ข่าว IoT

เขียนวันที่ โดย Kuljira Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน MediaTek Genio 720 และ 520 : ชิป AIoT SoC ที่เน้นด้าน Generative AI พร้อม AI accelerator 10 TOPS

MediaTek Genio 720 และ 520 : ชิป AIoT SoC ที่เน้นด้าน Generative AI พร้อม AI accelerator 10 TOPS

MediaTek Genio 720 520

MediaTek เปิดตัว Genio 720 และ Genio 520 ซึ่งเป็นชิป AIoT SoC แบบ Octa-core Cortex-A78/A55 เป็นหนึ่งในข่าวที่เราพลาดไปในงาน Embedded World 2025 ชิปเซ็ตรุ่นใหม่นี้ดูเหมือนจะเป็นการอัปเกรดของ Genio 700 และ Genio 500 โดยมี NPU ที่ดีมากขึ้นและบริษัทจากไต้หวันระบุว่า Genio series รุ่นใหม่นี้รองรับโมเดล Generative AI, อินเทอร์เฟซระหว่างคนกับเครื่องจักร (HMI), มัลติมีเดีย และฟีเจอร์ด้านการเชื่อมต่อสำหรับอุปกรณ์ IoT เช่น สมาร์ทโฮม, ค้าปลีก, อุตสาหกรรม และเชิงพาณิชย์ ทั้งสองรุ่นมาพร้อมกับ NPU/AI Accelerator ที่รองรับการประมวลผล 10 TOPS สำหรับโมเดล Transformer และ Convolutional Neural Network (CNN) รวมถึงรองรับหน่วยความจำสูงสุด 16GB LPDDR5 เพื่อทำให้เข้ากับกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับการประมวลผล Edg […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน u-blox DAN-F10N – โมดูล GNSS แบบ dual-band (L1/L5) พร้อมสายอากาศในตัวและมีขนาดเล็กที่สุดในโลก 4 ตร.ซม.

u-blox DAN-F10N – โมดูล GNSS แบบ dual-band (L1/L5) พร้อมสายอากาศในตัวและมีขนาดเล็กที่สุดในโลก 4 ตร.ซม.

u blox DAN-F10N industrys smallest GNSS module

u-blox ได้เปิดตัวโมดูล GNSS แบบ dual-band L1, L5 พร้อมสายอากาศในตัวและมีขนาดเล็กที่สุดในโลก ซึ่งรองรับการระบุตำแหน่งระดับเมตรอย่างแม่นยำ เหมาะสำหรับการการตรวจสอบติดตามทรัพย์สิน (Asset tracking), เทเลเมติกส์ (Telematics), ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม, โดรนสำหรับผู้บริโภค และอุปกรณ์ติดตามด้านกีฬา โมดูลนี้มาพร้อมกับสายอากาศแพตช์แบบ dual-band ขนาดกะทัดรัด 20x20x8 มม. และเทคโนโลยีบรรจุภัณฑ์เฉพาะที่ช่วยให้สามารถติดตั้งแบบ SMT ได้ รองรับการผลิตอัตโนมัติและการผสานรวมที่ง่ายขึ้น สถาปัตยกรรม RF แบบ SAW-LNA-SAW และฟิลเตอร์ตัดย่าน LTE B13 ในเส้นทางสัญญาณ L1 ช่วยเพิ่มความสามารถในการป้องกันสัญญาณรบกวนจากแถบความถี่อื่น ทำให้สามารถทำงานได้อย่างราบรื่นใกล้โมเด็มเซลลูลาร์ โมดูลยังมีหน่วยความจำแฟลชภายในสำหรับอัปเกรดเฟิร์มแวร์ และรอ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล Panasonic PAN B511-1C รองรับ Bluetooth 6.0 และ 802.15.4 พร้อมรู castellated และ footprint แบบ LGA

โมดูล Panasonic PAN B511-1C รองรับ Bluetooth 6.0 และ 802.15.4 พร้อมรู castellated และ footprint แบบ LGA

Panasonic PAN B511-1C Bluetooth 6.0 and 802.15.4 module

Panasonic Industry ได้เปิดตัวโมดูล PAN B511-1C ซึ่งรองรับ Bluetooth 6.0 และ 802.15.4 โดยใช้ SoC Nordic Semi nRF54L15 ออกแบบมาเพื่อการสื่อสารไร้สายที่ใช้พลังงานต่ำ (ultra-low-power) โมดูลขนาดกะทัดรัดนี้มาพร้อมกับสายอากาศแบบชิป, หน่วยความจำแฟลช 32MBit, คริสตัลสองตัว และ Nordic nRF54L51 ที่มีไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M33 ความเร็ว 128 MHz รองรับ Bluetooth 6.0 (LE), Thread, Zigbee และ Matter พร้อมด้วยอินเทอร์เฟซ SPI, UART, I2S, PWM และ ADC PAN B511-1C ยังมีฟีเจอร์ด้านความปลอดภัย เช่น Secure Boot, Secure Firmware Update, การเร่งความเร็วการเข้ารหัส (cryptographic acceleration) และการตรวจจับการงัดแงะ (tamper detection) ทำให้เหมาะสำหรับ IoT, ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม, สมาร์ทโฮม, อุปกรณ์การแพทย์แบบสวมใส่ และแอปพลิเคช […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Makerdiary nRF9151 Connect Kit รองรับการเชื่อมต่อ LTE-M, NB-IoT, DECT NR+ และ GPS พร้อมวงจรชาร์จแบตเตอรี่ในตัว

บอร์ด Makerdiary nRF9151 Connect Kit รองรับการเชื่อมต่อ LTE-M, NB-IoT, DECT NR+ และ GPS พร้อมวงจรชาร์จแบตเตอรี่ในตัว

Makerdiary nRF9151 Connect Kit

Makerdiary nRF9151 Connect Kit เป็นบอร์ดที่ใช้ Nordic Semiconductor nRF9151 รองรับการเชื่อมต่อ LTE-M, NB-IoT, GNSS และ DECT NR+ พร้อมวงจรชาร์จแบตเตอรี่ในตัว และมี MCU nRF52820 ในตัวสำหรับการดีบักและโปรแกรม บอร์ดนี้มีพอร์ต USB-C สำหรับการจ่ายไฟและการเขียนโปรแกรม, pin headers 20 ขา จำนวน 2 แถวสำหรับขยายการใช้งาน (รองรับรูแบบ through และ castellated), ช่องใส่ nano SIM และตำแหน่งสำหรับติดตั้ง eSIM, ปุ่มผู้ใช้และปุ่มรีเซ็ต, รวมถึง LED แสดงสถานะ สเปคของ Makerdiary nRF9151 Connect Kit: SiP – Nordic Semi nRF9151 ซีพียู – Arm Cortex-M33 @ 64 MHz หน่วยความจำ – SRAM 256KB ที่เก็บข้อมูล – Flash 1 MB การเชื่อมต่อไร้สาย – โมเด็ม LTE-M และ NB-IoT พร้อม GNSS ช่วงความถี่ LTE 700-2200 MHz รองรับย่านความถี่: B1-B5, B8, B12, B13, […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Seeed reComputer J3010B : Edge AI PC ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 67 TOPS

Seeed reComputer J3010B : Edge AI PC ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 67 TOPS

reComputer J3010B Jetson Orin Nano Edge AI Computer

Seeed Studio reComputer J3010B เป็น Edge AI PC ที่ใช้  NVIDIA Jetson Orin Nano ซึ่งให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 67 TOPS (รุ่น super) พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงถึง 8GB และ SSD NVMe ขนาด 128GB ที่ติดตั้งมาเรียบร้อยแล้วสำหรับจัดเก็บข้อมูล มินิพีซีรุุุ่นนี้มีพอร์ต USB 3.2 สองช่อง, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1, พอร์ต Gigabit Ethernet, ช่อง M.2 slot สำหรับ SSD และ Wi-Fi,  mini PCIe socket สำหรับ LTE, GPIO heade 40 พิน และ UART header 12 พิน ตัวเครื่องใช้โครงอะลูมิเนียม พร้อมระบบระบายความร้อนแบบ Active Cooling รองรับการทำงานในช่วงอุณหภูมิ -10 ถึง 60°C และใช้พลังงานผ่าน DC 9-19V, ด้วยคุณสมบัติเหล่านี้ reComputer J3010B จึงเหมาะสำหรับงาน AI, IoT และ Edge Computing เช่น เสาไฟอัจฉริยะ สำหรับตรวจจับการจราจร, ระบบเปลี่ยนแบตเตอรี่แล […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล IMDT V2N ที่ใช้ชิป Renesas RZ/V2N สำหรับ Edge AI SBC พร้อม HDMI, MIPI DSI, Dual GbE, WiFi 4 และอื่น ๆ

โมดูล IMDT V2N ที่ใช้ชิป Renesas RZ/V2N สำหรับ Edge AI SBC พร้อม HDMI, MIPI DSI, Dual GbE, WiFi 4 และอื่น ๆ

IMDT V2N low power AI SBC

IMD Technologies ได้เปิดตัว IMDT V2N เป็นโมดูล (SoM) ที่ใช้ Renesas RZ/V2N ซึ่งเป็น AI MPU แบบประหยัดพลังงานรุ่นใหม่ล่าสุด พร้อม SBC carrier board ที่ออกแบบมาสำหรับ หุ่นยนต์, เมืองอัจฉริยะ, ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม และแอปพลิเคชัน IoT โมดูลมาพร้อมกับ RAM 8GB และ eMMC flash 32GB และรองรับอินเทอร์เฟซต่างๆ ผ่าน B2B connectors รวมถึง MIPI CSI-2 (4 เลน) สองชุด, อินเทอร์เฟซแสดงผล MIPI DSI และอื่น ๆ ส่วนบอร์ด SBC รองรับเอาต์พุตวิดีโอ MIPI DSI หรือ HDMI, พอร์ต Gigabit Ethernet คู่ (Dual GbE), WiFi 4 และ Bluetooth 5.2 รวมถึง สล็อต M.2 สำหรับการขยายฟังก์ชันเพิ่มเติม สเปค IMDT V2N SBC: IMDT V2N โซม SoC – Renesas RZ/V2N Application Processor – Quad-core Arm Cortex-A55 @ 1.8 GHz (0.9V) / 1.1 GHz (0.8V) L1 Cache – 32KB I-cac […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Waveshare CM5-NANO-B : บอร์ดฐานสำหรับ Raspberry Pi CM5 มีขนาดเท่ากับ Compute Module 5

Waveshare CM5-NANO-B : บอร์ดฐานสำหรับ Raspberry Pi CM5 มีขนาดเท่ากับ Compute Module 5

Waveshare CM5-NANO-B Raspberry Pi CM5 carrier bord with CM5

Waveshare เปิดตัว CM5-NANO-B เป็นบอร์ดฐาน (Carrier board) สำหรับ Raspberry Pi CM5 ขนาดเล็กกะทัดรัด โดยมีขนาดเดียวกับ Compute Module 5 โดยมีขนาดเท่ากับ Compute Module 5 และมาพร้อมกับอินเทอร์เฟซต่อพ่วงหลายชนิด เหมาะสำหรับ ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, IoT, คอมพิวเตอร์ระบบฝังตัว, การพัฒนา AI และการใช้งานอื่น ๆ ที่มีข้อจำกัดด้านพื้นที่ คุณสมบัติเด่นได้แก่ พอร์ต Gigabit Ethernet RJ45, GPIO header Raspberry Pi 40 พิน (ไม่ได้บัดกรีมาให้), พอร์ต USB 3.2 Gen1 Type-A, อินเทอร์เฟซ MIPI MIPI 4-lane คู่, พอร์ต mini HDMI ที่รองรับเอาต์พุต 4K, แจ็คเสียง USB 3.5 มม., ช่องเสียบ microSD card และคอนเนกเตอร์ PCIe Gen2/3 x1 แบบ 16 พิน บอร์ดจ่ายไฟผ่านพอร์ต USB-C (5V/5A) และยังมีฟีเจอร์เพิ่มเติม เช่น Header แบตเตอรี่ RTC, Header พัดลม P […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Renesas RZ/V2N : ชิป MPU AI ประหยัดพลังงาน พร้อมหน่วยประมวลผล AI สูงสุด 15 TOPS, Mali-C55 ISP และรองรับกล้อง MIPI คู่

Renesas RZ/V2N : ชิป MPU AI ประหยัดพลังงาน พร้อมหน่วยประมวลผล AI สูงสุด 15 TOPS, Mali-C55 ISP และรองรับกล้อง MIPI คู่

Renesas RZ/V2N MPU

Renesas เปิดตัว RZ/V2N เป็นชิปไมโครโปรเซสเซอร์แบบประหยัดพลังงาน ที่ใช้ Arm Cortex-A55/M33 ออกแบบมาสำหรับใช้งานด้าน machine learning (ML) และ computer vision โดยมาพร้อมกับโคโปรเซสเซอร์ DRP-AI3 ของบริษัท ซึ่งให้ประสิทธิภาพการประมวลผล INT8 แบบ “pruned” สูงสุด 15 TOPS ที่ประสิทธิภาพ 10 TOPS/W ทำให้เป็นทางเลือกที่ใช้พลังงานต่ำกว่ารุ่น RZ/V2H ชิปนี้ออกแบบมาสำหรับงานประมวลผล AI ระดับกลาง RZ/V2N มาพร้อมกับซีพียู Arm Cortex-A55 จำนวน 4 คอร์ (1.8GHz) และซีพียูย่อย Cortex-M33 (200MHz) รองรับตัวเลือกตัวประมวลผลสัญญาณภาพ (ISP) ความละเอียด 4K, ตัวถอดรหัสและเข้ารหัสวิดีโอ H.264/H.265 ในฮาร์ดแวร์, ตัวเลือก GPU Mali-G31 และอินเทอร์เฟซ MIPI CSI-2 แบบสองช่องสัญญาณ (4 เลน) ชิปตัวนี้มีขนาดเล็กกว่ารุ่น MPU RZ/V2H ประมาณ […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress