอใหญ่ (sw > 600dp) ได้อีกต่อไป, แอปจึงต้องรองรับการทำงานบนแท็บเล็ต อุปกรณ์จอพับ และโหมดหน้าต่างแบบเดสก์ท็อป, ยกเว้น: แอปที่ถูกจัดประเภทเป็น เกม โดยกำหนดค่า android:appCategory […]
รีวิว DFRobot HUSKYLENS 2 AI camera พร้อมทดสอบการทำงานของโมเดล AI ในตัวและโมเดลที่เทรนเอง
สวัสดีครับ วันนี้ผมจะมารีวิว HUSKYLENS 2 ที่เปิดตัวในเดือนตุลาคม 2025 ซึ่งอุปกรณ์นี้เป็นมอดูลกล้อง AI รุ่นถัดมาของ HUSKYLENS ซึ่งมาพร้อมกับ Kendryte K230 dual-core RISC-V พร้อมกับ AI accelerator 6 TOPS และหน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 2.4 นิ้ว อุปกรณ์นี้สามารถรันอัลกอริทึม machine vision บนตัวเครื่องได้เลย จึงให้ประสิทธิภาพได้รวดเร็วและมีความหน่วงต่ำ นอกจากนั้นยังมีโมเดล AI มาให้ในตัวกล้องมากกว่า 15 โมเดล HUSKYLENS 2 ยังรองรับการติดตั้งโมเดลที่เทรนเองเพิ่มเติมได้ ที่สำคัญอีกอย่างหนึ่งคือมีความสามารถในการใช้งาน Large Language Models (LLMs) ผ่านบริการ Model Context Protocol (MCP) บนตัวกล้องได้อีกด้วย และนอกจากนี้ก็ยังสามารถเชื่อมต่อกับไมโครคอนโทรลเลอร์ต่าง ๆ เช่น Arduino และ Raspberry Pi ผ่านโพรโทรคอล UART หรือ I2C ได้ แ […]
Fusion HAT+ : บอร์ดขยายสำหรับ Raspberry Pi เน้นการควบคุมมอเตอร์และเซอร์โวด้วย AI และ LLMs
SunFounder Fusion HAT+ สำหรับคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว Raspberry Pi 5/4/3B+ และ Zero เป็นบอร์ดควบคุมมอเตอร์และขยาย GPIO ที่ออกแบบมาให้ทำงานร่วมกับ LLM เช่น ChatGPT หรือ Gemini โดยใช้ลำโพงและไมโครโฟนที่ติดตั้งมาบนบอร์ดสำหรับการโต้ตอบด้วยเสียง บอร์ดรองรับไดรเวอร์มอเตอร์ DC 4 ช่อง, ช่อง PWM สำหรับเซอร์โว 12 ช่อง, อินพุต ADC 4 ช่อง และมีอินเทอร์เฟซ I2C, SPI และ UART สำหรับเชื่อมต่อเซนเซอร์ นอกจากนี้ยังมาพร้อมแบตเตอรี่ชาร์จได้ 18650 จำนวน 2 ก้อน พร้อมระบบจัดการพลังงานอัจฉริยะและฟังก์ชันปิดเครื่องอย่างปลอดภัย เหมาะสำหรับใช้งานในรถอัจฉริยะ, หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์, แขนกล, หุ่นยนต์หลายขา (เช่น แมงมุม) และระบบสมาร์ทโฮม สเปคของ Fusion HAT+ : MCU – Gigadevices GD32E203C8T6 ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M23 @ 72MHz พร้อม flash 64K […]