ข่าว IoT

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Renesas RA8D2 และ RA8M2 : ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M85 ความเร็ว 1GHz พร้อม MRAM 1MB, SRAM 2MB

Renesas RA8D2 และ RA8M2 : ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M85 ความเร็ว 1GHz พร้อม MRAM 1MB, SRAM 2MB

Renesas RA8M2 and RA8D2 dual core Cortex M85 M33 MCU with MRAM storage

หลังจากเปิดตัว RA8T2 ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ ความเร็ว 1GHz เมื่อต้นเดือนนี้ Renesas ได้ขยายไลน์ผลิตภัณฑ์ RA8 เพิ่มเติมด้วยกลุ่มไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่น RA8D2 และ RA8M2 โดย RA8D2 ถูกออกแบบมาสำหรับงานกราฟิก, HMI และ AI ที่รองรับการเชื่อมต่อจอแสดงผล, กล้อง และเสียง ส่วน RA8M2 มุ่งเน้นไปที่งาน IoT และระบบควบคุมอุตสาหกรรมทั่วไปที่ต้องการประสิทธิภาพสูงและความสามารถด้านเครือข่ายและการประมวลผล ไมโครคอนโทรลเลอร์ทั้งสองกลุ่มให้ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 7,300 CoreMark, มาพร้อมหน่วยความจำ MRAM สูงสุด 1 MB และ SRAM สูงสุด 2 MB, และยังรองรับตัวเลือกแบบ SiP ที่มี แฟลชสูงสุด 8 MB, รุ่น RA8D2 เพิ่มความสามารถด้าน HMI ด้วย คอนโทรลเลอร์กราฟิก LCD ความละเอียด 1280×800, เอนจินวาดภาพแบบ 2D, อินเทอร์เฟซ MIPI DSI และ CSI-2, รวมถึงรองรับ อินพุตเสี […]

เขียนวันที่ โดย Arnon Thongtem - ไม่มีความเห็น บน รีวิวจอ NEXTION HMI Edge Series Touch Displays 4.3″ แกะกล่องและลองใช้งาน

รีวิวจอ NEXTION HMI Edge Series Touch Displays 4.3″ แกะกล่องและลองใช้งาน

review 4.3 inch NEXTION HMI Edge touch display

สวัสดีครับทุกคน! วันนี้เรามีของเล่นใหม่ที่น่าสนใจมากๆ มารีวิวกัน นั่นก็คือจอ HMI รุ่นใหม่ล่าสุดจาก NEXTION ในซีรีส์ EDGE SERIES นั่นเอง! บริษัท NEXTION ได้เปิดตัวจอ HMI รุ่นใหม่นี้โดยเน้นการใช้งานเป็นจอ HMI สำหรับแอพลิเคชั่น IoT ที่ต้องการการสื่อสารกับผู้ใช้ที่ดียิ่งขึ้น ด้วยความสามารถด้านมัลติมีเดีย ไม่ว่าจะเป็นการเล่นไฟล์เสียง หรือแม้กระทั่งเล่นไฟล์วิดีโอ ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถทำได้อย่างง่ายดายผ่าน Nextion Editor software version 1.68.1 ขึ้นไป โดยใน Edge Series Touch Displays มีหน้าจอให้เลือกหลากหลายขนาดและรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นหน้าจอกลมรุ่น NX4848E021-011C ขนาด 2.1″ ความละเอียด 480*480, หน้าจอกลมรุ่น NX4848E028-011C ขนาด 2.8″ ความละเอียด 480*480 และหน้าจอสี่เหลี่ยมผืนผ้ารุ่น NX4880E043-011C ขนาด 4.3&# […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Orange Pi 4 Pro – บอร์ด SBC Edge AI ที่ใช้ชิป Allwinner A733 มาพร้อม LPDDR5 สูงสุด 16GB, WiFi 6

Orange Pi 4 Pro – บอร์ด SBC Edge AI ที่ใช้ชิป Allwinner A733 มาพร้อม LPDDR5 สูงสุด 16GB, WiFi 6

Orange Pi 4 Pro Allwinner A733 Edge AI SBC

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว เราเพิ่งเขียนบทความเกี่ยวกับ Orange Pi 6 Plus, บอร์ด SBC ที่ใช้ CIX P1 พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 64GB และตอนนี้บริษัทได้เปิดตัว Orange Pi 4 Pro เป็นบอร์ด SBC ราคาประหยัดและประหยัดพลังงาน ที่ใช้ชิป Allwinner A733 โดยมีสถาปัตยกรรม, ความสามารถด้าน AI และการใช้งานที่คล้ายกับ Radxa Cubie A7A บอร์ดนี้รองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB, โมดูล eMMC (16–128GB), SSD แบบ NVMe ผ่านช่อง M.2 M-key PCIe 3.0, และการ์ด microSD สำหรับจัดเก็บข้อมูล, ด้านการเชื่อมต่อมี Gigabit Ethernet พร้อมรองรับ PoE, WiFi 6, และ Bluetooth 5.4 รวมถึงพอร์ต HDMI 2.0, อินเทอร์เฟซ MIPI CSI/DSI แบบคู่, พอร์ต USB 3.0/2.0, และช่องเสียง Audio I/O การใช้งานเป้าหมายได้แก่ การควบคุมหุ่นยนต์, ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, สมาร์ตเกตเวย […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน u-blox MAX-M10N – โมดูล GNSS รองรับโหมด Low Energy Accurate Positioning (LEAP) และอัปเกรดเฟิร์มแวร์ได้

u-blox MAX-M10N – โมดูล GNSS รองรับโหมด Low Energy Accurate Positioning (LEAP) และอัปเกรดเฟิร์มแวร์ได้

u blox UBX M10150 KB chip and the MAX M10N module

หลังจากเปิดตัวโมดูล GNSS รุ่นประหยัดพลังงาน UBX-M10150-CC ไปก่อนหน้านี้ ทาง u-blox ได้ขยายไลน์ผลิตภัณฑ์ด้วยการเปิดตัว MAX-M10N, ซึ่งเป็นโมดูลประหยัดพลังงาน (ultra-low-power) อีกหนึ่งรุ่น โดยใช้ชิป UBX-M10150-KB GNSS รุ่นใหม่นี้รองรับการอัปเกรดเฟิร์มแวร์ และสามารถลดการใช้พลังงานได้มากถึง 50% ด้วยเทคโนโลยี Low Energy Accurate Positioning (LEAP) และโหมดติดตามแบบ PSMCT cyclic tracking เฟิร์มแวร์ SPG 5.30 รุ่นล่าสุดยังเพิ่มการรองรับสัญญาณแก้ไข RTCM correction input เพื่อให้ได้ความแม่นยำระดับต่ำกว่า 1 เมตร พร้อมปรับปรุงความสามารถในการตรวจจับการปลอมแปลง (spoofing) และการรบกวนสัญญาณ (jamming) อีกทั้งยังมีฟังก์ชันบันทึกข้อมูล (data logging) และกำหนดขอบเขตพื้นที่ (geo-fencing) สำหรับการติดตามแบบอัตโนมัติ รวมถึงใช้เทคโนโล […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน M5Stack Cardputer-Adv : คอมพิวเตอร์พกพาขนาดเล็กที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมสายอากาศปรับปรุงใหม่, แบตเตอรี่ 1,750 mAh และชิปเสียง ES8311

M5Stack Cardputer-Adv : คอมพิวเตอร์พกพาขนาดเล็กที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมสายอากาศปรับปรุงใหม่, แบตเตอรี่ 1,750 mAh และชิปเสียง ES8311

M5Stack Cardputer Adv

เมื่อปี 2023, M5Stack ได้เปิดตัว Cardputer, คอมพิวเตอร์แบบพกพาที่มีขนาดเล็กประมาณบัตรเครดิต ที่ใช้โมดูล ESP32-S3 มาพร้อมจอแสดงผลและคีย์บอร์ดในตัว ต่อมา Cardputer-Adv ได้เปิดตัวเป็นรุ่นอัปเกรดที่ใช้โมดูล Stamp-S3A โดยยังคงมีหน้าจอ LCD ขนาด 1.14 นิ้ว และคีย์บอร์ด 56 ปุ่มเหมือนเดิม แต่มีการปรับปรุงหลายด้าน การอัปเกรดเหล่านี้รวมถึงระบบเสียงที่ดีขึ้นด้วยชิปเสียง ES8311, ไมโครโฟน MEMS ที่มีอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน (SNR) สูง, แอมป์ NS4150B, ลำโพง 1 วัตต์, ช่องหูฟัง 3.5 มม., การออกแบบสายอากาศที่ปรับปรุงใหม่, แบตเตอรี่ขนาดใหญ่ขึ้น 1,750 mAh และเซ็นเซอร์ IMU แบบ 6 แกน BMI270 ที่ติดตั้งในตัว สเปคของ M5Stack Cardputer-Adv (ตัวหนา คือส่วนที่ได้รับการปรับปรุงหรือเปลี่ยนแปลงจากรุ่นเดิม Cardputer) โมดูลไมโครคอนโทรลเลอร์แบ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Upbeat เปิดตัว ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V รุ่น UP201 และ UP301 ที่ใช้พลังงานต่ำ พร้อมประมวลผล AI แบบทำงานตลอดเวลา

Upbeat เปิดตัว ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V รุ่น UP201 และ UP301 ที่ใช้พลังงานต่ำ พร้อมประมวลผล AI แบบทำงานตลอดเวลา

Upbeat UP201 and UP301 Series AI MCUs No BG

บริษัท Upbeat Technology ร่วมมือกับ SiFive เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ AI แบบ Always-On รุ่น UP201 และ UP301 สำหรับงาน AI และ IoT ที่ใช้พลังงานต่ำมาก (Ultra-Low-Power) เช่น อุปกรณ์สวมใส่, โดรน และระบบที่ใช้เซนเซอร์ โดยรุ่น UP201 ถูกออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ขนาดเล็กที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ เช่น สมาร์ตวอทช์, เครื่องช่วยฟัง และโหนดเซนเซอร์ IoT, ในขณะที่รุ่น UP301 มุ่งเป้าไปที่การประมวลผล AI และระบบที่ใช้การมองเห็น (vision) สำหรับงานที่ซับซ้อนกว่า เช่น แว่นตาอัจฉริยะ, หุ่นยนต์, และอุปกรณ์ AI สำหรับงานอุตสาหกรรม ไมโครคอนโทรลเลอร์ทั้งสองรุ่นใช้สถาปัตยกรรมแบบ Dual-Core RISC-V โดยมีคอร์ SiFive E21 ซึ่งเป็นคอร์แบบ lightweight ทำหน้าที่ Always-On (AON) สำหรับการประมวลผลแบบประหยัดพลังงานอย่างต่อเนื่อง, คอร์ SiFive E34 สำหรับการ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LILYGO T-2CAN รุ่นอัปเดตของ TTGO T-CAN485 มาพร้อม ESP32-S3, CAN bus แบบแยกสัญญาณ 2 ช่อง

LILYGO T-2CAN รุ่นอัปเดตของ TTGO T-CAN485 มาพร้อม ESP32-S3, CAN bus แบบแยกสัญญาณ 2 ช่อง

LILYGO T-2CAN ESP32-S3 dual CAN development board top

LILYGO T-2CAN เป็นรุ่นอัปเดตของบอร์ด TTGO T-CAN485 รุ่นก่อนหน้า, โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น และอินเทอร์เฟซ CAN bus แบบแยกสัญญาณ (isolated) จำนวน 2 ช่อง เช่นเดียวกับรุ่นก่อนหน้า บอร์ดนี้ถูกออกแบบมาสำหรับงานวิเคราะห์ระบบยานยนต์ (vehicle diagnostics), การตรวจสอบระบบอุตสาหกรรมที่ใช้ CAN (industrial CAN monitoring) และเกตเวย์เชื่อมต่อ CAN-to-cloud แบบไร้สาย บอร์ดนี้ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 พร้อมหน่วยความจำ Flash 16MB และ PSRAM 8MB มีชิปควบคุม CAN (MCP2515) จำนวน 2 ตัว ที่รองรับมาตรฐาน CAN V2.0B ที่ความเร็วสูงสุด 1 Mb/s นอกจากนี้ยังมีคอนเนกเตอร์ Qwiic และ GPIO headerแบบ 26 พิน (ยังไม่บัดกรี) สำหรับการขยายการใช้งาน รวมถึงรองรับการจ่ายไฟผ่านพอร์ต USB Type-C (5V) และอินพุตไฟ DC (12–24V) คุณ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Google Coral NPU แบบโอเพนซอร์ส ที่ใช้ RISC-V ได้ถูกรวมเข้าไว้ใน Synaptics SL2610 Edge AI SoC แล้ว

Google Coral NPU แบบโอเพนซอร์ส ที่ใช้ RISC-V ได้ถูกรวมเข้าไว้ใน Synaptics SL2610 Edge AI SoC แล้ว

Google Coral NPU

Google เปิดตัวแพลตฟอร์ม Coral NPU แบบ full-stack ที่เป็นโอเพนซอร์ส และใช้สถาปัตยกรรม RISC-V สำหรับการประมวลผล AI แบบ Always-on บนอุปกรณ์ Edge กำลังต่ำและอุปกรณ์สวมใส่ได้ โดยชิปตัวแรกที่รวม Coral NPU เข้ามาคือซีรีส์ Synaptics Astra SL2610 ที่กำลังจะเปิดตัวเร็ว ๆ นี้ Google Coral NPU Coral NPU มีเป้าหมายเพื่อแก้ปัญหาการกระจัดกระจายของซอฟต์แวร์ใน  AI accelerators ระดับ entry-level ซึ่งทำให้การพัฒนาโปรแกรมทำได้ยาก โดยการเปิดตัว NPU แบบโอเพนซอร์ส พร้อมกับ ซอร์สโค้ดที่เกี่ยวข้อง Google หวังว่าการออกแบบนี้จะถูกนำไปใช้โดยผู้ผลิตชิป (silicon vendors) ช่วยลดความกระจัดกระจายของซอฟต์แวร์ในระยะยาว และช่วยให้นักพัฒนา Machine Learning (ML) สามารถนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดได้รวดเร็วยิ่งขึ้น โดยต่อยอดจากการพัฒนาของแพลตฟอร์ม Coral รุ […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress